Der effizienteste Weg, um zu überprüfen, ob ein Freiberufler bei seiner freiberuflichen Tätigkeit KI eingesetzt hat, besteht darin, den Text mit einem KI-Detektor zu analysieren.
Diese Tools suchen nach Mustern, die auf KI-generierte Texte hindeuten könnten, wie beispielsweise vorhersehbare Wortwahlen und ungewöhnlich einheitliche Satzstrukturen.
Um zu prüfen, wie gut KI-Detektoren freiberufliche KI-Arbeiten erkennen können, haben wir echte Arbeitsergebnisse durch den Text-Detektor von „Undetectable AI“ laufen lassen und die Bewertungen, Screenshots und Ergebnisse festgehalten.
Außerdem untersuchen wir die möglichen Kosten und Folgen der Veröffentlichung von KI-generierten freiberuflichen Arbeiten, ohne diese zuvor zu überprüfen.
Lassen Sie uns eintauchen.
Wichtigste Erkenntnisse
- Zwar sind KI-generierte Inhalte weit verbreitet, doch werden sie nicht unbedingt positiv aufgenommen. Untersuchungen zeigen, dass die meisten Leser nach wie vor von Menschen verfasste Inhalte bevorzugen.
- Die Veröffentlichung von KI-generierten Beiträgen von freiberuflichen Autoren kann das Leserinteresse mindern, das Vertrauen untergraben und zu Plagiatsvorwürfen führen.
- Wenn Sie freiberufliche Arbeiten mit einem KI-Detektor überprüfen, können Sie potenziell KI-generierte Inhalte erkennen, bevor diese Ihr Publikum erreichen.
- Sollte ein Beitrag einen hohen AI-Erkennungswert aufweisen, besprechen Sie den Beitrag bitte mit dem Freiberufler, bevor Sie ihn veröffentlichen.
Das Problem der freiberuflichen KI, über das niemand spricht
Der Einsatz generativer KI zum Verfassen oder zur Unterstützung beim Verfassen von Webartikeln ist mittlerweile gängige Praxis. Eine Studie von Pew Research zeigt, dass 35% der seit der Veröffentlichung von ChatGPT veröffentlichten Seiten deutliche Anzeichen dafür aufweisen, dass sie von einer KI verfasst wurden, und diese Zahl nimmt weiter zu.
Die zunehmende Verbreitung dieser Praxis bedeutet jedoch nicht automatisch, dass sie von den Lesern akzeptiert wird. KI ist nach wie vor eine polarisierende Technologie, und viele Leser lehnen ihren Einsatz ab. Die zunehmende Verbreitung von KI-generierten Texten könnte zudem das Interesse oder das Engagement der Leser mindern.
Zum Beispiel, in eine Studie aus dem Jahr 2025, baten die Forscher Merrick R. Osbourne und Erica R. Bailey die Teilnehmer, zu bewerten, ob sie bei zehn Themen von KI generierte oder von Menschen verfasste Texte bevorzugen würden. Die meisten gaben an, von Menschen verfasste Texte zu bevorzugen, was zu einem durchschnittlichen Präferenzwert von 62,87 von 100 führte.
Machen Sie sich nie wieder Sorgen, dass KI Ihre Texte erkennt. Undetectable AI Kann Ihnen helfen:
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Im zweiten Teil der Studie sollten die Teilnehmer die Qualität von KI-generierten und von Menschen verfassten Textbeispielen bewerten, ohne zuvor über die Herkunft der jeweiligen Beispiele informiert worden zu sein.
Zwar bewerteten viele die von KI erstellten Texte zunächst höher als die von Menschen verfassten, doch senkten sie ihre Bewertungen, als sie erfuhren, wer die tatsächlichen Autoren der Beispiele waren.
Diese Studie zeigt, dass viele Leser Inhalten, die von KI erstellt wurden, misstrauen. Freiberuflern zu erlauben, KI-generierte Arbeiten einzureichen, ist daher ein Risiko, bei dem der Preis für eine effiziente Produktion ein Verlust an Glaubwürdigkeit ist.
Warum Kunden von Freiberuflern erstellte, von KI verfasste Arbeiten selten rechtzeitig bemerken
Generative KI-Tools können Inhalte erstellen, die keine offensichtlichen Probleme hinsichtlich Rhythmus, Grammatik oder Logik aufweisen. KI-Fehler lassen sich auf den ersten Blick möglicherweise nicht erkennen, werden jedoch bei genauerer Betrachtung deutlich.
Viele Kunden arbeiten jedoch unter hohem Zeitdruck, was sie daran hindert, gründliche Prüfungen durchzuführen. Wenn sie nicht wissen, worauf sie achten müssen, ist die Herausforderung noch größer.
Die tatsächlichen Kosten von durch KI erstellten Freiberufler-Arbeiten
Die Folgen der Veröffentlichung von KI-generierten Inhalten hängen von den Zielen des Auftraggebers, der Zielgruppe und der Branche ab. Auch wenn der Einsatz von KI nicht automatisch Nachteile mit sich bringt, kann eine zu starke Abhängigkeit von KI ohne sinnvolle menschliche Mitwirkung zu einigen Herausforderungen führen.
Langweiligkeit oder Mangel an Originalität
Generative KI-Tools erzeugen neue Texte, indem sie Muster in ihren Trainingsdaten erfassen und auf der Grundlage dieser Muster statistisch wahrscheinliche Antworten generieren.
Da sie Inhalte mithilfe von Wahrscheinlichkeitsmodellen generieren, wiederholen sie häufig Ideen und Sichtweisen, über die bereits andere Quellen berichtet haben, und verwenden dabei Schreibstile oder Ausdrucksweisen, die bestehende Inhalte nachahmen.
Autoren können möglicherweise einen Mehrwert schaffen, indem sie originelle Erkenntnisse, Erfahrungen aus erster Hand, Fachwissen oder firmeneigene Daten einbringen. Ohne diese Elemente bieten von KI verfasste Texte jedoch möglicherweise kaum etwas, was sie von ähnlichen, bereits online verfügbaren Inhalten unterscheidet.
Nachlassendes Interesse der Leser
Da generative KI Inhalte erzeugt, indem sie aus vorhandenen Inhalten statistisch wahrscheinliche Kombinationen aus Informationen, Ideen und Satzstrukturen bildet, wirken ihre Ergebnisse oft repetitiv, generisch oder wenig hilfreich. Ihr Mangel an Originalität kann dazu führen, dass Leser das Interesse verlieren und sich anderweitig umsehen.
Verlust des Vertrauens der Leser
In Bereichen wie literarischen Veröffentlichungen, Meinungsbeiträgen, Memoiren sowie Fach- oder Expertenbeiträgen bildet die Urheberschaft die Grundlage für den Wert und die Glaubwürdigkeit des Werks. Die Leser vertrauen dem Werk, weil sie dem Autor vertrauen, und sie erwarten, dass der Text das Wissen, die Sichtweise und die Fachkompetenz des Autors widerspiegelt.
Der Einsatz von KI kann jedoch den Grad der Beteiligung des Autors an seinem eigenen Werk verschleiern. Leser haben keine Möglichkeit zu erkennen, welche Teile von der KI stammen und welche die persönlichen Ideen, Meinungen oder Überlegungen des Autors widerspiegeln.
Beispielsweise weiß ein Leser möglicherweise nicht, ob ein Autor sich eine Meinung selbst gebildet oder diese mithilfe von KI generiert hat. Diese Unklarheit kann die Glaubwürdigkeit des Werks untergraben.
Risiken im Zusammenhang mit Plagiaten
Der Einsatz generativer KI stellt nicht automatisch ein Plagiat dar. Allerdings kann generative KI versehentlich plagiieren indem Formulierungen erstellt werden, die dem vorhandenen Text sehr ähnlich sind.
Dies kann verschiedene Gründe haben, beispielsweise wenn dem Modell nur wenige Quellen zur Verfügung stehen, wenn das Modell in einer Eingabeaufforderung angewiesen wird, sich eng an eine bestimmte Quelle zu halten, oder wenn bestimmte Formulierungen in mehreren Quellen vorkommen.
Freiberufler können generative KI-Tools auch dazu veranlassen, Ideen, die nicht von ihnen selbst stammen, umzuformulieren und dabei auf eine ordnungsgemäße Quellenangabe zu verzichten. Dies stellt ein Plagiat dar, selbst wenn die KI Formulierungen generiert, die sich von der nicht angegebenen Quelle unterscheiden.
Folgen einer Urheberrechtsverletzung
Wenn der von der KI verfasste Text Plagiate enthält und diese Plagiate das Urheberrecht verletzen, kann der Urheberrechtsinhaber rechtliche Schritte einleiten.
Ein Kunde, der wegen einer Urheberrechtsverletzung für schuldig befunden wird, muss möglicherweise mit Schadenersatzzahlungen, Anwaltskosten und einer Anordnung zur Entfernung oder Einstellung der Nutzung des rechtsverletzenden Materials rechnen. Der Kunde muss das Werk möglicherweise auch ersetzen, was zusätzliche Kosten und Verzögerungen nach sich ziehen kann.
Können KI-Detektoren KI-generierte freiberufliche Arbeiten erkennen?
KI-Textdetektoren können Ihnen dabei helfen, von KI erstellte freiberufliche Arbeiten zu erkennen. Zwar liefern sie keinen objektiven Beweis dafür, dass ein Text von einer KI erstellt wurde, doch sind sie effektiv darin, Inhalte auf Anzeichen für den Einsatz von KI zu überprüfen.
Zu den Signalen, die sie in der Regel analysieren, gehören:
- Ratlosigkeit: Die Vorhersehbarkeit der Wortwahl.
- Brustumfang: Variation der Satzlänge.
Anhand dieser Signale berechnen Textdetektoren die Wahrscheinlichkeit, dass ein Text von einer KI generiert wurde. Ihre Analysen können Kunden dabei helfen, Anzeichen zu erkennen, die bei einer manuellen Überprüfung möglicherweise übersehen würden, während der Wert als Indikator dafür dienen kann, ob ein Text eine genauere Untersuchung rechtfertigt.
Prüfung von Proben mit einem KI-Detektor
Um zu veranschaulichen, wie KI-Textdetektoren funktionieren, haben wir eine Handvoll Beispiele durch den kostenlosen KI-Textdetektor von Undetectable laufen lassen.
Das Set bestand aus drei verschiedenen Arten von Texten:
- Ein vollständig von einer KI generierter Blogbeitrag
- Eine überarbeitete, KI-generierte Produktbeschreibung
- Ein Werbetext aus einer E-Mail von SemRush
Beispiel 1: Von einer KI generierter Blogbeitrag
Das erste Beispiel, das wir getestet haben, war ein 300 Wörter langer, von einer KI generierter Blogbeitrag über den Linoldruck. Um den Detektor in die Irre zu führen, hatten wir ChatGPT ausdrücklich angewiesen, die Satzlänge zu variieren und offensichtliche Hinweise wie Gedankenstriche zu vermeiden.
Trotz der konkreten Vorgaben in der Eingabe hat der Detektor dennoch korrekt erkannt, dass es sich bei dem Text um eine KI-Erzeugung handelte. Er hat fast alle Sätze markiert und dabei nur zwei ausgelassen.
Der wahrscheinliche Grund für die niedrige Bewertung lag darin, dass dem Text die Tiefe fehlte. Die einzelnen Schritte wurden zwar effizient dargelegt, doch die Gründe dafür wurden nicht erläutert, was auf mangelnde Erfahrung mit dem Prozess hindeutete. Auch der Rhythmus wirkte trotz der Anweisung, die Satzlänge zu variieren, eintönig.
Beispiel 2: Bearbeitete Produktbeschreibung der KI
Als Nächstes haben wir getestet, ob der Detektor bearbeitete KI-Ausgaben erkennen kann. Wir haben mit ChatGPT einen ersten Entwurf erstellt und den Inhalt anschließend umgeschrieben, um die Satzlängen abwechslungsreicher zu gestalten.
Hier ist die Originalversion:
Hier ist die überarbeitete Fassung:
Dieses Schneidewerkzeug für den Linolschnitt ist für Schüler und Anfänger konzipiert. Es verfügt über einen bequemen Griff, der einen sicheren Halt gewährleistet, sowie über einen Satz austauschbarer Klingen, die sich zum Schnitzen feiner Linien, markanter Formen oder strukturierter Details eignen.
Dank seiner leichten Bauweise lässt er sich auch bei langwierigen Projekten leicht handhaben, ganz gleich, ob Sie im Klassenzimmer oder zu Hause arbeiten. Geeignet für Linoleum, weiche Schnitzblöcke und andere Materialien für die Druckgrafik.
Es ist praktisch, benutzerfreundlich und erschwinglich und hilft Ihnen dabei, Selbstvertrauen zu gewinnen, während Sie sich mit der Reliefdrucktechnik vertraut machen und Ihre Schnitzfertigkeiten verfeinern.
Der Text erzielte dennoch einen hohen Erkennungswert von 99%, wobei alle Sätze als KI-generiert eingestuft wurden. Wahrscheinlich reichten die Überarbeitungen nicht aus, um die vorhersehbaren Wortwahlen und Satzstrukturen des Textes zu beseitigen.
Beispiel 3: Von einem Menschen verfasste E-Mail
Abschließend haben wir einen Text getestet, von dem wir wussten, dass er von einem Menschen verfasst wurde: eine E-Mail von SemRush, in der für die KI-basierten Audit-Funktionen des Unternehmens geworben wurde.
Natürlich stufte der KI-Textdetektor den Text als von Menschen verfasst ein, mit einem KI-Wahrscheinlichkeitswert von 1%.
Auf den ersten Blick weist der Text Anzeichen für den Einsatz generativer KI auf. Die Satzlängen variieren nicht allzu stark, und die Wortwahl ist zurückhaltend und vorhersehbar. Allerdings baut jeder Satz auf dem nächsten auf, wodurch eine Tiefe entsteht, zu der generative KI normalerweise nicht fähig ist.
Schritte zum Erkennen von durch KI verfassten Freiberufler-Arbeiten
Die KI-Auswertung sollte nur einen Teil Ihrer Überprüfung ausmachen. Um Ihre Beurteilung zu untermauern, sollten Sie die KI-Bewertungen mit menschlichem Urteilsvermögen sowie einer Überprüfung der Entwürfe, Recherche notizen und Arbeitsabläufe des Freiberuflers kombinieren.
Schritt 1: Verwenden Sie einen KI-Textdetektor
Der erste Schritt zur Überprüfung der Echtheit eines von einem Freiberufler erstellten Textes besteht darin, den Text durch einen KI-Textdetektor laufen zu lassen. Dies ist eine effiziente Methode, um verdächtige Elemente im Inhalt aufzuspüren.
Wie bereits erwähnt, bewerten diese Tools Inhalte danach, wie wahrscheinlich es ist, dass sie KI-generierte Elemente enthalten. Sie markieren Sätze, um Ihnen zu helfen, Ihre Untersuchung gezielt auszurichten.
Schritt 2: Achten Sie auf typische Schreibmuster von KI
Überprüfen Sie Texte mit hohen KI-Werten ein zweites Mal manuell. Beurteilen Sie nach eigenem Ermessen, ob der Text Muster aufweist, die üblicherweise mit KI-generierten Texten in Verbindung gebracht werden.
Generative KI-Tools erzeugen Inhalte, indem sie die statistisch wahrscheinlichste Fortsetzung einer Textsequenz vorhersagen. Da das Tool seine Antworten anhand gängiger Muster auswählt, folgen viele seiner Ergebnisse vorhersehbaren Mustern.
Dazu gehören:
- Mangelnde Abwechslung bei Satzlänge oder Satzbau
- Unpersönliche Sprache
- Übermäßiger Gebrauch von Übergangswörtern wie “außerdem”, “darüber hinaus” und “abschließend”
- Überflüssige Zusammenfassungen, die bereits dargelegte Ideen erklären
- Allgemeine Behauptungen ohne konkrete Beispiele, Belege oder eigene Erkenntnisse.
Auch wenn Menschen ebenfalls in der Lage sind, ähnliche Textmuster zu erzeugen, treten diese Muster doch so häufig auf, dass es sich lohnt, sie genauer zu untersuchen. Wie bei den Erkennungswerten sollten diese Anzeichen nicht als Beweis für eine Beteiligung der KI gewertet werden, sondern als Anlass, die Arbeit genauer unter die Lupe zu nehmen.
Schritt 3: Entwürfe und Änderungshistorie überprüfen
Eine effektive Methode, um die Entstehung eines Entwurfs eines Freiberuflers zu untersuchen, besteht darin, den Autor nach seinem Arbeitsprozess zu fragen. Zum Schreibprozess gehören in der Regel Recherchenotizen, Gliederungen und Überarbeitungen.
Sie können Kopien dieser Unterlagen anfordern, um zu überprüfen, ob der Freiberufler die Arbeit tatsächlich selbst erstellt hat oder lediglich eine Vorgabe kopiert und eingefügt hat. Falls der Freiberufler mit Google Docs gearbeitet hat, können Sie außerdem Bearbeitungsrechte für das Originaldokument anfordern, um zu sehen, wie sich der Entwurf im Laufe der Zeit verändert hat.
Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass der Dokumentenverlauf kein unmittelbarer Beweis für den Einsatz von KI ist. Manche Freiberufler schreiben so, dass kaum sichtbare Entwürfe zurückbleiben. Behandeln Sie diese Anzeichen – ebenso wie bei der Auswertung gängiger Schreibmuster – eher als ergänzende Informationen denn als eindeutige Beweise.
Schritt 4: Fragen Sie den Freiberufler nach seiner Arbeitsweise
Es ist außerdem hilfreich, den Freiberufler ausdrücklich zu fragen, wie er recherchiert, eine Gliederung erstellt und den Text verfasst hat. Ein Gespräch über seinen Arbeitsprozess kann Aufschluss darüber geben, wie gut er das Thema, über das er geschrieben hat, tatsächlich versteht, inwieweit er die Arbeit selbst erarbeitet hat und wie vertraut er mit dem Endergebnis ist.
Häufig gestellte Fragen
Können KI-Detektoren erkennen, ob ein Freiberufler KI eingesetzt hat?
KI-Detektoren durchsuchen Texte nach sprachlichen Mustern, die typischerweise in KI-generierten Texten vorkommen, und berechnen anschließend die Wahrscheinlichkeit einer KI-Beteiligung, anstatt eindeutige Urteile zu fällen. Um optimale Ergebnisse zu erzielen, sollten Sie die Erkennungswerte als Ergänzung zur menschlichen Beurteilung heranziehen.
Wie zuverlässig sind KI-Erkennungswerte?
KI-Textdetektoren sind wirksam dabei, Texte auf Anzeichen einer Beteiligung generativer KI zu überprüfen. Sie liefern jedoch keine eindeutigen Ergebnisse, sondern lediglich Wahrscheinlichkeitswerte. Das bedeutet, dass Kunden die KI-Erkennung nicht als objektiven Beweis dafür betrachten sollten, dass ein Werk von einer KI generiert oder von einem Menschen verfasst wurde.
Was passiert, wenn die Arbeit eines Freiberuflers als KI-Ergebnis gekennzeichnet wird?
Hohe Erkennungswerte sollten Anlass zu weiteren Untersuchungen geben. Überprüfen Sie die Arbeit auf Anzeichen für KI-generierte Texte. Sollte sich Ihr Verdacht bei der manuellen Überprüfung bestätigen, ist es hilfreich, den Freiberufler um Nachweise für die tatsächliche Urheberschaft zu bitten, beispielsweise Entwürfe, Recherchennotizen und Quellenangaben.
Können KI-Inhalte so bearbeitet werden, dass sie nicht erkannt werden?
Ja. AI-Humanisierer können die sprachlichen Muster überarbeiten, die von KI-Detektoren häufig als verdächtig markiert werden, wodurch sich die Wahrscheinlichkeit einer Erkennung verringert. Freiberufler können die von der KI erstellten Texte auch manuell umschreiben, wobei dieser Ansatz in der Regel weniger effektiv ist.
Ist es fair, eine Arbeit allein aufgrund einer KI-Bewertung abzulehnen?
Nein. Wie bereits erwähnt, spiegeln die KI-Erkennungswerte zwar die Wahrscheinlichkeit einer KI-Beteiligung wider, stellen jedoch keinen objektiven Beweis dafür dar, dass ein Text von einer generativen KI stammt. Auftraggeber sollten den Wert zusammen mit den Entwürfen des Freiberuflers, dessen Schreibprozess und dem Ausgangsmaterial berücksichtigen, bevor sie entscheiden, ob sie die Arbeit ablehnen.
Wie oft sollten Kunden prüfen, ob KI zum Einsatz kommt?
Auftraggeber sollten den Einsatz von KI dann prüfen, wenn dies für die Projektanforderungen von Bedeutung ist, anstatt sich an einen festen Zeitplan zu halten. Wenn ein Vertrag originäre, von Menschen verfasste Arbeiten vorsieht, können Auftraggeber die eingereichten Beiträge vor der Freigabe oder Veröffentlichung prüfen.
Bei Routineprojekten können regelmäßige Überprüfungen dazu beitragen, bei allen Freiberuflern denselben Standard anzuwenden, ohne dabei jede KI-Bewertung als endgültig zu betrachten.
Schlussfolgerung
Mit KI-Detektoren können Sie überprüfen, ob ein Freiberufler KI-generierte Arbeiten geliefert hat. Diese Tools bewerten die Wahrscheinlichkeit, dass ein Text KI-generierte Inhalte enthält, was Ihnen dabei helfen kann, zu entscheiden, ob es sich lohnt, den Text genauer zu untersuchen.
Wenn der Detektor einen hohen AI-Wert anzeigt, können Sie die Echtheit der Arbeit weiter überprüfen, indem Sie den Freiberufler nach seinem Arbeitsprozess fragen, Entwürfe oder Rechercheunterlagen anfordern oder die Arbeit selbst manuell durchlesen.
Ein nützliches Tool, um von KI erstellte Arbeiten von Freiberuflern zu kennzeichnen, ist Nicht nachweisbare AI.
Unser Textdetektor wurde anhand von Ausgaben von ChatGPT, Claude, Gemini und anderen gängigen Modellen trainiert und kann Texte effektiv auf Anzeichen einer KI-Erstellung überprüfen. So hilft er unseren Kunden, Leserverlust, Plagiatsrisiken und Glaubwürdigkeitsverluste zu vermeiden, die mit einem übermäßigen Einsatz von KI einhergehen.