Wie man die richtige Marktforschungsmethode wählt: Vollständiger Leitfaden

Viele Unternehmenseigentümer kommen mit viel Kapital und Ideen, um dann mit einem negativen Cashflow zu enden.

Diejenigen, die ihre Sorgfaltspflicht erfüllen, stoßen jedoch selten auf dieses Problem. Einer der wichtigsten Schritte bei der Vorbereitung ist eine effektive Marktforschung.

Marktforschung klingt eigentlich ganz einfach. Sie wollen etwas über Ihre Kunden oder potenziellen Kunden erfahren, also führen Sie Umfragen durch, sammeln Daten und testen Produkte. Aber selbst wenn Sie all das tun, haben Sie vielleicht immer noch Schwierigkeiten, konkrete, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.

Wir wollen damit nicht sagen, dass diese Marktforschungsmethoden nicht gültig sind. Das sind sie, aber das bedeutet nicht, dass sie für Sie richtig sind.

Es gibt Dutzende von Möglichkeiten, die Antworten zu finden, die Sie brauchen, und wenn Sie die falsche wählen, verschwenden Sie Zeit, Geld, Mühe und - haben wir das schon erwähnt? Geld?

Manche Teams führen lange Umfragen durch, obwohl sie nur ein kurzes Interview gebraucht hätten. Andere verbringen Wochen mit einer Wettbewerbsanalyse, obwohl ein einfacher Kundenanruf die Frage beantwortet hätte. 

Es liegt nicht daran, dass sie nicht hart gearbeitet haben, sondern daran, dass sie das falsche Werkzeug gewählt haben.

Bei der Wahl der richtigen Marktforschung geht es darum, die rechts Recherche für das, was Sie wirklich wissen müssen.

Hier ist, was Sie wissen müssen.

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Wichtigste Erkenntnisse

• Marktforschungsmethoden lassen sich in zwei Kategorien einteilen: Primärdaten (Daten, die Sie selbst erheben) und Sekundärdaten (Daten, die bereits existieren).

• Die beste Methode hängt von Ihrem Ziel ab, nicht von Ihrem Budget oder Ihren Vorlieben.

• Voreingenommene Fragen erzeugen voreingenommene Daten. Wie Sie fragen, ist genauso wichtig wie das, was Sie fragen.

• Einfache, zielgerichtete Forschung ist immer besser als komplizierte, ausufernde Forschung.

• KI-Tools können den Prozess beschleunigen und optimieren, vom Schreiben der Umfrageaufforderungen bis zur Präsentation der Ergebnisse.

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Was sind Marktforschungsmethoden?

Eine Marktforschungsmethode ist einfach die Art und Weise, wie Sie Informationen über Ihren Markt sammeln. Dazu gehören Daten über Ihre Kunden, Wettbewerber, Branchentrends und die Nachfrage nach Ihrem Produkt oder Ihrer Dienstleistung.

Es gibt zwei Hauptkategorien.

Bei der Primärforschung handelt es sich um Daten, die Sie selbst erheben, z. B. durch Umfragen, Interviews, Fokusgruppen und Beobachtungen. Sie entwerfen die Fragen, sammeln die Antworten und sind Eigentümer der Daten.

Bei der Sekundärforschung handelt es sich um Daten, die bereits von anderen erhoben wurden (z. B. Branchenberichte, Volkszählungsdaten, Berichte von Wettbewerbern oder veröffentlichte Studien). Sie interpretieren, was bereits vorhanden ist.

Keines von beiden ist besser, da sie unterschiedlichen Zwecken dienen. Die meisten soliden Forschungspläne verwenden eine Mischung aus beidem.

Die Primärforschung liefert Ihnen frische, spezifische Daten, deren Erhebung jedoch Zeit und Mühe kostet. Sekundärforschung ist schneller und billiger, aber sie beantwortet möglicherweise nicht genau Ihre Frage (und ist möglicherweise veraltet).

Der knifflige Teil besteht nicht darin, die Kategorien zu verstehen, sondern zu wissen, welche spezifische Methode zu der Frage passt, die man zu beantworten versucht. Das ist der Punkt, an dem die meisten Leute zu viel nachdenken.

Anpassung der Forschung an die Unternehmensziele

Bevor Sie sich für eine Methode entscheiden, sollten Sie sich über Ihr Ziel klar werden.

Das mag zwar selbstverständlich klingen, aber die meisten Menschen überspringen diesen Schritt.

Frag dich selbst: Welche Entscheidung muss diese Forschung unterstützen? Wollen Sie eine neue Produktidee validieren? Versuchen Sie zu verstehen, warum die Kunden abwandern? Wollen Sie herausfinden, wie Sie einen Preis festlegen sollen? Jede dieser Möglichkeiten erfordert einen anderen Ansatz.

Wenn Sie z. B. eine neue Idee validieren wollen, brauchen Sie explorative Forschung. Interviews und Umfragen mit offenem Ende eignen sich hier gut, da sie Ihnen helfen, herauszufinden, was die Menschen tatsächlich denken und fühlen.

Wenn Sie etwas Bestimmtes messen wollen, z. B. ob eine neue Funktion die Zufriedenheit verbessert hat, brauchen Sie quantitative Untersuchungen. Strukturierte Umfragen mit Bewertungsskalen liefern Ihnen Zahlen, die Sie im Laufe der Zeit verfolgen können.

Wenn Sie diesen Schritt frühzeitig angehen, ersparen Sie sich das Sammeln einer Unmenge von Daten, die Ihre eigentliche Frage nicht beantworten.

Es ist hilfreich, eine klare Forschungsfrage zu formulieren, bevor man etwas baut.

Das hört sich einfach an, aber es zwingt Sie dazu, konkret zu werden. “Unsere Kunden besser verstehen” ist keine Forschungsfrage. “Warum kaufen Erstkäufer nicht ein zweites Mal?” schon.

Wenn Sie Schwierigkeiten haben, die knappe, klare Forschungsfragen oder Aufforderungen zu schreiben für eine Umfrage, Unauffindbare AI's Prompt-Generator ist hier wirklich nützlich.

Es hilft Ihnen, Fragen so zu formulieren, dass Sie tatsächlich aussagekräftige Daten erhalten und nicht nur vage Antworten, die ins Leere laufen.

Erkundung gängiger Forschungsmethoden

Im Folgenden finden Sie eine kurze Übersicht über die Methoden der B2B-Marktforschung, die Sie tatsächlich anwenden werden.

• Erhebungen sind am weitesten verbreitet. Sie sind leicht skalierbar und liefern schnell quantitative Daten. Der Nachteil ist, dass schlecht formulierte Fragen zu unbrauchbaren Antworten führen. Halten Sie sie kurz und vermeiden Sie Suggestivfragen.
• Interviews tiefer gehen. In persönlichen Gesprächen kommen Dinge ans Tageslicht, die eine Umfrage nie ans Tageslicht bringen würde. Die Menschen erklären ihre Beweggründe, teilen den Kontext mit und weichen auf eine Art und Weise vom Skript ab, die einen echten Einblick gewährt. Sie brauchen mehr Zeit, aber für das Verständnis der warum hinter dem Verhalten, nichts übertrifft sie.
• Schwerpunktgruppen bringen 6 bis 10 Personen zusammen, um zu reagieren und zu diskutieren. Sie eignen sich hervorragend zum Testen von Botschaften, Verpackungen oder Konzepten in der Anfangsphase. Achten Sie nur auf Gruppendenken (eine einzige laute Stimme kann den ganzen Raum verzerren).
• Beobachtungsforschung bedeutet, zu beobachten, wie sich Menschen tatsächlich verhalten, und nicht darauf zu hören, wie sie sagen, dass sie sich verhalten. Diese beiden Dinge sind oft sehr unterschiedlich. Usability-Tests sind ein klassisches Beispiel.
• Analyse der Wettbewerber ist strategische Sekundärforschung. Sie sehen sich an, was die Wettbewerber anbieten, wie sie sich positionieren und worüber sich die Kunden in ihren Rezensionen beschweren. Negative Bewertungen von Konkurrenzprodukten sind im Grunde eine kostenlose Fokusgruppe, die Ihnen genau sagt, was der Markt will und was er nicht bekommt.
• Soziales Zuhören umfasst die Beobachtung dessen, was Menschen online über Ihre Marke, Kategorie oder Konkurrenten sagen. Das ist passiv, aber es fängt ehrliche, ungefilterte Meinungen ein. Menschen auf Reddit und in Kommentarbereichen sagen Dinge, die sie in einer Umfrage nie sagen würden.

Jede Methode hat ihre Tücken. Interviews sind ergiebig, aber langsam, Umfragen sind schnell, aber oberflächlich, wenn man nicht aufpasst, und Wettbewerbsanalysen können billig, aber indirekt sein.

Sobald Sie Ihre Daten gesammelt haben, ist deren klare Darstellung eine ganz eigene Herausforderung. Forschungsergebnisse, die in einer dichten, analytischen Sprache verfasst sind, verlieren schnell die Aufmerksamkeit.

Nicht nachweisbare AI's KI Stealth Writer ist in diesem Stadium hilfreich. Es braucht Forschungszusammenfassungen und formuliert sie in natürliche, lesbare Erklärungen um, mit denen auch nicht-technische Interessengruppen etwas anfangen können.

Forschung in intelligente Entscheidungen verwandeln

Daten treffen keine Entscheidungen. Menschen tun es. 

Die Forschung verbessert lediglich die Qualität dieser Entscheidungen.

Suchen Sie nach der Datenerhebung nach Mustern und geben Sie nicht nur wieder, was die Befragten gesagt haben. Interpretieren Sie sie. Was bedeutet das für Ihr Unternehmen? Was sollten Sie anders machen? Das Ziel ist ein klarerer Weg nach vorn.

Ein paar Gewohnheiten helfen hier:

1. Triangulieren Sie Ihre Ergebnisse: Wenn Ihre Umfragedaten, Ihre Interviewnotizen und Ihr Social Listening alle auf dasselbe hindeuten, ist das ein starkes Signal. Wenn sie sich widersprechen, sollten Sie tiefer gehen, bevor Sie Schlussfolgerungen ziehen.
2. Trennen Sie Fakten von Annahmen: Es ist einfach, Daten zu lesen und zu sehen, was man bereits glaubt. Bleiben Sie skeptisch gegenüber Ihren eigenen Interpretationen und teilen Sie die Ergebnisse mit jemandem, der nicht an der Datenerhebung beteiligt war.
3. Setzen Sie Prioritäten: Forschung, die in einem Ordner liegt, hilft niemandem. Fragen Sie: Was ist die eine Sache, die wir aufgrund dieser Daten jetzt tun sollten? Beginnen Sie dort.

Vermeiden von Fehlern bei der Forschungsplanung

Die meisten Fehler in der Forschung passieren, bevor auch nur ein einziger Datenpunkt gesammelt wurde, und sie passieren in der Planungsphase.

Erkennen von verzerrten oder unvollständigen Daten

Voreingenommenheit schleicht sich unbemerkt in die Forschung ein, indem Fragen gestellt werden, um die Befragten auf eine bestimmte Antwort zu lenken. Wenn Sie die falsche Gruppe befragen, erhalten Sie Daten, die Ihren tatsächlichen Markt nicht widerspiegeln.

Die Frage nach hypothetischem Verhalten ist also unzuverlässig, weil die Menschen nicht wissen, was sie tatsächlich tun würden.

Uhr für Bestätigungsfehler, auch. Wenn Sie nur nach Beweisen suchen, die Ihre bestehende Idee unterstützen, werden Sie sie finden (ob sie nun real sind oder nicht).

Und schließlich sind unvollständige Daten an sich schon ein Problem. Eine Umfrage mit 20 Antworten für eine wichtige Produktentscheidung ist nicht genug. Sie sollten wissen, welche Stichprobengröße für Ihre Schlussfolgerungen erforderlich ist, bevor Sie mit der Erhebung beginnen.

Vermeiden von übermäßig komplizierten Forschungsaufbauten

Mehr Forschung ist nicht immer bessere Forschung. Eine Umfrage mit 60 Fragen wird nach der Hälfte der Zeit abgebrochen. Eine Fokusgruppe mit 15 Personen ist das reinste Chaos.

Ein Forschungsplan mit fünf gleichzeitig laufenden Methoden führt zu widersprüchlichen Daten und bereitet Kopfzerbrechen.

Beginnen Sie einfach mit einer klaren Frage und einer passenden Methode. Erweitern Sie sie bei Bedarf.

Anpassung der Methoden, wenn die Ergebnisse unklar sind

Manchmal ist man mit einer Recherche fertig und hat immer noch keine klare Antwort.

Wenn die Antworten auf eine Umfrage sehr unterschiedlich ausfallen, kann das bedeuten, dass die Frage unklar war. Führen Sie eine kleine Befragungsrunde durch, um herauszufinden, warum.

Wenn das Interview-Feedback nicht mit den quantitativen Daten übereinstimmt, sollten Sie die Lücke direkt untersuchen und die Befragten bitten, ihre Antworten zu erläutern.

Smartere Forschung mit nicht nachweisbarer KI-Unterstützung

KI-Tools haben die Möglichkeiten kleiner Teams in der Marktforschung grundlegend verändert. Man braucht keine eigene Forschungsabteilung mehr, um nützliche, zuverlässige Erkenntnisse zu gewinnen.

Hier sind einige Stellen, an denen sich Undetectable AI ganz natürlich in den Prozess einfügt.

Wenn Sie sich im Marktvalidierungsmodus befinden und eine Marken- oder Produktbenennung in Erwägung ziehen, können Sie mit Undetectable AI's Business Name Generator hilft Ihnen beim schnellen Brainstorming und Stresstest von Namen.

Anstatt zu raten, können Sie eine Liste von Optionen erstellen und nehmen sie direkt in die Forschung auf. Zeigen Sie sie den Kunden, messen Sie die Reaktionen und tätigen Sie dann einen datengestützten Anruf.

Wenn Ihre Forschung abgeschlossen ist und es an der Zeit ist, die Ergebnisse mitzuteilen, ist eine ausgefeilte Kommunikation wichtiger, als die meisten Leute denken. Ein Bericht voller Aufzählungspunkte und Rohdaten überzeugt die Beteiligten nicht.

Nicht nachweisbare AI's AI Humanizer sorgt dafür, dass sich Ihre Forschungsergebnisse natürlich und klar lesen. Ganz gleich, ob es sich um Präsentationen, Zusammenfassungen für die Geschäftsleitung oder kundenorientierte Dokumente handelt, es macht Ihre Inhalte von klinisch zu überzeugend.

Forschung ist nur dann wertvoll, wenn man sie auch umsetzt. Daher lohnt sich der Einsatz von Tools, die Ihnen helfen, schneller zu handeln.

Prüfen Sie Ihre Inhalte mit unserem KI-Detektor und Humanizer unten!

Hören Sie auf, Daten wie Pokémon zu sammeln

Es gibt nicht die eine beste Marktforschungsmethode. 

Es gibt nur die Methode, die am besten zu dem passt, was Sie herausfinden wollen.

Machen Sie sich zunächst über Ihr Ziel klar und formulieren Sie eine gezielte Forschungsfrage. Wählen Sie die dazu passende Methode. Sammeln Sie sorgfältig und interpretieren Sie ehrlich. Vermitteln Sie schließlich Ihre Ergebnisse in einer Weise, die die Menschen tatsächlich nutzen können.

Teams, die dies gut machen, sind nicht diejenigen mit den größten Forschungsbudgets. Sie sind diejenigen, die konzentriert bleiben, es nicht zu kompliziert machen und das, was sie finden, tatsächlich nutzen. Sie behandeln Forschung als Gewohnheit, nicht als einmaliges Ereignis.

Machen Sie sich das zur Gewohnheit. Bleiben Sie neugierig. Und lassen Sie die Daten nicht in einem Ordner liegen.

Verwandeln Sie Ihre Forschungsergebnisse in klare, menschlich klingende Berichte mit Nicht nachweisbare AI.