Das Mixtral-KI-Modell wird als eines der schnellsten, intelligentesten und erschwinglichsten KI-Modelle auf dem Markt bezeichnet.
Das einzigartige Design von Mixtral of Experts verspricht Schnelligkeit, Genauigkeit und Unterstützung für mehrere Sprachen, während es gleichzeitig Open-Source bleibt.
Aber ist es wirklich so gut?
Kann die Mixtral 8x7B Mistral-KI Inhalte erstellen, die den KI-Detektoren entgehen, oder ist das nur ein Mythos?
Das wollen wir in diesem Blog herausfinden.
In dieser Mixtral AI Review 2025 schauen wir uns genauer an, wie es funktioniert, wie es sich in der Praxis schlägt, was es kostet und was das neueste Mixtral AI Update bringt.
Vor allem aber werden wir den Inhalt mit KI-Erkennungstools testen, um herauszufinden, ob Mixtral als menschlicher Text durchgehen kann.
Lassen Sie uns eintauchen.
Wichtigste Erkenntnisse
- Das Mistral AI-Modell ist quelloffen und erschwinglich. Sie können es kostenlos lokal betreiben (wenn Sie die Hardware haben) oder die Mistral-API verwenden, die weniger kostet als GPT-3.5.
- Basiert auf einem "Mixtral of Experts"-System. Es verwendet 8 Experten, ruft aber nur die besten 2 für jedes Wort auf, was es schneller und effizienter macht als viele größere Modelle.
- Tools wie GPTZero, Originality.ai, CopyLeaks und Sapling stuften den Inhalt von Mixtral als 100% AI-generiert ein, während der Undetectable AI Detector denselben Text als 99% menschlich einstufte.
- Das neueste Mixtral AI-Update sieht vielversprechend aus. Es unterstützt mehr Sprachen, besseres Befolgen von Anweisungen und eine kommende "Mistral-large"-Version. Sie kann zu einem der stärksten Open-Source-Konkurrenten von GPT-4 werden.
Was ist Mixtral AI?
Mixtrales AI-Modell ist ein weit verbreitetes Sprachmodell, das von Mistral AI entwickelt wurde.
Ein in Paris ansässiges Startup (Ex-DeepMind und Meta-Forscher) gründete Mistral AI im Jahr 2023.
Die Mission des Unternehmens ist einfach: "modernste KI-Modelle für jedermann zugänglich zu machen".
Machen Sie sich nie wieder Sorgen, dass KI Ihre Texte erkennt. Undetectable AI Kann Ihnen helfen:
- Lassen Sie Ihr AI-unterstütztes Schreiben erscheinen menschenähnlich.
- Bypass alle wichtigen KI-Erkennungstools mit nur einem Klick.
- Verwenden Sie AI sicher und zuversichtlich in Schule und Beruf.
Das bedeutet, dass wir das KI-Modell von mixtral herunterladen oder über die API von Mistral ohne große Einschränkungen darauf zugreifen können.
Verstehen Sie jetzt, warum Mixtral zu einem der meistdiskutierten KI-Modelle geworden ist:
Mixtral verwendet eine "Sparse Mixture-of-Experts" System. Was bedeutet das? Stellen Sie sich vor, es hat 8 Mini-Experten in sich, jeder mit ~7 Milliarden Parametern.
Anstatt jedoch alle Experten auf einmal zu verwenden, wählt ein intelligenter Router die besten 2 für jedes Wort (Token) aus.
Das KI-Modell von Mixtral erbringt gute Leistungen in 5 Sprachen wie Englisch, Französisch, Deutsch, Spanisch und Italienisch. In Benchmarks übertrifft es oft den LLaMA-2 70B von Meta.
Nach Mistral AI, Mixtral 8x7B Mistral AI:
- Übertrifft die LLaMA-2 70B bei den meisten Benchmarks.
- Entspricht oder übertrifft GPT-3.5 in mehreren Tests.
- Läuft 6x schneller als LLaMA-2 70B, obwohl es Open-Source ist.
Mit dem jüngsten Update von mixtral AI wurden mehrere Versionen für verschiedene Anwendungsfälle eingeführt:
| Version | Beschreibung |
| Mixtral-8x7B (Basis) | Vorgeprüftes Modell für den allgemeinen Gebrauch. |
| Mixtral-8x7B Anleitung | Feinabgestimmte Version, optimiert für eine natürlichere Befolgung von Anweisungen. |
| Mistral-klein | Die API-Ebene wird von Mixtral 8x7B Mistral AI unterstützt. |
| Mistral-medium | Stärkere aufgerüstete Version, die bei einigen Aufgaben fast das GPT-4-Niveau erreicht. |
| Mistral-groß | Zukünftiges Modell, das die meisten Konkurrenten an Leistung übertreffen soll. |
Wie funktioniert es?
Wir wollen verstehen, wie ein Mixtral von Experten funktioniert:
Schritt 1: Tokenisierung der Eingabe
Unser Text ist in Token unterteilt, die aus kleinen Wort- oder Zeichenabschnitten bestehen.
Beispiel: Der Satz "KI ist mächtig" kann in Token aufgeteilt werden wie: AI, ist, mächtig.
Schritt 2: Routenplanung
Für jedes Token, das Mixtral-KI-Modell, gibt es einen Router (wie einen Manager), der entscheidet: "Welche 2 Experten sind am besten für dieses Wort geeignet?"
Beispiel: Für die Token-KI kann der Router Expert 3 (gut in Technik) und Expert 7 (gut in Sprache) auswählen.
Schritt 3: Expertenbearbeitung
Die 2 ausgewählten Experten verarbeiten das Token mit ihrem eigenen Wissen (Feedforward-Schichten).
Schritt 4: Kombination
Die Ergebnisse dieser beiden Experten werden zu einem einzigen Ergebnis addiert.
Beispiel: Experte 3 sagt "KI bezieht sich auf Maschinen", Experte 7 sagt "KI bezieht sich auf Intelligenz". Zusammengenommen versteht das Modell "Künstliche Intelligenz = intelligente Maschinen".
Schritt 5: Transformationsschichten
Dieser Routing- und Expertenprozess wiederholt sich über mehrere Ebenen hinweg und verfeinert das Verständnis bei jedem Schritt.
→ Das ist so, als würde man einen Aufsatzentwurf mehrmals überarbeiten, bis er perfekt ist.
Schritt 6: Erzeugung
Schließlich werden die verarbeiteten Token wieder in einen für Menschen lesbaren Text decodiert.
→ Eingabe: "Erkläre AI in einer Zeile".
→ Ausgabe: "KI ist die Wissenschaft, die Maschinen intelligent macht."
Wie viel kostet Mixtral AIC?
Einer der besten Aspekte des Mixtral-KI-Modells ist, dass es Open-Source ist. Das bedeutet, dass das Modell selbst kostenlos von HuggingFace oder der Mistral-Website unter der Apache-2.0-Lizenz heruntergeladen werden kann.
| Option | Kosten | Profis | Nachteile |
| Vor Ort laufen | Kostenlos zum Herunterladen, benötigt aber ~64GB RAM + 2 GPUs (teure Hardware/Cloud) | Volle Kontrolle, keine API-Gebühren | Hohe Einrichtungskosten, erfordert technische Kenntnisse |
| Mistral API | ~$0,64 pro 1 Mio. Eingabe-Token, ~$1,93 pro 1 Mio. Ausgabe-Token (billiger als GPT-3.5) | Einfach zu bedienen, keine Hardware erforderlich | Pay-as-you-go, Kosten skalieren bei starker Nutzung |
| Le Chat (Chatbot) | Kostenloser Plan (begrenzt)Pro $14.99/moTeam $24.99+/Benutzer/mo | Einfaches UI, keine Einrichtung, wie ChatGPT | Nutzungsbeschränkungen beim kostenlosen Plan, monatliches Abonnement für vollen Zugang |
Wie man Mixtral AI verwendet: Ein kurzer Überblick
Das Mixtral AI-Modell kann auf zwei Arten verwendet werden:
- Lokale Bereitstellung (Self-Hosting)
Wenn Sie die volle Kontrolle haben wollen und über leistungsfähige Hardware verfügen, können Sie Mixtral lokal ausführen:
- Download Gewichte: Kostenlos erhältlich bei HuggingFace oder auf der Website von Mistral.
- Anforderungen: ~64 GB GPU-Speicher für das Basismodell.
- Optimierungen: Die Entwickler verwenden oft Quantisierung oder Tensorparallelität, um sie auf kleineren Systemen auszuführen.
→ Gut für Forscher, fortgeschrittene Entwickler oder Teams, die die volle Kontrolle haben wollen.
- Cloud API (Mistral gehostet)
Wenn Sie sich nicht mit GPUs und der Einrichtung befassen wollen, ist die API von Mistral der einfachere Weg:
- Registrieren Sie sich: Beantragen Sie den Zugang zu ihrer gehosteten API.
- SDKs verwenden: Mistral bietet Client-Bibliotheken (Python, JavaScript), die der API von OpenAI ähneln.
→ Ideal für Unternehmen oder Entwickler, die eine Plug-and-Play-Lösung wünschen, ohne sich um die Hardware kümmern zu müssen.
Ist er als KI-generierter Inhalt gekennzeichnet?
Eine große Frage bei Tools wie dem KI-Modell von Mixtral ist diese: Kann ihr Text KI-Detektoren täuschen?
Heute verwenden Lehrer, Unternehmen und Verlage diese Detektoren, um zu prüfen, ob die Schrift von einem Menschen oder einer Maschine stammt.
Wenn ein KI-Tool weiterhin als "menschlich," Sie kann das Vertrauen in Schulen, Nachrichten und berufliche Arbeit zerstören.
Um das herauszufinden, haben wir mit dem Mixtral AI Chat etwa 300 Wörter Text erstellt.
Anschließend haben wir diesen Text mit mehreren bekannten KI-Detektoren getestet.
Der Test
Um sicherzustellen, dass der Test fair war, haben wir Folgendes getan:
- Ich habe den Beispieltext von 300 Wörtern in einfacher, sachlicher Schrift mit Mixtral 8x7B Mistral AI erstellt.
- Wir haben fünf Detektoren ausgewählt: GPTZero, Originality.ai, CopyLeaks, Sapling und die "Unauffindbarer KI-Detektor".
- Verwendung desselben Textes auf allen Werkzeugen ohne prompte technische und menschliche Überlagerungstricks.
- Wir haben auch Screenshots gespeichert, um alles transparent zu halten.
Die Ergebnisse
Unsere Tests haben uns Folgendes gelehrt:
| Detektor | Ergebnis | Auslegung |
| GPTZero | 100% AI-generiert | Mixtral hat ohne zu zögern geflaggt |
| Originalität.ai | 100% AI-generiert | Entspricht der veröffentlichten ~94%-Erkennungsrate |
| Copyleaks | 100% AI-generiert | Durchgängig als AI erkannt |
| Bäumchen | 100% AI-generiert | Bestätigte Erkennung als AI |
| Unauffindbarer KI-Detektor | 100% Von Menschenhand generiert | Einziges Werkzeug zur Klassifizierung von Mixtral-Text als menschlich |
- GPT Null Ergebnis - 100% AI-generiert
2. Originalität AI Ergebnis - 100% AI-generiert
3. Copyleaks Ergebnis - 100% AI-Detected
4. Sapling Ergebnis - 100% AI-generiert
5. Nicht nachweisbarer AI-Detektor - 99% Human-Generated
Wichtige Einblicke
- Mixtrales AI-Modell ist nachweisbar
- GPTZero, Originality.ai, CopyLeaks, und Sapling: 100% als AI gekennzeichnet.
- Bestätigt die Studie von Originality.ai: 94,3% Erkennungsrate bei Mixtral 8x7B Mistral AI Ausgaben.
- Nicht nachweisbares AI-Detektorergebnis
- Derselbe Text wurde als 99% human eingestuft.
- Zeigt einen anderen Bewertungsansatz im Vergleich zu anderen Detektoren.
- Unabhängiges Benchmarking (ZDNet)
- ZDNet's Test von 10 platzierten Detektoren Der unauffindbare AI-Detektor gehört zu den genauesten.
- Bestätigt die Zuverlässigkeit über unsere internen Tests hinaus.
Seien Sie den Erkennungssystemen einen Schritt voraus - verifizieren und vermenschlichen Sie Ihren Text mit den unten aufgeführten Tools.
Endgültiges Urteil
Unser Test zeigt, dass der Text des Mixtral AI-Modells in der Regel von Tools wie GPTZero, Originality.ai, CopyLeaks und Sapling als AI erkannt wird.
Aber unser Undetectable AI-Detektor beurteilt denselben Text wie 99% human, was zeigt, dass er Inhalte nicht fälschlicherweise als KI kennzeichnet.
In der unabhängigen Überprüfung von ZDNet wurde unser Tool bereits als einer der genauesten Detektoren eingestuft, und dieser Test bestätigt dies.
Kurz gesagt:
- Andere Tools kennzeichnen Mixtral AI-Modelle als AI.
- Unser Tool liest es wie ein Mensch, mit größerer Genauigkeit.
Kurz gesagt, das Mistral AI Update schafft gute Inhalte, aber die Detektoren können es immer noch als AI erkennen. Das macht es klar und vertrauenswürdig, genau wie andere Top-Modelle.
Versuchen Sie Nicht nachweisbare AI und überzeugen Sie sich selbst vom Unterschied in der Genauigkeit.