Los modelos de IA generativa son cada vez más eficaces a la hora de engañar incluso al ojo humano. Dado que la revisión manual es cada vez menos fiable, resulta útil encontrar métodos de verificación de imágenes más precisos.
En este artículo, analizamos y probamos métodos gratuitos y eficaces para detectar imágenes generadas y manipuladas por IA.
Principales conclusiones
- Las herramientas de detección basadas en IA, como TruthScan, analizan los metadatos, los artefactos a nivel de píxel y los patrones en el dominio de la frecuencia para determinar si una fotografía es real, ha sido generada por IA o ha sido editada con IA, y suelen arrojar una puntuación de confianza superior a 99% en el caso de las imágenes manipuladas.
- El ojo humano por sí solo ya no es fiable a la hora de detectar imágenes generadas por IA; un estudio de Microsoft de 2025 reveló que las personas solo identificaban correctamente las imágenes generadas por IA en el 62% de los casos.
- Los metadatos suelen ser el principal indicio revelador del contenido generado por IA, ya que los generadores y las herramientas de edición suelen dejar rastros identificables, como, por ejemplo, indicios de la biblioteca «C2PA Core Generator Library» de Google.
- Undetectable AI ofrece un detector de imágenes generadas por IA gratuito, basado en la tecnología de TruthScan, que proporciona a los usuarios una forma rápida y gratuita de analizar fotos sospechosas en busca de indicios de que hayan sido generadas o editadas por IA.
- Para una verificación más exhaustiva, los usuarios deberían combinar los detectores de IA con búsquedas inversas de imágenes y comprobaciones de credenciales de contenido mediante C2PA, ya que no todas las plataformas conservan estos datos y algunos resultados pueden no ser concluyentes.
¿Qué se considera una imagen generada por IA?
Una imagen generada por IA es cualquier imagen creada mediante un plataforma de IA generativa. Entre los generadores de imágenes más populares se encuentran DALL-E 3, Midjourney, Adobe Firefly y Canva Magic Studio.
Además de las imágenes generadas por IA, también existen las imágenes editadas con IA. Se trata de fotografías reales u otros tipos de archivos visuales que han sido modificados o mejorados con herramientas de IA.
Tanto las imágenes generadas como las editadas por IA pueden detectarse mediante software de detección de IA. Contienen patrones reveladores en sus metadatos, en la estructura de píxeles y en el dominio de la frecuencia que las herramientas de detección de imágenes por IA utilizan para distinguirlas de las imágenes auténticas.
No vuelvas a preocuparte de que la IA detecte tus textos. Undetectable AI puede ayudarle:
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- Bypass las principales herramientas de detección de IA con un solo clic.
- Utilice AI de forma segura y con confianza en la escuela y el trabajo.
Por qué no siempre se puede distinguir una imagen generada por IA con solo mirarla
Los primeros modelos de IA que llegaron al mercado eran tan rudimentarios que dejaban artefactos visuales que la gente podía detectar sin necesidad de software especializado, como fondos deformados, texturas excesivamente lisas y manos y dedos poco naturales.
Sin embargo, los desarrolladores han corregido muchos de estos errores, lo que hace que las imágenes generadas por IA de hoy en día sean más difíciles de distinguir de las fotos reales.
En 2025, Microsoft llevó a cabo un estudio para evaluar la capacidad de una persona media para distinguir las imágenes generadas por IA de las auténticas. Los 12 500 participantes seleccionados para el estudio solo identificaron correctamente las imágenes generadas por IA en el 62% de los casos. Esto demuestra que los modelos generativos actuales son más eficaces a la hora de eludir la detección humana.
Hemos analizado algunas imágenes reales y generadas por IA con el detector; esto es lo que ha señalado
Para mostrar cómo funcionan los detectores de imágenes basados en IA, decidimos procesar algunas imágenes de ejemplo a través de TruthScan, un programa de detección de imágenes basado en inteligencia artificial.
TruthScan es la tecnología en la que se basa el detector de imágenes con IA gratuito de Undetectable AI, pero los usuarios deben crear una cuenta para acceder a análisis más detallados.
TruthScan es una excelente opción para analizar imágenes en profundidad, ya que ofrece múltiples niveles de verificación.
Esto incluye:
- Etiqueta de categoría: Una etiqueta que clasifica una imagen como «probablemente generada por IA», «retocada digitalmente» (mediante Photoshop, Canva u otros medios) o «real».
- Puntuación de probabilidad: Una puntuación porcentual comprendida entre 0% y 100% que refleja la probabilidad de que una imagen sea generada por IA o real.
- Exposición detallada del razonamiento: Un desglose de las señales que llevaron al detector a llegar a esa conclusión.
Introducimos tres muestras en el detector: una imagen generada con Gemini, otra imagen editada con Gemini y una fotografía real tomada con un iPhone.
La foto generada por IA
La foto retocada con IA
La auténtica foto del iPhone
Cómo detectar una imagen generada por IA
En primer lugar, probamos una imagen generada por IA del valle de Glencoe, en las Tierras Altas de Escocia. TruthScan la clasificó inmediatamente como generada por IA, con una puntuación de probabilidad de 99%.
Aunque la imagen parecía convincente, sus metadatos indicaban de inmediato que había sido generada por Gemini. Además, presenta características visuales poco naturales, como los patrones de las nubes, las texturas de la vegetación y las imperfecciones del paisaje.
Detección de la imagen editada con IA
A continuación, tomamos nuestra fotografía del valle de Glencoe con el iPhone, le pedimos a Gemini que aumentara la saturación y añadiera nubes, y procesamos el resultado con TruthScan. Al igual que la imagen generada por IA, la imagen editada por IA obtuvo una puntuación de probabilidad de IA de 99%.
En este caso, los metadatos también fueron la pista más reveladora. TruthScan detectó de inmediato indicios de que la imagen procedía de la biblioteca C2PA Core Generator de Google. Otras señales que señaló incluyen una uniformidad poco natural en la distribución de las nubes y un exceso de detalle en los paisajes.
Detección de la imagen real
Por último, probamos con una fotografía real del valle de Glencoe tomada con un iPhone 15. El detector la clasificó con seguridad como real, con una puntuación de probabilidad de IA de 6%.
En la sección de razonamiento detallado se indicaba que la imagen parecía coherente con los fenómenos del mundo real. Elementos como la iluminación, la profundidad de campo, las texturas y las imperfecciones hacían que la imagen pareciera auténtica.
Cómo llega el detector a su veredicto
Como se ha mostrado anteriormente, los detectores de imágenes basados en IA pueden verificar la autenticidad de una imagen analizando los archivos en busca de indicios del uso de IA generativa que pueden resultar difíciles de detectar a simple vista. Entre los indicios más comunes se encuentran las inconsistencias a nivel de píxel, las inconsistencias en los metadatos y los patrones en el dominio de la frecuencia.
Artefactos a nivel de píxel
Los artefactos a nivel de píxel son irregularidades que no se ajustan a los patrones que se dan de forma natural en las fotografías auténticas. Algunos ejemplos son las transiciones de iluminación poco naturales, la simetría excesivamente perfecta y las texturas incoherentes.
Patrones en el dominio de la frecuencia
Los patrones en el dominio de la frecuencia son patrones matemáticos que describen cómo varían los valores de los píxeles en una imagen. Los detectores de imágenes basados en IA pueden distinguir entre los patrones creados mediante técnicas fotográficas reales y los patrones generados matemáticamente mediante la IA.
Metadatos
Los metadatos son la información almacenada en un archivo que describe su origen. Los detectores de imágenes basados en IA analizan los archivos en busca de información relacionada con las cámaras, los programas de edición o los generadores de IA utilizados para crearlos.
Cómo comprobar correctamente una foto sospechosa
Aunque resultan útiles, los detectores de IA son solo tu primera línea de protección. Puedes reforzar tu confianza en los resultados tomando medidas adicionales para verificar el origen de una foto, como buscar fuentes, realizar búsquedas inversas de imágenes o analizar las credenciales del contenido.
Sube la foto a un detector de imágenes con IA gratuito
Antes de publicar, compartir o dar crédito a contenidos sospechosos, realiza siempre un análisis con un detector de imágenes basado en IA. Estas herramientas ofrecen la forma más rápida de examinar una foto sospechosa en busca de indicios de que haya sido generada o manipulada por IA.
Al analizar patrones que el ojo humano no puede percibir, pueden estimar la probabilidad de que la imagen contenga contenido generado o editado por IA.
Cuanto más completo sea el detector, mejor. Los detectores de imágenes basados en IA que proporcionan tanto una etiqueta como una puntuación de confianza son los mejores, ya que ofrecen una visión completa y, al mismo tiempo, permiten un margen de error.
Busca la fuente original
Si el detector otorga a tu imagen una puntuación baja o dudosa, puedes intentar encontrar la versión más antigua conocida de la imagen. Realizar una búsqueda inversa de imágenes en motores de búsqueda como Google podría llevarte a imágenes de aspecto similar, lo que puede revelar dónde apareció la foto por primera vez, quién la publicó y si otros sitios web la han reutilizado o modificado.
Si la versión más antigua procede de una fuente fiable, compárala con la imagen que has recibido para detectar posibles modificaciones o indicios de manipulación.
Analizar las credenciales del contenido
Si la búsqueda inversa de imágenes no es una opción, o si simplemente quieres añadir un nivel adicional de credibilidad, resulta útil analizar manualmente las credenciales de contenido C2PA de un archivo.
Al igual que los metadatos, las credenciales C2PA almacenan información sobre el origen y el historial de modificaciones de una imagen. Sin embargo, a diferencia de los metadatos, C2PA protege esa información mediante firmas criptográficas, lo que permite detectar cualquier manipulación.
Para comprobar si una imagen contiene credenciales de contenido C2PA, súbela a un visor compatible, como la herramienta «Content Credentials Inspect» de Adobe, o ábrela en un programa que admita el estándar C2PA.
Si la imagen incluye credenciales válidas, podrás ver cómo se creó, si fue generada o editada por herramientas de IA y si alguien la modificó tras su creación original.
Sin embargo, es importante tener en cuenta que no todas las imágenes incluyen credenciales C2PA, y que muchos sitios web y plataformas de redes sociales eliminan los datos incrustados cuando los usuarios suben imágenes. En estos casos, considera tu conclusión como provisional y basa tu juicio en la evidencia combinada de tus otros métodos de verificación.
Preguntas frecuentes
¿Eres capaz de distinguir si una foto ha sido generada por IA?
Como ha demostrado nuestra demostración, los detectores pueden demostrar que las fotos proceden de una IA generativa mediante el análisis de patrones de píxeles, artefactos de frecuencia y metadatos. Estas señales permiten a los detectores de IA señalar el contenido generado o manipulado por IA, incluso si los defectos son invisibles para el ojo humano.
¿Cómo puedo comprobar si una foto está generada por IA de forma gratuita?
La mejor forma de comprobar la autenticidad de una imagen es analizarla con un detector de imágenes generado por IA gratuito. Una opción es el detector de imágenes de Undetectable AI, que puede analizar fotos para determinar la probabilidad de que hayan sido generadas por IA.
¿Podrán las imágenes generadas por IA llegar a parecer reales algún día?
La edición intensiva, la compresión y la baja resolución pueden, en ocasiones, confundir a los detectores de imágenes basados en IA. Cuando un detector arroje un resultado no concluyente, comprueba la imagen con un segundo método.
Realiza una búsqueda inversa de la imagen para encontrar la fuente original, o comprueba las credenciales de contenido de la imagen para saber cómo se creó o se editó.
Reflexiones finales
Aunque las imágenes generadas por IA son cada vez más difíciles de distinguir visualmente de las imágenes auténticas, la mayoría sigue delatándose a través de indicios como inconsistencias en los metadatos, artefactos de píxeles y patrones en el dominio de la frecuencia. Puedes verificar la autenticidad de una imagen de forma fiable sometiendo los archivos sospechosos a detectores de imágenes generadas por IA.
Puedes verificar imágenes de forma gratuita a través de Undetectable AI o crear una cuenta en TruthScan para obtener un análisis más detallado.
En Plan gratuito de TruthScan te permite verificar hasta 25 imágenes de forma gratuita cada mes, a la vez que ofrece puntuaciones de probabilidad, mapas de calor y un razonamiento detallado para una mayor fiabilidad.