Puede que la IA haya llamado tu atención a principios de 2023, pero el concepto en sí tiene más de 70 años.
En la década de 1950, la gente ni siquiera aceptaba del todo el término “inteligencia artificial”.”
Era solo un concepto audaz y futurista, algo que parecía más ciencia ficción que realidad.
En la actualidad, la IA está presente en todas partes. Está tan arraigada en nuestras vidas que apenas nos damos cuenta de lo mucho que hemos empezado a depender de ella, a veces incluso más que de nuestra propia “inteligencia humana”.”
Pero, ¿cómo hemos llegado hasta aquí? ¿Cómo y cuándo se hizo tan popular la IA que millones de personas la utilizan a diario para escribir ensayos, generar imágenes, programar o incluso mantener conversaciones?
En este blog, exploraremos cuándo se hizo tan popular la IA.
Analizaremos sus primeras fases, el gran auge de la IA, las tres razones principales por las que se hizo tan popular, por qué sigue creciendo y qué nos depara el futuro.
Vamos a sumergirnos.
Principales conclusiones
- El momento decisivo de la IA llegó a finales de 2022 con el lanzamiento de ChatGPT, que alcanzó los 100 millones de usuarios en solo dos meses.
- ¿Cuándo se popularizó la IA generativa? La explosión comenzó en agosto de 2022, cuando el arte generado por IA ganó varios concursos, seguido por ChatGPT en noviembre de 2022.
- Tres factores clave que impulsan la popularidad de la IA: accesibilidad (herramientas gratuitas que cualquiera puede usar), aumento masivo de la productividad (codificación 551 TP6T más rápida, escritura 601 TP6T más rápida) y adopción viral en las redes sociales.
- La década de 2020 ha creado la tormenta perfecta: la tecnología de transformadores, las potentes GPU, los enormes conjuntos de datos, la aceleración digital provocada por la COVID-19 y más de $400B+ en inversión en IA han convergido simultáneamente.
- El futuro de la IA va más allá de las pantallas y se adentra en los dispositivos portátiles, las gafas de realidad aumentada y los sistemas de IA con capacidad de agencia que podrán realizar tareas complejas de forma independiente para 2030.
Los inicios de la inteligencia artificial
La historia de la inteligencia artificial se remonta a la pequeño taller en el Dartmouth College en 1956.
Aquí es donde John McCarthy reunió a un grupo de investigadores y planteó una idea futurista:
“¿Y si pudiéramos describir cada parte de la inteligencia humana con tanta precisión que una máquina pudiera entenderla?”
No vuelvas a preocuparte de que la IA detecte tus textos. Undetectable AI puede ayudarle:
- Haz que aparezca tu escritura asistida por IA de aspecto humano.
- Bypass las principales herramientas de detección de IA con un solo clic.
- Utilice AI de forma segura y con confianza en la escuela y el trabajo.
Sonaba audaz, casi poético. Le dio un nombre a esta idea: inteligencia artificial. Pero la verdad es que, en aquel momento, el mundo no estaba preparado para ello. Era una idea muy adelantada a su tiempo.
Un año después, en 1957, Herbert Simon afirmó con confianza que “en veinte años, las máquinas serán capaces de realizar cualquier trabajo que pueda hacer un hombre”.”
Spoiler: se equivocó por unas décadas (y, sinceramente, todavía no hemos llegado del todo).
Existen 6 períodos de la inteligencia artificial antes de que se popularizara en 2023:
Periodo 1: La chispa (1956-1966)
Estos primeros años dieron lugar a algunos avances impresionantes.
- El teórico lógico (1956): Resolvió problemas matemáticos e incluso encontró una solución mejor que la que habían publicado los matemáticos.
- El programa de damas de Arthur Samuel (años 50): aprendía jugando contra sí mismo. Cuando se presentó en televisión en 1956, las acciones de IBM subieron 15 puntos. Así de novedoso y mágico parecía.
- ELIZA (1966): un chatbot básico que fingía ser un terapeuta. ¿Lo más sorprendente? La gente creía que les entendía. Incluso la secretaria del creador se encariñó con él.
Pero la emoción no duró mucho.
Período 2: El primer invierno de la IA (1974-1980)
Los gobiernos esperaban milagros, pero obtuvieron prototipos y grandes promesas. El Reino Unido publicó el brutal Informe Lighthill, en el que se afirmaba que la inteligencia artificial no había aportado nada que mereciera la pena financiar.
El dinero desapareció, casi 901 TP6T.
En Estados Unidos, el informe ALPAC afirmaba que la traducción automática era lenta, imprecisa y más cara que la humana, incluso después de haber gastado $20 millones. Allí también se agotó la financiación. Parecía que la IA había muerto.
Periodo 3: El primer momento de fama de la IA (1997)
Luego llegó 1997.
La supercomputadora Deep Blue de IBM derrotó al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov.
Esta fue la primera vez que la IA perteneció al público. Deep Blue analizó 200 millones de movimientos por segundo, ganó la partida e incluso impulsó al alza las acciones de IBM.
Sin embargo, incluso después de esta victoria, la IA no pasó a formar parte de la vida cotidiana. Era cara y académica. Los científicos evitaban el término “IA” porque se había asociado al fracaso.
Periodo 4: La fase invisible (años 2000-2010)
Luego llegó la década en la que la inteligencia artificial se introdujo en la vida cotidiana sin que la gente se diera cuenta.
- Correctores ortográficos
- Clasificación en la búsqueda de Google
- Recomendaciones de Netflix
- Filtros de spam
- Detección de fraudes
Todos ellos funcionaban con IA, pero las empresas evitaban utilizar ese término. Incluso cuando Siri se lanzó en 2011, Apple no hizo hincapié en la “inteligencia artificial”, sino que se centró en las funciones.
En 2012, el aprendizaje profundo logró grandes avances con ImageNet, pero fuera de las comunidades tecnológicas, casi nadie le prestó atención.
La IA estaba mejorando silenciosamente, pero aún no tenía un gran impacto cultural.
¿Cuándo se hizo tan popular la IA? Este fue el punto de inflexión.
Periodo 5: El lento desarrollo previo a la explosión (2021-2022)
La gente cree que la IA se hizo tan popular en 2023 con ChatGPT, pero su desarrollo comenzó discretamente en 2021-2022.
- Junio de 2021: GitHub Copilot incorporó la IA a la programación.
- 2021-2022: La API de GPT-3 permite a los desarrolladores integrar modelos lingüísticos inteligentes en herramientas.
- Enero de 2022: DALL·E 2 desató la primera ola viral de arte generado por IA.
- Julio de 2022: Midjourney entró en escena y a los artistas les encantó.
- Agosto de 2022: Stable Diffusion pasó a ser de código abierto y, de repente, todo el mundo pudo generar imágenes en sus ordenadores portátiles.
Entonces todo cambió.
Periodo 6: El momento del choque cultural (agosto de 2022)
¿Cuándo se popularizó el arte generado por IA? Jason Allen presentó una obra de Midjourney en la Feria Estatal de Colorado... y ganó el primer premio. Twitter se revolucionó. Los canales de noticias lo cubrieron.
De repente, la IA pasó a formar parte de los debates culturales reales:
- ¿Es esto arte?
- ¿Qué es la creatividad?
- ¿Las máquinas compiten con los seres humanos?
La IA finalmente había entrado en la conversación general.
Cuando la IA comenzó a ganar popularidad
30 de noviembre de 2022, 12:00 a. m. PST: Lanzamiento de ChatGPT.
En 5 días, alcanzó el millón de usuarios. En 2 meses, alcanzó los 100 millones, convirtiéndose en la aplicación de consumo con mayor crecimiento de la historia.
Para contextualizar, alcanzó ese hito 50 veces más rápido que Instagram y más de 4 veces más rápido que TikTok.. No está mal para un chatbot que parece un simple cuadro de texto.
Avancemos rápidamente hasta noviembre de 2025, y ChatGPT se ha convertido en un gigante mundial. Cuenta con 800 millones de usuarios activos semanales, más de 2000 millones de consultas diarias y ahora ocupa el quinto puesto entre los sitios web más visitados del mundo.
Y aquí viene lo más sorprendente: OpenAI no gastó ni un solo dólar significativo en marketing.
La gente lo difundió por sí misma. La interfaz era tan sencilla que si sabías escribir... enhorabuena, podías utilizar una IA de primer nivel. Y era gratis.
Luego llegó enero de 2023. Las escuelas reabrieron sus puertas. Distritos desde Seattle hasta París bloquearon ChatGPT de la noche a la mañana.
Los profesores estaban descubriendo ensayos escritos con pulcritud que tenían una “brillantez robótica” sospechosa.
Más tarde, Turnitin reveló unas cifras asombrosas:
- De más de 200 millones de trabajos de estudiantes, 22 millones mostraban indicios de haber sido escritos por IA al menos en un 20%, y 6 millones parecían haber sido generados por IA en un 80%+.
La cobertura sobre la IA generativa aumentó en más de 800% en comparación con 2022. La IA fue el tema de conversación.
Y así fue como, casi de la noche a la mañana, la IA se hizo tan popular que pasó de ser un tema de investigación minoritario a convertirse en una fuerza cultural, un elemento disruptivo en las aulas, una revolución empresarial y el comienzo de una nueva era tecnológica.
El auge de la IA: la década de 2020 y más allá
Ya hemos visto que la IA existe desde hace décadas. No era algo nuevo. Pero durante mucho tiempo, nadie aceptó el término “IA” hasta que llegó la década de 2020.
Fue en ese momento cuando la IA generativa se hizo popular.
Entonces, ¿por qué la IA experimentó un auge precisamente en esta década? ¿Qué ha cambiado ahora que antes no era así?
Resulta que hubo cinco avances importantes que nunca antes se habían producido en ninguna época anterior.
Veámoslos:
- El avance revolucionario del transformador lo cambió todo.
En 2017, Google publicó el artículo “Attention Is All You Need” (La atención es todo lo que necesitas). Este artículo acabó convirtiéndose en uno de los artículos científicos más influyentes del siglo, con 173 000 citas hasta la fecha.
¿Qué había en ese papel?
Una idea radicalmente nueva: Las redes neuronales anteriores leían el texto como lo hacen los humanos, lentamente, palabra por palabra. Los transformadores cambiaron ese enfoque. Leen secuencias completas de una sola vez y utilizan la atención para determinar qué partes son más importantes.
Gracias a este procesamiento paralelo, el entrenamiento fue mucho más rápido. El primer modelo de transformador se entrenó en solo 12 horas, algo que antes era imposible.
Este único avance desbloqueó todo lo que vino después:
- BERT (2018): hizo que los motores de búsqueda fueran más inteligentes de la noche a la mañana.
- GPT-2 (2019): sorprendió a todos con su fluida generación de texto.
- GPT-3 (2020): saltó a 175 000 millones de parámetros.
- ChatGPT (2022): pone la IA directamente en manos de las personas.
Antes de los transformadores, los modelos de IA alcanzaban límites de escalabilidad. Con los transformadores, esos límites desaparecieron.
- Hardware al día
La inteligencia artificial requiere una enorme potencia de cálculo, una memoria rápida y máquinas que no se sobrecalienten durante el entrenamiento.
Por suerte, la década de 2020 fue la tormenta perfecta para el hardware.
Las GPU han evolucionado mucho más allá de los videojuegos. La arquitectura Ampere (2020) de NVIDIA ha proporcionado enormes mejoras en el rendimiento.
Google fue aún más lejos con sus TPU específicas para IA, y los últimos chips Trillium son 4,7 veces más rápidos y consumen 30 veces menos energía que sus primeras versiones.
En 2024, el crecimiento de NVIDIA era tan vertiginoso que se convirtió en la primera empresa de la historia en alcanzar un valor de $4 billones. Mientras tanto, el coste de la informática se redujo drásticamente.
Las sesiones de entrenamiento que antes costaban decenas de millones se volvieron asequibles para equipos pequeños.
Y con plataformas en la nube como AWS, Google Cloud y Azure, que ofrecen tiempo de GPU de pago por uso, cualquiera (literalmente cualquiera) con una idea podría empezar a crear.
Por primera vez en la historia, el desarrollo de la IA se democratizó.
- El mundo generó más datos que nunca antes.
La IA aprende de los datos, y el mundo estaba generando más datos de los que cualquier ser humano podría procesar jamás.
- 2010: 2 zettabytes
- 2020: 64,2 zettabytes
- 2025: 394 zettabytes
Un aumento de 197 veces en solo 15 años.
ChatGPT se entrenó con alrededor de 300 000 millones de palabras procedentes de libros, sitios web, repositorios de código y otros fuentes.
La inteligencia artificial tradicional necesitaba que los humanos codificaran manualmente las reglas (“si esto, entonces aquello”).
La IA moderna simplemente aprende de la producción escrita colectiva de la humanidad en Internet.
- El COVID-19 aceleró la adopción digital en años
Entonces llegó la pandemia y, de la noche a la mañana, todo pasó a ser online.
Las empresas que se resistían a la automatización se vieron obligadas a adoptarla. El teletrabajo hizo que las herramientas basadas en la inteligencia artificial se generalizaran: transcripción, resumen, colaboración virtual, asistencia automatizada.
Una importante encuesta reveló que la transformación digital se aceleró en 5,3 años durante la pandemia de COVID. Otro estudio la describió como “Dos años de transformación en unos pocos meses”.”
Cuando ChatGPT se lanzó a finales de 2022, el mundo ya se sentía cómodo con:
- videollamadas
- aplicaciones en la nube
- flujos de trabajo digitales
- automatización
El público estaba preparado y listo. ChatGPT no creó la demanda, simplemente la satisfizo en el momento perfecto.
- El dinero comenzó a fluir hacia la IA como nunca antes.
La inversión es combustible, y la IA tiene mucho.
El gasto mundial en IA pasó de 1,7 billones de dólares en 2014 a 1,19 billones en 2021. Y se duplicó de nuevo justo después de la pandemia. Se prevé que, para 2025, las empresas gasten 1,4 billones de dólares en infraestructura de IA.
¿Pero cuál es la señal más importante de todas? El Proyecto Stargate, una megapartnership de $500 mil millones entre OpenAI, SoftBank, Oracle y MGX, anunciada en enero de 2025.
Los modelos de negocio también se hicieron realidad:
- El modelo freemium + suscripción (nivel gratuito → $20/mes Pro) resultó ser tremendamente rentable.
- GitHub Copilot ahora gana más que GitHub cuando Microsoft lo adquirió.
- 92% de las empresas de la lista Fortune 500 utilizan ChatGPT Enterprise.
- 90% utiliza GitHub Copilot.
Todo esto suena emocionante... hasta que ves el lado negativo. El mundo está desbordado de contenido.
Y ahora, la inteligencia artificial puede generarlo todo. Eso significa que es más difícil que nunca saber qué es real y qué es falso.
Así como cada veneno tiene su antídoto, el mundo de la IA necesita herramientas de detección para garantizar la seguridad.
Herramientas como:
- Detección de deepfakes con TruthScan — verifica imágenes, rostros, voces y vídeos
- IA indetectable AI Checker — marca el texto generado por IA
A medida que la IA se volvió más potente en la creación de contenido, el mundo necesitaba herramientas que fueran igual de potentes para validarlo. Ahora, la creación y la verificación van de la mano.
Por qué se popularizó la IA
La IA se hizo tan popular por tres razones fundamentales:
Accesibilidad y facilidad de uso
Sin duda, esta es la razón principal por la que la IA se ha vuelto tan popular. Antes, la IA parecía un sueño lejano, algo solo al alcance de los expertos.
Para empezar, era necesario aprender TensorFlow, Python, infinitas líneas de comando y un montón de otros conocimientos técnicos.
Entonces llegó ChatGPT y lo cambió todo. Podías escribir una pregunta en inglés sencillo, o incluso en tu idioma nativo, y obtener una respuesta sofisticada al instante.
La estrategia de precios también fue brillante. Cualquier persona con acceso a Internet podía probar GPT-3.5 de forma gratuita.
Los usuarios avanzados podían suscribirse a ChatGPT Plus por solo $20 al mes, lo que resultaba mucho más barato que el software especializado.
Su API también se volvió más asequible, con una reducción de 831 TP6T en el coste entre julio de 2023 y julio de 2025, lo que hizo viable para las empresas emergentes implementar la IA a gran escala.
En junio de 2023 se lanzó la aplicación móvil, lo que hizo que la inteligencia artificial fuera aún más accesible.
La aplicación para iOS de ChatGPT obtuvo una puntuación de 4,9/5 estrellas en más de 813 600 reseñas y se descargó 16 millones de veces en solo dos meses.
No solo es accesible para todo el mundo, sino que también es extremadamente fácil de usar.
Productividad y personalización
Cualquiera que utilice la IA ha notado su impacto en la productividad.
De media, los trabajadores que utilizan IA generativa ahorran 5,41 TP6T de sus horas de trabajo semanales, lo que supone 2,2 horas por cada semana de 40 horas.
Cuando los empleados utilizan activamente la IA, su productividad aumenta en un 331 %.
Tomemos como ejemplo la programación. GitHub Copilot ha cambiado por completo las reglas del juego. En una prueba con 95 programadores profesionales, las tareas se completaron un 55,81 % más rápido con Copilot.
Pero no se trata solo de programación. Un estudio de Stanford y el Banco Mundial analizó 18 tareas laborales comunes y descubrió que la IA reducía el tiempo de realización en más de un 60 %.
Las tareas de escritura pasaron de 80 minutos a solo 25 minutos.
Los profesores ahorran 6 horas a la semana y los trabajadores menos cualificados obtienen un aumento de la productividad de hasta 14%. La IA está nivelando el campo de juego al mejorar las capacidades humanas.
Luego viene la personalización, que se está volviendo tan importante como la productividad. A las personas les encantan las experiencias que se sienten personales, cuando alguien las “entiende”. La IA lo hace fácil.
Por ejemplo:
En el comercio electrónico, los motores de recomendación aumentan el valor medio de los pedidos entre un 10 % y un 151 %TP6T, incrementan las tasas de clics en un 211 %TP6T y reducen el abandono de carritos en un 251 %TP6T.
Las empresas B2B obtienen resultados similares, con tasas de conversión un 80% más altas gracias a la personalización basada en inteligencia artificial.
La inteligencia artificial también está ayudando en la vida profesional y académica cotidiana:
- Los estudiantes pueden completar ensayos y tareas más rápido utilizando Escritor de ensayos.
- Los redactores de contenido y los blogueros pueden generar blogs optimizados para SEO con esto. Redacción SEO herramienta.
- Los solicitantes de empleo pueden enviar solicitudes personalizadas utilizando este AI Job Applier herramienta.
- Generador de cartas de presentación La herramienta adapta automáticamente las solicitudes a cada puesto, lo que ahorra tiempo y mejora los resultados.
Estas herramientas funcionan porque ofrecen resultados reales y tangibles: tareas más rápidas, mejor contenido, más entrevistas de trabajo y mayor productividad.
Adopción viral y cobertura mediática
Cuando se lanzó ChatGPT, se hizo viral casi de inmediato. Todo el mundo quería mostrar cómo les ahorraba horas escribiendo código, terminando tareas o creando blogs.
Al mismo tiempo, el arte generado por IA se hizo popular en Internet. Las creaciones fotorrealistas de Midjourney inundaron Instagram, mientras que DALL-E creó imágenes sorprendentes y, en ocasiones, divertidas.
Las redes sociales lo hicieron aún más grande. En TikTok, el contenido de IA estuvo por todas partes entre 2023 y 2024, alcanzando miles de millones de visitas. Solo el hashtag del perfume obtuvo 39 300 millones de visitas a principios de 2023.
Los medios de comunicación también dedicaron mucha atención a la IA. Entre finales de 2022 y 2023, canales como CNBC, CNN, Fox y MSNBC emitieron diariamente reportajes sobre IA.
Términos como “IA generativa”, “modelos de IA”, “seguridad de la IA” e “IA responsable” comenzaron a aparecer por todas partes.
Al principio, los titulares se sorprendían por lo que la IA era capaz de hacer.
A mediados de 2023, la atención se centró en los riesgos: pérdida de puestos de trabajo, trampas en las escuelas, deepfakes e incluso manipulación electoral.
Los guionistas y actores de Hollywood se declararon en huelga en parte debido a la IA, y los artistas y autores iniciaron acciones legales. La UE aceleró la Ley de IA para regularla de forma segura.
El futuro de la popularidad de la IA
Hemos visto cuándo se popularizó la IA, pero ¿cómo será su futuro?
En este momento, la próxima gran frontera son los auriculares y los dispositivos portátiles. La IA está entrando en el mundo físico y virtual, no solo en las pantallas.
Empresas como Google, Meta y Apple están trabajando en gafas y auriculares con tecnología de inteligencia artificial que pueden ver lo que tú ves, oír lo que tú oyes y ofrecerte ayuda en tiempo real.
El mercado de la realidad virtual pasará de 1,775 millones de dólares en 2023 a 1,745 millones en 2024, con más de 14 millones de cascos vendidos.
La IA ahora puede generar mundos virtuales completos, crear personajes inteligentes (NPC) y ajustar las experiencias de forma dinámica. Solo los juegos de realidad virtual podrían alcanzar los 1,7 billones de dólares en 2027.
La realidad aumentada + la IA están incorporando la asistencia inteligente a la vida cotidiana:
- Superposiciones de traducción en tiempo real
- Reconocimiento de objetos y recuperación instantánea de información
- Navegación sensible al contexto
- Aplicaciones industriales como el mantenimiento y la formación de los empleados.
Estas gafas inteligentes podrían hacer que la IA sea tan común como los teléfonos inteligentes, pero aún más integrada en nuestras rutinas diarias.
Si miramos un poco más allá (2025-2030), el mayor avance será la IA agencial. Estos sistemas pueden completar tareas de varios pasos por sí mismos.
Hoy en día, la IA todavía necesita que la guiemos paso a paso. Mañana, la IA podría planificar, ejecutar y gestionar flujos de trabajo complejos de forma independiente, actuando menos como una herramienta y más como un compañero en el que se puede confiar.
La siguiente fase de la detección
A medida que la IA mejora en la creación de textos, imágenes, vídeos e incluso en la realización de tareas por sí misma, cada vez es más difícil distinguir lo que ha sido creado por un humano y lo que ha sido creado por una máquina.
Por eso la detección y la transparencia son muy importantes.
Algunas herramientas que ayudan con esto son:
- TruthScan – Comprueba los deepfakes y verifica imágenes, rostros, voces y vídeos.
- Detector de IA – Marca el texto generado por IA para que sepas si ha sido escrito por una máquina.
- Humanizador – Ayuda a humanizar el texto generado por IA.
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Conclusión
Entonces, ¿cuándo se popularizó la IA? Oficialmente, a principios de 2023, pero se basó en 70 años de investigación, fracasos, perseverancia y momentos decisivos.
¿Cuándo se popularizó la IA generativa?
Ocurrió en dos oleadas: primero en agosto de 2022, cuando el arte generado por IA sorprendió al mundo al ganar concursos, y luego en noviembre de 2022, cuando ChatGPT hizo que la IA fuera accesible para cualquier persona con conexión a Internet.
¿Y cuándo se popularizó el arte generado por IA? Ese momento llegó cuando se cuestionó la creatividad en sí misma. Cuando una imagen generada por una máquina ganó un concurso de arte en una feria estatal.
Lo que hizo que la década de 2020 fuera diferente a todas las décadas anteriores no fue solo una cosa. Fue el momento perfecto y las oportunidades adecuadas para que la IA despegara.
Pero la IA no solo explotó y se detuvo ahí, sino que siguió siendo útil. No solo en laboratorios o para demostraciones tecnológicas, sino en la vida cotidiana.
Se puede utilizar para casi cualquier cosa: escribir ensayos, crear arte, programar o incluso organizar el trabajo.
Y recuerden, este auge solo lleva 2 o 3 años, pero ya hemos visto muchas cosas. Imaginen lo que nos deparará el futuro.
Esta vez, no solo el cielo es el límite, sino también la galaxia.
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