¿Cuánto tiempo se tarda en generar una imagen con IA? Explicación

La famosa Mona Lisa, el techo de la Capilla Sixtina, La joven de la perla de Vermeer y La noche estrellada de Van Gogh son todas obras maestras.

Pero hubo un tiempo en que cada uno requería meses o incluso años de trabajo dedicado.

Luego llegó la era digital, y pasamos de meses de trabajo a horas de trabajo con herramientas como Photoshop, Illustrator y Corel Painter.

Ahora nos encontramos en la era más avanzada de todas: la era de la generación de arte mediante IA.

Hoy en día, cualquiera con un poco de habilidad y conocimientos técnicos puede generar imágenes en cuestión de segundos.

Pero si la IA puede crear en segundos lo que antes les llevaba años a los maestros, ¿cuánto tiempo se tarda en generar una imagen con IA?

¿Y acaso esa diferencia importa cuando se comparan segundos con siglos?

En este blog, analizaremos qué es la generación de imágenes mediante IA, los tiempos medios de generación de las herramientas más populares, por qué varían tanto las velocidades y los factores clave que afectan a la rapidez con la que aparece la imagen. 

También descubrirás consejos prácticos para acelerar la generación de IA, cómo los profesionales optimizan los flujos de trabajo y cómo las herramientas de detección de IA pueden verificar las imágenes incluso más rápido de lo que tardan en crearse.

Vamos a sumergirnos.

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Principales conclusiones

• Las imágenes generadas por IA suelen tardar entre 1 y 60 segundos en generarse, y la mayoría de las herramientas profesionales tardan una media de entre 10 y 30 segundos por imagen.

• Las herramientas en tiempo real pueden crear imágenes en menos de 1 segundo, mientras que las plataformas artísticas como Midjourney tardan entre 30 y 60 segundos en obtener resultados de mayor calidad.

• Una resolución más alta ralentiza la generación, añadiendo entre 70 y 801 TP6T más de tiempo.

• El hardware es importante: una RTX 4090 puede generar unas 75 imágenes por minuto, mientras que una RTX 3060 tarda entre 10 y 15 segundos por imagen.

• Las indicaciones complejas con múltiples temas o detalles pueden añadir entre 30 y 50 minutos adicionales.

• La velocidad ha mejorado 120 veces desde 2022, pasando de 60-90 segundos por imagen a menos de 1 segundo en las herramientas más rápidas.

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¿Qué es la generación de imágenes por IA?

La generación de imágenes mediante IA consiste en crear nuevas imágenes a partir de indicaciones de texto, ruido aleatorio u otras entradas. La generación es diferente de la edición.

En la edición, comenzamos con una imagen existente y modificamos ciertos elementos, manteniendo intacta la original. 

• Por ejemplo: Tomas una foto y realizas ajustes como cambiar el color de un coche de rojo a azul, conservando la imagen base. Programas como las herramientas de IA de Photoshop y Gemini 2.5 Flash Image de Google se especializan en este tipo de ediciones.

En la generación de imágenes, creamos elementos visuales desde cero.

• Por ejemplo: Si le pides a una IA que genere “un golden retriever corriendo por un prado al atardecer”, esta construye toda la escena desde cero. Herramientas como DALL-E, Midjourney y Nano Banana se centran en este tipo de creación de contenido original.

¿Cuánto tiempo se tarda en generar una imagen con IA?

Las herramientas de generación de imágenes con IA tardan entre menos de 1 y 60 segundos en crear una sola imagen, dependiendo de la herramienta, la configuración y la resolución.

• Tiempos medios de generación

Las últimas herramientas de imagen con IA son mucho más rápidas que hace unos años.

La mayoría de las plataformas profesionales producen imágenes estándar de 1024×1024 en 5-30 segundos, lo que supone una gran mejora con respecto a 2022-2023, cuando incluso las imágenes básicas solían tardar entre 60 y 90 segundos.

Las pruebas en el mundo real realizadas entre 2024 y 2025 muestran que:

Categoría	Herramienta/Ejemplo	Tiempo por imagen	Notas
Generación en tiempo real	FLUX Schnell, SDXL-Lightning	0,5-1 s	Flujo de trabajo interactivo; vea los resultados casi al instante.
Herramientas profesionales rápidas	Variantes de Stable Diffusion, Google Imagen 4 Fast	2-7 segundos	Velocidad y calidad equilibradas
Plataformas de alta fidelidad	DALL-E 3, Leonardo.ai	10-20 segundos	Céntrate en la rapidez en el cumplimiento y en unos gráficos pulidos.
Líderes artísticos	A mitad del viaje	30-60 segundos (4 variaciones)	Genera cuatro imágenes simultáneamente. ~7-15 segundos por imagen de manera efectiva.
Servicios en la nube	Cualquier herramienta	+2–5 segundos de latencia	Elimina los requisitos de hardware y los ligeros retrasos de la red.

• Por qué varía la velocidad

La velocidad de generación de imágenes mediante IA varía debido a tres factores principales.

1. Tipo de modelo / Arquitectura

Los diferentes modelos de IA generan imágenes de diferentes maneras, lo que afecta directamente a su velocidad de trabajo.

Tipo de modelo / Arquitectura	Cómo funciona	Velocidad / Pasos
Modelos de difusión (Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion)	“Limpia” el ruido aleatorio paso a paso para formar una imagen completa.	20-50 pasos. 50 pasos ≈ 2,5 veces más que 20 pasos.
Modelos de un solo paso (SDXL Turbo)	Utilice la destilación para obtener una calidad similar en menos pasos.	1-4 pasos. Entre 30 y 40 veces más rápido que los modelos de difusión.
GAN (StyleGAN)	Generar imágenes directamente utilizando redes adversarias.	Extremadamente rápido: 0,1-0,3 segundos por imagen. Limitado a dominios específicos como rostros.
Sistemas híbridos (FLUX)	Combina la comprensión de texto basada en transformadores con la difusión optimizada.	Más rápido y preciso que la difusión estándar.

2. Tamaño del modelo

El tamaño de un modelo de IA afecta a la velocidad con la que puede crear imágenes. Los modelos más grandes, como SDXL, tienen más “capacidad intelectual” (2600 millones de parámetros) y pueden crear imágenes más detalladas y precisas, pero tardan más en procesarse que los modelos más pequeños con menos parámetros (como 890 millones).

3. Comprensión de textos / Codificadores

Algunos modelos avanzados, como SDXL, utilizan herramientas adicionales de comprensión del lenguaje para entender mejor las indicaciones complejas.

Esto añade un poco más de tiempo, pero ayuda a la IA a generar imágenes que se ajustan con mayor precisión a tu descripción.

Factores que afectan a la velocidad de generación de imágenes mediante IA

La velocidad de generación de imágenes mediante IA depende de varios factores. Veamos cómo funcionan las diferentes herramientas en situaciones reales.

• 1. El modelo de IA que estás utilizando

Las diferentes plataformas de IA varían mucho en cuanto a velocidad y estilo.

• A mitad del viaje ha evolucionado a través de siete versiones.
  • La versión 7 (junio de 2025) genera imágenes en 21-42 segundos, entre 20 y 401 TP6T más rápido que la versión 6. Produce cuatro variaciones por cada solicitud.
    
• DALL-E 2 y 3 operar completamente a través de la nube.
  • DALL-E 2 generó imágenes en 12 segundos cuando se lanzó.
  • DALL-E 3 tarda una media de entre 10 y 20 segundos, aunque las solicitudes complejas pueden tardar hasta 45 segundos o más durante los picos de uso.
    
• Difusión estable trajo consigo la generación local de código abierto.
  • Leonardo.ai se basa en Stable Diffusion para la creación rápida de prototipos, activos de juegos y visualización de productos, con una generación estándar de entre 10 y 20 segundos.
    
• Adobe Firefly se centra en la seguridad comercial.
  • El modelo Image Model 5 (octubre de 2025) genera imágenes en 10-25 segundos, dependiendo del modo y la resolución.
    
• Nano Banana (Géminis 2.5) está especializado en la edición más que en la generación completa.
  • Las ediciones simples se realizan en milisegundos, mientras que las ediciones complejas con varias imágenes tardan entre 2 y 5 segundos.

• 2. Complejidad inmediata

El nivel de detalle de tu indicación influye directamente en el tiempo que se tarda en generar una imagen de arte generada por IA.

Por ejemplo:

1. Las indicaciones más largas requieren más tiempo. Cada 10 palabras adicionales añaden entre 5 y 81 TP6T más de tiempo de procesamiento. Las escenas complejas con muchos sujetos o estilos pueden tardar entre 30 y 501 TP6T más que las indicaciones simples.

2. Las indicaciones claras y directas son más rápidas. Las descripciones breves, como “paisaje montañoso al atardecer”, se generan más rápido que las solicitudes largas y coloquiales.

3. Las indicaciones abstractas o vagas ralentizan el modelo. Una indicación como “el sentimiento de nostalgia expresado a través de la arquitectura urbana” requiere una mayor interpretación. Las indicaciones concretas se interpretan más rápidamente.
   
4. Las indicaciones negativas añaden un procesamiento adicional. Instrucciones como “sin desenfoque, sin distorsión” añaden entre 5 y 101 TP6T de tiempo adicional, ya que la IA debe filtrar los elementos no deseados.

• 3. Configuración de resolución y calidad

Una mayor resolución implica una generación de imágenes más lenta. Esto se debe a que las imágenes más grandes tienen muchos más píxeles y la IA tiene que trabajar más para rellenar cada detalle.

Cuando la gente pregunta cuánto tiempo se tarda en generar una imagen con IA, la resolución es uno de los factores más importantes.

• Pasar de 512×512 a 1024×1024 significa 4 veces más píxeles, lo que puede ralentizar las cosas entre un 70 y un 80 %.
  • Un modelo (como FLUX.1 Dev) que necesita 5 segundos a 512×512 puede tardar 20 segundos a 1024×1024.
    
• Los saltos más grandes ralentizan aún más las cosas. 1024×1024 → 1920×1080 (Full HD) casi duplica el tiempo.
  
• Las imágenes 4K suelen tardar 4 minutos o más y pueden incluso verse peor si tu GPU tiene dificultades.

Buenas prácticas

Para la mayoría de los trabajos	Para redes sociales	Para imprimir
1024×1024 o 1920×1080 es el equilibrio ideal.	1024×1024 es más que suficiente.	Genera en Full HD y luego mejora la calidad (Topaz, Let’s Enhance). Es más rápido y se ve mejor que generar en 4K nativo.

• 4. Hardware y potencia de cálculo

La generación de imágenes mediante IA depende principalmente de tu GPU. Una GPU más potente = imágenes más rápidas. 

Descripción general del rendimiento de la GPU

Hardware	Velocidad	Notas
RTX 4090 (24 GB)	~75 imágenes/min	Una de las GPU para consumidores más rápidas.
RTX 3060 (12 GB)	10-15 segundos por imagen	Buena opción para principiantes.

Por ejemplo:

•  La RTX 4090 puede procesar una imagen de 512×512 en menos de 1 segundo, mientras que una RTX 3060 puede tardar 10 segundos en realizar la misma tarea.

Otros factores relacionados con el hardware (vista rápida)

Componente	Impacto	Qué significa
CPU	Bajo	Cualquier CPU moderna funciona; la GPU hace el trabajo pesado.
RAM	Medio	Utiliza el doble de la VRAM de tu GPU (por ejemplo, una GPU de 24 GB → 48 GB de RAM ideal).
Almacenamiento	Bajo	Las unidades SSD NVMe cargan los modelos más rápido, pero no aceleran la generación.

Local frente a nube (simple)

Opción	Fuerza	Debilidad
GPU local	Rápido, privado, sin costes mensuales.	Coste inicial elevado
Nube	No se necesita hardware.	Más caro a largo plazo

Por ejemplo:

• Midjourney en la nube: 10-30 segundos/imagen
• RTX 4090 local: 1-5 segundos/imagen

Bonificación: Si quieres comprobar si una imagen ha sido creada por IA (independientemente del modelo, la velocidad o la configuración), utiliza un detector de imágenes de IA fiable. 

Estas herramientas analizan patrones, texturas e inconsistencias para estimar si la imagen es creada por humanos o generada por IA.

TruthScan Se especializa en detectar estas huellas digitales ocultas de la IA.

Analiza:

• Patrones estructurales
• Distribución del ruido
• Firmas de modelos generativos para proporcionar un resultado claro y basado en la confianza. 

Haga clic aquí para usar TruthScan.

Cuánto tiempo esperan los usuarios profesionales para la generación de imágenes

Una vez más, el tiempo que tarda la IA en generar una imagen depende de su nivel de generación de imágenes y de la herramienta que utilice.

Veamos algunos ejemplos.

• Si un usuario está realizando borradores de baja resolución (512×512) en una GPU de gama alta (RTX 4090) con pocos pasos de inferencia, la generación tarda entre 5 y 10 segundos.
  
• Si un usuario está produciendo imágenes de 1024×1024 con calidad de producción, se puede esperar entre 10 y 30 segundos por imagen.
  
• Si un usuario está creando imágenes de gran detalle con múltiples entradas, escalado o pasadas de refinamiento, la generación puede tardar entre 2 y 5 minutos.
  
• Si utiliza el acceso prioritario a la nube (por ejemplo, ChatGPT Plus), los tiempos de espera se reducen a entre 10 y 30 segundos. Los usuarios del nivel gratuito pueden tener que esperar entre 30 y 60 segundos durante las horas punta.

• Si se realizan borradores de bajo nivel (20-30), la generación es rápida; finales de alto nivel (50+) para mayor calidad.
  
• Si se empieza con una resolución más baja y se aumenta posteriormente, el flujo de trabajo es más rápido y eficiente.
  
• Si se utilizan técnicas de almacenamiento en caché (DeepCache / bases de datos vectoriales), el cálculo de la GPU puede reducirse entre un 20 y un 30 %.

Para empresas que crean muchas imágenes, TruthScan Es una herramienta excelente. Resulta útil para mantener la precisión y la fiabilidad de las imágenes de su marca, marketing o productos. 

El uso de TruthScan ahorra tiempo, evita errores y facilita la gestión de muchas imágenes a la vez. 

Si desea disfrutar de todas o algunas de estas ventajas, utilice TruthScan para la detección inmediata, precisa y masiva de imágenes mediante IA.

Cómo acelerar la generación de imágenes con IA

¿Te preguntas cuánto tiempo se tarda en generar una imagen con IA y quieres acelerar el proceso?

Puedes acelerar la generación de imágenes con IA de tres maneras principales.

Puedes usar los tres juntos o empezar con el que mejor se adapte a tu flujo de trabajo:

1. Utiliza herramientas de generación masiva de imágenes.
   • Herramientas como ComfyUI, Automatic1111, RunPod o Baseten te permiten generar más de 100 imágenes a la vez.
     
2. Actualiza tu hardware
   • Las GPU más rápidas reducen drásticamente el tiempo de generación.
     
3. Optimizar la configuración de generación
   • Comience con una resolución más baja (512×512 o 768×768) para los borradores iniciales y, a continuación, amplíe la imagen con herramientas como SwinIR o Topaz Gigapixel en lugar de generar directamente una alta resolución.

¿Cuánto tiempo tardan las herramientas de IA en detectar imágenes?

Las herramientas típicas de detección de IA tardan entre 2 y 10 segundos por imagen, ya que escanean texturas, patrones, metadatos y artefactos de IA. Los archivos grandes, las imágenes complejas o los fotogramas de vídeo ralentizan aún más este proceso.

TruthScan, sin embargo, está diseñado para ofrecer velocidad y eficiencia:

• Procesamiento más rápido: Analiza imágenes en menos de 500 milisegundos por elemento, lo que reduce el tiempo en un 70-80% en comparación con las herramientas habituales.
  
• Detección en tiempo real: Funciona con imágenes, vídeos y texto, lo que lo hace práctico para flujos de trabajo en directo o verificaciones de medios a gran escala.
  
• Alta precisión: El detector de imágenes alcanza una tasa de detección de 991 TP6T+, y algunas pruebas de seguimiento muestran una precisión de 961 TP6T+ en la distinción de contenido generado por IA.
  
• Integración automatizada: La API de TruthScan permite a las empresas escanear grandes lotes automáticamente, lo que permite una verificación instantánea durante los procesos de contenido.

Por ejemplo:

• Un equipo de marketing que suba 500 imágenes de productos puede verificarlas todas en menos de 5 minutos con TruthScan, mientras que con las herramientas estándar podría tardar entre 30 y 60 minutos.
  
• Para contenido de vídeo, TruthScan Puede escanear fotogramas en tiempo real, lo que lo hace adecuado para transmisiones en directo o para la moderación de contenido de vídeo generado por los usuarios.

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Conclusión

La generación de imágenes mediante IA nunca ha sido tan rápida ni tan fácil. 

Hoy en día, el tiempo que tarda la IA en generar una imagen oscila entre menos de un segundo y aproximadamente un minuto para una creación artística de alta calidad.

La rapidez con la que se produce depende de la resolución que elijas, tu hardware y el nivel de detalle de tu indicación, pero incluso las escenas más complejas pueden aparecer en segundos con la configuración adecuada. 

Hace solo unos años, esto habría llevado varios minutos o más, pero ahora tanto los profesionales como los aficionados pueden hacer realidad sus ideas casi al instante. 

Si trabajas en medios digitales, creación de contenidos o marketing y quieres saber si una imagen ha sido generada por IA, puedes utilizar TruthScan. 

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