Los archivos PDF falsos ayudan a los estafadores a burlar una amplia variedad de sistemas, desde documentos de identidad falsificados que pasan desapercibidos en los procesos de «conozca a su cliente» (KYC) hasta recibos manipulados que dan lugar a devoluciones fraudulentas.
Para hacer frente a estas nuevas tácticas basadas en la inteligencia artificial, Undetectable AI ha creado un detector gratuito de archivos PDF falsos. En este artículo se explica qué hacen Undetectable AI y otros detectores de PDF, cómo funcionan y qué detectan.
Vamos a sumergirnos.
¿Qué es un detector de archivos PDF falsos?
Un detector de archivos PDF falsos es una herramienta que analiza los archivos PDF en busca de indicios de que hayan sido generados por IA o manipulados mediante IA. Permite a los usuarios verificar la autenticidad tanto de los elementos del documento como de su contenido textual.
Esto les evita tener que copiar y pegar el texto en un detector independiente.
Por qué los archivos PDF falsos se están convirtiendo en un problema
En comparación con otros tipos de archivo, los PDF son relativamente fáciles de manipular. Sus elementos visuales son lo suficientemente sencillos como para que cualquiera pueda copiarlos o modificarlos, mientras que los metadatos pueden modificarse, eliminarse o sobrescribirse durante la edición y la conversión.
No vuelvas a preocuparte de que la IA detecte tus textos. Undetectable AI puede ayudarle:
- Haz que aparezca tu escritura asistida por IA de aspecto humano.
- Bypass las principales herramientas de detección de IA con un solo clic.
- Utilice AI de forma segura y con confianza en la escuela y el trabajo.
Los archivos PDF también se utilizan habitualmente en contextos de gran importancia. Dado que gran parte del mundo está dejando de utilizar el papel, el PDF se ha convertido en el formato por excelencia para los documentos oficiales, desde extractos bancarios hasta cartas de contratación o historiales médicos.
Esta combinación de importancia y accesibilidad convierte a los archivos PDF en objetivos atractivos para el fraude.
¿Cómo funciona un detector de archivos PDF falsos?
Los detectores de PDF identifican el contenido generado por IA y el manipulado desglosando los documentos en varias capas, entre las que se incluyen la estructura interna, los metadatos, el historial de revisiones y los objetos internos. A continuación, combinan estas evaluaciones para estimar la probabilidad de que haya intervenido la IA.
Aquí tienes un breve resumen paso a paso:
- Elementos identificativos: En lugar de tratar cada página como una imagen independiente, los detectores de PDF falsos analizan la estructura interna del PDF y extraen elementos como texto, imágenes, fuentes, anotaciones, formularios y archivos incrustados.
- Elementos que se deben inspeccionar: Tras separar los distintos niveles del PDF, el detector de PDF falsos analiza cada uno de ellos en busca de indicios típicos del uso de la IA. Esto puede implicar evaluar la previsibilidad de las palabras y la variación en la longitud de las frases en el caso del texto, o bien detectar anomalías en la resolución y la compresión de las imágenes.
- Combinación de datos: A continuación, el detector de PDF falsos evalúa estos múltiples indicadores de distintos niveles para calcular una puntuación de probabilidad.
¿Qué señales analizan los detectores de archivos PDF falsos?
Las señales que evalúan los detectores de PDF falsos varían en función del elemento que se analice. Muchas herramientas solo buscan indicadores en el estilo de redacción del documento, pero otras también combinan señales procedentes de los metadatos, el historial de guardados y los objetos internos.
Perplejidad y irregularidad
La perplejidad y la irregularidad son los dos indicadores principales que evalúan los detectores de IA al analizar contenidos generados por IA. La perplejidad se refiere a la previsibilidad en la elección de palabras, mientras que la irregularidad se refiere a las variaciones en la longitud y la estructura de las oraciones.
Los textos generados por IA suelen presentar bajos índices de perplejidad y variabilidad. Las herramientas de IA generativa predicen la continuación más probable de una secuencia dada, lo que a menudo da lugar a elecciones léxicas más conservadoras y predecibles. La longitud de las oraciones también tiende a variar menos, ya que los modelos favorecen las estructuras sintácticas predecibles.
Discrepancias en los metadatos y las marcas de tiempo
Una de las primeras cosas que examinan los detectores de PDF son los metadatos, es decir, la información que explica, describe o proporciona contexto al archivo. Entre los detalles que analizan se incluyen:
- Fechas de creación y modificación
- Software de producción y creación
- Historial de ediciones de XMP
Estos campos pueden indicar que alguien ha abierto o modificado un archivo después de su supuesta fecha de emisión.
Actualizaciones incrementales e historial de guardados
Los archivos PDF pueden conservar las actualizaciones incrementales cuando alguien edita y guarda un documento, dejando constancia de los cambios en la estructura del archivo. Los detectores examinan estas revisiones para identificar indicios de que alguien haya modificado el documento tras su creación inicial.
Objetos de texto editados, fuentes y capas
Los detectores analizan los objetos internos del PDF, incluidos los elementos de texto, las fuentes, las imágenes y las capas, en busca de indicios de posible manipulación.
Por lo general, las diferencias en las fuentes, las propiedades de los objetos, la disposición o la estructura de las capas son indicios de que alguien ha insertado o sustituido contenido anteriormente.
Por ejemplo, un banco podría utilizar un tipo de letra concreto para elaborar los extractos bancarios. Aunque la inteligencia artificial o la edición digital pueden imitar estos tipos de letra, es posible que no logren reproducirlos con total exactitud.
Firma digital y comprobaciones de integridad
Cuando un PDF contiene una firma digital válida, el detector puede comprobar si el documento ha sufrido modificaciones desde que alguien lo firmó. Una firma dañada o no válida constituye una prueba fehaciente de que alguien ha modificado el archivo después de firmarlo.
Por el contrario, la ausencia de una firma dificulta la comprobación de si se ha modificado el contenido del documento.
Pruebas de «Undetectable AI», «QuillBot» y «NoteGPT»: lo que detectó cada detector de PDF falsos
Para demostrar cómo funcionan los detectores de PDF, hemos sometido un PDF creado por personas y otro generado por IA a tres detectores de PDF conocidos: Undetectable AI, QuillBot y NoteGPT.
Nuestras dos muestras eran estados financieros, un tipo de documento que los estafadores suelen utilizar para falsear su propia situación financiera.
Hemos utilizado la información de la Oficina para la Protección Financiera del Consumidor ejemplo de extracto de tarjeta de crédito utilizando la muestra creada por una persona y Gemini para generar un extracto bancario como muestra falsa.
| Detector | Puntuación de la muestra generada por personas | Puntuación de muestra generada por IA |
| IA indetectable | 98% Humano | 98% IA |
| QuillBot | 0% AI | 0% AI |
| NoteGPT | 0% AI | 87.1% IA |
Tanto Undetectable AI como NoteGPT clasificaron correctamente las muestras. Sin embargo, QuillBot no detectó las señales de IA del PDF generado por IA y lo clasificó erróneamente como auténtico.
IA indetectable
«Undetectable AI» es un detector de PDF gratuito basado en web. A diferencia de otros detectores, que solo analizan el texto real del documento en busca de indicios de uso de IA generativa, este examina el documento completo, incluidos los metadatos y los objetos internos.
Este análisis más exhaustivo le permite detectar archivos PDF que han sido manipulados más allá de la capa de texto.
Al analizar nuestras dos muestras con Undetectable AI, obtuvimos resultados precisos. Identificó correctamente el documento de la CFPB como auténtico y el de Gemini como generado por IA, con altos índices de confianza en ambos casos.
QuillBot
La siguiente herramienta que probamos fue QuillBot, un asistente de redacción con funciones básicas de detección de IA. Aunque QuillBot no cuenta con un detector específico para archivos PDF, te permite subir documentos (incluidos PDF, archivos de Word, texto sin formato y HTML) y analizar el texto en busca de indicios de IA.
Por desgracia, el simple análisis del texto no basta para detectar contenido generado por IA en archivos PDF que contienen poco texto, como los estados financieros.
Estos documentos presentan la información principalmente en forma de tablas, por lo que su texto carece de muchos de los patrones que los detectores de IA suelen utilizar para identificar textos generados.
QuillBot no fue capaz de distinguir el PDF generado por IA del creado por una persona. Calificó ambas muestras como auténticas y estimó que el texto 0% contenía IA.
NoteGPT
NoteGPT es un asistente de aprendizaje basado en IA que incorpora una función de detección de IA. Al igual que QuillBot, puede extraer texto de archivos PDF y analizar el contenido en busca de indicios de que haya sido redactado por IA.
A pesar de esta limitación, los resultados de NoteGPT fueron más precisos que los de QuillBot. Con solo el texto para analizar, NoteGPT identificó correctamente la muestra creada por humanos como auténtica y la generada por IA como «IA».
Por qué es importante la detección de archivos PDF falsos
Los archivos PDF falsos afectan a una amplia gama de sectores y, para la mayoría de ellos, hay mucho en juego. Las consecuencias de dejar pasar documentos fraudulentos incluyen pérdidas económicas, daños a la reputación y responsabilidad legal.
Consecuencias del uso de archivos PDF falsos en el ámbito académico
Los solicitantes pueden utilizar la IA generativa para alterar expedientes académicos, títulos, certificados u otros documentos y falsear sus cualificaciones.
Las instituciones académicas que no detecten estos documentos pueden admitir a estudiantes que no cumplan sus requisitos de admisión, lo que perjudica su credibilidad.
Consecuencias de los archivos PDF falsos en el sector minorista
Los estafadores pueden utilizar la inteligencia artificial para falsificar documentos como facturas, recibos, justificantes de compra y registros de devoluciones con el fin de obtener reembolsos, sustituciones, descuentos u otros beneficios a los que no tienen derecho. Sin detectores de PDF falsos, los equipos de venta al por menor pueden tener dificultades para revisar estos documentos y sufrir pérdidas por lo que se les pase por alto.
Consecuencias de los archivos PDF falsos en el sector de los seguros
Al igual que en el sector minorista, los estafadores del sector de los seguros utilizan archivos PDF falsos —como historiales médicos alterados, presupuestos de reparación, facturas y recibos— para inflar los importes de las reclamaciones o respaldar reclamaciones fraudulentas. Las aseguradoras que no detecten estos intentos de fraude pueden, sin darse cuenta, repercutir el coste de sus pérdidas a los clientes a través de primas más elevadas.
Consecuencias de los archivos PDF falsos en el ámbito financiero
En el ámbito financiero, los archivos PDF falsos ayudan a los estafadores a crear identidades sintéticas. Utilizan documentos de identidad falsificados para eludir los controles de «conozca a su cliente» (KYC), lo que les permite abrir cuentas fraudulentas, facilitar la comisión de delitos financieros sin ser rastreados o acceder a productos para los que no cumplen los requisitos.
Consecuencias de los PDF falsos de carácter comercial o jurídico
El fraude con archivos PDF puede causar graves perjuicios a las empresas y bufetes de abogados que utilizan estos archivos para contratos, facturas, cuentas, acuerdos y otros documentos jurídicos.
Los estafadores pueden alterar estos documentos para falsear la información financiera, modificar las condiciones contractuales o crear pruebas falsas. Estas alteraciones pueden dar lugar a pérdidas económicas, disputas, problemas normativos y responsabilidad legal.
Cómo elegir el detector de PDF adecuado
Elegir el detector de archivos PDF falsos adecuado consiste en encontrar la herramienta que ofrezca la mejor combinación de precisión, rapidez, variedad de tipos de archivo y precio asequible.
Precisión
Es imposible que un detector de IA alcance una precisión de 100%. La IA generativa es una tecnología en rápida evolución que sigue desarrollando nuevos métodos para ocultar las señales evidentes y detección de derivación.
No obstante, puedes minimizar el impacto de este margen de error buscando detectores que ofrezcan bajas tasas de falsos positivos y que se sometan a pruebas continuas para adaptarse a las actualizaciones de los modelos generativos.
Algunos detectores de archivos PDF falsos anuncian sus índices de precisión e incluso publican sus estudios de precisión.
También puedes evaluar tú mismo el detector probándolo con tus propios archivos, de forma similar a nuestra prueba anterior. Pasa por el detector tanto archivos PDF generados por IA como creados por personas para comprobar con qué precisión clasifica cada uno de ellos.
Velocidad
Aunque es menos importante que la precisión, la velocidad es un parámetro de evaluación valioso, sobre todo si tu flujo de trabajo te obliga a procesar un gran número de archivos. Un detector que tarda varios minutos en analizar cada PDF puede convertirse rápidamente en un cuello de botella en un flujo de trabajo de gran volumen.
A la hora de evaluar los detectores de PDF, ten en cuenta tu volumen de procesamiento. Si procesas varios archivos al día, busca herramientas que ofrezcan resultados rápidamente sin sacrificar la profundidad del análisis. Sin embargo, si solo procesas unos pocos archivos cada vez, los detectores más lentos suelen ser suficientes.
Tipos de archivo compatibles
No todos los detectores de PDF analizan el documento en su conjunto. En su lugar, extraen el texto del documento y lo examinan en busca de indicios típicos de la escritura generada por IA. Esto significa que pasan por alto otros indicios, como las imágenes generadas por IA, los elementos internos o los metadatos.
Si lo único que necesitas es la detección de texto, bastaría con los detectores de PDF que solo buscan señales de escritura generada por IA.
Sin embargo, si tu flujo de trabajo implica verificar archivos como facturas, recibos y otros documentos en los que la manipulación puede no limitarse únicamente al texto en sí, es mejor optar por un detector de PDF falsos que analice todos los indicadores.
Precios
La mayoría de los proveedores ofrecen algún tipo de servicio gratuito de detección de archivos PDF, aunque los planes gratuitos suelen tener limitaciones. Algunos limitan el número de archivos PDF que se pueden escanear al día, mientras que otros reservan los análisis avanzados para los planes de pago.
A la hora de comparar precios, ten en cuenta cuántos archivos necesitas procesar y qué funciones de detección requiere tu flujo de trabajo. Es posible que un plan más económico no ofrezca suficientes análisis ni acceso a las funciones forenses que necesitas. Sin embargo, los planes más caros pueden cobrar por funciones que no vas a utilizar.
Preguntas frecuentes
¿Puede un detector de PDF falsos determinar si un PDF ha sido generado por IA?
Sí. Los detectores de PDF falsos pueden determinar si un PDF ha sido generado por IA.
Pueden examinar los metadatos para identificar el software utilizado para crear el documento, junto con la estructura del mismo, las imágenes incrustadas, las fuentes, el historial de revisiones y las características de su texto o elementos visuales.
¿Qué grado de precisión tienen los detectores de archivos PDF falsos?
La precisión depende del desarrollador. El detector de PDF falsos de Undetectable AI funciona con la tecnología TruthScan, que alcanzó una precisión superior a 99% en contenidos generados por IA durante unas pruebas independientes.
¿Se pueden editar los archivos PDF para evitar que sean detectados?
Sí. Los estafadores pueden modificar los metadatos, el historial de revisiones, las firmas digitales y otros elementos para eliminar las señales forenses que apunten al uso de la inteligencia artificial.
Sin embargo, los detectores avanzados de archivos PDF falsos analizan múltiples señales, por lo que eliminar un indicador no significa necesariamente que se oculten todas las manipulaciones.
¿El detector de PDF falsos de Undetectable AI es de uso gratuito?
Sí. El uso del detector de PDF falsos «Undetectable AI» es gratuito. Puedes realizar tantos análisis como necesites sin coste adicional.
¿Afectan los metadatos a la precisión de la detección?
Sí. Los metadatos contienen los indicios más claros del uso de la IA: información sobre el origen del documento y su historial de modificaciones.
Sin embargo, los metadatos también pueden modificarse o eliminarse, por lo que los detectores fiables los combinan con otras señales, como la estructura del documento, el historial de revisiones, los objetos de texto, las fuentes y las imágenes incrustadas.
Conclusión
Puede que los archivos PDF sean fáciles de manipular, pero, gracias a los detectores de PDF falsos, también son fáciles de descubrir. Nuestra prueba reveló que herramientas como Undetectable AI y NoteGPT pueden identificar con precisión si se ha utilizado inteligencia artificial en la creación de un PDF.
La IA indetectable es una opción especialmente eficaz, ya que realiza estimaciones basándose en una combinación de señales —como metadatos, objetos de imagen y texto— en lugar de analizar únicamente el texto.
Puedes subir un documento a Undetectable AI’s Detector de archivos PDF falsos para poner a prueba sus capacidades de detección. La herramienta es gratuita y ofrece análisis precisos en cuestión de segundos.