Muchos empresarios llegan cargados de capital e ideas, pero acaban fríos y con un flujo de caja negativo.
Sin embargo, quienes actúan con la diligencia debida rara vez se encuentran con este problema. Uno de los pasos más importantes en la preparación es un estudio de mercado eficaz.
La investigación de mercado parece bastante sencilla. Quieres conocer a tus clientes o posibles clientes, así que empiezas a hacer encuestas, recopilar datos y probar productos. Pero incluso después de hacer todo eso, es posible que sigas teniendo problemas para obtener información concreta y práctica.
No estamos diciendo que estos métodos de investigación de mercado no sean válidos. Lo son, pero eso no significa que sean adecuados para usted.
Hay docenas de formas de encontrar las respuestas que necesita, y elegir la incorrecta acabará haciéndole perder tiempo, dinero, esfuerzo y, ¿lo hemos mencionado ya? dinero?
Algunos equipos realizan largas encuestas cuando lo único que necesitaban era una entrevista rápida. Otros dedican semanas al análisis de la competencia cuando una simple llamada al cliente habría respondido a la pregunta.
No es que no hayan trabajado duro, es que han elegido la herramienta equivocada.
Elegir el estudio de mercado adecuado consiste en hacer el derecha investigación para lo que realmente necesita saber.
Esto es lo que debe saber.
Principales conclusiones
- Los métodos de investigación de mercado se dividen en dos grupos: primarios (datos que usted mismo recopila) y secundarios (datos que ya existen).
- El mejor método depende de su objetivo, no de su presupuesto o preferencia.
- Las preguntas sesgadas producen datos sesgados. La forma de preguntar importa tanto como lo que se pregunta.
- Una investigación sencilla y centrada siempre gana a una investigación complicada y dispersa.
- Las herramientas de IA pueden acelerar y agilizar el proceso, desde la redacción de las preguntas de la encuesta hasta la presentación de los resultados.
¿Qué son los métodos de investigación de mercado?
Un método de investigación de mercado es sencillamente la forma de recopilar información sobre su mercado. Eso incluye datos sobre sus clientes, competidores, tendencias del sector y demanda de su producto o servicio.
Existen dos categorías principales.
La investigación primaria son los datos que usted mismo recopila, como encuestas, entrevistas, grupos de discusión y observaciones. Tú diseñas las preguntas, recoges las respuestas y te apropias de los datos.
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La investigación secundaria son datos que ya ha recopilado otra persona (por ejemplo, informes del sector, datos censales, análisis de la competencia o estudios publicados). Estás interpretando lo que ya existe.
Ninguno de los dos es mejor, ya que tienen objetivos diferentes. La mayoría de los planes de investigación sólidos utilizan una mezcla de ambos.
La investigación primaria proporciona datos frescos y específicos, pero su recopilación requiere tiempo y esfuerzo. La investigación secundaria es más rápida y barata, pero puede que no responda exactamente a tu pregunta (y puede que esté obsoleta).
Lo difícil no es entender las categorías, sino saber qué método concreto se ajusta a la pregunta que se quiere responder. Ahí es donde la mayoría de la gente se lo piensa demasiado.
Adecuar la investigación a los objetivos empresariales
Antes de elegir un método, ten claro tu objetivo.
Aunque pueda parecer obvio, la mayoría de la gente se salta este paso.
Pregúntate a ti mismo: ¿Qué decisión debe respaldar esta investigación? ¿Está validando una nueva idea de producto? ¿Intenta comprender por qué los clientes abandonan? ¿Quiere averiguar cómo fijar el precio de algo? Cada uno de ellos necesita un enfoque diferente.
Por ejemplo, si está validando una nueva idea, lo que necesita es una investigación exploratoria. Las entrevistas y las encuestas abiertas funcionan bien en este caso, ya que te ayudan a descubrir lo que la gente realmente piensa y siente.
Si quiere medir algo concreto, como si una nueva función ha mejorado la satisfacción, lo que necesita es una investigación cuantitativa. Las encuestas estructuradas con escalas de valoración ofrecen cifras que pueden seguirse a lo largo del tiempo.
Si realiza este paso correctamente desde el principio, evitará recopilar un montón de datos que no responden a su pregunta real.
Una cosa que ayuda es escribir una pregunta de investigación clara antes de construir nada.
Suena básico, pero le obliga a ser específico. “Comprender mejor a nuestros clientes” no es una pregunta de investigación. “¿Por qué los que compran por primera vez no vuelven para una segunda compra?” sí lo es.
Si tiene dificultades para redactar preguntas o indicaciones de investigación claras y precisas para una encuesta, Undetectable AI's Generador de avisos es realmente útil aquí.
Le ayuda a formular preguntas de forma que obtenga datos significativos, en lugar de respuestas vagas que no llevan a ninguna parte.
Tipos de métodos de investigación más comunes
He aquí un rápido resumen de los métodos de investigación de mercado B2B que utilizará realmente.
- Encuestas son los más comunes. Se escalan fácilmente y proporcionan datos cuantitativos con rapidez. El inconveniente es que las preguntas mal redactadas producen respuestas inútiles. Hay que ser breve y evitar las preguntas capciosas.
- Entrevistas profundizar. Las conversaciones cara a cara sacan a la luz cosas que una encuesta nunca haría. Las personas explican su razonamiento, comparten el contexto y se salen del guión de forma que revelan información real. Llevan más tiempo, pero para comprender por qué detrás del comportamiento, nada les supera.
- Grupos de discusión reúnen de 6 a 10 personas para reaccionar y debatir. Son ideales para probar mensajes, envases o conceptos en fase inicial. Sólo hay que tener cuidado con pensamiento de grupo (una voz alta puede distorsionar toda la sala).
- Investigación observacional significa observar cómo se comporta realmente la gente, no escuchar cómo dicen que se comportan. Estas dos cosas son a menudo muy diferentes. Las pruebas de usabilidad son un ejemplo clásico.
- Análisis de la competencia es la investigación secundaria estratégica. Observamos qué ofrecen los competidores, cómo se posicionan y de qué se quejan los clientes en sus reseñas. Las reseñas negativas sobre productos de la competencia son básicamente un grupo de discusión gratuito que te dice exactamente lo que el mercado quiere y no está recibiendo.
- Escucha social consiste en monitorizar lo que la gente dice sobre su marca, categoría o competidores en Internet. Es pasivo, pero capta opiniones sinceras y sin filtros. La gente en Reddit y en las secciones de comentarios dice cosas que nunca diría en una encuesta.
Cada método tiene sus ventajas y sus inconvenientes. Las entrevistas son ricas pero lentas, las encuestas son rápidas pero superficiales si no se tiene cuidado, y el análisis de la competencia puede ser barato pero indirecto.
Una vez recopilados los datos, presentarlos con claridad es todo un reto. Los resultados de la investigación redactados en un lenguaje denso y analítico pierden adeptos rápidamente.
IA indetectable Escritor sigiloso de IA es útil en esta fase. Se necesita resúmenes de investigación y las reescribe en explicaciones naturales y legibles con las que los interesados no técnicos puedan realmente comprometerse.
Convertir la investigación en decisiones inteligentes
Los datos no toman decisiones. Las toman las personas.
La investigación sólo mejora la calidad de esas decisiones.
Tras recopilar los datos, busque patrones y no se limite a informar de lo que dicen los encuestados. Interprételo. ¿Qué significa para su empresa? ¿Qué debería hacer de forma diferente? El objetivo es tener más claro el camino a seguir.
Aquí ayudan algunos hábitos:
- Triangula tus conclusiones: Si los datos de la encuesta, las notas de la entrevista y la escucha social apuntan a lo mismo, es una señal clara. Si no coinciden, hay que profundizar antes de sacar conclusiones.
- Separe los hechos de las suposiciones: Es fácil leer los datos y ver lo que uno ya cree. Mantente escéptico ante tus propias interpretaciones y comparte los resultados con alguien que no haya participado en su recopilación.
- Priorizar la acción: La investigación que se queda en una carpeta no ayuda a nadie. Pregunte: ¿Qué es lo que estos datos nos dicen que debemos hacer ahora mismo? Empiece por ahí.
Evitar errores en la planificación de la investigación
La mayoría de los errores de investigación se producen antes de recoger un solo dato y en la fase de planificación.
Reconocer los datos sesgados o incompletos
El sesgo se cuela en la investigación sin hacer ruido, dirigiendo las preguntas para orientar a los encuestados hacia una respuesta concreta. Tomar muestras del grupo equivocado produce datos que no reflejan el mercado real.
Así que preguntar sobre comportamientos hipotéticos no es fiable porque la gente no sabe lo que haría en realidad.
Esté atento a sesgo de confirmación, también. Si sólo buscas pruebas que apoyen tu idea existente, las encontrarás (sean reales o no).
Por último, los datos incompletos son un problema en sí mismos. Una encuesta con 20 respuestas para una decisión importante sobre un producto no es suficiente. Sepa qué tamaño de muestra requieren sus conclusiones antes de empezar a recopilar.
Evitar configuraciones de investigación excesivamente complicadas
Más investigación no siempre es mejor investigación. Una encuesta de 60 preguntas se abandona a mitad de camino. Un grupo de discusión con 15 personas es un caos.
Un plan de investigación con cinco métodos funcionando simultáneamente produce datos contradictorios y quebraderos de cabeza.
Empieza con una pregunta clara y un método que se ajuste a ella. Amplíe a partir de ahí si es necesario.
Ajustar los métodos cuando los resultados no están claros
A veces terminas una ronda de investigación y sigues sin tener una respuesta clara.
Si las respuestas a la encuesta son desiguales, puede significar que la pregunta no estaba clara. Haz una pequeña ronda de entrevistas para entender por qué.
Si las respuestas de las entrevistas no coinciden con los datos cuantitativos, explora directamente la brecha y pide a los encuestados que expliquen sus respuestas.
Investigación más inteligente con el apoyo de la IA indetectable
Las herramientas de IA han cambiado realmente lo que los equipos pequeños pueden hacer con la investigación. Ya no se necesita un departamento de investigación especializado para obtener información útil y fiable.
He aquí algunos lugares en los que la IA indetectable encaja de forma natural en el proceso.
Si se encuentra en fase de validación de mercado y está explorando la posibilidad de nombrar una marca o un producto, Undetectable AI's Generador de nombres comerciales te ayuda a hacer una lluvia de ideas y a probar nombres rápidamente.
En lugar de adivinar, puede generar una lista de opciones y llévelos directamente a la investigación. Muéstreselos a los clientes, mida las reacciones y, a continuación, haga una llamada respaldada por datos.
Una vez finalizada la investigación y llegado el momento de compartir los resultados, una comunicación pulida es más importante de lo que la mayoría de la gente cree. Un informe lleno de viñetas y datos en bruto no convence a las partes interesadas.
IA indetectable Humanizador AI garantiza que los resultados de sus investigaciones se lean con naturalidad y claridad. Tanto si se trata de presentaciones como de resúmenes ejecutivos o documentos dirigidos a clientes, el contenido pasa de ser clínico a convincente.
La investigación sólo tiene valor si se actúa en consecuencia, por lo que merece la pena utilizar herramientas que le ayuden a actuar con mayor rapidez.
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Deja de recopilar datos como Pokémon
No existe un único método de investigación de mercado que sea el mejor.
Sólo existe el método que mejor se adapta a lo que intentas averiguar.
Aclare primero su objetivo y redacte una pregunta de investigación concreta. Elige el método que se ajuste a ella. Recopila datos con cuidado e interprétalos con honestidad. Por último, comunica tus conclusiones de forma que la gente pueda utilizarlas.
Los equipos que lo hacen bien no son los que tienen los mayores presupuestos de investigación. Son los que se mantienen centrados, evitan complicarse demasiado y realmente utilizan lo que encuentran. Tratan la investigación como un hábito, no como un hecho aislado.
Crea ese hábito. Mantén la curiosidad. Y no dejes que los datos se queden en una carpeta.
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