El modelo Mixtral AI se considera uno de los más rápidos, inteligentes y asequibles del mercado.
Con su exclusivo diseño Mixtral of Experts, promete velocidad, precisión y compatibilidad con varios idiomas, todo ello sin dejar de ser de código abierto.
Pero, ¿es realmente tan bueno?
¿Puede la IA Mixtral 8x7B Mistral crear contenidos que escapen a los detectores de IA, o es sólo un mito?
Descubrámoslo en este blog.
En esta revisión de Mixtral AI 2025, veremos más de cerca cómo funciona, cómo rinde en uso real, cuánto cuesta y qué aporta la última actualización de Mixtral AI.
Y lo que es más importante, probaremos su contenido con herramientas de detección de IA para averiguar si Mixtral puede pasar por escritura humana.
Vamos a sumergirnos.
Principales conclusiones
- El modelo Mixtral AI es de código abierto y asequible. Puede ejecutarlo localmente de forma gratuita (si dispone de hardware) o utilizar la API Mistral, que cuesta menos que GPT-3.5.
- Basado en un sistema "mixto de expertos". Utiliza 8 expertos pero sólo llama a los 2 mejores para cada palabra, lo que lo hace más rápido y eficaz que muchos modelos más grandes.
- Herramientas como GPTZero, Originality.ai, CopyLeaks y Sapling marcaron el contenido de Mixtral como 100% generado por IA, mientras que el Detector de IA indetectable calificó el mismo texto como 99% humano.
- La última actualización de Mixtral AI parece prometedora. Soporta más idiomas, mejor seguimiento de instrucciones y una próxima versión "Mistral-large". Puede convertirse en uno de los rivales de código abierto más fuertes de GPT-4.
¿Qué es la IA Mixtral?
Modelo mixto de IA es un modelo lingüístico muy utilizado desarrollado por Mistral AI.
Una nueva empresa con sede en París (ex investigadores de DeepMind y Meta) fundó Mistral AI en 2023.
La misión de la empresa es sencilla: "poner los modelos de IA más avanzados a disposición de todo el mundo".
No vuelvas a preocuparte de que la IA detecte tus textos. Undetectable AI puede ayudarle:
- Haz que aparezca tu escritura asistida por IA de aspecto humano.
- Bypass las principales herramientas de detección de IA con un solo clic.
- Utilice AI de forma segura y con confianza en la escuela y el trabajo.
Esto significa que podemos descargar el modelo mixtral AI o acceder a él a través de la API de Mistral sin grandes restricciones.
Comprenda ahora por qué Mixtral se ha convertido en uno de los modelos de IA más comentados:
Mixtral utiliza un "Mezcla dispersa de expertos" sistema. ¿Qué significa eso? Imagina que tiene 8 miniexpertos dentro, cada uno con ~7.000 millones de parámetros.
Pero en lugar de utilizar a todos los expertos a la vez, un enrutador inteligente elige a los 2 mejores para cada palabra (token).
El modelo Mixtral AI funciona bien en 5 idiomas: inglés, francés, alemán, español e italiano. A menudo supera al LLaMA-2 70B de Meta en las pruebas comparativas.
Según Mistral AI, Mixtral 8x7B Mistral AI:
- Supera a LLaMA-2 70B en la mayoría de las pruebas comparativas.
- Iguala o supera a GPT-3.5 en varias pruebas.
- Funciona 6 veces más rápido que LLaMA-2 70B a pesar de ser de código abierto.
La última actualización de Mixtral AI ha introducido varias versiones para diferentes casos de uso:
| Versión | Descripción |
| Mixtral-8x7B (Base) | Modelo preentrenado para uso general. |
| Mixtral-8x7B Instruir | Versión perfeccionada, optimizada para seguir las instrucciones con mayor naturalidad. |
| Mistral-pequeño | Nivel API impulsado por Mixtral 8x7B Mistral AI. |
| Mistral-medio | Versión mejorada más potente, rinde cerca del nivel GPT-4 en algunas tareas. |
| Mistral-grande | Próximo modelo, del que se espera que supere en prestaciones a la mayoría de sus competidores. |
¿Cómo funciona?
Entendamos cómo funciona un Mixtral de expertos:
Paso 1: Tokenización de la entrada
Nuestro texto se divide en tokens, que son pequeños fragmentos de palabras o caracteres.
Por ejemplo: La sentencia "La IA es poderosa" se puede dividir en fichas como: IA, es, poderoso.
Paso 2: Enrutamiento
Para cada ficha, modelo Mixtral AI, hay un enrutador (como un gestor) que decide: "¿Qué 2 expertos son los mejores para esta palabra?"
Por ejemplo: Para la IA simbólica, el router puede elegir Experto 3 (bueno en tecnología) y Experto 7 (bueno en idiomas).
Paso 3: Tratamiento experto
Los 2 expertos elegidos procesan el token utilizando sus propios conocimientos (capas feedforward).
Paso 4: Combinación
Los resultados de estos 2 expertos se suman en un único resultado.
Por ejemplo: El experto 3 dice que "la IA está relacionada con las máquinas", el experto 7 dice que "la IA está relacionada con la inteligencia". Combinado, el modelo entiende "Inteligencia Artificial = máquinas inteligentes".
Paso 5: Capas de transformación
Este proceso de enrutamiento + experto se repite a través de múltiples capas, refinando la comprensión en cada paso.
→ Igual que revisar el borrador de un ensayo varias veces hasta dejarlo pulido.
Paso 6: Generación
Por último, los tokens procesados se descodifican para convertirlos en texto legible.
→ Entrada: "Explica AI en una línea".
→ Salida: "La IA es la ciencia de hacer inteligentes a las máquinas".
¿Cuánto cuesta Mixtral AIC?
Una de las mejores características del modelo Mixtral AI es que es de código abierto. Esto significa que el propio modelo se puede descargar gratuitamente de HuggingFace o del sitio web de Mistral bajo la licencia Apache-2.0.
| Opción | Coste | Pros | Contras |
| Ejecutar localmente | Descarga gratuita, pero necesita ~64 GB de RAM + 2 GPU (hardware/nube caros). | Control total, sin cuotas API | Alto coste de instalación, requiere conocimientos técnicos |
| API Mistral | ~$0,64 por 1M de fichas de entrada, ~$1,93 por 1M de fichas de salida (más barato que GPT-3.5) | Fácil de usar, sin necesidad de hardware | Pago por uso, los costes aumentan con el uso intensivo |
| Le Chat (Chatbot) | Plan gratuito (limitado)Pro $14,99/mesTeam $24,99+/usuario/mes | Interfaz de usuario sencilla, sin configuración, como ChatGPT | Límites de uso en el plan gratuito, suscripción mensual para acceso completo |
Cómo utilizar Mixtral AI: una visión general rápida
El modelo Mixtral AI puede utilizarse de dos maneras:
- Despliegue local (autoalojamiento)
Si desea un control total y dispone de un hardware potente, puede ejecutar Mixtral localmente:
- Descargar Pesos: Disponible gratuitamente en HuggingFace o en el sitio de Mistral.
- Requisitos: ~64 GB de memoria GPU para el modelo base.
- Optimizaciones: Los desarrolladores suelen utilizar la cuantificación o el paralelismo tensorial para ejecutarlo en configuraciones más pequeñas.
→ Bueno para investigadores, desarrolladores avanzados o equipos que desean un control total.
- API en la nube (alojada en Mistral)
Si no quieres lidiar con GPUs y configuración, la API de Mistral es el camino más fácil:
- Inscríbete: Solicite acceso a su API alojada.
- Utiliza SDKs: Mistral ofrece bibliotecas cliente (Python, JavaScript) similares a la API de OpenAI.
→ Ideal para empresas o desarrolladores que desean una solución plug-and-play sin preocuparse por el hardware.
¿Está marcado como contenido generado por IA?
Una gran pregunta sobre herramientas como el modelo Mixtral AI es la siguiente: ¿Puede su texto engañar a los detectores de IA?
Hoy en día, profesores, empresas y editoriales utilizan estos detectores para comprobar si la escritura está hecha por un humano o por una máquina.
Si una herramienta de IA sigue pasando como "humano," puede quebrar la confianza en las escuelas, las noticias y el trabajo profesional.
Para averiguarlo, creamos unas 300 palabras de texto utilizando Mixtral AI Chat.
A continuación, probamos este texto con varios detectores de IA conocidos.
La prueba
Para asegurarnos de que la prueba era justa, hicimos lo siguiente:
- Creé el texto de muestra de 300 palabras de escritura simple y objetiva utilizando Mixtral 8x7B Mistral AI.
- Elegimos cinco detectores: GPTZero, Originality.ai, CopyLeaks, Sapling y el "Detector de IA indetectable".
- Utilizado el mismo texto en cada herramienta sin ningún tipo de ingeniería rápida y trucos de estratificación humana.
- También guardamos capturas de pantalla para que todo sea transparente.
Resultados
Esto es lo que nos han enseñado nuestras pruebas:
| Detector | Resultado | Interpretación |
| GPTZero | 100% Generado por IA | Mixtral marcó sin dudarlo |
| Originalidad.ai | 100% Generado por IA | Coincide con la tasa de detección ~94% publicada |
| Copyleaks | 100% Generado por IA | Detectado sistemáticamente como IA |
| Arbolito | 100% Generado por IA | Detección confirmada como IA |
| Detector de IA indetectable | 100% Generado por el hombre | Única herramienta para clasificar texto mixtral como humano |
- GPT Resultado Cero - 100% Generado por IA
2. Originalidad Resultado AI - 100% AI-Generated
3. Copyleaks Resultado - 100% AI-Detectado
4. Resultado Sapling - 100% AI-Generated
5. Detector de IA indetectable - 99% Generado por humanos
Información clave
- Modelo mixto de IA es detectable
- GPTZero, Originality.ai, CopyLeaks y Sapling: 100% marcado como AI.
- Confirma el estudio de Originality.ai: Tasa de detección de 94,3% en las salidas de Mixtral 8x7B Mistral AI.
- Resultado indetectable del detector de IA
- El mismo texto fue clasificado como 99% humano.
- Muestra un enfoque de evaluación diferente al de otros detectores.
- Evaluación comparativa independiente (ZDNet)
- La prueba de ZDNet de 10 detectores colocados Detector de IA indetectable entre los más precisos.
- Confirma la fiabilidad más allá de nuestras pruebas internas.
Adelántese a los sistemas de detección: verifique y humanice su texto con nuestras herramientas.
Veredicto final
Nuestra prueba muestra que el texto del modelo Mixtral AI suele ser detectado como AI por herramientas como GPTZero, Originality.ai, CopyLeaks y Sapling.
Pero nuestro Detector de IA juzgó el mismo texto que 99% humano, lo que demuestra que no etiqueta erróneamente el contenido como IA.
La revisión independiente de ZDNet ya clasificó nuestra herramienta como uno de los detectores más precisos, y esta prueba lo corrobora.
Resumiendo:
- Otras herramientas marcan los modelos de Mixtral AI como AI.
- Nuestra herramienta lo lee como humano, con más precisión.
En resumen, la actualización de la IA de Mistral crea buenos contenidos, pero los detectores siguen pudiendo detectarla como IA. Esto hace que sea clara y digna de confianza, al igual que otros modelos superiores.
Pruebe IA indetectable hoy mismo y compruebe usted mismo la diferencia en precisión.