Qu'est-ce que l'IA des personnages ? Tout ce qu'il faut savoir

Vous avez déjà souhaité pouvoir discuter avec Einstein, débat Shakespeare, ou obtenir des conseils de vie de la part d'un pirate?

C'est désormais possible par voie numérique.

Bienvenue dans le monde de Caractère AI. Cette intelligence artificielle ne se contente pas de répondre aux questions, elle parle, plaisante et développe même une personnalité en fonction de la façon dont vous interagissez avec elle. 

Vous pouvez l'utiliser pour s'entraîner aux conversations difficiles sans jugement. 

Vous pouvez créer des tuteurs qui vous enseigner dans votre style unique. 

Tu peux même créer un partenaire d'écriture virtuel qui vous aide à surmonter vos blocages créatifs en jouant le rôle de votre auteur préféré, ce que la plupart des gens n'ont même pas envisagé. 

Vous êtes l'opérateur ici. Vous décidez des personnalités à créer, de la manière dont elles réagissent et des problèmes qu'elles vous aident à résoudre. 

Dans ce blog, nous allons nous plonger dans la technologie Character AI - comment elle fonctionne, ce qui la différencie des chatbots ordinaires, et comment nos outils sont utiles pour les créateurs, les étudiants et les professionnels.

Plongeons dans le vif du sujet.

Qu'est-ce que l'IA des personnages ?

L'IA des personnages est une l'intelligence artificielle avancée.

Il est conçu pour tenir des conversations naturelles, imiter les émotions et même développer des personnalités uniques en fonction de la façon dont vous interagissez avec lui.

Par exemple , 

Caractère AI : Chatbot IA (en mode jeu de rôle) peut prendre la voix de personnages historiques, d'auteurs ou de tout autre personnage personnalisé indiqué dans un message.

Vous pouvez lui demander de répondre comme Einstein expliquer la gravité, Shakespeare commentaires sur les films modernes, ou même un capitaine pirate donner des conseils de vie.

Autres outils d'IA : D'autres outils, tels que l'assistant Google ou Siri, sont conçus pour donner à l'utilisateur un accès à l'information. des réponses directes. Ils vous aident à consulter la météo, à régler des alarmes ou à trouver un café.

L'histoire des ordinateurs parlants remonte à loin. Dans les années 1960, un chatbot appelé ELIZA ont fait parler d'eux en tenant de simples conversations textuelles.

Il n'a pas vraiment "comprendre" Il s'agit simplement d'une reformulation des données fournies par les utilisateurs. Les gens s'y sentent toujours émotionnellement liés. Par exemple ,

Quelqu'un pourrait taper "Je me sens triste aujourd'hui" 

Et ELIZA répondait, "Pourquoi es-tu triste aujourd'hui ?" 

Cette reformulation donnait l'impression qu'ELIZA écoutait. 

Au fil du temps, modèles comme Chatbot IA ont été formés sur des quantités massives de textes, apprenant à plaisanter, à argumenter et à exprimer des émotions.

Ils ont appris non seulement à répondre, mais aussi à paraître humains. 

Fonctionnement de l'IA des personnages

L'IA des personnages fonctionne en utilisant Grands modèles linguistiques (LLM).

Les LLM sont de grands systèmes d'intelligence artificielle formés pour comprendre un texte de type humain et en générer un.

Voyons cela en détail.

LLM est comme un cerveau géant qui lit des millions de livres, d'articles et de conversations. Il ne pense pas comme un humain, mais il reconnaît des modèles dans le langage. 

Par exemple , Il comprend comment les mots s'assemblent, ce qui rend une phrase drôle ou sérieuse, et comment les émotions sont exprimées. 

En plus, Caractère AI est construit à partir de ces LLM, mais avec des paramètres de personnalité spécifiques.

C'est ce qui donne l'impression de parler à un personnage réel plutôt qu'à un moteur de recherche intelligent.

Voici comment cela fonctionne :

1. Vous envoyez un message.

• Supposons que vous tapiez : → Racontez-moi une blague !

2. L'IA traite le contexte.

• Il examine vos messages antérieurs, vos paroles et les paramètres de personnalité du personnage de l'IA. 

3. Il génère une réponse. 

• Au lieu de donner une réponse aléatoire, il choisit une réponse qui correspond au style du personnage.
• Une IA pirate pourrait dire, "Pourquoi le pirate s'est-il assis sur une horloge ? Parce qu'il voulait être à l'heure !"
• Une IA de majordome formelle pourrait dire, "Ah, une excellente demande. Voici une blague qui pourrait vous amuser : Pourquoi l'horloge a-t-elle suivi une thérapie ? Elle avait trop de problèmes de timing."

L'IA de caractère s'en tient à une seule personnalité, et c'est ce qui la différencie des chatbots d'IA normaux.

Et si vous avez déjà utilisé un chatbot d'IA, vous remarquerez que les personnalités sont cohérentes. 

Cela s'explique par le fait que l'intégration des caractères - une manière d'encoder les traits, les connaissances et les styles de conversation dans l'IA.

C'est comme une recette :

• Le ton (sérieux, drôle, décontracté, formel)
• Connaissances (ce que l'IA sait et comment elle explique les choses)
• Style d'élocution (phrases courtes ? longues explications ? beaucoup d'emojis ? anglais shakespearien ?)

Cette "embedding" (intégration) est ce qui permet à l'IA d'un personnage de passer d'une personnalité à l'autre.

Comment les modèles d'IA apprennent à imiter les conversations humaines

Même l'IA "sait" à partir de données d'entraînement. Elle utilise d'énormes ensembles de textes provenant de livres, de sites web, de scripts et de conversations antérieures.

Voici les différentes façons dont l'IA apprend à imiter les conversations humaines : 

Étape # 1 - Apprendre des humains (apprentissage supervisé)

Au départ, l'IA ne sait rien des conversations.

Il apprend en étudiant des millions de dialogues réels - textes, livres, messages et transcriptions d'interactions humaines réelles. 

Mais les données brutes ne suffisent pas. L'IA a besoin de superviseurs. Elle a besoin de vrais humains qui l'aident à comprendre la différence entre une bonne et une mauvaise réponse.

C'est ce qu'on appelle apprentissage supervisé.

Par exemple , 

• Si l'IA est entraînée à être un ami aimable et solidaire, elle apprend que le fait de dire "Je comprends, ça doit être dur. Je suis là pour toi." est une meilleure réponse que "Je m'en fiche."

• S'il est censé être un comédien plein d'esprit, il apprend à répondre par l'humour plutôt que par des faits arides.

Étape # 2 - Mise au point par essais et erreurs (apprentissage par renforcement)

L'apprentissage supervisé donne à l'IA les bases, mais les conversations réelles sont imprévisibles.

C'est là que apprentissage par renforcement avec retour d'information humain (RLHF).

L'IA "essaie" une réponse. 

• S'il est bon, → Elle est récompensée (renforcée).
• S'il est mauvais, → Il est corrigé. 

Au fil du temps, l'IA s'améliore en choisissant le bon ton, les bons mots et même les bonnes émotions en fonction de la situation. 

Étape # 3 - Trouver des modèles dans le discours humain

Les êtres humains suivent des modèles.

L'IA étudie ces modèles dans d'immenses ensembles de données de conversations et apprend :

• Comment les questions conduisent à des réponses spécifiques
• Comment les blagues sont-elles structurées ?
• Comment les émotions telles que l'excitation ou la tristesse affectent la formulation

En reconnaissant ces modèles, l'IA peut prédire quels mots doivent suivre dans une phrase, comme lorsque vous commencez à taper un texte et que votre téléphone vous suggère le mot suivant. 

Étape # 4 - Donner une personnalité aux personnages de l'IA

Une fois que l'IA sait parler, elle doit ressembler à un personnage spécifique. 

Pour ce faire, les développeurs procèdent à un réglage fin de l'IA afin de l'adapter à la personnalité de l'utilisateur. Par exemple , 

• Un enseignant AI peut être formé pour expliquer les choses étape par étape, de manière calme et claire.
• Une IA sarcastique peut être entraînée à lancer des blagues, des insultes ludiques ou des remarques pleines d'esprit.
• Une IA de chevalier fantastique pourrait être entraînée à parler en langage médiéval ("En vérité, tu as mon épée !").

Étape # 5 - Se souvenir des conversations (contexte et mémoire)

La dernière pièce du puzzle est le contexte. Une bonne IA se souvient des messages précédents, ce qui lui permet de :

• Garder la trace des sujets (si vous dites que vous aimez les chats, le système ne vous demandera pas si vous préférez les chiens).
• Établir un lien émotionnel (si vous avez partagé quelque chose de personnel, vous ne serez pas traité comme un étranger dans le message suivant).
• Éviter de se répéter

Certains modèles d'IA sont même dotés d'une mémoire à long terme, ce qui leur permet de se souvenir des conversations passées au cours de différentes sessions. 

Traitement du langage naturel (NLP) et dialogue avec l'IA

L'IA comprend notre langage en le décomposant, en en trouvant le sens et en déterminant les liens entre les mots.

Tout cela grâce au traitement du langage naturel (NLP).

Voici comment fonctionne la PNL :

1 - Décomposer le langage en morceaux (tokenisation)

Imaginez que vous essayez de résoudre un puzzle. Vous ne commencez pas par l'image entière, vous la divisez d'abord en petits morceaux.

C'est ce que fait la tokenisation. 

• AI prend une phrase comme → J'aime la glace au chocolat !
• Et le divise en plusieurs parties → ["I", "love", "chocolate", "ice", "cream", " !"]

Désormais, au lieu de voir une longue phrase, l'IA voit des mots distincts qu'elle peut analyser. 

2 - Comprendre le sens des mots (analyse sémantique)

Il ne suffit pas de découper les mots, l'IA doit aussi comprendre leur sens.

Par exemple , Regardez ces deux phrases :

• J'ai le cafard aujourd'hui.
• Le ciel est bleu aujourd'hui.

Les humains savent que "bleu" signifie triste dans la première phrase mais fait référence à la couleur dans la seconde.

L'IA le calcule à l'aide de "analyse sémantiquequi l'aide à comprendre comment les mots changent de sens en fonction du contexte.

3 - Donner du sens à des conversations entières (compréhension contextuelle)

Supposons que vous disiez à un → J'ai froid. 

• Si l'IA ne comprenait que des mots isolés, elle pourrait se contenter de répondre →. Froid signifie basse température. (Ce n'est pas très utile, n'est-ce pas ?)
• Mais l'IA moderne tient compte du contexte et réagit de manière plus naturelle. → Voulez-vous que j'augmente le chauffage ?

C'est ce qui donne à l'IA l'impression d'être humaine. Elle ne se contente pas de lire les mots, elle comprend ce que vous voulez vraiment dire, même l'humour, l'argot et les sens cachés.

Par exemple , 

• Ancienne IA  → J'ai faim →  Erreur : "Note de commande reconnue".

• IA avancée : Je pourrais manger un cheval maintenant. → "Vous devez avoir très faim ! Qu'est-ce que tu veux ?"

Comment les personnages d'IA s'adaptent aux différentes données de l'utilisateur

Les personnages IA s'ajustent, s'adaptent et affinent même leurs réponses en fonction de qui vous êtes et de ce que vous dites.

Voyons comment ils procèdent. 

1 - Garder une personnalité cohérente

Les personnages d'IA sont conçus avec des paramètres de personnalité spécifiques. 

Cela signifie qu'ils s'en tiennent à une certaine façon de parler, de réagir et même de montrer leurs émotions, quoi que vous leur disiez. C'est comme si vous discutiez avec une IA détective. 

Si, un instant, il est sérieux et mystérieux et que, l'instant d'après, il fait des blagues comme un comédien, cela ne serait pas normal, non ?

Par exemple , 

• Vous : Racontez-moi une blague !
• Détective AI : Je ne fais pas de blagues. Mais j'ai une énigme : Plus on en prend, plus on en laisse. Qui suis-je ?

Même lorsqu'il réagit à des sollicitations inattendues, il reste fidèle à son caractère. 

2 - Personnaliser l'expérience

Au-delà de la personnalité, l'IA s'adapte également à votre façon de communiquer. Certaines personnes préfèrent des réponses rapides et directes, tandis que d'autres souhaitent des explications détaillées. 

Si vous demandez toujours des réponses courtes, l'IA s'en aperçoit et commence à être brève. 

Si vous avez tendance à poser des questions complémentaires, il apprend à offrir plus de profondeur. Par exemple , 

Vous : Expliquez la photosynthèse en deux phrases. 

AI : Les plantes transforment la lumière du soleil en nourriture grâce à la chlorophylle. Ce processus les aide à croître et à libérer de l'oxygène.

Vous : Expliquer en détail la photosynthèse.

AI : Les plantes absorbent la lumière du soleil grâce à la chlorophylle, un pigment présent dans leurs feuilles. Cette énergie permet de convertir l'eau et le dioxyde de carbone en glucose, qui alimente la croissance des plantes. L'oxygène est libéré en tant que sous-produit, ce qui profite à tous les êtres vivants.

L'IA lit la pièce et s'adapte à vos préférences. 

3 - Se souvenir de la conversation

Mais l'adaptation concerne aussi la mémoire en plus du ton. Par exemple,

Vous : J'adore les films de science-fiction !

AI : C'est bien ! Avez-vous un favori ?

Vous : Oui, Interstellar.

AI : Excellent choix ! La narration de Christopher Nolan est époustouflante.

Imaginons que vous reparliez de films plus tard dans la conversation :

Vous : Des recommandations de films ?

AI : Puisque vous aimez Interstellar, vous pourriez apprécier The Martian ou Arrival. Tous deux sont d'excellents récits de science-fiction !

Au lieu d'agir comme s'il vous rencontrait pour la première fois, il se souvient des détails passés et rend la conversation réelle. 

4 - Apprendre et s'améliorer au fil du temps

L'IA n'est pas parfaite, mais elle apprend des interactions. Cela se produit grâce à des boucles de rétroaction. Lorsque les gens interagissent avec un personnage d'IA, ils peuvent.. :

• Comme une réponse
• Ne pas aimer une réponse
• Poser des questions de suivi

Ces signaux permettent à l'IA de s'améliorer. Si une IA continue à donner des réponses ennuyeuses ou non pertinentes, les développeurs modifient son processus d'apprentissage pour le rendre plus attrayant et plus précis.

Par exemple ,

Vous : Parlez-moi de la mythologie grecque.

AI : La mythologie grecque est un ensemble d'histoires mettant en scène des dieux et des héros.

Vous : C'est trop vague !

AI : C'est fait ! Voulez-vous entendre parler de Zeus, d'Athéna ou de la guerre de Troie ?

L'IA s'adapte en fonction des commentaires, rendant les conversations futures plus fluides et plus intelligentes.

Utilisations populaires de l'IA des caractères

L'IA des personnages permet des jeux de rôle interactifs, des compagnons virtuels, des simulations éducatives avec des personnages historiques, une aide à la rédaction créative, un service client de marque et des partenaires de conversation thérapeutiques, le tout grâce à des personas d'IA qui conservent des personnalités cohérentes.

Comment les outils alimentés par l'IA utilisent la technologie de l'IA des caractères

Des centaines de nouveaux outils d'IA arrivent sur le marché chaque jour, et près de 20% d'entre eux utilisent la technologie Character AI. Mais qu'est-ce que cela signifie pour vous ?

Voyons cela en détail. 

1 - Chatbot IA

Chatbot IA se souvient de ce que vous avez dit précédemment et suit le cours de la conversation. 

Si vous discutez avec un personnage d'IA détective, par exemple, il ne se contentera pas de vous donner des conseils génériques pour résoudre des crimes. 

Il rappellera les indices passés, s'appuiera sur l'histoire et répondre d'une manière qui soit fidèle au personnage. 

Au fil du temps, il s'intéresse même aux nuances dans votre style, l'interaction donne moins l'impression de parler à une machine que de discuter avec quelqu'un.

2 - Rédacteur SEO AI

Personne n'a envie de lire des articles sur le référencement qui donnent l'impression d'avoir été écrits par un robot. 

Rédacteur AI SEO change la donne. Au lieu de se contenter d'insérer des mots-clés dans des phrases insipides, il comprend le sujet, le public, et même le ton juste. 

Qu'il s'agisse de rédiger des descriptions de produits, des articles de blog ou des textes publicitaires, il rend le contenu SEO attrayant, structuré et digne d'être lu.

3 - Rédacteur furtif de l'IA

Vous savez que les textes générés par l'IA semblent souvent un peu trop polis ? 

Comme s'il essayait vraiment de sonner humain - mais d'une manière qui est un peu... décalée ? 

Le Rédacteur furtif de l'IA corrige cet état de fait. Il reflète la façon dont nous parlons naturellement, en ajoutant des pauses, des variations dans la formulation et des émotions subtiles. 

En fin de compte, l'écriture semble très réelle. Comme quelque chose que vous diriez vraiment, plutôt que quelque chose qu'un algorithme aurait reconstitué. 

En fin de compte, l'IA de caractère ne consiste pas à faire croire aux gens qu'ils parlent à un être humain.

Il s'agit de faire en sorte que l'IA soit naturelle.

N'hésitez pas à consulter notre détecteur d'IA et notre humanisateur dans le widget ci-dessous !

FAQ sur l'IA des personnages

Conclusion

C'est une synthèse. La vraie question n'est peut-être pas de savoir à quel point l'IA des personnages va se perfectionner, mais plutôt comment nous changerons à cause d'elle.

Nous sommes à une époque où l'IA ne se contente pas de répondre à nos questions. communiquent avec nous plus que les humains, Il peut même remettre en question la façon dont nous définissons la connexion elle-même. 

Si nous commençons à tisser des liens avec des algorithmes, qu'est-ce que cela dit de nous ?

Peut-être que ce n'est rien. Peut-être que c'est tout.

Quoi qu'il en soit, une chose est claire : la frontière entre l'homme et l'IA est de plus en plus floue au jour le jour. 

Et que cela vous excite ou vous déstabilise... eh bien, cela en dit probablement plus sur vous que sur l'IA.