Apa itu AI? Cara kerjanya dan di mana ia digunakan

Gebrakan AI ada di mana-mana. Dan mengapa tidak? 

Hal ini mengubah, jika belum, segala sesuatu mulai dari cara kita menulis email hingga cara kita mendesain mobil tanpa pengemudi. 

Namun, di antara hype dan berita utama, masih banyak yang tidak menyadari apa itu AI pada dasarnya dan bagaimana cara kerjanya.

Itulah yang dibahas dalam panduan ini tanpa menenggelamkan Anda dalam jargon teknis. 

Pada akhirnya, Anda akan memahami konsep serta dasar-dasar bagaimana AI memberi kekuatan pada alat yang Anda gunakan setiap hari.

Mari kita mulai.

---

Hal-hal Penting yang Dapat Dipetik

• AI adalah ilmu untuk menciptakan mesin yang dapat dilatih dan melakukan tugas-tugas yang biasanya kita kaitkan dengan kecerdasan manusia.

• AI bekerja dengan mengambil data, memprosesnya melalui algoritme, membuat prediksi, belajar dari kesalahan, dan meningkatkannya dari waktu ke waktu.

• Sebagian besar AI saat ini adalah AI yang sempit, yang dibuat untuk tugas-tugas tertentu, sementara AI umum, atau AGI, yang dapat menyamai kemampuan manusia di berbagai bidang, masih berupa konsep.

• AI Generatif menggunakan pembelajaran mendalam untuk membuat teks, gambar, audio, video, dan bahkan kode baru sebagai respons terhadap permintaan.

---

Apa kepanjangan dari AI?

AI adalah kependekan dari kecerdasan buatan dan mengacu pada kemampuan mesin untuk melakukan hal-hal yang biasanya kita pikir membutuhkan otak manusia, seperti:

• Memahami.. 
• Penalaran 
• Pembelajaran
• Berinteraksi dengan dunia 
• Memecahkan masalah 
• Menunjukkan percikan kreativitas

Anda mungkin pernah menjumpai AI dengan kemampuan seperti itu tanpa menyadarinya. 

Misalnya, saat Anda mengajukan pertanyaan kepada Siri atau sekadar berkomunikasi dengannya, Anda mengobrol dengan AI.

Atau ketika Anda mengobrol dengan chatbot situs web yang entah bagaimana tahu persis di halaman mana Anda terjebak? Itu juga merupakan AI.

Namun, apa yang membuat AI mampu mengenali ucapan, mengidentifikasi gambar, dan memahami serta merespons bahasa manusia? 

Hal ini terjadi melalui banyak algoritma, model, dan matematika yang sangat canggih. 

Sebagai gambaran, beberapa blok bangunan AI adalah sebagai berikut: 

• Pembelajaran mesin
• Jaringan saraf
• Pembelajaran mendalam
• Pemrosesan bahasa alami

Kecerdasan Manusia vs Kecerdasan Mesin

AI semakin membaik, tetapi masih belum setara dengan kami. 

Kami tahu itu karena sejauh ini belum ada alat AI yang lulus uji Turingyang merupakan cara untuk melihat apakah sebuah mesin dapat secara meyakinkan bertindak seperti manusia dalam percakapan. Atau untuk mengidentifikasi apakah mesin dapat berpikir.

Kita masih jauh dari AI yang benar-benar memahami konteks, nuansa, dan makna seperti halnya manusia.

Sebagian besar ahli percaya bahwa kita masih beberapa dekade lagi untuk membangun AI seperti itu. Dan beberapa orang mengatakan hal itu mungkin tidak akan pernah terjadi. 

Ya, alat bantu AI generatif seperti ChatGPT dan DALL-E dapat melakukan beberapa hal yang luar biasa, tetapi di balik itu semua, pada dasarnya alat bantu ini adalah mesin prediksi. 

Dengan kata lain, alat ini telah dilatih dengan set data yang sangat besar sehingga mereka dapat menebak respons yang paling mungkin untuk permintaan Anda dengan akurasi yang mengesankan.

Hal ini berguna, bahkan terkadang luar biasa, tetapi tidak sama dengan kecerdasan manusia.

Sejarah Singkat AI

Meskipun konsep "mesin yang berpikir" dapat ditelusuri kembali ke filosofi kuno, sejarah modern AI dimulai pada pertengahan abad ke-20.

Tabel di bawah ini merangkum beberapa pencapaian terpenting dalam pengembangan AI:

Tahun	Tonggak sejarah
1950	Alan Turing menerbitkan Mesin Komputasi dan Kecerdasan dan mengusulkan Tes Turing.
1956	John McCarthy menciptakan istilah "kecerdasan buatan" pada Konferensi Dartmouth.  The program AI pertama, Logic Theoristdibuat.
1967	Frank Rosenblatt mengembangkan Mark 1 Perceptron, sebuah jaringan saraf awal yang mendemonstrasikan pembelajaran mesin melalui uji coba.
1980	Backpropagation menjadi banyak digunakan untuk melatih jaringan saraf.
1997	Deep Blue dari IBM mengalahkan juara catur Garry Kasparov dan menunjukkan kemungkinan AI melampaui keahlian manusia dalam tugas yang kompleks.
2004	John McCarthy menerbitkan Apa Itu Kecerdasan Buatan?  Ini merupakan definisi AI yang banyak dikutip selama kebangkitan data besar dan komputasi awan.
2011	IBM Watson memenangkan Jeopardy! melawan para juara.
2015	Superkomputer Minwa milik Baidu mencapai pengenalan gambar yang melampaui kemampuan manusia.
2016	AlphaGo dari DeepMind mengalahkan juara Go, Lee Sedol.
2022	Munculnya model bahasa besar seperti ChatGPT, yang merevolusi kinerja AI dan memperluas aplikasi AI generatif.
2024	Pertumbuhan model AI multimodal dan efisien yang lebih kecil.
2025	Peluncuran GPT-5 dengan adopsi cepat sistem AI agentik. Miliarder teknologi dan pemerintah menginvestasikan miliaran dolar untuk chip, infrastruktur, dan pengembangan AI.

Bagaimana AI Bekerja

Jadi, setelah kita mengetahui apa itu AI dan bagaimana perbandingannya dengan kecerdasan manusia, mari kita lihat secara umum cara kerja AI.

Berikut ini adalah lima tahap utama cara kerja AI:

• Masukan: Setiap sistem AI membutuhkan data untuk dapat berjalan. Data ini dapat berasal dari mana saja, seperti teks, audio, video, sensor IoT, dan sebagainya. 

• Pemrosesan: Setelah data tersedia dalam format yang sesuai untuk AI, AI menggunakan algoritme yang telah diprogram untuk mengidentifikasi pola dan hubungan di dalamnya. Ini disebut pelatihan AI dan pelatihan ini membuat AI mampu mengenali pola yang sama dalam data baru.

• Hasil: Setelah menganalisis data, AI membuat prediksi atau klasifikasi. Sebagai contoh, AI dapat memutuskan apakah sebuah data cocok dengan pola sebelumnya (lulus) atau tidak (gagal). 

• Penyesuaian: Ketika AI melakukan kesalahan, AI akan menggunakan kegagalan tersebut sebagai titik pembelajaran. Setelah belajar dari kegagalan, sistem dapat mengulang kembali ke tahap hasil untuk memeriksa kembali keputusannya berdasarkan aturan yang diperbarui. Pembelajaran ini dapat dilakukan dalam beberapa bentuk berikut:

• Menyesuaikan aturan algoritme
• Mengubah bagaimana data ditafsirkan
• Menyempurnakan kondisi di mana ia memproses input

• Penilaian: Pada tahap akhir, AI mengevaluasi kinerjanya secara keseluruhan. AI memperhitungkan hasil penyesuaian sebelumnya, mensintesis wawasan baru, dan menggunakannya untuk meningkatkan prediksi di masa mendatang. 

Jenis-jenis AI

Berikut ini adalah jenis-jenis utama AI yang pernah Anda lihat atau yang belum Anda lihat:

AI Sempit vs AI Umum

Ketika orang pertama kali bertanya apa itu AI, mereka sering kali berpikir tentang versi yang telah mereka lihat dalam tindakan: AI yang sempit. 

AI yang sempit juga disebut AI yang lemah, dan dibuat untuk melakukan tugas yang sangat spesifik atau serangkaian tugas yang ditentukan. 

Hal ini dapat berupa apa saja, mulai dari mendeteksi transaksi penipuan di jaringan kartu kredit hingga mengaktifkan asisten suara seperti Siri dan Alexa atau bahkan menjalankan pemrosesan bahasa alami yang membantu chatbot merespons pertanyaan Anda.

Sebagian besar AI yang Anda gunakan saat ini adalah AI yang sempit.

Di sisi lain, kami memiliki Artificial General Intelligence (AGI) yang disebut sebagai AI yang kuat atau AI umum. 

AI jenis ini mempelajari dan menerapkan pengetahuan di berbagai macam tugas dan menyamai atau melampaui kemampuan manusia dalam melakukan tugas-tugas tersebut.

Saat ini, AGI masih bersifat teoritis, karena belum ada sistem AI yang mencapai level tersebut.

AI Agen

Jika Anda pernah mendengar istilah ini dan bertanya-tanya apa itu agentic AI, cara termudah untuk menjelaskannya adalah bahwa ini adalah sistem yang dibangun dari agen-agen AI.

Agen AI adalah program otonom yang menjalankan tugas dan membuat keputusan dengan hanya membutuhkan sedikit atau bahkan tanpa bantuan manusia. "Agen" dalam nama mereka mengacu pada agensi yang dapat dilakukan oleh alat ini. 

Agentic AI membangun hal ini dengan mengoordinasikan beberapa agen AI untuk bekerja sama mencapai tujuan yang lebih besar yang tidak dapat dilakukan oleh satu agen saja.

Mesin Reaktif, Memori Terbatas, Teori Pikiran

Jenis-jenis AI yang telah kita bahas memiliki cakupan dan otonomi yang berbeda.

Ada cara lain untuk mengklasifikasikan AI berdasarkan kemampuannya menyimpan informasi dan cara mereka menginterpretasikan lingkungannya. 

Perspektif ini membagi AI ke dalam tiga kategori utama:

• Mesin reaktif: Ini adalah bentuk AI yang paling dasar. AI ini hanya merespons input yang mereka terima saat ini, tanpa menyimpan memori apa pun tentang apa yang terjadi sebelumnya. Keterbatasan utama mereka adalah bahwa mereka beroperasi tanpa keadaan internal atau representasi lingkungan. Setelah memproses input, mereka membuang memorinya dan beralih ke input berikutnya dengan memori kosong.

• Mesin dengan memori terbatas: Mesin dengan memori terbatas menyimpan data masa lalu secara internal agar dapat mengenali pola dan korelasi di lingkungannya dari waktu ke waktu dan menggunakan pemahaman tersebut untuk meningkatkan responsnya dalam kondisi dinamis. 

• Teori Pikiran (Theory of Mind): Ini adalah AI yang dapat memahami keberadaan agen lain, baik itu manusia atau mesin lain, dan menyimpulkan kondisi internal mereka. Bentuk AI ini tidak mungkin dilakukan saat ini karena untuk mencapai Teori Pikiran membutuhkan kemampuan untuk mengenali bahwa tindakan sering kali memiliki penyebab yang tidak terlihat, yang mungkin dipengaruhi oleh niat, keyakinan, atau emosi.

Contoh-contoh AI

Kami telah membahas berbagai jenis AI dan bagaimana mereka memproses informasi, jadi ada baiknya kita melihat bagaimana semua ini bekerja di dunia nyata. 

Kendaraan otonom

Mobil swakemudi sangat bergantung pada pembelajaran mesin yang dilatih dengan set data yang sangat besar yang mencakup segala hal mulai dari pola lalu lintas hingga pengenalan rambu-rambu jalan. 

Pengembang sering menggunakan simulasi buatan untuk mengevaluasi kinerja sebelum kendaraan mengaspal. 

Pengujian black-box adalah hal yang umum dilakukan di sini, yang merupakan metode di mana penguji tidak memiliki akses langsung ke bagian dalam sistem, melainkan menyelidiki perilakunya untuk mengidentifikasi kelemahan. 

Editor Teks atau Koreksi Otomatis

Jika Anda pernah menggunakan Grammarly untuk memeriksa esai atau mengandalkan koreksi otomatis saat mengirim pesan, Anda telah berinteraksi dengan AI. 

Seperti yang telah Anda pelajari aturan tata bahasa Di sekolah, algoritme AI dilatih untuk mengenali penggunaan bahasa yang tepat dan menemukan penyimpangan.

Apabila Anda salah menggunakan koma atau memilih kata yang salah, editor dapat menandainya dan menyarankan koreksi yang sesuai.

Asisten virtual

Asisten virtual seperti Amazon Alexa, Google Assistant, dan Siri dari Apple membantu Anda dengan tugas sehari-hari. 

Mereka belajar dari pola penggunaan spesifik Anda dan beradaptasi dengan preferensi Anda, serta menjadi lebih baik dalam mengantisipasi kebutuhan Anda dari waktu ke waktu.

Algoritma Pencarian dan Rekomendasi

Saat Anda menelusuri layanan streaming dan menemukan deretan saran film yang terasa sangat tepat sasaran, atau saat toko online menampilkan produk yang sesuai dengan pencarian Anda baru-baru ini, Anda melihat Sistem rekomendasi berbasis kecerdasan buatan di tempat kerja. 

Sistem ini melacak interaksi Anda dari waktu ke waktu dan menganalisisnya menggunakan pembelajaran mesin dan model pembelajaran mendalam untuk memprediksi apa yang Anda inginkan selanjutnya.

Apa itu AI Generatif?

Ada kategori AI tertentu yang telah mendapatkan perhatian yang signifikan karena kemampuannya untuk membuat konten yang sama sekali baru sesuai permintaan. Sistem ini dikenal dengan istilah AI generatif. 

Mari kita lihat lebih dekat apa itu AI generatif.

AI generatif atau gen AI mengacu pada model pembelajaran mendalam yang menghasilkan output asli sebagai respons terhadap permintaan pengguna. 

Sistem-sistem ini dapat menciptakan: 

• Teks bentuk panjang
• Gambar berkualitas tinggi
• Video realistis
• Audio yang hidup
• Kode fungsional 

Model AI generatif terbaru bahkan dapat membuat simulasi interaktif dari berbagai aplikasi langsung dalam obrolan.

Kualitas output AI generatif bergantung pada kecanggihan model dan seberapa dekat perintah yang diberikan selaras dengan pelatihannya. 

Sebagai contoh, ChatGPT dapat menghasilkan esai yang jelas dan terstruktur dengan baik tentang teori-teori nasionalisme dalam hitungan detik, sementara sistem berbasis gambar seperti DALL-E 2 dapat menciptakan komposisi yang tidak biasa namun mencolok secara visual, seperti lukisan Madonna bergaya Renaissance dan seorang anak yang sedang makan pizza. 

Bagi pengguna yang tertarik untuk menerapkan AI generatif pada penulisan, alat bantu seperti AI Humanizer, Penulis Esai AIdan Penulis SEO AI oleh Undetectable AI menawarkan cara-cara praktis untuk membuat konten tertulis berkualitas tinggi. 

Pada saat yang sama, memverifikasi asal usul karya digital juga menjadi sama pentingnya, itulah sebabnya mengapa alat bantu seperti Detektor Gambar AIAI Detector, dan Humanizer, juga dari Undetectable AI, dapat membantu memastikan bahwa konten tersebut otentik dan dapat dipercaya.

Jelajahi AI Detector dan Humanizer kami dengan mudah di widget di bawah ini!

Tanya Jawab Tentang AI

Pikiran Akhir

Setelah mengetahui apa itu AI dan bagaimana cara kerjanya, Anda bisa menemukannya di mana-mana.

Semakin Anda memahaminya, Anda akan semakin siap untuk menuai manfaatnya dan menghindari jebakannya.

Dan ketika Anda membutuhkan alat bantu AI yang sesuai dengan kebutuhan Anda, alat bantu penulisan dan pendeteksian AI yang tidak terdeteksi siap membantu Anda.

Dengan AI yang tidak terdeteksi AI Humanizer, Penulis Esai AIdan Penulis SEO AI Anda dapat langsung mengubah teks yang dihasilkan AI menjadi konten yang terdengar otentik dan alami.

Daftar untuk memulai - dan rasakan perbedaannya dengan AI yang tidak terdeteksi.