Bagaimana Cara Kerja Pembuatan Gambar AI? Seni AI Dijelaskan

Masih ingatkah Anda, ketika generator gambar AI DALL-E baru saja dapat diakses oleh semua orang pada tahun 2021?

Tahun berikutnya, Forbes memperkirakan bahwa lebih dari 1,5 juta pengguna membuat dua juta gambar per hari menggunakan DALL-E. 

Kemungkinannya adalah, jika Anda pernah mencoba-coba seni yang dihasilkan oleh AI, DALL-E adalah perhentian pertama Anda.

Namun, masa-masa awal penggunaan AI hanya untuk bersenang-senang sudah lama berlalu. Saat ini, gambar yang dihasilkan AI digunakan untuk tujuan bisnis. 

A Studi Maret 2023 menemukan bahwa 36% pemasar sekarang menggunakan AI untuk membuat visual situs web, sementara 39% menggunakannya untuk konten media sosial. 

Namun, meskipun banyak yang merangkul potensi kreatif AI, hanya sedikit yang benar-benar memahami bagaimana cara kerja pembuatan gambar AI di balik layar. 

Bagaimana model AI beralih dari menganalisis jutaan gambar menjadi menghasilkan visual baru yang belum pernah dilihat sebelumnya berdasarkan perintah teks sederhana? 

Itulah yang akan saya pandu dalam panduan ini. Kita akan membahas tentang apa itu pembuatan gambar AI, bagaimana cara kerjanya, model AI apa yang ada di balik layar, dan banyak lagi.

Jadi mari kita mulai.

Apa yang dimaksud dengan Pembuatan Gambar AI?

Pembuatan gambar AI adalah proses menggunakan model kecerdasan buatan untuk menciptakan visual dari awal. 

Anda cukup memberikan beberapa baris teks ke generator gambar AI, dan algoritme yang telah dilatih pada kumpulan data gambar yang sangat besar akan menghasilkan gambar dalam hitungan detik.

Prosesnya tidak melibatkan kuas atau kamera.

Algo telah dilatih pada banyak lukisan, foto, dan karya seni digital dari semua bidang kehidupan yang ada dan sekarang dapat menghasilkan sesuatu yang sama sekali baru berdasarkan instruksi Anda.

Yang saya maksud dengan benar-benar baru adalah segala sesuatu yang dapat dipikirkan oleh pikiran manusia, baik yang nyata maupun yang tidak nyata, yang sudah ada maupun yang belum ada. 

Misalnya, mintalah "kota cyberpunk saat matahari terbenam," dan AI akan membuat gambar yang belum pernah dilihat sebelumnya yang sesuai dengan deskripsi Anda.

Dan tidak, AI tidak akan mengambil dari foto yang sudah ada sebelumnya atau menyalin karya seni lain. Ini menghasilkan sesuatu yang sepenuhnya unik setiap kali.

Tetapi, bagaimana hasil gambarnya?

Ya, gambar-gambarnya terkadang menakjubkan. Kadang-kadang sangat lucu. (Pernahkah Anda meminta AI untuk menghasilkan tangan manusia?? Semoga berhasil). 

Adegan yang kompleks dengan interaksi yang tepat antara objek terkadang dapat membingungkan AI, yang menyebabkan gangguan visual yang terlihat seperti berada dalam realitas alternatif.

Namun demikian, model yang lebih baru sudah menunjukkan peningkatan yang sangat baik dalam menggambar tangan, kaki, dan detail rumit lainnya.

Beberapa penghasil gambar AI yang utama, antara lain:

• DALL-E
• Difusi Stabil
• MidJourney 
• Craiyon

Masing-masing memiliki kekuatannya sendiri. Sebagian ahli dalam fotorealisme, sementara yang lainnya lebih baik dalam seni bergaya.

Lihatlah gambar seni piksel karya Stable Diffusion ini:

Jadi, bagaimana sebenarnya AI melakukan hal ini pada tingkat teknis? Mari kita uraikan lebih lanjut, bagaimana cara kerja pembuatan gambar AI.

Bagaimana AI Menggunakan Pembelajaran Mesin untuk Membuat Gambar

Pemain utama di balik pembuatan gambar AI adalah pembelajaran mesin, atau singkatnya, ML.

Pembelajaran mesin adalah kerangka kerja komputer yang kompleks yang memungkinkan algoritme untuk mempelajari pola, mengenali hubungan, dan menghasilkan data baru tanpa banyak campur tangan dari manusia. 

Berkat pelatihan mereka pada set data yang sangat besar, model ML mempelajari seperti apa objek, warna, dan tekstur yang seharusnya terlihat dengan sendirinya.

Sekarang, ada dua teknik utama untuk melatih model ini:

• Pembelajaran yang diawasi: AI diperlihatkan gambar beserta deskripsinya, membantunya mengasosiasikan kata-kata dengan elemen visual.
• Pembelajaran tanpa pengawasan: AI belajar dengan menganalisis pola dalam kumpulan data yang sangat besar tanpa instruksi dari manusia, sehingga dapat memahami informasi visual dengan sendirinya.

Pada tingkat yang lebih teknis, jaringan saraf adalah teknologi yang mendasari di sini.

Ini adalah model komputer yang meniru otak manusia dan memproses informasi secara berlapis-lapis, seperti manusia.

Tentu saja, ini baru permulaan. 

Berikutnya, Anda akan mempelajari proses langkah demi langkah tentang cara kerja AI dalam menghasilkan gambar. 

Cara Kerja Pembuatan Gambar AI (Langkah-demi-langkah)

Meskipun kita sudah membahas sapuan luas, bagaimana cara kerja pembangkitan gambar AI dalam praktiknya? 

Proses yang sebenarnya tidak sesederhana menekan sebuah tombol dan melihat keajaiban terjadi. Di balik setiap gambar yang dihasilkan oleh AI, terdapat sebuah saluran yang terstruktur dengan cermat.

Berikut ini adalah pandangan mata elang dari pipa tersebut.

1. Pelatihan tentang Dataset Gambar Masif

Sebelum model AI dapat menghasilkan gambar, model ini harus melihat banyak gambar. Dan yang saya maksud dengan banyak adalah jutaan (atau bahkan miliaran) gambar, yang sering kali diambil dari internet. 

Gambar-gambar ini dipasangkan dengan deskripsi tekstual yang membantu AI memahami bagaimana kata-kata berhubungan dengan elemen visual. 

Ketika melihat "seekor golden retriever berbulu halus yang sedang berbaring di bawah sinar matahari," ia belajar bahwa "berbulu" mengacu ke tekstur, "keemasan" mengacu ke warna, dan "berbaring di bawah sinar matahari" memengaruhi pencahayaan dan bayangan.

Fase ini sangat penting karena model AI hanya sebaik data pelatihannya. 

Jika kumpulan data tidak seimbang, katakanlah, sebagian besar seni bergaya Barat atau penggambaran bias profesi tertentu, maka Keluaran AI akan mencerminkan bias-bias tersebut. 

Inilah sebabnya mengapa para peneliti terus-menerus menyempurnakan set data secara manual untuk keragaman dan keadilan untuk mencegah kesalahan seperti CEO yang dihasilkan oleh AI yang cenderung merupakan pria kulit putih paruh baya secara default.

2. Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan untuk Mengenali Fitur

Setelah AI mencerna segunung gambar, AI mulai memproses pola menggunakan jaringan saraf. 

Karena menghafal gambar tertentu tidaklah praktis dan akan sangat membatasi, AI memecahnya menjadi nilai numerik, menemukan tren dan menetapkan probabilitas pada hubungan.

Sebagai contoh, ia belajar bahwa gitar biasanya diasosiasikan dengan tangan, bahwa kucing cenderung memiliki kumis, dan bahwa sinar matahari menghasilkan bayangan yang lembut. 

Jika Anda meminta AI untuk "seekor burung flamingo yang mengenakan topi dan kacamata hitam, menari di pantai saat matahari terbenam, dengan gaya lukisan cat air," AI tidak akan menemukan gambar yang sudah ada untuk disalin. 

Sebaliknya, kamera ini akan menghasilkan gambar orisinil dengan menyatukan konsep-konsep yang sudah dipelajarinya (flamingo, topi, kacamata hitam, pantai, matahari terbenam, dan gaya cat air).

3. Menghasilkan Gambar Menggunakan Model AI

Pada tahap ini, AI sudah siap untuk membuat gambar, tetapi tidak hanya melukisnya goresan demi goresan seperti seniman manusia. 

Sebagai gantinya, banyak model yang menggunakan proses yang disebut difusi, yaitu teknik di mana AI belajar untuk "memulihkan" gambar dari noise visual.

Begini cara kerjanya:

1. Para peneliti menambahkan lapisan kebisingan acak (misalnya statis pada layar TV lama) pada gambar selama pelatihan.
2. AI belajar mengenali gambar yang dikaburkan di bawah noise.
3. Kemudian membalikkan prosesnya, secara bertahap menghilangkan noise sampai mendapatkan gambar yang jernih dan detail.

Seiring waktu, AI menjadi sangat mahir dalam proses ini sehingga tidak lagi memerlukan gambar asli sama sekali.

Alih-alih, ketika Anda memasukkan prompt teks, AI memulai dengan noise murni dan menyempurnakannya piksel demi piksel sampai gambar yang sama sekali baru muncul.

4. Menyempurnakan Hasil Melalui Pelatihan Iteratif

Meskipun gambar yang dihasilkan oleh AI bisa sangat realistis, namun prosesnya tidak sempurna.

Terkadang, model menghasilkan gambar yang terlihat hampir benar, tetapi kemudian Anda melihat ada anggota tubuh tambahan yang aneh atau wajah yang terlihat meleleh. Di situlah model AI membutuhkan pelatihan berulang.

Model AI meningkat melalui lingkaran umpan balik di mana mereka secara konstan membandingkan gambar yang dihasilkan dengan gambar asli.

Hal ini sering dilakukan dengan menggunakan dua jaringan yang saling bersaing:

• Generator, yang menciptakan gambar baru
• Diskriminator, yang mencoba membedakan apakah gambar tersebut asli atau palsu

Generator menjadi lebih baik dalam menipu diskriminator, dan diskriminator menjadi lebih baik dalam mengenali pemalsuan.

Permainan yang tidak pernah berakhir ini mendorong AI untuk meningkatkan kemampuannya hingga gambar yang dihasilkan hampir tidak dapat dibedakan dari gambar asli.

Dengan setiap iterasi, model AI menjadi lebih pintar, lebih cepat, dan lebih baik dalam memahami detail halus seperti bagaimana pantulan bekerja pada air, bagaimana bahan yang berbeda berinteraksi dengan cahaya, dan, ya, bagaimana akhirnya menghasilkan tangan manusia yang tidak terlihat seperti milik horor eldritch.

Jenis-jenis Model Pembuatan Gambar AI

Di balik tenda, generator gambar AI menggunakan berbagai jenis model untuk menghidupkan piksel.

Berikut ini adalah beberapa tipe utama dari model-model tersebut.

1. Jaringan Permusuhan Generatif (Generative Adversarial Networks/GAN)

Seperti yang disebutkan sebelumnya, GAN terdiri dari dua jaringan saraf - generator dan diskriminator - yang bersaing satu sama lain. Generator menciptakan gambar sementara diskriminator mengevaluasi keasliannya. 

Seiring waktu, generator meningkatkan kemampuannya untuk menghasilkan gambar realistis yang dapat menipu diskriminator. GAN secara luas digunakan untuk menciptakan gambar fotorealistik berkualitas tinggi.

2. Model Difusi

Model difusi menghasilkan gambar dengan menambahkan noise secara bertahap ke data dan kemudian belajar untuk membalikkan prosesnya.

Dimulai dari noise acak, model memperhalus gambar selangkah demi selangkah, dipandu oleh prompt teks.

Pendekatan ini dikenal karena menghasilkan output yang sangat detail dan beragam.

3. Penyandi Otomatis Variasional (VAE)

VAE menyandikan gambar menjadi terkompresi ruang laten dan kemudian menerjemahkannya kembali ke dalam gambar. Dengan mengambil sampel dari ruang laten ini, VAE dapat menghasilkan gambar baru yang menyerupai data pelatihan. 

Kamera ini sering digunakan untuk tugas-tugas yang memerlukan pembuatan gambar yang terkendali dan terstruktur.

4. Transfer Gaya Saraf (Neural Style Transfer/NST)

Pernahkah Anda ingin melihat potret hewan peliharaan Anda dalam gaya Starry Night karya Van Gogh? Itu akan membutuhkan NST's keahlian. 

NST mengambil dua gambar yang sudah ada, satu untuk konten dan satu lagi untuk gaya, dan memadukannya. 

Aplikasi ini menggunakan jaringan saraf dalam untuk mengisolasi dan memadukan fitur-fitur seperti tekstur, warna, dan pola, menciptakan hasil yang mencolok secara visual yang meniru gaya karya seni terkenal atau desain yang unik.

Aplikasi Pembuatan Gambar AI

Apa yang dulunya membutuhkan waktu berjam-jam untuk pekerjaan desain manual, sekarang dapat dicapai dalam hitungan menit dengan hak Alat bantu pembuatan konten AI.

Berikut ini sebagian cara pembuatan gambar AI yang paling berdampak saat ini:

• Materi iklan: Merek menggunakan generator gambar AI untuk membuat grafik iklan, render produk, dan visual kampanye dengan biaya dan waktu yang lebih murah daripada metode desain tradisional.

• Seni: Seniman dan desainer menggunakan AI untuk menghasilkan gaya baru, menggabungkan estetika yang ada, dan mengeksplorasi konsep visual yang mungkin tidak dapat mereka bayangkan sendiri.

• Gambar mini blog dan media sosial dan gambar: Dengan AI, blogger tidak perlu lagi berburu stok foto atau mengandalkan gambar yang umum. Mereka dapat dengan mudah menghasilkan gambar khusus yang sesuai dengan tema konten mereka.

• Pengembangan game dan dunia virtual: Pengembang video game menggunakan AI untuk menghasilkan tekstur yang mendetail, desain karakter, dan, terkadang, seluruh lanskap.

Cara Memverifikasi Apakah Gambar Dihasilkan oleh AI 

Menemukan perbedaan antara visual buatan manusia dan buatan AI semakin sulit karena AI menghasilkan gambar yang lebih realistis dari hari ke hari.

Namun demikian, ada beberapa teknik manual untuk memverifikasi apakah suatu gambar dihasilkan oleh AI.

Carilah Detail yang Tidak Wajar

AI tidaklah sempurna, dan terkadang, kesalahan kecil namun jelas terlihat.

Perhatikan jari-jari tangan yang berbentuk aneh, ekspresi wajah yang tidak wajar, pencahayaan yang tidak konsisten, atau pola asimetris yang tidak sesuai dengan fisika dunia nyata. 

Bahkan model AI yang canggih pun terkadang kesulitan dalam merender tangan, mata, atau tekstur yang realistis, atau tekstur yang rumit.

Periksa Area yang Terlalu Halus atau Buram

Gambar yang dihasilkan oleh AI sering kali memiliki kelembutan yang luar biasa, khususnya di wilayah dengan detail yang tinggi. 

Jika suatu gambar tampak terlalu mulus, tidak memiliki tekstur yang halus, atau memiliki tepi yang buram, di mana ketajamannya seharusnya ada, bisa jadi itu adalah hasil dari pembuatan AI.

Menganalisis Bayangan dan Pantulan

Salah satu kelemahan AI adalah mereplikasi secara akurat cara cahaya berinteraksi dengan objek.

Pantulan pada cermin atau jendela mungkin tidak sesuai dengan pemandangan yang sesungguhnya, dan bayangan bisa tampak tidak konsisten atau secara fisik tidak mungkin terjadi.

Jika ada sesuatu tentang pencahayaan yang tampak "tidak normal", ada baiknya Anda menyelidikinya lebih lanjut.

Gunakan Pencarian Gambar Terbalik

Jika Anda mencurigai suatu gambar mungkin dihasilkan oleh AI, cobalah menjalankan pencarian gambar terbalik.

Anda dapat menggunakan fitur pencarian gambar Google untuk tujuan ini. 

Gambar yang dihasilkan oleh AI sering kali tidak memiliki sumber di web, tidak seperti foto stok atau konten buatan pengguna.

Jika sebuah gambar tidak muncul di hasil pencarian, gambar tersebut mungkin dibuat oleh AI. 

Perbesar dan Periksa Detail Halus

Secara sekilas, gambar AI bisa terlihat tanpa cela.

Tetapi, apabila diperbesar, artefak yang aneh, tekstur yang berulang-ulang, atau distorsi pada detail kecil (seperti pola rambut atau kain) dapat terlihat jelas.

Terlepas dari semua metode manual ini, ada banyak detail yang lebih halus yang tidak dapat ditangkap oleh mata manusia. 

Tetapi, dengan adanya pendeteksi gambar AI yang tersedia sekarang, kita tidak perlu repot-repot mendeteksi gambar secara manual untuk AI. 

Ambil Detektor gambar AI yang tidak terdeteksi oleh AImisalnya.

Anda hanya perlu mengunggah gambar dan detektor, dengan menggunakan algoritme pembelajaran mesin, menganalisis gambar pada tingkat yang lebih dalam untuk mendeteksi sidik jari AI yang mungkin tidak terlihat dengan mata telanjang.

Masih ingat gambar Topi Flamingo yang dihasilkan oleh Stable Diffusion AI dari beberapa bagian sebelumnya?

Itu tidak bisa menipu AI yang tidak terdeteksi. Lihat sendiri di bawah ini.

Jadi, jika Anda tidak yakin apakah suatu gambar itu AI atau bukan, gunakan Undetectable AI Detektor gambar AI untuk mendapatkan jawabannya.

Pikiran Akhir

Pembuatan gambar AI tidak lagi merupakan konsep yang futuristik.

Ini ada di sini, berkembang, dan menjadi bagian mendasar dari pembuatan konten digital. 

Jadi, dengan memahami cara kerja pembuatan gambar AI, Anda akan memiliki keunggulan yang krusial dalam suasana sekarang ini, entah itu di pasar kerja atau lingkungan pribadi.

Pada saat yang sama, memiliki kemampuan untuk membedakan gambar yang dihasilkan AI juga sama pentingnya karena penggunaannya yang semakin meningkat untuk membuat deepfake.

Kemampuan ini juga akan membantu Anda mengenali petunjuk AI dalam gambar Anda sehingga Anda dapat menghapusnya untuk melewati deteksi konten AI. 

Tetapi dengan detektor gambar AI Undetectable AI, hal itu sama sekali tidak lagi menjadi masalah bagi kami.

Dengan menggunakan algoritme pembelajaran mesin yang canggih, detektor kami dapat mengidentifikasi gambar yang dihasilkan oleh AI dengan presisi.

Jangan percaya begitu saja pada kata-kata kami jika Anda bisa mengujinya sendiri.

Selagi Anda di sini, jangan lupa untuk menjelajahi AI Detector dan Humanizer kami di widget di bawah ini!