Penjelasan tentang Bias Penahan (Anchoring Bias): Arti, Contoh & Tips

Anda masuk ke supermarket dan berniat membeli sebotol saus pasta. Botol pertama yang Anda lihat berharga $25, yang jauh di luar anggaran Anda, tetapi beberapa langkah kemudian, Anda melihat botol lain dengan harga $11.

Dan tanpa berpikir panjang, Anda akhirnya membelinya, karena merasa ini adalah harga yang masuk akal, meskipun Anda mungkin akan ragu untuk membayar sebanyak itu untuk saus dalam konteks yang berbeda. 

Inilah yang oleh para peneliti disebut sebagai anchoring bias, sebuah masalah kognitif di mana keputusan Anda didasarkan pada informasi pertama yang Anda temui.

Alasan adanya anchoring bias adalah karena otak manusia secara konstan mencoba mengurangi kelelahan dalam mengambil keputusan dan mengandalkan jalan pintas.

Anchoring membuat proses berpikir Anda lebih cepat, meskipun lebih rentan terhadap pengambilan keputusan yang buruk.

Dalam artikel ini, saya akan membahas mengenai apa sebenarnya anchoring bias, mengapa hal ini terjadi, bagaimana cara mengenalinya, dan apa yang bisa Anda lakukan untuk melindungi diri Anda darinya.


Hal-hal Penting yang Dapat Dipetik

  • Bias penjangkaran adalah bias kognitif yang berarti bahwa orang terlalu mengandalkan informasi pertama yang mereka temui dan menggunakannya sebagai titik referensi untuk semua penilaian selanjutnya.

  • Bias penjangkaran dijelaskan oleh dua mekanisme psikologis utama: pengujian hipotesis konfirmatori dan penjangkaran dan penyesuaian.

  • “Diskon ”dulu/sekarang" di ritel, negosiasi gaji, penilaian akademis, dan estimasi penelitian adalah beberapa contoh umum dari bias penahan dalam kehidupan sehari-hari.

  • Meskipun anchoring tidak dapat sepenuhnya dihilangkan, kita dapat mengurangi pengaruhnya terhadap keputusan kita jika kita dengan sengaja menentang anchoring dan menunda pemaparan terhadap anchoring.


Apa yang dimaksud dengan Anchoring Bias?

apa itu gambar ilustrasi bias penahan

Bias penjangkaran adalah kesalahan berpikir yang mendefinisikan bagaimana orang terlalu bergantung pada informasi pertama yang mereka dapatkan ketika membuat keputusan.

Informasi pertama, yang bisa berupa angka atau ide awal, disebut jangkar. 

Anda bisa mengatakan bahwa jangkar menjadi titik referensi sehingga semua penilaian di masa depan tetap dekat dengannya alih-alih dibuat dari awal.

Deteksi AI Deteksi AI

Jangan Pernah Khawatir AI Mendeteksi Teks Anda Lagi. Undetectable AI Dapat Membantu Anda:

  • Membuat tulisan dengan bantuan AI Anda muncul seperti manusia.
  • Bypass semua alat pendeteksi AI utama hanya dengan satu klik.
  • Gunakan AI dengan aman dan dengan percaya diri di sekolah dan tempat kerja.
Coba GRATIS

Yang menarik adalah bahwa anchoring bias mempengaruhi keputusan kita bahkan ketika referensi yang kita gunakan salah, bahkan ketika kita tahu dengan jelas bahwa referensi tersebut salah.

Contohnya, jika Anda melihat barang yang dijual dengan harga “dulu seharga $500” dan sekarang menjadi $250, Anda akan menganggap $500 sebagai harga awal, meskipun barang tersebut tidak pernah bernilai sebesar itu pada awalnya.

Bias penjangkaran pertama kali diperkenalkan oleh psikolog Amos Tversky dan Daniel Kahneman. Keduanya menggunakan serangkaian eksperimen sederhana yang pada akhirnya membongkar mitos bahwa manusia adalah pengambil keputusan yang rasional.

Dalam salah satu eksperimen, mereka memberikan waktu 5 detik kepada para peserta untuk memperkirakan jawaban dari sebuah soal matematika.

Setengah dari peserta diberikan pertanyaan ini: 1 × 2 × 3 × 4 × 5 × 6 × 7 × 8

Dan separuh lainnya mendapatkan ini: 8 × 7 × 6 × 5 × 4 × 3 × 2 × 1

Ternyata estimasi median kelompok pertama adalah 512 sedangkan kelompok kedua adalah 2.250. Tentu saja hal ini membuat para peneliti bertanya-tanya apa yang menyebabkan perbedaan tersebut, karena masalahnya sama persis, hanya saja disusun secara berbeda.

Yang terjadi adalah perbedaan titik awal. Kelompok pertama memulai dengan jumlah yang kecil, sedangkan kelompok kedua melihat jumlah yang lebih besar.

Setelah jangkar ditetapkan dari beberapa angka pertama, otak menyesuaikan diri dengan cukup dekat.

Eksperimen ini direplikasi berkali-kali, di berbagai budaya, kelompok usia, tingkat keahlian, pekerjaan, dan sebagainya, namun memprediksi penilaian dengan cara yang sama.

Mengapa Bias Penahan Penting

Konsekuensi paling langsung dari bias penjangkaran adalah distorsi numerik karena nilai Anda condong ke nilai awal.

Efeknya tetap bertahan, bahkan ketika jangkar berada di tempat:

  • Acak
  • Jelas tidak relevan
  • Secara eksplisit digambarkan tidak memiliki konten informasi sama sekali

Ketika peneliti menemukan data yang ambigu, jangkar sebelumnya dalam bentuk teori atau tolok ukur yang sudah ada sebelumnya dapat mempengaruhi interpretasi mereka.

A studi tentang pengambilan keputusan hukum menemukan bahwa keputusan yang sangat deliberatif, seperti mengukur kerusakan atau menetapkan hukuman, juga rentan terhadap penjangkaran.

Demikian pula, jangkar numerik memiliki efek pada jumlah yang bersedia dibayarkan atau diterima oleh masyarakat untuk produk/layanan tertentu.

Contoh Umum dari Bias Penahan

Mungkin contoh yang paling jelas terlihat dari bias penjangkaran adalah ritel, seperti yang telah kita bahas sebelumnya.

Harga yang dicoret, atau label harga “dulu/sekarang” pada barang yang di-‘sale’ sangat efektif untuk menarik perhatian konsumen.

Alasannya adalah bahwa harga asli menjadi patokan, terlepas dari fakta bahwa harga tersebut mungkin tidak bernilai sebesar itu. 

Harga diskon terasa lebih seperti tawar-menawar karena dievaluasi secara relatif terhadap jangkar dan tidak berdiri sendiri, sebagai nilai absolut.

Konsep serupa berlaku untuk negosiasi gaji. Ini berlaku dua arah! Tawaran awal pemberi kerja atau kisaran gaji yang diharapkan kandidat, salah satu dari keduanya bisa menjadi titik acuan yang menjadi dasar seluruh percakapan selanjutnya.

Bias penjangkaran juga ada dalam dunia akademis. Kualitas yang dirasakan dari beberapa bagian pertama dari sebuah makalah, misalnya, dapat menjadi referensi untuk karya selanjutnya untuk dinilai secara relatif. 

Cara Kerja Bias Penahan di Otak

bagaimana bias penahan bekerja dalam gambar ilustrasi otak

Sebelum kita berbicara tentang mengapa bias penjangkaran terjadi, Anda perlu memahami bahwa penjangkaran adalah proses bawah sadar. Anda tidak menyadari hal itu terjadi.

 Para psikolog menjelaskan cara kerja anchoring bias dalam otak melalui dua teori utama:

  1. Pengujian hipotesis konfirmatori 
  2. Penahan dan penyesuaian

Tak satu pun dari keduanya mengharuskan Anda untuk ceroboh atau kurang informasi, hanya manusiawi. Sebaiknya Anda memastikan bahwa Anda memahami bagian itu terlebih dahulu.

Penyebab utama pertama dari bias penahan adalah pengujian hipotesis konfirmasi. Hal ini terjadi ketika sebuah jangkar eksternal disajikan, dan pikiran segera memperlakukannya sebagai kandidat dan mulai secara selektif mencari informasi yang akan membuat nilai tersebut tampak masuk akal.

Ketika jangkar tinggi, orang lebih cenderung mengingat informasi yang mendukung. Ketika jangkar rendah, yang terjadi adalah sebaliknya.

Bagaimanapun, Anda menghasilkan estimasi yang melayang ke arah nilai awal bahkan ketika jangkar secara eksplisit digambarkan sebagai acak atau tidak relevan.

Mekanisme kedua adalah penahan dan penyesuaian, dan mekanisme ini tidak membutuhkan pemicu eksternal sama sekali. Ketika tidak ada jangkar yang diberikan, orang akan membuat jangkar mereka sendiri dari intuisi atau pengetahuan parsial.

Perkiraan yang dibuat secara internal itu adalah jangkar, titik referensi yang digunakan untuk melakukan penyesuaian secara bertahap.

Menyesuaikan diri dari jangkar apa pun, baik eksternal maupun internal, membutuhkan kontrol kognitif yang tidak banyak kita miliki.

Jadi, orang cenderung berhenti menyesuaikan setelah estimasi terasa masuk akal, bukan ketika sudah akurat secara maksimal.

Kesalahan Umum yang Dipengaruhi oleh Bias Penahan

Bias penjangkaran menyebabkan pergeseran yang lambat dalam berpikir, sehingga membuat kita kelebihan informasi awal dan kekurangan bukti di kemudian hari.

Para peneliti dan mereka yang secara langsung berurusan dengan data sama andalnya dengan orang awam. Mereka hanya lebih baik dalam menjustifikasi kesimpulan mereka.

Meskipun alasannya mungkin terdengar masuk akal, namun bias tersebut belum dihilangkan.

Jadi, dalam tinjauan sejawat penelitian, atau penilaian siswa, kesan awal dapat menyebabkan penilaian yang salah terhadap informasi selanjutnya.

Lihatlah harga eceran. Sangat umum bagi kita untuk menilai harga diskon secara berlebihan karena jika dibandingkan dengan nilai “asli” yang telah digelembungkan, harga jual terlihat cukup bagus.

Kami membuat kesalahan yang jelas dengan tidak membandingkan harga diskon dengan harga alternatif untuk memastikan apakah harga tersebut benar-benar diskon.

Dan akhirnya kita menghabiskan lebih banyak dari yang seharusnya. Tentu saja, karena eksposur harga awal tersebut mengkalibrasi ulang definisi keterjangkauan kita.

Orang yang mengetahui tentang anchoring bias lebih mempercayai penilaian mereka karena mereka berasumsi bahwa wawasan akan melindungi mereka. Sayangnya, hal itu tidak terjadi, kecuali jika Anda secara aktif melakukan upaya-upaya untuk melakukan counter-anchoring yang disengaja.

Strategi untuk Menghindari Bias Penahan

Anda tidak dapat menghilangkan bias penjangkaran sepenuhnya. Hal ini tidak mungkin dilakukan karena penjangkaran adalah proses otomatis yang sebagian besar tidak disadari.

Tujuan kami bukanlah penghindaran dalam arti absolut, tetapi pengendalian kerusakan, yaitu mengurangi seberapa banyak jangkar dapat memutuskan sebelum Anda menyadarinya.

Salah satu cara yang paling dapat diandalkan untuk melemahkan jangkar adalah dengan sengaja membuat alasan mengapa jangkar tersebut tidak akurat. Hal ini memaksa otak Anda untuk mengambil informasi yang bertentangan dengan jangkar.

Penelitian menunjukkan bahwa ketika orang diminta untuk berdebat melawan jangkar sebelum membuat perkiraan mereka sendiri, efek jangkar akan berkurang.

Anda juga dapat mencoba untuk menunda paparan terhadap jangkar. Setelah jangkar memasuki kesadaran, ia tidak dapat dilihat. 

Jadi, para peneliti, misalnya, harus membuat estimasi independen mereka sendiri sebelum mereka meninjau literatur sebelumnya. Untuk penetapan harga dan negosiasi, Anda juga harus menentukan kisaran harga Anda sebelum mendengar angka dari pihak lain.

Praktik beberapa titik awal yang independen juga terkait dengan penundaan eksposur Anda terhadap jangkar. Anda dapat mengurangi efek jangkar hanya dengan memikirkan 3-4 titik awal yang berbeda dan mencoba membenarkan masing-masing dengan alasan yang berbeda.

Sejujurnya, tidak mudah bagi otak yang sudah berada di bawah pengaruh jangkar untuk melawan jangkar dan memikirkan alternatif. Anda akan lebih baik jika Anda mendiskusikan sesuatu dengan seseorang atau menggunakan alat AI untuk keuntungan Anda.

Obrolan AI

AI yang tidak terdeteksi Obrolan AI, misalnya, dapat digunakan untuk mencari alasan mengapa seorang penyiar bisa salah.

Anda hanya perlu secara eksplisit meminta sistem untuk berdebat dengan pembawa berita, dan itu juga akan memperluas pemikiran Anda.

Jelajahi Detektor AI dan Humanizer kami di widget di bawah ini!

Pikiran Akhir

Karena penjangkaran adalah suatu bentuk bias kognitif, hal ini terjadi pada tingkat bawah sadar.

Tentu saja, sulit untuk mengganggu apa yang tidak ada dalam kesadaran sadar Anda kecuali Anda melakukan upaya yang disengaja untuk melakukannya. Kita secara alami memiliki kecenderungan untuk berpikir seperti ini.

Dan meskipun sangat efisien untuk membuat keputusan cepat berdasarkan informasi pertama yang tersedia, hal ini juga dapat dieksploitasi. Penetapan harga ritel bekerja dengan cara mengatasi bias penahan.

Sering kali, kita tertipu oleh harga jual yang ‘disebut’ tanpa menyadari bahwa apa yang kita dapatkan tidak sebanding dengan harganya. Biaya yang dikeluarkan jauh lebih tinggi untuk pekerjaan yang membutuhkan banyak data.

Mengandalkan pikiran Anda sendiri untuk melawan jangkar juga bukan pendekatan terbaik karena pikiran yang sama sudah berada di bawah pengaruh jangkar.

Sebaiknya bicarakan keputusan dengan orang lain tanpa mengungkapkan informasi awal Anda, atau gunakan AI yang tidak terdeteksi untuk menantang penyiar. Dengan cara inilah Anda dapat menggeser penilaian Anda kembali ke bukti.

Lihat AI yang tidak terdeteksi hari ini.