Buka aplikasi media sosial apa pun sekarang juga dan hitung berapa detik yang berlalu sebelum Anda menemukan satu blok teks biasa tanpa gambar. Saya yakin Anda akan menunggu cukup lama!
Internet, secara luar biasa dan tidak dapat dipungkiri, adalah media visual.
Diperkirakan 14 miliar gambar dibagikan setiap hari di seluruh platform media sosial. Google Penelusuran Gambar saat ini mengindeks sekitar 136 miliar gambar, dan para ahli mengatakan bahwa jumlah tersebut dapat mencapai 382 miliar pada tahun 2030 dengan laju penciptaan gambar saat ini.
Di antara semua gambar ini, menemukan gambar yang benar-benar berguna dan berlisensi benar, gambar yang benar-benar menunjukkan apa yang diklaimnya, adalah pekerjaan yang sangat sulit.
Dalam artikel ini, Anda akan belajar:
- Apa itu pencarian gambar dan berbagai bentuknya
- Panduan praktis dalam menggunakan teknik pencarian gambar tingkat lanjut secara efektif
- Cara melindungi diri Anda dari gambar palsu secara online
Hal-hal Penting yang Dapat Dipetik
- Hasil pencarian gambar yang berguna bergantung pada seberapa spesifik kata kunci Anda, platform tempat Anda mencari, dan filter yang Anda gunakan untuk resolusi dan hak penggunaan
- Rata-rata orang menemukan banyak informasi yang salah di feed media sosial mereka, dan pencarian gambar terbalik adalah alat yang jarang digunakan.
- Anda dapat menemukan gambar gratis berkualitas tinggi di lisensi Creative Commons, Openverse, koleksi domain publik dari Smithsonian, Museum Metropolitan, Perpustakaan Kongres, dll.
- Detektor gambar AI yang tidak terdeteksi yang digunakan bersama dengan pencarian terbalik dan pemeriksaan metadata memberikan verifikasi yang kuat terhadap gambar yang dihasilkan oleh AI.
Apa yang dimaksud dengan Teknik Pencarian Gambar?
Teknik pencarian gambar adalah metode apa pun yang memungkinkan sistem komputer menemukan dan mengambil informasi berdasarkan konten visual.
Ketika para peneliti pertama kali mulai mengeksplorasi teknik pencarian gambar pada awal tahun 1990-an, pendekatan mereka sangat sederhana menurut standar saat ini.
Christel Faloutsos dan rekan-rekannya di IBM adalah pendiri Kueri Berdasarkan Konten Gambar pada tahun 1994.
Jangan Pernah Khawatir AI Mendeteksi Teks Anda Lagi. Undetectable AI Dapat Membantu Anda:
- Membuat tulisan dengan bantuan AI Anda muncul seperti manusia.
- Bypass semua alat pendeteksi AI utama hanya dengan satu klik.
- Gunakan AI dengan aman dan dengan percaya diri di sekolah dan tempat kerja.
QBIC dapat mencari basis data gambar menggunakan warna, tekstur, dan bentuk. Objek melingkar berwarna merah akan cocok dengan objek melingkar berwarna merah lainnya. Kurang lebih seperti itu.
Saat ini, pencarian gambar mencakup berbagai pendekatan yang sangat luas:
- Pencarian gambar berbasis teks, di mana Anda mengetikkan kata kunci dan mengambil gambar yang ditandai dengan metadata yang cocok, pada dasarnya adalah apa yang dimulai dengan Google Images
- Pengambilan Gambar Berbasis Konten, atau CBIR, yang menganalisis konten visual
- Pencarian gambar terbalik, di mana Anda memberikan gambar ke Google Lens dan TinEye dan meminta sistem untuk menemukan gambar yang mirip secara visual
Menggunakan Pencarian Gambar Terbalik Secara Efektif
Mekanisme dasar untuk pencarian gambar terbalik cukup sederhana.
Yang harus Anda lakukan adalah memberi makan sistem gambar, baik dengan mengunggah file atau, dalam kasus Google Lens, secara harfiah mengarahkan kamera ponsel Anda pada sesuatu di dunia fisik.
Ini akan menganalisis konten visual dan mengembalikan hasil yang secara visual mirip atau secara kontekstual terkait dengan gambar Anda.
Tetapi, bagaimana cara membuat teknik pencarian kemiripan gambar ini bekerja lebih baik?
Google Lens bisa dibilang merupakan alat yang paling berguna untuk produk konsumen, tengara, dan apa pun yang mungkin memiliki kehadiran web yang signifikan.
Inilah hasil Google Lens ketika kami memberikannya gambar gedung Harvard Law:
TinEye dibuat khusus untuk melacak asal-usul gambar. TinEye telah mengindeks gambar sejak tahun 2008 dan telah mengumpulkan lebih dari 62 miliar gambar dalam basis datanya pada hitungan terakhir.
Yandex Images cenderung bekerja paling baik pada pengenalan wajah dan pada gambar yang lebih umum di ruang web non-Inggris, khususnya Eropa Timur.
A Studi keamanan siber tahun 2022 melakukan perbandingan black-box yang ketat terhadap platform ini dan menemukan akurasi pencarian gambar terbalik mereka:
- Google: 65%
- Bing: 55%
- Yandex: 50%
Sering kali, gambar yang Anda minati akan memiliki banyak gangguan visual. Misalnya, latar belakang yang ramai, banyak objek, orang-orang yang berdiri di sekitar objek yang ingin Anda fokuskan dalam pencarian.
Jadi, pastikan Anda mengkrop ke subjek spesifik yang ingin Anda selidiki, supaya sistem tidak bingung.
Kiat untuk Menemukan Gambar Berkualitas Tinggi
Beberapa penyesuaian yang disengaja pada cara Anda mencari dan apa yang Anda saring, bisa menghasilkan gambar yang jauh lebih baik daripada pencarian umum.
- Gunakan kata kunci pencarian yang jelas
Kekhususan istilah pencarian Anda berdampak langsung pada hasil yang Anda dapatkan.
Mesin pencari mencocokkan gambar dengan kueri sebagian besar melalui metadata terkait dan teks di sekitarnya. Penelitian tentang pengambilan gambar berbasis kata kunci telah menunjukkan bahwa kueri kata kunci yang eksplisit dan tepat memberikan hasil yang lebih relevan.
Cobalah untuk memikirkan gambar target Anda secara berlapis-lapis. Dimulai dengan subjek dan kemudian menambahkan deskriptor untuk gaya, pengaturan, suasana hati, pencahayaan, dan tujuan penggunaan.
Selain itu, arsip institusional seperti museum atau universitas, dan platform stok foto khusus memberi Anda jenis gambar yang berbeda dari pencarian web pada umumnya.
Jika Anda mencari foto bersejarah, Google Images mungkin bukan alat terbaik untuk mendapatkannya. Perpustakaan Kongres, Europeana, atau koleksi akses terbuka Smithsonian jauh lebih mungkin untuk mendapatkan apa yang Anda butuhkan.
- Menyaring berdasarkan resolusi gambar
Resolusi, dalam istilah yang paling sederhana, adalah dimensi gambar. Ada kemungkinan bahwa suatu gambar terlihat baik-baik saja pada ukuran thumbnail, tetapi berubah menjadi berantakan saat dicetak.
Anda dapat memfilter ukuran gambar yang Anda minati dengan fitur pencarian bawaan di hampir semua alat pencarian gambar. Pencarian Lanjutan Google Images, misalnya, memungkinkan Anda memfilter hasil berdasarkan ukuran, format, hak penggunaan, dan banyak parameter lainnya.
Pada Google Images, Anda dapat mengakses filter ini di bawah “Alat” setelah Anda menjalankan pencarian awal. Atau, cukup dengan klik di sini untuk mencobanya.
Platform pencarian khusus untuk gambar, seperti Unsplash, Pexels, dan Adobe Stock, dibuat dengan resolusi tinggi sebagai dasar. Anda tidak mungkin menemukan apa pun di bawah ambang batas yang dapat digunakan di sana.
Resolusi yang Anda perlukan, sangat bergantung pada kasus penggunaan gambar tersebut.
- 72 DPI, atau apa pun di atas 1000 piksel, adalah resolusi standar untuk penggunaan web
- Untuk mencetak gambar satu halaman penuh, Anda menginginkan setidaknya 300 DPI, atau di atas 2500 x 3500 piksel
Format JPEG untuk sebagian besar tidak masalah. Jika Anda memerlukan gambar dengan latar belakang transparan, PNG atau TIFF akan menyimpan lebih banyak data.
- Periksa hak cipta atau hak penggunaan
Menemukan gambar dan dapat menggunakannya, adalah dua hal yang sama sekali berbeda.
Menurut Data pelacakan DMCA, gambar menyumbang 23% dari semua permintaan penghapusan terkait hak cipta, kategori tunggal terbesar dari jenis konten yang ditargetkan secara individual secara online.
Tempat teraman untuk mendapatkan gambar yang dapat digunakan adalah mencari di tempat yang hak penggunaannya sudah jelas sejak awal.
Lisensi Creative Commons memiliki spektrum mulai dari “bebas untuk penggunaan apa pun” hingga “perlu atribusi” hingga “hanya untuk non-komersial”.”
The Alat pencarian Creative Commons, sekarang disebut Openverse, memungkinkan Anda memfilter pencarian menurut jenis lisensi. Anda dapat menemukan gambar yang sesuai dengan kebutuhan Anda tanpa harus mengkhawatirkan izin.
Banyak koleksi gambar domain publik dari arsip institusi yang tersedia secara luas dan gratis untuk digunakan.
Museum Seni Metropolitan memiliki lebih dari 490.000 gambar beresolusi tinggi dalam koleksi domain publiknya, semua tersedia untuk diunduh dan digunakan kembali tanpa batasan.
Faktanya, Google Images Advanced Search juga memungkinkan Anda memfilter gambar berdasarkan “hak penggunaan”.”
Bagaimana AI yang Tidak Terdeteksi Meningkatkan Pencarian Gambar
Kesenjangan antara apa yang ingin dicari dan apa yang sebenarnya mereka cari telah lama menjadi masalah dalam pencarian informasi.
Sebagian besar pengguna tidak benar-benar tahu cara membuat kueri penelusuran yang spesifik. Anda dapat menggunakan obrolan AI yang tidak terdeteksi untuk membantu Anda menemukan kata kunci yang tepat yang menggambarkan gambar yang Anda pikirkan sebelum Anda membuka alat pencarian gambar.
Masalah lain yang kita hadapi dengan gambar adalah, apakah gambar itu nyata atau tidak. Sebuah penelitian berskala besar dipublikasikan di arXiv menganalisis sekitar 287.000 evaluasi gambar dari lebih dari 12.500 peserta di seluruh dunia.
Ditemukan bahwa manusia hanya memiliki tingkat keberhasilan 62% ketika mencoba membedakan gambar yang dihasilkan oleh AI dari gambar asli.
Pendeteksi Gambar AI yang tidak terdeteksi menjalankan analisis pada tingkat piksel untuk mencari pola dalam tekstur, noise, saturasi warna, dan artefak struktural yang secara statistik terkait dengan keluaran AI generatif.
Pendeteksian didasarkan pada konten piksel, bukan metadata. Jadi, jika metadata gambar sudah dilucuti dan tidak ada tanda air, Anda masih bisa mengetahui asal usul AI-nya.
Ini kompatibel dengan semua generator gambar berikut ini:
- DALL-E
- Difusi Stabil
- MidJourney
- Ideogram
- Fluks
- Pencipta Gambar Bing
- GAN
- Nano Banana (Google DeepMind)
- Seedream
- Adobe Firefly
Menghindari Gambar Palsu Secara Online
Diperkirakan bahwa lebih dari 500.000 deepfakes dibagikan di media sosial pada tahun 2023 saja. Dan itu hanya variasi sintetis.
Ini tidak memperhitungkan volume foto asli yang jauh lebih besar yang sengaja dilucuti dari konteksnya atau didaur ulang dari peristiwa lama untuk menggambarkan peristiwa saat ini secara keliru.
Menurut NewsGuard, yang melacak sumber-sumber misinformasi, jumlah situs berita palsu yang diaktifkan oleh AI meningkat sepuluh kali lipat pada tahun 2023, dan terus bertambah pada tahun 2026.
Ketika orang mencari gambar yang terkait dengan berita terkini, gambar palsu dan dimanipulasi ini sering kali menjadi salah satu yang paling banyak beredar, dan karena itu menjadi yang paling banyak diindeks.
Jadi, setiap kali Anda menemukan gambar yang menimbulkan reaksi kuat, selalu telusuri gambar tersebut untuk mengetahui kapan gambar tersebut pertama kali digunakan, dalam konteks apa gambar tersebut digunakan, sumber foto tersebut, dan apakah sumber tersebut dapat dipercaya.
Kami juga memiliki panduan bermanfaat tentang cara mengetahui apakah suatu Gambar dihasilkan oleh AI atau palsu.
Apabila gambar diedit dan disimpan ulang, area yang dimanipulasi akan dikompres secara berbeda dari bagian aslinya. Hal ini dapat dideteksi melalui teknik Analisis Tingkat Kesalahan (ELA) dengan menggunakan alat bantu web gratis, FotoForensik.
Penggunaan Praktis untuk Pencarian Gambar
Pencarian gambar memiliki lebih banyak kegunaan daripada yang Anda bayangkan. Berikut ini adalah beberapa penggunaan praktis untuk pencarian gambar:
- Jika Anda pernah melihat jaket yang Anda inginkan tetapi tidak tahu apa namanya atau siapa yang membuatnya, mengunggah foto jauh lebih langsung daripada mencoba mendeskripsikannya dengan kata kunci. Pengguna pencarian visual melakukan konversi pada tingkat 30% lebih tinggi dibandingkan dengan pengguna pencarian teks tradisional dalam belanja online.
- Dalam perawatan kesehatan, sistem pengambilan gambar medis berbasis konten membantu dokter mencari basis data radiologi dan patologi untuk kasus-kasus yang mirip secara visual.
- Seluruh karier jurnalis berjalan berdasarkan pemeriksaan fakta. Global Investigative Journalism Network telah memformalkan pencarian gambar sebagai alat verifikasi utama dalam jurnalisme. Alat ini digunakan untuk melacak asal-usul foto, mengidentifikasi orang dalam gambar, menemukan konteks asli dari sebuah adegan, referensi silang bukti visual di berbagai sumber, dll.
- Google mengembangkan SpeciesNet, sebuah model AI sumber terbuka yang digunakan untuk mengidentifikasi satwa liar dalam gambar perangkap kamera. Model ini membantu upaya konservasi satwa liar dengan mengotomatiskan identifikasi spesies dari gambar.
- Anda juga dapat menggunakan Deteksi Gambar AI untuk mendeteksi plagiarisme dalam karya visual dalam konteks akademis.
Tingkatkan pekerjaan Anda dengan AI Detector dan Humanizer kami-mulai di bawah ini!
Pikiran Akhir
Alat pencarian gambar ada di ponsel semua orang. Google Lens sendiri sekarang menangani 20 miliar pencarian setiap bulannya, setelah berkembang dari 10 juta penggunaan harian dalam waktu yang relatif singkat.
Teknik pencarian gambar lanjutan dan pencarian gambar terbalik yang dijelaskan dalam artikel ini, akan membantu Anda mengekstrak nilai dari alat bantu yang Anda miliki.
Selain itu, kemampuan untuk membedakan gambar yang dihasilkan oleh AI dengan gambar yang benar-benar dibuat oleh manusia adalah keterampilan literasi dasar bagi semua orang, terutama ketika kita hidup di dunia yang didominasi oleh AI ini.
Kami AI yang tidak terdeteksi menganalisis pola noise, artefak kompresi, saturasi warna, dan sinyal domain frekuensi untuk membantu Anda menghindari gambar palsu secara online.
Cobalah hari ini!