Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa rendono più facile per gli editori diffondere contenuti di bassa qualità. Nel 2026, i ricercatori della Stony Brook University è emerso che circa 2.000 dei 14.000 libri di narrativa di genere autopubblicati e venduti su Amazon tra il 2023 e il 2026 contenevano una quantità significativa di testi generati dall’intelligenza artificiale.
Sebbene questi titoli abbiano venduto meno copie rispetto alle loro controparti scritte da autori umani, hanno comunque raggiunto una dimensione commerciale, arrivando persino a conquistare le prime posizioni in classifica.
Con il crescente numero di titoli generati dall'intelligenza artificiale che invadono il mercato, per i lettori è diventato più difficile evitare i contenuti di scarsa qualità. Fortunatamente, esistono tecniche e tecnologie in grado di aiutare i lettori a distinguere i testi generati dall'intelligenza artificiale da quelli scritti da esseri umani.
In questo articolo ti spiegheremo come riconoscere i titoli scritti dall'intelligenza artificiale utilizzando le schede dei prodotti su Amazon, le anteprime "Leggi un estratto" e gli strumenti di rilevamento dell'IA.
Immergiamoci in questa storia.
Punti di forza
- L'IA generativa rende più facile per gli editori distribuire su larga scala contenuti di bassa qualità. Sebbene Amazon richieda agli autori di indicare chiaramente i contenuti generati dall'IA, la piattaforma consente la pubblicazione di contenuti assistiti dall'IA e non identifica tutti i libri generati dall'IA presenti sulla propria piattaforma.
- È possibile valutare un libro consultando la sua scheda su Amazon, leggendo l'anteprima disponibile e sottoponendo alcuni estratti a un rilevatore di testo basato sull'intelligenza artificiale.
- Tra i segnali che potrebbero indicare l’uso dell’intelligenza artificiale nelle schede dei libri figurano: informazioni poco chiare sul background dell’autore, una storia editoriale insolita, copertine e descrizioni generiche, nonché un’improvvisa proliferazione di libri su argomenti non correlati tra loro.
- Tra i segnali che potrebbero indicare l'uso dell'intelligenza artificiale negli estratti figurano: una struttura sintattica uniforme, un uso eccessivo di parole di transizione, spiegazioni ripetitive, mancanza di dettagli specifici, affermazioni prive di fondamento e problemi di formattazione.
- Un rilevatore di IA può aiutare a identificare gli schemi di scrittura tipici della generazione tramite IA, fornendo un ulteriore indizio da considerare insieme al contenuto del libro, alle informazioni sull’autore e ad altre prove.
Quali sono le regole di Amazon sulla scrittura basata sull'intelligenza artificiale?
Sì. Amazon accetta libri che contengono contenuti generati dall'intelligenza artificiale, a condizione che l'autore includa le opportune indicazioni. I requisiti relativi alle indicazioni variano a seconda del livello di coinvolgimento dell'intelligenza artificiale.
| Utilizzo dell'IA | Coinvolgimento dell'autore | Classificazione KDP | È necessario renderlo pubblico? |
| Schema | L'autore utilizza l'intelligenza artificiale per elaborare o organizzare le idee, dopodiché è l'intelligenza artificiale a scrivere il libro | Assistito dall'intelligenza artificiale | No |
| Modifica | L'autore redige il contenuto e utilizza l'intelligenza artificiale per perfezionarlo o verificarlo | Assistito dall'intelligenza artificiale | No |
| Prima bozza con l'aiuto dell'IA + revisione sostanziale | L'intelligenza artificiale crea il contenuto iniziale, che l'autore riscrive in modo sostanziale | Generato dall'intelligenza artificiale | Sì |
| Generazione interamente basata sull'intelligenza artificiale | L'intelligenza artificiale crea il testo e l'autore lo pubblica con un contributo umano minimo o nullo dal punto di vista contenutistico | Generato dall'intelligenza artificiale | Sì |
Amazon ha inoltre adottato misure specifiche per impedire la diffusione su larga scala di contenuti di scarsa qualità o fuorvianti.
La documentazione attuale prevede un limite di 10 titoli per formato di libro a settimana, ad eccezione degli editori che hanno contattato Amazon per una valutazione. Sono inoltre soggetti a restrizioni i contenuti che vengono riutilizzati o ripetuti in modo eccessivo all’interno di uno stesso libro o tra libri diversi.
Non preoccupatevi più che l'intelligenza artificiale rilevi i vostri messaggi. Undetectable AI Può aiutarvi:
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Quali categorie vengono inondate per prime e perché
Alcuni formati editoriali attraggono una maggiore quantità di contenuti generati dall’intelligenza artificiale perché richiedono poche ricerche originali o competenze specialistiche, il che consente agli autori di produrli in modo rapido ed economico.
Tra gli obiettivi più comuni figurano:
- Libri e quaderni di esercizi con pochi contenuti
- Guide turistiche
- Libri su alimentazione e integratori
- Libri di auto-aiuto
- Guide sulle criptovalute e sulle attività secondarie
- Sintesi di libri famosi
6 segnali di allarme da verificare nella scheda dell'immobile prima dell'acquisto
È possibile individuare potenziali segnali che indicano libri di scarsa qualità o generati dall’intelligenza artificiale controllando la scheda del prodotto. Dettagli quali l’impronta dell’autore, le caratteristiche delle recensioni e la qualità della copertina possono aiutarti a individuare eventuali segnali di allarme prima dell’acquisto.
1. L'autore non lascia alcuna traccia verificabile
Gli autori affidabili dispongono in genere di un sito web, di un profilo personale, di pubblicazioni precedenti, di interviste, di partecipazioni a conferenze o di altre prove che attestino la loro competenza in materia.
Gli autori più recenti, che non vantano una lunga carriera pubblica, potrebbero fornire altre prove della propria competenza, quali esperienze rilevanti, titoli di studio, fonti o una biografia dettagliata dell'autore.
La mancanza di prove pubbliche non è di per sé indice dell'uso dell'intelligenza artificiale. Tuttavia, se un autore rivendica una competenza senza fornire prove a sostegno, è opportuno considerare tale affermazione con cautela.
2. L'autore pubblica improvvisamente in nicchie non correlate tra loro
Sebbene sia possibile per gli autori scrivere su generi e nicchie diverse, una bibliografia che contenga libri su argomenti non correlati tra loro e pubblicati a breve distanza l'uno dall'altro dovrebbe suscitare un certo scetticismo.
Ad esempio, è improbabile che un autore possa acquisire competenze sufficienti in materia di criptovalute, giardinaggio, attività per bambini, alimentazione, viaggi e pianificazione fiscale per pubblicare libri su ciascuno di questi argomenti nel giro di poche settimane.
Sebbene questo modello non dimostri in modo esplicito l'uso dell'intelligenza artificiale, quest'ultima è la ragione più plausibile per cui un singolo autore possa produrre contenuti su più argomenti in breve tempo.
3. Il titolo e il sottotitolo sembrano pensati per la ricerca
Le linee guida di Amazon stabiliscono che il campo del titolo debba contenere il titolo effettivo del libro. Tuttavia, alcuni autori inseriscono una serie di termini di ricerca uno dopo l'altro, ripetono titoli generici o fanno riferimenti non autorizzati ad altri titoli e autori. Quest'ultimo caso è espressamente vietato.
4. Il libro ricalca da vicino un altro titolo
Ancora una volta, le linee guida di Amazon sui metadati vietano esplicitamente l’uso di copertine che assomiglino troppo all’impaginazione, alla combinazione di colori, ai caratteri o alle immagini di un altro libro. Tuttavia, alcuni malintenzionati violano queste linee guida per ingannare i clienti.
Alcuni autori potrebbero inoltre redigere sintesi o pubblicare libri complementari che si riferiscono all’opera di un altro autore senza autorizzazione. Ciò viola le linee guida di Amazon in materia di proprietà intellettuale, secondo cui gli editori devono detenere i diritti necessari sui contenuti che caricano
5. La copertina sembra generica e la descrizione fa promesse vaghe
Molti libri generati dall’intelligenza artificiale mirano a rivolgersi a un pubblico ampio. Elencano i vantaggi e fanno promesse generiche del tipo “tutto quello che c’è da sapere”, senza descrivere il contenuto effettivo del libro. Inoltre, utilizzano copertine generiche per attirare un pubblico vasto, senza definire un’identità chiara né un legame con l’argomento trattato.
Questa combinazione di segnali indica che si tratta di contenuti di scarsa qualità o generati dall’intelligenza artificiale.
6. Le recensioni arrivano a ondate insolite
Alcuni editori ricorrono a campagne di recensioni false per migliorare artificialmente l'immagine che il pubblico ha di loro. Fortunatamente, è possibile individuarle recensioni false su Amazon verificandone i tempi e la cronologia delle revisioni.
Le recensioni false spesso si concentrano in brevi periodi di tempo. Provengono da account con una cronologia di recensioni limitata, senza alcuna cronologia o con una cronologia costituita da diverse valutazioni di prodotti non correlati tra loro, pubblicate in un breve lasso di tempo.
8 segni che indicano che un testo è stato scritto dall'intelligenza artificiale e che puoi individuare nell'anteprima di lettura
Se hai bisogno di un'analisi più approfondita, puoi consultare l'anteprima "Leggi un estratto" per dare una rapida occhiata al contenuto del libro. Elementi ricorrenti come una struttura sintattica uniforme, l'uso eccessivo di connettivi e la mancanza di specificità personale possono indicare l'uso dell'intelligenza artificiale.
1. Tutte le frasi hanno lo stesso ritmo
Gli autori umani, in genere, variano la lunghezza delle frasi per trasmettere tono, emozione o enfasi. Tuttavia, l’IA generativa produce contenuti prevedendo le risposte statisticamente più probabili, il che tende a cancellare la naturale varietà propria della scrittura umana.
2. Ogni capitolo segue lo stesso schema
Gli scrittori basati sull'intelligenza artificiale utilizzano spesso dei modelli per generare i capitoli. Ciò porta spesso a un livello sospetto di uniformità tra i capitoli. Ad esempio, tutti i capitoli potrebbero iniziare con un'introduzione generale, sviluppare esattamente tre punti e poi concludersi con una sintesi che ripete l'introduzione.
3. Il testo fa ampio ricorso a connettivi
Come accennato in precedenza, i generatori basati sull’intelligenza artificiale producono testo prevedendo il proseguimento statisticamente più probabile di una data sequenza di testo. Molti modelli prediligono parole di transizione come “inoltre”, “per di più” e “aggiustando”, poiché queste compaiono spesso nella scrittura umana e offrono un modo semplice per collegare le idee.
Sebbene le parole di transizione non dimostrino che il testo sia stato generato dall'intelligenza artificiale, il loro uso eccessivo rende tale ipotesi più probabile.
Tra le transizioni più comuni figurano:
- Inoltre
- Inoltre
- Inoltre
- In conclusione
- Alla fine della giornata
4. Il libro non contiene quasi nessun dettaglio concreto tratto dalla vita reale
Nella saggistica, gli autori ricorrono spesso a esempi concreti per sostenere le proprie idee o argomentazioni. Tra questi figurano nomi, date, aneddoti personali e altri dettagli che conferiscono maggiore spessore all’argomento trattato.
Tuttavia, poiché i contenuti generati dall'intelligenza artificiale si basano su informazioni riutilizzate, potrebbero non avere lo stesso livello di approfondimento, profondità e originalità.
5. Il libro formula affermazioni categoriche senza fornire prove a sostegno
L'obiettivo principale di un modello di IA generativa è quello di produrre la risposta più adeguata alla richiesta dell'utente. Esso genera testi plausibili sulla base delle informazioni contenute nei dati di addestramento, un processo che non garantisce l'accuratezza dei fatti.
Spesso, l’IA generativa può ripetere informazioni provenienti da campioni di addestramento errati, combinare le informazioni in modo errato o elaborare risposte basate su informazioni obsolete.
L'IA generativa non verifica autonomamente la veridicità delle proprie affermazioni, a meno che non le venga richiesto. Per questo motivo, i libri generati dall'IA spesso contengono affermazioni fattuali senza citare fonti né fornire prove concrete. A volte, i fatti potrebbero persino cambiare da un capitolo all'altro.
6. Non si riconosce una voce autoriale
Gli scrittori umani hanno delle abitudini. Possono prediligere determinate parole, strutture sintattiche o espressioni, che conferiscono ai loro scritti uno stile unico. Al contrario, l’IA generativa segue le convenzioni di scrittura statisticamente più probabili, il che priva i contenuti delle peculiarità tipiche della scrittura umana.
7. Il libro è ripetitivo
Gli strumenti di IA generativa generano le risposte in modo incrementale, prevedendo ciò che seguirà sulla base del contesto precedente, anziché pianificare l'intera risposta in anticipo. La maggior parte di essi non dispone di un meccanismo interno affidabile per valutare l'adeguatezza o la completezza di una risposta.
A causa delle limitazioni sopra menzionate, i generatori di testo spesso ripetono le informazioni o aggiungono riassunti dove non sono necessari. Di conseguenza, i testi generati dall’intelligenza artificiale che non sono stati adeguatamente revisionati tendono a risultare ripetitivi.
8. La formattazione presenta degli artefatti
I testi generati dall'IA e sottoposti a revisione inadeguata possono contenere elementi che suggeriscono o confermano direttamente l'uso dell'IA. Tra gli elementi più comuni figurano tag Markdown superflui, livelli di intestazione incoerenti, formattazione anomala o prompt di generazione del testo che il revisore non è riuscito a eliminare.
Come controllare un libro su Amazon in 5 minuti
Fortunatamente, è possibile individuare i contenuti generati dall’intelligenza artificiale prima di acquistare un libro su Amazon. L’anteprima “Leggi un estratto”, la scheda del prodotto e le informazioni sull’autore possono fornire indizi sufficienti per una prima valutazione.
Passaggio 1: Leggi l'anteprima dell'esempio
Il primo passo da compiere è quello di consultare l’anteprima “Leggi un estratto” del libro. Leggere un’intera pagina del testo principale può darti un’idea dello stile e delle caratteristiche di scrittura che l’autore utilizzerà nel corso dell’opera. Cerca i segnali sopra elencati, come la lunghezza uniforme delle frasi, l’uso eccessivo di connettivi e i problemi di formattazione.
Fase 2: Verifica dell'autore
Il passo successivo consiste nel cercare informazioni di dominio pubblico sull’autore.
Come indicato in precedenza, è possibile verificare:
- Il sito web dell'autore
- Profilo personale dell'autore
- I social media
- Pubblicazioni precedenti
- Partecipazioni a interviste
- Partecipazioni a conferenze
- Prova di esperienza e competenza
Queste informazioni ti aiutano a valutare se l’autore possiede un’esperienza pertinente e un legame credibile con l’argomento trattato nel suo libro.
Fase 3: Verificare l'editore, la data di pubblicazione e la bibliografia dell'autore
Verifica l'editore, la data di pubblicazione e gli altri libri dell'autore per vedere se presentano una storia editoriale coerente. Se la bibliografia dell'autore comprende diversi libri su argomenti non correlati tra loro, pubblicati in un breve lasso di tempo, è altamente probabile che sia stata utilizzata l'intelligenza artificiale.
Fase 4: Verifica il brano tramite un rilevatore di IA
È utile anche sottoporre alcune parti dell'estratto a un Rilevatore AI. I rilevatori di IA specializzati nel testo sono in grado di analizzare i contenuti alla ricerca di modelli di scrittura comunemente associati all'IA, come una scarsa variazione nella lunghezza delle frasi e la prevedibilità delle parole. Questi strumenti combinano tali segnali per calcolare la probabilità che un brano di testo sia stato generato dall'IA.
Per ottenere risultati ottimali, incolla da 300 a 500 parole. In questo modo il rilevatore avrà a disposizione una quantità di testo sufficiente per individuare gli schemi ricorrenti e fornire un risultato più affidabile.
Test del sistema di rilevamento basato sull’intelligenza artificiale per Amazon Books
Per illustrare il funzionamento del rilevamento tramite IA, abbiamo sottoposto quattro estratti al rilevatore di testi generati dall’IA di Undetectable. Due estratti provenivano da libri che Barnes & Noble ha confermato essere stati realizzati utilizzando strumenti di IA, mentre gli altri due provenivano da libri pubblicati prima che l’IA generativa esistesse.
Tutti gli estratti provengono dall'anteprima "Leggi un estratto" di Amazon. Abbiamo selezionato da 300 a 500 parole da ciascun libro per fornire al sistema di rilevamento una quantità di testo sufficiente a identificare gli schemi di scrittura.
Fase 1: Raccolta dei campioni
Per i nostri esempi generati dall'intelligenza artificiale, abbiamo scelto il testo di Dana Winston Combattere la fiamma dell’amore e di Sydney Marsh Cespugli rotolanti e tequila. Secondo le rispettive schede di presentazione dei libri su Barnes & Noble, entrambi sono stati realizzati con l'ausilio di strumenti di intelligenza artificiale guidati dagli autori.
Entrambi sono stati pubblicati da Future Fiction Press, una casa editrice che promuove esplicitamente l'uso dell'intelligenza artificiale nella scrittura e nell'editoria.
Per i nostri esempi scritti da esseri umani, abbiamo scelto due classici: il romanzo di Philip K. Dick Gli androidi sognano pecore elettriche? e di Ray Bradbury 451 gradi Fahrenheit.
Fase 2: Analisi dei campioni tramite il rivelatore
Successivamente, abbiamo inserito da 300 a 500 parole di ciascun campione nel rilevatore di IA di Undetectable AI.
Come prevedibile, i campioni generati dall’IA hanno mostrato un’elevata probabilità di contenere contenuti generati dall’IA. "Fighting Love’s Flame" ha ottenuto un punteggio di probabilità pari a 90%, mentre "Tumbleweeds and Tequila" ha ottenuto un punteggio di 68%, poiché il rilevatore ha ritenuto che alcune parti del brano fossero ancora state scritte da un essere umano.
Nel frattempo, i brani scritti da esseri umani sono stati correttamente identificati come autentici. *Do Androids Dream of Electric Sheep?* ha ottenuto un punteggio di rilevamento di 4%, mentre *Fahrenheit 451* ha ottenuto un punteggio di rilevamento di 1%.
| Titolo | Punteggio IA | Il verdetto |
| Combattere la fiamma dell’amore | 90% AI | AI |
| Cespugli rotolanti e tequila | 68% AI | AI |
| Gli androidi sognano pecore elettriche? | 4% IA | Umano |
| 451 gradi Fahrenheit | 1% AI | Umano |
Schermate:


Cespugli rotolanti e tequila


Gli androidi sognano pecore elettriche?


451 gradi Fahrenheit


Come utilizzare un punteggio di rilevamento basato sull'intelligenza artificiale
I sistemi di rilevamento dei testi forniscono segnali di probabilità, non verdetti espliciti. Punteggi di rilevamento elevati indicano che il testo contiene diversi modelli associati alla scrittura generata dall'intelligenza artificiale.
Tuttavia, questi punteggi non sono di per sé sufficienti a stabilire la paternità dell’opera. Anche i testi scritti da esseri umani possono presentare modelli simili, pertanto i risultati risultano particolarmente utili se considerati insieme allo stile di scrittura del testo, al background dell’autore e ad altre prove.
Domande frequenti sui libri scritti dall'intelligenza artificiale disponibili su Amazon
Come si fa a capire se un libro è stato scritto da un'intelligenza artificiale?
Esistono diversi modi per verificare se un libro sia stato scritto da un'intelligenza artificiale. Il più semplice consiste nel controllare l'attività pubblica dell'autore, tra cui il suo sito web, il profilo personale, le pubblicazioni precedenti o le prove della sua esperienza.
Puoi anche leggere l'estratto di esempio per individuare eventuali schemi associati all'intelligenza artificiale, come un linguaggio generico, strutture ripetitive e un uso eccessivo di parole di transizione. Puoi inoltre sottoporre l'estratto a un rilevatore di IA per un'ulteriore verifica.
Amazon consente la pubblicazione di libri generati dall'intelligenza artificiale?
Sì. Amazon consente la pubblicazione di libri contenenti contenuti generati dall’intelligenza artificiale, ma KDP richiede agli autori di indicare chiaramente quali testi, immagini e traduzioni siano stati generati dall’intelligenza artificiale al momento della pubblicazione o della ripubblicazione di un libro. Amazon non richiede invece tale indicazione per i contenuti realizzati con l’ausilio dell’intelligenza artificiale, come ad esempio i materiali creati dall’autore e che l’intelligenza artificiale aiuta a modificare o perfezionare.
È possibile ottenere un rimborso per un libro scritto dall'intelligenza artificiale?
Le regole di Amazon relative ai resi dei contenuti Kindle dipendono dall’acquisto e dalla politica applicabile del marketplace. Su Amazon.com, l’attuale politica sui resi prevede un periodo di sette giorni per i libri digitali acquistati per errore dal Kindle Store, a condizione che non siano stati letti.
Se ritieni che un libro violi le linee guida di Amazon, puoi anche segnalarne la scheda. Tuttavia, la segnalazione di un libro non garantisce la sua rimozione, né assicura un rimborso.
I rilevatori di IA sono precisi quando si tratta di estratti di libri?
I risultati del rilevatore forniscono un'indicazione utile sull'uso dell'IA. Tuttavia, i punteggi di rilevamento indicano solo una probabilità, non costituiscono una prova definitiva. È consigliabile combinare i risultati del rilevamento dell'IA con altre valutazioni relative all'impronta dell'autore, allo stile di scrittura del libro e agli indizi che potrebbero emergere dalla scheda del libro.
Conclusione: controlla l’autore, controlla il testo, poi controlla il punteggio
Verificare l'autenticità di un libro su Amazon è relativamente facile. È possibile controllare se l'autore ha una storia editoriale verificabile, se la sua bibliografia mostra un percorso coerente e se l'anteprima contiene modelli linguistici tipici dell'intelligenza artificiale.
Per semplificare l'ultimo passaggio, sottoponi un brano rappresentativo a un rilevatore di IA e utilizza il risultato per orientare la tua indagine.
Se sospetti che un libro su Amazon sia stato scritto dall'intelligenza artificiale, incolla un estratto della "Anteprima" in Undetectable AI’s Rivelatore AI. Il modello è stato addestrato su ChatGPT, Claude, Gemini e altri modelli di generazione di testo diffusi, il che gli conferisce una copertura più ampia dei testi generati dall’IA da diversi modelli.