Come capire se un'immagine è generata dall'intelligenza artificiale: I metodi migliori

Hai visto che virale Foto del Papa con un elegante giubbotto bianco nel 2023?

Milioni di persone l'hanno condivisa, i siti di informazione ne hanno parlato e tutti hanno parlato di quanto il Papa fosse elegante. 

There was just one problem – it never happened. The image was completely created by artificial intelligence. 

Oppure potreste ricordare l'immagine scioccante di un esplosione al Pentagono che ha brevemente scosso il mercato azionario. Falso!

Che dire delle immagini di Trump viene placcato e arrestato? Anche in questo caso, sono stati completamente inventati dall'IA.

Le immagini AI false hanno causato danni reali. 

Le persone hanno perso denaro investendo sulla base di foto di notizie false. 

Celebrità e persone comuni hanno fatto apparire i loro volti su altri corpi in situazioni imbarazzanti o inappropriate. 

I politici sono stati mostrati mentre dicevano e facevano cose che in realtà non hanno mai fatto.

Quando non possiamo fidarci dei nostri occhi, abbiamo bisogno di nuovi modi per capire cosa è reale e cosa no. 

In questo blog, vi mostrerò come la tecnologia AI e DeepFake si è evoluta nel corso degli anni, l'importanza di identificare le immagini AI rispetto a quelle reali, come capire se un'immagine è generata dall'AI o lo strumento migliore per rilevare le immagini generate dall'AI. 

Come si sono evolute l'arte dell'intelligenza artificiale e la tecnologia Deepfake

Parliamo di AI prima...

Non molto tempo fa, le immagini generate dall'intelligenza artificiale sembravano un brutto sogno: volti sfocati, dita in più e un sacco di stranezze. Ma oggi l'arte dell'IA è sorprendentemente realistica. 

Tutto è iniziato intorno al 2014 con GAN (Generative Adversarial Networks), where two AI models – one creating fakes, the other spotting them – kept improving each other. 

Early GAN images were pretty bad – blurry faces with weird eyes and missing ears. 

Nel 2020, le cose sono migliorate notevolmente con "modelli di diffusione". 

Iniziano con un'immagine disordinata e piena di puntini e la ripuliscono lentamente fino a farla sembrare reale. 

Si trattava di un enorme balzo in avanti. Improvvisamente, l'intelligenza artificiale poteva creare immagini molto più chiare e realistiche.

Tecnologia Deepfake funziona allo stesso modo, ma in modo più complicato.

Comporta l'uso della tecnologia AI e Deepfake.

L'intelligenza artificiale apprende l'aspetto del volto di una persona da diverse angolazioni ed espressioni studiando molti video e immagini.

Poi può mettere il volto di quella persona sul corpo di un'altra in un altro video. 

Il computer impara ad adattare l'illuminazione, il tono della pelle e persino le piccole espressioni per farle sembrare reali.

I primi deepfake del 2017 apparivano ovvi e difettosi. I deepfake di oggi possono essere quasi perfetti.

Per vedere il confronto, guardate i video qui sotto:

Deepfake in 2017 – Falso video di Obama 

Deepfake in 2023 – Emma Watson in "Scappa (2017)"

Nel 2022, le persone hanno creato circa 6 milioni di immagini utilizzando l'IA. All'inizio del 2023, la cifra è salita a oltre 20 milioni di immagini al giorno.

Oggi esistono online miliardi di immagini create dall'intelligenza artificiale e la maggior parte di noi le vede quotidianamente senza nemmeno saperlo. 

I rischi delle immagini generate dall'intelligenza artificiale nella disinformazione

Le notizie false si diffondono 6 volte più velocemente di quelle vere sui social media. 

Di solito il danno è fatto quando qualcuno fa notare che un'immagine è falsa. 

I rischi associati alle immagini false sono:

1) Manipolazione – False images create false narratives about others including elections, leaders, and world events. Ad esempio, Le immagini generate dall'intelligenza artificiale raffiguravano falsamente l'arresto del presidente degli Stati Uniti Donald Trump.

2) Diffamazione – Fake images can ruin reputation. Ad esempio, nel gennaio 2024, sono circolate online immagini di Taylor Swift generate dall'intelligenza artificiale che la ritraggono falsamente.

3) Disordini sociali – A single fake image can create outrage, riots, or even violence. Ad esempio, nel maggio 2023, un'immagine generata dall'intelligenza artificiale che mostrava un'esplosione vicino al Pentagono è circolata ampiamente sui social media.

4) Fraud – I truffatori utilizzano immagini deepfake per indurre le persone a inviare denaro. Ad esempio; Michael Hewson (analista finanziario) è stato spacciato per promuovere programmi di investimento fraudolenti.

Because these scams often start with a “verified” celebrity image, standard caution isn’t enough.

There’s another problem happening  now called the "dividendo del bugiardo". 

Con il diffondersi dei falsi di AI, le persone coinvolte in scandali reali si limitano a liquidare le prove come "deepfake" – even when it’s genuine. Politicians have already started using this tactic.

L'importanza di identificare l'IA rispetto alle immagini reali

La necessità di comprendere l'immagine reale e quella falsa è più che mai sentita per un paio di motivi: 

1 – Erosion of Public Trust 

La nostra società si basa sulla fiducia. Il nostro cervello accetta ciò che vede nei telegiornali, nei tribunali o dai nostri leader. 

Ma ora, con l'intelligenza artificiale che crea immagini false così convincenti, questa fiducia sta venendo meno. 

Se continuiamo a essere così sospettosi, cambierà completamente il nostro modo di relazionarci con il mondo. 

2 – Legal Implications and Emerging Regulations

I governi stanno cercando di capire cosa fare con le immagini false dell'AI. 

Ad esempio, 

• La California ha appena approvato una legge che rende illegale la creazione di annunci politici falsi utilizzando l'intelligenza artificiale durante le elezioni. 

• Il La legge sull'intelligence dell'UE impone degli obblighi sull'etichettatura dei requisiti dei materiali AI e deepfake.

3 – Impact on Digital Literacy Skills

Mentre l'intelligenza artificiale diventa sempre più brava a creare immagini false, tutti noi dobbiamo diventare più bravi a individuarle. 

Schools need to teach the students about AI & Deepfake’s ever-evolving technology.

Dobbiamo sviluppare una comprensione completa per non limitarci a credere a tutto ciò che vediamo online.

4 – Maintaining Authenticity Chains

Una soluzione può essere "Catene di autenticità." 

This means tracking where an image comes from – starting from the moment it is created until the time we see it. 

Una speciale tecnologia può aggiungere alle foto reali segni invisibili che mostrano chi le ha scattate e quando. 

Utilizzandolo, potremmo verificare la storia di un'immagine e la sua autenticità.

Come capire se un'immagine è generata dall'intelligenza artificiale (segnali chiave)

Le immagini generate dall'intelligenza artificiale hanno un aspetto così reale che un principiante farebbe fatica a trovare la differenza. 

Se state cercando di capire come identificare se un'immagine è stata generata dall'intelligenza artificiale, cercate questi dettagli chiave: 

• 1. Dettagli innaturali o surreali

L'intelligenza artificiale non è in grado di capire alcune parti del corpo, in particolare mani. 

We have 5 fingers on each hand, but AI often gives people 6-8 fingers, fused fingers, or weird-looking thumbs.

Anche l'intelligenza artificiale fa confusione denti molto. 

Cercate denti che sembrano troppo perfetti, troppi denti in una bocca o denti che non sono allineati correttamente. 

A volte, tutti i denti si fondono in un'unica chiazza bianca.

Altri errori del corpo includono:

• Occhi che non coincidono o che guardano in direzioni leggermente diverse

• Orecchie che non combaciano o che si trovano ad altezze differenti

• Occhiali che si deformano in modo strano o che fluttuano fuori dal viso

• Gioielli che si fondono con la pelle o che non seguono i movimenti del corpo.

• 2. Texture eccessivamente liscia o simile alla plastica

Pelle vera has texture (pores, lines, little imperfections). However, AI often makes skin look like a plastic doll – too perfect!

I capelli sono un altro indizio. I capelli veri hanno singole ciocche che vanno in direzioni diverse. 

I capelli AI spesso sembrano un pezzo unico, soprattutto nel punto in cui si incontrano con la fronte. 

L'attaccatura dei capelli potrebbe sembrare dipinta piuttosto che mostrare i singoli capelli.

Vestiti nelle immagini AI sono molto lisce o presentano strane rughe che non hanno senso fisico. 

Look at how fabrics fold – do they bend like real materials would?

Spesso l'AI fa sembrare il tessuto sciolto o congelato in modi impossibili.

Why does this happen? AI doesn’t understand physics and materials – it just copies patterns it’s seen before. 

Ad esempio,

Potrebbe conoscere l'aspetto del denimma non come il denim si comporta quando qualcuno vi si siede sopra. Cercate questi indizi. 

• 3. Testo sfocato o farfugliato nell'immagine

Il testo è la principale debolezza dell'intelligenza artificiale. 

Quando si vedono parole o lettere in un'immagine AI, spesso sono sfocate, senza senso o semplicemente sbagliate. 

Cercare:

• Parole che iniziano normalmente ma si trasformano in parole senza senso
• Lettere che si mescolano o cambiano forma
• Combinazioni impossibili di simboli
• Testi senza senso su cartelli o magliette

Questo accade perché l'intelligenza artificiale non comprende il linguaggio nello stesso modo in cui comprende le immagini. I testi sembrano essere un altro modello visivo.

• 4. Luci e ombre incoerenti

AI-generated images don’t follow or understand the rules of light and shadow. 

Ad esempio, A volte sembra che ci siano più soli nel cielo.

Oppure ci sono ombre sugli oggetti (pelle, metallo, vetro) che non hanno senso. 

L'intelligenza artificiale non comprende la fisica della luce. Sta solo cercando di far corrispondere gli schemi che ha già visto, non sta calcolando come la luce rimbalza e si riflette.

Questi problemi di luce stanno migliorando, ma sono ancora comuni anche nelle immagini AI di alta qualità. 

• 5. Sfondi strani o percezione della profondità non realistica

Lo sfondo delle immagini di IA spesso contiene indizi che indicano che qualcosa non va. Cercare:

• Edifici dall'architettura impossibile (finestre non allineate, porte che non portano da nessuna parte) 
• Oggetti che sembrano confondersi l'uno con l'altro o con lo sfondo
• Cose che dovrebbero essere lontane ma che sembrano della stessa dimensione di quelle vicine

Sometimes the edge where a person meets the background looks weird – either too sharp or too blurry. This happens because AI makes the person and background separately and then tries to stick them together. 

• 6. Controllare i metadati e le informazioni sulla fonte

Ogni foto scattata da una vera macchina fotografica ha "Metadati" – information about when and how the picture was taken. 

Le immagini AI non hanno metadati o metadati che dimostrino che sono state realizzate da programmi come DALL-E o Midjourney. 

È possibile controllare i metadati utilizzando: 

• Cliccare con il tasto destro del mouse su un'immagine e guardare "Proprietà" o "Info". 
• Utilizzando siti web come metadata2go.com
• Sul telefono, utilizzare applicazioni come Photo Investigator

Se non siete sicuri, provate a fare un ricerca inversa di immagini.

• Vai a Google Immagini
• Caricate l'immagine per vedere se appare altrove online o in versioni diverse.

Ricordate che il fatto che qualcuno dichiari di aver scattato una foto non la rende vera.

Chi l'ha pubblicato e perché? Vogliono farmi arrabbiare o spaventare?

Questi sono spesso segni di immagini false. 

Il miglior strumento per rilevare le immagini generate dall'intelligenza artificiale

Sorprendentemente, esistono altri strumenti addestrati all'IA che aiutano a rilevare l'IA. In questo caso, lo strumento è Rilevatore di immagini AI.

Let’s have a look at what makes a good Rivelatore AI.

1 – Accuracy: Alcuni strumenti di rilevazione sono per lo più corretti, mentre altri commettono errori. 

I migliori rilevatori di oggi ci azzeccano circa l'80-85% delle volte, il che non è perfetto ma è molto meglio che tirare a indovinare. 

2 – Which AI generators it can detect: Alcuni strumenti sono ottimi per individuare una fonte (ad esempio, le immagini di DALL-E) ma non ne individuano altre (ad esempio, i falsi di Midjourney).

Questo strumento is trained on all the major AI art tools – DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion, and more.

Per analisi più avanzate e di livello forense, Rilevatore di immagini AI di TruthScan è un altro potente strumento che vale la pena di aggiungere al vostro kit di strumenti per la verifica delle immagini.

Va oltre l'analisi dei pattern a livello di pixel per rilevare i segni di contenuti manipolati o generati dall'IA, compresi i deepfake e i media sintetici.

Whether you’re dealing with potential misinformation, brand safety issues, or digital evidence, TruthScan helps ensure the images you use or encounter are authentic, traceable, and legally safe to share. 

Rilevamento di deepfake per confermare l'autenticità delle immagini

Per le situazioni in cui l'accuratezza visiva è veramente importante, Undetectable AI Rilevamento di deepfake fornisce un modo preciso per verificare se un'immagine o un video sono stati generati o manipolati artificialmente.

Esamina coerenza dell'illuminazione, modelli di pixel e allineamento del viso per rilevare anche i segni più sottili di deepfake o di editing sintetico.

Caricando il vostro file, riceverete un punteggio di autenticità e indicatori visivi che evidenziano le aree di potenziale manipolazione.

In combinazione con l'AI Image Detector, Deepfake Detection garantisce che ogni immagine condivisa o pubblicata sia verificata, autentica e affidabile.

Per i team o le istituzioni che esaminano anche i contributi audio, come le dichiarazioni personali registrate o le risposte alle domande di ammissione registrate, è utile verificare che la voce che si sta ascoltando sia autentica.

IA non rilevabili Rilevatore vocale AI è in grado di analizzare l'audio caricato e verificare la presenza di segni di sintesi vocale o clonazione.

Ti fornisce un chiaro segnale che indica se il discorso è stato prodotto da un vero oratore o generato da un modello di intelligenza artificiale, aggiungendo un ulteriore livello di affidabilità e autenticità a qualsiasi contributo vocale.

3 – Ease of use: Non dovrebbe essere necessaria una laurea in informatica per verificare se un'immagine è falsa. 

You simply upload the picture and you’ll get the result in a few seconds.

4 – Privacy: Alcuni rilevatori conservano tutte le immagini caricate, il che potrebbe essere un problema se si stanno controllando foto sensibili. Questo strumento elimina le immagini dopo averle controllate.

Ecco come utilizzare il nostro Rilevatore di immagini AI:

• Fare clic su questo link per visitare il sito web.

• Selezionare l'immagine desiderata dal computer o dal telefono. Lo strumento accetta i formati JPEG e PNG fino a 4,5 MB di dimensione.

• Fare clic sul pulsante e attendere qualche secondo.
• Un punteggio complessivo da 1 a 100 indica la probabilità che l'immagine sia generata dall'intelligenza artificiale.

For best results, use images that haven’t been heavily compressed or resized.

Le schermate e le immagini provenienti dai social media sono spesso compresse, il che può rendere più difficile il rilevamento.

A volte i rilevatori sbagliano in due modi principali:

• Falsi positivi happen when the detector says an image is AI-generated, but it’s real. This can happen with highly edited photos, illustrations, or images with unusual lighting.

 

Falsi negativi happen when the detector says an image is real, but it’s actually AI-generated.

This happens most often with heavily edited AI images or ones made by newer AI models the detector hasn’t learned about yet.

If you’re looking for an easy way to analyze AI-generated content, check out our AI Detector and Humanizer in the widget below!

Domande frequenti sul rilevamento di immagini generate dall'intelligenza artificiale

Come capire se un'immagine o un video sono generati dall'intelligenza artificiale?

Le immagini generate dall'intelligenza artificiale spesso hanno difficoltà con il testo, gli oggetti simmetrici e la resa di sfondi coerenti.

Nei video, le persone potrebbero muoversi in modo innaturale, la voce potrebbe non corrispondere alle labbra o alcune parti del video potrebbero sfarfallare da un fotogramma all'altro.

Esistono filigrane sulle immagini generate dall'intelligenza artificiale?

Yes, Some AI tools such as Midjourney and OpenAI’s DALL-E hide secret watermarks in their pictures. 

Le immagini generate dall'intelligenza artificiale possono essere completamente impercettibili?

The answer is “No” as of 2025. Advanced AI models are creating very convincing images, but technical artifacts are still at the same level.

Currently, technology can remove about 85% of the things that can be noticed, but it can’t make something completely invisible yet.

Perché alcune immagini AI sembrano iperrealistiche?

I modelli AI più recenti realizzano immagini super realistiche grazie a una tecnologia intelligente.

Sono stati addestrati su miliardi di immagini di alta qualità e continuano a migliorare con aggiornamenti speciali.

Questi modelli sono particolarmente adatti a catturare gli stili fotografici, l'illuminazione realistica e le texture dettagliate.

Qual è il miglior rilevatore AI per le immagini?

Il Rilevatore di immagini AI di Undetectable AI rileva le immagini generate dall'AI con una precisione fino a 85%.

Utilizza un processo intelligente in più fasi per controllare i minimi dettagli delle immagini.

Esamina gli schemi nei pixel, i dati nascosti e i piccoli errori che altri strumenti potrebbero non notare.

Riflessioni finali: Come riconoscere le immagini generate dall'intelligenza artificiale

That’s a wrap-up, and before we end this blog, I have a question for you.

Perché il nostro cervello è così facilmente ingannato dalle immagini dell'intelligenza artificiale?

La risposta sta nella psicologia umana.

Il nostro cervello segue il “picture superiority effect.”

Secondo questo principio, le immagini si fissano nella nostra mente meglio delle parole.

When something looks real and fits in what we already believe, we don’t question it. Plus, we’re often too busy to double-check if a picture is real or fake.

In this case, you can look for the clues we’ve discussed above. Weird hands, strange text, and perfect skin can help you spot AI fakes.

The most important thing to remember is that your eyes can be fooled. Just because a picture looks real doesn’t mean it is.

Quando vedete qualcosa di sorprendente o scioccante online, prendetevi un minuto per pensarci prima di condividerlo o esprimere un giudizio.

Dato che l'intelligenza artificiale sta diventando ogni giorno più importante, tutti noi dobbiamo diventare più bravi a individuarla. La prossima volta che vedrete una foto fantastica, sarete il super detective delle immagini e cercherete gli indizi?