AIにおける安全性と倫理は、いまだにグレーゾーンだ。私たちが成し遂げた進歩の割には、今日の多くのAIツールは、疑わしいデータのスクレイピング、偏った結果の生成、実際の動作に関する透明性の低い運用で悪名高い。
クロードAIは、倫理的知性を公然と売り物にしている数少ないシステムのひとつである。そのメーカーは、自由に流れる情報と証拠に基づく推論のみに依存するAIを構築したと主張している。
もちろん、このような大胆な主張には当然疑問が生じる。
クロードAIの背後にいるのはいったい誰なのか？そして、利益のために妥協するのではなく、どのようにして価値観を支える企業構造になっているのか？
この記事では、誰がクロードAIを所有しているのか、そして同社の所有モデルがどのようにモラルを支えているのかについて説明する。
要点
- Claude AIは、元OpenAI研究者のダリオとダニエラ・アモデイによって2021年に設立されたAI企業、Anthropicによって構築され、所有されている。
- アンソロピックは公益法人（PBC）として運営されており、利益と目的のバランスを取ることが法的に義務付けられている。アマゾンとグーグルは同社に多額の投資をしているが、意思決定に口を出すことはない。
- クロードは、人権、正直さ、プライバシーの原則に触発された倫理的ルールの文書化されたセットと自己照合することを意味する憲法AIを使用しています。
クロードAIは誰のものか
クロードAIはサンフランシスコに本社を置く企業が所有し、開発している。 アンソロピック2021年に設立された人工知能スタートアップである。
Anthropicは、ダリオ・アモデイとダニエラ・アモデイの兄妹を含む、元OpenAIの研究者たちによって設立された。
CEOのダリオは、以前はオープンエイの研究担当副社長で、GPT-2とGPT-3の中心人物のひとりだった。社長のダニエラは、オープンAIの安全ポリシーを統括していた。
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同社の主力AIモデルであるクロードは、情報理論の父と呼ばれる数学者クロード・シャノンにちなんで名付けられた。
クロードの最初のバージョンは2023年3月に発売され、その後改良されたクロード2、クロード3、そしてOpenAIのGPTモデルと競合する最新の反復モデルが発売された。
Anthropicの研究方法、特に、クロードが明確な倫理的ガイドラインを通して学習する体質的AIトレーニングは、Undetectable AIを含む他の多くのAIシステムの基礎にもなっている。 AIチャット.
AIチャットは、クロードの厳格な設計原則にインスパイアされた、安全でプライバシー第一の会話アシスタントなのだ。
Anthropicの投資家と所有構造
Anthropicは、デラウェア州で設立された非公開の公益法人（PBC）である。この "公益 "とは、利益と使命を両立させるために法的に設立されたという意味である。
クロードの場合、それは短期的な金銭的リターンを追い求めるのではなく、人間の価値観に沿ったAIの構築である。
さて、創業者であるクロード・AI・アントロピックの所有者は誰なのだろうか？
会社の所有権は数人で共有している。
ダリオ・アモデイ（CEO）とダニエラ・アモデイ（社長）兄弟を含む創業者たちは、会社の方向性について大きな発言力を持っている。
ハイテク新興企業ではよくあることだが、初期の従業員もストックオプションを保有している。
主な出資者は以下の通り：
- アマゾンは人間工学に数十億ドルの投資を行った。 の最大の外部支援者のひとつとなった。2023年には最大で$4億ドル（約1,000億円）の出資を発表し、その後の動きで出資額を増やしている。
- グーグルは現在、約14%のAnthropic株を保有している。 今年はさらに1TP7億5,000万ドルを追加する予定であり、これにより同社への投資総額は1TP7億3,000万ドルを超えることになる。
その上、多くのベンチャーキャピタル（スパーク・キャピタル、ライトスピード・ベンチャー・パートナーズ、アイコニック・キャピタルなど）や機関投資家が同社に出資している。
アンソロピックはまた、「長期給付信託」（「目的信託」と呼ばれることもある）を創設した。
信託は、会社の使命が投資家の影響を受けないようにするために、一定の統治権を保持している。そのため、アマゾンとグーグルは支配的オーナーではなく、少数株主となる。
2025年9月に Anthropicはまた、資金調達ラウンドで約$130億円を調達した。 その評価額は約$1,830億円であった。
クロードAIの仕組み
クロードAIは、インターネットの大半を読み、あなたのプロンプトに対する反応を予測するように学習した、他の生成AIツールと同じように機能する。
膨大なテキストデータセットで訓練された大規模言語モデル（LLM）である。しかし、クロードが他のチャットボットと違うのは、自己チェックして安全に行動するように訓練された方法だ。
技術的には、クロードはトランスフォーマー・アーキテクチャー（GPTやジェミニ・モデルで使われているのと同じ一般的な構造）上に構築されており、長いコンテキストを扱うことができる。
あなたは トランス・アーキテクチャーの仕組みを理解したければ、このビデオを見てほしい。 AIモデルのトレーニングに関しては。
クロード・モデル・シリーズ
クロード・シリーズは2023年3月に発売されたクロード1から始まった。
これはAnthropicの最初の公開モデルであり、他のチャットボットよりも透明性が高いということですぐに世間の注目を集めた。
2023年7月に発売されたクロード2には、推論、ライティング、文脈理解が改良されている。
クロード3は2024年3月にリリースされ、ツールの開発において大きな飛躍を遂げた。クロード3は、以下のような異なる強みを持つ複数のモデルのファミリーを導入した：
- 俳句リアルタイムタスクとカスタマーサービスボットのためのクロード3の最速・最軽量バージョン
- ソネットスピードとインテリジェンスのバランスが取れた、ビジネスや研究に理想的な製品です。
- 作品Anthropicの最も高性能なモデルは、深い推論、創造的な執筆、データの多い問題解決に使用される。
クロードの最新モデル（2025年10月現在）は、クロード・ソネット4.5、クロード・ハイク4.5、クロード・オーパス4.1である。
| 特徴 | クロード・ソネット4.5 | クロード俳句 4.5 | クロード 作品4.1 |
| 説明 | コーディング、自動化、推論の多いタスクのために構築された高度なモデル。 | 日常的な問い合わせや生産性向上に最適な、軽量で非常に高速なモデル。 | 深い推論と複雑な分析に最適化されたプレミアムモデル。 |
| スピード | 速い | 最速 | 中程度 |
| コンテキスト・リミット | 20万トークン（ベータ版では最大100万トークン） | 20万トークン | 20万トークン |
| 最大出力 | 64Kトークン | 64Kトークン | 32Kトークン |
| 拡張思考モード | 利用可能 | 利用可能 | 利用可能 |
| 優先アクセス | 含まれる | 含まれる | 含まれる |
| 知識の信頼性 | 2025年1月まで | 2025年2月まで | 2025年1月まで |
| トレーニング・データ・カットオフ | 2025年7月 | 2025年7月 | 2025年3月 |
| レイテンシーの比較 | ほとんどのワークフローにバランスよく対応 | 総合最速 | より遅く、深さと正確さを重視 |
| 理想的な使用例 | コーディング・エージェント、大規模自動化、綿密なライティング | クイックレスポンス、一般的な生産性、チャットアプリケーション | 微妙な推論を必要とする調査、データ解釈、意思決定 |
| API価格 | $3/入力Mトークン - $15/出力Mトークン | $1/入力Mトークン - $5/出力Mトークン | $15/入力Mトークン - $75/出力Mトークン |
立憲AIとは何か？
ほとんどのチャットボットは、"強化学習 人間のフィードバックから"
それは基本的に、人々が座ってAIが生成した大量の返信を読み、より良く聞こえるものに印をつけることを意味する。
機能するのか？はい。
しかし、それは効率的なのか？そうでもない。
アンソロピックは、モデルに文書による憲法を与えるというアイデアを思いついた。 立憲AI.
このルールは、世界人権宣言のような実際の倫理的枠組みや、正直さやプライバシーに関する一般的な考え方から導き出されたものだ。
クロードは、自分自身の反応を批評し、それが憲法上のルールに従っているかどうかをチェックする。セルフアライメントと呼ばれるこのプロセスは、常に人間が修正することなく、モデルの判断力を確実に向上させる。
クロードAI vs ChatGPT vs ジェミニ
Claude、ChatGPT、Geminiはすべて、人間の入力を理解し、それに応答するために作られた大規模な言語モデルである。
つまり、膨大な学習データに基づいて、文中で次に使われる可能性の高い単語を予測するというものだ。
しかし、それぞれのシステムは異なる方法で設計された。
クロードは、先ほど説明したように、次のような使い方をする。 立憲AI あらかじめ決められたルールに基づいて反応を洗練させる。
その理由を説明したり、限界を概説するために立ち止まるのを見るだろう。だから、自信過剰になりにくい。
さらに、俳句、ソネット、オーパスを含むクロードの最新シリーズには、最大20万トークンの巨大なコンテクスト・ウィンドウがある。
とても大きいので、スレッドを失うことなく本全体を分析できる。ChatGPTやGeminiはまだそれに及ばない。
ChatGPTは、ライブ・ウェブ・ブラウジング機能を備えた、これまでで最も広く使われているAIモデルです。そのモデル（GPT-3.5、GPT-4、GPT-4ターボ、GPT-5が現在のハイエンドバージョン）は、人間のフィードバックからの強化学習（RLHF）を使って学習されます。
ChatGPTは基本的に、何千もの回答例から、人々がどのような回答を好むか、または嫌うかを学習します。当然、ChatGPTはあなたが同意する回答を作成します。
時には不正確なこともある。幻覚"の詳細）だが、最高の会話術だ。
ChatGPTの現在のバージョンには、DALL-E 3 (画像用)、Code Interpreter/Advanced Data Analysis、カスタムGPTも含まれています。
Geminiは、以前はBardと呼ばれていたが、Google検索とAIモデリングを1つにまとめたものである。その核となる強みは、Google検索から抽出されたリアルタイムで検証された情報である。
Google LLCの製品の1つであるため、Google Workspace（Docs、Sheets、Gmail、Slides）に完全に統合されています。
アーキテクチャの面では、Gemini 1.5は研究バージョンで最大100万トークンのロングコンテキストの推論を導入した。Geminiは、ChatGPTよりも少し事実に基づいているように聞こえる傾向がある。
以下は、Claude AI vs. ChatGPT vs. Geminiのパフォーマンスを比較するための詳細なベンチマークです。
| ベンチマーク／タスク | クロード・ソネット4.5 | クロード俳句 4.5 | クロード・ソネット4 | GPT-5 | ジェミニ2.5プロ |
| エージェントコーディング（SWEベンチ検証済み） | 77.2 % | 73.3 % | 72.7 % | 72.8 %（GPT-5ハイ）／74.5 %（コーデックス） | 67.2% |
| ターミナル・コーディング（ターミナル・ベンチ） | 50.0 % | 41.0 % | 36.4 % | 43.8 % | 25.3% |
| ツール使用パフォーマンス（t2-bench） | 小売 86.2% 航空 70% 通信 98% | 小売 83.2% 航空 63.6% 通信 83% | 小売 83.8% 航空 63% 通信 49.6% | 小売 81.1% 航空 62.6 % 通信 96.7 % | - |
| コンピュータの使用 (OSWorld) | 61.4% | 50.7% | 42.2% | - | - |
| 数学コンペティション (AIME 2025) | 100%（パイソン）／87.0 %（工具なし） | 96.3%（パイソン）／80.7%（工具なし） | 70.5%（工具なし） | 99.6%（パイソン）／94.6%（工具なし） | 88% |
| 大学院レベルの推論 (GPQA Diamond) | 83.4% | 73% | 76.1% | 85.7% | 86.4% |
| 多言語Q&A (MMLU) | 89.1% | 83% | 86.5% | 89.4% | - |
| 視覚的推論（MMMU検証） | 77.8% | 73.2% | 74.4% | 84.2% | 82% |
を使用する。 AIチェッカー クロードの返答にAIが生成したパターンが含まれているかどうかを評価するためだ。
その出力をツールに貼り付けると、フレージング、トーン、構造を即座に分析し、そのテキストが人間によって書かれたものなのか、機械によって書かれたものなのかを表示する。
これは、クロードの反応を共有したり公開したりする前に、コンテンツの質を確認する簡単な方法だ。
クロードAIに関するよくある誤解
私たちのほとんどは、AIを日常生活の一部として育ってきたわけではないので、その概念の一部がまだ抽象的に感じられるのは当然だ。
ここでは、クロードAIに関する一般的な誤解と、その背後にある真実を紹介する。
- クロードAIは人間の知性を凌駕できる
ネット上では多くの人が、クロードや大きなAIモデルは人間の知能を超えられると言いたがっている。このコンセプトはSF映画の筋書きとしてはとても面白そうだが、真実ではない。
すべてのAIモデルは、数学に基づいて回答を生成する。すべての入力に対して、学習されたデータのパターンを見て、次に来るべき文章を予測する。このプロセスには、自己認識も、理解も、人間的な意味での実際の推論も関与していない。
しかし人間は、心理学者がヒューリスティクスと呼ぶ直感レベルの意思決定に常に頼っている。そのような直感は、生きてきた経験の上に成り立っている。
クロードは間違いなく人間を凌駕できるが、それは賢さとは違う。
- クロードは自分で学ぶことができる
クロードが "自分で学習する "という考えは、それが憲法上のAIの上に構築されているという事実によって、ほとんど信憑性があるように聞こえる。
しかし、倫理的な理由でその対応を評価することは、本当の意味での学習にはならない。
クロードは自分自身で新しい情報を学んだり、時間をかけて能力をアップグレードしたりはしない。
コンスティチューショナルAIは、クロードに一貫した倫理的推論を適用させるためにエンジニアが作った、制御されたトレーニングメカニズムに過ぎない。トレーニングが終われば、モデルは静止する。自ら新しい知識を獲得することはできない。
- クロードはより倫理的なので、嘘をついたり幻覚を見たりしない
また、クロードは "倫理的 "という評判があるから、でっち上げをしないと思い込んでいる人も多い。
クロードはまだAIモデルだということだ。そして、Anthropicはそれが無謬であると主張したことはない。実際、彼らはそれについて清々しいほど透明だった。
同社は、クロードはまだ "幻覚 "を見ることができる、と公言している。
クロード・ドク は、"わからない "と言っても構わないことをシステムに明示的に伝える実用的なヒントをユーザーに与えている。この指示は幻覚の可能性を減らすことが示されている。
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結論
Claude AIは間違いなく、AIがどのように責任を持って開発されるべきかのベンチマークです。このツールは、人間の価値観を尊重し、それに沿ったAIを構築するというAnthropicのコミットメントを反映しています。
とはいえ、クロードの基本無料版には5時間ごとにリセットされる使用制限がついており、継続的なアクセスが必要な場合には少々問題がある。
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