ChatGPTは、私たちが必要としなかったデジタル・アシスタントになりつつある。
と言っても過言ではない。 みんな 少なくとも一度は使ったことがあると思うし、もうそれなしでは機能しないかのように振る舞う人さえいる。
ChatGPTとのチャットで、ToDoリストを書いてもらったり、量子物理学をわかりやすく説明してもらったりしている人は、不思議に思ったことがあるだろう、 ChatGPTを考案した人?どの国で生まれたのか？どのようにして生まれたのか？ あなたは正しい場所にいる。
この記事では、ChatGPTを発明した先見の明と、それを可能にしたブレークスルーについて語ります。
ChatGPTの裏話を掘り下げましょう。
ChatGPTとは？
ChatGPTは、サンフランシスコを拠点とする研究所OpenAIによって作られたAIチャットボットである。2022年11月30日に正式に一般公開され、わずか2ヶ月で1億人以上のユーザーを獲得した史上最も急成長したコンシューマー向けアプリのひとつとなった。
しかし、ChatGPTは何もないところから現れたわけではない。2018年からOpenAIが開発を進めているGPT（Generative Pre-trained Transformer）モデルの上に構築されている。
その核となるのが、もともとグーグルが2017年に発表したトランスフォーマーと呼ばれるディープラーニング手法だ。トランスフォーマーは文脈を理解するのが得意だ。
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そのため、ChatGPTは、あなたが入力した内容を理解し、その意味を理解し、実際の人のように聞こえる方法で応答します。
[ソース]
ChatGPTを支える会社：オープンAI
OpenAIは2015年12月に設立されたサンフランシスコを拠点とするAIの研究・開発企業である。
初日から、OpenAIの北極星は、AIの開発を人間の価値観、安全性、透明性と一致させることにあった。
当初は非営利団体としてスタートしたが、2019年に「キャップドプロフィット」モデルにピボットした。
このモデルによれば、投資家は最大100倍のリターンを得ることができるが、OpenAI自体はシリコンバレーの標準的なスタートアップのように利益を最大化するために存在しているわけではない（少なくともそう言っている）。
正式名称をOpenAI LP (Limited Partnership)といい、OpenAI Nonprofitが管理するハイブリッド組織として構成されています。
確かに、このハイブリッド・モデルは眉唾ものではあるが、倫理と長期的な整合性を前面に押し出しながら、研究資金として（文字通り）数十億ドルを集めることを可能にしている。
OpenAIの創設者たち
OpenAIは、ハイテクやAIの研究者たちがシリコンバレーの王族と手を結んだ後に生まれた。
OpenAIの創設者は11人いる。OpenAIの著名な創設者は以下の通り：
- イーロン・マスク-共同創業者、初期投資家： そうだ、 その テスラ、スペースXのCEOであり、現在はX（旧ツイッター）のオーナーであるイーロン・マスク。彼はOpenAIの立ち上げ時に資金を提供したが（$10億ドルを提供したとされる）、2018年にOpenAIの方向性について利害が対立し、取締役を退いた。
- サム・アルトマン-共同設立者、CEO： OpenAIの前は、Airbnb、Dropbox、Stripeを立ち上げたシリコンバレーのスタートアップ・アクセラレータであるY Combinatorの社長でした。ChatGPTの立ち上げ以来、彼はOpenAIの顔となっている。面白いことに、2023年、アルトマンはガバナンス上の懸念からOpenAIの取締役会から一時解雇されたが、5日後に復職した。
- グレッグ・ブロックマン-共同創立者、社長、CTO： 元StripeのCTOであるブロックマンは、OpenAIの初期の技術チームとインフラを構築した。彼はエンジニアのエンジニアであり、AIを実際に稼働させ、スケールさせることに大きく貢献している。
- イリヤ・スーツケバー-共同創設者、チーフ・サイエンティスト： Sutskever氏は、ディープラーニングで最も尊敬されている研究者の一人である。以前はグーグル・ブレインに在籍し、今日のAIを構築した決定的な論文のいくつかを共著している。
OpenAIの創設メンバーは他にもいる：
- ヴォイチェフ・ザレンバ OpenAIの言語とコード生成の取り組みをリードし続ける研究科学者。
- ジョン・シュルマン 強化学習研究の重要人物であるシュルマンは、2024年8月にOpenAIを退社し、AIアライメントに注力するAnthropicに入社した。
- アンドレイ・カルパシー 当初はOpenAIのリサーチ・サイエンティストだったが、2017年にテスラに移籍。2023年にOpenAIに戻ったが、2024年に再び退職し、AI教育のスタートアップEureka Labsを立ち上げた。
- ダルク・キングマ デュルク・キングマは変分オートエンコーダへの貢献で知られる。キングマは2018年にOpenAIを退社し、Google DeepMindに入社、その後2024年にAnthropicに移籍した。
- トレバー・ブラックウェル ロボット工学者であり、Yコンビネーターの元パートナー。2017年にOpenAIを退社。以来、ロボット工学とプログラミング手法に注力している。
- ヴィッキー・チャン ヴィッキーはOpenAIでインフラを率いたエンジニアだった。2017年にOpenAIを退社し、Lyftに入社。現在は機械学習企業GantryのCTO兼共同創業者。
- パメラ・ヴァガタ あまり公には知られていないが、ヴァガタは初期のOpenAIの資料に創設メンバーとして記載されていた。その後、フェイスブックとストライプに勤務した後、ベンチャーキャピタルのペブルベッドで創業パートナーとなった。
ChatGPTが発明されたのはいつですか？
ChatGPTは2022年11月30日にOpenAIによって正式に開始された。
しかし、ほとんどの主要な技術革新がそうであるように、本当の物語はそのずっと前から始まっていた。
OpenAIは2018年からGPT（Generative Pre-trained Transformers）に取り組んでいた。
同社はGPT-3.5のバージョンを使い、人間のフィードバックからの強化学習（RLHF）を使って微調整を行った。
簡単に言えば、実際の人間が回答に対してフィードバックを与えることで、AIはより親切で偏りのない回答を学習することができるのだ。
GPT-3.5のリリースは、人々がChatGPTを連想するバージョンであり、技術者でないユーザーが無料で言語モデルと会話できるようになった最初の出来事だった。
そして、当然のことながら、5日間で100万人のユーザーを獲得した。
文脈から考えると ネットフリックスに3年以上かかった を達成した。
ChatGPTの現行バージョンは2023年3月14日に登場したGPT-4を使用しており、推論の向上、事実誤認の減少、マルチメディア入力機能など、大きな改良が加えられている。
ChatGPTのウィキペディアのページ（2025年4月27日現在）によると、ChatGPTの過去と現在のモデルは以下の通り：
| モデル | 発売日 | ステータス |
| GPT-3.5 | 2022年11月 | 生産中止 |
| GPT-3.5ターボ | 2023 | 生産中止 |
| GPT-4 | 2023年3月 | アクティブ |
| GPT-4o | 2024年5月 | アクティブ |
| GPT-4oミニ | 2024年7月 | アクティブ |
| o1プレビュー | 2024年9月 | 生産中止 |
| o1-ミニ | 2024年9月 | 生産中止 |
| o1 | 2024年12月 | 生産中止 |
| O1プロモード | 2024年12月 | 生産中止 |
| o3-ミニ | 2025年1月 | 生産中止 |
| o3ミニハイ | 2025年1月 | 生産中止 |
| GPT-4.5 | 2025年2月 | アクティブ |
| o3 | 2025年4月 | アクティブ |
| o4-ミニ | 2025年4月 | アクティブ |
ChatGPT開発チーム
ChatGPTの基礎となるモデルがGPTであることは詳しくお話しましたが、このアーキテクチャはOpenAIの言語チームによって開発され、改良されたものです。
ChatGPT AIを開発したチームの主な貢献者は以下の通り：
- GPT-1とGPT-2の開発を主導したアレック・ラドフォード。彼の名前は、初期のGPT論文に常に登場する。彼は、トランスフォーマーアーキテクチャをジェネレーティブテキストモデリングに適用することに尽力した。
- ジェフリー・ウーは、GPT-2とGPT-3のトレーニング戦略、特にその周辺に多大な貢献をしている。 インストラクション・チューニング.
- OpenAIの共同設立者兼チーフサイエンティストで、元Google Brainの研究者であるイリヤ・スーツケバー。彼はハイレベルな研究の方向性を示し、スケーラブルなディープラーニングモデルに関する同社のビジョンを形成した。
- ヤン・ライクはOpenAIのアライメント・チームの共同リーダーで、次のように紹介した。 強化学習 ヒューマン・フィードバックより
- この論文の筆頭著者であるLong Ouyangは、次のように述べている。 インストラクトGPT ChatGPTの直接の前身である。
- OpenAIのデータラベリングチームの責任者、クリスティ・アドキンス。彼女は、ChatGPTに有益な反応を教えるために、何千もの例と比較を与えた人間のトレーナーを管理した。
- ミラ・ムラティはChatGPTの立ち上げ時、OpenAIのCTOだった。彼女は研究とエンジニアリングの統合を監督し、ChatGPTを以下のような存在として押し出した。 製品である。
OpenAIのミッションとビジョン
OpenAIの使命は、人工知能（AGI）が全人類に利益をもたらすようにすることである。
同社は、人間の価値観に沿い、安全に導入でき、責任を持ってパワーを分配するAIを設計している。
OpenAIは、倫理的な開発、透明性、コラボレーション、継続的な学習というコアバリューをもって、AIが人々にどのように奉仕すべきかの基準を設定します。
また、多くのハイテク企業とは異なり、上限付き利益モデルから外部ガバナンス層まで、そうした原則を自社の構造に組み込んでいる。
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ChatGPT発展の主なマイルストーン
ChatGPTは、メールを作成したり、コードを書いたり、宿題を手伝ったり、時にはその「人間的」な響きで人々を驚かせるAIとして、私たちは皆知っている。
ここに至るまでのストーリーは、いくつものターニングポイントがあるジェットコースターのようなものだ。
- 2018年6月 - GPT-1：概念実証段階で、OpenAIはGPT論文を発表した。BooksCorpusで訓練された1億1700万のパラメータを持ち、トランスフォーマーがオープンエンドな言語生成の本格的な可能性を初めて示した。
- 2019年2月 - GPT-2：GPT-2は15億のパラメーターを持ち、エッセイやストーリーを丸ごと書き、質問に説得力を持って答えることができた。今回、OpenAIはフルモデルをすぐに公開しなかったことで話題になった。
- 2020年6月 - GPT-3: 1,750億のパラメータを持つGPT-3は、スタイルを模倣し、まともなコードを書き、言語を翻訳し、基本的な推論を行うことができたが、開発者向けのAPIを介してのみ利用可能だった。
- 2022年初頭 - InstructGPT：OpenAIは、GPT-3がより良い指示に従うようにするために、人間のフィードバックを使ってGPT-3の改良に静かに取り組んでいました。テキストを完成させることから応答することへのシフトは、ChatGPTの基礎を築きました。
- 2022年11月30日 - ChatGPTのローンチ：OpenAIはGPT-3.5の改良モデルをチャット・インターフェースにラッピングし、無料で公開した。教師、マーケティング担当者、プログラマー、学生、CEOがこぞって利用したため、グーグルはコードレッドを発行した。
- 2023年3月14日 GPT-4デビュー：OpenAIは、ChatGPT Plusユーザー向けにGPT-4をリリースしました。GPT-4は、司法試験やSATの試験に合格するほど、事実の正確さと推論に優れていました。
- 2024-2025年 - 記憶とマルチモーダルAI: OpenAIは、ChatGPTがチャットをまたいであなたに関する事実を記憶できるよう、永続的記憶を展開し始めた。また、マルチモーダル能力（テキストと画像の両方を理解し、生成する）を導入しました。
ChatGPTの発明に関するFAQ
イーロン・マスクはChatGPTを発明したのか？
イーロン・マスクがChatGPTを発明したわけではない。彼は初期の投資家であり、ChatGPTの背後にあるOpenAIの創設メンバーの一人でもある。
ChatGPTは、彼が共同設立したが後に退社した会社、OpenAIによって開発された。ChatGPTを発明した人々は、OpenAIの言語チームとアライメントチームの一員だった。
オープンエイのCEOは誰ですか？
OpenAIのCEOはサム・アルトマン。2019年から組織を率いている。
ChatGPTはオープンソースですか？
ChatGPTはオープンソースではありません。
しかし、ChatGPTのフルバージョン、特にGPT-4は独自に開発したもので、コードは一般には公開されていない。
OpenAIの拠点はどこですか？
OpenAIはカリフォルニア州サンフランシスコを拠点としている。
本社の枠を超えたグローバルな影響力を持ち、人類に利益をもたらす人工知能（AGI）の開発に焦点を当てた研究組織として運営されている。
最終的な感想
つまり、ChatGPTは一人の天才が発明したのではありません。長年の研究、実験、成功と失敗、そして責任あるAI構築への深いコミットメントの結果なのです。
このチャットボットは、人工知能と人間の価値観を一致させるというOpenAIのミッションから生まれたもので、機械学習と倫理の分野で最も優秀な頭脳を持つ人々の共同作業を反映している。
しかし、ChatGPTが強力であるほど、AIが書いたコンテンツが人間らしく聞こえ、人間として理解されるにはどうすればいいのかという懸念が生じる。
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