人工知能はSaaSの新たな基本であり、そこではスピードと差別化が生き残りのための2つの通貨となる。
顧客はもうAIに驚嘆することはない。ログインボタンやダッシュボードを期待するのと同じように、彼らはそれを期待しているのです。
SaaS企業にとっての問題は、燃焼速度を上げたり製品の速度を落としたりすることなくAI機能を提供することだ。
幸いなことに、ホワイトラベルのAIツールを使えば、AIを搭載した機能を顧客が自社のイノベーションと認識できるほど深く組み込むことができる。
この記事では、ホワイトラベルのAIツールをSaaSに統合する方法を具体的に説明し、現在市場に出回っている最高のホワイトラベルAIプラットフォームをリストアップする。
要点
- ゼロからAIを構築するのは時間もコストもかかるが、ホワイトレーベルのAIは、ブランド化された "ビルトイン "のインテリジェンスによって、SaaSスタートアップにエンタープライズグレードの機能を数週間で提供する。
- ホワイトレーベルのAIは、SEOコンテンツエンジン、AIチャットアシスタント、履歴書ビルダー、ディープフェイク検出などに役立つ。
- 最高のホワイトラベルAIツールは、ブランディングコントロール、スケーラビリティ、コンプライアンスグレードのプライバシー、APIの柔軟性を提供する。
- API、SDK/ウィジェット、または完全なダッシュボードとしてホワイトラベルAIを統合することができます。
- 賢いSaaS企業は、使用量(トークン/クエリー)に紐づけたり、プレミアム・ティアの後ろにゲートしたり、AIクレジットを販売したり、モジュール式のアドオンを提供したりすることで、ホワイトラベルAIを収益化している。
SaaSにおけるホワイトラベルとは?
ホワイト・ラベリングとは、ある企業がソフトウェア製品を製造し、それを別の企業にライセンス供与して自社ブランドで販売することを意味する。
コアとなるプラットフォーム、コードベース、インフラストラクチャーは、元のメーカーが作ったものと変わらないが、クライアント企業はそのインターフェースをカスタマイズして、自分たちで作ったように見せることができる。
オリジナルの開発者にとっては、スケールの大きなプレーだ。
もうAIがあなたのテキストを検出する心配はありません。 Undetectable AI あなたを助けることができる:
- AIがアシストする文章を出現させる 人間らしい。
- バイパス ワンクリックですべての主要なAI検出ツール。
- 用途 AI 無事に そして 堂々 学校でも仕事でも。
顧客ごとにターゲットとする顧客層が異なるため、同じエンジンを何十(あるいは何百)ものブランドに販売することができる。
また、再販業者にとっては、社内でこしらえたバグの多い「ベータ版」ではなく、洗練されたプラットフォームを初日に顧客が目にすることになるため、信頼への近道となる。
SaaS新興企業はホワイトラベルAIをどのように活用しているか
独自の大規模言語モデルのトレーニング、またはAIを活用したレコメンデーション・エンジンのゼロからの構築 ほとんどの新興企業には手が届かない.ホワイトラベルのAIツールはそのギャップを埋める。
ここでは、SaaS新興企業がどのように利用しているかを紹介する:
- ニッチなプラットフォームにAIを組み込むことで、例えば、プロジェクト管理ツールがホワイトラベルのAI要約ツールを統合し、チームが会議の記録を即座に抽出できるようにすることができる。
- AIをプレミアムアップセルとして提供する。例えば、CRMスタートアップがAIを活用したリードスコアリングを自社ブランドで販売するように、基盤となるAIモデルはホワイトラベルのプロバイダーに属している。
- 業種への迅速な展開。ホワイトラベルAIは、SaaS企業が完全に再構築することなく、さまざまな業界向けに機能を調整することを可能にする。
SaaSビジネスにおけるホワイトラベルAIのメリット
ホワイトレーベルのAIは、正しく行われれば成長を加速させる。
まず、最も明白な利点はスピードだ。ゼロからカスタムAI機能を開発するには、雇用、データセットのキュレーション、モデルのトレーニング、そして終わりのないQAサイクルに少なくとも1年はかかる。
対照的に、ホワイトレーベルのAIでは、同じ機能を数週間で立ち上げることができる。
ホワイトレーベルのAIを使用している企業の61%は、自社で開発している企業よりも早く市場に投入されたと報告されている。
また、社内でAIを構築することは、リソースの継続的な枯渇を招く。機械学習エンジニア、データサイエンティスト、膨大なコンピューティングパワー、そしてモデルを稼働させ続けるための継続的な再トレーニングが必要だ。
ホワイトレーベルのAIはその負担をプロバイダーに移し、あなたのチームはユーザー・エクスペリエンスのみに集中する。
信頼性の要素もある。エンタープライズの顧客は、最新のプラットフォームにAI主導の機能が標準装備されていることを期待している。
自社ブランドのAI機能は、そうでなければ手が届かなかったような、より価値の高い取引の扉を即座に開く。
ホワイトラベルAIツールに求められる主な機能
ホワイトラベルのAIツールにはさまざまな種類がある。一部のツールは、限定的なカスタマイズでAPIをリブランディングしたに過ぎないが、他のツールは、企業規模の展開のために構築された本格的なAIエンジンである。
しかし、機能的でスタートアップに適したツールに求められるのは、以下のような機能である:
- ディープ・ブランディング・コントロール: UI、ドメイン、カラースキーム、メールテンプレート、AIが生成するアウトプットのトーンなどをカスタマイズできるはずだ。
- スケーラブルなインフラ: AIワークロードは計算集約型である。ユーザー数が100人であろうと10万人であろうと、そのパフォーマンスは安定しているはずだ。確立されたクラウドインフラを持つホワイトラベルのAIプロバイダーだけを選ぶこと。99.9%のアップタイム」という謳い文句ではなく、実際のパフォーマンスベンチマークを共有できればボーナスポイントだ。
- データのプライバシー 機密データや規制対象データを扱う場合、ホワイトレーベルのプロバイダーは、GDPR、HIPAA、SOC 2、ISO 27001など、貴社が説明責任を負うコンプライアンス基準を満たす必要があります。
- APIの柔軟性: このツールは、既存のCRM、ERP、分析プラットフォーム、あるいはニッチ産業のシステムとうまく連携する必要がある。
SaaSにおけるホワイトラベルAIの主な使用例
ホワイトレーベルのAIは、意図的に導入するSaaSビジネスにとってリテンション・マグネットである。
以下では、商業的に実行可能で、広く採用されている使用例をいくつか紹介する。
コンテンツ・ライティングとSEO
SaaSプラットフォームが逃れられないものがあるとすれば、それはコンテンツであり、それこそが、ライティングとSEOがSaaS分野で最もホットなホワイトラベル統合である理由なのだ。
SaaS企業は、ゼロから言語モデルを構築するのではなく(10億ドルの余剰資金がない限り、非現実的だ)、ホワイトラベルのAIツールをプラグインし、すぐに自社ブランドでコンテンツ・サービスを提供する。
のようなホワイトラベル対応ツールを埋め込むことで、収益源を追加するのはとても簡単だ:
- AIエッセイライター 教育のために
- AI SEO ライター マーケティングおよびコンテンツ・オートメーションのクライアント向け
- AI検出器とヒューマナイザー コンプライアンスを重視する業界向け
- トゥルースキャン コンテンツの信頼性を確保する
- AIパラフレーザー ナレッジ・プラットフォームと多言語ツールのために
AIチャットアシスタントとカスタマーサポートAI
顧客との会話は面倒なものだ。
時間帯、言語、気分を超えて、決して止まることはありません。ホワイトレーベルのAIアシスタントを使えば、エージェントを雇うことなく、24時間365日のインテリジェントなサポート、営業支援、オンボーディングを即座に提供することができる。
ホワイトラベルの良さは、ユーザーがブランドのトーンや知識ベースを反映するようにアシスタントをカスタマイズできることだ。
サードパーティのアドオンと会話しているような感覚になることはない。
マネタイズの側面も同様に強力だ。アシスタントをプレミアム機能としてパッケージ化し、座席ごと、会話ごと、あるいは利用階層ごとに課金することができる。
電子メール、履歴書、文書の自動化
私たちは誰ひとりとして、興奮して目覚めることはない。 履歴書のフォーマットまた、カバーレターを作成したり、書類のテンプレートを追いかけたりすることもできる。
とはいえ、これらは業界を問わず、重要で時間のかかる仕事である。
SaaSのホワイトラベルAIツールは、プラットフォームが大規模な文書作成、書式設定、コンプライアンスを重視した文書作成を自動化することを可能にした。
このように、さまざまな産業で実用的な用途がある。
例えば AIを活用した履歴書ビルダー LinkedInの "Easy Apply "に似た人事・採用SaaSですが、人事ツール内で完全にブランディングされています。
あるいは、リーガルテックSaaS向けに、NDA、契約書、コンプライアンス報告書を作成する自動化ツールを提供する。
検出またはモデレーションツール(AI画像、詐欺、ディープフェイクなど)
インターネットはコンテンツの問題を抱えている。詐欺、偽レビュー、ディープフェイク、露骨な画像などだ。
SaaS企業は、詐欺、不適切なコンテンツ、操作されたメディアを発見するために訓練されたAIモデルをプラグインし、自社ブランドでこれらを提供することができる。
例えば、ソーシャルメディアSaaSは、ヘイトスピーチ、スパム、露骨な画像にフラグを立てるためにAIモデルを使用することができる。
教育プラットフォームは、盗作やAIが作成した小論文をキャッチするためにAI検出器を統合することができる。
コミュニケーションSaaSは、アップロードされた画像や動画が本物であることを確認し、風評被害からブランドを守るために(あるいは、誤って次のバイラルな「AIが生成した有名人のスキャンダル」をホストすることから)、ディープフェイク検出を使用することができる。
例えば、これはStable Diffusionを使用して生成されたフラミンゴのAI画像です。
では、アンデテクタブルの AI検出器 をテストし、AIが生成した画像であることを正確に見分けることができるかどうかを確認する。
ご覧のように、Undetectable AIによる画像AI検出器は、この画像に100% AI生成のフラグを立てました。
SaaS企業に最適なホワイトラベルAIツール
市場には何百ものAIホワイトラベルツールプロバイダーが存在する。
しかし、その全てが的中するのだろうか?もちろんそうではない。そこで、私たちが選んだトップ3を紹介しよう:
検出不可能なAI:コンテンツの人間化+検出
現在、SaaSにおける最大の課題のひとつは、AIの効率性と真正性のバランスをとることだ。
確かに、ジェネレーティブAIはエッセイやブログ記事、商品コピーを数秒で作成することができるが、そのコンテンツが盗作チェッカーやAI検出器に引っかかると、その価値は即座に崩壊する。
検出不可能なAIは、この問題を解決するために作られたのだ。
Undetectable AIは、SaaS企業に、単にテキストを生成するだけでなく、それが真に人間的なものであることを確認する一連のコンテンツ作成ツールを提供する。
次のようなツールがある:
- AIエッセイライターLMSやEdTech SaaSに最適
- AI SEOライター マーケティングとコンテンツの自動化プラットフォーム
- AIパラフレーザー 内容を明確にし、オリジナリティを出すためにリライトする。
- AIディテクターと ヒューマナイザー コンプライアンス上必要な箇所にAIが生成したテキストを表示し、コンテンツを人間らしくします。
チャットボット・ビルダーTidio、Manychat、Botpress
SaaSにおけるチャットボットは、営業、サポート、オンボーディングを恐るべき効率で処理するAI主導のエンゲージメント・マシンだ。
Tidio、Manychat、Botpressは、優れた機能を持つホワイトラベルのチャットボット・プロバイダーです:
- Tidioは、AI主導のチャットとライブ・エージェントのフォールバックを融合させることで、顧客がボットのループにはまらないようにします。CRM、ヘルプデスクプラットフォーム、あるいはeコマースツールを提供するSaaSベンダーは、人間の監視を維持したまま、Tidioをホワイトラベル化することができます。
- Manychatは、Messenger、Instagram、WhatsAppにまたがる最高の自動化機能を備えた、マーケティングに重きを置くSaaS向けのサービスです。また、もしあなたのクライアントがオンラインショップやサービス業を営んでいるのであれば、Manychatはリード獲得の自動化にも役立ちます。これは、プレミアム料金を請求することができる収益促進オートメーションです。
- Botpressはモジュール式、オープンソース、APIファーストであるため、規制業界やカスタムワークフロー(医療、金融、公共部門)を対象としたSaaSに適しています。
DeepAI、OpenAI、またはCohereによるカスタムAPIアクセス
SaaS企業の中には、すぐに使えるツールを求めていないところもある。ワークフローや製品機能に直接組み込める生のAIが欲しいだけなのだ。
ここで、DeepAI、OpenAI、CohereのようなプロバイダーからのカスタムAPIアクセスが登場する。
- オープンAI API は、エンタープライズリーチを持つ企業向けです。そのGPTを搭載したAPIは、チャット・インターフェース、ドキュメントの要約、コーディング・アシスタント、多言語サポートを大規模に駆動します。
- コヒアのAPI は、NLP(自然言語処理)、すなわち、分類、意味検索、要約、埋め込みに特化しています。Cohere は、テキストを実用化するためのインフラを提供します。
ホワイトラベルAIソリューションの統合方法
ホワイトラベルのAIツールをSaaSに統合するには、3つの方法がある。
- APIの統合 は、ベンダーがバックエンドに直接接続できるAPIを提供する最も柔軟なルートだ。SaaSの中でAIの機能をどのように表示させるかをきめ細かくコントロールできるため、当然ながら強力な開発チームが必要になる。
- SDKと埋め込みウィジェットTidioやUndetectable AIが提供するプラグアンドプレイ・モジュールは、プラグアンドプレイ・モジュールに似ている。アプリにドロップするだけなので、生のAPIよりも起動が速い。
- 一部のプロバイダーは 完全で、すぐにリスキンできるダッシュボード を独自のSaaS製品としてブランディングすることができる。エンジニアリングの労力は最も少なくて済むが、UXやワークフローのカスタマイズでできることは多くない。
ホワイトレーベルAIの収益化戦略
ホワイトラベルAIは、SaaSに新たな収益手段を生み出します。AIを統合して収益化する方法をご紹介します:
- 例えば、トークン、クエリー、生成された単語、作成された画像などです。これはOpenAIと同じモデルであり、SaaSに再バンドルすることで非常にうまく機能する。
- 基本的なSaaSプランはそのままに、AI機能をプレミアムと見なせるように、AIを上位層の後ろに配置する。例えば、HubSpotはCRMは無料のままだが、AIを活用した予測機能は有料のProプランの下にある。
- 顧客がタスクを実行する際に消費する「AIクレジット」を販売する。このモデルでは、ユーザーはクレジットを購入し、クレジットを使い切るまで滞在する。
- すべてのAIモジュールをSaaSマーケットプレイス内で個別のアドオンとしてパッケージ化し、顧客が必要なモジュールを選択して支払うようにします。
違いを見る準備はできましたか?下のウィジェットでAIディテクターとヒューマナイザーを起動してください!
最終的な感想
ここまでに、ホワイトレーベルのAIツールがSaaS企業にどのような強みをもたらすかについて、多くのことを学んできた。
今日のビジネスでは、車輪を再発明する必要はない。ホワイトレーベルのツールを採用し、適応させ、規模を拡大するだけで、あなたのブランドを前面に押し出すことができます。
最後に、Undetectable AI(検出不可能なAI)について調べてみよう。 AIエッセイライター, AI SEOライター, AIパラフレーザー, AI検出器とヒューマナイザー-コンテンツ戦略を向上させる強力なツール。
そして、スマートなプレーといえば、Undetectable AIはあなたのAIツールスタックに加わる貴重な存在となるに違いない。
チェックアウト 検出不可能なAI 今すぐ、成果の出るコンテンツ作りを始めよう。