実証論文とは何か？完全ガイド

心理学、教育学、社会科学の分野で研究プロジェクトや学術的な課題を課された場合、教授から実証的な論文を探すように言われた可能性が高い。

その意味を理解しようと、すぐに100個のブラウザ・タブを開いたとしても、それはあなただけではない。

しかし、実証的論文とはいったい何なのだろうか？それは単なる研究論文の空想用語なのだろうか？

論文が実証的なものなのか、それとも単なる理論的なものなのか、どうやって見分けるのですか？また、間違って引用してしまうこともあるのでしょうか？

このような疑問は常に出てくるもので、だからこそこのガイドが存在するのだ。

始めよう。

---

重要なポイント

• 実証的な論文とは、単なる意見や理論ではなく、観察されたデータに基づいた独自の研究を報告するものである。

• これらの論文は、抄録、序論、方法、結果、考察、参考文献という明確な構成に従っている。

• 実証研究には、定量的（数値、パターン）なアプローチと定性的（感情、行動）なアプローチの両方が含まれる。

• 実証的な論文を見分けるには、データ、方法論、図表、詳細な参考文献リストを見ればよい。

---

経験的とは何か？

経験的な記事とは何かを説明する前に、経験的という意味を知らなければならない。 

経験的という言葉は基本的にギリシャ語のempeiriaから来ている。 

不味いカフェテリアの食事を経験した」というようなことではなく、「構造化された方法で何かを観察し、測定し、記録する」というようなことだ。 

その昔、このアイデアはある意味革命的だった。 

人々はこう言い始めた。証拠を見せてくれ。

このシフトによって、私たちが知っている科学的方法全体が始まったのである。

今日、何かが経験的であるということは、観察され測定可能な証拠に基づいているということだ。意見や雰囲気ではなく、実際のデータに基づいている。 

誰かが実証的な研究をしたと言うなら、おそらくアンケートやインタビュー、実験室での実験、統計分析などのツールを使って何かを解明したのだろう。 

実際、何かを科学的なものにする大きな要素は、この経験的テストに依存することである。

工業化は労働者の疎外をもたらす」というような理論は、誰かが実際の職場を観察し、何らかの信頼できる方法で疎外感を測定することによってそれを証明しない限り、あまり意味がない。

とはいえ、実証的研究論文とは何かを探ってみよう。

実証的論文とは何か？

実証的論文とは、著者が独自の研究を行ったものである。 

スクリーンを使う時間は睡眠の質に影響を与えるか」といった研究上の疑問や仮説から始め、それを見つけるためにデータを集める。 

アンケートを実施するかもしれない。睡眠研究所で参加者をモニターするかもしれない。 

どのような方法であれ、彼らのポイントは実生活の中でアイデアをテストすることだ。

データを収集したら、それを分析し、結果を解釈し、その結果がリサーチクエスチョンの文脈で何を意味するのかを議論する。 

そして、多くの場合、将来の研究の方向性を示唆することによってそれをまとめ、学術界の他の人々がそれを読み、異議を唱え、あるいはそれを基に発展させることができるように出版する。

経験的論文 vs 理論的論文 vs 総説的論文

一見すると、多くの学術論文は似ている。

しかし、何を見るべきかが分かれば、経験的な論文とその同類である理論的論文や総説を見分けるのは容易になる。

簡単に並べて比較してみよう：

アスペクト	実証的論文	理論的な記事	レビュー記事
フォーカス	観察や実験を通じて収集した独自の研究やデータを発表する。	理論、概念、モデルを探求または改良する	特定のトピックに関する既存の研究を要約し、統合する。
方法論	構造化されたデータ収集（量的、質的、または混合法）を使用する。	論理的推論と概念分析に基づく	過去に発表された研究の二次分析に基づく
内容	著者自身の研究によるデータ、結果、分析を含む。	理論的枠組み、新しいモデル、抽象的なアイデアについて論じる	複数の経験的・理論的ソースから得られた知見を比較する
構造	典型的な研究論文の形式に従っている：序論、方法、結果、考察など。	堅苦しくなく、アイデアを発展させることに重点を置く 引用による裏付け	テーマ別セクションまたは年表を使用することができる。
目的	経験的証拠を用いて、ある分野に新たな知見をもたらす	新しい視点を提案したり、古い視点を洗練させたりすることで、学術的な理解を深める。	既存の知識を概観し、傾向を明らかにし、ギャップを示唆する。
例	リモートワークが生産性に与える影響に関する調査データを収集した研究	AI利用に関する新たな倫理的枠組みを提案する論文	気候変動が農業に及ぼす影響に関する最近の研究のレビュー

実証論文の主な構成要素

実証的な記事とは、実際の研究を取り上げたものであることは確かだが、そのような記事の内側についてはどうだろうか？

より正確には、実証的ジャーナル論文の構造とは何か？

ジャーナルによってタイトルが入れ替わったり、いくつかのセクションが統合されたりすることもあるが、ほとんどの実証的論文は、かなり認知度の高いフォーマットに従う傾向がある。 

この構成は、"なぜこんなことをするのか？"から "こんなことがわかった "まで、研究のあらゆる部分を非常に注意深く読者に説明している。

以下は、標準的な実証的論文に通常見られる必須構成要素の完全なリストである：

要旨

これは研究全体を要約する短いパラグラフである。リサーチクエスチョン、使用した方法、結果を簡単に述べ、時には含意について1、2行述べることもある。 

要旨だけを読めば、要点はわかるが全体像はわからない。

それでも、読者が記事を深く掘り下げたいのか、それとも先に進みたいのかを判断する助けになる。

はじめに

序論は舞台を整える。通常、研究の背景、なぜそのトピックが重要なのか、研究者が埋めようとしている知識のギャップは何なのかを説明することから始まる。 

基本的に著者が何を証明、検証、探求しようとしているのか。 

文献レビュー

これは序文に混ぜられることもあるが、より詳細な記事では独立したものとなる。 

このセクションでは、このトピックに関連する先行研究を紹介し、すでに発見されていること、そして今回の研究がより大きな学術的話題の中でどのように位置づけられるかを示す。

研究者が宿題を済ませていることを示す場だ。

メソドロジー（またはメソッド）

このセクションでは、研究がどのように実施されたかを詳述する。方法論のセクションは、他の研究者が必要に応じて研究を再現したり、その方法に異議を唱えたりすることを可能にするため、極めて重要である。

それは通常、次のようなことをカバーしている：

• 参加者は誰か（デモグラフィック、サンプルサイズ）
• どのような研究デザインが用いられたか（実験、調査、観察など）
• 参加者はどのような手続きを経たのか
• どのような機器や手段を使用したか（調査、検査機器、インタビュープロトコルなど）

結果

このセクションでは、収集したデータを、通常は表やグラフ、場合によっては統計を用いて、説明とともに紹介する。 

このセクションでは、結果をありのままに並べることが重要である。結果の意味合いには触れない。それは次のセクションで行われる。

ディスカッション

考察のセクションでは、当初の仮説との関連で、結果が実際に何を意味するのかを説明している。 

データはそれを裏付けていたか？サプライズはあったか？より広範な意味合いは？ 

また、研究者はこのセクションで、先行研究との比較、研究の限界、今後の研究分野の提案などを行っている。

結論

すべての記事に結論があるわけではないが、結論がある場合は、すべてを簡潔にまとめている。 

この本では、私たちが学んだこと、そしてそれがなぜ重要なのかを最後にまとめ、主な発見とその関連性を再掲している。

参考文献

すべての 引用元 通常はAPAまたはその他の学術的なスタイルで、記事全体をここに記載する。

また、このセクションは、読者が原典を探し出し、その研究がどのように過去の研究に基づいて構築されたかを確認するための手段としても機能する。 

このトピックを真剣に研究したいのであれば、おそらく次の5つの読書課題がここで見つかるだろう。

実証的ジャーナル論文の構成がどのようなものであるか、おわかりいただけただろうか。 

もし経験的な記事を書くことになったら、私たちの AIエッセイライター 研究データに基づいて構造化されたセクションを起草する。

実証研究の種類

さて、実証的論文の構成とその中身を探ってきたが、次の論理的な疑問は、これらの論文の中で実際に扱われているのはどのような研究なのかということだ。 

すべての実証研究が同じ道をたどるとは限らないからだ。 

研究者が何を調べようとしているのか、そしてどのようにそれを進めるのかによって、実証研究は通常、大きく2つのタイプに分類される： 

• 定量的
• 質的

この区別は、特に実証的研究論文が何を達成しようとしているのか、どのように構築されているのかを把握する際に非常に重要である。 

定量的研究論文

定量的研究は、パターンを特定し、変数間の関係を検証し、時には将来の結果を予測するために、数値データの収集に依存する。 

その質問は通常、非常に具体的で構造化されている。

例えば、以下のような質問である： 

• なんぼ 
• 何度 
• どこまで

研究者は、調査、世論調査、縦断的研究などのツールを使って、この種のデータを、多くの場合、大規模なサンプルサイズから収集する。

この種の調査は、因果関係を立証しようとする場合に特に有効である。 

言い換えれば、単に「何が起こっているのか」を問うのではなく、なぜ起こっているのか、変数Aが変数Bに測定可能な何かをさせているのかどうかを答えようとするのだ。 

たとえば、ある研究では300人の学生からデータを集め、スクリーンを使う時間が長いほど睡眠時間が短くなるかどうかを調べる。

調査結果は、パーセンテージ、平均値、統計モデルなど、基本的に測定・数値化できるものによって表現される。

質的研究論文

裏を返せば、定性調査はより人間的な側面に関係する。 

数字の代わりに、思考、行動、感情、経験を理解することに重点を置いている。 

ここでのデータはグラフで測定されるのではなく、通常、インタビュー、フォーカスグループ、自由形式の質問、または観察研究を通じて収集される。 

この種の研究は、"どれだけ "というよりも、"なぜ "と "どのように "が重要なのだ。

また、このアプローチは通常、より柔軟で探索的である。 

研究者は、少人数の参加者と話し、研究トピックに関連する個人的な経験や信念を共有するよう求めるかもしれない。 

例えば、何人の人が不安を感じているかを測定する代わりに、質的研究では、ある症状を持つ人が特定の状況で不安を感じる傾向がある理由を探るかもしれない。

実証的論文の見分け方

さて、実証的な論文をどうやって見分けるのだろうか？ 

というのも、学術的に聞こえるすべての記事が、実際に独自の研究を報告しているわけではないからだ。 

また、何が実証的な研究論文なのか、理論的なものなのか、あるいは意見に基づくものなのかを見極めようとする場合、タイトルだけで判断しているとつまずきやすい。

このプロセスを簡単にするために、本物の実証的研究論文であることを示す明確な指標をいくつか紹介しよう：

ソースをチェックする

論文がどこで発表されたかを見る。実証的な論文は、ほとんどの場合、学術雑誌、査読付き雑誌、専門誌に掲載されています。

Time』、『Psychology Today』、『WebMD』のような大衆誌からの情報であれば、それはおそらく実証的なものではありません。Journal of Communication ResearchやJAMAのような雑誌の方が、研究結果を掲載している可能性が高い。

抄録をよく読む

抄録は近道である。多くの場合、その記事が研究報告であるかどうかがわかる。

データ収集、参加者、調査、実験、観察、インタビューなどに関する記述を探す。200人の参加者を集めて調査を実施した」などと書かれていれば、正しい方向に進んでいる可能性が高い。

独創的な研究の兆候を探す

自問してみよう：この記事は、著者自身が行った新しい研究について述べているのか？ 

実証的論文は通常、方法論、測定法、データ収集と分析の実際のプロセスについて言及している。

著者が他人の研究を要約しているのであれば、それは経験的なものではなく、文献レビューか理論的なものだろう。

データ提示のためのスキャン

実証的な論文には、視覚的な形でデータが含まれることが多い。図表、グラフ、表、あるいは統計で埋め尽くされた付録を目にすることが多いだろう。 

長さを考える

実証的な論文は分量が多くなる傾向がある。ほとんどの実証的研究論文は、研究の深さにもよるが、8ページから30ページに及ぶことが多い。 

3ページのオピニオン記事なら、それはおそらくあなたが求めているものではないでしょう。

参考文献リスト

確かな実証的論文には、必ず最後に出典のリストがある。

これは、著者が自身の研究をデザインし、サポートするために参考にした先行研究を示している。また、より広範な研究状況を見たい場合は、さらに深く掘り下げることができる。

まだ確信が持てない？助けを求める

ある論文が実証的かどうか迷っているなら、恥ずかしがらずに図書館員や教授にセカンドオピニオンを求めよう。

特に学術研究を始めたばかりの頃は、ちょっとしたバックアップが必要なのは普通のことだ。

しかし、他の人に助けを求める前に、あなたの質問を必ず私たちの AIチャット.これは、ソースが実証的であるかどうかをインタラクティブに検証するのに役立ちます。

実証的論文の書き方

この時点で、あなたはすでに実証的なジャーナル論文の構成がどのようなものであるか、しっかりと把握しているはずだ。 

というわけで、あとは「どうやって書くのか？ 

すでに学んだ標準的なフレームワーク（要旨、序論、方法、結果、考察など）に沿って研究を整理すればよい。 

各セクションに何が書かれているかは、すでにご存知でしょう。あなたの仕事は、これらのセクションにあなた自身のデータ、発見、洞察を書き込むことだ。 

しかし、セクションの入力に取りかかる前に、いくつか注意すべき点がある：

• 明確なリサーチクエスチョンや仮説を立てること。 これは、研究デザインから結果の解釈方法まで、あなたが下すすべての決定の指針となるはずです。もしあなたの研究が特定の焦点を持っていないなら、あなたの論文はまるでサラダのように読めるだろう。

• すべてを記録する。 方法論のセクションを書くときが来たら、プロセスを詳細に記録していたことに感謝することになるだろう。これには、サンプリング方法、使用したツール、測定方法、途中で遭遇した制限などが含まれます。

• 客観的であり続ける。 結果はできるだけ中立的に示すべきです。データ自身に語らせるのだ。

• 適切かつ寛大に引用すること。 先行研究の参照 は、あなたの研究がより広い研究状況の中でどのように位置づけられるかを示す方法である。

• 信用がかかっているような校正。 というのも、まあ、そんな感じだからだ。明快さ、構成、一貫性が、しっかりした記事と埋もれてしまう記事の違いを生む。校正し コピー編集 1日か2日の休みを挟んで。 

初稿が少し荒削りだと感じたら？それはまったく普通のことだ。経験的論文の初期バージョンは、しばしば微調整が必要です。 

そこで、Undetectable AIのようなツールが必要となる。 AIエッセイ・リライター は便利だ。

AI Essay Rewriterは、意味を削ぎ落とすことなく文章を書き直すことができます。特に、文献レビューや方法論のような、学術的な表現が煩雑になりがちなセクションで、文章の流れを改善するのに役立ちます。 

また、読みやすさに不安がある場合や、自分の構成を（デジタルな）もう一人の目で見てもらいたい場合は、投稿前に原稿を推敲するのに役立つツールだ。

実証的論文例

おめでとう、これで何が実証的な記事なのか、細部までわかっただろう。 

経験的な記事が現実の世界でどのようなものか、少なくとも非常にもっともらしいバージョンを見るのに役立つかもしれない。

研究者が、ブレインストーミングの前にコーヒーを飲むと創造性が高まるかどうかをテストしたいとしよう。参加者を2つのグループに分け、一方のグループにはコーヒーを飲ませ、もう一方のグループには飲ませない。 

その後、両グループは15分以内にできるだけ多くの商品アイデアを出すよう求められる。 

研究者たちは、彼らがどれだけ多くのアイデアを生み出したかだけでなく、それらのアイデアがどれだけ独創的であるかも（一定の評価基準に基づいて）測定する。 

データは収集され、分析され、書き上げられる。その最終的な文章が、古典的な実証的論文となる。 

同じアプローチを反映したタイトルをいくつか紹介しよう：

• 化粧品のためのヒト皮膚における放射線移行に関する研究
• プラグイン・ハイブリッド電気自動車とビークル・ツー・グリッド・サービスが排出量に与える影響と恩恵
• 内分泌かく乱物質とヒトの健康：ボディケア化粧品に含まれるエストロゲン化学物質が女性の乳がん発生率に悪影響を及ぼす可能性はあるか？

下のウィジェットで、AIディテクターとヒューマナイザーを簡単にご覧いただけます！

最終的な感想 

実証的な論文とは何かについての詳細なガイドを読めば、執筆のプロセスが少しは負担に感じなくなり、管理しやすくなるはずだ。

経験則に基づく研究を初めて数回行うときは、不便に感じるかもしれないし、威圧的にさえ感じるかもしれない。それはまったく普通のことだ。 

学問的なことは何でもそうですが、自分で読み、分析し、書こうとすればするほど簡単になります。初期の草稿では、完璧に書き上げることにストレスを感じず、ただ、明確であること、整理された状態であること、実際の証拠に基づいて構築することに集中しましょう。

また、初めての経験的な論文に取り組んでいる場合（または単に下書きをきれいにしようとしている場合）には、Undetectable AIのAIエッセイライター、リライター、チャットボットがプロセス全体を通してサポートします。 

Undetectable AIに登録する そして、初めての実証的な論文を書き上げるのだ。