AI의 안전과 윤리는 여전히 회색 지대입니다. 많은 발전에도 불구하고 오늘날 많은 AI 도구는 의심스러운 데이터를 스크랩하고, 편향된 결과를 생성하며, 실제 작동 방식에 대한 투명성이 거의 없는 것으로 악명이 높습니다.
Claude AI는 윤리적 지능을 약속하며 공개적으로 마케팅하는 몇 안 되는 시스템 중 하나입니다. 개발자는 자유로운 정보와 증거 기반 추론에만 의존하는 AI를 구축했다고 주장합니다.
물론 이와 같은 대담한 주장은 자연스럽게 의문을 불러일으킵니다.
클로드 AI의 배후에는 정확히 누가 있을까요? 그리고 회사의 구조는 어떻게 이익을 위해 가치를 훼손하지 않고 이를 뒷받침할 수 있을까요?
이 글에서는 Claude AI의 소유주가 누구인지, 그리고 회사의 소유권 모델이 도덕적 나침반을 어떻게 지원하는지에 대해 설명합니다.
주요 내용
- Claude AI는 전 OpenAI 연구원이었던 다리오와 다니엘라 아모데이가 2021년에 설립한 AI 회사인 Anthropic에서 구축하고 소유하고 있습니다.
- Anthropic은 공익 기업(PBC)으로 운영되므로 법적으로 이익과 목적의 균형을 맞춰야 할 의무가 있습니다. Amazon과 Google은 회사에 막대한 투자를 했지만 의사 결정에 대한 발언권은 없습니다.
- Claude는 인권, 정직, 프라이버시 원칙에서 영감을 받은 윤리 규칙에 따라 자체적으로 답변을 검증하는 헌법적 AI를 사용합니다.
Claude AI의 소유자
Claude AI는 샌프란시스코에 본사를 둔 회사가 소유하고 개발했습니다. 인류학는 2021년에 설립된 인공지능 스타트업입니다.
Anthropic은 남매인 다리오 아모데이와 다니엘라 아모데이를 비롯한 전직 OpenAI 연구원들이 설립한 회사입니다.
CEO인 다리오는 이전에 OpenAI의 연구 담당 부사장이자 GPT-2와 GPT-3의 핵심 인물 중 한 명이었습니다. 사장인 다니엘라는 OpenAI의 안전 정책을 총괄했습니다.
다시는 AI가 내 문자를 감지할까 걱정하지 마세요. Undetectable AI 도움을 드릴 수 있습니다:
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대표 AI 모델인 클로드는 정보 이론의 아버지라 불리는 수학자 클로드 섀넌의 이름을 따서 명명되었습니다.
2023년 3월에 첫 번째 버전의 클로드가 출시되었고, 이후 개선된 클로드 2, 클로드 3, 그리고 OpenAI의 GPT 모델과 경쟁하는 최신 버전이 출시되었습니다.
특히 클라우드가 명시적인 윤리 지침을 통해 학습하는 앤트로픽의 연구 방법, 즉 헌법적 AI 훈련은 언디텍터블 AI를 비롯한 다른 많은 AI 시스템의 기반이 되기도 합니다. AI 채팅.
따라서 AI Chat은 Claude의 엄격한 디자인 원칙에서 영감을 받은 안전한 개인 정보 보호 우선 대화 도우미입니다.
Anthropic의 투자자 및 소유 구조
Anthropic은 델라웨어에 설립된 비상장 공익 기업(PBC)입니다. "공익적"이라는 말은 이익과 사명의 균형을 맞추기 위해 법적으로 설립되었다는 의미입니다.
클로드의 경우, 단기적인 재무적 수익만을 추구하기보다는 인간의 가치에 부합하는 AI를 구축하고 있습니다.
그렇다면 창립 회사인 Claude AI Anthropic의 소유주는 누구일까요?
회사의 소유권은 여러 사람이 공유합니다.
다리오 아모데이(CEO)와 다니엘라 아모데이(사장) 남매를 포함한 창립자들은 회사의 방향에 대해 큰 영향력을 행사하고 있습니다.
기술 스타트업에서 흔히 볼 수 있는 것처럼 초기 직원들도 스톡옵션을 보유합니다.
회사의 주요 투자자는 다음과 같습니다:
- 아마존은 Anthropic에 수십억 달러를 투자했습니다. 의 최대 외부 후원자 중 하나가 되었습니다. 2023년에는 최대 1조 7,400억 달러까지 기부하겠다고 발표했으며, 이후에도 기부금을 더 늘렸습니다.
- 구글은 현재 약 14%의 Anthropic 주식을 보유하고 있습니다. 올해 10억 7,500만 달러를 추가 투자할 예정으로, 총 투자액이 10억 7,000만 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다.
또한 많은 벤처 캐피털 회사(예: Spark Capital, Lightspeed Venture Partners, Iconiq Capital)와 기관 투자자들이 회사에 투자하고 있습니다.
Anthropic은 또한 '장기 혜택 신탁'('목적 신탁'이라고도 함)을 만들었습니다.
이 신탁은 회사의 사명이 투자자의 영향을 받지 않도록 특정 거버넌스 권한을 보유합니다. 따라서 아마존과 구글은 지배주주가 아닌 대규모 소수 주주가 됩니다.
2025년 9월, 앤트로픽은 또한 펀딩 라운드에서 약 1조 7천 3백억 원을 모금했습니다. 의 기업 가치는 약 1조 7,183억 달러에 달했습니다.
Claude AI의 작동 방식
Claude AI는 대부분의 인터넷을 읽고 사용자의 질문에 대한 응답을 예측하는 방법을 학습한 다른 생성형 AI 도구와 매우 유사하게 작동합니다.
대규모 텍스트 데이터셋으로 학습된 대규모 언어 모델(LLM)입니다. 하지만 Claude가 다른 챗봇과 다른 점은 스스로 점검하고 안전하게 행동하도록 학습되었다는 점입니다.
기술적으로 Claude는 긴 컨텍스트를 처리할 수 있는 트랜스포머 아키텍처(GPT 및 Gemini 모델에서 사용되는 것과 동일한 일반 구조)를 기반으로 구축되었습니다.
다음을 수행할 수 있습니다. 트랜스포머 아키텍처의 작동 방식을 이해하려면 이 동영상을 시청하세요. AI 모델 학습에 있어서는
클로드 모델 시리즈
클로드 시리즈는 2023년 3월 클로드 1의 출시와 함께 시작되었습니다.
다른 챗봇보다 투명한 대안이라는 점에서 즉각적인 대중의 관심을 받은 Anthropic의 첫 번째 공개 모델이었습니다.
2023년 7월에 출시된 클로드 2는 추론, 작문, 문맥 이해 능력이 향상되었습니다.
2024년 3월에 출시된 클로드 3는 도구 개발에 있어 큰 도약의 계기를 마련했습니다. 다음과 같이 다양한 강점을 가진 여러 모델 제품군을 도입했습니다:
- 하이쿠실시간 작업 및 고객 서비스 봇을 위한 가장 빠르고 가벼운 버전인 Claude 3를 소개합니다.
- 소네트는 속도와 인텔리전스 간의 균형을 유지하여 비즈니스 및 연구용으로 이상적입니다.
- Opus의 가장 유능한 모델로, 심층 추론, 창의적 글쓰기, 데이터 중심의 문제 해결에 사용됩니다.
최신 클로드 모델(2025년 10월 기준)은 클로드 소네트 4.5, 클로드 하이쿠 4.5, 클로드 오푸스 4.1입니다.
| 기능 | 클로드 소네트 4.5 | 클로드 하이쿠 4.5 | 클로드 오퍼스 4.1 |
| 설명 | 코딩, 자동화 및 추론이 많은 작업을 위해 구축된 고급 모델입니다. | 일상적인 쿼리와 생산성에 이상적인 가볍고 매우 빠른 모델입니다. | 심층 추론과 복잡한 분석에 최적화된 프리미엄 모델입니다. |
| 속도 | 빠른 | 가장 빠른 | 보통 |
| 컨텍스트 제한 | 200만 토큰(베타 버전에서는 최대 100만) | 200만 토큰 | 200만 토큰 |
| 최대 출력 | 64K 토큰 | 64K 토큰 | 32K 토큰 |
| 확장 사고 모드 | 사용 가능 | 사용 가능 | 사용 가능 |
| 우선 액세스 | 포함 | 포함 | 포함 |
| 지식 신뢰성 | 2025년 1월까지 | 2025년 2월까지 | 2025년 1월까지 |
| 학습 데이터 컷오프 | 2025년 7월 | 2025년 7월 | 2025년 3월 |
| 지연 시간 비교 | 대부분의 워크플로우에 균형 잡힌 | 가장 빠른 전체 | 깊이와 정확성에 초점을 맞춘 느린 속도 |
| 이상적인 사용 사례 | 코딩 에이전트, 대규모 자동화, 심층적인 글쓰기 | 빠른 응답, 일반적인 생산성, 채팅 애플리케이션 | 미묘한 추론이 필요한 연구, 데이터 해석 및 의사 결정 |
| API 가격 | $3 / 입력 M-토큰 - $15 / 출력 M-토큰 | $1 / 입력 M-토큰 - $5 / 출력 M-토큰 | $15 / 입력 M-토큰 - $75 / 출력 M-토큰 |
헌법 AI란 무엇인가요?
대부분의 챗봇은 "강화 학습 사람의 피드백을 통해 얻을 수 있습니다."
이는 기본적으로 사람들이 앉아서 수많은 인공지능이 생성한 답글을 읽고 더 나은 답변을 표시하는 것을 의미합니다.
작동하나요? 네.
하지만 효율적일까요? 그다지 효율적이지 않습니다.
앤트로픽은 모델에 서면 헌법, 즉 모델이 어떻게 작동해야 하는지에 대한 명확하고 투명한 규칙을 부여하는 아이디어를 생각해냈습니다. 헌법 AI.
이 규칙은 세계 인권 선언과 같은 실제 윤리적 프레임워크와 정직과 개인정보 보호에 대한 일반적인 생각에서 도출되었습니다.
Claude는 스스로 응답을 비판하여 구성 규칙을 따르고 있는지 확인하도록 만들어졌습니다. 자가 정렬이라고 하는 이 프로세스는 사람이 지속적으로 수정하지 않아도 모델이 판단력을 향상시킬 수 있도록 합니다.
클로드 AI 대 ChatGPT 대 제미니
Claude, ChatGPT, Gemini는 모두 사람의 입력을 이해하고 이에 응답하기 위해 만들어진 대규모 언어 모델입니다.
방대한 학습 데이터에 따라 문장에서 다음으로 가능성이 높은 단어를 예측한다는 핵심 개념도 모두 동일합니다.
그러나 각 시스템은 서로 다른 방식으로 설계되었습니다.
방금 논의한 것처럼 Claude는 체질적 AI 를 사용하여 미리 정해진 일련의 규칙에 따라 응답을 구체화할 수 있습니다.
그 이유를 설명하거나 한계를 설명하기 위해 잠시 멈추는 것을 볼 수 있습니다. 따라서 과신하는 경향이 적습니다.
또한 하이쿠, 소네트, 오푸스 등 클로드의 최신 시리즈에는 최대 200,000개의 토큰으로 구성된 방대한 컨텍스트 창이 있습니다.
너무 커서 스레드를 잃지 않고 전체 책을 분석할 수 있습니다. ChatGPT와 Gemini는 아직 이에 근접하지 못합니다.
ChatGPT는 실시간 웹 브라우징 기능으로 현재까지 가장 널리 사용되는 AI 모델입니다. 이 모델(GPT-3.5, GPT-4, GPT-4 터보, 그리고 현재 고급 버전인 GPT-5)은 인간의 피드백을 통한 강화 학습(RLHF)을 사용하여 학습됩니다.
기본적으로 사람들이 응답에서 무엇을 좋아하거나 싫어하는지에 대한 수천 개의 예시를 통해 학습합니다. 당연히 ChatGPT는 사용자가 동의할 만한 응답을 생성합니다.
때로는 부정확할 수 있습니다(예: 때때로 "환각" 세부 정보), 하지만 최고의 대화 전문가입니다.
현재 ChatGPT 버전에는 DALL-E 3(이미지용), 코드 인터프리터/고급 데이터 분석 및 사용자 지정 GPT도 포함되어 있습니다.
그리고 이전에 바드라고 불렸던 Gemini는 Google 검색과 AI 모델링을 한곳에 결합한 서비스입니다. 핵심 강점은 Google 검색에서 추출한 검증된 실시간 정보입니다.
Google LLC 제품 중 하나이기 때문에 Google 스페이스(문서, 스프레드시트, Gmail, 프레젠테이션)에도 완전히 통합되어 있습니다.
아키텍처 측면에서 Gemini 1.5는 리서치 버전에서 최대 100만 개의 토큰에 대한 긴 컨텍스트 추론을 도입했습니다. Gemini는 ChatGPT보다 좀 더 사실에 기반한 경향이 있습니다.
다음은 Claude AI와 ChatGPT, Gemini의 성능을 비교할 수 있는 몇 가지 세부 벤치마크입니다.
| 벤치마크 / 작업 | 클로드 소네트 4.5 | 클로드 하이쿠 4.5 | 클로드 소네트 4 | GPT-5 | Gemini 2.5 Pro |
| 에이전트 코딩(SWE-벤치 검증) | 77.2 % | 73.3 % | 72.7 % | 72.8 %(GPT-5 높음) / 74.5 %(코덱스) | 67.2% |
| 터미널 코딩(터미널-벤치) | 50.0 % | 41.0 % | 36.4 % | 43.8 % | 25.3% |
| 도구 사용 성능(t2-벤치) | 소매 86.2% 항공사 70% 통신 98% | 소매 83.2% 항공사 63.6% 통신 83% | 소매 83.8% 항공사 63% 통신 49.6% | 소매 81.1% 항공사 62.6 % 통신 96.7 % | - |
| 컴퓨터 사용(OSWorld) | 61.4% | 50.7% | 42.2% | - | - |
| 수학 경시대회(AIME 2025) | 100%(파이썬)/87.0 %(도구 없음) | 96.3%(Python) / 80.7%(도구 없음) | 70.5%(도구 없음) | 99.6%(Python)/94.6%(도구 없음) | 88% |
| 대학원 수준의 추론(GPQA 다이아몬드) | 83.4% | 73% | 76.1% | 85.7% | 86.4% |
| 다국어 Q&A(MMLU) | 89.1% | 83% | 86.5% | 89.4% | - |
| 시각적 추론(MMMU 검증) | 77.8% | 73.2% | 74.4% | 84.2% | 82% |
사용 AI 검사기 를 사용하여 클로드의 응답에 AI가 생성한 패턴이 포함되어 있는지 평가합니다.
결과물을 도구에 붙여넣으면 구문, 어조, 구조를 즉시 분석하여 사람이나 기계가 쓴 텍스트가 어떻게 들리는지 보여줍니다.
Claude의 답변을 공유하거나 게시하기 전에 콘텐츠 품질을 빠르게 확인할 수 있는 방법입니다.
클로드 AI에 대한 일반적인 오해
우리 대부분은 AI를 일상 생활의 일부로 여기며 자라지 않았기 때문에 일부 개념이 여전히 추상적으로 느껴지는 것은 당연합니다.
다음은 Claude AI에 대한 몇 가지 일반적인 오해와 그 뒤에 숨겨진 진실입니다.
- 인간의 지능을 뛰어넘는 클로드 AI
많은 사람들이 온라인에서 클로드나 다른 대형 AI 모델이 실제로 인간의 지능을 능가할 수 있다고 말합니다. 공상 과학 영화의 줄거리처럼 재미있게 들리지만 사실이 아닙니다.
모든 AI 모델은 수학을 기반으로 응답을 생성합니다. 모든 입력에 대해 학습된 데이터의 패턴을 살펴보고 다음에 어떤 텍스트가 나올지 예측합니다. 이 과정에는 인간의 자기 인식, 이해 또는 실제 추론이 전혀 개입되지 않습니다.
하지만 인간은 항상 직감적인 의사 결정에 의존하는데, 심리학자들은 이를 휴리스틱이라고 부릅니다. 이러한 본능은 생생한 경험을 바탕으로 합니다.
클로드는 분명 인간을 능가할 수 있지만, 그렇다고 해서 더 똑똑한 것은 아닙니다.
- 클라우드는 스스로 학습할 수 있습니다.
클라우드가 "스스로 학습"할 수 있다는 생각은 클라우드가 구성적 AI를 기반으로 구축되었기 때문에 거의 믿을 만하게 들립니다.
그러나 윤리적 근거로 대응을 평가하는 것이 진정한 학습을 의미하지는 않습니다.
Claude는 시간이 지나면서 스스로 새로운 정보를 학습하거나 기능을 업그레이드하지 않습니다. Claude 1, 2, 3, 4 오퍼스, 소네트 등 새로운 Claude 릴리즈의 모든 개선 사항은 인간 엔지니어의 노력으로 이루어졌습니다.
헌법 AI는 엔지니어가 일관된 윤리적 추론을 적용하기 위해 만든 제어된 훈련 메커니즘입니다. 일단 훈련이 완료되면 모델은 정적입니다. 스스로 새로운 지식을 습득할 수 없습니다.
- 클로드는 더 윤리적이므로 거짓말이나 환각을 하지 않습니다.
또한 많은 사람들은 클로드가 '윤리적'이라는 평판을 얻고 있기 때문에 이런 일이 일어나지 않을 것이라고 생각합니다.
문제는 클로드는 여전히 AI 모델이라는 점입니다. 그리고 앤트로픽은 이 모델이 완전무결하다고 주장한 적이 없습니다. 사실, 그들은 이에 대해 매우 투명하게 공개해 왔습니다.
회사는 통계에 따라 다음에 일어날 일을 예측하기 때문에 클로드가 여전히 '환각'을 일으킬 수 있다고 공개적으로 말했습니다.
클로드 문서 는 사용자에게 "모르겠습니다."라고 말해도 괜찮다고 시스템에 명시적으로 말할 수 있는 실용적인 팁을 제공합니다. 이 지침은 환각의 가능성을 줄이는 것으로 나타났습니다.
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결론
Claude AI는 책임감 있게 AI를 개발하는 방법에 대한 벤치마크입니다. 이 도구는 인간의 가치를 존중하고 이에 부합하는 AI를 구축하려는 앤트로픽의 노력을 반영합니다.
하지만 기본 무료 버전의 Claude에는 5시간마다 재설정되는 사용량 제한이 있어 지속적인 액세스가 필요한 경우 다소 문제가 될 수 있습니다.
이와 비슷하게 신뢰할 수 있고 보안에 민감한 AI 플랫폼을 무료로 사용할 수 있는 플랫폼을 찾고 있다면, Undetectable AI를 확인해 보세요.
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