인공 지능은 속도와 차별화가 생존의 두 가지 기준이 되는 SaaS의 새로운 기준입니다.
고객은 더 이상 AI에 놀라워하지 않습니다. 로그인 버튼이나 대시보드를 기대하는 것과 마찬가지로 고객도 AI를 기대합니다.
SaaS 기업의 문제는 번율을 높이거나 제품 속도를 늦추지 않으면서 AI 기능을 제공하는 것입니다.
다행히도 화이트 라벨 AI 도구를 사용하면 고객이 혁신으로 인식할 수 있을 정도로 깊숙이 내장된 AI 기반 기능을 배포할 수 있습니다.
이 글에서는 화이트 레이블 AI 도구를 SaaS에 통합하는 방법을 정확히 설명하고 현재 시장에서 가장 우수한 화이트 레이블 AI 플랫폼을 나열해 보겠습니다.
주요 내용
- 처음부터 AI를 구축하는 것은 느리고 비용이 많이 드는 작업이지만, 화이트 레이블 AI는 브랜드화된 '기본 제공' 인텔리전스를 통해 몇 주 만에 SaaS 스타트업에 엔터프라이즈급 기능을 제공합니다.
- 화이트 라벨 AI는 SEO 콘텐츠 엔진, AI 채팅 어시스턴트, 이력서 작성기, 딥페이크 탐지 등에 유용합니다.
- 최고의 화이트 라벨 AI 도구는 브랜딩 제어, 확장성, 규정 준수 등급의 개인정보 보호 및 API 유연성을 제공합니다.
- 화이트 라벨 AI를 API, SDK/위젯 또는 전체 대시보드로 통합할 수 있습니다.
- 스마트한 SaaS 기업은 화이트 레이블 AI를 사용량(토큰/쿼리)에 연결하거나, 프리미엄 티어에 게이팅하거나, AI 크레딧을 판매하거나, 모듈식 추가 기능을 제공하는 방식으로 수익을 창출합니다.
SaaS에서 화이트 라벨링이란 무엇인가요?
화이트 라벨링이란 한 회사가 소프트웨어 제품을 만든 다음 다른 회사에 라이선스를 부여하여 자체 브랜드로 판매하는 것을 의미합니다.
핵심 플랫폼, 코드베이스 및 인프라는 원래 제조업체가 만든 것과 동일하게 유지되지만 고객사는 인터페이스를 사용자 지정하여 직접 구축한 것처럼 보이도록 만들 수 있습니다.
원작 개발자에게는 스케일 플레이입니다.
다시는 AI가 내 문자를 감지할까 걱정하지 마세요. Undetectable AI 도움을 드릴 수 있습니다:
- AI 지원 글쓰기 표시하기 사람처럼.
- 바이패스 클릭 한 번으로 모든 주요 AI 탐지 도구를 사용할 수 있습니다.
- 사용 AI 안전하게 그리고 자신 있게 학교와 직장에서
고객마다 타겟 고객층이 다르기 때문에 동일한 엔진을 수십 개(또는 수백 개) 브랜드에 판매할 수 있습니다.
리셀러 입장에서는 고객이 첫날부터 자체적으로 만든 버그투성이의 '베타' 버전이 아닌 완성된 플랫폼을 보게 되므로 신뢰도를 높일 수 있는 지름길입니다.
SaaS 스타트업이 화이트 라벨 AI를 사용하는 방법
독점적인 대규모 언어 모델을 학습하거나 처음부터 AI 기반 추천 엔진을 구축하세요. 대부분의 스타트업은. 화이트 라벨 AI 도구는 이러한 격차를 해소합니다.
SaaS 스타트업이 이를 사용하는 방법은 다음과 같습니다:
- 예를 들어, 틈새 플랫폼에 AI를 탑재하면 프로젝트 관리 도구에 화이트 라벨 AI 요약기를 통합하여 팀이 회의 내용을 즉시 추출할 수 있습니다.
- 기본 AI 모델이 화이트 라벨 제공업체의 것이지만 자체 브랜드로 AI 기반 리드 스코어링을 판매하는 CRM 스타트업의 경우처럼 프리미엄 업셀로 AI를 제공합니다.
- 업종으로 더 빠르게 확장 화이트 레이블 AI를 사용하면 SaaS 기업은 전체 재구축 없이 다양한 산업에 맞게 기능을 맞춤화할 수 있습니다.
SaaS 비즈니스를 위한 화이트 라벨 AI의 이점
화이트 라벨 AI는 제대로만 활용하면 성장을 촉진합니다.
가장 확실한 첫 번째 장점은 속도입니다. 맞춤형 AI 기능을 처음부터 개발하려면 최소 1년 이상의 채용, 데이터 세트 큐레이션, 모델 교육, 끝없는 QA 주기가 필요합니다.
반면, 화이트 라벨 AI를 사용하면 동일한 기능을 몇 주 안에 출시할 수 있습니다.
화이트 라벨 AI를 사용하는 기업 중 61%가 자체 개발하는 기업보다 더 빠르게 시장에 진입한 것으로 보고되었습니다.
또한 사내에서 AI를 구축하는 것은 지속적인 리소스 낭비입니다. 머신러닝 엔지니어, 데이터 과학자, 대규모 컴퓨팅 파워, 지속적인 재교육이 있어야 모델을 계속 실행할 수 있습니다.
화이트 라벨 AI는 팀이 사용자 경험에만 집중할 수 있도록 제공업체의 부담을 덜어줍니다.
신뢰성 요소도 있습니다. 기업 고객은 최신 플랫폼에서 AI 기반 기능을 표준으로 기대합니다.
자체 브랜드의 AI 기능을 활용하면 다른 방법으로는 도달할 수 없었던 더 높은 가치의 거래를 즉시 성사시킬 수 있습니다.
화이트 라벨 AI 도구에서 찾아야 할 주요 기능
다양한 종류의 화이트 라벨 AI 도구를 찾을 수 있습니다. 일부 도구는 사용자 지정이 제한된 리브랜딩된 API에 불과한 반면, 다른 도구는 엔터프라이즈급 배포를 위해 구축된 본격적인 AI 엔진입니다.
그러나 기능적이고 스타트업 친화적인 도구에서 반드시 살펴봐야 할 기능은 다음과 같습니다:
- 심층적인 브랜딩 관리: UI, 도메인, 색 구성표, 이메일 템플릿, AI가 생성한 결과물의 톤을 사용자 지정할 수 있어야 합니다.
- 확장 가능한 인프라: AI 워크로드는 컴퓨팅 집약적입니다. 사용자가 100명이든 100,000명이든 상관없이 성능이 안정적으로 유지되어야 합니다. 클라우드 인프라가 구축된 화이트 라벨 AI 제공업체만 선택하세요. "99.9% 가동 시간"이라는 주장 대신 실제 성능 벤치마크를 공유할 수 있다면 보너스 점수를 받을 수 있습니다.
- 데이터 개인정보 보호: 민감한 데이터 또는 규제 대상 데이터를 취급하는 경우 화이트 라벨 공급업체는 GDPR, HIPAA, SOC 2 또는 ISO 27001 등 귀사가 책임져야 하는 규정 준수 표준을 동일하게 충족해야 합니다.
- API 유연성: 이 도구는 기존 CRM, ERP, 분석 플랫폼 또는 틈새 산업 시스템과 잘 어울려야 합니다.
SaaS에서 화이트 라벨 AI의 주요 사용 사례
화이트 레이블 AI는 의도를 가지고 구현하는 SaaS 비즈니스의 리텐션 자석입니다.
아래에서는 상업적으로 실행 가능하고 널리 채택된 몇 가지 사용 사례에 대해 설명합니다.
콘텐츠 작성 및 SEO
SaaS 플랫폼에서 벗어날 수 없는 한 가지가 있다면 바로 콘텐츠이며, 이것이 바로 글쓰기 및 SEO가 SaaS 분야에서 가장 인기 있는 화이트 라벨 통합 기능인 이유입니다.
SaaS 기업은 처음부터 언어 모델을 구축하는 대신(10억 달러의 여유 자금이 없다면 비현실적이지만), 화이트 라벨 AI 도구를 연결하여 자체 브랜드로 콘텐츠 서비스를 즉시 제공합니다.
다음과 같은 화이트 라벨 지원 도구를 임베드하여 수익원을 추가하는 것은 매우 쉽습니다:
- AI 에세이 작가 교육용
- AI SEO 작가 마케팅 및 콘텐츠 자동화 고객용
- AI 디텍터 및 휴머나이저 규정 준수가 중요한 산업을 위한
- 트루스 스캔 콘텐츠 신뢰성 보장
- AI 패러프레이저 지식 플랫폼 및 다국어 도구
AI 채팅 어시스턴트 및 고객 지원 AI
고객과의 대화는 지저분합니다.
시간대, 언어, 분위기에 관계없이 끊임없이 발생하는 문제입니다. 화이트 라벨 AI 어시스턴트를 사용하면 상담원을 고용하지 않고도 연중무휴 24시간 지능형 지원, 영업 지원 및 온보딩을 즉시 제공할 수 있습니다.
화이트 라벨링의 장점은 사용자가 브랜드의 톤과 지식 기반을 반영하여 어시스턴트를 맞춤 설정할 수 있다는 점입니다.
타사 애드온과 대화하는 것처럼 느껴지지 않을 것입니다.
수익화 각도도 똑같이 강력합니다. 어시스턴트를 프리미엄 기능으로 패키징하여 좌석당, 대화당 또는 사용 티어별로 요금을 청구할 수 있습니다.
이메일, 이력서 또는 문서 자동화
우리 중 누구도 이력서 서식 지정를 클릭하고 커버 레터 초안을 작성하거나 문서 템플릿을 추적하세요.
하지만 이러한 작업은 산업 전반에 걸쳐 중요하고 시간이 많이 소요되는 작업입니다.
SaaS의 화이트 라벨 AI 도구를 사용하면 플랫폼에서 대규모로 문서 작성, 서식 지정 및 규정 준수가 필요한 문서를 자동화할 수 있습니다.
다양한 산업 분야에서 이러한 실용적인 용도가 많이 있습니다.
예를 들면 다음과 같습니다. AI 기반 이력서 작성기 LinkedIn의 'Easy Apply'와 유사하지만 HR 도구 내에 완전히 브랜드화되어 있는 인사 및 채용용 SaaS입니다.
또는 법률 기술 SaaS를 위한 NDA, 계약서 또는 규정 준수 보고서 초안을 작성하는 자동화 도구를 제공하세요.
탐지 또는 중재 도구(AI 이미지, 스캠, 딥페이크 등)
인터넷에는 콘텐츠 문제가 있습니다. 콘텐츠의 양이 너무 많을 뿐만 아니라 사기, 가짜 리뷰, 딥페이크, 노골적인 이미지 등 잘못된 종류의 콘텐츠가 너무 많다는 문제도 있습니다.
SaaS 기업은 사기, 부적절한 콘텐츠 또는 조작된 미디어를 발견하도록 학습된 AI 모델을 연결하여 자체 브랜드로 제공할 수 있습니다.
예를 들어 소셜 미디어 SaaS는 AI 모델을 사용하여 혐오 발언, 스팸 또는 노골적인 이미지를 게시하기 전에 플래그를 지정할 수 있습니다.
교육 플랫폼은 AI 탐지기를 통합하여 표절과 AI가 생성한 에세이를 잡아낼 수 있습니다.
커뮤니케이션 SaaS는 딥페이크 탐지 기능을 사용하여 업로드된 이미지와 동영상이 진짜인지 확인하고 브랜드 평판 손상(또는 실수로 다음 바이럴 'AI가 생성한 유명인 스캔들'을 호스팅하지 않도록)으로부터 브랜드를 보호할 수 있습니다.
예를 들어, 다음은 안정적 확산을 사용하여 생성된 플라밍고의 AI 이미지입니다.
이제 Undetectable의 AI 탐지기 를 테스트에 추가하여 이미지가 AI로 생성된 이미지인지 정확하게 구분할 수 있는지 확인합니다.
보시다시피, 언디텍터블 AI의 이미지 AI 감지기는 이 이미지를 100% AI 생성 이미지로 표시했습니다.
SaaS 기업을 위한 최고의 화이트 라벨 AI 도구
시장에는 수백 개의 AI 화이트 라벨 도구 제공업체가 있습니다.
하지만 모든 제품이 기대에 부응할까요? 물론 아닙니다. 그래서 저희가 추천하는 상위 3개 서비스를 소개합니다:
감지할 수 없는 AI: 콘텐츠 인간화 + 감지
현재 SaaS의 가장 큰 과제 중 하나는 AI 효율성과 신뢰성 간의 균형을 맞추는 것입니다.
생성형 AI는 에세이, 블로그 게시물, 제품 카피를 몇 초 만에 생성할 수 있지만, 해당 콘텐츠가 표절 검사기나 AI 탐지기에 걸리면 그 가치는 즉시 떨어집니다.
이것이 바로 언디텍터블 AI가 해결하고자 하는 문제입니다.
감지할 수 없는 AI는 단순한 텍스트 생성이 아니라 실제 사람처럼 전달되도록 하는 콘텐츠 제작 도구 제품군을 SaaS 기업에 제공합니다.
다음과 같은 도구를 제공합니다:
- AI 에세이 작가LMS 및 에듀테크 SaaS에 적합
- AI SEO 작성기 마케팅 및 콘텐츠 자동화 플랫폼용
- AI 패러프레이저 명확성과 독창성을 위해 콘텐츠를 재작성합니다.
- AI 탐지기 및 휴머나이저 컴플라이언스가 요구하는 경우 AI 생성 텍스트에 플래그를 지정하고 콘텐츠를 인간화합니다.
챗봇 빌더: 티디오, 마니챗, 봇프레스
SaaS의 챗봇은 영업, 지원, 온보딩을 놀라울 정도로 효율적으로 처리하는 AI 기반 참여 기계입니다.
Tidio, Manychat, Botpress는 뛰어난 기능을 갖춘 화이트 라벨 챗봇 제공업체입니다:
- Tidio는 AI 기반 채팅과 실시간 상담원 폴백을 결합하여 고객이 봇 루프에 갇히지 않도록 합니다. CRM, 헬프데스크 플랫폼 또는 이커머스 툴을 제공하는 SaaS 공급업체는 사람의 감독을 그대로 유지하면서 Tidio에 화이트 라벨을 붙일 수 있습니다.
- Manychat은 메신저, Instagram, WhatsApp에서 최고의 자동화 기능을 갖춘 마케팅 중심 SaaS입니다. 또한 고객이 온라인 상점이나 서비스 비즈니스를 운영하는 경우, 리드 캡처를 자동화하는 데에도 Manychat이 도움이 됩니다. 수익을 창출하는 자동화를 프리미엄 티어에 청구할 수 있습니다.
- Botpress는 모듈식, 오픈 소스, API 우선이므로 규제 대상 산업 또는 맞춤형 워크플로우(의료, 금융, 공공 부문)를 대상으로 하는 SaaS에 적합합니다.
사용자 지정 API 액세스를 위한 DeepAI, OpenAI 또는 Cohere
일부 SaaS 기업은 즉시 사용 가능한 도구를 원하지 않습니다. 이들은 워크플로와 제품 기능에 바로 적용할 수 있는 원시 AI를 원합니다.
여기에서는 DeepAI, OpenAI, Cohere와 같은 제공업체의 사용자 지정 API 액세스가 중요한 역할을 합니다.
- Cohere의 API 는 분류, 시맨틱 검색, 요약, 임베딩 등 자연어 처리(NLP)에 초점을 맞추고 있습니다. Cohere는 텍스트를 실행 가능한 것으로 만들기 위한 인프라를 제공합니다.
화이트 라벨 AI 솔루션 통합 방법
화이트 레이블 AI 도구를 SaaS에 통합하는 방법에는 3가지가 있습니다.
- API 통합 는 공급업체가 백엔드에 직접 연결할 수 있는 API를 제공하는 가장 유연한 경로입니다. 이 방법을 사용하면 강력한 개발팀이 있어야 하는 SaaS 내부에서 AI 기능이 표시되는 방식을 세밀하게 제어할 수 있습니다.
- SDK 및 임베디드 위젯Tidio 또는 Undetectable AI에서 제공하는 플러그 앤 플레이 모듈과 유사합니다. 앱에 드롭하기만 하면 되므로 원시 API보다 더 빠르게 실행할 수 있습니다.
- 일부 제공업체는 다음을 제공합니다. 바로 수정할 수 있는 완벽한 대시보드 자체 SaaS 제품으로 브랜드화할 수 있습니다. 엔지니어링 작업이 가장 적게 필요하지만 UX 및 워크플로 사용자 지정으로 할 수 있는 일이 많지 않습니다.
화이트 라벨 AI를 위한 수익화 전략
화이트 레이블 AI는 SaaS에 새로운 수익 창출 수단을 제공합니다. 이러한 AI 통합을 통해 수익을 창출하는 방법은 다음과 같습니다:
- AI 기능을 토큰, 쿼리, 생성된 단어, 생성된 이미지 등과 같은 소비 지표에 연결하세요. 이는 OpenAI가 실행하는 것과 동일한 모델이며, SaaS 내부에 다시 번들로 제공하면 매우 잘 작동합니다.
- 기본 SaaS 요금제를 그대로 유지하되, AI 기능을 프리미엄으로 보이도록 상위 티어에서 AI를 게이트하세요. 예를 들어 HubSpot은 CRM은 무료로 제공하지만, AI 기반 예측 기능은 유료 Pro 플랜에 포함되어 있습니다.
- 고객이 작업을 실행할 때 소진되는 'AI 크레딧'을 판매합니다. 이 모델에서는 사용자가 크레딧을 구매한 다음 크레딧을 소진할 때까지 계속 사용합니다.
- 모든 AI 모듈을 SaaS 마켓플레이스 내에서 별도의 애드온으로 패키징하고 고객이 필요한 모듈을 선택하여 결제할 수 있도록 하세요.
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최종 생각
지금까지 많은 내용을 다루었지만, 지금쯤이면 화이트 라벨 AI 도구가 SaaS 회사에 어떤 이점을 제공하는지 한 두 가지 정도는 알고 계셨을 것입니다.
오늘날의 비즈니스는 바퀴를 다시 발명할 필요가 없습니다. 브랜드를 전면에 내세우면서 화이트 라벨 도구를 통해 채택, 적용 및 확장하기만 하면 됩니다.
마무리하기 전에 감지할 수 없는 AI의 AI 에세이 작가, AI SEO 작성기, AI 패러프레이저, AI 디텍터 및 휴머나이저-콘텐츠 전략을 향상시키는 강력한 도구.
스마트 플레이에 대해 말하자면, 언디텍터블 AI는 AI 도구 스택에 유용한 추가 기능이 될 것입니다.
확인 감지할 수 없는 AI 를 클릭하고 성과를 내는 콘텐츠 제작을 시작하세요.