악명 높은 모나리자, 시스티나 성당 천장화, 베르메르의 , 그리고 반 고흐의 은 모두 걸작들이다.
그러나 한때는 각각의 작업에 몇 달, 심지어 몇 년의 헌신적인 노력이 필요했던 시절이 있었다.
디지털 시대가 도래하면서 포토샵, 일러스트레이터, 코렐 페인터 같은 도구들로 작업 기간이 몇 달에서 몇 시간으로 단축되었습니다.
이제 우리는 그 모든 시대 중 가장 진보된 시대에 살고 있습니다: 바로 인공지능 예술 생성 시대입니다.
오늘날, 프롬프트와 약간의 노하우만 있으면 누구나 몇 초 만에 이미지를 생성할 수 있습니다.
하지만 AI가 예전에는 대가들이 수년이 걸리던 작업을 몇 초 만에 창조해낼 수 있다면, AI 이미지를 생성하는 데는 얼마나 걸릴까?
그리고 초와 세기를 비교할 때 그 차이가 과연 의미가 있을까?
이 블로그에서는 AI 이미지 생성이 무엇인지, 주요 도구별 평균 생성 시간, 속도 차이가 크게 나는 이유, 그리고 이미지가 표시되는 속도에 영향을 미치는 핵심 요인들을 분석해 보겠습니다.
또한 AI 생성 속도를 높이는 실용적인 팁, 전문가들이 워크플로를 최적화하는 방법, 그리고 AI 탐지 도구가 이미지를 생성되는 속도보다 더 빠르게 검증하는 방법을 발견하게 될 것입니다.
자세히 알아봅시다.
주요 내용
- AI 이미지는 일반적으로 생성하는 데 1~60초가 소요되며, 대부분의 전문 도구는 이미지당 평균 10~30초가 걸립니다.
- 실시간 도구는 1초 미만에 이미지를 생성할 수 있는 반면, Midjourney와 같은 예술적 플랫폼은 더 높은 품질의 결과를 위해 30~60초가 소요됩니다.
- 해상도가 높아질수록 생성 속도가 느려지며, 70~80%의 추가 시간이 소요됩니다.
- 하드웨어가 중요합니다: RTX 4090은 분당 약 75장의 이미지를 처리할 수 있는 반면, RTX 3060은 이미지당 10~15초가 소요됩니다.
- 복잡한 프롬프트는 여러 주제나 세부 사항이 포함될 경우 30~50%의 추가 시간이 소요될 수 있습니다.
- 속도는 2022년 대비 120배 향상되어, 이미지당 60~90초에서 가장 빠른 도구의 경우 1초 미만으로 단축되었습니다.
AI 이미지 생성이란 무엇인가요?
AI 이미지 생성이란 텍스트 프롬프트, 무작위 노이즈 또는 기타 입력으로부터 새로운 이미지를 생성하는 것을 의미합니다. 생성은 편집과 다릅니다.
편집에서는 기존 이미지를 바탕으로 원본을 그대로 유지한 채 특정 요소를 조정합니다.
- 예를 들어 사진을 찍은 후 기본 이미지를 유지한 채 자동차 색상을 빨간색에서 파란색으로 바꾸는 등의 조정을 가합니다. 포토샵의 AI 도구와 구글의 제미니 2.5 플래시 이미지와 같은 소프트웨어가 이러한 편집을 전문으로 합니다.
이미지 생성에서는 시각적 요소를 처음부터 구축합니다.
다시는 AI가 내 문자를 감지할까 걱정하지 마세요. Undetectable AI 도움을 드릴 수 있습니다:
- AI 지원 글쓰기 표시하기 사람처럼.
- 바이패스 클릭 한 번으로 모든 주요 AI 탐지 도구를 사용할 수 있습니다.
- 사용 AI 안전하게 그리고 자신 있게 학교와 직장에서
- 예를 들어 인공지능에게 “해질녘 초원을 달리는 골든 리트리버”를 생성해 달라고 요청하면, 인공지능은 아무것도 없는 상태에서 전체 장면을 만들어 냅니다. DALL-E, Midjourney, Nano Banana 같은 도구들은 바로 이런 종류의 독창적인 콘텐츠 생성에 주력합니다.
AI 이미지를 생성하는 데 얼마나 걸리나요?
AI 이미지 생성 도구는 도구, 설정 및 해상도에 따라 단일 이미지 생성 시 1초 미만에서 60초까지 소요됩니다.
- 평균 생성 시간
최신 AI 이미지 도구는 몇 년 전보다 훨씬 빠릅니다.
대부분의 전문 플랫폼은 표준 1024×1024 이미지를 5~30초 만에 생성합니다. 이는 2022~2023년 당시 기본적인 이미지조차 60~90초가 소요되던 것에 비해 엄청난 개선입니다.
2024–2025년 현장 테스트 결과:
| 카테고리 | 도구/예시 | 이미지당 소요 시간 | 참고 |
| 실시간 생성 | FLUX Schnell, SDXL-Lightning | 0.5–1초 | 대화형 워크플로; 결과를 거의 즉시 확인 |
| 빠르고 전문적인 도구 | Stable Diffusion 변형 모델, Google Imagen 4 Fast | 2–7초 | 균형 잡힌 속도와 품질 |
| 고충실도 플랫폼 | DALL-E 3, 레오나르도.ai | 10–20초 | 신속한 준수 및 세련된 시각적 표현에 집중 |
| 예술 지도자들 | 중간 여정 | 30–60초 (4가지 변형) | 동시에 네 개의 이미지를 생성합니다. 이미지당 약 7~15초 소요됩니다. |
| 클라우드 서비스 | 어떤 도구 | +2–5초 지연 | 하드웨어 요구 사항을 제거하고, 약간의 네트워크 지연을 발생시킵니다. |
- 속도가 달라지는 이유
AI 이미지 생성 속도는 3가지 주요 요인에 따라 달라집니다.
- 모델 유형 / 아키텍처
다양한 AI 모델은 서로 다른 방식으로 이미지를 생성하며, 이는 작업 속도에 직접적인 영향을 미칩니다.
| 모델 유형 / 아키텍처 | 작동 방식 | 속도 / 단계 |
| 확산 모델 (Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion) | “무작위 잡음을 단계별로 정리하여 완전한 이미지를 형성한다 | 20~50걸음. 50걸음은 20걸음보다 약 2.5배 더 길다. |
| 단일 단계 모델 (SDXL Turbo) | 증류를 사용하여 더 적은 단계로 유사한 품질을 생산하십시오 | 1–4단계. 확산 모델보다 30–40배 빠름 |
| GANs (스타일GAN) | 적대적 네트워크를 사용하여 직접 이미지 생성 | 매우 빠름: 이미지당 0.1~0.3초. 얼굴과 같은 특정 영역으로 제한됨 |
| 하이브리드 시스템 (FLUX) | 변환기 기반 텍스트 이해와 최적화된 확산 모델을 결합하다 | 표준 확산보다 빠르고 정확함 |
- 모델 크기
AI 모델의 크기는 이미지 생성 속도에 영향을 미칩니다. SDXL과 같은 대형 모델은 더 많은 “연산 능력”(26억 개의 매개변수)을 지녀 더 정교하고 정확한 이미지를 생성할 수 있지만, 매개변수가 적은 소형 모델(예: 8억 9천만 개)보다 처리 시간이 더 오래 걸립니다.
- 텍스트 이해 / 인코더
SDXL과 같은 일부 고급 모델은 복잡한 프롬프트를 더 잘 이해하기 위해 추가적인 언어 이해 도구를 사용합니다.
이 과정은 약간의 추가 시간이 소요되지만, AI가 사용자의 설명과 더 정확하게 일치하는 이미지를 생성하는 데 도움이 됩니다.
AI 이미지 생성 속도에 영향을 미치는 요소들
AI 이미지 생성 속도는 여러 요인에 따라 달라집니다. 실제 사용 환경에서 다양한 도구의 성능을 살펴보겠습니다.
- 1. 사용 중인 AI 모델
다양한 AI 플랫폼은 속도와 스타일이 크게 다릅니다.
- 중간 여정 일곱 버전을 거쳐 발전해 왔습니다.
- 버전 7(2025년 6월)은 이미지를 21~42초 만에 생성하며, 버전 6보다 약 20~40% 더 빠릅니다. 프롬프트당 네 가지 변형을 생성합니다.
- 버전 7(2025년 6월)은 이미지를 21~42초 만에 생성하며, 버전 6보다 약 20~40% 더 빠릅니다. 프롬프트당 네 가지 변형을 생성합니다.
- DALL-E 2와 3 전적으로 클라우드를 통해 운영됩니다.
- DALL-E 2는 출시 당시 12초 만에 이미지를 생성했습니다
- DALL-E 3의 평균 처리 시간은 10~20초이며, 복잡한 프롬프트의 경우 사용량이 많은 시간대에는 최대 45초 이상 소요될 수 있습니다.
- 안정적인 확산 오픈소스 로컬 생성을 도입했습니다.
- Leonardo.ai는 안정적 확산(Stable Diffusion)을 기반으로 구축되어 신속한 프로토타이핑, 게임 자산 및 제품 시각화를 지원하며, 표준 생성 시간은 10~20초입니다.
- Leonardo.ai는 안정적 확산(Stable Diffusion)을 기반으로 구축되어 신속한 프로토타이핑, 게임 자산 및 제품 시각화를 지원하며, 표준 생성 시간은 10~20초입니다.
- Adobe Firefly 상업적 안전에 중점을 둡니다.
- 이미지 모델 5(2025년 10월)는 모드와 해상도에 따라 10~25초 내에 이미지를 생성합니다.
- 이미지 모델 5(2025년 10월)는 모드와 해상도에 따라 10~25초 내에 이미지를 생성합니다.
- 나노 바나나 (제미니 2.5) 전체 생성보다는 편집에 특화되어 있습니다.
- 간단한 편집은 밀리초 단위로 이루어지며, 복잡한 다중 이미지 편집은 2~5초가 소요됩니다.
- 2. 프롬프트 복잡도
프롬프트의 세부 수준은 AI 아트 이미지 생성 소요 시간에 직접적인 영향을 미칩니다.
예시:
- 더 긴 프롬프트는 더 많은 시간이 소요됩니다. 추가 단어 10개마다 처리 시간이 5~8% 더 소요됩니다. 주제나 스타일이 복잡한 장면은 단순 프롬프트보다 30~50% 더 오래 걸릴 수 있습니다.
- 명확하고 직접적인 프롬프트가 더 빠릅니다. “해질녘 산 풍경”과 같은 짧은 설명은 길고 대화체 요청보다 더 빠르게 생성됩니다.
- 추상적이거나 모호한 프롬프트는 모델의 속도를 늦춥니다. “도시 건축을 통해 표현된 향수의 감정”과 같은 프롬프트는 더 많은 해석이 필요합니다. 구체적인 프롬프트가 더 빠르게 구현됩니다.
- 부정적인 프롬프트는 추가적인 처리를 유발합니다. “흐림 없음, 왜곡 없음”과 같은 지시는 AI가 원치 않는 요소를 걸러내야 하기 때문에 5~10%의 추가 시간이 소요됩니다.
- 3. 해상도 및 화질 설정
해상도가 높을수록 이미지 생성 속도가 느려집니다. 이는 더 큰 이미지가 훨씬 더 많은 픽셀을 포함하기 때문이며, AI가 모든 디테일을 채우기 위해 더 많은 작업을 수행해야 하기 때문입니다.
사람들이 AI 이미지 생성에 얼마나 걸리냐고 물을 때, 해상도는 가장 큰 요인 중 하나입니다.
- 512×512에서 1024×1024로 변경하면 픽셀 수가 4배 증가하며, 이로 인해 속도가 70~80% 느려질 수 있습니다.
- FLUX.1 Dev와 같은 모델은 512×512 해상도에서 5초가 소요되지만, 1024×1024 해상도에서는 20초가 소요될 수 있습니다.
- FLUX.1 Dev와 같은 모델은 512×512 해상도에서 5초가 소요되지만, 1024×1024 해상도에서는 20초가 소요될 수 있습니다.
- 더 큰 점프는 속도를 더욱 늦춥니다. 1024×1024 → 1920×1080(풀 HD)은 시간이 거의 두 배로 늘어납니다.
- 4K 이미지는 종종 4분 이상 걸리며, GPU 성능이 부족할 경우 오히려 화질이 더 나빠질 수 있습니다.
모범 사례
| 대부분의 작업에 | 소셜 미디어용 | 인쇄용 |
| 1024×1024 또는 1920×1080이 이상적인 균형입니다. | 1024×1024면 충분합니다. | 풀 HD로 생성한 후 나중에 업스케일링하세요(Topaz, Let’s Enhance). 원본 4K로 생성하는 것보다 더 빠르고 화질이 우수합니다. |
- 4. 하드웨어 및 컴퓨팅 성능
AI 이미지 생성은 주로 GPU에 달려 있습니다. 더 강력한 GPU = 더 빠른 이미지 생성.
GPU 성능 개요
| 하드웨어 | 속도 | 참고 |
| RTX 4090 (24GB) | ~분당 75장 | 가장 빠른 소비자용 GPU 중 하나 |
| RTX 3060 (12GB) | 10–15초/이미지 | 좋은 입문용 옵션 |
예시:
- RTX 4090은 512×512 이미지 처리를 1초 미만으로 완료할 수 있는 반면, 동일한 작업을 수행하는 데 RTX 3060은 10초가 소요될 수 있습니다.
기타 하드웨어 요소 (간략 보기)
| 구성 요소 | 영향 | 의미 |
| CPU | 낮음 | 모든 현대식 CPU가 작동합니다; GPU가 중책을 맡습니다. |
| RAM | Medium | GPU VRAM의 두 배 용량을 사용하십시오(예: 24GB GPU → 48GB RAM이 이상적). |
| 저장 | 낮음 | NVMe SSD는 모델 로딩 속도를 높이지만 생성 속도는 향상시키지 않습니다. |
로컬 vs 클라우드 (간단한 설명)
| 옵션 | 힘 | 약점 |
| 로컬 GPU | 빠르고, 개인 정보 보호, 월별 비용 없음 | 비싼 초기 비용 |
| 클라우드 | 하드웨어가 필요하지 않습니다 | 장기적으로 더 비싼 |
예시:
- 클라우드 기반 Midjourney: 이미지당 10~30초
- 로컬 RTX 4090: 이미지당 1~5초
보너스: 이미지가 AI로 생성되었는지 확인하려면(모델, 속도, 설정과 무관하게) 신뢰할 수 있는 AI 이미지 감지기를 사용하세요.
이 도구들은 패턴, 질감 및 불일치를 분석하여 이미지가 인간이 만든 것인지 AI가 생성한 것인지 추정합니다.
트루스 스캔 이러한 숨겨진 AI 지문을 탐지하는 데 특화되어 있습니다.
분석합니다:
- 구조적 패턴
- 소음 분포
- 생성 모델 서명을 통해 명확하고 신뢰도 기반의 결과를 제공합니다.
전문 사용자가 이미지 생성을 기다리는 시간
다시 말해, AI가 이미지를 생성하는 데 걸리는 시간은 AI의 이미지 생성 수준과 사용하는 도구에 따라 달라집니다.
여기서 몇 가지 시나리오를 살펴보겠습니다.
- 사용자가 저해상도(512×512) 초안을 고성능 GPU(RTX 4090)에서 낮은 추론 단계로 생성할 경우, 생성 시간은 5~10초가 소요됩니다.
- 사용자가 제작 품질의 1024×1024 이미지를 생성하는 경우, 이미지당 10~30초가 소요될 것으로 예상됩니다.
- 사용자가 여러 입력값, 업스케일링 또는 정제 패스를 통해 고해상도 이미지를 생성하는 경우, 생성에는 2~5분이 소요될 수 있습니다.
- 클라우드 우선 접속(예: ChatGPT Plus)을 사용하는 경우 대기 시간이 10~30초로 단축됩니다. 무료 이용권 사용자는 피크 시간대에 30~60초의 대기 시간을 경험할 수 있습니다.
- 낮은 단계 초안(20~30) 작업 시 생성 속도가 빠르며, 높은 단계 최종본(50+) 작업 시 품질이 우수합니다.
- 낮은 해상도로 시작하여 나중에 업스케일링하는 경우, 작업 흐름이 더 빠르고 효율적이다.
- 캐싱 기술(DeepCache/벡터 데이터베이스)을 사용할 경우 GPU 컴퓨팅 성능이 20~30% 향상될 수 있습니다.
이미지를 많이 생성하는 기업을 위해, 트루스 스캔 훌륭한 도구입니다. 브랜드, 마케팅 또는 제품 이미지를 정확하고 신뢰할 수 있게 유지하는 데 유용합니다.
TruthScan을 사용하면 시간을 절약하고 실수를 방지하며, 한 번에 많은 이미지를 쉽게 관리할 수 있습니다.
이러한 혜택 중 전부 또는 일부를 원하신다면, 사용하십시오. 트루스 스캔 즉각적이고 정확한 대량 AI 이미지 탐지를 위해.
AI 이미지 생성 속도를 높이는 방법
AI 이미지 생성에는 얼마나 걸리는지 궁금하시고, 더 빠르게 만들고 싶으신가요?
AI 이미지 생성을 가속화하는 3가지 주요 방법이 있습니다.
세 가지를 모두 함께 사용할 수도 있고, 자신의 작업 흐름에 가장 잘 맞는 것부터 시작할 수도 있습니다:
- 대량 이미지 생성 도구 사용
- ComfyUI, Automatic1111, RunPod 또는 Baseten과 같은 도구를 사용하면 한 번에 100개 이상의 이미지를 생성할 수 있습니다.
- ComfyUI, Automatic1111, RunPod 또는 Baseten과 같은 도구를 사용하면 한 번에 100개 이상의 이미지를 생성할 수 있습니다.
- 하드웨어 업그레이드
- 더 빠른 GPU는 생성 시간을 획기적으로 단축합니다.
- 더 빠른 GPU는 생성 시간을 획기적으로 단축합니다.
- 생성 설정 최적화
- 초안 작업 시 낮은 해상도(512×512 또는 768×768)로 시작한 후, SwinIR이나 Topaz Gigapixel 같은 도구로 업스케일링하십시오. 직접 고해상도를 생성하지 마십시오.
AI 도구가 이미지를 감지하는 데 얼마나 걸리나요?
일반적인 AI 탐지 도구는 텍스처, 패턴, 메타데이터 및 AI 생성 흔적을 스캔하기 때문에 이미지당 2~10초가 소요됩니다. 대용량 파일, 복잡한 시각 자료 또는 동영상 프레임은 이 과정을 더욱 지연시킵니다.
진실스캔, 그러나 속도와 효율성을 위해 설계되었습니다:
- 더 빠른 처리: 이미지 분석을 항목당 500밀리초 미만으로 수행하여 일반적인 도구 대비 70~80%의 시간 단축을 실현합니다.
- 실시간 감지: 이미지, 동영상, 텍스트를 아우르며 실시간 작업 흐름이나 대규모 미디어 검증에 실용적입니다.
- 높은 정확도: 이미지 탐지기는 99.1%의 탐지율을 달성했으며, 후속 테스트 결과 AI 생성 콘텐츠를 구별하는 정확도가 96.1%로 나타났습니다.
- 자동화된 통합: TruthScan의 API는 기업이 대량 배치 스캔을 자동으로 수행할 수 있도록 하여 콘텐츠 처리 과정에서 즉각적인 검증이 가능하게 합니다.
예시:
- 마케팅 팀이 500개의 제품 이미지를 업로드할 때 TruthScan을 사용하면 5분 이내에 모두 검증할 수 있지만, 일반적인 도구는 30~60분이 소요될 수 있습니다.
- 동영상 콘텐츠의 경우, 트루스 스캔 실시간으로 프레임을 스캔할 수 있어 라이브 스트리밍이나 사용자 제작 동영상 콘텐츠의 모니터링에 적합합니다.
아래에서 AI 디텍터와 휴머나이저로 텍스트를 다듬어 보세요!
결론
AI 이미지 생성이 이토록 빠르고 쉬웠던 적은 없습니다.
현재 고품질의 예술적 창작물을 생성하는 데 걸리는 시간은 1초 미만에서 약 1분까지 다양합니다.
생성 속도는 선택한 해상도, 하드웨어 사양, 프롬프트의 세부 정도에 따라 달라지지만, 적절한 설정 시 복잡한 장면도 몇 초 만에 나타날 수 있습니다.
불과 몇 년 전만 해도 이런 작업에는 몇 분 이상이 걸렸지만, 이제는 전문가와 취미 생활자 모두 아이디어를 거의 즉시 현실로 구현할 수 있습니다.
디지털 미디어, 콘텐츠 제작 또는 마케팅 분야에서 일하며 이미지가 AI로 생성되었는지 확인하고 싶다면, 다음과 같이 할 수 있습니다. TruthScan 사용.
이미지가 AI로 생성되었는지 신속하게 확인합니다… 빠르고 정확하며 모든 프로젝트에 신뢰할 수 있습니다.