캐릭터 AI란 무엇인가요? 알아야 할 모든 것

다음과 채팅하고 싶었던 적이 있나요? 아인슈타인, 토론 셰익스피어, 또는 인생에 대한 조언을 얻거나 해적?

이제 디지털로 가능합니다.

의 세계에 오신 것을 환영합니다. 캐릭터 AI. 이 인공지능은 단순히 질문에 대답만 하는 것이 아니라 대화하고 농담을 주고받으며 사용자의 상호작용 방식에 따라 개성을 발전시키기도 합니다. 

다음과 같은 용도로 사용할 수 있습니다. 어려운 대화 연습 판단하지 않습니다. 

다음과 같은 튜터를 만들 수 있습니다. 나만의 스타일로 가르치세요. 

다음을 수행할 수도 있습니다. 가상 글쓰기 파트너 구축 좋아하는 작가가 되어 역할극을 하며 창의력을 발휘할 수 있도록 도와주는 앱으로, 대부분의 사람들이 불가능하다고 생각했던 일을 할 수 있습니다. 

여기서 운영자는 회원님이십니다. 어떤 인격을 만들지, 어떻게 반응할지, 어떤 문제를 해결하는 데 도움이 될지 결정할 수 있습니다. 

이 블로그에서는 캐릭터 AI 기술의 작동 방식, 일반 챗봇과 다른 점, 크리에이터, 학생, 전문가 모두에게 유용한 도구에 대해 자세히 알아보고자 합니다.

자세히 알아봅시다.

캐릭터 AI란 무엇인가요?

캐릭터 AI는 고급 인공 지능.

자연스러운 대화를 나누고, 감정을 모방하고, 상호작용 방식에 따라 독특한 개성을 개발할 수 있도록 설계되었습니다.

예를 들어 

캐릭터 AI: AI 챗봇 (롤플레이 모드에서)는 역사적 인물, 작가 또는 프롬프트에 지정된 사용자 지정 페르소나의 목소리를 들을 수 있습니다.

다음과 같이 요청할 수 있습니다. 아인슈타인으로 응답 중력을 설명합니다, 셰익스피어 현대 영화에 댓글을 달거나 해적 선장 인생에 대한 조언을 제공합니다.

기타 AI 도구: Google 어시스턴트 또는 Siri와 같은 다른 도구는 다음과 같은 기능을 제공하도록 만들어졌습니다. 직설적인 답변을 제공합니다. 날씨를 확인하거나 알람을 설정하거나 커피숍을 찾는 데 도움이 됩니다.

말하는 컴퓨터의 역사는 오래 전으로 거슬러 올라갑니다. 1960년대, 라는 챗봇을 엘리자 는 간단한 텍스트 기반 대화로 큰 반향을 일으켰습니다.

진정으로 "이해" 사용자 입력을 재구성했을 뿐입니다. 사람들은 여전히 감정적으로 연결되어 있다고 느꼈습니다. 예를 들어

누군가 다음과 같이 입력할 수 있습니다. "오늘 슬픈 기분이 들어요." 

그리고 엘리자가 응답했습니다, "오늘 왜 슬픈 기분이 드세요?" 

이렇게 말을 바꾸니 마치 엘리자가 듣고 있는 것처럼 느껴졌습니다. 

시간이 지남에 따라, m같은 냄새 AI 챗봇 는 농담하고 논쟁하고 감정을 표현하는 법을 배우며 방대한 양의 텍스트로 훈련받았습니다.

그들은 단순히 대응하는 방법뿐만 아니라 인간적으로 보이는 방법을 배웠습니다. 

캐릭터 AI 작동 방식

캐릭터 AI는 다음을 사용하여 작동합니다. 대규모 언어 모델(LLM).

LLM은 사람과 유사한 텍스트를 이해하고 이를 생성하도록 학습된 대규모 AI 시스템입니다.

자세히 살펴보겠습니다.

LLM은 수백만 권의 책, 기사, 대화를 읽는 거대한 두뇌와 같습니다. 사람처럼 생각하지는 않지만 언어의 패턴을 인식합니다. 

예를 들어 단어가 서로 어떻게 어울리는지, 문장을 웃기거나 진지하게 만드는 요소는 무엇인지, 감정이 어떻게 표현되는지 이해합니다. 

또한, 캐릭터 AI 는 이러한 LLM을 기반으로 구축되었지만 특정 성격 매개변수가 있습니다.

그래서 스마트 검색 엔진이 아닌 실제 캐릭터와 대화하는 듯한 느낌을 줍니다.

작동 방식은 다음과 같습니다:

1. 메시지를 보냅니다.

• 입력한다고 가정해 보겠습니다. → 농담을 해줘요!

2. AI가 컨텍스트를 처리합니다.

• 과거 메시지, 단어, AI 캐릭터의 성격 설정 등을 살펴봅니다. 

3. 응답을 생성합니다. 

• 무작위로 답을 제시하는 대신 캐릭터의 스타일에 맞는 답을 골라줍니다.
• 해적 AI가 이렇게 말할 수도 있습니다, "해적은 왜 시계 위에 앉아 있었을까요? 시간을 지키고 싶었기 때문이죠!"
• 공식적인 집사 AI는 이렇게 말할 수 있습니다, "아, 훌륭한 요청이군요. 여기 여러분을 즐겁게 해줄 농담이 있습니다: 시계가 왜 치료실로 갔을까요? 타이밍에 문제가 너무 많았거든요."

캐릭터 AI는 한 가지 성격을 고수하며, 이것이 일반 AI 챗봇과 다른 점입니다.

AI 챗봇을 사용해 본 적이 있다면, 성격이 일관되게 느껴지는 것을 알 수 있을 것입니다. 

그 이유는 다음과 같습니다. 캐릭터 임베딩 - 특성, 지식, 대화 스타일을 AI에 인코딩하는 방법입니다.

레시피와 같습니다:

• 톤(진지한, 재미있는, 캐주얼, 격식 있는)
• 지식(AI가 알고 있는 내용 및 설명 방식)
• 말하기 스타일(짧은 문장? 긴 설명? 많은 이모티콘? 셰익스피어식 영어?)

이 "임베딩" 는 캐릭터 AI가 한 인격에서 다른 인격으로 전환하는 데 도움이 됩니다.

AI 모델이 인간의 대화를 모방하는 학습 방법

인공지능도 '아는 것'은 학습 데이터에서 비롯됩니다. 책, 웹사이트, 스크립트, 과거 대화 등 방대한 양의 텍스트가 필요합니다.

AI가 사람의 대화를 모방하는 다양한 학습 방법을 소개합니다: 

1단계 # 1 - 사람으로부터 학습(지도 학습)

처음에는 AI가 대화에 대해 아무것도 모릅니다.

텍스트, 책, 메시지, 실제 인간 상호 작용의 녹취록 등 수백만 개의 실제 대화를 학습하여 학습합니다. 

하지만 원시 데이터만으로는 충분하지 않습니다. AI에는 감독자가 필요합니다. 좋은 반응과 나쁜 반응의 차이를 이해하도록 도와주는 실제 사람이 필요합니다.

이를 지도 학습.

예를 들어 

• AI가 친절하고 지지적인 친구가 되도록 훈련된 경우 다음과 같은 말을 학습합니다. "힘드시겠어요, 이해합니다. 제가 도와드리겠습니다." 보다 더 나은 응답입니다. "상관없어요."

• 재치 있는 코미디언이 되어야 한다면 딱딱한 사실보다는 유머로 대응하는 법을 배웁니다.

1단계TP8T 2 - 시행착오를 통한 미세 조정(강화 학습)

지도 학습은 AI에 기본을 제공하지만 실제 대화는 예측할 수 없습니다.

여기에서 강화 학습 (RLHF) 피드백이 들어옵니다.

AI가 응답을 '시도'합니다. 

• 좋다면, → 보상을 받습니다(강화).
• 나쁜 경우, → 수정됩니다. 

시간이 지남에 따라 AI는 상황에 맞는 적절한 어조, 적절한 단어, 심지어 적절한 감정을 선택하는 데 더 능숙해집니다. 

# 3단계 - 사람 말에서 패턴 찾기

인간은 패턴을 따릅니다.

AI는 방대한 대화 데이터 세트에서 이러한 패턴을 연구하고 학습합니다:

• 질문이 구체적인 답변으로 이어지는 방법
• 농담이 구조화되는 방식
• 흥분이나 슬픔과 같은 감정이 표현에 미치는 영향

AI는 이러한 패턴을 인식하여 문장을 입력하기 시작하면 휴대폰이 다음 단어를 제안하는 것처럼 문장에서 다음에 올 단어를 예측할 수 있습니다. 

# 4단계 - AI 캐릭터에 개성 부여하기

AI가 말하는 방법을 알게 되면 특정 캐릭터처럼 들려야 합니다. 

이는 개발자가 AI를 개성에 맞게 조정하는 미세 조정을 통해 이루어집니다. 예를 들어 

• 도움이 되는 교사 AI는 차분하고 명료한 방식으로 단계별로 설명하도록 학습될 수 있습니다.
• 비꼬는 인공지능은 농담이나 장난스러운 모욕, 재치 있는 발언을 던지도록 훈련될 수 있습니다.
• 판타지 기사 AI는 중세 언어로 말하도록 훈련될 수 있습니다("진실로, 너는 내 검을 가졌구나!").

# 5단계 - 대화 기억하기(컨텍스트 및 기억)

퍼즐의 마지막 조각은 컨텍스트입니다. 좋은 AI는 이전 메시지를 기억하기 때문에 가능합니다:

• 주제 추적(고양이를 좋아한다고 하면 개를 선호하는지 묻지 않습니다.)
• 정서적 유대감 형성(개인적인 내용을 공유한 경우 다음 메시지에서 낯선 사람처럼 취급하지 않습니다.)
• 반복하지 않기

일부 AI 모델은 장기 기억력이 있어 여러 세션에 걸쳐 과거 대화를 기억할 수도 있습니다. 

자연어 처리(NLP) 및 AI 대화

AI는 언어를 실제로 분해하고 의미를 찾고 단어가 어떻게 연결되는지 파악하여 언어를 이해합니다.

이 모든 것이 자연어 처리(NLP) 덕분입니다.

NLP의 작동 방식은 다음과 같습니다:

1 - 언어를 조각으로 나누기(토큰화)

퍼즐을 풀려고 한다고 상상해 보세요. 전체 그림에서 시작하지 않고 작은 조각으로 먼저 조각을 나눕니다.

이것이 바로 토큰화가 하는 일입니다. 

• AI는 → 나는 초콜릿 아이스크림을 좋아해! 와 같은 문장을 받아들입니다.
• 그리고 더 작은 부분으로 나눕니다 → ["나", "사랑", "초콜릿", "얼음", "크림", "!"]

이제 AI는 긴 문장을 보는 대신 분석할 수 있는 개별 단어를 보게 됩니다. 

2 - 단어의 의미 파악하기(의미 분석)

단어를 분리하는 것만으로는 충분하지 않습니다. AI는 단어의 의미도 이해해야 합니다.

예를 들어 이 두 문장을 보세요:

• 오늘 기분이 우울합니다.
• 오늘은 하늘이 파랗습니다.

인간은 다음과 같은 사실을 알고 있습니다. "blue" 는 첫 번째 문장에서는 슬픔을 의미하지만 두 번째 문장에서는 색을 나타냅니다.

AI는 "시맨틱 분석'라는 문장을 통해 문맥에 따라 단어의 의미가 어떻게 변하는지 이해할 수 있습니다.

3 - 전체 대화 이해하기(문맥 이해)

에 →를 전달한다고 가정해 보겠습니다. 추워요. 

• AI가 개별 단어만 이해한다면 그냥 대답만 할 수 있습니다 → → 추위는 낮은 온도를 의미합니다. (도움이 안 되죠?)
• 하지만 최신 AI는 문맥을 보고 더 자연스럽게 반응합니다. → 열을 더 높일까요?

이것이 바로 AI가 사람처럼 느껴지는 이유입니다. 단순히 단어를 읽는 데 그치지 않고 유머, 속어, 숨겨진 의미까지 모두 이해합니다.

예를 들어 

• 오래된 AI  → 배고프다 →  오류: "명령 노트가 인식되었습니다."

• 고급 AI: 지금 당장 말을 먹을 수 있어요. → "와, 정말 배고프시겠어요! 뭘 먹고 싶어?"

AI 캐릭터가 다양한 사용자 입력에 적응하는 방법

AI 캐릭터는 사용자가 누구인지, 어떤 말을 하는지에 따라 반응을 조정하고 적응하며 미세 조정하기도 합니다.

이를 수행하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. 

1 - 일관성 있는 성격 유지

AI 캐릭터는 특정 성격 매개변수로 디자인됩니다. 

즉, 사용자가 어떤 말을 하든 특정 말투와 반응, 심지어 감정을 표현하는 방식을 고수합니다. 마치 탐정 AI와 대화하는 것과 같습니다. 

한 순간은 진지하고 신비로운 분위기였다가 다음 순간에는 코미디언처럼 농담을 던진다면 기분이... 이상하지 않나요?

예를 들어 

• You: 농담을 해보세요!
• 탐정 AI: 저는 농담은 하지 않습니다. 하지만 수수께끼는 있습니다: 더 많이 가져갈수록 더 많이 남는다는 것입니다. 제가 뭐죠?

예기치 않은 입력에 응답할 때에도 캐릭터는 그대로 유지됩니다. 

2 - 경험 맞춤 설정

인공지능은 개성을 넘어 사용자의 의사소통 방식에도 적응합니다. 어떤 사람들은 빠르고 직설적인 답변을 선호하는 반면, 어떤 사람들은 자세한 설명을 원합니다. 

항상 짧은 답변을 요청하면 AI가 이를 파악하여 답변을 간결하게 작성하기 시작합니다. 

후속 질문을 하는 경향이 있다면 더 깊이 있는 질문을 하는 방법을 학습합니다. 예를 들어 

You: 광합성을 두 문장으로 설명하세요. 

AI: 식물은 엽록소를 사용하여 햇빛을 음식으로 전환합니다. 이 과정은 식물이 성장하고 산소를 방출하는 데 도움이 됩니다.

You: 광합성에 대해 자세히 설명하세요.

AI: 식물은 잎의 색소인 엽록소를 통해 햇빛을 흡수합니다. 이 에너지는 물과 이산화탄소를 포도당으로 전환하여 식물 성장의 원동력이 됩니다. 부산물로 산소가 방출되어 모든 생명체에 도움이 됩니다.

AI가 방을 읽고 사용자의 선호도에 맞게 조정합니다. 

3 - 대화 기억하기

하지만 적응은 어조뿐만 아니라 기억력에도 영향을 미칩니다. 예를 들어

You: 저는 공상 과학 영화를 좋아합니다!

AI: 멋지네요! 가장 좋아하는 것이 있나요?

You: 네, 인터스텔라.

AI: 훌륭한 선택입니다! 크리스토퍼 놀란의 스토리텔링은 놀랍습니다.

이제 대화 후반부에 다시 영화 이야기를 꺼낸다고 가정해 보겠습니다:

You: 추천 영화가 있나요?

AI: 인터스텔라를 좋아하신다면 마션이나 어라이벌을 좋아하실 수도 있습니다. 두 영화 모두 훌륭한 공상 과학 스토리텔링을 가지고 있습니다!

처음 만나는 것처럼 행동하는 대신 과거의 세부 사항을 기억하여 대화가 실제처럼 느껴지도록 합니다. 

4 - 시간이 지남에 따라 학습 및 개선

AI는 완벽하지는 않지만 상호작용을 통해 학습합니다. 이는 피드백 루프를 통해 이루어집니다. 사람들이 AI 캐릭터와 상호 작용할 수 있습니다:

• 응답처럼
• 댓글 싫어요 표시
• 후속 질문하기

이러한 신호는 AI가 개선하는 데 도움이 됩니다. AI가 지루하거나 관련 없는 답변을 계속 제공하면 개발자는 학습 프로세스를 조정하여 더 매력적이고 정확한 답변을 제공합니다.

예를 들어

You: 그리스 신화에 대해 알려주세요.

AI: 그리스 신화는 신과 영웅에 관한 이야기입니다.

You: 너무 모호합니다!

AI: 알았어요! 제우스, 아테나 또는 트로이 전쟁에 대해 듣고 싶으신가요?

AI는 피드백을 기반으로 조정하여 향후 대화를 더욱 원활하고 스마트하게 만듭니다.

캐릭터 AI의 인기 용도

캐릭터 AI는 일관된 개성을 유지하는 AI 페르소나를 통해 대화형 롤플레잉, 가상 동반자 관계, 역사적 인물과의 교육 시뮬레이션, 창작 지원, 브랜드 고객 서비스, 치료 대화 파트너 등을 가능하게 합니다.

AI 기반 도구가 캐릭터 AI 기술을 사용하는 방법

매일 수백 개의 새로운 AI 도구가 시장에 출시되고 있으며, 그 중 약 20%가 캐릭터 AI 기술을 사용하고 있습니다. 하지만 이것이 실제로 여러분에게 어떤 의미가 있을까요?

자세히 살펴보겠습니다. 

1 - AI 챗봇

AI 챗봇 는 사용자가 이전에 말한 내용을 기억하고 대화 흐름을 추적합니다. 

채팅을 하는 경우 탐정 AI 페르소나, 예를 들어, 일반적인 범죄 해결 팁만 제공하는 것이 아닙니다. 

과거의 단서를 기억하고, 스토리를 기반으로 하여 캐릭터에 맞는 방식으로 답변하세요. 

시간이 지남에 따라 다음과 같은 사항도 파악합니다. 스타일에 뉘앙스를 더할 수 있습니다, 기계와 대화하는 느낌이 아닌 사람과 대화하는 듯한 느낌을 줍니다.

2 - AI SEO 작성기

로봇이 쓴 것처럼 느껴지는 SEO 기사는 아무도 읽고 싶어하지 않습니다. 

AI SEO 작성기 를 사용하면 달라집니다. 단조로운 문장에 키워드를 채우는 대신에, 주제를 이해합니다, 청중과 적절한 어조까지 고려합니다. 

제품 설명, 블로그 게시물, 광고 카피 등 어떤 콘텐츠를 작성하든 SEO 콘텐츠는 매력적이고 체계적이며 실제로 읽을 만한 가치가 있습니다.

3 - AI 스텔스 라이터

인공지능이 생성한 텍스트가 너무 세련되게 느껴지는 경우가 많다는 것을 알고 계셨나요? 

인간적으로 들리려고 정말 열심히 노력하는 것 같지만 약간은... 어색한 느낌? 

The AI 스텔스 라이터 는 이 문제를 해결합니다. 일시 정지, 어구의 변화, 미묘한 감정을 추가하는 등 우리가 자연스럽게 말하는 방식을 반영합니다. 

결국 글쓰기는 매우 현실적인 느낌을 줍니다. 알고리즘이 짜깁기한 글이 아니라 실제로 말하는 것처럼 느껴집니다. 

결국, 캐릭터 AI는 사람을 속여서 사람과 대화하는 것처럼 보이게 하는 것이 아닙니다.

AI가 자연스럽게 느껴지도록 만드는 것입니다.

아래 위젯에서 AI 디텍터와 휴머나이저를 확인해 보세요!

캐릭터 AI 관련 자주 묻는 질문

결론

마무리입니다. 어쩌면 진짜 문제는 캐릭터 AI가 얼마나 발전할 것인가가 아니라 변화하는 방법 그 덕분입니다.

우리는 AI가 우리의 질문에 답하는 데 그치지 않고 인간보다 우리와 더 많이 소통합니다, 우리의 감정을 감지하고, 심지어 연결 자체를 정의하는 방식에 도전할 수도 있습니다. 

우리가 알고리즘과 유대감을 형성하기 시작한다면, 그것은 우리에 대해 무엇을 말하나요?

아무것도 아닐 수도 있습니다. 어쩌면 모든 것일 수도 있습니다.

어느 쪽이든 한 가지 분명한 것은 있습니다: 인간과 AI의 경계가 점점 모호해지고 있습니다. 하루를 보내세요. 

그리고 그것이 당신을 흥분시키든 불안하게 하든... 아마도 그것은 AI에 대한 것보다 당신에 대해 더 많은 것을 말해줄 것입니다.