Hoe lang duurt het om een AI-afbeelding te genereren? Uitleg

De beroemde Mona Lisa, het plafond van de Sixtijnse Kapel, Vermeers Meisje met de parel en Van Goghs Sterrennacht zijn allemaal meesterwerken.

Maar er was een tijd dat elk project maanden of zelfs jaren van toegewijd werk vergde.

Toen brak het digitale tijdperk aan en konden we met tools als Photoshop, Illustrator en Corel Painter maanden werk terugbrengen tot slechts enkele uren.

Nu bevinden we ons in het meest geavanceerde tijdperk van allemaal: het tijdperk van AI-kunstgeneratie.

Tegenwoordig kan iedereen met een prompt en een beetje kennis in enkele seconden afbeeldingen genereren.

Maar als AI in enkele seconden kan creëren wat meesters vroeger jaren kostte, hoe lang duurt het dan om een AI-afbeelding te genereren?

En maakt dat verschil überhaupt iets uit als je seconden met eeuwen vergelijkt?

In deze blog leggen we uit wat AI-beeldgeneratie is, wat de gemiddelde generatietijden zijn voor populaire tools, waarom de snelheden zo sterk variëren en welke factoren van invloed zijn op hoe snel uw afbeelding verschijnt. 

Je ontdekt ook praktische tips om AI-generatie te versnellen, hoe professionals workflows optimaliseren en hoe AI-detectietools afbeeldingen nog sneller kunnen verifiëren dan ze worden gemaakt.

Laten we erin duiken.

---

Belangrijkste opmerkingen

• Het genereren van AI-afbeeldingen duurt meestal 1 tot 60 seconden, waarbij de meeste professionele tools gemiddeld 10 tot 30 seconden per afbeelding nodig hebben.

• Realtime tools kunnen beelden in minder dan 1 seconde creëren, terwijl artistieke platforms zoals Midjourney 30-60 seconden nodig hebben voor resultaten van hogere kwaliteit.

• Een hogere resolutie vertraagt het genereren, waardoor er 70–80% meer tijd nodig is.

• Hardware is belangrijk: een RTX 4090 kan ~75 beelden per minuut produceren, terwijl een RTX 3060 10-15 seconden per beeld nodig heeft.

• Complexe prompts met meerdere onderwerpen of details kunnen 30–50% extra tijd kosten.

• De snelheid is sinds 2022 120 keer verbeterd, van 60-90 seconden per afbeelding tot minder dan 1 seconde met de snelste tools.

---

Wat is AI-beeldgeneratie?

AI-beeldgeneratie betekent het creëren van nieuwe beelden op basis van tekstprompts, willekeurige ruis of andere inputs. Genereren is iets anders dan bewerken.

Bij het bewerken beginnen we met een bestaande afbeelding en passen we bepaalde elementen aan, terwijl we het origineel intact laten. 

• Bijvoorbeeld: je maakt een foto en brengt aanpassingen aan, zoals het veranderen van de kleur van een auto van rood naar blauw, terwijl je de basisafbeelding behoudt. Software zoals de AI-tools van Photoshop en Gemini 2.5 Flash Image van Google zijn gespecialiseerd in dit soort bewerkingen.

Bij het genereren van afbeeldingen bouwen we beelden helemaal vanaf nul op.

• Bijvoorbeeld: Als je een AI vraagt om “een golden retriever die bij zonsondergang door een weide rent” te genereren, construeert deze de hele scène vanuit het niets. Tools zoals DALL-E, Midjourney en Nano Banana richten zich op dit soort originele contentcreatie.

Hoe lang duurt het om een AI-afbeelding te genereren?

AI-tools voor het genereren van afbeeldingen hebben tussen de 1 en 60 seconden nodig om een enkele afbeelding te maken, afhankelijk van de tool, de instellingen en de resolutie.

• Gemiddelde generatietijden

De nieuwste AI-beeldbewerkingstools zijn veel sneller dan een paar jaar geleden.

De meeste professionele platforms produceren standaardafbeeldingen van 1024×1024 in 5-30 seconden, een enorme verbetering ten opzichte van 2022-2023, toen zelfs eenvoudige afbeeldingen vaak 60-90 seconden nodig hadden.

Uit praktijktests van 2024-2025 blijkt:

Categorie	Hulpmiddel/Voorbeeld	Tijd per afbeelding	Opmerkingen
Realtime generatie	FLUX Schnell, SDXL-Lightning	0,5–1 sec	Interactieve workflow; zie resultaten vrijwel direct
Snelle professionele tools	Stabiele diffusievarianten, Google Imagen 4 Fast	2–7 sec	Evenwichtige snelheid en kwaliteit
High-fidelityplatforms	DALL-E 3, Leonardo.ai	10–20 sec	Focus op snelle naleving en verzorgde beelden
Artistieke leiders	Reis halverwege	30–60 sec (4 variaties)	Genereert vier afbeeldingen tegelijkertijd. ~7–15 sec per afbeelding effectief
Clouddiensten	Elk gereedschap	+2–5 sec vertraging	Elimineert hardwarevereisten, lichte netwerkvertraging

• Waarom snelheid varieert

De snelheid waarmee AI-afbeeldingen worden gegenereerd, varieert als gevolg van drie belangrijke factoren.

1. Modeltype / Architectuur

Verschillende AI-modellen genereren afbeeldingen op verschillende manieren, wat direct van invloed is op hoe snel ze werken.

Modeltype / Architectuur	Hoe het werkt	Snelheid / Stappen
Diffusiemodellen (Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion)	“Ruim” willekeurige ruis stap voor stap op om een compleet beeld te vormen.	20–50 stappen. 50 stappen ≈ 2,5× langer dan 20 stappen
Single-Step-modellen (SDXL Turbo)	Gebruik distillatie om in minder stappen een vergelijkbare kwaliteit te produceren.	1–4 stappen. 30–40× sneller dan diffusiemodellen
GAN's (StyleGAN)	Genereer afbeeldingen rechtstreeks met behulp van adversarial networks	Extreem snel: 0,1–0,3 seconden per afbeelding. Beperkt tot specifieke domeinen zoals gezichten.
Hybride systemen (FLUX)	Combineer transformatorgebaseerd tekstbegrip met geoptimaliseerde diffusie	Sneller en nauwkeuriger dan standaarddiffusie

2. Modelgrootte

De grootte van een AI-model heeft invloed op hoe snel het afbeeldingen kan maken. Grotere modellen, zoals SDXL, hebben meer “rekenkracht” (2,6 miljard parameters) en kunnen gedetailleerdere en nauwkeurigere afbeeldingen maken, maar ze hebben meer tijd nodig om te verwerken dan kleinere modellen met minder parameters (zoals 890 miljoen).

3. Tekstbegrip / Encoders

Sommige geavanceerde modellen, zoals SDXL, maken gebruik van extra tools voor taalbegrip om complexe prompts beter te kunnen begrijpen.

Dit kost wat extra tijd, maar het helpt de AI om afbeeldingen te genereren die beter overeenkomen met uw beschrijving.

Factoren die van invloed zijn op de snelheid waarmee AI-beelden worden gegenereerd

De snelheid waarmee AI-beelden worden gegenereerd, is afhankelijk van verschillende factoren. Laten we eens kijken hoe verschillende tools presteren in praktijksituaties.

• 1. Het AI-model dat u gebruikt

Verschillende AI-platforms variëren sterk in snelheid en stijl.

• Reis halverwege heeft zich door zeven versies heen ontwikkeld.
  • Versie 7 (juni 2025) genereert afbeeldingen in 21–42 seconden, ongeveer 20–40% sneller dan versie 6. Het produceert vier variaties per prompt.
    
• DALL-E 2 en 3 volledig via de cloud werken.
  • DALL-E 2 genereerde afbeeldingen in 12 seconden toen het werd uitgebracht.
  • DALL-E 3 heeft gemiddeld 10-20 seconden nodig, waarbij complexe prompts soms tot 45 seconden of meer in beslag nemen tijdens piekgebruik.
    
• Stabiele verspreiding bracht open-source lokale generatie.
  • Leonardo.ai is gebouwd op Stable Diffusion voor snelle prototyping, game-assets en productvisualisatie, met een standaardgeneratie van 10-20 seconden.
    
• Adobe Vuurvliegje richt zich op commerciële veiligheid.
  • Image Model 5 (oktober 2025) genereert afbeeldingen in 10-25 seconden, afhankelijk van de modus en resolutie.
    
• Nano Banana (Tweelingen 2.5) is gespecialiseerd in bewerken in plaats van volledige generatie.
  • Eenvoudige bewerkingen worden binnen milliseconden uitgevoerd, terwijl complexe bewerkingen met meerdere afbeeldingen 2 tot 5 seconden duren.

• 2. Snelle complexiteit

Het detailniveau van je prompt heeft direct invloed op hoe lang het duurt om een AI-kunstafbeelding te genereren.

Voorbeeld:

1. Langere prompts nemen meer tijd in beslag. Elke 10 extra woorden voegen 5–8% meer verwerkingstijd toe. Complexe scènes met veel onderwerpen of stijlen kunnen 30–50% langer duren dan eenvoudige prompts.

2. Duidelijke, directe aanwijzingen zijn sneller. Korte beschrijvingen zoals “berglandschap bij zonsondergang” worden sneller gegenereerd dan lange, conversatieachtige verzoeken.

3. Abstracte of vage prompts vertragen het model. Een prompt als “het gevoel van nostalgie uitgedrukt door stedelijke architectuur” vereist meer interpretatie. Concrete prompts worden sneller weergegeven.
   
4. Negatieve prompts zorgen voor extra verwerking. Instructies als “geen onscherpte, geen vervorming” zorgen voor 5–10% extra tijd omdat de AI ongewenste elementen moet filteren.

• 3. Resolutie- en kwaliteitsinstellingen

Hogere resolutie = tragere beeldgeneratie. Dat komt omdat grotere afbeeldingen veel meer pixels hebben en de AI harder moet werken om elk detail in te vullen.

Wanneer mensen vragen hoe lang het duurt om een AI-afbeelding te genereren, is de resolutie een van de belangrijkste factoren.

• Van 512×512 naar 1024×1024 betekent 4× meer pixels, wat de snelheid met 70–80% kan vertragen.
  • Een model (zoals FLUX.1 Dev) dat 5 seconden nodig heeft bij 512×512, kan 20 seconden nodig hebben bij 1024×1024.
    
• Grotere sprongen vertragen het proces nog meer. 1024×1024 → 1920×1080 (Full HD) verdubbelt de tijd bijna.
  
• 4K-beelden duren vaak 4 minuten of langer en kunnen er zelfs slechter uitzien als je GPU moeite heeft.

Beste werkwijze

Voor het meeste werk	Voor sociale media	Voor afdrukken
1024×1024 of 1920×1080 is de ideale balans.	1024×1024 is meer dan genoeg.	Genereer in Full HD en schaal later op (Topaz, Let's Enhance). Dit is sneller en ziet er beter uit dan genereren in native 4K.

• 4. Hardware en rekenkracht

Het genereren van AI-beelden is grotendeels afhankelijk van je GPU. Een krachtigere GPU = snellere beelden. 

Overzicht GPU-prestaties

Hardware	Snelheid	Opmerkingen
RTX 4090 (24 GB)	~75 afbeeldingen/min	Een van de snelste GPU's voor consumenten
RTX 3060 (12 GB)	10–15 sec/afbeelding	Goede instapoptie

Voorbeeld:

•  RTX 4090 kan een afbeelding van 512×512 in minder dan 1 seconde verwerken, terwijl een RTX 3060 voor dezelfde taak 10 seconden nodig heeft.

Andere hardwarefactoren (snel overzicht)

Component	Impact	Wat het betekent
CPU	Laag	Elke moderne CPU werkt; de GPU doet het zware werk.
RAM	Medium	Gebruik twee keer zoveel GPU VRAM (bijvoorbeeld 24 GB GPU → 48 GB RAM ideaal).
Opslag	Laag	NVMe SSD's laden modellen sneller, maar versnellen het genereren niet.

Lokaal versus cloud (eenvoudig)

Optie	Sterkte	Zwakte
Lokale GPU	Snel, privé, geen maandelijkse kosten	Duur in het begin
Cloud	Geen hardware nodig	Duurder op lange termijn

Voorbeeld:

• Midjourney in de cloud: 10–30 seconden/afbeelding
• Lokale RTX 4090: 1–5 seconden/afbeelding

Bonus: Als u wilt controleren of een afbeelding door AI is gemaakt (ongeacht het model, de snelheid of de instellingen), gebruik dan een betrouwbare AI-afbeeldingsdetector. 

Deze tools analyseren patronen, texturen en inconsistenties om te beoordelen of de afbeelding door mensen is gemaakt of door AI is gegenereerd.

TruthScan is gespecialiseerd in het opsporen van deze verborgen AI-vingerafdrukken.

Het analyseert:

• Structurele patronen
• Geluidsverdeling
• Generatieve modelsignaturen voor een duidelijk, op vertrouwen gebaseerd resultaat. 

Klik hier om te gebruiken TruthScan.

Hoe lang professionele gebruikers wachten op het genereren van afbeeldingen

Nogmaals, hoe lang het duurt voordat AI een afbeelding genereert, hangt af van hun niveau van beeldgeneratie en welke tool ze gebruiken.

Laten we eens kijken naar enkele scenario's.

• Als een gebruiker concepten met een lage resolutie (512×512) maakt op een high-end GPU (RTX 4090) met weinig inferentiestappen, duurt het genereren 5 tot 10 seconden.
  
• Als een gebruiker afbeeldingen van productiekwaliteit met een resolutie van 1024×1024 produceert, kunt u rekenen op 10 tot 30 seconden per afbeelding.
  
• Als een gebruiker zeer gedetailleerde afbeeldingen maakt met meerdere invoergegevens, opschaling of verfijningsstappen, kan het genereren 2 tot 5 minuten duren.
  
• Als u gebruikmaakt van cloudprioriteitstoegang (bijvoorbeeld ChatGPT Plus), dan worden de wachttijden teruggebracht tot 10-30 seconden. Gebruikers van het gratis abonnement kunnen tijdens piekuren te maken krijgen met wachttijden van 30-60 seconden.

• Bij lage stappen (20-30) verloopt het genereren snel; hoge stappen (50+) zorgen voor kwaliteit.
  
• Als je begint met een lagere resolutie en later opschaalt, verloopt de workflow sneller en efficiënter.
  
• Bij gebruik van cachingtechnieken (DeepCache / vectordatabases) kan GPU-rekenkracht met 20–30% dalen.

Voor bedrijven die veel afbeeldingen maken, TruthScan is een geweldig hulpmiddel. Dit is handig om uw merk-, marketing- of productafbeeldingen nauwkeurig en betrouwbaar te houden. 

Het gebruik van TruthScan bespaart tijd, voorkomt fouten en maakt het gemakkelijk om veel afbeeldingen tegelijk te beheren. 

Als u alle of een aantal van deze voordelen wilt, gebruik dan TruthScan voor onmiddellijke, nauwkeurige en grootschalige AI-beelddetectie.

Hoe je het genereren van AI-beelden kunt versnellen

Vraag je je af hoe lang het duurt om een AI-afbeelding te genereren en wil je dit proces versnellen?

Je kunt het genereren van AI-afbeeldingen op drie manieren versnellen.

Je kunt ze alle drie samen gebruiken of beginnen met degene die het beste bij je workflow past:

1. Gebruik tools voor het genereren van grote hoeveelheden afbeeldingen
   • Met tools zoals ComfyUI, Automatic1111, RunPod of Baseten kun je meer dan 100 afbeeldingen tegelijk genereren.
     
2. Upgrade uw hardware
   • Snellere GPU's verkorten de generatietijd aanzienlijk.
     
3. Optimaliseer generatie-instellingen
   • Begin met een lagere resolutie (512×512 of 768×768) voor eerste ontwerpen en vergroot vervolgens met tools zoals SwinIR of Topaz Gigapixel in plaats van direct een hoge resolutie te genereren.

Hoe lang duurt het voordat AI-tools afbeeldingen detecteren?

Typische AI-detectietools hebben 2 tot 10 seconden per afbeelding nodig omdat ze texturen, patronen, metadata en AI-artefacten scannen. Grote bestanden, complexe beelden of videoframes vertragen dit proces nog verder.

TruthScan, is echter ontworpen voor snelheid en efficiëntie:

• Snellere verwerking: Het analyseert beelden in minder dan 500 milliseconden per item, wat een tijdwinst van 70-80% oplevert in vergelijking met gangbare tools.
  
• Realtime detectie: Werkt met afbeeldingen, video's en tekst, waardoor het praktisch is voor live workflows of grootschalige mediaverificatie.
  
• Hoge nauwkeurigheid: De beelddetector bereikt een detectiegraad van 99%+, waarbij uit vervolgonderzoek blijkt dat de nauwkeurigheid bij het onderscheiden van door AI gegenereerde content 96%+ bedraagt.
  
• Geautomatiseerde integratie: Met de API van TruthScan kunnen bedrijven grote batches automatisch scannen, waardoor onmiddellijke verificatie tijdens contentpijplijnen mogelijk wordt.

Voorbeeld:

• Een marketingteam dat 500 productafbeeldingen uploadt, kan deze met TruthScan in minder dan 5 minuten controleren, terwijl dit met standaardtools 30 tot 60 minuten kan duren.
  
• Voor videocontent, TruthScan kan frames in realtime scannen, waardoor het geschikt is voor livestreams of het modereren van door gebruikers gegenereerde videocontent.

Begin hieronder met het verfijnen van je tekst met onze AI Detector en Humanizer!

Conclusie

Het genereren van AI-beelden is nog nooit zo snel en eenvoudig geweest. 

Hoe lang duurt het tegenwoordig om een afbeelding te genereren? AI varieert van minder dan een seconde tot ongeveer een minuut voor een hoogwaardige, artistieke creatie.

Hoe snel dit gebeurt, hangt af van de resolutie die u kiest, uw hardware en hoe gedetailleerd uw opdracht is, maar zelfs complexe scènes kunnen binnen enkele seconden worden weergegeven met de juiste instellingen. 

Nog maar een paar jaar geleden zou dit minuten of langer hebben geduurd, maar nu kunnen zowel professionals als hobbyisten hun ideeën vrijwel direct tot leven brengen. 

Als je werkzaam bent in digitale media, contentcreatie of marketing en wilt weten of een afbeelding door AI is gegenereerd, kun je gebruik TruthScan. 

Het controleert snel of een afbeelding door AI is gegenereerd... snel, nauwkeurig en betrouwbaar voor al uw projecten.