Wat is AI? Hoe het werkt en waar het wordt gebruikt

AI is overal. En waarom zou dat niet zo zijn? 

Het verandert alles, van hoe we e-mails schrijven tot hoe we zelfrijdende auto's ontwerpen. 

Maar ergens tussen de hype en de krantenkoppen zijn velen zich nog steeds niet bewust van wat AI in essentie is en hoe het werkt.

Dat is precies wat deze gids behandelt zonder je te verdrinken in technisch jargon. 

Aan het eind begrijp je het concept en de basisprincipes van hoe AI de tools aandrijft die je elke dag gebruikt.

Laten we beginnen.

---

Belangrijkste opmerkingen

• AI is de wetenschap van het maken van machines die getraind kunnen worden en taken kunnen uitvoeren die we normaal gesproken associëren met menselijke intelligentie.

• AI werkt door gegevens op te nemen, deze via algoritmen te verwerken, voorspellingen te doen, van fouten te leren en zich na verloop van tijd te verbeteren.

• De meeste AI is tegenwoordig smalle AI, gebouwd voor specifieke taken, terwijl algemene AI, of AGI, die menselijke capaciteiten op verschillende gebieden kan evenaren, nog steeds slechts een concept is.

• Generatieve AI maakt gebruik van deep learning om nieuwe tekst, afbeeldingen, audio, video en zelfs code te creëren als reactie op aanwijzingen.

---

Waar staat AI voor?

AI is de afkorting van kunstmatige intelligentie en verwijst naar het vermogen van een machine om dingen te doen waarvan we normaal gesproken denken dat er menselijke hersenen voor nodig zijn, zoals:

• waarnemen 
• Redenering 
• Leren
• Interactie met de wereld 
• Problemen oplossen 
• Een sprankje creativiteit tonen

Je bent vast wel eens AI tegengekomen met zulke mogelijkheden zonder dat je het doorhad. 

Als je Siri bijvoorbeeld vragen stelt of gewoon met haar communiceert, chat je met AI.

Of wanneer je chat met de chatbot van een website die op de een of andere manier precies weet op welke pagina je vastzit? Dat is ook AI.

Maar wat maakt AI in staat om spraak te herkennen, beelden te identificeren en menselijke taal te begrijpen en erop te reageren? 

Dit gebeurt met behulp van algoritmen, modellen en zeer geavanceerde wiskunde. 

Om je een idee te geven, volgen hieronder enkele bouwstenen van AI: 

• Machinaal leren
• Neurale netwerken
• Diep leren
• Natuurlijke taalverwerking

Menselijke intelligentie vs machine intelligentie

AI wordt steeds beter, maar is nog steeds niet op hetzelfde niveau als wij. 

Dat weten we omdat geen enkel AI-hulpmiddel tot nu toe de Turingtest heeft doorstaanDit is een manier om te zien of een machine zich overtuigend kan gedragen als een mens in een gesprek. Of om vast te stellen of machines kunnen denken.

We zijn nog ver verwijderd van AI die context, nuance en betekenis echt begrijpt zoals mensen dat doen.

De meeste experts geloven dat we nog tientallen jaren verwijderd zijn van het bouwen van zo'n AI. En sommigen zeggen dat het misschien wel nooit zal gebeuren. 

Ja, generatieve AI-tools zoals ChatGPT en DALL-E kunnen opmerkelijke dingen doen, maar onder de motorkap zijn het in wezen voorspellingsmachines. 

Met andere woorden, deze tools zijn getraind op enorme datasets op basis waarvan ze met indrukwekkende nauwkeurigheid het meest waarschijnlijke antwoord op je verzoek kunnen raden.

Het is nuttig, soms zelfs griezelig, maar het is niet hetzelfde als menselijke intelligentie.

Een korte geschiedenis van AI

Hoewel het concept van "machines die denken" teruggaat tot de oude filosofie, begint de moderne geschiedenis van AI halverwege de 20e eeuw.

De onderstaande tabel vat een aantal van de belangrijkste mijlpalen in de ontwikkeling van AI samen:

Jaar	Mijlpaal
1950	Alan Turing publiceert Informatica en Intelligentie en stelt de Turingtest voor.
1956	John McCarthy munt de term "kunstmatige intelligentie" op de Dartmouth Conferentie.  De eerste AI-programma, Logic Theoristwordt gecreëerd.
1967	Frank Rosenblatt ontwikkelt de Mark 1 Perceptron, een vroeg neuraal netwerk dat machinaal leren met vallen en opstaan demonstreerde.
1980	Backpropagatie wordt veel gebruikt voor het trainen van neurale netwerken.
1997	IBM's Deep Blue verslaat schaakkampioen Garry Kasparov en laat zien dat AI de menselijke expertise in een complexe taak kan overtreffen.
2004	John McCarthy publiceert Wat is kunstmatige intelligentie?  Dit is een veel geciteerde definitie van AI tijdens de opkomst van big data en cloud computing.
2011	IBM Watson wint Jeopardy! tegen topkampioenen.
2015	Baidu's Minwa supercomputer bereikt een menselijke beeldherkenning.
2016	AlphaGo van DeepMind verslaat Go-kampioen Lee Sedol.
2022	Opkomst van grote taalmodellen zoals ChatGPT, die een revolutie teweegbrengt in AI-prestaties en generatieve AI-toepassingen uitbreidt.
2024	Groei van multimodale en kleinere efficiënte AI-modellen.
2025	Lancering van GPT-5 met snelle adoptie van agentic AI-systemen. Technologiemiljardairs en overheden investeren miljarden in AI-chips, -infrastructuur en -ontwikkeling.

Hoe AI werkt

Nu we hebben uitgezocht wat AI is en hoe het zich verhoudt tot menselijke intelligentie, laten we je in vogelvlucht zien hoe AI werkt.

Hieronder volgen de vijf belangrijkste fasen van de werking van AI:

• Ingangen: Elk AI-systeem heeft gegevens nodig om te kunnen bestaan. Deze gegevens kunnen overal vandaan komen, zoals tekst, audio, video, IoT-sensoren, noem maar op. 

• Verwerking: Zodra de gegevens beschikbaar zijn in een formaat dat geschikt is voor AI, gebruikt de AI zijn geprogrammeerde algoritmes om er patronen en relaties in te herkennen. Dit wordt AI-training genoemd en deze training maakt de AI in staat om vergelijkbare patronen te herkennen in nieuwe gegevens.

• Uitkomsten: Na het analyseren van de gegevens doet de AI voorspellingen of classificaties. Het kan bijvoorbeeld beslissen of een stukje data overeenkomt met eerdere patronen (geslaagd) of niet (gezakt). 

• Aanpassingen: Als de AI iets fout doet, gebruikt hij die fout als leerpunt. Na het leren van een mislukking kan het systeem teruggaan naar de uitkomstenfase om zijn beslissingen opnieuw te controleren volgens de bijgewerkte regels. Dit leren kan een van de volgende vormen aannemen:

• De regels van het algoritme aanpassen
• De manier veranderen waarop gegevens worden geïnterpreteerd
• Het verfijnen van de omstandigheden waaronder het inputs verwerkt

• Beoordelingen: In de laatste fase evalueert de AI zijn prestaties als geheel. Het houdt rekening met de resultaten van eerdere aanpassingen, synthetiseert nieuwe inzichten en gebruikt deze om voorspellingen voor de toekomst te verbeteren. 

Soorten AI

Hieronder staan de belangrijkste soorten AI die je hebt gezien of nog moet zien:

Smalle AI vs Algemene AI

Als mensen voor het eerst vragen wat een AI is, denken ze vaak aan de versie die ze al in actie hebben gezien: smalle AI. 

Smalle AI wordt ook wel zwakke AI genoemd en is gebouwd om een zeer specifieke taak of een gedefinieerde reeks taken uit te voeren. 

Dit kan van alles zijn, van het opsporen van frauduleuze transacties op een creditcardnetwerk tot het aansturen van spraakassistenten zoals Siri en Alexa of zelfs het uitvoeren van de natuurlijke taalverwerking die een chatbot helpt om jouw vragen te beantwoorden.

De meeste AI waarmee je vandaag de dag te maken hebt, is beperkte AI.

Aan de andere kant hebben we Kunstmatige Algemene Intelligentie (AGI) die sterke AI of gewoon algemene AI wordt genoemd. 

Dit soort AI leert en past kennis toe op een breed scala aan taken en evenaart of overtreft de menselijke capaciteiten bij het uitvoeren van deze taken.

Op dit moment is AGI nog steeds theoretisch, omdat geen enkel AI-systeem dat niveau heeft bereikt.

Agentschappelijke AI

Als je de term hebt gehoord en je afvraagt wat agentische AI is, dan is de eenvoudigste manier om het te zeggen dat het een systeem is dat is opgebouwd uit AI-agenten.

AI-agenten zijn autonome programma's die taken uitvoeren en beslissingen nemen zonder dat ze daarbij menselijke hulp nodig hebben. De "agent" in hun naam verwijst naar de agency die deze tools kunnen uitoefenen. 

Agentic AI bouwt hierop voort door meerdere AI-agenten te coördineren om samen te werken aan een groter doel dat geen enkele agent alleen voor elkaar zou kunnen krijgen.

Reactieve machines, beperkt geheugen, denkvermogen

De soorten AI die we al hebben behandeld, verschillen in reikwijdte en autonomie.

Er is nog een andere manier om AI's te classificeren, gebaseerd op het feit of ze informatie kunnen vasthouden of niet en hoe ze hun omgeving interpreteren. 

Dit perspectief verdeelt AI in drie hoofdcategorieën:

• Reactieve machines: Dit is de meest basale vorm van AI. Ze reageren alleen op de huidige input die ze ontvangen, zonder enige herinnering op te slaan van wat er eerder is gebeurd. Hun belangrijkste beperking is dat ze werken zonder interne toestand of voorstelling van de omgeving. Na het verwerken van een input, gooien ze het geheugen weg en gaan ze verder met de volgende input met een leeg geheugen.

• Machines met beperkt geheugen: Machines met een beperkt geheugen slaan gegevens uit het verleden intern op zodat ze in de loop van de tijd patronen en correlaties in hun omgeving kunnen herkennen en dat begrip kunnen gebruiken om hun reacties in dynamische omstandigheden te verbeteren. 

• Theorie van de geest: Dit is een AI die het bestaan van andere agenten kan begrijpen, of het nu mensen of andere machines zijn, en hun interne toestanden kan afleiden. Deze vorm van AI is momenteel niet mogelijk omdat het bereiken van Theorie van de geest vereist het vermogen om te herkennen dat acties vaak ongeziene oorzaken hebben, die beïnvloed kunnen zijn door intenties, overtuigingen of emoties.

Voorbeelden van AI

We hebben de verschillende soorten AI besproken en hoe ze informatie verwerken, dus het is de moeite waard om te kijken hoe dit alles in de echte wereld werkt. 

Autonome voertuigen

Zelfrijdende auto's vertrouwen zwaar op machinaal leren dat getraind is op enorme datasets die alles omvatten van verkeerspatronen tot het herkennen van verkeersborden. 

Ontwikkelaars gebruiken vaak kunstmatige simulaties om de prestaties te evalueren voordat voertuigen ooit de weg op gaan. 

Black-box testing is hier gebruikelijk, een methode waarbij testers geen directe toegang hebben tot de interne werking van het systeem, maar in plaats daarvan het gedrag onderzoeken om zwakke plekken te identificeren. 

Teksteditors of autocorrectie

Als je ooit Grammarly hebt gebruikt om een essay te controleren of hebt vertrouwd op autocorrectie tijdens het sms'en, dan heb je te maken gehad met AI. 

Net zoals je hebt geleerd grammaticaregels Op school worden AI-algoritmes getraind om correct taalgebruik te herkennen en afwijkingen te signaleren.

Als je een komma verkeerd gebruikt of het verkeerde woord kiest, kan de redacteur dit markeren en een passende correctie voorstellen.

Virtuele assistenten

Virtuele assistenten zoals Amazon Alexa, Google Assistant en Apple's Siri helpen je met alledaagse taken. 

Ze leren van je specifieke gebruikspatronen en passen zich aan je voorkeuren aan en kunnen na verloop van tijd beter op je behoeften anticiperen.

Algoritmen voor zoeken en aanbevelen

Wanneer je een streamingdienst bekijkt en een rij filmsuggesties ziet die verrassend goed aanvoelen, of wanneer een online winkel producten toont die overeenkomen met je recente zoekopdrachten, zie je AI-gestuurde aanbevelingssystemen aan het werk. 

Deze systemen volgen je interacties in de loop van de tijd en analyseren ze met behulp van machine learning en deep learning modellen om te voorspellen wat je vervolgens wilt.

Wat is generatieve AI?

Er is een bepaalde categorie AI die veel aandacht heeft gekregen vanwege het vermogen om op verzoek geheel nieuwe inhoud te creëren. Deze systemen worden generatieve AI genoemd. 

Laten we eens wat dieper ingaan op wat generatieve AI is.

Generatieve AI of gen-AI verwijst naar deep learning-modellen die originele uitvoer produceren als reactie op een vraag van een gebruiker. 

Deze systemen kunnen creëren: 

• Tekst in lange vorm
• Afbeeldingen van hoge kwaliteit
• Realistische video
• Levensecht geluid
• Functionele code 

De nieuwste generatieve AI-modellen kunnen zelfs interactieve simulaties maken van een reeks toepassingen in de chat.

De kwaliteit van de output van generatieve AI hangt af van de geavanceerdheid van het model en de mate waarin de prompt overeenkomt met de training. 

ChatGPT kan bijvoorbeeld binnen enkele seconden een duidelijk, goed gestructureerd essay over theorieën over nationalisme produceren, terwijl op afbeeldingen gebaseerde systemen zoals DALL-E 2 ongebruikelijke maar visueel opvallende composities kunnen maken, zoals een schilderij in renaissancestijl van een Madonna en een kind dat pizza eet. 

Gebruikers die generatieve AI willen toepassen op schrijven, kunnen tools zoals AI Humanizer, AI Essay Schrijveren AI SEO Schrijver van Undetectable AI bieden praktische manieren om geschreven inhoud van hoge kwaliteit te maken. 

Tegelijkertijd wordt het verifiëren van de herkomst van digitaal werk net zo belangrijk. AI beelddetectorAI Detector en Humanizer, ook van Undetectable AI, kunnen helpen garanderen dat inhoud authentiek en betrouwbaar is.

Ontdek onze AI Detector en Humanizer moeiteloos in de widget hieronder!

Veelgestelde vragen over AI

Eindgedachten

Nu je weet wat AI is en hoe het werkt, kun je het overal herkennen.

Hoe beter je het begrijpt, hoe beter je bent toegerust om de voordelen ervan te benutten en de valkuilen te vermijden.

En als je AI-tools nodig hebt die voor jou werken, kun je terecht bij de schrijf- en detectietools van Undetectable AI.

Met niet-detecteerbare AI's AI Humanizer, AI Essay Schrijveren AI SEO Schrijver kun je AI-gegenereerde tekst direct omzetten in content die authentiek en natuurlijk klinkt.

Meld je aan om te beginnen - en ervaar het verschil met Niet detecteerbare AI.