Kiedy sztuczna inteligencja stała się popularna? Kompletna oś czasu

Być może sztuczna inteligencja zwróciła Twoją uwagę na początku 2023 roku, ale sama koncepcja ma już ponad 70 lat. 

W latach 50. ludzie nie akceptowali nawet w pełni terminu “sztuczna inteligencja”.” 

Była to po prostu śmiała, futurystyczna koncepcja, coś, co bardziej przypominało science fiction niż rzeczywistość. 

Dzisiaj sztuczna inteligencja jest wszechobecna. Jest tak głęboko zakorzeniona w naszym życiu, że prawie nie zdajemy sobie sprawy, jak bardzo zaczęliśmy na niej polegać, czasami nawet bardziej niż na naszej własnej “ludzkiej inteligencji”.”

Ale jak do tego doszło? Jak i kiedy sztuczna inteligencja stała się tak popularna, że miliony ludzi używają jej codziennie do pisania esejów, generowania obrazów, kodowania, a nawet prowadzenia rozmów?

W tym blogu przyjrzymy się, kiedy sztuczna inteligencja stała się tak popularna.

Przyjrzymy się jego początkowym fazom, wielkiemu boomowi na sztuczną inteligencję, trzem głównym powodom, dla których stała się tak popularna, dlaczego nadal się rozwija i co przyniesie przyszłość.

Zanurzmy się.

---

Kluczowe wnioski

• Przełomowy moment dla sztucznej inteligencji nastąpił pod koniec 2022 roku wraz z uruchomieniem ChatGPT, który w ciągu zaledwie 2 miesięcy osiągnął 100 milionów użytkowników.

• Kiedy generatywna sztuczna inteligencja stała się popularna? Eksplozja popularności rozpoczęła się w sierpniu 2022 r., kiedy to sztuka tworzona przez sztuczną inteligencję wygrała konkursy, a następnie w listopadzie 2022 r. pojawił się ChatGPT.

• Trzy główne czynniki wpływające na popularność sztucznej inteligencji: dostępność (bezpłatne narzędzia, z których może korzystać każdy), ogromny wzrost wydajności (55% szybsze kodowanie, 60% szybsze pisanie) oraz wirusowe rozpowszechnienie w mediach społecznościowych.

• Lata 2020 stworzyły idealną burzę: technologia transformatorów, potężne procesory graficzne, ogromne zbiory danych, cyfrowe przyspieszenie spowodowane COVID-19 oraz inwestycje w sztuczną inteligencję o wartości ponad $400B+ zbiegły się w czasie.

• Przyszłość sztucznej inteligencji wykracza poza ekrany i obejmuje urządzenia do noszenia, okulary AR oraz systemy sztucznej inteligencji, które do 2030 r. będą w stanie samodzielnie wykonywać złożone zadania.

---

Początki sztucznej inteligencji

Historia sztucznej inteligencji sięga czasów małe warsztaty w Dartmouth College w 1956 roku.

To właśnie tutaj John McCarthy zebrał garstkę naukowców i przedstawił im futurystyczną koncepcję:

“A co, gdybyśmy mogli opisać każdą część ludzkiej inteligencji tak precyzyjnie, że maszyna byłaby w stanie ją zrozumieć?”

Brzmiało to śmiało, niemal poetycko. Nadał tej idei nazwę: sztuczna inteligencja. Ale prawda jest taka, że w tamtym czasie świat nie był na to gotowy. Była to idea znacznie wyprzedzająca swoje czasy.

Rok później, w 1957 roku, Herbert Simon z przekonaniem stwierdził, że “w ciągu dwudziestu lat maszyny będą w stanie wykonywać każdą pracę, którą może wykonać człowiek”.”

Spoiler: pomylił się o kilka dekad (i szczerze mówiąc… nadal nie osiągnęliśmy tego celu).

Istnieją 6 okresów sztucznej inteligencji zanim stało się popularne w 2023 roku:

Okres 1: Iskra (1956–1966)

W pierwszych latach działalności udało się osiągnąć kilka imponujących przełomów.

• Logik teoretyczny (1956): Rozwiązywał problemy matematyczne, a nawet proponował lepsze rozwiązania niż te opublikowane przez matematyków.
  
• Program do gry w warcaby Arthura Samuela (lata 50.): Uczył się, grając sam ze sobą. Kiedy w 1956 roku pokazano go w telewizji, akcje IBM wzrosły o 15 punktów. Tak bardzo wydawał się nowy i magiczny.
  
• ELIZA (1966): Podstawowy chatbot udający terapeutę. Najbardziej zaskakujące? Ludzie wierzyli, że on ich rozumie. Nawet sekretarka twórcy przywiązała się do niego.

Ale emocje nie trwały długo.

Okres 2: Pierwsza zima sztucznej inteligencji (1974–1980)

Rządy oczekiwały cudów, ale otrzymały prototypy i wielkie obietnice. Wielka Brytania opublikowała brutalny raport Lighthill, stwierdzając, że sztuczna inteligencja nie dostarczyła niczego, co byłoby warte finansowania.

Pieniądze zniknęły, prawie 90%.

W Stanach Zjednoczonych raport ALPAC stwierdzał, że tłumaczenie maszynowe było powolne, niedokładne i droższe niż tłumaczenie wykonywane przez ludzi, nawet po wydaniu $20 milionów dolarów. Tam również zabrakło funduszy. Wyglądało na to, że sztuczna inteligencja przestała istnieć.

Okres 3: Pierwszy moment sławy sztucznej inteligencji (1997)

Potem nadszedł rok 1997.

Superkomputer IBM Deep Blue pokonał mistrza świata w szachach Garry'ego Kasparowa.

Był to pierwszy przypadek, kiedy sztuczna inteligencja stała się własnością publiczną. Deep Blue analizował 200 milionów ruchów na sekundę, wygrał mecz, a nawet spowodował wzrost wartości akcji IBM.

Jednak nawet po tym zwycięstwie sztuczna inteligencja nie stała się częścią codziennego życia. Była droga i miała charakter akademicki. Naukowcy unikali terminu “sztuczna inteligencja”, ponieważ kojarzył się on z porażką. 

Okres 4: Faza niewidzialna (lata 2000–2010)

Potem nadeszła dekada, w której sztuczna inteligencja wkradła się do codziennego życia, nie będąc zauważoną przez ludzi.

• Programy sprawdzające pisownię
• Ranking wyszukiwania Google
• Rekomendacje Netflix
• Filtry antyspamowe
• Wykrywanie oszustw

Wszystkie były oparte na sztucznej inteligencji, ale firmy unikały używania tego terminu. Nawet kiedy w 2011 roku pojawiła się Siri, Apple nie podkreślało “sztucznej inteligencji”, skupiając się na funkcjach.

W 2012 roku głębokie uczenie się osiągnęło ogromny przełom dzięki ImageNet, ale poza społecznościami technologicznymi prawie nikt nie zwrócił na to uwagi.

Sztuczna inteligencja po cichu stawała się coraz lepsza, ale nie była jeszcze głośna w kulturze.

Kiedy sztuczna inteligencja stała się tak popularna? To był punkt zwrotny.

Okres 5: Powolny rozwój przed eksplozją (2021–2022)

Ludzie myślą, że sztuczna inteligencja stała się tak popularna w 2023 roku dzięki ChatGPT, ale jej rozwój zaczął się już w latach 2021–2022.

• Czerwiec 2021 r.: GitHub Copilot wprowadził sztuczną inteligencję do programowania.
• 2021–2022: Interfejs API GPT-3 umożliwia programistom osadzanie inteligentnych modeli językowych w narzędziach.
• Styczeń 2022 r.: DALL·E 2 wywołało pierwszą falę popularności sztuki tworzonej przez sztuczną inteligencję.
• Lipiec 2022 r.: Midjourney pojawiło się na scenie i artyści pokochali je.
• Sierpień 2022 r.: Stable Diffusion stało się oprogramowaniem typu open source i nagle świat zyskał możliwość generowania obrazów na swoich laptopach.

Wtedy wszystko się zmieniło.

Okres 6: Moment szoku kulturowego (sierpień 2022 r.)

Kiedy sztuka AI stała się popularna? Jason Allen zgłosił dzieło sztuki Midjourney na targi stanu Kolorado... i zdobył pierwsze miejsce. Twitter eksplodował. Kanały informacyjne zajęły się tą sprawą.

Nagle sztuczna inteligencja stała się częścią prawdziwych debat kulturowych:

• Czy to jest sztuka? 
• Czym jest kreatywność? 
• Czy maszyny konkurują z ludźmi?

Sztuczna inteligencja w końcu stała się tematem rozmów głównego nurtu.

Kiedy sztuczna inteligencja zaczęła zyskiwać popularność

30 listopada 2022 r., godz. 12:00 czasu PST: uruchomiono ChatGPT. 

W ciągu 5 dni osiągnęła 1 milion użytkowników. W ciągu 2 miesięcy osiągnęła 100 milionów, stając się najszybciej rozwijającą się aplikacją konsumencką w historii.

W kontekście, osiągnął ten kamień milowy 50 razy szybciej niż Instagram i ponad 4 razy szybciej niż TikTok. Nieźle jak na chatbota, który wygląda jak zwykłe małe okienko tekstowe.

Przenieśmy się do listopada 2025 roku, kiedy to ChatGPT stał się globalnym gigantem. Ma 800 milionów aktywnych użytkowników tygodniowo, ponad 2 miliardy zapytań dziennie i obecnie zajmuje piąte miejsce wśród najczęściej odwiedzanych stron internetowych na świecie.

A oto najbardziej zaskakująca część: firma OpenAI nie wydała ani jednego dolara na marketing.

Ludzie sami to rozpowszechniali. Interfejs był tak prosty, że jeśli umiałeś pisać na klawiaturze... gratulacje, mogłeś korzystać ze światowej klasy sztucznej inteligencji. I to za darmo.

Potem nadszedł styczeń 2023 roku. Szkoły zostały ponownie otwarte. Okręgi szkolne od Seattle po Paryż z dnia na dzień zablokowały ChatGPT.

Nauczyciele odkrywali starannie napisane eseje, które miały w sobie coś podejrzanie “robotycznego”.

Turnitin ujawnił później oszałamiające liczby:

• Spośród ponad 200 milionów prac studenckich 22 miliony wykazywały oznaki, że zostały napisane przy użyciu sztucznej inteligencji w co najmniej 20%, a 6 milionów wyglądało na wygenerowane przez sztuczną inteligencję w co najmniej 80%.

W porównaniu z rokiem 2022 liczba publikacji dotyczących generatywnej sztucznej inteligencji wzrosła o ponad 800%. Sztuczna inteligencja była tematem rozmów.

I tak właśnie, niemal z dnia na dzień, sztuczna inteligencja stała się tak popularna, że z niszowego tematu badań naukowych przekształciła się w siłę kulturową, czynnik wywołujący rewolucję w szkolnictwie, rewolucję biznesową i początek nowej ery technologicznej. 

Boom na sztuczną inteligencję: lata 2020 i kolejne

Widzieliśmy już, że sztuczna inteligencja istnieje od dziesięcioleci. Nie była niczym nowym. Jednak przez długi czas nikt nie akceptował terminu “sztuczna inteligencja”, aż do nadejścia lat 20. XXI wieku. 

Był to czas, kiedy generatywna sztuczna inteligencja stała się popularna.

Dlaczego więc sztuczna inteligencja przeżywała boom właśnie w tej dekadzie? Co się zmieniło, czego nie było wcześniej?

Okazało się, że miało miejsce pięć przełomowych wydarzeń, które nigdy wcześniej nie miały miejsca.

Zobaczmy je:

1. Przełom w dziedzinie transformatorów zmienił wszystko

W 2017 roku firma Google opublikowała artykuł zatytułowany “Attention Is All You Need” („Wystarczy tylko uwaga”). Artykuł ten stał się jednym z najbardziej wpływowych artykułów naukowych stulecia, który obecnie ma 173 000 cytowań.

Co było w tej gazecie?

Radykalnie nowa koncepcja: Poprzednie sieci neuronowe czytały tekst tak jak ludzie, powoli, słowo po słowie. Transformatory zmieniły to podejście. Czytają całe sekwencje naraz i wykorzystują uwagę, aby ustalić, które części są najważniejsze.

Dzięki temu równoległemu przetwarzaniu uczenie się przebiegało znacznie szybciej. Pierwszy model transformatora został wytrenowany w zaledwie 12 godzin, co wcześniej było niemożliwe.

To jedno przełomowe odkrycie otworzyło drogę do wszystkiego, co nastąpiło później:

• BERT (2018) — sprawił, że wyszukiwarki stały się mądrzejsze z dnia na dzień
• GPT-2 (2019) — zaskoczył wszystkich płynnym generowaniem tekstu
• GPT-3 (2020) — skok do 175 miliardów parametrów
• ChatGPT (2022) — AI bezpośrednio w rękach użytkowników

Przed pojawieniem się transformatorów modele sztucznej inteligencji napotykały ograniczenia skalowalności. Dzięki transformatorom ograniczenia te zniknęły.

2. Sprzęt nadąża

Sztuczna inteligencja wymaga ogromnej mocy obliczeniowej, szybkiej pamięci i maszyn, które nie ulegają przegrzaniu podczas szkolenia.

Na szczęście lata 2020 były idealnym okresem dla sprzętu komputerowego.

Procesory graficzne ewoluowały daleko poza granice gier. Architektura NVIDIA Ampere (2020) zapewniła ogromny wzrost wydajności.

Google poszedł jeszcze dalej, wprowadzając procesory TPU przeznaczone specjalnie do obsługi sztucznej inteligencji, a najnowsze układy Trillium są 4,7 razy szybsze i zużywają 30 razy mniej energii niż ich wcześniejsze wersje.

Do 2024 roku wzrost firmy NVIDIA był tak niesamowity, że stała się ona pierwszą w historii firmą o wartości $4 biliona dolarów. W międzyczasie koszty obliczeń spadły drastycznie.

Treningi, które kiedyś kosztowały dziesiątki milionów, stały się dostępne dla małych zespołów.

A dzięki platformom chmurowym, takim jak AWS, Google Cloud i Azure, oferującym płatność za rzeczywisty czas użytkowania procesorów graficznych, każdy (dosłownie każdy), kto ma pomysł, może zacząć tworzyć.

Po raz pierwszy w historii rozwój sztucznej inteligencji został zdemokratyzowany.

1. Świat wygenerował więcej danych niż kiedykolwiek wcześniej

Sztuczna inteligencja uczy się na podstawie danych, a świat generował więcej danych, niż jakikolwiek człowiek byłby w stanie przetworzyć.

• 2010: 2 zettabajty
• 2020: 64,2 zettabajty
• 2025: 394 zettabajty

Wzrost o 197 razy w ciągu zaledwie 15 lat.

Sam ChatGPT został przeszkolony na podstawie około 300 miliardów słów pochodzących z książek, stron internetowych, repozytoriów kodu i innych źródeł.

Sztuczna inteligencja starej szkoły wymagała od ludzi ręcznego kodowania reguł (“jeśli to, to tamto”).

Nowoczesna sztuczna inteligencja po prostu uczy się na podstawie zbioru tekstów napisanych przez ludzkość w Internecie. 

2. COVID-19 przyspieszył cyfryzację o lata świetlne

Potem wybuchła pandemia i z dnia na dzień wszystko przeniosło się do sieci.

Firmy, które opierały się automatyzacji, zostały do niej zmuszone. Praca zdalna sprawiła, że narzędzia oparte na sztucznej inteligencji stały się powszechne: transkrypcja, streszczanie, wirtualna współpraca, automatyczne wsparcie.

Wyniki dużego badania wskazują, że transformacja cyfrowa przyspieszyła o 5,3 roku w czasie pandemii COVID. Inne badanie opisuje to jako “Dwa lata transformacji w ciągu kilku miesięcy”.”

Kiedy pod koniec 2022 roku pojawił się ChatGPT, świat był już przyzwyczajony do:

• rozmowy wideo
• aplikacje w chmurze
• cyfrowe przepływy pracy
• automatyzacja

Opinia publiczna była przygotowana i gotowa. ChatGPT nie stworzył popytu, po prostu zaspokoił go w idealnym momencie.

3. Pieniądze zaczęły napływać do sztucznej inteligencji jak nigdy dotąd

Inwestycje są paliwem, a sztuczna inteligencja otrzymała ich bardzo dużo.

Globalne wydatki na sztuczną inteligencję wzrosły z $18 mld w 2014 r. do $119 mld w 2021 r. Po pandemii ponownie uległy podwojeniu. Przewiduje się, że do 2025 r. firmy wydadzą $400 mld na infrastrukturę sztucznej inteligencji.

Ale co jest największym sygnałem? Projekt Stargate, mega-partnerstwo o wartości $500 miliardów dolarów pomiędzy OpenAI, SoftBank, Oracle i MGX, ogłoszone w styczniu 2025 roku.

Modele biznesowe również stały się rzeczywistością:

• Model freemium + subskrypcja (wersja bezpłatna → $20/miesiąc Pro) okazał się niezwykle opłacalny.
• GitHub Copilot zarabia obecnie więcej niż GitHub w momencie przejęcia przez Microsoft.
• 92% firm z listy Fortune 500 korzysta z ChatGPT Enterprise.
• 90% korzysta z GitHub Copilot.

Wszystko to brzmi ekscytująco… dopóki nie spojrzy się na minusy. Świat jest przepełniony treściami.

A teraz sztuczna inteligencja może generować to wszystko. Oznacza to, że trudniej niż kiedykolwiek jest odróżnić rzeczywistość od fikcji.

Tak jak każda trucizna ma swoje antidotum, tak świat sztucznej inteligencji potrzebuje narzędzi wykrywających, aby zapewnić bezpieczeństwo.

Narzędzia takie jak:

• Wykrywanie fałszywych treści TruthScan — weryfikuje obrazy, twarze, głosy i filmy
• Niewykrywalna sztuczna inteligencja AI Checker — flagi tekstu wygenerowanego przez sztuczną inteligencję

Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji w zakresie tworzenia treści, świat potrzebował narzędzi, które byłyby równie skuteczne w ich weryfikacji. Tworzenie i weryfikacja idą teraz w parze.

Dlaczego sztuczna inteligencja stała się popularna

Sztuczna inteligencja stała się tak popularna z trzech głównych powodów:

Dostępność i użyteczność

Bez wątpienia jest to główny powód, dla którego sztuczna inteligencja stała się tak popularna. Wcześniej sztuczna inteligencja wydawała się odległym marzeniem, czymś, do czego dostęp mieli tylko eksperci.

Aby zacząć, trzeba było nauczyć się TensorFlow, Pythona, niekończących się linii poleceń i wielu innych technicznych rzeczy.

Wtedy pojawił się ChatGPT i zmienił wszystko. Można było wpisać pytanie prostym językiem angielskim, a nawet w swoim ojczystym języku, i natychmiast uzyskać wyrafinowaną odpowiedź.

Strategia cenowa również była genialna. Każdy, kto miał dostęp do internetu, mógł wypróbować GPT-3.5 za darmo.

Zaawansowani użytkownicy mogli wykupić subskrypcję ChatGPT Plus za jedyne $20 miesięcznie, co było znacznie tańsze niż specjalistyczne oprogramowanie.

Jego API stało się również bardziej przystępne cenowo, a jego koszt spadł o 831 TP6T między lipcem 2023 r. a lipcem 2025 r., co umożliwiło start-upom wdrażanie sztucznej inteligencji na dużą skalę.

Do czerwca 2023 r. uruchomiono aplikację mobilną, dzięki czemu sztuczna inteligencja stała się jeszcze bardziej dostępna.

Aplikacja ChatGPT na iOS uzyskała ocenę 4,9/5 gwiazdek w ponad 813 600 recenzjach i została pobrana 16 milionów razy w ciągu zaledwie dwóch miesięcy.

Jest nie tylko dostępny dla wszystkich, ale także niezwykle łatwy w użyciu.

Wydajność i personalizacja

Każdy, kto korzysta z AI, zauważył wpływ tej technologii na wydajność.

Średnio pracownicy korzystający z generatywnej sztucznej inteligencji oszczędzają 5,41 TP6T tygodniowego czasu pracy, czyli 2,2 godziny na 40-godzinny tydzień pracy.

Kiedy pracownicy aktywnie korzystają ze sztucznej inteligencji, są o 33% bardziej produktywni.

Weźmy na przykład kodowanie. GitHub Copilot całkowicie zmienił zasady gry. W ramach testu przeprowadzonego z udziałem 95 profesjonalnych programistów zadania zostały wykonane o 55,81 TP6T szybciej dzięki Copilot. 

Ale nie chodzi tylko o kodowanie. Badanie przeprowadzone przez Uniwersytet Stanforda i Bank Światowy objęło 18 typowych zadań zawodowych i wykazało, że sztuczna inteligencja skróciła czas ich wykonania średnio o ponad 60%.

Czas przeznaczony na zadania pisemne skrócił się z 80 minut do zaledwie 25 minut. 

Nauczyciele oszczędzają 6 godzin tygodniowo, a pracownicy o niższych kwalifikacjach odnotowują wzrost wydajności nawet o 14%. Sztuczna inteligencja wyrównuje szanse, zwiększając możliwości ludzkie.

Następnie pojawia się personalizacja, która staje się równie ważna jak produktywność. Ludzie uwielbiają doświadczenia, które wydają się osobiste, kiedy ktoś ich “rozumie”. Sztuczna inteligencja sprawia, że jest to łatwe. 

Na przykład:

W handlu elektronicznym silniki rekomendacji zwiększają średnią wartość zamówienia o 10–15%, podnoszą współczynnik klikalności o 21% i zmniejszają liczbę porzuconych koszyków o 25%.

Firmy B2B osiągają podobne wyniki, uzyskując o 80% wyższe współczynniki konwersji dzięki personalizacji opartej na sztucznej inteligencji.

Sztuczna inteligencja pomaga również w codziennym życiu zawodowym i akademickim:

• Studenci mogą szybciej pisać eseje i zadania, korzystając z Autor esejów.
• Autorzy treści i blogerzy mogą tworzyć blogi zoptymalizowane pod kątem SEO za pomocą tego narzędzia. SEO Writing narzędzie.
• Osoby poszukujące pracy mogą wysyłać spersonalizowane aplikacje, korzystając z tego AI Job Applier narzędzie.
• Generator listów motywacyjnych narzędzie automatycznie dostosowuje aplikacje do każdego stanowiska, oszczędzając czas i poprawiając wyniki.

Narzędzia te działają, ponieważ zapewniają rzeczywiste, wymierne rezultaty: szybsze odrabianie zadań domowych, lepsze treści, więcej rozmów kwalifikacyjnych i wyższą produktywność.

Rozpowszechnianie wirusowe i relacje w mediach

Kiedy ChatGPT pojawił się na rynku, niemal natychmiast stał się viralem. Każdy chciał pokazać, jak zaoszczędził mu wiele godzin pisania kodu, wykonywania zadań lub tworzenia blogów.

W tym samym czasie sztuka AI stała się popularna w sieci. Fotorealistyczne dzieła Midjourney zapełniły Instagram, a DALL-E tworzyło niesamowite, a czasem zabawne obrazy.

Media społecznościowe sprawiły, że stało się to jeszcze większym fenomenem. W serwisie TikTok treści związane ze sztuczną inteligencją były wszechobecne w latach 2023–2024, osiągając miliardy wyświetleń. Sam hashtag „#The perfume” uzyskał 39,3 miliarda wyświetleń na początku 2023 roku.

Media informacyjne również poświęciły wiele uwagi sztucznej inteligencji. Od końca 2022 r. do 2023 r. kanały takie jak CNBC, CNN, Fox i MSNBC codziennie publikowały artykuły na temat sztucznej inteligencji.

Słowa takie jak “generatywna sztuczna inteligencja”, “modele sztucznej inteligencji”, “bezpieczeństwo sztucznej inteligencji” i “odpowiedzialna sztuczna inteligencja” zaczęły pojawiać się wszędzie.

Początkowo nagłówki gazet były pełne podziwu dla możliwości sztucznej inteligencji.

W połowie 2023 r. uwaga skupiła się na zagrożeniach: utracie miejsc pracy, oszustwach w szkołach, deepfake'ach, a nawet manipulacjach wyborczych.

Hollywoodzcy scenarzyści i aktorzy rozpoczęli strajk częściowo z powodu sztucznej inteligencji, a artyści i autorzy rozpoczęli działania prawne. UE przyspieszyła prace nad ustawą o sztucznej inteligencji, aby zapewnić jej bezpieczne regulacje.

Przyszłość popularności sztucznej inteligencji

Widzieliśmy, kiedy sztuczna inteligencja stała się tak popularna, ale jak wygląda jej przyszłość? 

Obecnie kolejnym wielkim wyzwaniem są zestawy słuchawkowe i urządzenia do noszenia. Sztuczna inteligencja wkracza do świata fizycznego i wirtualnego, nie tylko na ekrany.

Firmy takie jak Google, Meta i Apple pracują nad okularami i zestawami słuchawkowymi opartymi na sztucznej inteligencji, które mogą widzieć to, co widzisz, słyszeć to, co słyszysz, i zapewniać pomoc w czasie rzeczywistym.

Rynek VR wzrośnie z $35 miliardów w 2023 roku do $45 miliardów w 2024 roku, a sprzedaż zestawów słuchawkowych przekroczy 14 milionów sztuk.

Sztuczna inteligencja może obecnie generować całe wirtualne światy, tworzyć inteligentne postacie (NPC) i dynamicznie dostosowywać doświadczenia. Same gry VR mogą osiągnąć wartość $45 miliardów dolarów do 2027 roku.

Rzeczywistość rozszerzona + sztuczna inteligencja wprowadzają inteligentną pomoc do codziennego życia:

• Nakładki tłumaczeń w czasie rzeczywistym
• Rozpoznawanie obiektów i natychmiastowe wyszukiwanie informacji
• Nawigacja uwzględniająca kontekst
• Zastosowania przemysłowe, takie jak konserwacja i szkolenia pracowników

Te inteligentne okulary mogą sprawić, że sztuczna inteligencja stanie się tak powszechna jak smartfony, ale jeszcze bardziej płynnie wkomponowana w naszą codzienność.

Patrząc nieco dalej w przyszłość (2025–2030), największym skokiem będzie sztuczna inteligencja agentyczna. Systemy te mogą samodzielnie wykonywać wieloetapowe zadania. 

Dzisiaj sztuczna inteligencja nadal potrzebuje naszego przewodnictwa krok po kroku. Jutro sztuczna inteligencja będzie mogła samodzielnie planować, realizować i zarządzać złożonymi procesami, działając mniej jak narzędzie, a bardziej jak kolega, na którym można polegać.

Kolejny etap wykrywania

Wraz z postępem sztucznej inteligencji w tworzeniu tekstów, obrazów, filmów, a nawet samodzielnym wykonywaniu zadań, coraz trudniej jest odróżnić, co zostało stworzone przez człowieka, a co przez maszynę. 

Dlatego wykrywanie i przejrzystość są bardzo ważne.

Niektóre narzędzia, które mogą w tym pomóc, to:

• TruthScan – Sprawdzanie deepfake'ów i weryfikacja obrazów, twarzy, głosów i filmów.
• Detektor AI – Oznacza tekst wygenerowany przez sztuczną inteligencję, abyś wiedział, czy został napisany przez maszynę.
• Humanizator – Pomaga w humanizacji tekstu generowanego przez sztuczną inteligencję. 

Wypróbuj nasz AI Detector i Humanizer w widżecie poniżej!

Wnioski

Kiedy więc sztuczna inteligencja stała się popularna? Oficjalnie na początku 2023 roku, ale jej powstanie było wynikiem 70 lat badań, porażek, wytrwałości i przełomowych momentów.

Kiedy generatywna sztuczna inteligencja stała się popularna?

Wydarzyło się to w dwóch etapach: najpierw w sierpniu 2022 r., kiedy sztuka tworzona przez sztuczną inteligencję zaskoczyła świat, wygrywając konkursy, a następnie w listopadzie 2022 r., kiedy ChatGPT sprawił, że sztuczna inteligencja stała się dostępna dla każdego, kto ma dostęp do internetu. 

A kiedy sztuka AI stała się popularna? Ten moment nastąpił, gdy zakwestionowano samą kreatywność. Gdy obraz wygenerowany przez maszynę wygrał państwowy konkurs artystyczny.

To, co odróżniało lata 2020 od wszystkich poprzednich dekad, nie było tylko jedną rzeczą. Było to idealne wyczucie czasu i odpowiednie okazje do rozwoju sztucznej inteligencji. 

Jednak sztuczna inteligencja nie tylko eksplodowała i zatrzymała się w tym miejscu, ale pozostała użyteczna. Nie tylko w laboratoriach lub podczas pokazów technologicznych, ale także w codziennym życiu.

Można go używać prawie do wszystkiego: pisania esejów, tworzenia dzieł sztuki, kodowania, a nawet organizowania pracy.

Pamiętajcie, że ten boom trwa dopiero od 2–3 lat, a już widzieliśmy tak wiele. Wyobraźcie sobie tylko, co przyniesie przyszłość.

Tym razem nie tylko niebo jest granicą, ale także galaktyka.

Aby uzyskać niezawodne wykrywanie sztucznej inteligencji i humanizację, które zapewniają autentyczność treści, wypróbuj Niewykrywalna sztuczna inteligencja dzisiaj.