Mixtral AI Revisão 2025: Modelos, recursos, veredito

O modelo de IA Mixtral está a ser considerado um dos modelos de IA mais rápidos, mais inteligentes e mais económicos que existem. 

Com o seu design único Mixtral of Experts, promete velocidade, precisão e suporte para várias línguas, tudo isto mantendo-se de código aberto.

Mas será que é assim tão bom? 

A IA Mixtral 8x7B Mistral pode criar conteúdos que escapam aos detectores de IA ou isso é apenas um mito?

Vamos descobrir neste blogue.

Nesta Mixtral AI Review 2025, daremos uma olhada mais de perto em como funciona, como funciona em uso real, quanto custa e o que a última atualização do Mixtral AI traz. 

Mais importante ainda, testaremos o seu conteúdo com ferramentas de deteção de IA para descobrir se o Mixtral pode passar por escrita humana.

Vamos mergulhar.

---

Principais conclusões

• O modelo Mixtral AI é de código aberto e económico. Pode executá-lo localmente de forma gratuita (se tiver o hardware) ou utilizar a API Mistral, que custa menos do que o GPT-3.5.

• Construído com base num sistema "Mixtral of Experts". Utiliza 8 especialistas, mas só chama os 2 melhores para cada palavra, o que o torna mais rápido e mais eficiente do que muitos modelos maiores.

• Ferramentas como GPTZero, Originality.ai, CopyLeaks e Sapling assinalaram o conteúdo da Mixtral como 100% gerado por IA, enquanto o Undetectable AI Detetor classificou o mesmo texto como 99% humano.

• A última atualização da IA Mixtral parece promissora. Suporta mais idiomas, melhor seguimento de instruções e uma próxima versão "Mistral-large". Pode tornar-se um dos mais fortes rivais de código aberto do GPT-4.

---

O que é a IA Mixtral?

Modelo de IA misto é um modelo de linguagem amplamente utilizado desenvolvido pela Mistral AI. 

Uma startup sediada em Paris (ex-investigadores da DeepMind e da Meta) fundou a Mistral AI em 2023.

A missão da empresa é simples: "tornar os modelos de IA de ponta abertamente disponíveis para todos".

Isto significa que podemos descarregar o modelo de IA mixtral ou aceder-lhe através da API da Mistral sem grandes restrições. 

Compreenda agora porque é que o Mixtral se tornou um dos modelos de IA mais falados:

Mixtral utiliza um "Mistura esparsa de peritos" sistema. O que é que isso significa? Imagine que tem 8 mini-especialistas no seu interior, cada um com cerca de 7 mil milhões de parâmetros. 

Mas em vez de utilizar todos os especialistas ao mesmo tempo, um router inteligente escolhe os 2 melhores para cada palavra (token).

O modelo Mixtral AI tem um bom desempenho em 5 idiomas, como inglês, francês, alemão, espanhol e italiano. Supera frequentemente o LLaMA-2 70B da Meta nos testes de referência.

De acordo com o Mistral AI, Mixtral 8x7B Mistral AI:

• Supera o LLaMA-2 70B na maioria dos benchmarks.
• Iguala ou supera o GPT-3.5 em vários testes.
• Funciona 6× mais rápido do que o LLaMA-2 70B, apesar de ser de código aberto.

A última atualização da IA mixtral introduziu várias versões para diferentes casos de utilização:

Versão	Descrição
Mixtral-8x7B (Base)	Modelo pré-treinado para uso geral.
Instrução Mixtral-8x7B	Versão aperfeiçoada, optimizada para seguir instruções de forma mais natural.
Mistral-pequeno	Nível API alimentado por Mixtral 8x7B Mistral AI.
Mistral-médio	Versão actualizada mais forte, com um desempenho próximo do nível GPT-4 em algumas tarefas.
Mistral-grande	O próximo modelo, que deverá superar a maioria dos concorrentes em termos de desempenho.

Como é que funciona?

Vamos perceber como funciona um Mixtral de especialistas:

Etapa 1: Tokenização de entrada

O nosso texto é dividido em tokens, que são pequenos pedaços de palavras ou caracteres.
Exemplo: A frase "A IA é poderosa" pode ser dividido em fichas como: AI, é, poderoso.

Etapa 2: Encaminhamento

Para cada token, modelo de IA Mixtral, existe um encaminhador (como um gestor) que decide: "Quais são os 2 especialistas mais indicados para esta palavra?"
Exemplo: Para a IA simbólica, o router pode escolher o Perito 3 (bom em tecnologia) e o Perito 7 (bom em linguagem).

Etapa 3: Processamento especializado

Os 2 peritos selecionados processam a ficha utilizando os seus próprios conhecimentos (camadas de alimentação).

Etapa 4: Combinação

Os resultados destes dois peritos são somados num único resultado.

Exemplo: O perito 3 diz "IA está relacionada com máquinas", o perito 7 diz "IA está relacionada com inteligência". Combinado, o modelo entende "Inteligência Artificial = máquinas inteligentes".

Passo 5: Camadas de transformador

Este processo de encaminhamento + perito repete-se em vários níveis, aperfeiçoando a compreensão em cada passo.
→ É como rever um rascunho de um ensaio várias vezes até ficar polido.

Etapa 6: Geração

Por fim, os tokens processados são descodificados para texto legível por humanos.
→ Entrada: "Explicar a IA numa linha".
→ Saída: "A IA é a ciência de tornar as máquinas inteligentes."

Quanto custa o Mixtral AIC?

Uma das melhores partes do modelo de IA Mixtral é o facto de ser de código aberto. Isto significa que o modelo em si pode ser descarregado gratuitamente a partir do HuggingFace ou do sítio Web da Mistral ao abrigo da licença Apache-2.0.

Opção	Custo	Prós	Contras
Executar localmente	Descarregamento gratuito, mas precisa de ~64 GB de RAM + 2 GPUs (hardware/cloud caro)	Controlo total, sem taxas de API	Custo de instalação elevado, requer competências técnicas
API Mistral	~$0,64 por 1M de tokens de entrada, ~$1,93 por 1M de tokens de saída (mais barato que GPT-3.5)	Fácil de utilizar, sem necessidade de hardware	Pagamento conforme o uso, os custos aumentam com a utilização intensiva
Le Chat (Chatbot)	Plano gratuito (limitado)Pro $14.99/mêsTeam $24.99+/utilizador/mês	Interface de utilizador simples, sem configuração, como o ChatGPT	Limites de utilização no plano gratuito, subscrição mensal para acesso total

Como utilizar a IA Mixtral: uma visão geral rápida

O modelo Mixtral AI pode ser utilizado de duas formas: 

1. Implementação local (auto-hospedagem)

Se quiser ter controlo total e tiver um hardware potente, pode executar o Mixtral localmente:

• Descarregar os pesos: Disponível gratuitamente no site HuggingFace ou no site da Mistral.
• Requisitos: ~64 GB de memória GPU para o modelo básico.
• Optimizações: Os programadores utilizam frequentemente a quantização ou o paralelismo tensorial para o executar em configurações mais pequenas.

→ Bom para investigadores, programadores avançados ou equipas que pretendam um controlo total.

2. API na nuvem (Mistral Hosted)

Se não quiser lidar com GPUs e configurações, a API do Mistral é o caminho mais fácil:

• Inscrever-se: Solicitar acesso à sua API alojada.
• Utilizar SDKs: A Mistral oferece bibliotecas de clientes (Python, JavaScript) semelhantes à API da OpenAI.

→ Excelente para empresas ou programadores que pretendem uma solução "plug-and-play" sem se preocuparem com o hardware.

Está sinalizado como conteúdo gerado por IA?

Uma grande questão sobre ferramentas como o modelo de IA Mixtral é a seguinte: Poderá o seu texto enganar os detectores de IA? 

Atualmente, os professores, as empresas e as editoras utilizam estes detectores para verificar se a escrita é feita por um humano ou por uma máquina. 

Se uma ferramenta de IA continua a passar como "humano," pode quebrar a confiança nas escolas, nas notícias e no trabalho profissional.

Para o descobrir, criámos cerca de 300 palavras de texto utilizando o Mixtral AI Chat.

Em seguida, testámos este texto com vários detectores de IA bem conhecidos. 

O teste

Para garantir que o teste era justo, fizemos o seguinte:

• Criou o texto de amostra de 300 palavras de escrita simples e factual utilizando o Mixtral 8x7B Mistral AI.
  
• Escolhemos cinco detectores: GPTZero, Originality.ai, CopyLeaks, Sapling e o "Detetor de IA indetetável."
  
• Utilizámos o mesmo texto em cada ferramenta sem qualquer truque de engenharia e de estratificação humana.
  
• Também guardámos capturas de ecrã para manter tudo transparente.

Os resultados

Eis o que os nossos testes nos ensinaram:

Detetor	Resultado	Interpretação
GPTZero	100% Gerado por IA	Mixtral sinalizou sem hesitação
Originalidade.ai	100% Gerado por IA	Correspondências publicadas ~94% taxa de deteção
Copyleaks	100% Gerado por IA	Detectado de forma consistente como IA
Rebento	100% Gerado por IA	Deteção confirmada como IA
Detetor de IA indetetável	100% Gerado pelo homem	Única ferramenta para classificar o texto Mixtral como humano

1. GPT Resultado Zero - 100% Gerado por IA

2. Originalidade Resultado da IA - 100% Gerado por IA

3. Resultado do Copyleaks - 100% AI-Detected 

4. Resultado do rebento - 100% Gerado por IA

5. Detetor de IA indetetável - 99% Gerado por humanos

Principais informações

1. Modelo de IA misto é detetável

• GPTZero, Originality.ai, CopyLeaks, e Sapling: 100% marcado como IA.
• Confirma o estudo da Originality.ai: Taxa de deteção de 94,3% nas saídas Mixtral 8x7B Mistral AI.

2. Resultado indetetável do detetor de IA

• O mesmo texto foi classificado como 99% humano.
• Mostra uma abordagem de avaliação diferente em comparação com outros detectores.

3. Avaliação comparativa independente (ZDNet)

• Teste da ZDNet de 10 detectores colocados Detetor de IA indetetável entre os mais precisos.
• Confirma a fiabilidade para além dos nossos testes internos.

Mantenha-se à frente dos sistemas de deteção - verifique e humanize o seu texto com as nossas ferramentas abaixo.

Veredicto final

O nosso teste mostra que o texto do modelo Mixtral AI é normalmente apanhado como AI por ferramentas como GPTZero, Originality.ai, CopyLeaks e Sapling. 

Mas o nosso Undetectable Detetor de IA considerou o mesmo texto que o 99% humano, mostrando que não rotula incorretamente o conteúdo como IA.

A análise independente da ZDNet já classificou a nossa ferramenta como um dos detectores mais precisos, e este teste confirma isso mesmo.

Em suma:

• Outras ferramentas assinalam os modelos de IA Mixtral como IA.
• A nossa ferramenta lê-o como humano, com mais precisão.

Em suma, a atualização da IA do Mistral cria bons conteúdos, mas os detectores podem continuar a identificá-lo como IA. Isto torna-o claro e fiável, tal como outros modelos de topo.

Tentar IA indetetável hoje e veja a diferença de precisão por si próprio.