O que é a IA de personagens? Tudo o que precisa de saber

Alguma vez desejou poder conversar com Einstein, debate Shakespeare, ou obter conselhos de vida de um pirata?

Bem, agora é DIGITALMENTE possível.

Bem-vindo ao mundo do IA de caracteres. Esta inteligência artificial não se limita a responder a perguntas, mas fala, brinca e até desenvolve uma personalidade com base na forma como interage com ela. 

Pode ser utilizado para praticar conversas difíceis sem julgamento. 

É possível criar tutores que ensinar-vos no vosso estilo único. 

Podes até criar um parceiro de escrita virtual que o ajuda a ultrapassar bloqueios criativos, encarnando o papel do seu autor favorito, algo que a maioria das pessoas nem sequer considerou possível. 

Tu és o operador aqui. O utilizador decide quais as personalidades a criar, como reagem e quais os problemas que ajudam a resolver. 

Neste blogue, vamos aprofundar a tecnologia de IA de caracteres - como funciona, o que a torna diferente dos chatbots normais e como as nossas ferramentas são úteis para criadores, estudantes e profissionais.

Vamos mergulhar.

O que é a IA de caracteres?

A IA de caracteres é uma inteligência artificial avançada.

Foi concebido para manter conversas naturais, imitar emoções e até desenvolver personalidades únicas com base na forma como se interage com ele.

Por exemplo, 

IA de caracteres: Chatbot de IA (no modo de interpretação de papéis) pode assumir a voz de figuras históricas, autores ou qualquer personagem personalizada dada numa pergunta.

Pode pedir-lhe para responder como Einstein explicando a gravidade, Shakespeare comentando filmes modernos, ou mesmo um capitão pirata dar conselhos de vida.

Outras ferramentas de IA: Outras ferramentas, como o Google Assistant ou a Siri, foram concebidas para dar respostas diretas. Ajudam-no a ver o tempo, a definir alarmes ou a encontrar um café.

A história dos computadores falantes já vem de longe. Na década de 1960, um chatbot chamado ELIZA fez ondas ao manter conversas simples baseadas em texto.

Não era de facto "compreender" qualquer coisa - apenas reformulou as entradas dos utilizadores. As pessoas continuavam a sentir-se emocionalmente ligadas a ele. Por exemplo,

Alguém pode escrever "Hoje sinto-me triste," 

E a ELIZA respondia, "Porque te sentes triste hoje?" 

Esta reformulação parecia que a ELIZA estava a ouvir. 

Ao longo do tempo, mmodelos como Chatbot de IA foram treinados com grandes quantidades de texto, aprendendo a fazer piadas, a discutir e a exprimir emoções.

Aprenderam não só a responder, mas também a parecer humanos. 

Como funciona a IA de personagens

A IA de personagens funciona através da utilização de Modelos linguísticos de grande dimensão (LLMs).

Os LLM são grandes sistemas de IA treinados para compreender texto semelhante ao humano e depois gerá-lo.

Vamos lá ver o que se passa.

O LLM é como um cérebro gigante que lê milhões de livros, artigos e conversas. Não pensa como um humano, mas reconhece padrões na linguagem. 

Por exemplo, compreende como as palavras se encaixam, o que torna uma frase engraçada ou séria e como as emoções são expressas. 

Além disso, IA de caracteres é construído com base nestas LLM, mas com parâmetros de personalidade específicos.

É isso que dá a sensação de estarmos a falar com uma personagem real e não com um motor de busca inteligente.

Eis como funciona:

1. Envia uma mensagem.

• Digamos que escreve: → Conta-me uma anedota!

2. A IA processa o contexto.

• Analisa as suas mensagens anteriores, as suas palavras e as definições de personalidade da personagem da IA. 

3. Gera uma resposta. 

• Em vez de dar uma resposta aleatória, escolhe uma que corresponda ao estilo da personagem.
• Uma IA pirata poderia dizer, "Porque é que o pirata se sentou em cima de um relógio? Porque ele queria chegar a horas!"
• Uma IA formal de mordomo poderia dizer, "Ah, um excelente pedido. Aqui está uma anedota que vos pode divertir: Porque é que o relógio foi para a terapia? Tinha demasiados problemas com o tempo".

A IA de carácter mantém-se fiel a uma personalidade, e é isso que a torna diferente dos chatbots de IA normais.

E se alguma vez utilizou um chatbot com IA, reparou que as personalidades são consistentes. 

Isso deve-se ao facto de incorporação de caracteres - uma forma de codificar caraterísticas, conhecimentos e estilos de conversação na IA.

É como uma receita:

• Tom (sério, engraçado, casual, formal)
• Conhecimento (o que a IA sabe e como explica as coisas)
• Estilo de discurso (frases curtas? longas explicações? muitos emojis? inglês shakespeariano?)

Isto "incorporação" é o que ajuda a IA de uma personagem a mudar de uma personalidade para outra.

Como os modelos de IA aprendem a imitar as conversas humanas

Até o "saber" da IA provém de dados de treino. É preciso grandes conjuntos de texto de livros, sítios Web, guiões e conversas anteriores.

Eis as diferentes formas como a IA aprende a imitar as conversas humanas: 

Etapa # 1 - Aprender com os seres humanos (aprendizagem supervisionada)

No início, a IA não sabe nada sobre conversas.

Aprende estudando milhões de diálogos reais - textos, livros, mensagens e transcrições de interações humanas reais. 

Mas os dados em bruto não são suficientes. A IA precisa de supervisores. Precisa de humanos reais que a ajudem a compreender a diferença entre uma boa resposta e uma má resposta.

A isto chama-se aprendizagem supervisionada.

Por exemplo, 

• Se a IA for treinada para ser uma amiga simpática e solidária, aprende que dizer "Eu percebo, deve ser difícil. Estou aqui para ti." é uma resposta melhor do que "Não me interessa."

• Se é suposto ser um comediante espirituoso, aprende a responder com humor e não com factos secos.

Etapa # 2 - Afinação por tentativa e erro (aprendizagem por reforço)

A aprendizagem supervisionada dá à IA as noções básicas, mas as conversas reais são imprevisíveis.

É aí que aprendizagem por reforço com feedback humano (RLHF) entra em cena.

A IA "tenta" uma resposta. 

• Se for bom, → É recompensado (reforçado).
• Se for mau, → É corrigido. 

Ao longo do tempo, a IA torna-se mais apta a escolher o tom certo, as palavras certas e até as emoções certas para corresponder à situação. 

Passo # 3 - Encontrar padrões no discurso humano

Os seres humanos seguem padrões.

A IA estuda estes padrões em enormes conjuntos de dados de conversas, aprendendo:

• Como as perguntas conduzem a respostas específicas
• Como se estruturam as anedotas
• Como é que emoções como a excitação ou a tristeza afectam a redação

Ao reconhecer estes padrões, a IA pode prever as palavras que devem vir a seguir numa frase, tal como quando se começa a escrever um texto e o telemóvel sugere a palavra seguinte. 

Passo # 4 - Dar personalidade aos personagens da IA

Quando a IA sabe como falar, tem de soar como uma personagem específica. 

Isto é feito através do ajuste fino, em que os programadores ajustam a IA para se adaptar a uma personalidade. Por exemplo, 

• Um professor útil A IA pode ter formação para explicar as coisas passo a passo de uma forma calma e clara.
• Uma IA sarcástica pode ser treinada para incluir piadas, insultos divertidos ou comentários espirituosos.
• Uma IA de fantasia de cavaleiro pode ser treinada para falar em linguagem medieval ("Em verdade, tens a minha espada!")

Etapa # 5 - Recordar conversas (contexto e memória)

A peça final do puzzle é o contexto. Uma boa IA lembra-se de mensagens anteriores, por isso pode:

• Manter o registo dos tópicos (se disser que gosta de gatos, não perguntará se prefere cães).
• Criar uma ligação emocional (se partilhou algo pessoal, não o tratará como um estranho na mensagem seguinte).
• Evitar repetir-se

Alguns modelos de IA têm mesmo memória a longo prazo, pelo que podem recordar conversas passadas em diferentes sessões. 

Processamento de linguagem natural (PNL) e diálogo com IA

A IA compreende a nossa linguagem, decompondo-a, encontrando o seu significado e descobrindo como as palavras se relacionam.

Tudo isto se deve ao Processamento de Linguagem Natural (PNL).

Eis como funciona a PNL:

1 - Quebrar a linguagem em pedaços (Tokenização)

Imagine que está a tentar resolver um puzzle. Não começa com a imagem completa - primeiro parte-a em pequenos pedaços.

É isso que a tokenização faz. 

• AI pega numa frase como → Adoro gelado de chocolate!
• E divide-o em partes mais pequenas → ["I", "love"," chocolate"," ice", "cream", "!"]

Agora, em vez de ver uma frase longa, a IA vê palavras separadas que pode analisar. 

2 - Descobrir o significado das palavras (Análise Semântica)

Separar as palavras não é suficiente - a IA também precisa de compreender o seu significado.

Por exemplo, veja estas duas frases:

• Hoje sinto-me triste.
• O céu está azul hoje.

Os humanos sabem que "azul" significa triste na primeira frase, mas refere-se à cor na segunda.

A IA calcula isto utilizando "análise semânticaque o ajuda a compreender como as palavras mudam de significado com base no contexto.

3 - Compreensão de conversas inteiras (compreensão contextual)

Digamos que se diz um → Estou a sentir frio. 

• Se a IA apenas compreendesse palavras individuais, poderia responder apenas → Frio significa baixa temperatura. (Não ajuda, certo?)
• Mas a IA moderna olha para o contexto e responde de forma mais natural. → Queres que aumente o aquecimento?

É isto que faz com que a IA se sinta como um ser humano. Não se limita a ler as palavras, compreende o que realmente se quer dizer - até mesmo o humor, o calão e os significados ocultos.

Por exemplo, 

• IA antiga  → Tenho fome →  Erro: "Nota de Comando Reconhecida."

• IA avançada: Eu podia comer um cavalo agora mesmo. → "Uau, deves estar mesmo com fome! O que é que te apetece?"

Como os personagens de IA se adaptam a diferentes inputs do utilizador

As personagens de IA ajustam-se, adaptam-se e até afinam as suas respostas com base em quem é e no que diz.

Vamos explicar como é que eles fazem isto. 

1 - Manter a personalidade consistente

As personagens de IA são concebidas com parâmetros de personalidade específicos. 

Isto significa que se mantêm fiéis a uma determinada forma de falar, reagir e até demonstrar emoções - independentemente do que lhes dissermos. É como conversar com uma IA de detetive. 

Se num minuto é todo sério e misterioso e no outro está a dizer piadas como um comediante, isso pareceria... estranho, certo?

Por exemplo, 

• Tu: Conta-me uma piada!
• Detetive AI: Eu não faço piadas. Mas tenho um enigma: Quanto mais se tira, mais se deixa para trás. O que é que eu sou?

Mesmo quando responde a entradas inesperadas, mantém o seu carácter. 

2 - Personalizar a experiência

Para além da personalidade, a IA também se adapta à forma como comunica. Algumas pessoas preferem respostas rápidas e diretas, enquanto outras querem explicações detalhadas. 

Se pedir sempre respostas curtas, a IA apercebe-se disso e começa a ser breve. 

Se tem tendência para fazer perguntas de seguimento, aprende a oferecer mais profundidade. Por exemplo, 

Tu: Explique a fotossíntese em duas frases. 

IA: As plantas transformam a luz solar em alimento através da clorofila. Este processo ajuda-as a crescer e a libertar oxigénio.

Tu: Explicar em pormenor a fotossíntese.

IA: As plantas absorvem a luz solar através da clorofila, um pigmento presente nas suas folhas. Esta energia ajuda a converter água e dióxido de carbono em glucose, que alimenta o crescimento das plantas. O oxigénio é libertado como subproduto, o que beneficia todos os seres vivos.

A IA lê a divisão e adapta-se às suas preferências. 

3 - Recordar a conversa

Mas a adaptação também tem a ver com a memória, para além do tom. Por exemplo,

Tu: Adoro filmes de ficção científica!

IA: Que bom! Tens um favorito?

Tu: Sim, Interstellar.

IA: Óptima escolha! A narrativa de Christopher Nolan é alucinante.

Agora, digamos que volta a falar de filmes mais tarde na conversa:

Tu: Alguma recomendação de filme?

IA: Já que gostaste de Interstellar, talvez gostes de The Martian ou Arrival. Ambos têm uma óptima narrativa de ficção científica!

Em vez de agir como se estivesse a conhecê-lo pela primeira vez, lembra-se de detalhes do passado e faz com que a conversa pareça real. 

4 - Aprender e melhorar com o tempo

A IA não é perfeita, mas aprende com as interações. Isto acontece através de ciclos de feedback. Quando as pessoas interagem com uma personagem de IA, podem:

• Como uma resposta
• Não gostar de uma resposta
• Fazer perguntas de seguimento

Estes sinais ajudam a IA a melhorar. Se uma IA estiver sempre a dar respostas aborrecidas ou irrelevantes, os programadores ajustam o seu processo de aprendizagem para o tornar mais cativante e preciso.

Por exemplo,

Tu: Fala-me da mitologia grega.

IA: A mitologia grega é um conjunto de histórias sobre deuses e heróis.

Tu: É demasiado vago!

IA: Já está! Queres ouvir falar de Zeus, Atena ou da Guerra de Troia?

A IA ajusta-se com base no feedback, tornando as conversas futuras mais suaves e inteligentes.

Utilizações populares da IA de caracteres

A IA de personagens permite a interpretação interactiva de papéis, companhia virtual, simulações educativas com figuras históricas, assistência à escrita criativa, serviço ao cliente de marca e parceiros de conversação terapêutica - tudo através de personas de IA que mantêm personalidades consistentes.

Como é que as ferramentas alimentadas por IA utilizam a tecnologia de IA de caracteres

Centenas de novas ferramentas de IA chegam ao mercado todos os dias, e quase 20% delas utilizam a tecnologia de IA de caracteres. Mas o que é que isso significa realmente para si?

Vamos lá ver o que se passa. 

1 - Chatbot com IA

Chatbot de IA lembra-se do que disse antes e mantém o controlo do fluxo da conversa. 

Se estiver a conversar com um Detetive AI persona, por exemplo, não se limita a dar dicas genéricas para a resolução de crimes. 

Recordará pistas passadas, desenvolverá a história e responder de uma forma que pareça fiel à personagem. 

Com o passar do tempo, até capta nuances no seu estilo, fazendo com que a interação seja menos como falar com uma máquina e mais como conversar com alguém.

2 - Escritor de IA SEO

Ninguém quer ler artigos de SEO que parecem ter sido escritos por um robot. 

Escritor de IA SEO muda isso. Em vez de se limitarem a colocar palavras-chave em frases sem graça, compreende o tema, o público, e até o tom correto. 

Quer se trate de escrever descrições de produtos, publicações em blogues ou textos publicitários, torna o conteúdo SEO envolvente, estruturado e que vale realmente a pena ler.

3 - Escritor furtivo de IA

Sabe como o texto gerado por IA parece muitas vezes um pouco polido demais? 

Como se estivesse a esforçar-se muito para parecer humano - mas de uma forma que é um pouco... estranha? 

O AI Stealth Writer corrige isso. Reflecte a forma como falamos naturalmente - acrescentando pausas, variações de fraseado e emoções subtis. 

No final, a escrita parece muito real. Como se fosse algo que se dissesse de facto, em vez de algo que um algoritmo juntou. 

No fim de contas, a IA de carácter não consiste em enganar as pessoas para que pensem que estão a falar com um humano.

Trata-se de fazer com que a IA pareça natural.

Não hesite em consultar o nosso Detetor de IA e o Humanizador no widget abaixo!

Perguntas frequentes sobre a IA de personagens

Conclusão

É uma conclusão. Talvez a verdadeira questão não seja o grau de avanço da IA dos personagens, mas como vamos mudar por causa disso.

Estamos numa altura em que a IA não está apenas a responder às nossas perguntas, está também a comunicar connosco mais do que os humanos, sentir as nossas emoções, talvez até desafiando a forma como definimos a própria ligação. 

Se começarmos a criar laços com algoritmos, o que é que isso diz sobre nós?

Se calhar não é nada. Se calhar é tudo.

Seja como for, uma coisa é certa: a linha entre o ser humano e a IA está a tornar-se mais ténue por dia. 

E se isso o entusiasma ou o perturba... bem, isso provavelmente diz mais sobre si do que sobre a IA.