Quando a IA se tornou popular? Uma cronologia completa

A IA pode ter chamado a sua atenção no início de 2023, mas o conceito em si tem mais de 70 anos. 

Na década de 1950, as pessoas nem sequer aceitavam totalmente o termo “inteligência artificial”.” 

Era apenas um conceito ousado e futurista, algo que parecia mais ficção científica do que realidade. 

Hoje em dia, a IA está em toda parte. Ela está tão enraizada nas nossas vidas que mal percebemos o quanto começámos a depender dela, às vezes até mais do que da nossa própria “inteligência humana”.”

Mas como chegámos aqui? Como e quando é que uma IA se tornou tão popular que milhões de pessoas a utilizam diariamente para escrever ensaios, gerar imagens, programar ou até mesmo conversar?

Neste blog, vamos explorar quando a IA se tornou tão popular.

Analisaremos as suas fases iniciais, o grande boom da IA, as três principais razões pelas quais se tornou tão popular, por que continua a crescer e o que o futuro reserva.

Vamos mergulhar.

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Principais conclusões

• O momento decisivo da IA ocorreu no final de 2022, com o lançamento do ChatGPT, que alcançou 100 milhões de utilizadores em apenas dois meses.

• Quando é que a IA generativa se tornou popular? A explosão começou em agosto de 2022, com a arte gerada por IA a vencer concursos, seguida pelo ChatGPT em novembro de 2022.

• Três fatores principais para a popularidade da IA: acessibilidade (ferramentas gratuitas que qualquer pessoa pode usar), ganhos massivos de produtividade (codificação 55% mais rápida, escrita 60% mais rápida) e adoção viral nas redes sociais.

• A década de 2020 criou a tempestade perfeita: tecnologia transformadora, GPUs poderosas, conjuntos de dados massivos, aceleração digital da COVID-19 e mais de $400B em investimentos em IA convergiram simultaneamente.

• O futuro da IA está a ir além dos ecrãs, rumo a dispositivos vestíveis, óculos de RA e sistemas de IA agentica capazes de realizar tarefas complexas de forma independente até 2030.

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Os primórdios da inteligência artificial

A história da Inteligência Artificial remonta ao pequeno workshop na Dartmouth College em 1956.

Foi aqui que John McCarthy reuniu um grupo de investigadores e apresentou uma ideia futurista:

“E se pudéssemos descrever cada parte da inteligência humana com tanta precisão que uma máquina pudesse compreendê-la?”

Parecia ousado, quase poético. Ele deu um nome a essa ideia: inteligência artificial. Mas a verdade é que, naquela época, o mundo não estava pronto para isso. Era uma ideia muito à frente do seu tempo.

Um ano depois, em 1957, Herbert Simon afirmou com confiança que “dentro de vinte anos, as máquinas serão capazes de fazer qualquer trabalho que um homem possa fazer”.”

Spoiler: ele estava errado por algumas décadas (e, honestamente... ainda não chegámos lá totalmente).

Existem 6 períodos da Inteligência Artificial antes de se tornar popular em 2023:

Período 1: A Centelha (1956–1966)

Esses primeiros anos produziram alguns avanços impressionantes.

• O Teórico Lógico (1956): Resolveu problemas matemáticos e chegou a apresentar uma solução melhor do que a publicada pelos matemáticos.
  
• Programa de damas de Arthur Samuel (década de 1950): ele aprendia jogando consigo mesmo. Quando foi demonstrado na televisão em 1956, as ações da IBM subiram 15 pontos. Era assim que parecia novo e mágico.
  
• ELIZA (1966): Um chatbot básico que fingia ser um terapeuta. O mais incrível? As pessoas acreditavam que ele as compreendia. Até a secretária do criador se afeiçoou a ele.

Mas a emoção não durou muito.

Período 2: O primeiro inverno da IA (1974–1980)

Os governos esperavam milagres, mas receberam protótipos e grandes promessas. O Reino Unido publicou o brutal Relatório Lighthill, afirmando que a Inteligência Artificial não tinha produzido nada que valesse a pena financiar.

O dinheiro desapareceu, quase 90%.

Nos EUA, o Relatório ALPAC afirmou que a tradução automática era lenta, imprecisa e mais cara do que a humana, mesmo após um investimento de $20 milhões. O financiamento também desapareceu nesse país. Parecia que a IA estava morta.

Período 3: O primeiro momento de celebridade da IA (1997)

Então chegou 1997.

O supercomputador Deep Blue da IBM derrotou o campeão mundial de xadrez Garry Kasparov.

Esta foi a primeira vez que a IA pertenceu ao público. O Deep Blue analisou 200 milhões de jogadas por segundo, venceu a partida e até fez as ações da IBM subirem.

Mesmo assim, mesmo após essa vitória, a IA não se tornou parte da vida cotidiana. Era cara e acadêmica. Os cientistas evitavam o termo “IA” porque ele havia se tornado associado ao fracasso. 

Período 4: A fase invisível (anos 2000–2010)

Então veio a década em que a Inteligência Artificial entrou na vida cotidiana sem que as pessoas percebessem.

• Corretores ortográficos
• Classificação na pesquisa do Google
• Recomendações da Netflix
• Filtros de spam
• Detecção de fraudes

Todos eles eram alimentados por IA, mas as empresas evitavam usar essa palavra. Mesmo quando a Siri foi lançada em 2011, a Apple não enfatizou a “inteligência artificial”, mas sim as funcionalidades.

Em 2012, o deep learning alcançou grandes avanços com o ImageNet, mas fora das comunidades tecnológicas, quase ninguém prestou atenção.

A IA estava a melhorar discretamente, mas ainda não era culturalmente relevante.

Quando é que a IA se tornou tão popular? Este foi o ponto de viragem.

Período 5: A lenta construção antes da explosão (2021–2022)

As pessoas pensam que a IA se tornou tão popular em 2023 com o ChatGPT, mas o seu desenvolvimento começou discretamente em 2021-2022.

• Junho de 2021: o GitHub Copilot trouxe a IA para a programação.
• 2021–2022: A API do GPT-3 permite que os programadores incorporem modelos de linguagem inteligente em ferramentas.
• Janeiro de 2022: O DALL·E 2 provocou a primeira onda viral de arte criada por IA.
• Julho de 2022: Midjourney entrou em cena e os artistas adoraram.
• Agosto de 2022: o Stable Diffusion tornou-se open-source e, de repente, o mundo passou a ter geração de imagens nos seus computadores portáteis.

Então tudo mudou.

Período 6: O momento do choque cultural (agosto de 2022)

Quando é que a arte criada por IA se tornou popular? Jason Allen inscreveu uma obra de arte criada com o Midjourney na Feira Estadual do Colorado... e ganhou o primeiro lugar. O Twitter explodiu. Os canais de notícias cobriram o assunto.

De repente, a IA passou a fazer parte de debates culturais reais:

• Isto é arte? 
• O que é criatividade? 
• As máquinas estão a competir com os humanos?

A IA finalmente entrou na conversa geral.

Quando a IA começou a ganhar popularidade

30 de novembro de 2022, 12:00 PST: Lançamento do ChatGPT. 

Em 5 dias, atingiu 1 milhão de utilizadores. Em 2 meses, atingiu 100 milhões, tornando-se a aplicação de consumo com o crescimento mais rápido da história.

Para contextualizar, atingiu esse marco 50 vezes mais rápido que o Instagram e mais de 4 vezes mais rápido que o TikTok. Nada mal para um chatbot que parece uma pequena caixa de texto simples.

Avançando para novembro de 2025, o ChatGPT é um gigante global. Tem 800 milhões de utilizadores ativos semanais, mais de 2 mil milhões de consultas por dia e agora está classificado como o 5.º site mais visitado do mundo.

E aqui está a parte incrível: a OpenAI não gastou um único dólar significativo em marketing.

As pessoas espalharam por conta própria. A interface era tão simples que, se você soubesse digitar... parabéns, você poderia usar uma IA de nível mundial. E era grátis.

Então chegou janeiro de 2023. As escolas reabriram. Distritos de Seattle a Paris bloquearam o ChatGPT da noite para o dia.

Os professores estavam a descobrir ensaios escritos de forma impecável, mas com uma “brilhantez robótica” suspeita.

Mais tarde, a Turnitin revelou números impressionantes:

• De mais de 200 milhões de trabalhos académicos, 22 milhões apresentavam sinais de terem sido escritos por IA, e 6 milhões pareciam ter sido gerados por IA.

A cobertura em torno da IA generativa aumentou mais de 800% em comparação com 2022. A IA foi o tema das conversas.

E foi assim que, quase da noite para o dia, a IA se tornou tão popular que passou de um tema de investigação de nicho para uma força cultural, um disruptor nas salas de aula, uma revolução nos negócios e o início de uma nova era tecnológica. 

O boom da IA: década de 2020 e além

Já vimos que a IA existe há décadas. Não era novidade. Mas, durante muito tempo, ninguém aceitou o termo “IA” até à década de 2020. 

Foi nessa época que a IA generativa se tornou popular.

Então, por que razão a IA cresceu especificamente nesta década? O que mudou agora que não era verdade antes?

Acontece que houve cinco grandes avanços que nunca tinham ocorrido em nenhuma era anterior.

Vamos vê-los:

1. A inovação do transformador mudou tudo

Em 2017, o Google lançou o artigo “Attention Is All You Need” (Atenção é tudo o que precisa). Este artigo acabou por se tornar um dos artigos científicos mais influentes do século, com 173 000 citações até ao momento.

O que estava naquele jornal?

Uma ideia radicalmente nova: As redes neurais anteriores liam o texto como os humanos, lentamente, uma palavra de cada vez. Os transformadores inverteram essa abordagem. Eles liam sequências inteiras de uma só vez e usavam a atenção para descobrir quais partes eram mais importantes.

Devido a esse processamento paralelo, eles foram treinados muito mais rapidamente. O primeiro modelo transformador foi treinado em apenas 12 horas, o que era impossível antes.

Esta única descoberta desbloqueou tudo o que se seguiu:

• BERT (2018) — tornou os motores de busca mais inteligentes da noite para o dia
• GPT-2 (2019) — surpreendeu a todos com a geração fluida de texto
• GPT-3 (2020) — saltou para 175 mil milhões de parâmetros
• ChatGPT (2022) — coloca a IA diretamente nas mãos das pessoas

Antes dos transformadores, os modelos de IA atingiam limites de escalabilidade. Com os transformadores, esses limites desapareceram.

2. Hardware atualizado

A Inteligência Artificial requer um enorme poder de computação, memória rápida e máquinas que não sobreaqueçam durante o treino.

Felizmente, a década de 2020 foi a tempestade perfeita para o hardware.

As GPUs evoluíram muito além dos jogos. A arquitetura Ampere (2020) da NVIDIA proporcionou enormes ganhos de desempenho.

O Google foi ainda mais longe com as suas TPUs específicas para IA, e os mais recentes chips Trillium são 4,7 vezes mais rápidos, consumindo 30 vezes menos energia do que as suas versões anteriores.

Em 2024, o crescimento da NVIDIA era tão absurdo que se tornou a primeira empresa de $4 triliões da história. Enquanto isso, o custo da computação caiu drasticamente.

Os treinos que antes custavam dezenas de milhões tornaram-se acessíveis para equipas pequenas.

E com plataformas na nuvem como AWS, Google Cloud e Azure oferecendo tempo de GPU pré-pago, qualquer pessoa (literalmente qualquer pessoa) com uma ideia poderia começar a construir.

Pela primeira vez na história, o desenvolvimento da IA foi democratizado.

1. O mundo gerou mais dados do que nunca

A IA aprende com os dados, e o mundo estava a criar mais dados do que qualquer ser humano poderia esperar processar.

• 2010: 2 zettabytes
• 2020: 64,2 zettabytes
• 2025: 394 zettabytes

Um aumento de 197 vezes em apenas 15 anos.

O ChatGPT foi treinado com cerca de 300 mil milhões de palavras provenientes de livros, sites, repositórios de código e muito mais.

A Inteligência Artificial da velha guarda precisava que os humanos codificassem manualmente as regras (“se isso, então aquilo”).

A IA moderna simplesmente aprende com a produção coletiva escrita pela humanidade online. 

2. A COVID-19 acelerou a adoção digital em anos

Então a pandemia chegou e tudo passou a ser feito online da noite para o dia.

As empresas que resistiram à automação foram forçadas a adotá-la. O trabalho remoto tornou as ferramentas baseadas em IA populares: transcrição, resumo, colaboração virtual, suporte automatizado.

Uma importante pesquisa revelou que a transformação digital acelerou em 5,3 anos durante a COVID. Outro estudo descreveu-a como “Dois anos de transformação em poucos meses.”

Quando o ChatGPT foi lançado no final de 2022, o mundo já estava confortável com:

• videochamadas
• aplicativos em nuvem
• fluxos de trabalho digitais
• automatização

O público estava preparado e pronto. O ChatGPT não criou a procura, simplesmente a satisfez no momento perfeito.

3. O dinheiro começou a fluir para a IA como nunca antes

O investimento é combustível, e a IA recebeu muito dele.

Os gastos globais com IA saltaram de 1,7 triliões de dólares em 2014 para 1,19 triliões em 2021. E duplicaram novamente logo após a pandemia. Até 2025, as empresas deverão gastar 1,4 triliões de dólares em infraestrutura de IA.

Mas qual foi o maior sinal de todos? O Projeto Stargate, uma megaparceria de $500 bilhões entre a OpenAI, a SoftBank, a Oracle e a MGX, anunciada em janeiro de 2025.

Os modelos de negócio também se tornaram reais:

• O modelo freemium + assinatura (nível gratuito → $20/mês Pro) revelou-se extremamente lucrativo.
• O GitHub Copilot agora ganha mais do que o GitHub ganhava quando a Microsoft o adquiriu.
• 92% das empresas da Fortune 500 utilizam o ChatGPT Enterprise.
• 90% usa o GitHub Copilot.

Tudo isso parece empolgante... até você olhar para o lado negativo. O mundo está repleto de conteúdo.

E agora, a Inteligência Artificial pode gerar tudo isso. Isso significa que está mais difícil do que nunca saber o que é real e o que é falso.

Assim como todo veneno tem um antídoto, o mundo da IA precisa de ferramentas de detecção para manter a segurança.

Ferramentas como:

• Detecção de deepfakes com TruthScan — verifica imagens, rostos, vozes e vídeos
• IA's indetectáveis Verificador de IA — sinaliza texto gerado por IA

À medida que a IA se tornou poderosa na criação de conteúdo, o mundo precisava de ferramentas igualmente poderosas para validá-lo. Criação e verificação agora andam de mãos dadas.

Por que a IA se tornou popular

A IA tornou-se tão popular devido a três razões principais:

Acessibilidade e usabilidade

Sem dúvida, esta é a principal razão pela qual a IA se tornou tão popular. Antes, a IA parecia um sonho distante, algo que apenas especialistas podiam alcançar.

Era preciso aprender TensorFlow, Python, infinitas linhas de comando e um monte de outras coisas técnicas só para começar.

Então, o ChatGPT chegou e mudou tudo. Você poderia digitar uma pergunta em inglês simples, ou até mesmo na sua língua nativa, e obter uma resposta sofisticada instantaneamente.

A estratégia de preços também foi brilhante. Qualquer pessoa com acesso à Internet podia experimentar o GPT-3.5 gratuitamente.

Os utilizadores avançados podiam subscrever o ChatGPT Plus por apenas $20/mês, o que era muito mais barato do que um software especializado.

A sua API também se tornou mais acessível, com uma redução de 831 TP6T no custo entre julho de 2023 e julho de 2025, tornando viável para startups implementarem IA em grande escala.

Em junho de 2023, o aplicativo móvel foi lançado, tornando a Inteligência Artificial ainda mais acessível.

A aplicação iOS do ChatGPT obteve 4,9/5 estrelas em mais de 813 600 avaliações e foi descarregada 16 milhões de vezes em apenas dois meses.

Não só é acessível a todos, como também é extremamente fácil de usar.

Produtividade e personalização

Qualquer pessoa que utilize IA já percebeu o impacto na produtividade.

Em média, os trabalhadores que utilizam IA generativa economizam 5,41 TP6T das suas horas de trabalho semanais, o que equivale a 2,2 horas por semana de 40 horas.

Quando os funcionários utilizam ativamente a IA, eles são 33% mais produtivos.

Tomemos a programação como exemplo. O GitHub Copilot mudou completamente o jogo. Em um teste com 95 programadores profissionais, as tarefas foram concluídas 55,81% mais rápido com o Copilot. 

Mas não se trata apenas de programação. Um estudo da Stanford/Banco Mundial analisou 18 tarefas comuns de trabalho e descobriu que a IA reduziu o tempo de conclusão em mais de 60%, em média.

As tarefas de escrita passaram de 80 minutos para apenas 25 minutos. 

Os professores economizam 6 horas por semana e os trabalhadores menos qualificados obtêm ganhos de produtividade de até 14%. A IA está a nivelar o campo de atuação, aprimorando as capacidades humanas.

Depois vem a personalização, que está a tornar-se tão importante quanto a produtividade. As pessoas adoram experiências que parecem pessoais, quando alguém as “compreende”. A IA torna isso fácil. 

Por exemplo:

No comércio eletrónico, os motores de recomendação aumentam o valor médio das encomendas em 10–15%, aumentam as taxas de cliques em 21% e reduzem o abandono de carrinhos em 25%.

As empresas B2B observam resultados semelhantes, com taxas de conversão 80% mais elevadas através da personalização alimentada por IA.

A Inteligência Artificial também está a ajudar na vida profissional e académica do dia a dia:

• Os alunos podem concluir ensaios e tarefas mais rapidamente usando Escritor de ensaios.
• Os redatores de conteúdo e blogueiros podem criar blogs otimizados para SEO com isso. Escrita SEO ferramenta.
• Os candidatos a emprego podem enviar candidaturas personalizadas utilizando este Aplicador de empregos com IA ferramenta.
• Gerador de cartas de apresentação A ferramenta adapta automaticamente as candidaturas a cada cargo, poupando tempo e melhorando os resultados.

Essas ferramentas funcionam porque proporcionam resultados reais e tangíveis: trabalhos de casa mais rápidos, melhor conteúdo, mais entrevistas de emprego e maior produtividade.

Adoção viral e cobertura da mídia

Quando o ChatGPT foi lançado, tornou-se viral quase imediatamente. Todos queriam mostrar como ele lhes poupava horas a escrever código, a terminar trabalhos ou a criar blogs.

Ao mesmo tempo, a arte com IA tornou-se popular online. As criações fotorrealistas da Midjourney encheram o Instagram, enquanto a DALL-E criava imagens incríveis e, por vezes, engraçadas.

As redes sociais tornaram isso ainda maior. No TikTok, o conteúdo de IA estava em toda parte entre 2023 e 2024, alcançando bilhões de visualizações. # Só a hashtag do perfume obteve 39,3 mil milhões de visualizações no início de 2023.

A mídia também deu bastante destaque à IA. Entre o final de 2022 e 2023, canais como CNBC, CNN, Fox e MSNBC transmitiram diariamente notícias sobre IA.

Palavras como “IA generativa”, “modelos de IA”, “segurança da IA” e “IA responsável” começaram a aparecer em toda parte.

No início, as manchetes ficaram impressionadas com o que a IA era capaz de fazer.

Em meados de 2023, o foco mudou para os riscos: perda de empregos, fraudes nas escolas, deepfakes e até mesmo manipulação eleitoral.

Os escritores e atores de Hollywood entraram em greve, em parte devido à IA, e artistas e autores iniciaram ações judiciais. A UE acelerou a Lei da IA para regulamentar a IA de forma segura.

O futuro da popularidade da IA

Vimos quando a IA se tornou tão popular, mas como será o futuro da IA? 

Neste momento, a próxima grande fronteira são os auscultadores e os dispositivos vestíveis. A IA está a entrar no mundo físico e virtual, não apenas nos ecrãs.

Empresas como Google, Meta e Apple estão a trabalhar em óculos e auscultadores com inteligência artificial que podem ver o que você vê, ouvir o que você ouve e fornecer ajuda em tempo real.

O mercado de RV está a saltar de 1,775 mil milhões em 2023 para 1,745 mil milhões em 2024, com mais de 14 milhões de óculos vendidos.

A IA agora pode gerar mundos virtuais inteiros, criar personagens inteligentes (NPCs) e ajustar experiências dinamicamente. Só os jogos de RV podem atingir $45 mil milhões até 2027.

A realidade aumentada + IA está a trazer assistência inteligente para a vida quotidiana:

• Sobreposições de tradução em tempo real
• Reconhecimento de objetos e recuperação instantânea de informações
• Navegação sensível ao contexto
• Aplicações industriais, como manutenção e formação de funcionários

Estes óculos inteligentes podem tornar a IA tão comum quanto os smartphones, mas ainda mais integrada às nossas rotinas diárias.

Olhando um pouco mais à frente (2025-2030), o maior salto será a IA agênica. Esses sistemas podem realizar tarefas com várias etapas por conta própria. 

Hoje, a IA ainda precisa que a orientemos passo a passo. Amanhã, a IA poderá planear, executar e gerir fluxos de trabalho complexos de forma independente, agindo menos como uma ferramenta e mais como um colega em quem se pode confiar.

A próxima fase da deteção

À medida que a IA fica mais eficiente na criação de textos, imagens, vídeos e até mesmo na execução de tarefas por conta própria, fica cada vez mais difícil distinguir o que é feito por um ser humano e o que é feito por uma máquina. 

É por isso que a deteção e a transparência são muito importantes.

Algumas ferramentas que ajudam nisso são:

• TruthScan – Verifica deepfakes e verifica imagens, rostos, vozes e vídeos.
• Detetor de IA – Sinaliza textos gerados por IA para que você saiba se foram escritos por uma máquina.
• Humanizador – Ajuda a humanizar o texto gerado pela IA. 

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Conclusão

Então, quando é que a IA se tornou popular? Oficialmente, no início de 2023, mas foi construída com base em 70 anos de investigação, fracassos, persistência e momentos de avanços revolucionários.

Quando é que a IA generativa se tornou popular?

Isso aconteceu em duas etapas: primeiro, em agosto de 2022, quando a arte criada por IA chocou o mundo ao vencer competições; depois, em novembro de 2022, quando o ChatGPT tornou a IA acessível a todos que tinham ligação à Internet. 

E quando é que a arte criada por IA se tornou popular? Esse momento chegou quando a própria criatividade foi questionada. Quando uma imagem gerada por uma máquina ganhou um concurso de arte numa feira estadual.

O que tornou a década de 2020 diferente de todas as décadas anteriores não foi apenas uma coisa. Foi o momento perfeito e as oportunidades certas para a IA decolar. 

Mas a IA não explodiu e parou por aí, ela continuou útil. Não apenas em laboratórios ou para demonstrações tecnológicas, mas na vida cotidiana.

Pode usá-lo para quase tudo: escrever ensaios, fazer arte, programar ou até mesmo organizar o trabalho.

E lembre-se, este boom só dura há 2 ou 3 anos, mas já vimos tanta coisa. Imagine o que o futuro nos reserva.

Desta vez, não é apenas o céu que é o limite, mas a galáxia.

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