Сколько времени занимает генерация изображения с помощью ИИ? Объяснение

Знаменитая «Мона Лиза», потолок Сикстинской капеллы, «Девушка с жемчужной сережкой» Вермеера и «Звездная ночь» Ван Гога — все это шедевры.

Но было время, когда на каждую из них уходили месяцы, а то и годы усердной работы.

Затем наступила эра цифровых технологий, и мы перешли от месяцев работы к часам работы с такими инструментами, как Photoshop, Illustrator и Corel Painter.

Сейчас мы живем в самой передовой эпохе из всех: эпохе создания искусства с помощью искусственного интеллекта.

Сегодня любой, кто имеет под рукой компьютер и обладает небольшими знаниями, может создавать изображения за считанные секунды.

Но если ИИ может за секунды создать то, что когда-то занимало у мастеров годы, сколько времени требуется для генерации изображения ИИ?

И имеет ли это значение, когда сравниваешь секунды и столетия?

В этом блоге мы разберем, что такое генерация изображений с помощью ИИ, среднее время генерации в популярных инструментах, почему скорость так сильно варьируется, и ключевые факторы, влияющие на скорость появления изображения. 

Вы также узнаете практические советы по ускорению генерации ИИ, о том, как профессионалы оптимизируют рабочие процессы и как инструменты обнаружения ИИ могут проверять изображения даже быстрее, чем они создаются.

Давайте погрузимся.

---

Основные выводы

• Создание изображений с помощью ИИ обычно занимает от 1 до 60 секунд, при этом большинство профессиональных инструментов в среднем тратят на каждое изображение от 10 до 30 секунд.

• Инструменты реального времени могут создавать изображения менее чем за 1 секунду, в то время как художественные платформы, такие как Midjourney, требуют 30–60 секунд для получения результатов более высокого качества.

• Более высокое разрешение замедляет генерацию, добавляя 70–80% дополнительного времени.

• Аппаратное обеспечение имеет значение: RTX 4090 может создавать ~75 изображений в минуту, в то время как RTX 3060 требует 10–15 секунд на одно изображение.

• Сложные подсказки с несколькими темами или деталями могут добавить 30–50% дополнительного времени.

• Скорость работы увеличилась в 120 раз с 2022 года: с 60–90 секунд на одно изображение до менее 1 секунды на самых быстрых инструментах.

---

Что такое искусственный интеллект для генерации изображений?

Генерация изображений с помощью ИИ означает создание новых изображений на основе текстовых подсказок, случайного шума или других входных данных. Генерация отличается от редактирования.

При редактировании мы начинаем с существующего изображения и настраиваем определенные его элементы, сохраняя исходное изображение в неизменном виде. 

• Например: Вы делаете фотографию и вносите изменения, например, меняете цвет автомобиля с красного на синий, сохраняя при этом исходное изображение. Программы, такие как инструменты искусственного интеллекта Photoshop и Gemini 2.5 Flash Image от Google, специализируются на таких правках.

При генерации изображений мы создаем визуальные элементы с нуля.

• Например: Если вы попросите ИИ сгенерировать “золотистого ретривера, бегущего по лугу на закате”, он создаст всю сцену с нуля. Такие инструменты, как DALL-E, Midjourney и Nano Banana, ориентированы на создание такого рода оригинального контента.

Сколько времени занимает генерация изображения с помощью ИИ?

Инструменты для генерации изображений с помощью ИИ создают одно изображение за время от 1 до 60 секунд, в зависимости от инструмента, настроек и разрешения.

• Среднее время генерации

Новейшие инструменты искусственного интеллекта для обработки изображений работают намного быстрее, чем несколько лет назад.

Большинство профессиональных платформ создают стандартные изображения размером 1024×1024 за 5–30 секунд, что является огромным улучшением по сравнению с 2022–2023 годами, когда даже для создания простых изображений часто требовалось 60–90 секунд.

Реальные испытания в 2024–2025 годах показывают:

Категория	Инструмент/Пример	Время на одно изображение	Примечания
Генерация в реальном времени	FLUX Schnell, SDXL-Lightning	0,5–1 сек.	Интерактивный рабочий процесс; результаты видны практически мгновенно
Быстрые профессиональные инструменты	Варианты Stable Diffusion, Google Imagen 4 Fast	2–7 секунд	Сбалансированная скорость и качество
Высококачественные платформы	DALL-E 3, Leonardo.ai	10–20 секунд	Сосредоточьтесь на своевременном соблюдении требований и отполированных визуальных эффектах
Художественные руководители	Midjourney	30–60 секунд (4 варианта)	Генерирует четыре изображения одновременно. ~7–15 секунд на каждое изображение.
Облачные услуги	Любой инструмент	Задержка +2–5 секунд	Устраняет требования к оборудованию, незначительные задержки в сети

• Почему скорость меняется

Скорость генерации изображений с помощью ИИ зависит от 3 основных факторов.

1. Тип модели / Архитектура

Различные модели ИИ генерируют изображения по-разному, что напрямую влияет на скорость их работы.

Тип модели / Архитектура	Как это работает	Скорость / Шаги
Модели диффузии (Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion)	“Пошагово ”очищайте» случайный шум, чтобы сформировать полное изображение.	20–50 шагов. 50 шагов ≈ в 2,5 раза больше, чем 20 шагов
Одноэтапные модели (SDXL Turbo)	Используйте дистилляцию для получения аналогичного качества за меньшее количество этапов	1–4 шага. В 30–40 раз быстрее, чем диффузионные модели
GAN (StyleGAN)	Генерация изображений напрямую с помощью состязательных сетей	Чрезвычайно быстрый: 0,1–0,3 секунды на изображение. Ограничен конкретными областями, такими как лица.
Гибридные системы (FLUX)	Объедините понимание текста на основе трансформатора с оптимизированной диффузией	Быстрее и точнее, чем стандартная диффузия

2. Размер модели

Размер модели ИИ влияет на скорость создания изображений. Более крупные модели, такие как SDXL, обладают большей “вычислительной мощностью” (2,6 миллиарда параметров) и могут создавать более детализированные и точные изображения, но их обработка занимает больше времени, чем у более мелких моделей с меньшим количеством параметров (например, 890 миллионов).

3. Понимание текста / кодировщики

Некоторые продвинутые модели, такие как SDXL, используют дополнительные инструменты понимания языка, чтобы лучше понимать сложные запросы.

Это занимает немного больше времени, но помогает ИИ создавать изображения, которые более точно соответствуют вашему описанию.

Факторы, влияющие на скорость генерации изображений с помощью ИИ

Скорость генерации изображений с помощью ИИ зависит от нескольких факторов. Давайте рассмотрим, как различные инструменты работают в реальных сценариях.

• 1. Используемая вами модель искусственного интеллекта

Различные платформы искусственного интеллекта значительно различаются по скорости и стилю.

• Midjourney прошел семь версий развития.
  • Версия 7 (июнь 2025 г.) генерирует изображения за 21–42 секунды, что примерно на 20–401 ТП6Т быстрее, чем версия 6. Она создает четыре варианта на каждый запрос.
    
• DALL-E 2 и 3 работают полностью через облако.
  • DALL-E 2 генерировал изображения за 12 секунд после выпуска
  • DALL-E 3 в среднем работает 10–20 секунд, при этом сложные запросы иногда занимают до 45 секунд и более в часы пиковой нагрузки.
    
• Стабильная диффузия принесло открытое исходное кодирование локального поколения.
  • Leonardo.ai построен на основе Stable Diffusion для быстрого прототипирования, создания игровых ресурсов и визуализации продуктов, со стандартной скоростью генерации 10–20 секунд.
    
• Adobe Firefly сосредоточен на коммерческой безопасности.
  • Image Model 5 (октябрь 2025 г.) генерирует изображения за 10–25 секунд в зависимости от режима и разрешения.
    
• Нано-банан (Gemini 2.5) специализируется на редактировании, а не на полном создании.
  • Простые изменения выполняются за миллисекунды, а сложные изменения нескольких изображений занимают 2–5 секунд.

• 2. Сложность подсказки

Уровень детализации вашего запроса напрямую влияет на то, сколько времени потребуется для генерации изображения с помощью искусственного интеллекта.

Пример:

1. Более длинные подсказки занимают больше времени. Каждые дополнительные 10 слов увеличивают время обработки на 5–8%. Сложные сцены с большим количеством объектов или стилей могут занимать на 30–50% больше времени, чем простые подсказки.

2. Четкие, прямые подсказки быстрее. Короткие описания, такие как “горный пейзаж на закате”, генерируются быстрее, чем длинные запросы в разговорном стиле.

3. Абстрактные или нечеткие подсказки замедляют работу модели. Такая подсказка, как “чувство ностальгии, выраженное через городскую архитектуру”, требует более глубокого толкования. Конкретные подсказки позволяют быстрее приступить к работе.
   
4. Отрицательные подсказки добавляют дополнительную обработку. Такие инструкции, как “без размытия, без искажения”, добавляют 5–10% дополнительного времени, поскольку ИИ должен отфильтровать нежелательные элементы.

• 3. Настройки разрешения и качества

Более высокое разрешение = более медленное создание изображения. Это связано с тем, что более крупные изображения имеют гораздо больше пикселей, и ИИ должен работать усерднее, чтобы заполнить каждую деталь.

Когда люди спрашивают, сколько времени занимает генерация изображения с помощью ИИ, одним из наиболее важных факторов является разрешение.

• Переход с 512×512 на 1024×1024 означает увеличение количества пикселей в 4 раза, что может замедлить работу на 70–80%.
  • Модель (например, FLUX.1 Dev), которая требует 5 секунд при разрешении 512×512, может занять 20 секунд при разрешении 1024×1024.
    
• Более значительные скачки еще больше замедляют работу. 1024×1024 → 1920×1080 (Full HD) почти вдвое увеличивает время.
  
• Обработка изображений 4K часто занимает 4 минуты или более и может даже выглядеть хуже, если ваш графический процессор испытывает трудности.

Лучшая практика

Для большинства работ	Для социальных сетей	Для печати
1024×1024 или 1920×1080 — это идеальный баланс.	1024×1024 более чем достаточно.	Создавайте в формате Full HD, а затем повышайте разрешение (Topaz, Let’s Enhance). Это быстрее и выглядит лучше, чем создание в native 4K.

• 4. Аппаратное обеспечение и вычислительная мощность

Генерация изображений с помощью ИИ в основном зависит от вашего графического процессора. Более мощный графический процессор = более быстрое создание изображений. 

Обзор производительности графического процессора

Оборудование	Скорость	Примечания
RTX 4090 (24 ГБ)	~75 изображений/мин	Один из самых быстрых графических процессоров для потребительского рынка
RTX 3060 (12 ГБ)	10–15 сек/изображение	Хороший вариант для начинающих

Пример:

•  RTX 4090 может обработать изображение размером 512×512 менее чем за 1 секунду, в то время как RTX 3060 может затратить на ту же задачу 10 секунд.

Другие факторы, связанные с оборудованием (краткий обзор)

Компонент	Воздействие	Что это значит
процессор	Низкий	Подходит любой современный процессор; основную работу выполняет графический процессор.
RAM	Средний	Используйте в два раза больше VRAM вашей графической карты (например, 24 ГБ GPU → 48 ГБ RAM в идеале).
Хранение	Низкий	SSD-накопители NVMe загружают модели быстрее, но не ускоряют генерацию.

Локальное хранилище против облачного (просто)

Вариант	Прочность	Слабость
Локальный графический процессор	Быстро, конфиденциально, без ежемесячной платы	Дорогой первоначальный вклад
Облако	Не требуется дополнительное оборудование	Более дорогой в долгосрочной перспективе

Пример:

• Midjourney в облаке: 10–30 секунд/изображение
• Локальный RTX 4090: 1–5 секунд/изображение

Бонус: Если вы хотите проверить, было ли изображение создано с помощью ИИ (независимо от модели, скорости или настроек), воспользуйтесь надежным детектором ИИ-изображений. 

Эти инструменты анализируют узоры, текстуры и несоответствия, чтобы оценить, является ли изображение созданным человеком или сгенерированным искусственным интеллектом.

TruthScan специализируется на обнаружении этих скрытых отпечатков искусственного интеллекта.

Он анализирует:

• Структурные шаблоны
• Распределение шума
• Генеративные сигнатуры моделей для получения четких результатов, основанных на доверии. 

Нажмите здесь, чтобы использовать TruthScan.

Как долго профессиональные пользователи ждут генерации изображений

Опять же, сколько времени требуется ИИ для генерации изображения, зависит от уровня генерации изображений и используемого инструмента.

Давайте рассмотрим несколько сценариев.

• Если пользователь создает черновики с низким разрешением (512×512) на высокопроизводительном графическом процессоре (RTX 4090) с низким количеством шагов инференции, то генерация занимает 5–10 секунд.
  
• Если пользователь создает изображения производственного качества с разрешением 1024×1024, то ожидайте 10–30 секунд на каждое изображение.
  
• Если пользователь создает высокодетализированные изображения с несколькими входными данными, увеличением разрешения или этапами доработки, то генерация может занять от 2 до 5 минут.
  
• При использовании приоритетного доступа к облаку (например, ChatGPT Plus) время ожидания сокращается до 10–30 секунд. Пользователи бесплатного тарифа могут столкнуться с ожиданием в 30–60 секунд в часы пиковой нагрузки.

• Если делаете черновики с низкой степенью детализации (20–30), то генерация будет быстрой; финальные версии с высокой степенью детализации (50+) — для качества.
  
• Если начинать с более низкого разрешения и позже повышать его, то рабочий процесс будет быстрее и эффективнее.
  
• При использовании технологий кэширования (DeepCache / векторные базы данных) вычислительная мощность GPU может снизиться на 20–30%.

Для компаний, создающих большое количество изображений, TruthScan — отличный инструмент. Он полезен для поддержания точности и достоверности изображений вашего бренда, маркетинга или продуктов. 

Использование TruthScan позволяет сэкономить время, избежать ошибок и упростить управление большим количеством изображений одновременно. 

Если вы хотите получить все или некоторые из этих преимуществ, используйте TruthScan для мгновенного, точного и массового обнаружения изображений с помощью искусственного интеллекта.

Как ускорить генерацию изображений с помощью ИИ

Хотите узнать, сколько времени занимает генерация изображения с помощью ИИ, и хотите ускорить этот процесс?

Вы можете ускорить генерацию изображений с помощью ИИ тремя основными способами.

Вы можете использовать все три вместе или начать с того, который лучше всего подходит для вашего рабочего процесса:

1. Используйте инструменты для массового создания изображений
   • С помощью таких инструментов, как ComfyUI, Automatic1111, RunPod или Baseten, можно создать более 100 изображений за раз.
     
2. Обновите свое оборудование
   • Более быстрые графические процессоры значительно сокращают время генерации.
     
3. Оптимизировать настройки генерации
   • Начните с более низкого разрешения (512×512 или 768×768) для первых набросков, а затем увеличьте разрешение с помощью таких инструментов, как SwinIR или Topaz Gigapixel, вместо того, чтобы сразу генерировать высокое разрешение.

Сколько времени требуется инструментам искусственного интеллекта для распознавания изображений?

Типичные инструменты обнаружения ИИ занимают от 2 до 10 секунд на каждое изображение, поскольку они сканируют текстуры, узоры, метаданные и артефакты ИИ. Крупные файлы, сложные визуальные элементы или видеокадры еще больше замедляют этот процесс.

TruthScan, однако, разработан для обеспечения скорости и эффективности:

• Более быстрая обработка: Он анализирует изображения менее чем за 500 миллисекунд на каждый элемент, сокращая время на 70–80% по сравнению с типичными инструментами.
  
• Обнаружение в реальном времени: Работает с изображениями, видео и текстом, что делает его практичным для живых рабочих процессов или крупномасштабной проверки медиафайлов.
  
• Высокая точность: Детектор изображений достигает скорости обнаружения 99%+, а некоторые последующие тесты показывают точность 96%+ в различении контента, сгенерированного ИИ.
  
• Автоматическая интеграция: API TruthScan позволяет предприятиям автоматически сканировать большие партии, обеспечивая мгновенную проверку во время обработки контента.

Пример:

• Маркетинговая команда, загружающая 500 изображений продуктов, может проверить все за 5 минут с помощью TruthScan, тогда как стандартные инструменты могут занять 30–60 минут.
  
• Для видеоконтента, TruthScan может сканировать кадры в режиме реального времени, что делает его подходящим для модерации прямых трансляций или пользовательского видеоконтента.

Начните улучшать свой текст с помощью нашего детектора искусственного интеллекта и гуманизатора!

Заключение

Создание изображений с помощью искусственного интеллекта еще никогда не было таким быстрым и простым. 

Сегодня время, необходимое для генерации изображения с помощью ИИ, варьируется от менее секунды до примерно минуты для высококачественного художественного творения.

Скорость выполнения зависит от выбранного разрешения, аппаратного обеспечения и степени детализации запроса, но даже сложные сцены могут отображаться за считанные секунды при правильной настройке. 

Еще несколько лет назад на это уходили минуты или даже больше, но теперь как профессионалы, так и любители могут воплощать свои идеи в жизнь практически мгновенно. 

Если вы работаете в сфере цифровых медиа, создания контента или маркетинга и хотите узнать, было ли изображение создано с помощью ИИ, вы можете использовать TruthScan. 

Он быстро проверяет, было ли изображение создано с помощью искусственного интеллекта... быстро, точно и надежно для всех ваших проектов.