Mixtral 人工智能模型被称为最快、最智能、最经济实惠的人工智能模型之一。
它采用独特的 Mixtral of Experts 设计，保证了速度、准确性和对多种语言的支持，同时保持开源。
但它真的有那么好吗？
Mixtral 8x7B Mistral 人工智能能否创造出躲过人工智能探测器的内容？
让我们在本博客中一探究竟。
在这篇《Mixtral AI 评测 2025》中，我们将详细介绍它的工作原理、实际使用性能、成本以及 Mixtral AI 的最新更新。
最重要的是，我们将用人工智能检测工具测试其内容，看看 Mixtral 是否能冒充人类写作。
让我们深入了解一下。
主要收获
- Mixtral 人工智能模型开源且价格合理。你可以在本地免费运行它（如果你有硬件），也可以使用 Mistral API，其成本低于 GPT-3.5。
- 基于 "专家混合 "系统。它使用 8 位专家，但每个单词只调用最好的 2 位专家，这使得它比许多更大的模型更快、更高效。
- GPTZero、Originality.ai、CopyLeaks 和 Sapling 等工具将 Mixtral 的内容标记为 100% 人工智能生成，而无法检测的人工智能检测器则将同一文本评为 99% 人类文本。
- 最新的 Mixtral 人工智能更新看起来很有前途。它支持更多语言、更好的指令遵循，以及即将发布的 "Mistral-large "版本。它将成为 GPT-4 最强劲的开源对手之一。
什么是 Mixtral AI？
混合人工智能模型 是 Mistral AI 开发的一种广泛使用的语言模型。
一家位于巴黎的初创公司 (前 DeepMind 和 Meta 研究人员） 2023 年创立了 Mistral AI 公司。
公司的使命很简单："让每个人都能公开获得最先进的人工智能模型"。
再也不用担心人工智能检测到你的短信了 Undetectable AI 可以帮助您：
- 让人工智能辅助写作显现出来 像人一样
- 旁路 只需点击一下，就能使用所有主要的人工智能检测工具。
- 使用 人工智能 安全地 和 自信地 在学校和工作中。
这意味着我们可以下载 mixtral 人工智能模型，或通过 Mistral 的应用程序接口访问该模型，而不会受到太多限制。
现在明白为什么 Mixtral 成为最受关注的人工智能模型之一了吧：
Mixtral 采用了 "稀疏专家混合物" 系统。这意味着什么？想象一下，它里面有 8 个迷你专家，每个专家有 ~70 亿个参数。
但智能路由器不会同时使用所有专家，而是为每个单词（标记）挑选最好的 2 个专家。
Mixtral 人工智能模型在英语、法语、德语、西班牙语和意大利语等 5 种语言中表现出色。在基准测试中，它经常击败 Meta 的 LLaMA-2 70B。
根据 Mistral AI、Mixtral 8x7B Mistral AI：
- 在大多数基准测试中都优于 LLaMA-2 70B。
- 在多项测试中与 GPT-3.5 不相上下。
- 尽管是开源的，但运行速度比 LLaMA-2 70B 快 6 倍。
最新的 mixtral AI 更新针对不同的使用情况推出了多个版本：
| 版本 | 说明 |
| Mixtral-8x7B（底座） | 预训练模型，供一般使用。 |
| Mixtral-8x7B 结构 | 经过优化的微调版，可更自然地执行指令。 |
| Mistral-small | API 层由 Mixtral 8x7B Mistral AI 提供支持。 |
| 米斯特拉尔-中型 | 更强的升级版本，在某些任务上的性能接近 GPT-4 级。 |
| Mistral-large | 即将推出的机型，性能有望超越大多数竞争对手。 |
它是如何工作的？
让我们来了解一下 Mixtral 专家团队是如何工作的：
步骤 1：输入标记化
我们的文本被分解成标记，标记是由单词或字符组成的小块。
例如 句子 "人工智能是强大的 可以拆分为以下代币：人工智能、是、强大。
步骤 2：路由选择
对于 Mixtral 人工智能模型中的每个令牌，都有一个路由器（就像经理）来决定： "哪两位专家最适合这个词？"
例如 对于令牌人工智能，路由器可以选择专家 3（擅长技术）和专家 7（擅长语言）。
步骤 3：专家处理
2 名被选中的专家利用自己的知识（前馈层）处理标记。
步骤 4：组合
这 2 个专家的输出结果相加为一个结果。
例如 专家 3 说 "人工智能与机器有关"，专家 7 说 "人工智能与智能有关"。综合起来，该模型理解为 "人工智能=智能机器"。
步骤 5：变压器层
这种路由+专家的过程会在多个层面重复进行，每一步都会完善对问题的理解。
→ 就像多次修改文章草稿，直到精益求精。
步骤 6：生成
最后，经过处理的 token 会被解码为人类可读的文本。
→ 输入："用一行字解释人工智能"。
→ 输出："人工智能是让机器变得聪明的科学"。
Mixtral AIC 的成本是多少？
Mixtral 人工智能模型最棒的一点是它是开源的。这意味着模型本身可以根据 Apache-2.0 许可从 HuggingFace 或 Mistral 网站免费下载。
| 选项 | 费用 | 优点 | 缺点 |
| 本地运行 | 免费下载，但需要 ~64GB 内存 + 2 个 GPU（昂贵的硬件/云计算） | 完全控制，无 API 费用 | 安装成本高，需要技术技能 |
| Mistral API | 每 100 万个输入令牌 ~$0.64 美元，每 100 万个输出令牌 ~$1.93 美元（比 GPT-3.5 便宜） | 易于使用，无需硬件 | 现收现付，成本随使用量增加而增加 |
| Le Chat（聊天机器人） | 免费计划（有限）专业版 $14.99/月团队版 $24.99+/用户/月 | 用户界面简单，无需设置，与 ChatGPT 类似 | 免费计划有使用上限，按月订购可获得完整访问权限 |
如何使用 Mixtral AI：快速概览
Mixtral 人工智能模型有两种使用方式：
- 本地部署（自行托管）
如果你想完全控制并拥有强大的硬件，可以在本地运行 Mixtral：
- 下载重量： 可在 HuggingFace 或 Mistral 网站免费获取。
- 要求： ~基本型号的 GPU 内存约为 64 GB。
- 优化： 开发人员通常使用量化或张量并行技术在较小的设置上运行。
→ 适合研究人员、高级开发人员或需要全面控制的团队。
- 云 API（Mistral 托管）
如果不想处理 GPU 和设置，Mistral 的应用程序接口是更简单的途径：
- 注册： 请求访问其托管的 API。
- 使用 SDK： Mistral 提供的客户端库（Python、JavaScript）与 OpenAI 的 API 相似。
→ 非常适合需要即插即用解决方案而无需担心硬件问题的企业或开发人员。
它被标记为人工智能生成的内容吗？
关于 Mixtral 人工智能模型等工具的一个大问题是这样的： 他们的文字能骗过人工智能探测器吗？
如今，教师、企业和出版商都使用这些检测器来检查书写是由人类还是机器完成的。
如果人工智能工具一直以 "人类" 它可能会破坏对学校、新闻和专业工作的信任。
为了找出答案，我们使用 Mixtral AI Chat 创建了约 300 个单词的文本。
然后，我们用几种著名的人工智能检测器对该文本进行了测试。
测试
为了确保测试的公平性，我们做了以下工作：
- 使用 Mixtral 8x7B Mistral AI 创建了 300 字的平实文字样本。
- 我们选择了五种检测器：GPTZero、Originality.ai、CopyLeaks、Sapling 和 "无法检测的人工智能探测器"
- 在每个工具上使用相同的文字，没有任何提示工程和人为分层技巧。
- 我们还保存了截图，以保持一切透明。
结果
以下是我们的测试结果：
| 探测器 | 结果 | 口译 |
| GPTZero | 100% 人工智能生成 | Mixtral 毫不犹豫地插上旗帜 |
| 原创性.ai | 100% 人工智能生成 | 与公布的 ~94% 检测率吻合 |
| 泄密 | 100% 人工智能生成 | 始终检测到人工智能 |
| 树苗 | 100% 人工智能生成 | 确认检测为人工智能 |
| 无法检测的人工智能探测器 | 100% 人工生成 | 将 Mixtral 文本归类为人类文本的唯一工具 |
- GPT 零结果 - 100% 人工智能生成
2. 原创性人工智能结果 - 100% 人工智能生成
3. Copyleaks Result - 100% AI-Detected
4. 树苗结果 - 100% 人工智能生成
5. 无法检测的人工智能探测器 - 99% 人工生成
重要见解
- 混合人工智能模型 可检测
- GPTZero、Originality.ai、CopyLeaks 和 Sapling：100% 标记为人工智能。
- 证实了 Originality.ai 的研究：Mixtral 8x7B Mistral AI 输出的 94.3% 检测率。
- 检测不到的人工智能检测结果
- 同一文本被归类为 99% 人类。
- 显示了与其他探测器不同的评估方法。
- 独立基准测试 (ZDNet)
- ZDNet 对放置的 10 个探测器进行了测试 无法检测的人工智能检测器是最准确的检测器之一。
- 证实了我们内部测试之外的可靠性。
领先于检测系统--使用我们的以下工具验证并人性化您的文本。
最终结论
我们的测试表明，Mixtral 人工智能模型的文本通常会被 GPTZero、Originality.ai、CopyLeaks 和 Sapling 等工具识别为人工智能文本。
但我们的 人工智能探测器 判断出与 99% 人类相同的文本，表明它不会错误地将内容标记为人工智能。
ZDNet 的独立评测已将我们的工具评为最准确的检测器之一，本次测试也证明了这一点。
简而言之
- 其他工具会将 Mixtral 人工智能模型标记为人工智能。
- 我们的工具能像人类一样读取它，而且更准确。
简而言之，Mistral AI 更新创建了良好的内容，但检测器仍能将其识别为 AI。这使得它与其他顶级机型一样，清晰可靠。
尝试 检测不到的人工智能 今天，您就可以亲眼目睹精确度的不同。