如何识别假发票：最佳检测方法

发票欺诈让企业损失惨重 每年 30 亿美元这还只是 2024 年的情况。而且情况越来越糟。现在到处都是假发票。

这是近年来最常见的投诉之一。

这并不是因为我们老了，骗我们更容易了。只是这些骗局比以往任何时候都更具说服力。

每天都有新的人工智能工具出现，而犯罪分子也在以同样快的速度迎头赶上。

在技术的帮助下，这些骗子利用 ChatGPT 等技术，就像我们利用它来制定个人健身计划一样。

您的财务团队可能在不知不觉中批准了欺诈性付款。

最糟糕的是什么？大多数企业直到钱没了才意识到被骗。到那时，要想追回这些资金几乎是不可能的。

你将不得不面对执法部门、保险理赔和一大堆本可以避免的文书工作。

但好消息是：识别假发票并不难。

你只需要知道要注意什么。

本指南将向您介绍可靠的检测方法，告诉您如何识别假发票，从基本的人工检查到使用 先进的人工智能工具 能捕捉到人眼看不到的东西。

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主要收获

• 通过基本检查（如联系人验证和格式不一致），人工验证可发现约 60% 明显的发票欺诈行为。

• 元数据分析揭示了欺诈者经常忘记清除的隐藏操纵标记，包括创建日期和编辑软件指纹。

• 人工智能检测工具可在数秒内识别复杂的伪造发票和人工智能生成的发票，准确率高达 95%+。

• 一旦发现假发票，立即采取应对措施，包括冻结付款和核实供应商，最大限度地减少财务损失。

• 自动验证系统可减少高达 70% 的发票处理成本，同时还能发现人工审核遗漏的欺诈行为。

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识别假发票的可靠方法

打击发票欺诈需要 多层次方法.没有任何一种方法可以包罗万象。

骗子越来越狡猾，因此您的防御措施必须更加强大。

让我们从最基本的开始，到更先进的技术，来分析一下最有效的检测方法。

人工检查明显错误

• 从基础做起 人工验证仍然会发现很多假发票，您的应付账款团队应该知道要注意什么。
• 从发票号码开始： 是否遵循供应商的通常顺序？大多数公司使用可预测的编号系统。随机跳号或重复编号是一个直接的警告信号，因此要与过去的发票进行交叉对比。
• 仔细核对联系信息： 真正的企业不会在没有通知的情况下突然更改银行账户或电子邮件。如果付款细节不同，请停止一切操作，使用您已存档的联系信息直接与供应商核实。切勿依赖可疑发票中列出的电话号码或电子邮件。
• 格式一致性很重要： 合法供应商每次都使用相同的模板。徽标、字体或版式的变化都是红旗。打印几张最近的发票，然后并排比较。差异很快就会显现出来。
• 错别字、语法错误或用词不当： 专业发票都经过校对。错误表明有人快速创建了文件，或者不熟练掌握贵公司的语言。
• 一定要检查计算结果： 小计、税金和合计应完全相加。骗子往往会忽略细小的计算错误。此外，将价格与以前的发票进行比较；单位成本虚高或意外费用值得调查。

元数据和文件检查

每张数字发票都包含隐藏数据，可显示发票的开具方式和时间。欺诈者很少删除这些数据 元数据它还经常揭露假冒伪劣产品。

右键单击文件，查看其属性、创建日期、修改日期、作者和使用的软件。

如果一张日期为 3 月 15 日的发票实际上是在 4 月 3 日创建的，那就很可疑了。

文件属性中的软件行也能说明问题。如果您的供应商通常使用 QuickBooks，但发票却是来自 Adobe Photoshop，请立即停止使用。

多个修改日期或作者姓名缺失是其他警示信号。

文件名如 "final_version3.pdf "或 "edited_invoice.pdf "也可能表示被篡改。不匹配的颜色模式（如 RGB 和 CMYK 混合）也意味着有人可能从不同来源复制了元素。

使用人工智能检测工具

人工检查可以发现明显的欺诈行为，但高级欺诈行为需要更智能的工具。人工智能驱动的发票检测可检查像素级细节、字体对齐和压缩痕迹。

这些系统从数以百万计的真实发票中学习，能够识别人类忽略的细微不一致之处。它们能在数秒内分析发票，标记可疑文件，让您的团队专注于审核工作。

人工智能甚至可以检测人工智能生成的发票，这些发票与真实发票完全一致。集成工具可与您的会计软件连接，实现自动验证并降低风险，从而快速、准确、可扩展地预防欺诈。

TruthScan 可帮助财务部门、会计师事务所和采购团队实现发票验证和防欺诈自动化。

他们的人工智能平台可实时分析文件，在复杂的伪造文件和人工智能生成的发票导致欺诈性付款之前将其捕获。

停止人工审核每张发票，让他们的技术即时标记可疑发票。

了解更多信息，请访问 真相扫描.

收到假发票怎么办

在系统中发现假发票是一件令人紧张的事情，因此制定一套 "下一步措施 "非常重要。

您需要一个明确的计划来控制问题、限制损失并防止问题再次发生。

立即行动

立即停止所有付款。如果在汇款前发现假发票，请立即扣留。

如果处理已经开始，请联系您的银行，因为您仍有可能停止转账，尤其是需要一两天才能清算的 ACH 付款。

记录一切。保存原始文件，截图，并记录文件何时到达以及谁转发的。

这一证据链对于警方报告或保险索赔至关重要。

使用您自己记录中经过核实的详细联系信息联系实际供应商，而不是发票上的信息。确认他们是否开具了发票，付款信息是否正确。

许多供应商直到有人提醒他们时才意识到自己的名字被滥用了。

将事件报告给 IT 安全团队。假发票可能是通过被入侵的账户发出的，因此 IT 部门应检查是否存在漏洞、恶意软件或网络钓鱼企图。

无论涉及金额多少，都应立即报警并提醒您的保险提供商。网络责任或欺诈保险通常要求快速通知。

最后，通知其他供应商。请他们确认系统中的联系信息和付款信息准确无误，以防骗局进一步扩散。

长期预防

建立一个 供应商核查程序 适合您的业务。

规模较大的公司可能需要对新供应商进行多级审批，而规模较小的公司则可以通过电话核实变更。

定期培训您的应付账款团队，并分享假发票的真实案例。对大额付款实施双重授权，维护锁定的供应商名单，并要求对银行业务更新进行带外确认。

每季度审查一次支付数据，捕捉异常模式，并考虑购买网络保险以加强保护。

这通常是负担得起的，而且可以为您挽回成千上万与欺诈有关的损失。

企业为何应使用人工智能检测发票

人工审核发票耗费的时间和资源是企业无法承受的。应付账款团队需要花费数小时来验证文档，而人工智能只需几秒钟就能完成分析。

与此同时，复杂的欺诈计划继续通过人工审查。

人的眼睛是有限的。它会疲劳、错过细节，并相信熟悉的布局。而人工智能不会。

它能同样精确地审查每张发票，捕捉到人为忽略的不一致之处，尤其是在发票量大的时期。

超越预防欺诈、 人工智能减少了处理时间和成本.您的应付账款团队专注于异常情况，而不是例行检查，从而提高效率和准确性。

随着发票量的增长，人工智能可以毫不费力地进行扩展，无需额外招聘，非常适合快速增长或季节性业务。

真相扫描 专门从事 人工智能发票验证.它可与现有系统集成，在发票到达时自动进行分析。

每个文件都要经过元数据检查、可视化一致性审查，并与历史供应商数据进行比较，在 10 秒钟内得出风险评分。

低风险发票照常进行。中风险项目会被标记为需要人工审核，而高风险发票则会触发即时警报和暂停付款。

随着时间的推移，TruthScan 会了解供应商的模式，发现细微的异常情况，并生成月度欺诈报告，供审计和保险文件使用。

它速度快、可扩展，而且经证明可节省时间、金钱和安心。

此外，您还可以使用 人工智能检查器 来验证发票内容是否由人工智能撰写或篡改。上传或粘贴文本，它就会立即分析语言模式和措辞，检测人工智能的生成。

这种快速扫描有助于在处理前确认真实性，为防止人工智能伪造文件增加了另一层保护。

在下面的小工具中了解我们的人工智能检测器和 Humanizer！

关于假发票检测的常见问题

平衡账目的聪明方法

假发票欺诈不会消失。它在不断演变，变得越来越复杂，并以各种规模的企业为目标。

依靠人工审核来捕捉一切已不再是可行的策略。财务和声誉风险太高。

好在检测技术也在不断发展。TruthScan 等人工智能驱动的工具为企业提供了有效反击的能力。

将传统验证方法与现代人工智能检测技术相结合，就能建立起一道既能防范简单骗局，又能防范复杂欺诈阴谋的防线。

从基础做起。对团队进行培训，执行验证协议，并制定明确的欺诈应对程序。

然后，在不增加成本的情况下，采用可扩展检测能力的技术。通过防止损失和提高效率，对自动验证的投资很快就能收回成本。

您的企业需要与您一样努力工作的保护措施。不要等到欺诈来袭时才开始建立防御。

昨天是实施强发票验证的最佳时机。其次是今天。

通过以下措施加强您的防欺诈工作 检测不到的人工智能 提供可靠的智能检测支持。