É seguro dizer que, desde que o ChatGPT foi lançado em novembro de 2022, o mundo mudou.
A IA está se infiltrando em quase todos os setores e está contribuindo para a rápida evolução da tecnologia existente.
O uso de ferramentas de geração de IA, como o ChatGPT, para produzir texto tem sido uma maneira popular de aproveitar esse poder.
Seja você um escritor freelancer, criador de conteúdo ou até mesmo um estudante acadêmico, a IA tem sido uma ferramenta poderosa a ser adicionada ao seu arsenal.
Os detectores de IA entram em cena para estragar a festa. Estamos brincando, é claro, mas é preciso haver um controle para garantir que a IA seja usada de forma responsável e com boas intenções.
Proprietários de sites, escolas e até mesmo o próprio Google utilizam detectores de IA para garantir que não estamos passando esse trabalho como se fosse nosso.
Mas os detectores de IA podem estar errados? Não é nenhuma surpresa o fato de que a tecnologia de IA em ambos os lados do corredor ainda seja imperfeita.
Essas ferramentas de detecção sofrem rotineiramente com testes de falsos positivos. Veja como você pode aprender a contornar os detectores de IA e evitar o incômodo dos falsos positivos.
Como os detectores de IA funcionam?
Os detectores de IA são criados usando modelos de linguagem natural e milhões de pontos de dados de textos gerados por IA e por humanos. Sempre que o conteúdo é examinado por uma ferramenta de detecção de IA, ela o compara com esses conjuntos de dados e procura padrões previsíveis na sintaxe, na escolha de palavras e na estrutura geral do texto.
Esses detectores são treinados para reconhecer padrões e compará-los com exemplos gerados por IA e por humanos.
As descobertas do detector de IA são a probabilidade de que o conteúdo escaneado seja gerado por IA, não uma garantia. Os detectores de IA funcionam com base na probabilidade, sem nenhuma evidência definitiva.
Nunca mais se preocupe com a detecção de seus textos pela IA. Undetectable AI Pode lhe ajudar:
- Faça sua escrita assistida por IA aparecer semelhante ao humano.
- Bypass todas as principais ferramentas de detecção de IA com apenas um clique.
- Uso IA com segurança e com confiança na escola e no trabalho.
Quais são exatamente esses padrões que os detectores de IA estão procurando? Dois conceitos que são a força motriz dos detectores de IA são conhecidos como explosão e perplexidade.
A explosão refere-se ao comprimento e à complexidade das frases. Se você já leu um texto gerado por IA, ele parecerá mecânico. Isso ocorre porque muitas das frases têm comprimento, estrutura e até mesmo pontuação semelhantes.
A perplexidade refere-se ao grau de complexidade da linguagem, como o próprio nome sugere, e à facilidade com que os leitores humanos ficarão perplexos. Para fins de comparação, o texto gerado por IA é pré-programado para ter uma perplexidade baixa, a fim de facilitar a compreensão dos leitores.
Experimente nosso Detector de IA para ver se seu texto será aprovado pelos detectores!
O que significam os escores de detecção de IA?
Quando você examina seu conteúdo por meio de um detector de IA, recebe uma pontuação de detecção de IA.
A maioria dos detectores de IA fará essa pontuação em uma leitura percentual de 100. Alguns fornecerão a você duas pontuações que somam 100: uma é a pontuação da IA e a outra é a pontuação humana.
O que significa uma pontuação de detecção de IA? Depende da ferramenta.
A maioria fornecerá a você uma pontuação de, digamos, 85%, o que significa que há uma probabilidade de 85% de que o texto tenha sido gerado por IA. Isso não significa que 85% do texto seja gerado por IA.
Da mesma forma, para as pontuações de detecção de IA dupla, é a probabilidade de ter sido criada por IA versus a probabilidade de ter sido criada por um humano. Isso resultará em uma pontuação de 85% de IA e 15% de humano.
Os detectores de IA podem estar errados?
Sim, e com mais frequência do que você imagina. Aqueles que já usaram detectores de IA e tiveram seu conteúdo escaneado por um detector de IA sabem que essas ferramentas estão longe de ser perfeitas.
Mesmo uma pequena porcentagem de digitalizações errôneas pode levar a acusações falsas contra alunos ou escritores.
Lembre-se de que os detectores de IA só podem fazer a varredura de padrões reconhecíveis no texto.
Se um escritor humano tiver a infelicidade de escrever como um robô, há uma grande probabilidade de que ele seja sinalizado. Isso é o que se chama de falso positivo.
O que é um falso positivo de detecção de IA?
Um falso positivo é definido como um resultado positivo que é registrado mesmo quando não é o resultado verdadeiro.
Isso pode ser aplicado a experimentos científicos e até mesmo a testes médicos para doenças. Um falso positivo na detecção de IA ocorre quando o detector de IA examina o conteúdo e alega que ele foi escrito por IA, embora tenha sido escrito por um ser humano.
Você pode imaginar como isso pode ser problemático quando se trata de questões como integridade acadêmica e emprego para escritores autônomos.
O Turnitin é um programa on-line que muitas universidades em todo o mundo usam para permitir que os alunos enviem trabalhos de curso digitalmente.
Esse site agora tem um detector de IA disponível para os professores usarem e afirma que um taxa de precisão de mais de 98% com uma taxa de falsos positivos inferior a 1%. Alguns usuários acreditam que a taxa de 98% é muito menor do que a realidade.
Um falso positivo na detecção de IA pode levar à disciplina de escolas, empregadores e do próprio Google no que se refere à classificação de SEO.
Essa realidade está se estabelecendo e algumas empresas e escolas, como a Universidade de Vanderbilt, estão Desativar o detector de IA no Turnitin.
Principais motivos para falsos positivos na detecção de IA
Então, o que faz com que esses detectores de IA forneçam falsos positivos? Há vários motivos pelos quais seu conteúdo pode ser sinalizado.
O próprio detector de IA não percebe que está lhe fornecendo um relatório falso positivo. Há um problema com o treinamento do próprio detector ou com o seu conteúdo. Aqui estão alguns motivos pelos quais os falsos positivos ocorrem com tanta frequência na detecção de IA.
Mudança nos modelos e algoritmos de IA
No centro dos detectores de IA e da maioria dos softwares de IA, está a qualidade do treinamento. Com modelos em constante evolução e algoritmos cada vez mais complexos, os detectores de IA podem ser pegos com tecnologia antiga e conjuntos de dados desatualizados.
Conjuntos de dados mais complexos e treinamento robusto podem equipar melhor os detectores de IA para eliminar falsos positivos. Mas isso aumentará o custo e a capacidade de computação desses programas.
Preconceito em relação a falantes não nativos de inglês
Os detectores de IA têm uma forte tendência a sinalizar escrita não nativa em inglês como gerada por IA. Uma pesquisa realizada por Stanford sugere que a maioria dos detectores de IA tem uma tendência contra falantes não nativos de inglês.
Por quê? Não é racismo, é porque a maioria dos falantes não nativos de inglês tem uma nota baixa em perplexidade. Ou seja, suas frases e prosa são geralmente muito simples e fáceis de entender.
Compreensão limitada
Os detectores de IA também seguem regras e padrões muito bem definidos. Os algoritmos de aprendizado de máquina usados para escanear o conteúdo não permitem que os detectores de IA compreendam o conteúdo em si.
Em vez de buscar precisão factual ou legibilidade, o detector de IA procura por sintaxe e estrutura. Os detectores de IA não compreenderão nenhuma nuance linguística, uma mudança de tom ou até mesmo uma escrita coloquial ou sarcástica e, portanto, muitas vezes os sinalizarão como gerados por IA.
O que fazer quando seu texto é reconhecido como escrito por IA
Ser falsamente acusado de usar conteúdo escrito por IA como se fosse seu não é brincadeira. Isso provavelmente resultará em disciplina acadêmica para os alunos ou perda de emprego para os redatores.
O pior é que você não tem controle sobre o conteúdo que está sendo verificado. É a sua palavra contra a do detector de IA e, infelizmente, muitas pessoas confiam mais no detector de IA do que no humano. Aqui estão algumas coisas que você pode fazer se seu texto for reconhecido como escrito por IA.
Mostrar dados sobre erros do AI Detector
Uma das primeiras coisas que você pode fazer é trazer à tona a imprecisão dos detectores de IA. Os falsos positivos são um problema bem documentado dos detectores de IA, portanto, não deve ser difícil encontrá-los.
Um bom lugar para começar? A OpenAI, criadora do ChatGPT, chegou a fechar sua própria plataforma de detector de IA porque estava apresentando muitas imprecisões.
Prove a originalidade de seu trabalho
Você também pode comprovar a originalidade do seu trabalho trazendo versões anteriores em processadores de texto como o Google Docs ou o Microsoft Word.
Se você sabe que o seu conteúdo será escaneado por um detector de IA, pode até tomar medidas drásticas, como gravar a sua própria tela escrevendo o conteúdo ou documentá-lo com fotos com carimbo de data/hora.
As 3 principais dicas para evitar a detecção de IA
Se parecer muito trabalhoso provar que seu trabalho é de sua autoria, talvez seja mais fácil tomar medidas para evitar totalmente a detecção por IA. Há coisas que você pode fazer antes de enviar seu trabalho para reduzir os riscos de ser sinalizado como escrito por IA.
Usar Undetectable.ai
Sem dúvida, a maneira menos demorada de evitar que seu trabalho seja sinalizado como IA é usar uma ferramenta como Undetectable.ai. O que é Undetectable.ai? É uma ferramenta de codificação de IA que reescreve seu conteúdo em um texto que não terá problemas para passar por qualquer detector de IA.
Essa ferramenta foi projetada para contornar detectores de IA populares, como Copyleaks, GPTZero e Sapling.
Basta colar seu texto no aplicativo, selecionar a voz que gostaria de usar e clicar no botão Humanizar. Seu resultado será próximo ao texto original, mas agora alterado para receber uma pontuação escrita por humanos de qualquer detector de IA.
O Undetectable.ai economiza o tempo e o esforço que, de outra forma, seriam empregados na edição manual do seu trabalho para evitar a detecção por IA. Os planos começam em apenas $9.99 por mês para 10.000 palavras ou $60.00 para o ano inteiro.
Adicione seu tom e voz exclusivos
Qual é o objetivo de uma ferramenta como a Undetectable.ai? Para editar seu trabalho ou o trabalho gerado por IA para que não seja sinalizado como escrito por IA. Se não quiser pagar o custo mínimo do Undetectable.ai, você mesmo pode fazer a edição manual.
A maneira mais fácil de garantir que você contorne os detectores de IA é usar seu próprio tom e voz exclusivos. Outra maneira é garantir que a sintaxe e a estrutura das frases variem ao longo do texto. Nada é um sinal mais revelador de conteúdo escrito por IA do que o fato de cada frase soar ritmicamente igual.
Digitalize seu trabalho final para detecção de IA
É claro que, depois de fazer todas as edições, você deverá verificar o trabalho final mais uma vez para detectar a IA. A melhor maneira de garantir que você não seja sinalizado é fazer uma varredura prévia do trabalho antes de enviá-lo.
Certifique-se de manter um registro da pontuação de detecção de IA para o caso de um detector de IA diferente retornar outra pontuação. Independentemente de o texto ser escrito por IA ou por humanos, são necessários apenas alguns segundos para verificar se o trabalho final foi detectado por IA e, potencialmente, poupar muito trabalho.
Conclusão
Então, os detectores de IA podem estar errados? Claro que sim. Os detectores de IA são falhos? Com certeza. Os detectores de IA funcionam?? Na maioria das vezes, sim. Não é incomum que as pessoas pensem apenas em dualidades, mas um detector de IA pode ser falho e servir ao seu propósito.
Quando um detector de IA é usado adequadamente, ele pode oferecer uma defesa contra o uso antiético da IA no meio acadêmico e na criação de conteúdo. Mas quando a IA começa a fornecer falsos positivos e a sinalizar de forma imprecisa o texto como escrito por IA, temos um problema.
Devemos nos lembrar de como ainda estamos no início do roteiro da IA generativa. A tecnologia que temos agora parecerá antiga em cinco ou dez anos. Como a tecnologia de IA continua a melhorar, a precisão dos detectores de IA também melhorará.
Até lá, teremos de aprender a lidar com o fato de que esses detectores estão longe de ser perfeitos e que os resultados e a pontuação de detecção de IA nunca devem ser usados como prova definitiva de trapaça ou desonestidade acadêmica.