Quando a IA se tornou popular? Uma linha do tempo completa

A IA pode ter chamado sua atenção no início de 2023, mas o conceito em si tem mais de 70 anos. 

Na década de 1950, as pessoas nem sequer aceitavam totalmente o termo “inteligência artificial”.” 

Era apenas um conceito ousado e futurista, algo que parecia mais ficção científica do que realidade. 

Hoje em dia, a IA está em toda parte. Ela está tão enraizada em nossas vidas que mal percebemos o quanto passamos a depender dela, às vezes até mais do que nossa própria “inteligência humana”.”

Mas como chegamos a este ponto? Como e quando uma IA se tornou tão popular que milhões de pessoas a utilizam diariamente para escrever ensaios, gerar imagens, programar ou até mesmo conversar?

Neste blog, exploraremos quando a IA se tornou tão popular.

Analisaremos suas fases iniciais, o grande boom da IA, as três principais razões pelas quais ela se tornou tão popular, por que continua a crescer e o que o futuro reserva.

Vamos nos aprofundar no assunto.

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Principais conclusões

• O momento decisivo da IA ocorreu no final de 2022, com o lançamento do ChatGPT, que alcançou 100 milhões de usuários em apenas dois meses.

• Quando a IA generativa se tornou popular? A explosão começou em agosto de 2022, com a arte gerada por IA vencendo competições, seguida pelo ChatGPT em novembro de 2022.

• Três fatores principais para a popularidade da IA: acessibilidade (ferramentas gratuitas que qualquer pessoa pode usar), ganhos massivos de produtividade (codificação 55% mais rápida, escrita 60% mais rápida) e adoção viral nas redes sociais.

• A década de 2020 criou a tempestade perfeita: tecnologia transformadora, GPUs poderosas, conjuntos de dados massivos, aceleração digital da COVID-19 e mais de $400B+ em investimentos em IA convergiram simultaneamente.

• O futuro da IA está indo além das telas, rumo a dispositivos vestíveis, óculos de RA e sistemas de IA agentivos capazes de realizar tarefas complexas de forma independente até 2030.

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Os primórdios da inteligência artificial

A história da Inteligência Artificial remonta ao pequeno workshop na Dartmouth College em 1956.

Foi aqui que John McCarthy reuniu um grupo de pesquisadores e apresentou uma ideia futurista:

“E se pudéssemos descrever cada parte da inteligência humana com tanta precisão que uma máquina fosse capaz de compreendê-la?”

Parecia ousado, quase poético. Ele deu um nome a essa ideia: inteligência artificial. Mas a verdade é que, naquela época, o mundo não estava pronto para isso. Era uma ideia muito à frente de seu tempo.

Um ano depois, em 1957, Herbert Simon afirmou com confiança que “dentro de vinte anos, as máquinas serão capazes de realizar qualquer trabalho que um homem possa fazer”.”

Spoiler: ele estava errado por algumas décadas (e, sinceramente... ainda não chegamos lá totalmente).

Existem 6 períodos da Inteligência Artificial antes de se tornar popular em 2023:

Período 1: A Centelha (1956–1966)

Esses primeiros anos produziram alguns avanços impressionantes.

• O Teórico Lógico (1956): Resolvia problemas matemáticos e chegou até a apresentar uma solução melhor do que a publicada pelos matemáticos.
  
• Programa de damas de Arthur Samuel (década de 1950): ele aprendia jogando contra si mesmo. Quando foi demonstrado na TV em 1956, as ações da IBM subiram 15 pontos. Era assim que parecia novo e mágico.
  
• ELIZA (1966): Um chatbot básico que fingia ser um terapeuta. O mais incrível? As pessoas acreditavam que ele as compreendia. Até mesmo a secretária do criador se afeiçoou a ele.

Mas a emoção não durou muito.

Período 2: O primeiro inverno da IA (1974–1980)

Os governos esperavam milagres, mas receberam protótipos e grandes promessas. O Reino Unido publicou o contundente Relatório Lighthill, afirmando que a Inteligência Artificial não havia produzido nada que valesse a pena financiar.

O dinheiro desapareceu, quase 90%.

Nos EUA, o Relatório ALPAC afirmou que a tradução automática era lenta, imprecisa e mais cara do que a humana, mesmo após um investimento de US$ $20 milhões. O financiamento também desapareceu lá. Parecia que a IA estava morta.

Período 3: O primeiro momento de celebridade da IA (1997)

Então chegou 1997.

O supercomputador Deep Blue da IBM derrotou o campeão mundial de xadrez Garry Kasparov.

Esta foi a primeira vez que a IA pertenceu ao público. O Deep Blue analisou 200 milhões de jogadas por segundo, venceu a partida e até fez com que as ações da IBM subissem.

Mesmo assim, mesmo após essa vitória, a IA não se tornou parte da vida cotidiana. Era cara e acadêmica. Os cientistas evitavam o termo “IA” porque ele havia se tornado associado ao fracasso. 

Período 4: A Fase Invisível (anos 2000–2010)

Então veio a década em que a Inteligência Artificial se insinuou na vida cotidiana sem que as pessoas percebessem.

• Corretores ortográficos
• Classificação na pesquisa do Google
• Recomendações da Netflix
• Filtros de spam
• Detecção de fraudes

Todos eles eram alimentados por IA, mas as empresas evitavam usar essa palavra. Mesmo quando a Siri foi lançada em 2011, a Apple não enfatizou a “inteligência artificial”, mas sim os recursos.

Em 2012, o aprendizado profundo alcançou grandes avanços com o ImageNet, mas fora das comunidades tecnológicas, quase ninguém prestou atenção.

A IA estava melhorando discretamente, mas ainda não era culturalmente relevante.

Quando a IA se tornou tão popular? Esse foi o ponto de virada.

Período 5: A lenta construção antes da explosão (2021–2022)

As pessoas pensam que a IA se tornou tão popular em 2023 com o ChatGPT, mas o seu desenvolvimento começou discretamente em 2021-2022.

• Junho de 2021: o GitHub Copilot trouxe a IA para a programação.
• 2021–2022: A API do GPT-3 permite que os desenvolvedores incorporem modelos de linguagem inteligentes em ferramentas.
• Janeiro de 2022: o DALL·E 2 provocou a primeira onda viral de arte criada por IA.
• Julho de 2022: Midjourney entrou em cena e os artistas adoraram.
• Agosto de 2022: o Stable Diffusion tornou-se open-source e, de repente, o mundo passou a ter geração de imagens em seus laptops.

Então tudo mudou.

Período 6: O momento do choque cultural (agosto de 2022)

Quando a arte com IA se tornou popular? Jason Allen inscreveu uma obra de arte criada com o Midjourney na Feira Estadual do Colorado... e ganhou o primeiro lugar. O Twitter explodiu. Os canais de notícias cobriram o evento.

De repente, a IA passou a fazer parte de debates culturais reais:

• Isso é arte? 
• O que é criatividade? 
• As máquinas estão competindo com os seres humanos?

A IA finalmente entrou na conversa geral.

Quando a IA começou a ganhar popularidade

30 de novembro de 2022, 12h PST: Lançamento do ChatGPT. 

Em 5 dias, atingiu 1 milhão de usuários. Em 2 meses, atingiu 100 milhões, tornando-se o aplicativo de consumo com crescimento mais rápido da história.

Para contextualizar, atingiu esse marco 50 vezes mais rápido que o Instagram e mais de 4 vezes mais rápido que o TikTok. Nada mal para um chatbot que parece uma simples caixa de texto.

Avançando para novembro de 2025, o ChatGPT é um gigante global. Tem 800 milhões de usuários ativos semanais, mais de 2 bilhões de consultas por dia e agora é classificado como o 5º site mais visitado do mundo.

E aqui está a parte incrível: a OpenAI não gastou um único dólar significativo em marketing.

As pessoas mesmas espalharam a notícia. A interface era tão simples que, se você soubesse digitar... parabéns, você poderia usar uma IA de nível mundial. E era gratuita.

Então chegou janeiro de 2023. As escolas reabriram. Distritos de Seattle a Paris bloquearam o ChatGPT da noite para o dia.

Os professores estavam descobrindo redações bem escritas que tinham uma “brilhantez robótica” suspeita.

Mais tarde, o Turnitin revelou números impressionantes:

• De mais de 200 milhões de trabalhos acadêmicos, 22 milhões apresentavam sinais de terem sido escritos por IA, e 6 milhões pareciam ter sido gerados por IA.

A cobertura em torno da IA generativa aumentou mais de 800% em comparação com 2022. A IA foi o tema das conversas.

E foi assim que, quase da noite para o dia, a IA se tornou tão popular que passou de um tema de pesquisa de nicho para uma força cultural, um disruptor nas salas de aula, uma revolução nos negócios e o início de uma nova era tecnológica. 

O boom da IA: década de 2020 e além

Já vimos que a IA existe há décadas. Não era uma novidade. Mas, durante muito tempo, ninguém aceitou o termo “IA” até a década de 2020 chegar. 

Foi nessa época que a IA generativa se tornou popular.

Então, por que a IA cresceu especificamente nesta década? O que mudou agora que não era verdade antes?

Acontece que houve cinco grandes avanços que nunca haviam ocorrido em nenhuma época anterior.

Vamos vê-los:

1. A inovação do transformador mudou tudo

Em 2017, o Google publicou o artigo “Attention Is All You Need” (Atenção é tudo o que você precisa). Esse artigo acabou se tornando um dos artigos científicos mais influentes do século, com 173.000 citações até o momento.

O que estava escrito naquele papel?

Uma ideia radicalmente nova: As redes neurais anteriores liam textos como os humanos, lentamente, uma palavra de cada vez. Os transformadores mudaram essa abordagem. Eles leem sequências inteiras de uma só vez e usam a atenção para descobrir quais partes são mais importantes.

Devido a esse processamento paralelo, eles foram treinados muito mais rapidamente. O primeiro modelo transformador foi treinado em apenas 12 horas, o que era impossível antes.

Essa única descoberta desencadeou tudo o que se seguiu:

• BERT (2018) — tornou os motores de busca mais inteligentes da noite para o dia
• GPT-2 (2019) — surpreendeu a todos com a geração fluida de texto
• GPT-3 (2020) — saltou para 175 bilhões de parâmetros
• ChatGPT (2022) — coloca a IA diretamente nas mãos das pessoas

Antes dos transformadores, os modelos de IA atingiam limites de escalabilidade. Com os transformadores, esses limites desapareceram.

2. Hardware atualizado

A Inteligência Artificial exige muito poder de computação, memória rápida e máquinas que não superaquecem durante o treinamento.

Felizmente, a década de 2020 foi perfeita para o hardware.

As GPUs evoluíram muito além dos jogos. A arquitetura Ampere (2020) da NVIDIA proporcionou enormes ganhos de desempenho.

O Google foi ainda mais longe com suas TPUs específicas para IA, e os chips Trillium mais recentes são 4,7 vezes mais rápidos e consomem 30 vezes menos energia do que suas versões anteriores.

Em 2024, o crescimento da NVIDIA era tão absurdo que se tornou a primeira empresa de $4 trilhões da história. Enquanto isso, o custo da computação caiu drasticamente.

Os treinos que antes custavam dezenas de milhões tornaram-se acessíveis para equipes pequenas.

E com plataformas em nuvem como AWS, Google Cloud e Azure oferecendo tempo de GPU pré-pago, qualquer pessoa (literalmente qualquer pessoa) com uma ideia pode começar a criar.

Pela primeira vez na história, o desenvolvimento da IA foi democratizado.

1. O mundo gerou mais dados do que nunca

A IA aprende com os dados, e o mundo estava criando mais dados do que qualquer ser humano poderia esperar processar.

• 2010: 2 zettabytes
• 2020: 64,2 zettabytes
• 2025: 394 zettabytes

Um aumento de 197 vezes em apenas 15 anos.

O ChatGPT foi treinado com cerca de 300 bilhões de palavras provenientes de livros, sites, repositórios de código e muito mais.

A inteligência artificial tradicional precisava que os humanos codificassem manualmente as regras (“se isso, então aquilo”).

A IA moderna simplesmente aprende com a produção coletiva escrita pela humanidade online. 

2. A COVID-19 acelerou a adoção digital em anos

Então, a pandemia chegou e tudo passou a ser feito online da noite para o dia.

As empresas que resistiram à automação foram forçadas a adotá-la. O trabalho remoto tornou as ferramentas baseadas em IA populares: transcrição, resumo, colaboração virtual, suporte automatizado.

Uma importante pesquisa revelou que a transformação digital acelerou em 5,3 anos durante a COVID. Outro estudo descreveu-a como “Dois anos de transformação em poucos meses.”

Quando o ChatGPT foi lançado no final de 2022, o mundo já estava familiarizado com:

• chamadas de vídeo
• aplicativos em nuvem
• fluxos de trabalho digitais
• automação

O público estava preparado e pronto. O ChatGPT não criou a demanda, simplesmente atendeu a ela no momento perfeito.

3. O dinheiro começou a fluir para a IA como nunca antes

O investimento é combustível, e a IA recebeu muito dele.

Os gastos globais com IA saltaram de 1,7 trilhões de dólares em 2014 para 1,19 trilhões de dólares em 2021. E dobraram novamente logo após a pandemia. Até 2025, as empresas devem gastar 1,4 trilhões de dólares em infraestrutura de IA.

Mas qual foi o maior sinal de todos? O Projeto Stargate, uma megaparceria de US$ 1,75 trilhão entre a OpenAI, a SoftBank, a Oracle e a MGX, anunciada em janeiro de 2025.

Os modelos de negócios também se tornaram reais:

• O modelo freemium + assinatura (nível gratuito → $20/mês Pro) provou ser extremamente lucrativo.
• O GitHub Copilot agora ganha mais do que o GitHub ganhava quando a Microsoft o adquiriu.
• 921 das empresas da Fortune 500 utilizam o ChatGPT Enterprise.
• 90% usa o GitHub Copilot.

Tudo isso parece empolgante... até você olhar para o lado negativo. O mundo está repleto de conteúdo.

E agora, a Inteligência Artificial pode gerar tudo isso. Isso significa que está mais difícil do que nunca saber o que é real e o que é falso.

Assim como todo veneno tem um antídoto, o mundo da IA precisa de ferramentas de detecção para manter a segurança.

Ferramentas como:

• Detecção de deepfakes com o TruthScan — verifica imagens, rostos, vozes e vídeos
• IAs indetectáveis Verificador de IA — sinaliza texto gerado por IA

À medida que a IA se tornou poderosa na criação de conteúdo, o mundo precisava de ferramentas igualmente poderosas para validá-lo. Criação e verificação agora andam de mãos dadas.

Por que a IA se tornou popular

A IA tornou-se tão popular devido a três razões principais:

Acessibilidade e usabilidade

Sem dúvida, essa é a principal razão pela qual a IA se tornou tão popular. Antes, a IA parecia um sonho distante, algo que apenas especialistas podiam acessar.

Você precisava aprender TensorFlow, Python, infinitas linhas de comando e um monte de outras coisas técnicas só para começar.

Então, o ChatGPT chegou e mudou tudo. Você pode digitar uma pergunta em inglês simples, ou até mesmo em seu idioma nativo, e obter uma resposta sofisticada instantaneamente.

A estratégia de preços também foi brilhante. Qualquer pessoa com acesso à Internet podia experimentar o GPT-3.5 gratuitamente.

Os usuários avançados podiam assinar o ChatGPT Plus por apenas $20/mês, o que era muito mais barato do que um software especializado.

Sua API também se tornou mais acessível, com uma redução de 83% no custo entre julho de 2023 e julho de 2025, tornando viável para startups implantar IA em grande escala.

Em junho de 2023, o aplicativo móvel foi lançado, tornando a Inteligência Artificial ainda mais acessível.

O aplicativo iOS do ChatGPT recebeu 4,9/5 estrelas em mais de 813.600 avaliações e foi baixado 16 milhões de vezes em apenas dois meses.

Além de ser acessível a todos, também é extremamente fácil de usar.

Produtividade e personalização

Qualquer pessoa que utilize IA já percebeu o impacto na produtividade.

Em média, os trabalhadores que utilizam IA generativa economizam 5,41 TP6T de suas horas de trabalho semanais, o que equivale a 2,2 horas por semana de 40 horas.

Quando os funcionários utilizam ativamente a IA, eles são 33% mais produtivos.

Tomemos a programação como exemplo. O GitHub Copilot mudou completamente o jogo. Em um teste com 95 programadores profissionais, as tarefas foram concluídas 55,81% mais rápido com o Copilot. 

Mas não se trata apenas de programação. Um estudo da Stanford/Banco Mundial analisou 18 tarefas comuns de trabalho e descobriu que a IA reduziu o tempo de conclusão em mais de 60%, em média.

As tarefas de redação passaram de 80 minutos para apenas 25 minutos. 

Os professores economizam 6 horas por semana e os trabalhadores menos qualificados obtêm ganhos de produtividade de até 14%. A IA está nivelando o campo de atuação ao aprimorar as capacidades humanas.

Em seguida, vem a personalização, que está se tornando tão importante quanto a produtividade. As pessoas adoram experiências que parecem pessoais, quando alguém as “entende”. A IA facilita isso. 

Por exemplo:

No comércio eletrônico, os mecanismos de recomendação aumentam o valor médio dos pedidos em 10–15%, elevam as taxas de cliques em 21% e reduzem o abandono de carrinhos em 25%.

As empresas B2B observam resultados semelhantes, com taxas de conversão 80% mais elevadas através da personalização impulsionada pela IA.

A Inteligência Artificial também está ajudando na vida profissional e acadêmica cotidiana:

• Os alunos podem concluir ensaios e tarefas mais rapidamente usando Escritor de ensaios.
• Os redatores de conteúdo e blogueiros podem criar blogs otimizados para SEO com isso. Redação de SEO ferramenta.
• Os candidatos a emprego podem enviar candidaturas personalizadas utilizando este formulário. Aplicador de empregos com IA ferramenta.
• Gerador de carta de apresentação A ferramenta adapta automaticamente as candidaturas a cada cargo, economizando tempo e melhorando os resultados.

Essas ferramentas funcionam porque proporcionam resultados reais e tangíveis: tarefas escolares mais rápidas, melhor conteúdo, mais entrevistas de emprego e maior produtividade.

Adoção viral e cobertura da mídia

Quando o ChatGPT foi lançado, tornou-se viral quase imediatamente. Todos queriam mostrar como ele lhes poupava horas a escrever código, a terminar trabalhos ou a criar blogs.

Ao mesmo tempo, a arte com IA tornou-se popular online. As criações fotorrealistas da Midjourney encheram o Instagram, enquanto a DALL-E criava imagens incríveis e, por vezes, engraçadas.

As redes sociais tornaram isso ainda maior. No TikTok, o conteúdo de IA estava em toda parte entre 2023 e 2024, alcançando bilhões de visualizações. # Só a hashtag do perfume obteve 39,3 bilhões de visualizações no início de 2023.

A mídia também deu bastante destaque à IA. Entre o final de 2022 e 2023, canais como CNBC, CNN, Fox e MSNBC transmitiram diariamente notícias sobre IA.

Palavras como “IA generativa”, “modelos de IA”, “segurança da IA” e “IA responsável” começaram a aparecer em todos os lugares.

No início, as manchetes ficaram impressionadas com o que a IA era capaz de fazer.

Em meados de 2023, o foco mudou para os riscos: perda de empregos, trapaças nas escolas, deepfakes e até mesmo manipulação eleitoral.

Os roteiristas e atores de Hollywood entraram em greve em parte devido à IA, e artistas e autores iniciaram ações judiciais. A UE acelerou a Lei da IA para regulamentar a IA de forma segura.

O futuro da popularidade da IA

Vimos quando a IA se tornou tão popular, mas como será o futuro da IA? 

No momento, a próxima grande fronteira são os fones de ouvido e os dispositivos vestíveis. A IA está entrando no mundo físico e virtual, não apenas nas telas.

Empresas como Google, Meta e Apple estão trabalhando em óculos e fones de ouvido com tecnologia de IA que podem ver o que você vê, ouvir o que você ouve e fornecer ajuda em tempo real.

O mercado de RV está saltando de 1,7 trilhão de libras em 2023 para 1,45 trilhão de libras em 2024, com mais de 14 milhões de headsets vendidos.

A IA agora pode gerar mundos virtuais inteiros, criar personagens inteligentes (NPCs) e ajustar experiências dinamicamente. Somente os jogos de RV podem atingir US$ 1,745 trilhão até 2027.

A realidade aumentada + IA está trazendo assistência inteligente para a vida cotidiana:

• Sobreposições de tradução em tempo real
• Reconhecimento de objetos e recuperação instantânea de informações
• Navegação sensível ao contexto
• Aplicações industriais, como manutenção e treinamento de funcionários

Esses óculos inteligentes podem tornar a IA tão comum quanto os smartphones, mas ainda mais integrada às nossas rotinas diárias.

Olhando um pouco mais à frente (2025-2030), o maior salto será a IA agênica. Esses sistemas podem realizar tarefas de várias etapas por conta própria. 

Hoje, a IA ainda precisa que a orientemos passo a passo. Amanhã, a IA poderá planejar, executar e gerenciar fluxos de trabalho complexos de forma independente, agindo menos como uma ferramenta e mais como um colega em quem você pode confiar.

A próxima fase da detecção

À medida que a IA se torna mais eficiente na criação de textos, imagens, vídeos e até mesmo na execução de tarefas por conta própria, fica cada vez mais difícil distinguir o que é feito por um ser humano e o que é feito por uma máquina. 

É por isso que a detecção e a transparência são muito importantes.

Algumas ferramentas que ajudam nisso são:

• TruthScan – Verifica deepfakes e verifica imagens, rostos, vozes e vídeos.
• Detector de IA – Sinaliza textos gerados por IA para que você saiba se foram escritos por uma máquina.
• Humanizador – Ajuda a humanizar o texto gerado pela IA. 

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Conclusão

Então, quando a IA se tornou popular? Oficialmente, no início de 2023, mas ela foi construída com base em 70 anos de pesquisa, fracassos, persistência e momentos de descobertas revolucionárias.

Quando a IA generativa se tornou popular?

Isso aconteceu em duas etapas: primeiro, em agosto de 2022, quando a arte gerada por IA chocou o mundo ao vencer competições; depois, em novembro de 2022, quando o ChatGPT tornou a IA acessível a todos que tivessem conexão com a internet. 

E quando a arte gerada por IA se tornou popular? Esse momento chegou quando a própria criatividade foi questionada. Quando uma imagem gerada por máquina ganhou um concurso de arte estadual.

O que tornou a década de 2020 diferente de todas as décadas anteriores não foi apenas uma coisa. Foi o momento perfeito e as oportunidades certas para a IA decolar. 

Mas a IA não explodiu e parou por aí, ela continuou sendo útil. Não apenas em laboratórios ou para demonstrações tecnológicas, mas na vida cotidiana.

Você pode usá-lo para quase tudo: escrever ensaios, fazer arte, programar ou até mesmo organizar o trabalho.

E lembre-se, esse boom só dura há 2 ou 3 anos, mas já vimos tanta coisa. Imagine o que o futuro nos reserva.

Desta vez, não é apenas o céu que é o limite, mas a galáxia.

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