TruthScan para empresas: Como funciona a detecção de IA corporativa

Deepfakes, áudio sintético e campanhas de notícias falsas costumavam ser coisa de thrillers de ficção científica. Mas hoje, à medida que as ferramentas de IA ficam cada vez mais inteligentes, a linha entre o que é real e o que é artificial está desaparecendo rapidamente. 

E para as empresas globais, essa é uma crise de credibilidade que está prestes a acontecer. 

É por isso que o TruthScan foi criado: para ajudar as organizações a detectar e se defender contra ameaças reais de IA. 

Portanto, neste guia, vamos detalhar exatamente como funciona a tecnologia de detecção de IA corporativa do TruthScan, por que cada vez mais empresas estão adotando-a e como ela funciona em testes reais.

TL: DR - O TruthScan pode detectar conteúdo gerado por IA em texto, voz, vídeo e imagens, ajudando organizações de grande porte a se protegerem contra perdas financeiras, violações de dados e danos à reputação causados pela IA.


Principais conclusões

  • O TruthScan ajuda as empresas a detectar conteúdo gerado por IA em texto, imagens, voz e vídeo.

  • Criado para grandes organizações, ele protege contra fraudes, violações de dados e desinformação.

  • Usa modelos de IA multimodais e pontuação de confiança para verificação de conteúdo precisa e em tempo real.

  • Oferece precisão de detecção 96% com alertas instantâneos e integração perfeita do fluxo de trabalho.

  • Ideal para os setores financeiro, de mídia, governamental e de segurança cibernética que precisam de defesa de IA em larga escala.

  • Permite a proteção proativa da credibilidade da marca e da integridade operacional na era da IA.


O que é o TruthScan?

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TruthScan é um Detecção de fraude por IA e plataforma de verificação de conteúdo.

Ele foi criado especificamente para grandes empresas, com o objetivo principal de ajudar as organizações a identificar, monitorar e responder à mídia gerada ou manipulada por IA antes de causar qualquer dano operacional ou à reputação. 

Atualmente, o TruthScan pode detectar conteúdo gerado por IA em vários formatos, incluindo texto, imagens, vídeo e voz/áudio. 

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Isso significa que ele não se limita à digitalização de documentos ou materiais escritos; ele também pode verificar a autenticidade de envios de mídia, anotações de voz, feeds de vídeo, ativos de marketing e muito mais. 

Missão e objetivo principal

A missão do TruthScan é simples: proteger as organizações contra os riscos crescentes de fraudes e enganos orientados por IA.

Ele faz isso ajudando as organizações a integrar as etapas de verificação de IA diretamente em seus fluxos de trabalho existentes. Isso permite que as equipes fiquem um passo à frente das ameaças emergentes de IA, antes que seja tarde demais. 

A quem se destina o TruthScan 

O TruthScan foi criado para grandes organizações, agências governamentais e setores regulamentados que precisam verificar a autenticidade do conteúdo em escala.

Essas são organizações em que até mesmo uma única mídia manipulada pode resultar em perdas financeiras, violações de conformidade ou danos à reputação. 

Aqui estão apenas alguns dos principais setores atendidos pelo TruthScan. 

Principais setores do TruthScan
SetorComo o TruthScan ajuda
Instituições financeirasDetecta documentos gerados por IA, identidades falsas e transações fraudulentas. 
Organizações de mídia e jornalismoVerifica a autenticidade de imagens, vídeos e citações para evitar a disseminação de desinformação gerada por IA. 
Departamentos Jurídico e de ConformidadeVerifica a autenticidade de contratos, relatórios e evidências, além de manter uma trilha de auditoria transparente e verificável. 
Equipes de segurança cibernéticaDetecta personificações de deepfake, e-mails de phishing gerados por IA e conteúdo malicioso de voz ou vídeo projetado para atacar sistemas corporativos. 
Agências governamentais e policiaisValida evidências digitais, identifica propaganda gerada por IA e detecta campanhas de clonagem de voz e desinformação que são uma ameaça à confiança pública e/ou à segurança nacional. 
Cassino e jogos de azar Protege as plataformas contra trapaças orientadas por IA, verificação de identidade falsa e entradas visuais ou de voz manipuladas usadas para explorar plataformas de jogos on-line. 

Por que as empresas escolhem o TruthScan

A fraude gerada por IA não é mais uma ameaça "futura"; ela já está aqui. 

Isso está de acordo com o cofundador da TruthScan Christian Perryque disse recentemente: "Estamos vendo uma defesa desesperadamente necessária contra uma enorme quantidade de conteúdo malicioso de IA que está sendo lançado, enganando as pessoas e causando danos no mundo".

Aqui estão apenas alguns exemplos que destacam a escala do problema: 

  • No primeiro trimestre de 2025, as perdas financeiras decorrentes de fraudes deepfake excederam $200 milhões
  • Os consultores da Deloitte preveem que, até 2027, as perdas causadas por fraudes geradas por IA poderão chegar a $40 bilhões nos Estados Unidos.
  • Os seres humanos só conseguem identificar vídeos deepfake de alta qualidade 24.5% do tempo. 

Essas estatísticas mostram que as ferramentas de detecção não são mais opcionais para as grandes organizações; elas são essenciais. E as empresas estão recorrendo rapidamente aos especialistas do TruthScan, Ferramentas de detecção de IA de alta precisão.

Como funciona a detecção de fraude por IA do TruthScan

A plataforma do TruthScan monitora, analisa e verifica continuamente a autenticidade do conteúdo digital. Veja como. 

Ingestão de dados 

Tudo começa com os dados. O TruthScan coleta e processa grandes volumes de conteúdo digital de várias fontes, incluindo documentos, uploads de mídia e sistemas conectados à API.

Fato curioso: Atualmente, o TruthScan já processou mais de 2 bilhões de documentos (e continua aumentando!)

Conjunto de modelos

Em vez de depender de um único modelo para detectar conteúdo de IA, o TruthScan usa um conjunto de modelos especializados de IA, cada um treinado em diferentes tipos de mídia e padrões de manipulação. 

Por exemplo, os modelos de texto analisam padrões de frases, sintaxe e distribuições de probabilidade, enquanto os modelos de imagem inspecionam anomalias de pixels, padrões de difusão e inconsistências de renderização.

Isso significa que as organizações precisam usar apenas uma plataforma para detecção de IA.  

Pontuação de confiança e controles de política

Após a conclusão de uma análise, cada conteúdo recebe uma pontuação de confiança de 0-100% que indica a probabilidade de ter sido gerado (ou manipulado) por IA. 

As organizações podem, então, definir seu próprio limite de risco com base no que se sentem confortáveis em aceitar.

Por exemplo, uma organização de mídia pode sinalizar qualquer coisa com uma pontuação de confiança acima de 50% como suspeita e colocar automaticamente em quarentena a mídia com pontuações acima de 70% para análise manual. 

Monitoramento e alertas em tempo real

Além de varreduras pontuais, o TruthScan também pode monitorar continuamente as ameaças.

Quando uma atividade suspeita ou conteúdo sintético é detectado, as equipes podem receber alertas instantâneos em seu painel ou por e-mail.

Isso permite que as organizações identifiquem, verifiquem e respondam proativamente a ameaças de alto nível o mais rápido possível. 

Principais recursos

A força do TruthScan está em seu sistema de detecção de IA multimodal, o que significa que ele pode analisar vários tipos de conteúdo digital.

Aqui está uma rápida olhada nos diferentes tipos de conteúdo que o detector TruthScan pode analisar. 

Detecção de IA de texto

O TruthScan pode sinalizar frases repetitivas e estruturas de frases não naturais típicas da escrita de IA. Isso é útil para analisar relatórios, e-mails e documentos.  

Detecção de IA de imagem

O detector de imagens do TruthScan pode identificar anomalias em nível de pixel, inconsistências de iluminação e padrões de difusão comuns em visuais gerados (ou manipulados) por IA. 

Detecção de deepfake de voz

A ferramenta de detecção de voz do TruthScan pode analisar impressões digitais acústicas e padrões de forma de onda comuns em discursos sintéticos ou clonados. 

Detecção de vídeo Deepfake

Ao analisar os dados faciais quadro a quadro, as taxas de piscada e a precisão da sincronização labial, o TruthScan pode detectar a manipulação de vídeos deepfake de filmagens arquivadas ou transmissões ao vivo. 

Detecção de AI de fraudes e phishing por e-mail

A ferramenta de detecção de e-mail do TruthScan pode analisar o texto, os anexos e o comportamento do remetente, ajudando as equipes de segurança cibernética a identificar golpes gerados por IA e tentativas de phishing. 

Monitoramento em tempo real e varreduras programadas

As empresas podem usar o TruthScan para monitoramento contínuo e em tempo real ou para varreduras programadas em determinados horários do dia.

Cada detecção é registrada com pontuações de confiança e carimbos de data e hora, ajudando a apoiar a conformidade, as auditorias e as investigações internas. 

Precisão e desempenho

Os modelos de detecção de texto com IA do TruthScan foram testados e verificados de forma independente em textos híbridos (ou seja, texto humano misturado com IA), que normalmente é o tipo de conteúdo mais difícil de ser sinalizado. 

Com isso em mente, decidimos executar um teste semelhante com o TruthScan's Detector de imagens AI para ver como ele conseguia distinguir entre fotos autênticas, imagens totalmente geradas por IA e imagens com edição leve de IA. 

Teste de desempenho de detecção de IA de imagem do TruthScan

Para começar, carregamos seis imagens diferentes na ferramenta gratuita de detecção de imagens com IA do TruthScan. 

A primeira imagem foi ligeiramente alterada pela IA:

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A segunda imagem foi gerada pela IA do 100%:

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A terceira imagem foi 0% gerada por IA:

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A quarta imagem foi 0% gerada por IA:

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A quinta imagem foi 0% gerada por IA:

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E a sexta imagem foi gerada por IA 100%:

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A tabela abaixo mostra os resultados completos: 

Resultados do teste de detecção de IA de imagem do TruthScan
Imagem 1
Levemente alteradoPossibilidade de IA: 63%
Imagem 2: 
100% Probabilidade do AIAI: 99%
Imagem 3: 
0% Probabilidade de AIAI: 3%
Imagem 4: 
0% Probabilidade do AIAI: 13%
Imagem 5: 
0% Probabilidade do AIAI: 14%
Imagem 6: 
100% Probabilidade do AIAI: 99%

As duas imagens de teste geradas por IA foram sinalizadas corretamente e todas tinham um nível de confiança acima de 96%.

As duas fotos de estoque autênticas também foram corretamente identificadas como humanas com alta confiança, e a primeira imagem híbrida foi corretamente sinalizada como IA (acima de 60%), mas com confiança média.

A precisão média de detecção aqui foi de cerca de ~96%, com a maioria dos resultados aparecendo em menos de dois segundos. 

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A fraude gerada por IA não mostra sinais de desaceleração, e a estratégia de defesa de IA da sua empresa precisará acompanhar esse ritmo se quiser permanecer competitiva. 

Com o TruthScan, você pode:

  • Detectar com precisão o conteúdo gerado por IA antes de isso prejudica sua credibilidade. 
  • Receba alertas instantâneos e pontuações de confiança, para que você possa tomar decisões rapidamente. 
  • Integre a detecção de IA em seus fluxos de trabalho e ferramentas existentes. 

Considerações finais 

Entramos oficialmente na era em que ver não é mais acreditar.

Deepfakes, vozes clonadas e propaganda de IA estão por toda parte, e até mesmo os olhos e as mentes mais aguçados podem ser enganados. 

É por isso que ferramentas como TruthScan são muito importantes.

Com a detecção multimodal e os alertas em tempo real, as empresas que usam o TruthScan podem interromper o conteúdo sintético, proteger o que é real e tomar decisões rápidas e confiantes com base em fatos verificados.

Undetectable AI (TM)