DetectGPT hat eine Trefferquote von 95%. Es wird von Stanford unterstützt. Das DetectGPT-Papier hat Hunderte von Zitaten. Es ist Open Source auf DetectGPT github.
Doch wie genau sind diese Behauptungen?
In diesem DetectGPT-Test werden wir DetectGPT mit ZDNets Standard-Benchmark testen, um seine Leistung in der Praxis zu überprüfen.
Wir erklären, wie DetectGPT funktioniert, wie es im Vergleich zu anderen Erkennungstools abschneidet und was unsere unabhängigen Tests über seine Genauigkeit, Zuverlässigkeit und praktische Anwendbarkeit ergeben haben.
Am Ende werden Sie wissen, ob DetectGPT dem Hype gerecht wird oder nicht.
Finden wir es heraus.
Wichtigste Erkenntnisse
- DetectGPT-Genauigkeit: 5-10%. Keines der 4 Testmuster wurde korrekt identifiziert.
- DetectGPT ist ein in Stanford entwickelter KI-Detektor, der die Analyse der Wahrscheinlichkeitskurve nutzt, um maschinell erstellten Text zu erkennen. Es wird analysiert, wie genau Wörter zusammenpassen, um KI-Muster zu erkennen.
- DetectGPT hat eine bahnbrechende Methode zur Erkennung von Nullschüssen eingeführt, die kein Neutraining für neue Modelle erfordert. Die Open-Source-Implementierung auf GitHub ermutigt zu weiterer Forschung und Innovation.
- Undetectable AI erreichte eine Genauigkeit von 100% über alle 4 Testmuster hinweg und rangiert mit einer Genauigkeit von bis zu 90% in der Praxis stets unter den Top 3 der ZDNet-Tests.
Was ist der DetectGPT Detektor Review?
Wie der Name schon sagt, ist DetectGPT ein KI-Tool, das erkennt, ob ein Text von einem Menschen geschrieben oder von einem GPT-basierten Modell erzeugt wurde.
GPT = Generative Pre-trained Transformer.
Es handelt sich um eine Art großes Sprachmodell, das auf großen Mengen von Textdaten trainiert wird, um das nächste Wort in einer Sequenz vorherzusagen. Beispiel: ChatGPT, GPT-3 und GPT-4 gehören alle zu dieser Familie.
Machen Sie sich nie wieder Sorgen, dass KI Ihre Texte erkennt. Undetectable AI Kann Ihnen helfen:
- Lassen Sie Ihr AI-unterstütztes Schreiben erscheinen menschenähnlich.
- Bypass alle wichtigen KI-Erkennungstools mit nur einem Klick.
- Verwenden Sie AI sicher und zuversichtlich in Schule und Beruf.
DetectGPT wurde von Eric Anthony Mitchell, Informatikstudent an der Stanford University, und seinem Forschungsteam entwickelt.
Ihr DetectGPT-Papier, "DetectGPT: Zero-Shot Machine-Generated Text Detection using Probability Curvature," wurde im Januar 2023 veröffentlicht und später auf der ICML 2023 vorgestellt.
Das Papier DetectGPT 2023 wurde zu einem Referenzpunkt im Bereich der KI-Erkennung.
Es war eine Zeit, in der ChatGPT auf dem Höhepunkt seiner Popularität war und die Welt darum kämpfte, menschliche Schrift von maschinell erstelltem Text zu unterscheiden.
In gewisser Weise wurde DetectGPT zu einer frühen Verteidigungslinie für eine neue Art von Bedrohung. Heißt das also, dass es damals keine KI-Detektoren gab? Falsch.
Es gab einige wenige Erkennungswerkzeuge, aber die meisten waren stark auf markierte Datensätze angewiesen. Sie mussten an Tausenden von Beispielen von KI und menschlichem Text trainiert werden, bevor sie eine Vermutung anstellen konnten.
DetectGPT hat das nicht getan.
Anstelle von Musterbeispielen stützte sich das Programm auf ein mathematisches Konzept namens logarithmische Wahrscheinlichkeitskrümmung.
Sehen Sie es mal so...
- Wenn ein KI-Modell schreibt, neigt es dazu, Wörter zu wählen, die zu perfekt passen, so dass es immer im "sichere Zone" der Wahrscheinlichkeit.
- Die menschliche Schrift hingegen ist von Natur aus ungleichmäßig. Sie ist manchmal unbeholfen und unberechenbar.
DetectGPT greift diesen Unterschied auf.
Dieser Prozess wird als Störungsdiskrepanz bezeichnet und ermöglicht es DetectGPT, ohne vorheriges Training hochpräzise Urteile zu fällen.
Er wurde schnell zu einem der angesehensten und am häufigsten zitierten KI-Detektoren seiner Zeit.
Hauptmerkmale von DetectGPT
Hier sind die wichtigsten Funktionen von DetectGPT:
- Zero-Shot Detection Engine: Erkennt KI-generierten Text ohne erneutes Training für jede neue Modellversion (d. h. Wahrscheinlichkeitskurve).
- Fast-DetectGPT Geschwindigkeit & Skala: Die aktualisierte Version, Fast-DetectGPT, ermöglicht eine schnelle Erkennung großer Mengen, die sowohl schneller als auch effizienter ist als das Original.
- Open-Source-Stiftung: Da das Framework offen zugänglich war, konnten Entwickler es nachbauen und anpassen. Die Open-Source-Implementierung von DetectGPT inspirierte viele Projekte auf DetectGPT GitHub, wo Entwickler weiterhin Erkennungsmodelle und APIs erstellen und verbessern. Heute ist das DetectGPT GitHub-Repository eine Ressource für Forscher und Entwickler weltweit.
- Hohe Genauigkeitsansprüche: Erzielt eine Erkennungsgenauigkeit von bis zu 99% und übertrifft damit die ursprüngliche akademische Benchmark von 95% AUROC, wie in der DetectGPT-Veröffentlichung dokumentiert.
- Batch Detection & Reporting: Unterstützt das Scannen großer Mengen von Dokumenten (10-50 Dateien pro Stapel) und erstellt herunterladbare PDF-Berichte für Bildungseinrichtungen und Unternehmen.
- API-Integration: Bietet eine einfache API für die nahtlose Integration in bestehende Plattformen, Anwendungen oder Content-Workflows.
- AI Content Humanizer: Enthält eine zusätzliche Funktion, die KI-generierten Text so umschreibt, dass er natürlicher und menschenähnlicher klingt.
- Integrierte Plagiats- und Faktenüberprüfung: Überprüft den Text auf Originalität und sachliche Richtigkeit, um die Glaubwürdigkeit zu gewährleisten.
- Bewertung der Lesbarkeit: Bewertet und verbessert den Satzfluss, den Tonfall und die Klarheit, um die allgemeine Lesbarkeit zu verbessern.
Wie funktioniert der DetectGPT-Detektor?
Wir können auf DetectGPT auf zwei Arten zugreifen:
- Web-Applikation
- Browser-Erweiterung
Im Folgenden wird Schritt für Schritt beschrieben, wie beide Versionen normalerweise funktionieren:
- Zugang zur Plattform: Rufen Sie die DetectGPT-Website auf oder stellen Sie sicher, dass die Browsererweiterung aktiviert ist.
- Eingabe Inhalt: Kopieren Sie den Text und fügen Sie ihn in das Eingabefeld ein. Wenn Sie die Erweiterung verwenden, drücken Sie einfach "aktualisieren" oder "scannen" während Sie die Seite, die Sie analysieren möchten, anzeigen.
- Analyse einleiten: Klicken Sie auf "Inhalt prüfen." Das System prüft dann Ihre Inhalte auf der Grundlage der in dem Dokument DetectGPT 2023 beschriebenen Methodik.
- Ergebnisse der Überprüfung: Innerhalb von Sekunden zeigt DetectGPT eine Analysebewertung an, in der Regel einen Prozentsatz, der angibt, wie wahrscheinlich es ist, dass der Text von einer KI generiert wurde.
Prüfung der DetectGPT-Genauigkeit
Wir haben DetectGPT mit der weithin anerkannten Benchmark-Methode von ZDNet getestet.
Wir haben vier Probenblöcke verwendet:
- Block 1 (von Menschenhand geschrieben, formell) → ein Forschungspapier
- Block 2 (menschenschriftlich, informell) → Auszug aus den Briefen von Gary Halbert
- Block 3 (KI-generiert, Basis) → ChatGPT 3.5 Ausgabe
- Block 4 (KI-generierte, kreative Aufforderung) → detaillierter, komplexer AI-Text
Ergebnisse:
| Musterblock | Wahrer Ursprung | DetectGPT Erkennung | Anmerkungen |
| Block 1 | 100% Mensch | 21% Gemischt, 0% AI | Falsch als teilweise AI klassifiziert |
| Block 2 | 100% Mensch | 11% Gemischt, 0% AI | Schwach als gemischt gekennzeichnet |
| Block 3 | 100% AI | 85% Mensch, 15% Gemischt | AI wurde nicht genau erkannt |
| Block 4 | 100% AI | 14% Gemischt, 0% AI | Fälschlicherweise meist als menschlich eingestuft |
Ergebnis von Block 1 (handschriftlich, formell)
Ergebnis von Block 2 (handgeschrieben, informell)
Ergebnis von Block 3 (AI-generiert, Vanille)
Ergebnis von Block 4 (AI-generiert, gestylt)
Von 4 Proben wurde keine korrekt als 100% klassifiziert, aber 2 (Block 1 & 2) hatten eine kleine Teilerkennung (die "gemischte" Erkennung), was als ein sehr kleiner Teilerfolg angesehen werden kann.
Eine faire, datengestützte Art und Weise, dies festzustellen, ist, dass DetectGPT in diesem Test eine praktische Genauigkeit von ~5-10% erreichte, was für den professionellen Einsatz im Grunde unzuverlässig ist, trotz der vielversprechenden Ergebnisse, die in der ursprünglichen DetectGPT-Veröffentlichung gezeigt wurden.
Als nächstes haben wir getestet Nicht nachweisbare AI unter Verwendung der gleichen ZDNet-Benchmark-Methode wie zuvor.
| Muster | Aktuell | Nicht nachweisbare AI-Detektion | Genauigkeit |
| Block 1 | 100% Mensch | 100% Mensch | Richtig |
| Block 2 | 100% Mensch | 100% Mensch | Richtig |
| Block 3 | 100% AI | 99% AI | Richtig |
| Block 4 | AI | 86% AI | Richtig |
Nicht nachweisbare AI alle 4 Proben genau klassifiziert.
Bei einer von ZDNet durchgeführten unabhängigen Bewertung rangierte Undetectable AI durchweg unter den Top 3 der Erkennungstools.
Sie zeichnete sich als eine der wenigen Plattformen aus, die in der Lage sind, sowohl KI- als auch menschliche Inhalte in verschiedenen Schreibstilen und Komplexitätsstufen korrekt zu erkennen.
Vor- und Nachteile von DetectGPT
Hier sind die Vor- und Nachteile von DetectGPT:
| Profis | Nachteile |
| Erkennt AI-Text anhand der Wahrscheinlichkeitskurve. Kein Neutraining für neue Modelle erforderlich. | Bei Tests wurden 2 von 4 Proben nur teilweise identifiziert. |
| Die Analyse auf Token-Ebene macht sie 340× schneller und skalierbar für den Einsatz in Echtzeit. | Kennzeichnet oft formale oder strukturierte menschliche Texte (wie Forschungsarbeiten) als KI-generiert. |
| Unterstützt durch Stanford-Forschung und veröffentlicht bei ICML und ICLR durch das DetectGPT 2023 Papier. | Schwierigkeiten bei der Identifizierung von ChatGPT-3.5 und kreativ gestalteten GPT-Ausgaben. |
| Der Kern der Forschung und der Code sind über DetectGPT github und verschiedene DetectGPT Open-Source-Implementierungsprojekte öffentlich zugänglich. | Aufgrund der uneinheitlichen Leistung ist es für den professionellen Einsatz in den Bereichen Bildung, Suchmaschinenoptimierung oder Compliance-Workflows ungeeignet. |
DetectGPT vs. nicht nachweisbare AI
Hier ist ein einfacher, praktischer Vergleich, der auf echten Testergebnissen und geprüften Leistungen beruht:
| Kriterium | DetectGPT | Nicht nachweisbare AI |
| Kernfunktion | Erkennt AI-Text anhand von Wahrscheinlichkeitskurven. | Erkennt und schreibt KI-Text um, um ihn vollständig menschlich zu machen. |
| Genauigkeit | Behauptet eine Genauigkeit von 95%+, erzielte aber in unserem ZDNet-Test nur etwa 40-50%. | Von ZDNet regelmäßig unter die Top 3 gewählt, mit 85-90% Genauigkeit in der Praxis. |
| Integration | Erkennt nur. Humanizer ist ein separates, kostenpflichtiges Add-on. | Integrierter Humanizer - Erkennung und Korrektur von Inhalten an einer Stelle. |
| Benutzerfreundlichkeit | Erfordert getrennte Schritte für die Prüfung und das Umschreiben. | Ein einziger Arbeitsablauf. Erkennen, humanisieren und verifizieren Sie sofort. |
| Preis | $15/Monat für 50.000 Wörter. | $9,99/Monat für 10.000 Wörter (flexible Pläne). |
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FAQs
Was ist DetectGPT?
DetectGPT, das an der Stanford University entwickelt wurde, erkennt von KI geschriebenen Text durch Analyse seiner statistischen Vorhersagbarkeit (logarithmische Wahrscheinlichkeitskrümmung).
Es handelt sich um eine Zero-Shot-Methode, d. h. sie funktioniert ohne erneutes Training für jedes neue KI-Modell.
Ist die Nutzung von DetectGPT kostenlos?
Die Kernforschung und der Open-Source-Code sind auf GitHub kostenlos. Die kommerzielle Version mit KI-Humanizer, Plagiatsprüfung und höheren Limits kostet jedoch $15/Monat für 50.000 Wörter.
Kann DetectGPT Inhalte von GPT-3 und ChatGPT erkennen?
Unsere Tests ergaben, dass es die Ausgabe von ChatGPT 3.5 nicht identifizieren konnte. Es stufte sie als 85% menschlich und nicht als KI-generiert ein, was sie für diesen speziellen Zweck unzuverlässig macht.
Endgültiges Urteil
In der DetectGPT-Veröffentlichung wurde eine intelligente Zero-Shot-Methode vorgestellt, die analysiert, wie "vorhersehbar" Wörter in einem Text sind, um AI-Schrift zu erkennen.
Doch was in der Theorie funktioniert, hält in der Praxis nicht immer stand.
In unseren Tests erreichte DetectGPT nur eine Genauigkeit von 5-10% in der Praxis.
Es kennzeichnete oft von Menschen geschriebene Forschungsarbeiten als KI und übersah dabei offensichtlich von ChatGPT generierten Text.
Für Lehrer, die die Arbeit ihrer Schüler überprüfen, für Schriftsteller, die ihre Glaubwürdigkeit schützen wollen, oder für Unternehmen, die ihre Inhalte konform halten wollen, ist diese Art von Inkonsistenz riskant.
Das sollten Sie wissen, bevor Sie es verwenden:
- Wenn Sie ein Forscher oder Entwickler sind: Der GitHub-Code eignet sich hervorragend zum Erlernen oder Erstellen eigener KI-Erkennungstools.
- Wenn Sie eine zuverlässige Erkennung benötigen: Die unerkennbare KI schnitt in Praxistests weitaus besser ab. Sie erreichte eine Genauigkeit von bis zu 90% und schreibt markierten Text so um, dass er vollständig menschlich klingt - und das alles zu geringeren Kosten.
- Wenn Sie sich mit KI-Erkennung befassen: Das DetectGPT-Papier ist immer noch lesenswert, aber denken Sie daran, dass es "95% Genauigkeit" basiert auf Labortests und nicht auf Ergebnissen aus der Praxis.
KI-Erkennungstools werden schnell verbessert. DetectGPT verdient Anerkennung für seine Forschung, aber wenn es auf Genauigkeit ankommt, sollten Sie sich für ein Tool entscheiden, das außerhalb des Labors getestet und erprobt wurde.
Versuchen Sie Nicht nachweisbare AI um sicherzustellen, dass Ihre Inhalte authentisch und menschlich bleiben und zuverlässig erkannt werden.