Das erste KI-generierte Bild: Geschichte und Entstehungsgeschichte

Wir leben heute in einer technologisch fortgeschrittenen Zeit.

Obwohl die Fortschritte noch nicht das Niveau des Gedankenlesens erreicht haben, gibt es Alternativen, die den Anschein des Gedankenlesens erwecken, und eine davon sind KI-generierte Bilder. 

Mit künstlicher Intelligenz ist es ein Leichtes, qualitativ hochwertige Bilder zu erstellen, indem Sie dem KI-Assistenten Ihrer Wahl einfach beschreiben, was Ihnen vorschwebt.

Die KI-Bilderzeugung ist beliebter geworden, als man erwarten würde, und verschiedene Organisationen beginnen, diese Idee zu übernehmen.

Social-Media-Apps wie Instagram und Snapchat verfügen beispielsweise über Filter und Eingabeaufforderungen, mit deren Hilfe Sie ein Bild mit KI erstellen können.

Aber haben Sie schon einmal darüber nachgedacht, wie KI-generierte Bilder entstanden sind, oder was das erste KI-generierte Bild war? 

Was ist ein KI-generiertes Bild?

Das Konzept der künstlichen Intelligenz liefert genügend Informationen, um zu verstehen, was ein von der KI erzeugtes Bild darstellt.

Aber wenn Sie das nicht verstehen, ist das hier etwas für Sie. 

Ein KI-generiertes Bild ist ein Bild, das mit Hilfe von künstlicher Intelligenz erstellt wurde.

Sie wissen also, wie ein Künstler Farbe, Pinsel und Striche benutzt, um ein Bild zu schaffen - so funktioniert künstliche Intelligenz.

Das Interessante daran ist jedoch, dass die KI nicht wie ein menschlicher Künstler mit Pinsel und Farbe arbeitet, sondern mit Algorithmen und Codes. 

Anstelle von vorsichtigen Strichen und Bewegungen aus dem Handgelenk verarbeitet die KI Daten, lernt Muster und erstellt ein Bild auf der Grundlage der von Ihnen gegebenen Beschreibung.

Wie bei der menschlichen Kunst, deren Perfektionierung und Beherrschung Jahre dauert, brauchen auch KI-Ingenieure Zeit, um die für die KI-Bilderzeugung erforderlichen Codes und Daten zu perfektionieren. 

Außerdem sind die von der KI generierten Bilder nicht nur auf Porträts beschränkt.

Sie können auch abstrakte Kunstwerke schaffen, die realistisch genug sind, um als von Menschenhand gemacht durchzugehen.

Das erste KI-generierte Bild der Geschichte

Was war das erste KI-generierte Bild? Das allererste KI-generierte Bild wurde von einem KI-System namens AARON.

Dieses System wurde von einem Künstler und Programmierer, Harold Cohen, entwickelt.

Das erste KI-generierte Bild war nicht so einfach wie das heutige. Professor Cohen brauchte Jahrzehnte, um sein KI-System darauf zu trainieren, in seinem Stil zu zeichnen und zu malen.

Aber seine Schöpfung war der Beweis dafür, dass Computer nicht nur rechnen können, sondern auch in der Lage sind, realistische Kunst zu schaffen. 

Harold Cohen stattete AARON mit Grundkenntnissen in Physik und Zeichnen aus.

Das System nutzt dieses Wissen, um Aufgaben zu erfüllen und Zeichnungen von Grund auf zu erstellen - ein anderer Ansatz als der derzeitige, bei dem nicht von Grund auf gezeichnet wird, sondern auf Bilder aus verschiedenen Datenbanken zurückgegriffen wird. 

Das Wissen, über das AARON verfügt, ermöglicht es der Software, verschiedene Entscheidungen selbständig zu treffen, wie z. B. Zusammenstellungen.

Der KI-Assistent von Harold Cohen war in der Lage, mithilfe von KI Schwarz-Weiß-Zeichnungen zu erstellen.

Wann wurde das erste KI-Bild erstellt?

Wann wurde das erste KI-generierte Bild erstellt? Harold Cohen begann in den späten 1960er Jahren mit der Entwicklung von AARON, aber das erste KI-Bild erstellte er im Jahr 1973. 

Zeitleiste der frühen AI-Kunstmeilensteine

Hier ist ein Zeitleiste der frühen KI-Kunst Meilensteine: 

1960s

Die Anfänge der KI-Kunst gehen auf die 1960er Jahre zurück, und zwar auf die Innovationen der folgenden Personen: 

Georg Nees

Georg Nees war einer der wichtigsten Wegbereiter der KI-Kunst, der digitalen Kunst und der generativen Kunst.

Er schuf die ersten Computergrafiken in Deutschland.

Manche bezeichnen Nees als akademisches Genie, das über Mathematik, Physik und Philosophie zur Computerkunst fand. 

Georg arbeitete bei Siemens und hatte die Aufgabe, einen Weg zu finden, die Maschine des Unternehmens, den Zuse Graphomat Z64, nützlich zu machen.

Bei seinen Experimenten mit dem Z64 fand er eine Möglichkeit, mit dem Gerät Grafiken zu erstellen. 

1965 war er der erste generative Computergrafiker, der seine Arbeiten in einer Ausstellung an der Stuttgarter Hochschule zeigte. 

Frieder Nake

Wie Georg Nees war auch Frederick einer der Pioniere der digitalen und generativen Kunst.

Sein erstes Werk, die Matrizenmultiplikationsmappe, entstand 1963.

Er schuf abstrakte Bilder mit Hilfe eines Computers, einer Bandmaschine und einer Zeichenmaschine. 

1999 gründete er das Projekt CompArt, einen Raum für Computerkunst. Danach wurde er Theoretiker, Autor, Schöpfer und Lehrer für digitale Kunst. 

A. Michael Noll

Nake, Nees und A. Michael Noll wurden als die 3N der digitalen Grafik bezeichnet.

Noll ist als einer der ersten Technologen bekannt, der sich mit Computerkunst, digitaler Kunst und 3D-Animation beschäftigte.

1961 begann Michael Noll seinen Weg bei Bells Labs in New Jersey.

Bei Bells Labs begann er, sich für Computerkunst zu interessieren, als der Plotter eines Kollegen einen Fehler erzeugte, den er interessant fand.

Aus diesem Grund begann er, ähnliche Systemmuster mit Pseudozufälligkeit zu erforschen. 

Interessanterweise beschloss Noll, seine Arbeit nicht als Kunst zu klassifizieren, weil er keine Probleme mit der traditionellen Kunstwelt haben wollte.

Trotz seiner Weigerung, sich zu klassifizieren, wurden seine Werke in der ganzen Welt ausgestellt. Er war der erste US-amerikanische Computerkünstler, der in der Howard Wise Gallery ausstellte. 

1970er bis 1980er Jahre

Ursprünglich begann Harold Cohen in den 1960er Jahren mit der Erforschung der Möglichkeit, Computerprogramme für die Schaffung von Kunst zu nutzen.

Sein Interesse an der Computerkunst war auf seinen Wunsch zurückzuführen, "zu verstehen, was Kunst ist". Man könnte auch sagen, dass er daran interessiert war, einen Weg zu finden, wie er nach seinem Tod Kunst schaffen konnte. 

Als Cohen AARON schuf, konnte es nur monochrome Strichzeichnungen erstellen, die von Cohen noch von Hand koloriert werden mussten.

In den 1980er Jahren nahm Harold jedoch Änderungen vor, die es AARON ermöglichten, Farben selbst auszuwählen und aufzutragen.

Das Programm war dann in der Lage, reale Formen wie Laub und menschliche Figuren zu erzeugen. 

Nach der Überarbeitung von AARON konnte Harold Cohen es in bedeutenden Kunst- und Technologieeinrichtungen wie der Tate Modern und dem Whitney Museum of American Art ausstellen. 

Die Technologie hinter der ersten KI-Kunst

Die Technologie, mit der die erste Kunst mit künstlicher Intelligenz geschaffen wurde, heißt AARON.

Als Cohen AARON entwickelte, verwendete das Tool weder Deep Learning noch neuronale Netze, wie wir sie heute haben.

Stattdessen wurde mit Regeln und Algorithmen gearbeitet, deren Programmierung Harold viel Zeit und Mühe kostete. 

Er gab AARON Anweisungen, wie man zeichnet und den kreativen Prozess eines Künstlers nachahmt.

Cohen brachte dem Werkzeug bei, wie man Linien zeichnet, wie man Linien mit Formen und Figuren verbindet, wie man Kurven zeichnet und Ergebnisse erzielt, die origineller und realistischer aussehen als die in den 1960er Jahren am Computer erzeugte Kunst.

Man kann also sagen, dass sie sich mehr auf die zugrunde liegende Logik des Zeichnens konzentrierte. 

Man kann sich Cohens Bemühungen so vorstellen, dass er einem Roboter das Zeichnen beibringt, indem er ihm ausdrückliche Anweisungen gibt, anstatt ihm Tausende von Beispielen zur Nachahmung zu zeigen.

Der Ansatz, den AARON verfolgte, unterscheidet sich sehr von dem, den wir heute haben, aber die Tatsache, dass er die Grundlage dafür legte, kann nicht bestritten werden. 

So funktionierte AARON: 

• Regelbasierte Programmierung: Die Arbeitsweise von AARON unterscheidet sich von den modernen Werkzeugen, die wir heute haben. Die meisten moderne Werkzeuge nutzen maschinelles Lernen AARON funktioniert jedoch nach künstlerischen Regeln, die manuell in das Programm programmiert wurden. Dem Programm wurde manuell beigebracht, wie man Formen zeichnet, Proportionen ausgleicht, Gesichtselemente anordnet, schattiert und Farben und Texturen hinzufügt. 

Der Nachteil von Cohens Ansatz war, dass er jedes mögliche Szenario vorhersagen und kodieren musste.

Sie können sich vorstellen, wie viel Arbeit und Zeit Cohen investiert hat, bevor sein Werkzeug ein einziges Bild zeichnen konnte.

• Symbolische KI: Dieser Bereich der künstlichen Intelligenz konzentriert sich auf die Verwendung von Symbolen und logischen Regeln, anstatt sich auf Daten zu stützen, um menschenähnliches Denken zu imitieren. Das frühe AARON konnte nur einfache schwarz-weiße Strichzeichnungen anfertigen, wurde aber später aufgerüstet, um Farben hinzuzufügen und komplexe und detailliertere Kunstwerke zu erstellen. Trotz der Erweiterungen arbeitete es immer noch nach der Cohen'schen Logik. 

Entwicklung der AI-Bilderzeugung seit dem ersten Bild

Die Bilderzeugung durch künstliche Intelligenz hat sich aus den Schwarz-Weiß-Zeichnungen von AARON entwickelt.

Die grundlegenden Kunstwerke sind hyperrealistisch geworden und kaum noch von menschlichen Schöpfungen zu unterscheiden. 

Hier sehen Sie, wie sich die Bilderzeugung durch künstliche Intelligenz seit dem ersten Bild entwickelt hat: 

Generative adversarische Netze (GANs) (2000er bis 2010er Jahre)

Zuerst kam die regelbasierte Programmierkunst, dann die auf maschinellem Lernen basierende KI-Kunst.

Im Gegensatz zur AARON-Ära nutzt die künstliche Intelligenz bei der Bilderzeugung in der Maschine Deep Learning und neuronale Netze, um Kunst zu schaffen.

Anstatt sich also auf Regeln zu verlassen, wurden KI-Bilder durch das Studium und die Analyse realer Bilder erstellt und auf der Grundlage der erlernten Muster und des künstlerischen Stils neue Bilder erzeugt. 

KI-Bilder konnten durch die Einführung von Generative Adversarial Networks (GANs) erzeugt werden.

GANs arbeiten mit zwei neuronalen Netzen, von denen eines das Kunstwerk generiert und das andere es auswertet.

Diese beiden Netzwerke arbeiten zusammen, um visuell ansprechende Bilder zu schaffen und ein Verständnis für künstlerische Regeln und Techniken zu demonstrieren.

DALL-E (2021 bis heute) 

Im Jahr 2021 wurde ein weiteres KI-System geschaffen.

Dieses System markierte einen Wendepunkt in der generativen KI. DALL-E wurde von OpenAI angekündigt und als ein System beschrieben, das in der Lage ist, Bilder aus einer Texteingabe zu erzeugen. 

Das DALL-E-System war in der Lage, realistische Bilder in verschiedenen Stilen zu produzieren, und es konnte auch lustige Konzepte kombinieren und zum Leben erwecken.

Es wurde durch Modifizierung von GPT entwickelt. Das DALL-E-System war aufgrund der Menge an Trainingsdaten, mit denen OpenAI es versorgte, erfolgreich. 

Im Juni 2023 kündigte OpenAI ein neues und verbessertes System namens DALL-E 2 an, das einen leistungsfähigeren Algorithmus namens Diffusionsmodelle verwendet.

DALL-E 2 war in der Lage, Rauschen zu entfernen, das einem Bild hinzugefügt worden war. 

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Entwicklung der KI-Bilderzeugung Folgendes bewirkt hat: 

• Text-zu-Bild-KI. Das heißt, dass Sie durch die Eingabe einer Beschreibung sofort KI-Kunst erzeugen können.
• KI-Bilder, die so realistisch sind, dass sie als von Menschen aufgenommene Fotos durchgehen.
• KI-Tools für Künstler und Fotografen zur Verbesserung ihrer Arbeit. 

Wie man erkennt, ob ein Bild AI-generiert ist

Durch künstliche Intelligenz erzeugte Bilder haben sich weiterentwickelt, und es ist manchmal schwer zu erkennen, was echt ist und was nicht.

Hier sind ein paar Zeichen eines AI-generierten Bildes: 

• Ungewöhnliche Details und Ungereimtheiten wie zusätzliche Gliedmaßen und verzerrte Gesichter. 
• Übermäßig perfekte oder glatte Bilder 
• Unangepasste Symmetrie 
• Falsch geschriebenes Wort

Eine weitere wie man ein AI-generiertes Bild erkennen kann ist durch die Verwendung der Unauffindbarer AI-Bilddetektor.

Mit unserem Bilddetektor können Sie ein Bild analysieren und sofort feststellen, ob es sich um ein echtes oder ein künstliches Bild handelt.

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FAQs über das erste KI-generierte Bild

Schlussfolgerung

Der Weg von der ersten KI-Kunst zur modernen Kunst der künstlichen Intelligenz war bemerkenswert.

Auch wenn die Entwicklung des ersten KI-Kunstwerkzeugs primitiv erscheinen mag, legte sie doch den Grundstein für die digitale Kreativität. 

Eine Sache gibt jedoch nach wie vor Anlass zur Sorge, nämlich die Erkennung von KI-generierten Bildern.

Wie erkennt man ein KI-generiertes Bild? Das können Sie mit dem Image Detector von Undetectable AI.

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