Wie lange dauert es, ein KI-Bild zu generieren? Erläuterung

Die berühmte Mona Lisa, die Decke der Sixtinischen Kapelle, Vermeers Mädchen mit dem Perlenohrring und Van Goghs Sternennacht sind allesamt Meisterwerke.

Aber es gab eine Zeit, in der jeder einzelne davon Monate oder sogar Jahre engagierter Arbeit erforderte.

Dann kam das digitale Zeitalter, und dank Tools wie Photoshop, Illustrator und Corel Painter konnten wir die Arbeitszeit von Monaten auf Stunden reduzieren.

Jetzt befinden wir uns in der fortschrittlichsten Ära von allen: der Ära der KI-Kunstgenerierung.

Heute kann jeder mit einem Prompt und ein wenig Know-how innerhalb von Sekunden Bilder generieren.

Aber wenn KI in Sekundenschnelle schaffen kann, wofür Meister früher Jahre gebraucht haben, wie lange dauert es dann, ein KI-Bild zu generieren?

Und spielt dieser Unterschied überhaupt eine Rolle, wenn man Sekunden mit Jahrhunderten vergleicht?

In diesem Blogbeitrag erklären wir Ihnen, was KI-Bildgenerierung ist, wie lange die durchschnittliche Generierungszeit bei gängigen Tools beträgt, warum die Geschwindigkeiten so stark variieren und welche Faktoren die Geschwindigkeit der Bildgenerierung beeinflussen. 

Außerdem erhalten Sie praktische Tipps, wie Sie die KI-Generierung beschleunigen können, wie Profis Arbeitsabläufe optimieren und wie KI-Erkennungswerkzeuge Bilder noch schneller überprüfen können, als sie erstellt werden.

Lassen Sie uns eintauchen.

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Wichtigste Erkenntnisse

• Die Erstellung von KI-Bildern dauert in der Regel 1 bis 60 Sekunden, wobei die meisten professionellen Tools durchschnittlich 10 bis 30 Sekunden pro Bild benötigen.

• Echtzeit-Tools können Bilder in weniger als einer Sekunde erstellen, während künstlerische Plattformen wie Midjourney 30 bis 60 Sekunden benötigen, um qualitativ hochwertigere Ergebnisse zu erzielen.

• Eine höhere Auflösung verlangsamt die Generierung und verlängert die Zeit um 70–80%.

• Hardware ist wichtig: Eine RTX 4090 kann ~75 Bilder pro Minute erstellen, während eine RTX 3060 10–15 Sekunden pro Bild benötigt.

• Komplexe Eingabeaufforderungen mit mehreren Themen oder Details können 30–50% zusätzliche Zeit erfordern.

• Die Geschwindigkeit hat sich seit 2022 um das 120-fache verbessert, von 60–90 Sekunden pro Bild auf unter 1 Sekunde bei den schnellsten Tools.

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Was ist AI Image Generation?

KI-Bildgenerierung bedeutet, neue Bilder aus Textvorgaben, zufälligen Störsignalen oder anderen Eingaben zu erstellen. Die Generierung unterscheidet sich von der Bearbeitung.

Bei der Bearbeitung beginnen wir mit einem vorhandenen Bild und optimieren bestimmte Elemente, während das Original unverändert bleibt. 

• Zum Beispiel: Sie machen ein Foto und nehmen Anpassungen vor, wie beispielsweise die Farbe eines Autos von Rot zu Blau zu ändern, wobei das Basisbild erhalten bleibt. Software wie die KI-Tools von Photoshop und Gemini 2.5 Flash Image von Google sind auf solche Bearbeitungen spezialisiert.

Bei der Bilderzeugung erstellen wir Visualisierungen von Grund auf neu.

• Zum Beispiel: Wenn Sie eine KI bitten, “einen Golden Retriever, der bei Sonnenuntergang über eine Wiese rennt” zu generieren, konstruiert sie die gesamte Szene aus dem Nichts. Tools wie DALL-E, Midjourney und Nano Banana konzentrieren sich auf diese Art der Erstellung von Originalinhalten.

Wie lange dauert es, ein KI-Bild zu generieren?

KI-Bildgenerierungs-Tools benötigen zwischen weniger als 1 und 60 Sekunden, um ein einzelnes Bild zu erstellen, je nach Tool, Einstellungen und Auflösung.

• Durchschnittliche Erzeugungszeiten

Die neuesten KI-Bildbearbeitungswerkzeuge sind viel schneller als noch vor einigen Jahren.

Die meisten professionellen Plattformen produzieren Standardbilder mit einer Auflösung von 1024×1024 in 5 bis 30 Sekunden, was eine enorme Verbesserung gegenüber den Jahren 2022–2023 darstellt, als selbst einfache Bilder oft 60 bis 90 Sekunden benötigten.

Praxistests von 2024 bis 2025 zeigen:

Kategorie	Werkzeug/Beispiel	Zeit pro Bild	Anmerkungen
Echtzeit-Generierung	FLUX Schnell, SDXL-Blitz	0,5–1 Sek.	Interaktiver Arbeitsablauf; Ergebnisse fast sofort sichtbar
Schnelle professionelle Tools	Stabile Diffusionsvarianten, Google Imagen 4 Fast	2–7 Sekunden	Ausgewogene Geschwindigkeit und Qualität
High-Fidelity-Plattformen	DALL-E 3, Leonardo.ai	10–20 Sekunden	Fokus auf zeitnahe Einhaltung und ausgefeilte Optik
Künstlerische Leiter	Midjourney	30–60 Sekunden (4 Varianten)	Erzeugt vier Bilder gleichzeitig. ~7–15 Sekunden pro Bild effektiv
Cloud-Dienste	Jedes Werkzeug	+2–5 Sekunden Latenz	Eliminiert Hardwareanforderungen, geringe Netzwerkverzögerung

• Warum die Geschwindigkeit variiert

Die Geschwindigkeit der KI-Bildgenerierung variiert aufgrund von drei Hauptfaktoren.

1. Modelltyp / Architektur

Verschiedene KI-Modelle erzeugen Bilder auf unterschiedliche Weise, was sich direkt auf ihre Arbeitsgeschwindigkeit auswirkt.

Modelltyp / Architektur	Wie es funktioniert	Geschwindigkeit / Schritte
Diffusionsmodelle (Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion)	“Zufälliges Rauschen Schritt für Schritt ”bereinigen“, um ein vollständiges Bild zu erhalten	20–50 Schritte. 50 Schritte ≈ 2,5× länger als 20 Schritte
Ein-Schritt-Modelle (SDXL Turbo)	Verwenden Sie Destillation, um in weniger Schritten eine ähnliche Qualität zu erzielen.	1–4 Schritte. 30–40× schneller als Diffusionsmodelle
GANs (StyleGAN)	Bilder direkt mithilfe von Adversarial Networks generieren	Extrem schnell: 0,1–0,3 Sekunden pro Bild. Beschränkt auf bestimmte Bereiche wie Gesichter.
Hybridsysteme (FLUX)	Kombinieren Sie transformatorbasiertes Textverständnis mit optimierter Diffusion.	Schneller und genauer als die Standarddiffusion

2. Modellgröße

Die Größe eines KI-Modells beeinflusst, wie schnell es Bilder erstellen kann. Größere Modelle wie SDXL verfügen über mehr “Rechenleistung” (2,6 Milliarden Parameter) und können detailliertere und genauere Bilder erstellen, benötigen jedoch länger für die Verarbeitung als kleinere Modelle mit weniger Parametern (z. B. 890 Millionen).

3. Textverständnis / Encoder

Einige fortgeschrittene Modelle, wie SDXL, verwenden zusätzliche Tools zum Sprachverständnis, um komplexe Eingabeaufforderungen besser zu erfassen.

Das kostet zwar etwas mehr Zeit, hilft der KI jedoch dabei, Bilder zu generieren, die Ihrer Beschreibung genauer entsprechen.

Faktoren, die die Geschwindigkeit der KI-Bilderzeugung beeinflussen

Die Geschwindigkeit der KI-Bildgenerierung hängt von mehreren Faktoren ab. Sehen wir uns einmal an, wie verschiedene Tools in realen Szenarien abschneiden.

• 1. Das von Ihnen verwendete KI-Modell

Verschiedene KI-Plattformen unterscheiden sich stark in Geschwindigkeit und Stil.

• Midjourney hat sich über sieben Versionen hinweg weiterentwickelt.
  • Version 7 (Juni 2025) erzeugt Bilder in 21–42 Sekunden, etwa 20–40% schneller als Version 6. Sie erzeugt vier Variationen pro Eingabeaufforderung.
    
• DALL-E 2 und 3 vollständig über die Cloud betrieben werden.
  • DALL-E 2 erzeugte Bilder in 12 Sekunden, als es veröffentlicht wurde.
  • DALL-E 3 benötigt durchschnittlich 10 bis 20 Sekunden, wobei komplexe Eingaben während der Spitzenauslastung manchmal bis zu 45 Sekunden oder mehr dauern können.
    
• Stabile Diffusion brachte Open-Source-lokale Generierung.
  • Leonardo.ai basiert auf Stable Diffusion für Rapid Prototyping, Spiel-Assets und Produktvisualisierung, mit einer Standardgenerierung von 10 bis 20 Sekunden.
    
• Adobe Firefly konzentriert sich auf kommerzielle Sicherheit.
  • Das Bildmodell 5 (Oktober 2025) erzeugt Bilder in 10 bis 25 Sekunden, je nach Modus und Auflösung.
    
• Nano Banana (Zwillinge 2.5) ist eher auf die Bearbeitung als auf die vollständige Generierung spezialisiert.
  • Einfache Bearbeitungen erfolgen in Millisekunden, komplexe Bearbeitungen mit mehreren Bildern dauern 2 bis 5 Sekunden.

• 2. Komplexität der Eingabeaufforderung

Der Detaillierungsgrad Ihrer Eingabe hat direkten Einfluss darauf, wie lange es dauert, ein KI-Kunstbild zu generieren.

Beispiel:

1. Längere Eingabeaufforderungen benötigen mehr Zeit. Jede weiteren 10 Wörter verlängern die Verarbeitungszeit um 5–8%. Komplexe Szenen mit vielen Motiven oder Stilen können 30–50% länger dauern als einfache Eingaben.

2. Klare, direkte Anweisungen sind schneller. Kurze Beschreibungen wie “Berglandschaft bei Sonnenuntergang” lassen sich schneller erstellen als lange, dialogorientierte Anfragen.

3. Abstrakte oder vage Eingaben verlangsamen das Modell. Eine Aufforderung wie “das Gefühl der Nostalgie, ausgedrückt durch städtische Architektur” erfordert mehr Interpretation. Konkrete Aufforderungen lassen sich schneller umsetzen.
   
4. Negative Eingabeaufforderungen verursachen zusätzlichen Verarbeitungsaufwand. Anweisungen wie “keine Unschärfe, keine Verzerrung” verlängern die Bearbeitungszeit um 5–10%, da die KI unerwünschte Elemente herausfiltern muss.

• 3. Auflösung und Qualitätseinstellungen

Höhere Auflösung = langsamere Bilderzeugung. Das liegt daran, dass größere Bilder viel mehr Pixel haben und die KI mehr Arbeit leisten muss, um jedes Detail auszufüllen.

Wenn Leute fragen, wie lange es dauert, ein KI-Bild zu generieren, ist die Auflösung einer der wichtigsten Faktoren.

• Der Wechsel von 512×512 zu 1024×1024 bedeutet eine Vervierfachung der Pixelanzahl, was zu einer Verlangsamung um 70–80% führen kann.
  • Ein Modell (wie FLUX.1 Dev), das bei einer Auflösung von 512×512 5 Sekunden benötigt, kann bei einer Auflösung von 1024×1024 20 Sekunden benötigen.
    
• Größere Sprünge verlangsamen den Vorgang noch mehr. 1024×1024 → 1920×1080 (Full HD) verdoppelt die Zeit fast.
  
• 4K-Bilder benötigen oft 4 Minuten oder mehr und können sogar schlechter aussehen, wenn Ihre GPU Probleme hat.

Beste Praxis

Für die meisten Arbeiten	Für soziale Medien	Für den Druck
1024×1024 oder 1920×1080 ist die ideale Balance.	1024×1024 ist mehr als ausreichend.	Erstellen Sie die Datei in Full HD und skalieren Sie sie später hoch (Topaz, Let’s Enhance). Das geht schneller und sieht besser aus als die Erstellung in nativem 4K.

• 4. Hardware und Rechenleistung

Die KI-Bildgenerierung hängt hauptsächlich von Ihrer GPU ab. Eine leistungsstärkere GPU = schnellere Bilder. 

GPU-Leistungsübersicht

Hardware	Geschwindigkeit	Anmerkungen
RTX 4090 (24 GB)	~75 Bilder/Minute	Eine der schnellsten Consumer-GPUs
RTX 3060 (12 GB)	10–15 Sekunden/Bild	Gute Einstiegsoption

Beispiel:

•  Die RTX 4090 kann ein Bild mit einer Größe von 512 × 512 in weniger als einer Sekunde verarbeiten, während eine RTX 3060 für dieselbe Aufgabe möglicherweise 10 Sekunden benötigt.

Weitere Hardware-Faktoren (Schnellansicht)

Komponente	Auswirkung	Was es bedeutet
CPU	Niedrig	Jede moderne CPU funktioniert; die GPU übernimmt die Hauptarbeit.
RAM	Mittel	Verwenden Sie die doppelte Größe Ihres GPU-VRAM (z. B. 24 GB GPU → idealerweise 48 GB RAM).
Lagerung	Niedrig	NVMe-SSDs laden Modelle schneller, beschleunigen jedoch nicht die Generierung.

Lokal vs. Cloud (einfach)

Option	Stärke	Schwäche
Lokale GPU	Schnell, privat, keine monatlichen Kosten	Teuer im Voraus
Wolke	Keine Hardware erforderlich	Langfristig teurer

Beispiel:

• Midjourney in der Cloud: 10–30 Sekunden/Bild
• Lokale RTX 4090: 1–5 Sekunden/Bild

Bonus: Wenn Sie überprüfen möchten, ob ein Bild mit KI erstellt wurde (unabhängig vom Modell, der Geschwindigkeit oder den Einstellungen), verwenden Sie einen zuverlässigen KI-Bilddetektor. 

Diese Tools analysieren Muster, Texturen und Unstimmigkeiten, um zu beurteilen, ob das Bild von Menschenhand oder von KI erstellt wurde.

TruthScan ist auf die Erkennung dieser versteckten KI-Fingerabdrücke spezialisiert.

Es analysiert:

• Strukturelle Muster
• Geräuschverteilung
• Generative Modellsignaturen für ein klares, vertrauenswürdiges Ergebnis. 

Hier klicken, um zu verwenden Wahrheitsscan.

Wie lange professionelle Nutzer auf die Bilderzeugung warten

Auch hier hängt die Dauer der Bilderzeugung durch KI vom Grad der Bilderzeugung und dem verwendeten Tool ab.

Schauen wir uns hier einige Szenarien an.

• Wenn ein Benutzer Entwürfe mit niedriger Auflösung (512×512) auf einer High-End-GPU (RTX 4090) mit wenigen Inferenzschritten erstellt, dauert die Generierung 5 bis 10 Sekunden.
  
• Wenn ein Benutzer Bilder in Produktionsqualität mit einer Auflösung von 1024×1024 erstellt, muss er mit einer Bearbeitungszeit von 10 bis 30 Sekunden pro Bild rechnen.
  
• Wenn ein Benutzer hochdetaillierte Bilder mit mehreren Eingaben, Hochskalierung oder Verfeinerungsdurchläufen erstellt, kann die Generierung 2 bis 5 Minuten dauern.
  
• Bei Nutzung des Cloud-Prioritätszugangs (z. B. ChatGPT Plus) reduzieren sich die Wartezeiten auf 10 bis 30 Sekunden. Nutzer der kostenlosen Version müssen während der Stoßzeiten mit Wartezeiten von 30 bis 60 Sekunden rechnen.

• Bei niedrigen Entwürfen (20–30) ist die Generierung schnell; hohe Endfassungen (50+) sorgen für Qualität.
  
• Wenn man mit einer niedrigeren Auflösung beginnt und später hochskaliert, ist der Arbeitsablauf schneller und effizienter.
  
• Bei Verwendung von Caching-Techniken (DeepCache/Vektordatenbanken) kann die GPU-Rechenleistung um 20–301 TP6T sinken.

Für Unternehmen, die viele Bilder erstellen, TruthScan ist ein großartiges Tool. Es ist nützlich, um die Genauigkeit und Vertrauenswürdigkeit Ihrer Marken-, Marketing- oder Produktbilder zu gewährleisten. 

Die Verwendung von TruthScan spart Zeit, vermeidet Fehler und erleichtert die Verwaltung vieler Bilder gleichzeitig. 

Wenn Sie alle oder einige dieser Vorteile nutzen möchten, verwenden Sie TruthScan für sofortige, genaue und umfangreiche KI-Bilderkennung.

Wie man die KI-Bildgenerierung beschleunigt

Sie fragen sich, wie lange es dauert, ein KI-Bild zu generieren, und möchten diesen Vorgang beschleunigen?

Es gibt drei Möglichkeiten, die KI-Bildgenerierung zu beschleunigen.

Sie können alle drei zusammen verwenden oder mit dem beginnen, der am besten zu Ihrem Arbeitsablauf passt:

1. Verwenden Sie Tools zur Erstellung von Massenbildern
   • Mit Tools wie ComfyUI, Automatic1111, RunPod oder Baseten können Sie mehr als 100 Bilder auf einmal generieren.
     
2. Aktualisieren Sie Ihre Hardware
   • Schnellere GPUs reduzieren die Generierungszeit erheblich.
     
3. Generierungseinstellungen optimieren
   • Beginnen Sie mit einer niedrigeren Auflösung (512×512 oder 768×768) für erste Entwürfe und skalieren Sie diese dann mit Tools wie SwinIR oder Topaz Gigapixel hoch, anstatt direkt eine hohe Auflösung zu generieren.

Wie lange brauchen KI-Tools, um Bilder zu erkennen?

Typische KI-Erkennungs-Tools benötigen 2–10 Sekunden pro Bild, da sie Texturen, Muster, Metadaten und KI-Artefakte scannen. Große Dateien, komplexe Grafiken oder Videobilder verlangsamen diesen Vorgang zusätzlich.

TruthScan, ist jedoch auf Geschwindigkeit und Effizienz ausgelegt:

• Schnellere Verarbeitung: Es analysiert Bilder in weniger als 500 Millisekunden pro Element und reduziert so die Zeit im Vergleich zu herkömmlichen Tools um 70–80%.
  
• Echtzeit-Erkennung: Funktioniert mit Bildern, Videos und Text und eignet sich daher für Live-Workflows oder die Überprüfung umfangreicher Medien.
  
• Hohe Genauigkeit: Der Bilddetektor erreicht eine Erkennungsrate von 99%+, wobei einige Folgetests eine Genauigkeit von 96%+ bei der Unterscheidung von KI-generierten Inhalten zeigen.
  
• Automatisierte Integration: Die API von TruthScan ermöglicht es Unternehmen, große Datenmengen automatisch zu scannen und so eine sofortige Überprüfung während der Inhaltspipelines durchzuführen.

Beispiel:

• Ein Marketingteam, das 500 Produktbilder hochlädt, kann diese mit TruthScan in weniger als 5 Minuten überprüfen, während dies mit herkömmlichen Tools 30 bis 60 Minuten dauern kann.
  
• Für Videoinhalte, TruthScan kann Frames in Echtzeit scannen und eignet sich daher für Live-Streams oder die Moderation von benutzergenerierten Videoinhalten.

Fangen Sie an, Ihren Text mit unserem KI-Detektor und Humanizer zu verfeinern!

Schlussfolgerung

Die KI-Bildgenerierung war noch nie so schnell und einfach. 

Wie lange dauert es heute, ein Bild zu generieren? Die KI benötigt dafür zwischen weniger als einer Sekunde und etwa einer Minute für eine hochwertige, künstlerische Kreation.

Wie schnell dies geschieht, hängt von der gewählten Auflösung, Ihrer Hardware und der Detailgenauigkeit Ihrer Eingabe ab, aber selbst komplexe Szenen können mit der richtigen Konfiguration in Sekundenschnelle angezeigt werden. 

Noch vor wenigen Jahren hätte dies Minuten oder länger gedauert, aber heute können sowohl Profis als auch Hobbyanwender ihre Ideen fast augenblicklich umsetzen. 

Wenn Sie im Bereich digitale Medien, Content-Erstellung oder Marketing tätig sind und wissen möchten, ob ein Bild mit KI erstellt wurde, können Sie TruthScan verwenden. 

Es überprüft schnell, ob ein Bild KI-generiert ist – schnell, genau und zuverlässig für alle Ihre Projekte.