En 2018, Jordan Peele a créé une vidéo de l'ancien président des États-Unis Barack Obama qui a trompé des millions d'Américains.
La vidéo a fait le tour des médias, montrant Obama délivrant un message d'avertissement.
Mais devinez de quoi il s'agissait ? Des fausses nouvelles.
Il s'est ensuite avéré qu'il s'agissait d'une IA. Peele s'en est servi pour montrer comment la technologie, en particulier les "deepfakes", peut manipuler la réalité.
Mais c'était en 2018, et depuis, les deepfakes et les vidéos générées par l'IA sont devenus effrayants.
Des acteurs malveillants les utilisent à toutes les sauces, du revenge porn à la désinformation politique.
Les "deepfakes" ne sont plus seulement un problème en ligne.
Elles affectent les écoles, les entreprises et les gouvernements, c'est-à-dire tous les lieux où l'intégrité de l'information est importante.
Des visages de célébrités sont placés sur des contenus explicites.
Les hommes politiques semblent faire des déclarations qu'ils n'ont jamais faites. Votre voisin pourrait théoriquement vous faire dire n'importe quoi sur une vidéo.
Ce qui nécessitait auparavant des logiciels coûteux et une expertise technique est désormais possible grâce à des applications gratuites pour smartphone.
N'importe qui peut créer un faux contenu convaincant en quelques minutes. Mais voici une bonne nouvelle : vous pouvez apprendre à les repérer.
Ce guide vous apprendra exactement comment identifier les deepfakes avant qu'ils ne vous trompent.
Parce que dans un monde où voir n'est plus croire, votre esprit critique est votre meilleure défense.
Principaux enseignements
Les "deepfakes" laissent des indices visuels et sonores subtils que des outils de détection comme TruthScan peuvent repérer instantanément, même s'ils trompent l'œil humain.
Les incohérences audio telles que les respirations non naturelles et les fluctuations de la voix sont des signaux d'alarme majeurs.
Les techniques de détection manuelle se concentrent sur l'analyse de la synchronisation des lèvres, des clignements d'yeux et de la cohérence de l'arrière-plan.
Les outils de détection professionnels peuvent identifier les contenus synthétiques avec une plus grande précision que l'observation humaine.
Comprendre la différence entre les deepfakes et les cheapfakes vous permet de rester attentif aux différents types de manipulation.
Les méthodes de vérification rapide comprennent les recherches d'images inversées et la vérification de la crédibilité des sources.
Signes fréquents d'un Deepfake
Les Deepfakes ne sont pas parfaits. Pas encore, en tout cas.
Même les contenus les plus sophistiqués générés par l'IA présentent des signes révélateurs que des yeux exercés peuvent détecter. Il s'agit de l'équivalent numérique d'une mauvaise fausse carte d'identité.
La technologie est impressionnante, mais elle n'est pas sans faille.
Ne vous inquiétez plus jamais de la détection de vos messages par l'IA. Undetectable AI peut vous aider :
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L'indice le plus évident se trouve généralement dans les yeux.
Les yeux humains ont un éclat naturel, une vivacité qu'il est difficile de reproduire. Les "deepfakes" produisent souvent des yeux qui semblent légèrement vitreux ou non focalisés.
La personne peut fixer le regard droit devant elle sans les micro-mouvements naturels que font les vrais yeux.
C'est subtil, mais une fois que l'on sait à quoi s'attendre, il est difficile de le manquer.
Les expressions faciales sont un autre point faible.
Les visages humains réels présentent d'innombrables petits mouvements musculaires simultanés.
Lorsque vous souriez, ce n'est pas seulement votre bouche qui bouge. Vos joues se soulèvent, vos yeux se plissent, tout votre visage participe.
Les Deepfakes ont du mal à gérer cette complexité. Ils peuvent réussir les grandes expressions mais manquer les subtils mouvements de soutien.
Même avec de l'entraînement, il peut être difficile de se fier uniquement à ses yeux. C'est pourquoi TruthScan arrive.
Conçu pour les entreprises et les organisations, TruthScan aide les équipes à vérifier le contenu visuel avant qu'il ne se répande.
Qu'il s'agisse d'un clip d'actualité, d'une vidéo de campagne ou d'une communication interne.
TruthScan analyse automatiquement les vidéos à la recherche d'incohérences subtiles, telles que le décalage de l'image, le décalage des limites du visage et les dynamiques de mouvement non naturelles, qu'il est presque impossible de détecter manuellement.
Son modèle de détection examine des milliers d'images par seconde et signale les manipulations potentielles à l'aide d'un score de confiance facile à lire, ce qui vous permet de distinguer les images réelles des images synthétiques en quelques secondes.
Comment repérer une vidéo Deepfake
Les deepfakes vidéo sont le type de média synthétique le plus courant et le plus dangereux.
Ils sont utilisés dans tous les domaines, des escroqueries financières aux manipulations politiques.
Apprendre à analyser des images en mouvement requiert des compétences différentes de celles nécessaires pour repérer des photos truquées.
Commencez par observer les clignements d'yeux de la personne. Les humains clignent des yeux régulièrement et naturellement, généralement toutes les 3 à 5 secondes. Un clignotement excessif ou insuffisant peut être un signal d'alarme.
Prêtez attention aux mouvements de la tête et au langage corporel. Les personnes réelles ont des mouvements naturels et fluides qui correspondent à leur discours et à leurs émotions. Le langage corporel peut ne pas correspondre au ton de la voix ou au contenu du discours.
Examiner attentivement le contexte. Les deepfakes concentrent souvent une telle puissance de traitement sur le visage qu'ils négligent tout le reste. Recherchez les arrière-plans qui semblent artificiellement flous ou statiques.
Vérifier la présence d'artefacts numériques sur les bords du visage. Aux endroits où le visage généré rencontre la vidéo originale, vous pouvez observer des halos subtils, des changements de couleur ou une pixellisation. Ces artefacts numériques sont particulièrement visibles lorsque la personne tourne la tête ou se déplace rapidement. La technologie peine à maintenir des bords nets lors des mouvements rapides.
Les incohérences dans la fréquence des images peuvent également révéler des contrefaçons profondes. Si le visage semble se déplacer à une fréquence d'images différente de celle du reste de la vidéo, c'est suspect.
La qualité audio est cruciale. Même si les éléments visuels sont parfaits, le son peut trahir le faux.
Les contrôles manuels sont importants, mais ils n'ont qu'une portée limitée.
TruthScan automatise ce processus à l'aide d'une analyse avancée image par image et de modèles audiovisuels, ce qui permet aux entreprises d'avoir confiance dans ce qu'elles publient ou diffusent.
Comment analyser l'audio pour trouver des indices de Deepfake
Les deepfakes audio deviennent de plus en plus sophistiqués.
La technologie de clonage vocal permet désormais de reproduire les schémas d'élocution d'une personne à partir d'un échantillon audio de quelques minutes seulement.
Mais comme les deepfakes visuels, les audio fakes ont des caractéristiques que des auditeurs attentifs peuvent identifier.
Commencez par prêter attention à votre respiration. Dans les conversations réelles, les gens font des pauses pour inspirer, expirer ou ajuster leur énergie vocale.
Les "deepfakes" omettent souvent cette étape ou insèrent des sons respiratoires qui semblent robotisés et espacés de façon régulière.
Le résultat ? Une voix qui parle de manière trop fluide, trop continue, presque comme si elle glissait sur des rails.
Vous pouvez repérer ces anomalies plus facilement en écoutant :
Pas de pause pour respirermême dans les phrases longues
Des respirations identiques, au même moment, ou placés de façon étrange
Un son plat, sans fatigue ni tension vocale
Un discours qui semble "trop parfait", comme s'il avait été conçu.
Les humains ne sont pas si polis que cela. Nos voix vacillent.
Nous toussons, nous déglutissons, nous nous égarons au milieu de nos pensées.
Ainsi, lorsque vous entendez une voix qui semble avoir été repassée à plat du début à la fin, c'est un indice.
Les bruits de fond peuvent également trahir un deepfake.
Si quelqu'un est supposé se trouver dans un café très fréquenté, vous devriez entendre des tasses s'entrechoquer, des conversations à voix basse, voire une alarme de voiture.
S'il est totalement silencieux ou rempli d'un bourdonnement de fond générique, il y a quelque chose qui ne colle pas. Les enregistrements réels sont accompagnés d'une texture environnementale.
Pensez maintenant aux accents. Les maniérismes. Les petites bizarreries dans la façon de parler d'une personne.
Cette façon bizarre qu'a votre ami de dire "bouton" ou la façon dont votre collègue laisse tomber la dernière syllabe dans chaque phrase ? Les "deepfakes" n'en tiennent souvent pas compte. Ils copient la voix, pas la personne.
La qualité du son est un autre indicateur. Certains clips ont une clarté haut de gamme, mais prétendent être des enregistrements téléphoniques.
D'autres ont un son compressé, mais pas d'une manière qui soit cohérente avec le contexte. Si le son ne correspond pas au contexte, vous avez un autre signal d'alarme.
L'émotion est peut-être la chose la plus difficile à simuler et la plus facile à repérer.
Si quelqu'un semble joyeux alors qu'il annonce une mauvaise nouvelle, ou robotique alors qu'il raconte une histoire profondément personnelle, fiez-vous à votre instinct. La synthèse vocale ne maîtrise pas encore le ton.
Les "deepfakes" sont impressionnants. Mais ils ne sont pas indétectables. Pas encore.
Et si vous écoutez attentivement, la vérité est généralement enfouie dans les détails.
Si vous n'êtes toujours pas sûr après avoir écouté, des outils comme TruthScan peuvent confirmer vos soupçons.
Scan d'authenticité audio de TruthScan est conçu pour les professionnels qui ont besoin de vérifier des enregistrements à grande échelle - journalistes, enquêteurs, éducateurs et équipes d'entreprise. Il isole les fréquences vocales, analyse les schémas respiratoires et compare les variations de tonalité pour identifier les discours clonés ou les rythmes de stress incohérents.
En quelques secondes, les équipes obtiennent un score de confiance indiquant si la voix provient d'une personne ou d'un modèle.
Vérifier n'importe quel fichier audio ou vidéo grâce à la détection de fausses informations (Deepfake Detection)
Il est conçu pour vérifier si les fichiers audio ou vidéo sont générés artificiellementL'analyse judiciaire en couches permet de repérer les pixels manipulés, les paroles clonées et les anomalies au niveau des images invisibles à l'œil nu.
Il suffit de télécharger le fichier et, en quelques instants, vous saurez si le contenu a été créé par des personnes réelles ou par l'intelligence artificielle.
Les résultats sont accompagnés d'une note de confiance visuelle et mettent en évidence les zones susceptibles d'avoir été altérées, ce qui vous aide à distinguer la vérité de la fabrication.
C'est le genre d'outil qui permet à n'importe qui - journalistes, créateurs de contenu, éducateurs et utilisateurs ordinaires - de vérifier ce qu'ils entendent ou voient avant que cela ne se répande.
Comment repérer une photo truquée (Deepfake)
Ce qui est important, c'est que photos de deepfake? Ils sont souvent parfaits au centre et deviennent bizarres sur les bords.
Commençons par l'éclairage.
Dans la réalité, les ombres et les lumières suivent des règles.
Un visage éclairé par la gauche doit s'harmoniser avec le reste de l'environnement.
Mais les "deepfakes" ne reçoivent pas toujours le mémo.
Vous remarquerez des ombres qui tombent dans des directions opposées ou des éclairages qui semblent dramatiques sans raison.
Une image. Un instant. Pas de mouvement à analyser. C'est pourquoi ces faux sont plus difficiles à attraper.
Mais vous pouvez encore le faire.
Regardez les yeux, puis ce qui s'y reflète.
Si quelqu'un porte des lunettes, il devrait voir le monde se refléter : les fenêtres, les lumières, même les autres personnes.
S'il n'y a que du bruit ou un vide étrange, l'image peut être synthétique.
Ensuite, il y a la peau.
La peau humaine est compliquée : pores, texture, décoloration et même boutons occasionnels.
Les deepfakes ont tendance à trop lisser les choses. Pas comme un filtre, mais plutôt comme si quelqu'un l'avait poncé dans Photoshop.
Tout peut sembler parfait, jusqu'à ce que ce ne soit plus le cas.
Si quelque chose vous paraît étrange, zoomez. Regardez autour de vous. Faites confiance à l'inconfort.
Pour les particuliers, le détecteur d'images d'IA d'Undetectable AI simplifie la vérification : il suffit de télécharger une image, de la scanner et de voir si elle est réelle ou générée par l'IA.
Plus l'erreur est subtile, plus le faux est sûr de lui.
Conseils pour une détection manuelle sans outils
Il n'est pas nécessaire d'avoir des outils sophistiqués pour attraper un faux.
Les yeux et les oreilles, lorsqu'ils sont utilisés à bon escient, suffisent souvent.
Faites confiance à votre instinct. Si vous avez l'impression que quelque chose ne va pas, c'est probablement le cas.
Comparez le contenu à des images vérifiées de la même personne, en particulier sa voix, ses manières et les détails de son visage.
Les "deepfakes" manquent généralement de nuances.
Ralentissez les vidéos pour repérer les éléments vacillants ou les changements d'éclairage étranges, image par image.
Interrogez la source : Qui l'a posté en premier ? Les clips de haute qualité prétendument filmés sur des appareils bas de gamme ou trouvés à un seul endroit devraient faire sourciller.
Même en l'absence de métadonnées ou d'analyse avancée, la plupart des contrefaçons laissent des indices si vous savez ce qu'il faut chercher.
Pour les organisations qui traitent de grandes quantités de médias, la détection manuelle devrait compléter des outils automatisés comme TruthScan, qui peut analyser des centaines de vidéos à la fois avec une précision professionnelle.
Deepfake vs Cheapfake : Faire la différence
Fausses découvertes
Images ou sons générés par l'IA
Échange de visages, clonage de voix, synchronisation labiale synthétique
Nécessite des données de formation et des outils spécialisés
Souvent plus difficiles à produire, mais plus réalistes
Faux billets
Aucune IA n'est impliquée
Montage de base : couper, recadrer, ralentir, recadrer
Un vrai contenu, un mauvais contexte
Plus facile à détecter, mais souvent négligée
Les deepfakes s'appuient sur des technologies avancées, tandis que les cheapfakes s'appuient sur la manipulation et la fausse piste.
Les deux peuvent vous tromper, mais pour des raisons différentes.
Les contrefaçons bon marché passent souvent inaperçues parce qu'elles utilisent un contenu réel juste assez déformé pour tromper.
Le fait de savoir à qui vous avez affaire vous permet de détecter le problème plus rapidement et de rester plus intelligent en ligne.
Une fois que vous connaissez la différence, l'utilisation de l'outil de détection adéquat devient l'étape suivante, surtout si votre organisation a besoin d'une vérification cohérente et rapide.
Outils pour repérer un Deepfake
Tandis que la détection manuelle est précieuseDes outils spécialisés permettent d'identifier les contenus synthétiques susceptibles de tromper les observateurs humains.
Ces outils utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique formés spécifiquement pour reconnaître les contenus générés par l'IA.
TruthScan : Détection de Deepfake à l'échelle de l'entreprise
TruthScan est conçu pour les entreprises, les médias et les institutions académiques qui ont besoin d'authentifier des vidéos, des enregistrements vocaux et des ressources multimédias à grande échelle.
En utilisant des couches médico-légales profondes, TruthScan analyse :
Détection de changement de visage : Signale les morphings subtils et les incohérences de trame.
Identification du clone vocal : Détecte les sons générés ou modifiés par l'IA.
Cartographie de la cohérence comportementale : Il suit le contact visuel, les micro-expressions et le rythme naturel.
Couche vidéo-judiciaire : Examine les artefacts de compression, le bruit des pixels et la non-concordance des métadonnées.
Les résultats sont affichés dans un rapport d'authenticité interactif avec des scores de confiance clairs.
Le résultat est un rapport d'authenticité complet avec un pourcentage de confiance et une ventilation visuelle des endroits où la manipulation s'est produite.
TruthScan est particulièrement efficace pour les journalistes, les enquêteurs et les équipes de sécurité qui ont besoin d'une validation vidéo fiable et rapide.
L'IA indétectable : Détection rapide pour les particuliers
Pour les créateurs, les étudiants et les utilisateurs de tous les jours, l'IA indétectable Détecteur d'images AI vous permet de vérifier si les photos, les images ou les petits fichiers multimédias sont générés par l'IA.
Il vous suffit de télécharger votre fichier, d'examiner l'analyse et d'obtenir des éclaircissements immédiats - aucune expertise technique n'est requise.
Cet outil analyse plusieurs aspects de la génération d'images et peut repérer des artefacts subtils qui échappent à l'œil humain.
Que faire si vous soupçonnez un "Deepfake" ?
Ne la partagez pas et ne la démystifiez pas.
Cela peut involontairement augmenter sa portée. Si vous pensez que le contenu est faux, signalez-le directement à la plateforme. La plupart des sites disposent d'outils permettant de signaler les médias synthétiques.
Fact-check par le biais de sources fiables telles que Snopes ou PolitiFact. Si l'information n'a pas encore été vérifiée, pensez à la soumettre.
Faites des captures d'écran ou sauvegardez les liens avant que le contenu ne disparaisse, car cela pourrait aider les journalistes ou les enquêteurs plus tard.
Prévenez votre réseau, mais évitez de diffuser la fausse information. Au lieu de cela, concentrez-vous sur l'enseignement de la manière de le repérer. Si quelqu'un est victime d'une usurpation d'identité, faites-le savoir.
Ils pourraient vouloir réagir ou intenter une action en justice.
Pour les organisations confrontées à l'usurpation d'identité ou à la désinformation, TruthScan peut servir de documentation et de preuve de falsification lors d'enquêtes ou de réponses publiques.
Pour les deepfakes liés à des menaces ou à des crimes, signalez-les aux forces de l'ordre. Les lois sur les médias synthétiques sont en train de rattraper leur retard, et votre conseil pourrait faire la différence.
Commencez à explorer - notre détecteur d'IA et notre humanisateur vous attendent dans le widget ci-dessous !
FAQs sur la détection de Deepfake
Les deepfakes peuvent-ils être détectés dans 100% des cas ?
Non. Même les meilleurs outils passent à côté de certaines choses. La détection est plus efficace lorsque les outils d'IA, l'examen humain et la pensée critique sont utilisés conjointement.
Que dois-je faire si quelqu'un m'imite ?
Sauvegardez les preuves. Signalez l'incident à la plateforme. S'il s'agit d'un acte préjudiciable ou illégal, contactez un avocat. De nombreuses régions disposent désormais de lois contre les "deepfakes" malveillants.
Comment puis-je aider les autres à repérer les "deepfakes" ?
Mettez l'accent sur la prise de conscience et non sur la peur. Enseignez les techniques d'observation, donnez des exemples clairs et rappelez toujours aux gens de vérifier les sources avant de les partager.
TruthScan se concentre sur la vérification des médias à grande échelle pour les organisations, tandis que les outils d'Undetectable AI sont idéaux pour les utilisateurs quotidiens qui cherchent à analyser des images individuelles ou des vidéos plus petites.
Lignes floues et mensonges de pixels
Les "deepfakes" deviennent de plus en plus intelligents, mais les systèmes conçus pour les découvrir le sont tout autant.
La bataille entre la création et la détection évolue rapidement, et le véritable avantage appartient à ceux qui restent informés et équipés.
Qu'il s'agisse de protéger votre entreprise contre la désinformation, de préserver l'intégrité des établissements d'enseignement ou simplement de vérifier un contenu personnel avant de le partager, les bons outils font toute la différence.
Ce qui nécessitait auparavant l'intervention d'équipes d'experts en criminalistique peut aujourd'hui être réalisé en quelques secondes grâce à la technologie appropriée.
Pour les entreprises, TruthScan offre une vérification vidéo et audio à grande échelle, conçue pour la rapidité, la précision et la responsabilité.
Il aide les organisations à authentifier les séquences avant leur publication, à enquêter sur les tentatives d'usurpation d'identité et à maintenir la crédibilité attendue par les publics numériques.
Des communications d'entreprise à la sécurité publique, TruthScan donne aux équipes la confiance nécessaire pour agir rapidement sans risquer d'obtenir de fausses informations.
Pour les particuliers, IA indétectable offre des outils simples et puissants pour détecter les textes, les images et les petites vidéos générés par l'IA.
Il est conçu pour les créateurs, les étudiants et les utilisateurs quotidiens qui veulent garder une longueur d'avance sur les médias synthétiques.
Aucune connaissance avancée n'est requise : il suffit de télécharger, de numériser et de voir ce qui est réel.
Ensemble, ils constituent une défense à spectre complet contre la tromperie synthétique, faisant le lien entre la vigilance personnelle et la protection de l'entreprise.
Utilisez-les côte à côte pour que la vérité soit vérifiable, que les informations soient crédibles et que votre monde numérique soit réel.
