Comment repérer un Deepfake : Guide complet avec exemples

En 2018, Jordan Peele a créé une vidéo de l'ancien président des États-Unis Barack Obama qui a trompé des millions d'Américains.

La vidéo a fait le tour des médias, montrant Obama délivrant un message d'avertissement. 

Mais devinez de quoi il s'agissait ? Des fausses nouvelles.

Il s'est ensuite avéré qu'il s'agissait d'une IA. Peele s'en est servi pour montrer comment la technologie, en particulier les "deepfakes", peut manipuler la réalité.

Mais c'était en 2018, et depuis, les deepfakes et les vidéos générées par l'IA sont devenus effrayants. 

Des acteurs malveillants les utilisent à toutes les sauces, du revenge porn à la désinformation politique.

Des visages de célébrités sont placés sur des contenus explicites.

Les hommes politiques semblent faire des déclarations qu'ils n'ont jamais faites. Votre voisin pourrait théoriquement vous faire dire n'importe quoi sur une vidéo.

Ce qui nécessitait auparavant des logiciels coûteux et une expertise technique est désormais possible grâce à des applications gratuites pour smartphone.

N'importe qui peut créer un faux contenu convaincant en quelques minutes. Mais voici une bonne nouvelle : vous pouvez apprendre à les repérer.

Ce guide vous apprendra exactement comment identifier les deepfakes avant qu'ils ne vous trompent.

Parce que dans un monde où voir n'est plus croire, votre esprit critique est votre meilleure défense.

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Principaux enseignements

• Les "deepfakes" présentent souvent des anomalies visuelles subtiles dans les mouvements du visage, l'éclairage et le contact visuel.

• Les incohérences audio telles que les respirations non naturelles et les fluctuations de la voix sont des signaux d'alarme majeurs.

• Les techniques de détection manuelle se concentrent sur l'analyse de la synchronisation des lèvres, des clignements d'yeux et de la cohérence de l'arrière-plan.

• Les outils de détection professionnels peuvent identifier les contenus synthétiques avec une plus grande précision que l'observation humaine.

• Comprendre la différence entre les deepfakes et les cheapfakes vous permet de rester attentif aux différents types de manipulation.

• Les méthodes de vérification rapide comprennent les recherches d'images inversées et la vérification de la crédibilité des sources.

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Signes fréquents d'un Deepfake

Les Deepfakes ne sont pas parfaits. Pas encore, en tout cas.

Même les contenus les plus sophistiqués générés par l'IA présentent des signes révélateurs que des yeux exercés peuvent détecter. Il s'agit de l'équivalent numérique d'une mauvaise fausse carte d'identité.

La technologie est impressionnante, mais elle n'est pas sans faille.

L'indice le plus évident se trouve généralement dans les yeux.

Les yeux humains ont un éclat naturel, une vivacité qu'il est difficile de reproduire. Les "deepfakes" produisent souvent des yeux qui semblent légèrement vitreux ou non focalisés. 

La personne peut fixer le regard droit devant elle sans les micro-mouvements naturels que font les vrais yeux.

C'est subtil, mais une fois que l'on sait à quoi s'attendre, il est difficile de le manquer.

Les expressions faciales sont un autre point faible.

Les visages humains réels présentent d'innombrables petits mouvements musculaires simultanés.

Lorsque vous souriez, ce n'est pas seulement votre bouche qui bouge. Vos joues se soulèvent, vos yeux se plissent, tout votre visage participe.

Les Deepfakes ont du mal à gérer cette complexité. Ils peuvent réussir les grandes expressions mais manquer les subtils mouvements de soutien.

Comment repérer une vidéo Deepfake

Les deepfakes vidéo sont le type de média synthétique le plus courant et le plus dangereux.

Ils sont utilisés dans tous les domaines, des escroqueries financières aux manipulations politiques.

Apprendre à analyser des images en mouvement requiert des compétences différentes de celles nécessaires pour repérer des photos truquées.

1. Commencez par observer les clignements d'yeux de la personne. Les humains clignent des yeux régulièrement et naturellement, généralement toutes les 3 à 5 secondes. Un clignotement excessif ou insuffisant peut être un signal d'alarme.
2. Prêtez attention aux mouvements de la tête et au langage corporel. Les personnes réelles ont des mouvements naturels et fluides qui correspondent à leur discours et à leurs émotions. Le langage corporel peut ne pas correspondre au ton de la voix ou au contenu du discours.
3. Examiner attentivement le contexte. Les deepfakes concentrent souvent une telle puissance de traitement sur le visage qu'ils négligent tout le reste. Recherchez les arrière-plans qui semblent artificiellement flous ou statiques. 
4. Vérifier la présence d'artefacts numériques sur les bords du visage. Aux endroits où le visage généré rencontre la vidéo originale, vous pouvez observer des halos subtils, des changements de couleur ou une pixellisation. Ces artefacts numériques sont particulièrement visibles lorsque la personne tourne la tête ou se déplace rapidement. La technologie peine à maintenir des bords nets lors des mouvements rapides.
5. Les incohérences dans la fréquence des images peuvent également révéler des contrefaçons profondes. Si le visage semble se déplacer à une fréquence d'images différente de celle du reste de la vidéo, c'est suspect.
6. La qualité audio est cruciale. Même si les éléments visuels sont parfaits, le son peut trahir le faux. 

Comment analyser l'audio pour trouver des indices de Deepfake

Les deepfakes audio deviennent de plus en plus sophistiqués.

La technologie de clonage vocal permet désormais de reproduire les schémas d'élocution d'une personne à partir d'un échantillon audio de quelques minutes seulement.

Mais comme les deepfakes visuels, les audio fakes ont des caractéristiques que des auditeurs attentifs peuvent identifier.

Commencez par prêter attention à votre respiration. Dans les conversations réelles, les gens font des pauses pour inspirer, expirer ou ajuster leur énergie vocale.

Les "deepfakes" omettent souvent cette étape ou insèrent des sons respiratoires qui semblent robotisés et espacés de façon régulière.

Le résultat ? Une voix qui parle de manière trop fluide, trop continue, presque comme si elle glissait sur des rails.

Vous pouvez repérer ces anomalies plus facilement en écoutant :

• Pas de pause pour respirermême dans les phrases longues
• Des respirations identiques, au même moment, ou placés de façon étrange
• Un son plat, sans fatigue ni tension vocale
• Un discours qui semble "trop parfait", comme s'il avait été conçu.

Les humains ne sont pas si polis que cela. Nos voix vacillent.

Nous toussons, nous déglutissons, nous nous égarons au milieu de nos pensées.

Ainsi, lorsque vous entendez une voix qui semble avoir été repassée à plat du début à la fin, c'est un indice.

Les bruits de fond peuvent également trahir un deepfake.

Si quelqu'un est supposé se trouver dans un café très fréquenté, vous devriez entendre des tasses s'entrechoquer, des conversations à voix basse, voire une alarme de voiture.

S'il est totalement silencieux ou rempli d'un bourdonnement de fond générique, il y a quelque chose qui ne colle pas. Les enregistrements réels sont accompagnés d'une texture environnementale.

Pensez maintenant aux accents. Les maniérismes. Les petites bizarreries dans la façon de parler d'une personne.

Cette façon bizarre qu'a votre ami de dire "bouton" ou la façon dont votre collègue laisse tomber la dernière syllabe dans chaque phrase ? Les "deepfakes" n'en tiennent souvent pas compte. Ils copient la voix, pas la personne.

La qualité du son est un autre indicateur. Certains clips ont une clarté haut de gamme, mais prétendent être des enregistrements téléphoniques.

D'autres ont un son compressé, mais pas d'une manière qui soit cohérente avec le contexte. Si le son ne correspond pas au contexte, vous avez un autre signal d'alarme.

L'émotion est peut-être la chose la plus difficile à simuler et la plus facile à repérer.

Si quelqu'un semble joyeux alors qu'il annonce une mauvaise nouvelle, ou robotique alors qu'il raconte une histoire profondément personnelle, fiez-vous à votre instinct. La synthèse vocale ne maîtrise pas encore le ton.

Les "deepfakes" sont impressionnants. Mais ils ne sont pas indétectables. Pas encore.

Et si vous écoutez attentivement, la vérité est généralement enfouie dans les détails.

Comment repérer une photo truquée (Deepfake)

Ce qui est important, c'est que photos de deepfake? Ils sont souvent parfaits au centre et deviennent bizarres sur les bords.

Commençons par l'éclairage. 

Dans la réalité, les ombres et les lumières suivent des règles.

Un visage éclairé par la gauche doit s'harmoniser avec le reste de l'environnement.

Mais les "deepfakes" ne reçoivent pas toujours le mémo.

Vous remarquerez des ombres qui tombent dans des directions opposées ou des éclairages qui semblent dramatiques sans raison.

Une image. Un instant. Pas de mouvement à analyser. C'est pourquoi ces faux sont plus difficiles à attraper.

Mais vous pouvez encore le faire.

Regardez les yeux, puis ce qui s'y reflète.

Si quelqu'un porte des lunettes, il devrait voir le monde se refléter : les fenêtres, les lumières, même les autres personnes.

S'il n'y a que du bruit ou un vide étrange, l'image peut être synthétique.

Ensuite, il y a la peau.

La peau humaine est compliquée : pores, texture, décoloration et même boutons occasionnels.

Les deepfakes ont tendance à trop lisser les choses. Pas comme un filtre, mais plutôt comme si quelqu'un l'avait poncé dans Photoshop.

Tout peut sembler parfait, jusqu'à ce que ce ne soit plus le cas.

Si quelque chose vous paraît étrange, zoomez. Regardez autour de vous. Faites confiance à l'inconfort.

Plus l'erreur est subtile, plus le faux est sûr de lui.

Conseils pour une détection manuelle sans outils

Il n'est pas nécessaire d'avoir des outils sophistiqués pour attraper un faux.

Les yeux et les oreilles, lorsqu'ils sont utilisés à bon escient, suffisent souvent.

Faites confiance à votre instinct. Si vous avez l'impression que quelque chose ne va pas, c'est probablement le cas. 

Comparez le contenu à des images vérifiées de la même personne, en particulier sa voix, ses manières et les détails de son visage.

Les "deepfakes" manquent généralement de nuances.

Ralentissez les vidéos pour repérer les éléments vacillants ou les changements d'éclairage étranges, image par image.

Interrogez la source : Qui l'a posté en premier ? Les clips de haute qualité prétendument filmés sur des appareils bas de gamme ou trouvés à un seul endroit devraient faire sourciller.

Même en l'absence de métadonnées ou d'analyse avancée, la plupart des contrefaçons laissent des indices si vous savez ce qu'il faut chercher.

Deepfake vs Cheapfake : Faire la différence

Fausses découvertes

• Images ou sons générés par l'IA
• Échange de visages, clonage de voix, synchronisation labiale synthétique
• Nécessite des données de formation et des outils spécialisés
• Souvent plus difficiles à produire, mais plus réalistes

Faux billets

• Aucune IA n'est impliquée
• Montage de base : couper, recadrer, ralentir, recadrer
• Un vrai contenu, un mauvais contexte
• Plus facile à détecter, mais souvent négligée

Les deepfakes s'appuient sur des technologies avancées, tandis que les cheapfakes s'appuient sur la manipulation et la fausse piste.

Les deux peuvent vous tromper, mais pour des raisons différentes.

Les contrefaçons bon marché passent souvent inaperçues parce qu'elles utilisent un contenu réel juste assez déformé pour tromper.

Le fait de savoir à qui vous avez affaire vous permet de détecter le problème plus rapidement et de rester plus intelligent en ligne.

Outils pour repérer un Deepfake

Tandis que la détection manuelle est précieuseDes outils spécialisés permettent d'identifier les contenus synthétiques susceptibles de tromper les observateurs humains.

Ces outils utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique formés spécifiquement pour reconnaître les contenus générés par l'IA.

Pour les images, essayez Undetectable AI's Détecteur d'images AI pour déterminer si une photo contient des éléments synthétiques.

Cet outil analyse plusieurs aspects de la génération d'images et peut repérer des artefacts subtils qui échappent à l'œil humain.

Il est particulièrement efficace pour identifier les visages et les objets générés par l'IA.

Pour une détection complète des deepfakes sur plusieurs types de médias, consultez le site TruthScan's Détecteur de fausses pistes.

La plateforme combine plusieurs algorithmes de détection pour analyser les vidéos, les photos et les fichiers audio afin d'y déceler des signes de génération synthétique.

Les outils de recherche d'images inversées tels que Google Images, TinEye ou Yandex peuvent aider à vérifier l'authenticité des photos.

Si vous trouvez la même image utilisée dans plusieurs contextes ou si vous découvrez qu'elle circule depuis des années, cela suggère une manipulation ou une utilisation abusive potentielle.

N'oubliez pas que les outils de détection ne sont pas parfaits. Ils peuvent produire des faux positifs (en identifiant un contenu réel comme faux) et des faux négatifs (en manquant des deepfakes réels).

Utiliser les outils dans le cadre d'une stratégie de vérification plus large, et non comme preuve définitive.

Que faire si vous soupçonnez un "Deepfake" ?

Ne la partagez pas et ne la démystifiez pas.

Cela peut involontairement augmenter sa portée. Si vous pensez que le contenu est faux, signalez-le directement à la plateforme. La plupart des sites disposent d'outils permettant de signaler les médias synthétiques.

Fact-check par le biais de sources fiables telles que Snopes ou PolitiFact. Si l'information n'a pas encore été vérifiée, pensez à la soumettre.

Faites des captures d'écran ou sauvegardez les liens avant que le contenu ne disparaisse, car cela pourrait aider les journalistes ou les enquêteurs plus tard.

Prévenez votre réseau, mais évitez de diffuser la fausse information. Au lieu de cela, concentrez-vous sur l'enseignement de la manière de le repérer. Si quelqu'un est victime d'une usurpation d'identité, faites-le savoir.

Ils pourraient vouloir réagir ou intenter une action en justice.

Pour les deepfakes liés à des menaces ou à des crimes, signalez-les aux forces de l'ordre. Les lois sur les médias synthétiques sont en train de rattraper leur retard, et votre conseil pourrait faire la différence.

Commencez à explorer - notre détecteur d'IA et notre humanisateur vous attendent dans le widget ci-dessous !

FAQs sur la détection de Deepfake

Lignes floues et mensonges de pixels

Les "deepfakes" représentent l'un des défis les plus importants pour l'intégrité de l'information à l'ère numérique. Mais ils ne sont pas magiques.

Avec les connaissances et les outils adéquats, vous pouvez vous protéger et protéger les autres de la manipulation des médias synthétiques.

N'oubliez pas les principes clés : faites confiance à votre instinct, examinez attentivement les détails, vérifiez les sources et utilisez les outils disponibles.

Recherchez des incohérences dans l'éclairage, les mouvements du visage, la qualité audio et les éléments de l'arrière-plan. Prêtez attention au contexte et réfléchissez aux motivations qui sous-tendent les contenus suspects.

La technologie continuera d'évoluer. Les "deepfakes" s'amélioreront, mais les méthodes de détection s'amélioreront également.

Restez informé des nouvelles techniques et des nouveaux outils. Partagez vos connaissances avec d'autres. Construisez un réseau de penseurs critiques qui peuvent aider à identifier et à combattre les médias synthétiques.

Votre vigilance est importante. Chaque vidéo truquée que vous attrapez, chaque image trompeuse que vous ne partagez pas, chaque personne à qui vous apprenez à faire preuve d'esprit critique rend l'internet un peu plus digne de confiance.

Dans un monde où la technologie peut mettre des mots dans la bouche de n'importe qui, votre scepticisme et vos connaissances sont des armes puissantes contre la tromperie.

IA indétectable propose des outils qui vous permettent d'analyser, de questionner et de vérifier plus rapidement les contenus numériques. Utilisez-les. Partagez-les. Soyez la raison pour laquelle la désinformation s'arrête avec vous.

L'avenir de l'information dépend de notre capacité à tous à mieux distinguer la réalité de la fabrication.

Voir n'est plus croire, mais savoir ce qu'il faut chercher l'est toujours.