Les outils de détection de l'IA sont de plus en plus employés par les employeurs, les publications et les particuliers pour aider à distinguer le contenu généré par les humains de l'IA.
Au moins 79% des employeurs utilisent l'IA pour les automatisations ou le recrutement/l'embauche, il est donc logique que beaucoup utilisent également des outils de détection de l'IA pour présélectionner les candidats.
Bien que ces outils soient conçus pour préserver l'authenticité et l'intégrité du contenu, ils ne sont pas sans failles.
Des incidents au cours desquels des écrivains indépendants légitimes ont été faussement signalés - et, dans des cas extrêmes, licenciés - ont mis en évidence des lacunes importantes dans les technologies actuelles de détection de l'IA.
Comprendre la détection de l'IA et ses lacunes
Les détecteurs d'IA, dont celui utilisé par Undetectable AI, analysent le texte pour identifier des modèles qui suggèrent généralement l'implication d'outils d'écriture d'IA.
Ces systèmes s'appuient sur des algorithmes qui peuvent soi-disant différencier les nuances des styles d'écriture des humains et des machines.
Il y a aussi le fait que le système de notation des outils eux-mêmes est fondamentalement mal compris par les utilisateurs.
La plupart des outils proposent un pourcentage de probabilité qu'un texte soit écrit par l'IA par rapport à un humain plutôt que d'indiquer le pourcentage de texte qui est de l'IA.
Cela peut souvent être mal interprété par les employeurs et les institutions qui licencient un employé ou punissent un étudiant si un pourcentage du texte apparaît comme de l'IA, ce qui conduit beaucoup à penser que l'utilisation de l'écriture IA est répandue.
Cependant, la réalité est souvent différente. Les détecteurs d'IA peuvent être imprécis, ce qui conduit à des faux positifs où le contenu original, écrit par un humain, est étiqueté à tort comme étant généré par l'IA.
Ces inexactitudes peuvent provenir d'une confiance excessive dans des indicateurs spécifiques qui ne soulignent pas vraiment qu'un auteur est humain.
Par exemple, les mots tels que "néanmoins" et "donc" sont susceptibles de signaler qu'il s'agit d'un texte AI parce qu'ils sont trop formels et n'ont pas leur place dans un texte informel.
Outre le fait qu'il ne s'agit pas nécessairement d'une bonne mesure de l'utilisation de l'IA, l'un des problèmes est que ces types de mots sont également fréquemment utilisés par des écrivains dont l'anglais n'est pas la langue maternelle, d'après une étude de l'Institut de recherche sur l'intelligence artificielle (IRAI). nouveau document des chercheurs de Standford.
"Cela se résume à la façon dont les détecteurs détectent l'IA", explique James Zou, professeur de science des données biomédicales à l'université de Stanford, affilié à l'Institut Stanford pour l'IA centrée sur l'humain, et auteur principal de l'étude.
"Ils obtiennent généralement un score basé sur une mesure connue sous le nom de "perplexité", qui est en corrélation avec la sophistication de l'écriture - un aspect dans lequel les locuteurs non natifs vont naturellement être à la traîne de leurs homologues nés aux États-Unis."
Cela signifie essentiellement que les détecteurs d'IA ont un biais intégré contre les personnes dont l'anglais n'est pas la langue maternelle, ce qui pourrait... entraînent une discrimination à l'embauche les pigistes et les écrivains.
Le rôle des fonctions d'humanisation dans les outils de contenu
De nombreux détecteurs d'IA fonctionnent en utilisant des classificateurs et en mesurant la perplexité du texte, ainsi qu'en vérifiant le texte par rapport à d'autres textes qui existent déjà.
Si le texte est réellement écrit par un humain, idéalement, tu ne déclencheras pas de détecteur d'IA, mais il y a aussi quelques modifications que tu peux faire pour qu'il ait l'air plus humain.
Tu peux faire attention aux mots-clés qui sont souvent traités comme des cadeaux par l'IA, et tu peux éditer pour apporter une touche plus personnelle, bien que ces deux méthodes demandent plus d'efforts manuels de ta part pour un texte sur lequel tu as probablement déjà passé beaucoup de temps.
Pour lutter contre ces problèmes, l'outil "Humanize" d'Undetectable AI peut faire cela à ton texte automatiquement, en ajoutant des éléments humains à n'importe quel écrit.
Dans le cas de l'IA indétectable, l'"humanisateur" utilise un modèle d'IA personnalisé et affiné, avec un prétraitement et un post-traitement.
Cet outil ajuste divers aspects du contenu, tels que le ton, le style et la syntaxe, afin d'imiter au plus près l'unicité et la créativité humaines. Voici comment il fonctionne :
- Il commence par générer le contenu de l'IA
- Une partie essentielle consiste à détecter le contenu de l'IA et à le réécrire
- Après la réécriture, le logiciel effectue une nouvelle analyse du contenu par le biais de ses modèles de détection
- Si le texte ne passe pas, il est réécrit encore et encore jusqu'à ce qu'il passe.
En améliorant ces éléments, l'outil " Humaniser " réduit la probabilité que le contenu soit identifié à tort comme le produit d'une IA par les détecteurs, protégeant ainsi les rédacteurs d'éventuelles conséquences négatives.
Avantages pratiques pour les écrivains
Il s'avère que ce n'est pas parce qu'un texte est écrit par un humain qu'il ne peut toujours pas être signalé comme étant de l'IA.
Si tu es un auteur ou un rédacteur indépendant et que tu crains que ton travail ne soit signalé comme étant de l'IA, l'article de l'IA indétectable. Humaniser l'outil est conçu pour aider les rédacteurs à s'assurer que leur contenu est reconnu comme étant véritablement créé par des humains.
Pour les rédacteurs, l'outil "Humaniser" offre de multiples avantages. Principalement, il fournit une couche de sécurité contre le risque d'être injustement accusé d'utiliser du contenu généré par l'IA.
Les écrivains peuvent être sûrs que leur travail véritablement écrit est reconnu comme authentique. Bien qu'il puisse sembler ironique de faire passer un texte que tu as écrit par un outil d'humanisation de l'IA pour s'assurer qu'il ne ressemble pas à de l'IA, mieux vaut prévenir que guérir.
C'est aussi particulièrement utile pour les étudiants, car les universités peuvent avoir une politique de tolérance zéro pour l'utilisation de l'IA générative.
Application dans le monde réel : Cas de fausses détections d'IA
Des journalistes et des écrivains ont déjà été confrontés à de fausses accusations de contenu sur l'IA.
Un exemple qui Gizmodo souligne est celle de Kimberly Gasuras, une journaliste de l'Ohio qui travaillait en freelance sur une plateforme appelée WritersAccess pour aider à payer les factures.
Elle a reçu un courriel l'informant que son travail avait été signalé comme étant de l'IA à l'aide d'un détecteur appelé "Originalité".
Quelques mois plus tard, WriterAccess l'a expulsée de la plateforme pour utilisation de l'IA.
Cela a également été un problème pour les étudiants, comme dans le cas de Louise Striver, étudiante à UC Davisqui a été accusé à tort d'avoir triché avec l'IA après que le logiciel de plagiat Turnitin a signalé son papier.
Il y a eu un incident similaire avec William Quarterman, également à UC Davis, où un professeur a fait passer son examen d'histoire par un détecteur appelé GPTZero qui prétendait qu'il avait été généré par l'IA, ce qui lui a valu une note éliminatoire et un renvoi au bureau du soutien aux étudiants et des affaires judiciaires pour malhonnêteté académique.
Il a finalement été blanchi de l'accusation, mais ces cas servent à montrer les conséquences des fausses allégations des détecteurs d'IA.
Conclusion
Que tu sois rédacteur, étudiant ou professionnel du marketing, il est devenu plus important que jamais de veiller à ce que le contenu ne soit pas signalé comme étant généré par l'IA.
L'outil Humanize d'Undetectable AI peut aider à résoudre ce problème en améliorant les qualités humaines du contenu écrit, en s'assurant qu'il résonne comme véritablement humain et en protégeant les rédacteurs des inexactitudes de la détection de l'IA.
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