Imaginez que vous vous réveillez un matin et que vous découvrez qu'une petite entreprise chinoise vient de bouleverser le monde de l'IA. 

C'est exactement ce qui s'est passé avec DeepSeek le 25 janvier 2025.

10 jours après le lancement de l'application, Deepseek s'est hissé à # 1 sur l'App Store d'Apple en Amérique.

Elle a battu ChatGPT, qui était l'application d'IA gratuite la plus populaire depuis quelques années.

Les géants de la technologie tels que Nvidia, Microsoft et Meta ont vu le cours de leurs actions chuter alors que les investisseurs commençaient à se demander si les États-Unis étaient toujours le plus grand acteur du marché... 

Sam Altman, PDG d'OpenAI (la société mère de ChatGPT), a également remarqué le nouveau venu.

Ce qui a retenu l'attention de tous, c'est la manière dont DeepSeek a réussi à développer sa technologie d'IA pour une fraction du coût habituel.

Ils ont utilisé des puces Nvidia H800, et ont également gagné en efficacité, ce qui a permis de réduire les coûts. a fait sourciller les pays et les gouvernements occidentaux.

Tout le monde est étonné comment cette nouvelle entreprise a créé l'IA, qui est une source ouverte, et qui est capable de faire beaucoup plus avec moins. 

Aujourd'hui, nous allons faire le point sur toute cette agitation, explorer ce qu'est DeepSeek, comment utiliser l'IA DeepSeek pour vos tâches, et si c'est même l'outil qu'il vous faut. 

C'est parti !

Qu'est-ce que DeepSeek ?

DeepSeek est un Entreprise chinoise spécialisée dans l'IA qui a été fondée en mai 2023 à Hangzhou par Liang Wenfeng.

Liang Wenfeng est également le cofondateur de l'un des principaux fonds de couverture chinois.

DeepSeek a vu le jour avec une vision claire : Rendre l'IA puissante, accessible et abordable pour tous. 

En février 2025, DeepSeek a déployé sept modèles d'IA. Voici un aperçu de ces modèles.

• Tout d'abord, il y a eu Codeur DeepSeek à la fin de l'année 2023, il aide les gens à écrire du code. 

• Ils ont ensuite créé DeepSeek LLM qui était un modèle linguistique à usage général. 

• Le suivant était DeepSeek-V2qui fonctionnent mieux et coûtent moins cher. 

• Au milieu de l'année 2024, ils ont publié un outil d'aide au codage encore plus performant, appelé Codeur DeepSeek-V2.

• Fin 2024, ils ont lancé DeepSeek-V3un modèle super rapide et super intelligent (avec 671 milliards de paramètres)

• Puis, en janvier 2025, ils ont publié DeepSeek R-1qui est en concurrence avec le GPT-4 d'OpenAI, mais qui coûte beaucoup moins cher.

• Ils ont également introduit Janus-Pro-7Bqui peut comprendre et créer des images.

Tous les modèles sont open-source.

Cela signifie que n'importe qui, n'importe où, peut les utiliser gratuitement.

Par exemple : 

Supposons que vous fassiez partie d'une startup fintech et que votre entreprise veuille passer à l'IA pour analyser les rapports de résultats et expliquer le jargon financier en langage clair.

Fixer : 

Avec DeepSeek, vous disposez d'un modèle public que vous pouvez utiliser comme base, l'adapter aux documents internes de la SEC et aux appels des investisseurs, et le déployer en privé. 

Le coût total ne représenterait qu'une fraction des frais d'API de GPT-4.

Il s'agit d'un événement important, car les favoris actuels tels que ChatGPT-4, Gemini 1.5 Pro, et Claude 3 ne proposent pas leurs modèles de cette manière.

Je suppose qu'ils ont des problèmes d'engagement avec l'open-source ?

Comment cela fonctionne-t-il ?

DeepSeek fonctionne comme nous. Oui, il fonctionne comme les humains. 

Je m'explique.

Pensez à la façon dont vous avez appris à cuisiner une nouvelle recette.

La première fois, vous suivez les instructions étape par étape pour tout faire correctement. 

Le plat s'est avéré parfait (ou pas).

Quoi qu'il en soit, vous essayez d'ajuster les choses la prochaine fois - plus d'assaisonnements, cuire un peu plus longtemps, ou changer le temps de cuisson. 

Chaque fois que l'on prépare un plat, on apprend de ses erreurs et on s'améliore.

C'est par ce processus d'essais, d'erreurs et d'ajustements que l'homme apprend et améliore ses compétences.

Selon le mémoire de recherche publié par DeepSeek, c'est le modèle exact qu'utilise le modèle R-1, et il s'appelle "Apprentissage par renforcement"

Dans l'apprentissage par renforcement, vous apprenez par le biais d'expériences constantes, de réévaluations et d'affinages, au lieu de mémoriser tous les modèles.

Il ne se contente pas de vous donner une réponse immédiatement - il réfléchit à la solution, la reconsidère et vous répond ensuite.

Au fil du temps, il s'améliore en fonction de la façon dont vous avez perfectionné cette recette.

Caractéristiques de DeepSeek

1) Codeur DeepSeek

C'est avec DeepSeek-coder que tout a commencé.

Il s'agissait de la Premier modèle d'IA lancé en 2023 et a été entraîné sur 2 000 milliards de mots-clés dans 80 langages de programmation.

Même sa version 7B, plus petite, est aussi performante que des modèles plus grands comme le CodeLIama-34B.

Et si l'on considère sa plus grande version 33B, elle surpasse GPT-3.5 sur plusieurs tests de codage.

2) DeepSeek-LLM

DeepSeek LLM a été le premier modèle de langage polyvalent à grande échelle de l'entreprise.

Avec 67 milliards de paramètres, il a été formé sur un total de 2 billions de mots-clés en anglais et en chinois.

Ce qui est impressionnant, c'est qu'il égale les performances du GPT-4 dans de nombreux domaines et l'écrase en codage (73,78% sur HumanEval) et en mathématiques (84,1 sur GSM8K). 

De plus, il gère mieux la langue chinoise que ChatGPT 3.5.

3) DeepSeek-Math

DeepSeek-Math a été construit sur leur modèle de codage, mais a été spécifiquement formé pour traiter des problèmes mathématiques complexes. 

Voici la partie intéressante...

Supposons qu'un élève ne se contente pas de mémoriser des formules mathématiques, mais qu'il veuille comprendre comment résoudre des problèmes étape par étape.

La partie "pensée" de DeepSeek aide l'étudiant parce qu'elle met en évidence son processus de réflexion, ce qui est une capacité inédite dans un modèle d'IA.

Il obtient des résultats impressionnants sur des problèmes mathématiques de niveau compétition, ce qui le place presque au coude à coude avec des modèles d'IA de poids lourds tels que le GPT-4 et Gemini Ultra de Google.

La force du modèle provient de deux facteurs principaux :

1. Ingénierie des données Web : Il utilise un ensemble de données mathématiques soigneusement sélectionnées sur le web pour améliorer ses capacités de raisonnement.

2. Technique de formation avancée : Il utilise une méthode appelée Group Relative Policy Optimization (GRPO) pour améliorer son raisonnement mathématique tout en gérant efficacement la mémoire pendant la formation.

Lorsqu'il a plusieurs chances de résoudre un problème (un peu comme s'il vérifiait deux fois son travail), sa précision atteint 60,9%.

Ce qui en fait l'un des meilleurs dans ce domaine.

4) DeepSeek-VL (Vision-Langage)

DeepSeek-VL est un modèle Vision-Langage conçu pour comprendre et traiter des données visuelles et langagières.

Il est conçu pour gérer les problèmes concrets auxquels vous êtes confrontés chaque jour :

• Il peut lire et comprendre des captures d'écran de sites web
• Il comprend les PDF et les documents
• Il peut expliquer les tableaux et les graphiques
• Il peut même traiter des images en haute résolution (1024 x 1024) sans délai.

Cette fonctionnalité existe en deux tailles (1,3B et 7B), et les deux versions sont entièrement ouvertes au grand public.

5) Architecture mixte d'experts

DeepSeek utilise Architecture de mélange d'experts (MoE). 

Comprenons-le à l'aide d'un exemple. 

Lorsque vous allez à l'hôpital, vous ne voyez pas qu'un seul médecin qui connaît tout de la médecine, n'est-ce pas ?

Au lieu de cela, vous êtes orienté vers des spécialistes - un cardiologue pour les problèmes cardiaques, un ophtalmologiste pour les problèmes de vue, etc.

DeepSeek fonctionne de la même manière !

Au lieu d'un cerveau d'IA massif, il dispose de différents "expert" et chacun d'eux est spécialisé dans des tâches spécifiques. 

Par exemple ,

Vous demandez à l'IA: "J'obtiens une erreur lorsque j'essaie d'exécuter mon script Python. Pouvez-vous m'aider ?"

L'expert en syntaxe de MoE AI: "Le problème concerne l'indentation de la ligne 12. Elle devrait être indentée sous la boucle for."

L'expert en structure de données de MoE AI: "Je vois que vous utilisez une liste alors qu'un dictionnaire serait plus efficace. Je vous recommande de remplacer la liste par un dictionnaire pour améliorer les performances."

L'"expert en algorithmes" de MoE AI: "Vous utilisez ici un algorithme de tri à bulles. Pour de meilleures performances, je suggère de passer au tri par fusion, qui est beaucoup plus rapide pour les grands ensembles de données."

Réponse finale de l'IA: "Pour corriger votre erreur, vous devez corriger l'indentation à la ligne 12, remplacer la liste par un dictionnaire pour de meilleures performances, et passer à l'algorithme de tri par fusion pour une exécution plus rapide."

En coulisses, il y a un "passerelle" C'est comme la réception de l'hôpital qui sait exactement quel spécialiste vous devez consulter.

Cette architecture est l'une des raisons pour lesquelles DeepSeek est considéré comme efficace tout en utilisant moins de ressources que ses concurrents.

Intégrer les outils d'IA pour améliorer la production

Maintenant que nous comprenons clairement le fonctionnement de l'IA DeepSeek . 

Voyons comment nous pouvons intégrer DeepSeek AI avec différents outils pour améliorer son rendement. 

Personnalisation de la lettre de motivation

Étape # 1 - Recherche et ciblage des emplois

1. Recherchez des emplois sur Upwork, Fiverr, LinkedIn ou Indeed en fonction de vos compétences.
2. Utilisez DeepSeek AI pour découvrir les entreprises qui embauchent le plus.

Prompts pour l'emploi

• Résumez les compétences générales et spécifiques les plus demandées pour [titre du poste] en [année] sur la base des offres d'emploi actuelles. 
• Extrayez les compétences et les responsabilités clés de cette description de poste : [Coller JD].

Étape # 2 - Optimisation du CV

1. Recherchez un modèle de CV adapté à l'ATS auprès d'un centre d'information. Créateur de CV. 
2. Vous pouvez optimiser les puces/compétences/réalisations avec DeepSeek AI

Suggestions pour le curriculum vitae 

• Réécrire les puces de mon CV pour qu'elles soient plus axées sur les réalisations, sans pour autant tomber dans l'excès [Coller le CV].
• Améliorez l'impact et le professionnalisme de cette description de projet technique : [Coller les détails].
• Faire en sorte que mon CV soit adapté aux ATS pour un poste de [titre du poste].

Étape # 3 - Personnalisation de la lettre de motivation

1. Rédiger une première lettre en utilisant le Générateur de lettres de motivation. 
2. En fonction des besoins de l'entreprise, personnalisez-la avec DeepSeek Chat.

Suggestions pour la personnalisation d'une lettre de motivation

• Rédigez une lettre de motivation personnalisée pour un poste de [titre du poste] à [nom de l'entreprise] : [Coller JD].
• Rendez cette lettre de motivation plus concise, plus professionnelle et plus attrayante : [Coller le brouillon].

Étape # 4 - Analyse des lacunes en matière de compétences

1. Comparez votre curriculum vitae aux descriptions de poste afin de déceler toute lacune en matière de compétences.
2. Si vous avez des lacunes, vous pouvez trouver des recommandations pour des cours ou des projets en ligne. (gratuits ou payants)

DeepSeek : les compétences à l'honneur Analyse des lacunes

• Comparez mon CV à ce poste et analysez s'il y a des compétences manquantes : [Coller CV + JD].
• Suggérer des cours en ligne pour améliorer mes compétences en [compétence spécifique].

Étape # 5 - Préparation à l'entretien assistée par l'IA

1. Générez des questions d'entretien comportementales et techniques avec Deepseek Chat.
2. Entraînez-vous à relever des défis de codage et bénéficiez d'une aide au débogage avec Deepseek Code.

DeepSeek : des questions pour préparer les entretiens à l'aide de l'IA

• Générer des questions d'entretien comportementales courantes pour un poste [titre du poste].
• Donnez-moi 5 questions d'entretien technique pour [compétence spécifique].
• Analyser et améliorer ma réponse à cette question d'entretien : [Coller la réponse].

Création de contenu en continu

Maintenant que nous comprenons comment DeepSeek AI améliore la productivité, examinons comment nous pouvons l'intégrer à l'application IA indétectable pour faire passer la création de contenu au niveau supérieur.

Étape #1 - Rédaction de blogs assistée par l'IA

Générez un projet structuré à l'aide de DeepSeek AI, puis affinez-le pour plus d'authenticité et d'engagement à l'aide de Undetectable AI.

Pistes de réflexion pour la rédaction d'un blog

• Créez un blog sur le [sujet] avec des points de discussion clés.
• Développez cette ébauche pour en faire un projet de 1000 mots avec des idées étayées par des recherches.
• Réécrivez cette section pour la rendre plus attrayante et plus naturelle : [Coller le texte].

Étape #2 - Optimisation du référencement et humanisation

Veillez à ce que votre blog soit bien classé en utilisant l'IA DeepSeek pour la recherche de mots clés et l'IA Indétectable pour le rendre plus efficace. paraître plus humain et convaincante.

Suggestions pour l'optimisation des moteurs de recherche et l'humanisation

• Trouver les mots-clés SEO les plus pertinents pour [sujet] en se basant sur les tendances actuelles.
• Réécrivez ce paragraphe pour qu'il ait l'air plus naturel tout en gardant le référencement intact : [Coller le texte].
• Optimisez cette méta-description pour les moteurs de recherche et la lisibilité : [Coller le texte].

Étape #3 - Création de contenu pour les médias sociaux

Créez des posts attrayants en exploitant l'IA de DeepSeek pour les idées de contenu et le système de gestion de l'information. Rédacteur AI SEO pour l'avoir écrit.

Suggestions de messages pour les médias sociaux

• Générer 5 idées de tweet pour [sujet] avec un ton décontracté et engageant.
• Réécrivez ce message LinkedIn pour qu'il soit plus engageant et plus professionnel : [Coller le texte].
• Rédigez une légende Instagram convaincante pour ce post : [Coller les détails].

Étape #4 - Marketing par courriel alimenté par l'IA

Utilisez DeepSeek AI pour générer des e-mails convaincants, puis améliorez la lisibilité et la personnalisation avec IA indétectable.

Invitations à l'optimisation des courriels

• Rédiger un courriel de sensibilisation à froid pour les professionnels du [secteur].
• Réécrivez cet e-mail pour qu'il ait l'air plus naturel et plus engageant : [Coller le texte].
• Personnalisez cet e-mail pour [public] tout en restant concis et persuasif.

Étape #5 - Édition de contenu optimisée par l'IA

Effectuez les dernières révisions avec DeepSeek AI pour vérifier la grammaire et la structure, puis utilisez Undetectable AI pour vous assurer que le son est authentique et semblable à celui d'un humain.

Pistes pour l'édition et l'affinage

• Vérifiez cet article pour en améliorer la clarté et la grammaire : [Coller le texte].
• Faites en sorte que ce contenu soit plus conversationnel et engageant : [Coller le texte].
• Veillez à ce que ce contenu soit indiscernable d'une écriture humaine : [Coller le texte].

En intégrant DeepSeek AI à Undetectable AI, vous pouvez créer un contenu de haute qualité, adapté au référencement et véritablement humain, qui captive votre public tout en rationalisant votre flux de travail.

Combien coûte DeepSeek AI ?

Le modèle complet de DeepSeek a été conçu pour $5.58 millions. 

C'est 17 fois moins que ce qu'OpenAI aurait dépensé pour développer GPT-4, qui a coûté entre $80 et 100 millions d'euros.

(Le directeur général Sam Altman a également fait allusion aux coûts supplémentaires liés à la recherche et aux frais de personnel).

Dans ce contexte, le prix de DeepSeek est très favorable pour les utilisateurs finaux, puisque son coût de traitement des jetons est de $1 par million de jetons. 

Jetons sont les plus petits morceaux. 

Lorsque vous tapez quelque chose dans une IA, la phrase/le paragraphe est décomposé(e) en jetons.

Le coût de l'utilisation d'une IA (comme DeepSeek ou GPT-3) dépend du nombre de jetons traités par l'IA.

Ainsi, lorsque DeepSeek facture $1 par million de jetons, cela signifie que les utilisateurs paient $1 pour chaque million de textes traités par l'IA.

C'est 93% de moins que les principales alternatives telles que GPT-3 et Claude, qui facturent environ $15 par million de jetons.

Examen rapide de DeepSeek

Compte tenu de tous les tests, recherches et évaluations de l'outil, nous affirmons que DeepSeek est un outil puissant qui vaut la peine d'être utilisé.

... mais uniquement à des fins spécifiques et avec des précautions précises.

Utiliser DeepSeek pour :

• Apprentissage et éducation (en particulier codage et sujets techniques)

• Projets personnels pour lesquels la confidentialité des données n'est pas essentielle

• Les petites entreprises à la recherche de solutions d'IA rentables

• Les développeurs qui souhaitent expérimenter et personnaliser les modèles d'IA

N'UTILISEZ PAS DeepSeek pour :

• Tout projet impliquant des données sensibles

• Opérations commerciales nécessitant une mise en conformité en matière de sécurité

• Projets d'écriture créative

• Applications où la partialité peut poser de sérieux problèmes

DeepSeek est gratuit, et il égale ou dépasse les performances des concurrents payants dans de nombreux domaines. 

Cependant, il est impossible d'ignorer les failles de sécurité. 

Le fait que vos données soient stockées en Chine ajoute une nouvelle source d'inquiétude pour de nombreux utilisateurs.

Avantages et inconvénients de DeepSeek

Décortiquons les forces et les défis de DeepSeek.

Avantages de DeepSeek	Les inconvénients de DeepSeek
Utilisation entièrement gratuite (avec des performances équivalentes à celles des concurrents $200/mois)	Vos données sont stockées dans l'État populaire de Chine.
Il vous montre son processus de réflexion. Très utile pour l'apprentissage, surtout si vous essayez de comprendre le codage ou des problèmes complexes.	Pas idéal pour l'écriture créative, il vaut mieux chercher ailleurs.
Il s'agit d'un logiciel libre, ce qui signifie que vous pouvez l'utiliser sur votre propre ordinateur.	Certains sujets (notamment sur la Chine) sont censurés sur la version "chat".
Vous pouvez rédiger des demandes simples, d'une seule ligne. L'IA détermine ce dont vous avez besoin sans nécessiter d'ingénierie rapide.

Qui devrait utiliser DeepSeek ?

Avant d'aborder la question de savoir qui devrait utiliser DeepSeek, parlons de ceux qui ne devraient pas le toucher avec une perche de dix pieds.

• Toute personne manipulant les données sensibles des clients (désolé, les prestataires de soins de santé)

• Institutions financières traitement des transactions confidentielles

• Agences gouvernementales travailler avec des informations classifiées
• Entreprises ayant besoin de une stricte conformité réglementaire

• Les entreprises qui ne peuvent pas prendre de risques les données stockées en Chine

• Les personnes ayant besoin d'un impartiale et sans discrimination données

DeepSeek R1 est trois fois plus biaisé que ses concurrents, avec 83% de tests détectant des résultats discriminatoires.

 Si vous ne traitez pas de données sensibles et que vous êtes à l'aise avec l'aspect chinois du stockage des données, vous pouvez tout à fait l'utiliser.

Comment nous testons les outils d'IA

Lorsque nous mettons une IA à l'épreuve, voici ce que cela donne 8 critères nous examinons :

Précision et interprétation rapide	Performance et architecture du modèle	Éthique et sécurité
Rapport qualité-prix	COMMENT NOUS TESTONS L'IA	Innovation et mises à jour
Sécurité	Fonctionnalités et personnalisation	Expérience de l'utilisateur

Est-il rapide et puissant ? 

Éthique et sécurité ? 

Offre-t-il des fonctionnalités intéressantes et personnalisables sans se ruiner ? 

Cette approche permet d'analyser les forces (et les faiblesses) de chaque outil, afin que vous sachiez ce qui vaut la peine d'être utilisé !

Évaluation de l'efficacité

DeepSeek est étonnamment simple à utiliser. 

Il permet de répondre aux besoins sans avoir recours à des techniques sophistiquées.

PerformancesC'est impressionnant. 

Il fournit des réponses rapides et précises aux tâches techniques telles que les problèmes de codage, l'analyse de données ou les défis mathématiques. 

Il vous montre même son processus de réflexion, ce qui facilite grandement l'apprentissage.

C'est aussi cohérent.

Vous obtiendrez des résultats fiables à chaque fois, qu'il s'agisse de questions simples ou de problèmes de raisonnement complexes.

Cependant, l'efficacité diminue de manière significative dans les des tâches créatives. 

C'est un excellent professeur de mathématiques, mais il ne peut pas vous enseigner la poésie. 

C'est pourquoi sa note serait de 9/10 pour les performances techniques et de 4/10 pour les tâches créatives.

Intégration de DeepSeek et de l'IA indétectable

Les efforts partagés multiplient la force, et c'est également vrai dans ce cas.

En l'associant à d'autres outils, nous pouvons améliorer la capacité naturelle de DeepSeek.

Voici comment procéder :

1) Détecteur d'IA + humanisateur

DeepSeek génère un excellent contenu, mais les outils de détection de l'IA le considèrent comme non humain. 

Dans ce cas, vous pouvez utiliser un outil de détection et d'humanisation de l'IA, tel que IA indétectable pour rendre le contenu plus naturel et contourner les filtres de détection. 

Il suffit de générer votre contenu initial à l'aide de DeepSeek, de copier le texte dans Undetectable AI, de cliquer sur "Humaniser" pour obtenir un contenu à consonance naturelle.

2) Paraphraseur d'IA pour l'optimisation

Les réponses de DeepSeek (ou de tout autre outil d'IA) peuvent parfois être trop directes et robotiques. 

Les faire passer par une paraphrase d'IA telle que la nôtre Outil de paraphrase AI rendra le contenu plus fluide et plus attrayant pour les blogs, les médias sociaux, les courriels et les devoirs.

3) Rédacteur SEO AI pour le Web

Générez des idées et des ébauches initiales avec DeepSeek, puis utilisez un outil d'IA SEO tel que notre Rédacteur SEO pour optimiser les mots-clés, la lisibilité et le potentiel de classement. 

Morale de l'histoire ?

DeepSeek n'est qu'un début.

Mélangez, associez et expérimentez, car lorsque les outils d'IA fonctionnent ensemble, les possibilités deviennent illimitées !

FAQ sur DeepSeek

Verdict final

DeepSeek en vaut-il la peine ?

Oui, DeepSeek est à la hauteur de l'engouement qu'il suscite, mais il n'est pas destiné à tout le monde.

Si vous êtes développeur, étudiant ou dans le domaine de la technologie et que vous recherchez un outil d'IA puissant et gratuit, DeepSeek est une évidence pour vous.

Il égale (et parfois surpasse) les performances de GPT-4 tout en étant open-source.

Il explique des concepts techniques complexes et montre son travail, ce qui en fait un outil d'apprentissage exceptionnel.

Mais la gratuité n'est pas toujours synonyme d'absence de risque. 

Le stockage des données en Chine, les taux élevés de partialité et l'échec des tests de sécurité peuvent constituer des obstacles pour de nombreux utilisateurs potentiels, en particulier les entreprises qui traitent des informations sensibles.

Recommandations pour les utilisateurs potentiels

Avant d'utiliser DeepSeek, assurez-vous que vous êtes à l'aise avec la destination de vos données.

Et si vous avez affaire à quelque chose de sensible ou de réglementé, il est préférable de vous en tenir à des solutions plus établies (et plus coûteuses).

Pour ceux d'entre nous qui ont besoin d'un contenu généré par l'IA qui ne soit pas seulement puissant, mais aussi sûr et véritablement humain, nous avons tout ce qu'il faut chez IA indétectable.

Nos outils permettent d'affiner, d'optimiser et d'humaniser les textes tout en gardant la confidentialité et le contrôle entre nos mains - là où ils doivent être. 🚀