De nombreux chefs d'entreprise arrivent avec des capitaux et des idées, mais finissent par se retrouver avec un flux de trésorerie négatif.
Toutefois, ceux qui font preuve de diligence raisonnable sont rarement confrontés à ce problème. L'une des étapes les plus importantes de la préparation est une étude de marché efficace.
L'étude de marché semble assez simple. Vous voulez en savoir plus sur vos clients ou clients potentiels, alors vous commencez à mener des enquêtes, à collecter des données et à tester des produits. Mais même après avoir fait tout cela, il se peut que vous ayez encore du mal à obtenir des informations concrètes et exploitables.
Nous ne disons pas que ces méthodes d'étude de marché ne sont pas valables. Elles le sont, mais cela ne signifie pas qu'elles vous conviennent.
Il existe des dizaines de façons de trouver les réponses dont vous avez besoin, et choisir la mauvaise vous fera perdre du temps, de l'argent, des efforts et, nous l'avons déjà dit, de l'argent. argent?
Certaines équipes mènent de longues enquêtes alors qu'elles n'avaient besoin que d'un entretien rapide. D'autres consacrent des semaines à l'analyse de la concurrence alors qu'un simple appel à un client aurait permis de répondre à la question.
Ce n'est pas qu'ils n'ont pas travaillé dur, c'est qu'ils ont choisi le mauvais outil.
Choisir la bonne étude de marché, c'est faire le bon choix. droit la recherche de ce que vous avez réellement besoin de savoir.
Voici ce qu'il faut savoir.
Principaux enseignements
- Les méthodes d'étude de marché se répartissent en deux catégories : les méthodes primaires (données que vous collectez vous-même) et les méthodes secondaires (données qui existent déjà).
- La meilleure méthode dépend de votre objectif, et non de votre budget ou de vos préférences.
- Les questions biaisées produisent des données biaisées. La façon dont vous posez les questions importe autant que leur contenu.
- Une recherche simple et ciblée l'emporte toujours sur une recherche compliquée et tentaculaire.
- Les outils d'IA peuvent accélérer et rationaliser le processus, de la rédaction des questionnaires d'enquête à la présentation des résultats.
Quelles sont les méthodes d'étude de marché ?
Une méthode d'étude de marché consiste simplement à recueillir des informations sur votre marché. Cela comprend des données sur vos clients, vos concurrents, les tendances du secteur et la demande pour votre produit ou service.
Il y a deux catégories principales.
La recherche primaire est constituée de données que vous recueillez vous-même, telles que des enquêtes, des entretiens, des groupes de discussion et des observations. Vous élaborez les questions, recueillez les réponses et vous vous appropriez les données.
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La recherche secondaire est constituée de données déjà collectées par quelqu'un d'autre (par exemple, des rapports sectoriels, des données de recensement, des analyses de concurrents ou des études publiées). Vous interprétez ce qui existe déjà.
Ni l'un ni l'autre n'est meilleur, car ils servent des objectifs différents. La plupart des plans de recherche solides utilisent un mélange des deux.
La recherche primaire permet d'obtenir des données fraîches et spécifiques, mais il faut du temps et des efforts pour les collecter. La recherche secondaire est plus rapide et moins coûteuse, mais elle peut ne pas répondre à votre question exacte (et elle peut être dépassée).
Le plus difficile n'est pas de comprendre les catégories, mais de savoir quelle méthode spécifique correspond à la question à laquelle vous essayez de répondre. C'est là que la plupart des gens réfléchissent trop.
Adapter la recherche aux objectifs de l'entreprise
Avant de choisir une méthode, définissez clairement votre objectif.
Bien que cela semble évident, la plupart des gens sautent cette étape.
Demande-toi : Quelle décision cette recherche doit-elle étayer ? Validez-vous une nouvelle idée de produit ? Vous essayez de comprendre pourquoi les clients se désintéressent de votre entreprise ? Vous cherchez à déterminer le prix d'un produit ? Chacun d'entre eux nécessite une approche différente.
Par exemple, si vous souhaitez valider une nouvelle idée, vous avez besoin d'une recherche exploratoire. Les entretiens et les enquêtes ouvertes conviennent bien dans ce cas, car ils vous aident à découvrir ce que les gens pensent et ressentent réellement.
Si vous mesurez quelque chose de spécifique, par exemple si une nouvelle fonctionnalité a amélioré la satisfaction, vous avez besoin d'une étude quantitative. Les enquêtes structurées avec des échelles d'évaluation vous donnent des chiffres que vous pouvez suivre dans le temps.
En réalisant cette étape dès le début, vous éviterez de collecter une multitude de données qui ne répondraient pas à votre question.
Il est utile de rédiger une question de recherche claire avant de construire quoi que ce soit.
Cela semble élémentaire, mais cela vous oblige à être précis. “Mieux comprendre nos clients” n'est pas une question de recherche. En revanche, “Pourquoi les personnes qui achètent pour la première fois ne reviennent-elles pas pour un deuxième achat” en est une.
Si vous avez du mal à rédiger des questions de recherche claires et précises pour une enquête, Undetectable AI's Générateur d'invites est vraiment utile ici.
Il vous aide à formuler vos questions de manière à obtenir des données significatives, au lieu de réponses vagues qui ne mènent nulle part.
Explorer les types de méthodes de recherche les plus courants
Voici un bref aperçu des méthodes d'étude de marché B2B que vous utiliserez réellement.
- Enquêtes sont les plus courantes. Elles s'adaptent facilement et fournissent rapidement des données quantitatives. L'inconvénient est que des questions mal rédigées produisent des réponses inutiles. Elles doivent être courtes et éviter les questions suggestives.
- Interviews aller plus loin. Les conversations en tête-à-tête révèlent des choses qu'une enquête n'aurait jamais pu faire. Les gens expliquent leur raisonnement, partagent le contexte et s'écartent du scénario de manière à révéler de véritables idées. Elles prennent plus de temps, mais pour comprendre les pourquoi derrière le comportement, rien ne les surpasse.
- Groupes de discussion réunissent 6 à 10 personnes pour réagir et discuter. Ils sont parfaits pour tester des messages, des emballages ou des concepts en phase de démarrage. Attention aux pensée de groupe (une seule voix forte peut influencer toute la salle).
- Recherche par observation signifie observer comment les gens se comportent réellement, et non pas écouter comment ils disent se comporter. Ces deux choses sont souvent très différentes. Les tests d'utilisabilité en sont un exemple classique.
- Analyse concurrentielle est une recherche secondaire stratégique. Vous examinez ce que les concurrents proposent, comment ils se positionnent et ce dont les clients se plaignent dans leurs commentaires. Les avis négatifs sur les produits concurrents constituent en fait un groupe de discussion gratuit qui vous indique exactement ce que le marché veut et n'obtient pas.
- Écoute sociale consiste à surveiller ce que les gens disent de votre marque, de votre catégorie ou de vos concurrents en ligne. Il s'agit d'une méthode passive, mais qui permet de recueillir des opinions honnêtes et non filtrées. Les internautes sur Reddit et dans les sections de commentaires disent des choses qu'ils ne diraient jamais dans une enquête.
Chaque méthode présente des inconvénients. Les entretiens sont riches mais lents, les enquêtes sont rapides mais superficielles si l'on n'y prend pas garde, et l'analyse concurrentielle peut être bon marché mais indirecte.
Une fois que vous avez recueilli vos données, les présenter clairement est un défi à part entière. Les résultats de recherche rédigés dans un langage dense et analytique perdent rapidement les gens.
IA indétectables Rédacteur furtif de l'IA est utile à ce stade. Il faut résumés de recherche et les réécrit pour en faire des explications naturelles et lisibles avec lesquelles les parties prenantes non techniques peuvent s'engager.
Transformer la recherche en décisions intelligentes
Les données ne prennent pas de décisions. Ce sont les personnes qui les prennent.
La recherche ne fait qu'améliorer la qualité de ces décisions.
Après avoir collecté vos données, recherchez des modèles et ne vous contentez pas de rapporter ce que les personnes interrogées ont dit. Interprétez-les. Qu'est-ce que cela signifie pour votre entreprise ? Que devriez-vous faire différemment ? L'objectif est de clarifier la voie à suivre.
Quelques habitudes sont utiles à cet égard :
- Triangulez vos résultats : Si vos données d'enquête, vos notes d'entretien et votre écoute sociale indiquent toutes la même chose, c'est un signal fort. S'ils sont contradictoires, creusez davantage avant de tirer des conclusions.
- Distinguer les faits des hypothèses : Il est facile de lire des données et de voir ce que l'on croit déjà. Restez sceptique quant à vos propres interprétations et partagez les résultats avec quelqu'un qui n'a pas participé à leur collecte.
- Donner la priorité à l'action : Les recherches qui restent dans un dossier n'aident personne. Posez la question : Quelle est la seule chose que ces données nous disent de faire tout de suite ? Commencez par là.
Éviter les erreurs dans la planification de la recherche
La plupart des erreurs de recherche se produisent avant qu'un seul point de données ne soit collecté, et elles se produisent au stade de la planification.
Reconnaître les données biaisées ou incomplètes
Les biais se glissent discrètement dans les études, en posant des questions qui orientent les personnes interrogées vers une réponse particulière. L'échantillonnage d'un mauvais groupe produit des données qui ne reflètent pas votre marché réel.
Par conséquent, poser des questions sur un comportement hypothétique n'est pas fiable car les gens ne savent pas ce qu'ils feraient en réalité.
Surveillez l'arrivée de biais de confirmation, également. Si vous cherchez uniquement des preuves qui soutiennent votre idée existante, vous les trouverez (qu'elles soient réelles ou non).
Enfin, les données incomplètes constituent un problème en soi. Une enquête à 20 réponses pour une décision concernant un produit important n'est pas suffisante. Sachez quelle taille d'échantillon vos conclusions requièrent avant de commencer à collecter des données.
Éviter les configurations de recherche trop compliquées
Plus de recherche n'est pas toujours une meilleure recherche. Une enquête de 60 questions est abandonnée à mi-parcours. Un groupe de discussion de 15 personnes est un véritable chaos.
Un plan de recherche comportant cinq méthodes simultanées produit des données contradictoires et des maux de tête.
Commencez par une question claire et une méthode adaptée. Développez à partir de là si nécessaire.
Ajuster les méthodes lorsque les résultats ne sont pas clairs
Il arrive que l'on termine un cycle de recherche sans avoir de réponse claire.
Si les réponses à l'enquête sont dispersées, cela peut signifier que la question n'était pas claire. Procédez à une petite série d'entretiens pour en comprendre les raisons.
Si les résultats des entretiens ne correspondent pas à vos données quantitatives, explorez directement l'écart et demandez aux personnes interrogées d'expliquer leurs réponses.
Une recherche plus intelligente avec le soutien d'une IA indétectable
Les outils d'IA ont véritablement changé ce que les petites équipes peuvent faire en matière de recherche. Il n'est plus nécessaire de disposer d'un service de recherche dédié pour obtenir des informations utiles et fiables.
Voici quelques endroits où l'IA indétectable s'intègre naturellement dans le processus.
Si vous êtes en mode validation de marché et que vous envisagez de donner un nom à votre marque ou à votre produit, l'outil d'IA indétectable vous aidera. Générateur de noms d'entreprise vous aide à réfléchir et à tester rapidement les noms.
Au lieu de deviner, vous pouvez générer une liste d'options et les faire passer directement à la recherche. Montrez-les aux clients, mesurez les réactions, puis lancez un appel étayé par des données.
Lorsque la recherche est terminée et qu'il est temps de partager les résultats, une communication soignée est plus importante qu'on ne le pense. Un rapport rempli de puces et de données brutes ne persuade pas les parties prenantes.
IA indétectables AI Humanizer s'assure que les résultats de vos recherches se lisent naturellement et clairement. Qu'il s'agisse de présentations, de résumés exécutifs ou de documents destinés à des clients, il fait passer votre contenu du stade clinique au stade convaincant.
La recherche n'a de valeur que si l'on y donne suite, c'est pourquoi il vaut la peine d'utiliser des outils qui vous permettent d'y donner suite plus rapidement.
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Arrêtez de collecter des données comme Pokémon
Il n'existe pas de meilleure méthode d'étude de marché.
Il n'y a que la méthode qui correspond le mieux à ce que vous essayez de découvrir.
Définissez d'abord clairement votre objectif et rédigez une question de recherche ciblée. Choisissez la méthode qui y correspond. Recueillez les données avec soin et interprétez-les honnêtement. Enfin, communiquez vos résultats de manière à ce que les gens puissent les utiliser.
Les équipes qui y parviennent bien ne sont pas celles qui disposent des plus gros budgets de recherche. Ce sont celles qui restent concentrées, qui évitent de trop compliquer les choses et qui utilisent réellement ce qu'elles trouvent. Elles considèrent la recherche comme une habitude et non comme un événement ponctuel.
Développez cette habitude. Restez curieux. Et ne laissez pas les données dormir dans un dossier.
Transformez vos résultats de recherche en rapports clairs et compréhensibles par tous grâce à IA indétectable.