Mixtral AI Review 2025 : Modèles, caractéristiques, verdict

Le modèle d'IA Mixtral est considéré comme l'un des modèles d'IA les plus rapides, les plus intelligents et les plus abordables du marché. 

Grâce à la conception unique de Mixtral of Experts, il promet rapidité, précision et prise en charge de plusieurs langues, tout en restant open-source.

Mais est-ce vraiment si bon ? 

Le Mixtral 8x7B Mistral AI peut-il créer des contenus qui échappent aux détecteurs d'IA, ou est-ce un mythe ?

C'est ce que nous allons découvrir dans ce blog.

Dans cet examen de Mixtral AI 2025, nous allons examiner de plus près son fonctionnement, ses performances en utilisation réelle, son coût et ce qu'apporte la dernière mise à jour de Mixtral AI. 

Plus important encore, nous testerons son contenu à l'aide d'outils de détection de l'IA afin de déterminer si Mixtral peut passer pour un texte humain.

Plongeons dans le vif du sujet.

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Principaux enseignements

• Le modèle d'IA Mixtral est open-source et abordable. Vous pouvez l'exécuter localement gratuitement (si vous disposez du matériel nécessaire) ou utiliser l'API Mistral, qui coûte moins cher que GPT-3.5.

• Construit sur la base d'un système "mixte d'experts". Il utilise 8 experts mais n'appelle que les 2 meilleurs pour chaque mot, ce qui le rend plus rapide et plus efficace que beaucoup d'autres modèles plus importants.

• Des outils tels que GPTZero, Originality.ai, CopyLeaks et Sapling ont signalé le contenu de Mixtral comme étant 100% généré par l'IA, tandis que le détecteur d'IA indétectable a évalué le même texte comme étant 99% humain.

• La dernière mise à jour de Mixtral AI semble prometteuse. Elle prend en charge davantage de langues, un meilleur suivi des instructions et une version "Mistral-large" à venir. Elle peut devenir l'un des plus puissants rivaux open-source de GPT-4.

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Qu'est-ce que Mixtral AI ?

Modèle d'IA mixte est un modèle linguistique largement utilisé, développé par Mistral AI. 

Une startup basée à Paris (anciens chercheurs de DeepMind et Meta) a fondé Mistral AI en 2023.

La mission de l'entreprise est simple : "mettre à la disposition de tous des modèles d'IA de pointe".

Cela signifie que nous pouvons télécharger le modèle d'IA de Mistral ou y accéder via l'API de Mistral sans restrictions importantes. 

Comprenez maintenant pourquoi Mixtral est devenu l'un des modèles d'IA les plus discutés :

Mixtral utilise un "Mélange épars d'experts" système. Qu'est-ce que cela signifie ? Imaginez qu'il y ait 8 mini-experts à l'intérieur, chacun ayant ~7 milliards de paramètres. 

Mais au lieu d'utiliser tous les experts en même temps, un routeur intelligent choisit les deux meilleurs pour chaque mot (token).

Le modèle d'IA Mixtral est performant dans 5 langues telles que l'anglais, le français, l'allemand, l'espagnol et l'italien. Il bat souvent le LLaMA-2 70B de Meta dans les tests de référence.

Selon Mistral AI, Mixtral 8x7B Mistral AI :

• Surpasse le LLaMA-2 70B sur la plupart des points de référence.
• Il est égal ou supérieur à GPT-3.5 dans plusieurs tests.
• Il est 6 fois plus rapide que LLaMA-2 70B bien qu'il s'agisse d'un logiciel libre.

La dernière mise à jour de l'IA mixte a introduit plusieurs versions pour différents cas d'utilisation :

Version	Description
Mixtral-8x7B (Base)	Modèle pré-entraîné à usage général.
Mixtral-8x7B Instruct	Version affinée, optimisée pour suivre les instructions de manière plus naturelle.
Mistral-petit	API tier powered by Mixtral 8x7B Mistral AI.
Mistral-médium	Version améliorée plus robuste, dont les performances sont proches du niveau GPT-4 pour certaines tâches.
Mistral-large	Modèle à venir, dont les performances devraient être supérieures à celles de la plupart des concurrents.

Comment cela fonctionne-t-il ?

Comprenons le fonctionnement d'un Mixtral d'experts :

Étape 1 : Tokenisation de l'entrée

Notre texte est décomposé en jetons, qui sont de petits morceaux de mots ou de caractères.
Exemple : La phrase "L'IA est puissante peut être divisé en jetons comme : AI, est, puissant.

Étape 2 : Routage

Pour chaque jeton, modèle Mixtral AI, il y a un routeur (comme un manager) qui décide : "Quels sont les deux experts les plus compétents pour ce mot ?
Exemple : Pour l'IA de référence, le routeur peut choisir Expert 3 (bon en technologie) et Expert 7 (bon en langue).

Étape 3 : Traitement par des experts

Les deux experts choisis traitent le jeton en utilisant leurs propres connaissances (couches ascendantes).

Étape 4 : Combinaison

Les résultats de ces deux experts sont additionnés en un seul résultat.

Exemple : L'expert 3 dit que "l'IA est liée aux machines", l'expert 7 dit que "l'IA est liée à l'intelligence". Combiné, le modèle comprend "Intelligence artificielle = machines intelligentes".

Étape 5 : Couches de transformateurs

Ce processus d'acheminement et d'expertise se répète sur plusieurs couches, en affinant la compréhension à chaque étape.
→ C'est comme réviser plusieurs fois le brouillon d'un essai jusqu'à ce qu'il soit impeccable.

Étape 6 : Génération

Enfin, les jetons traités sont décodés en texte lisible par l'homme.
→ Entrée : "Expliquez l'IA en une ligne".
→ Sortie : "L'IA est la science qui rend les machines intelligentes".

Quel est le coût de Mixtral AIC ?

L'un des aspects les plus intéressants du modèle d'IA Mixtral est qu'il est open-source. Cela signifie que le modèle lui-même peut être téléchargé gratuitement à partir de HuggingFace ou du site web de Mistral sous la licence Apache-2.0.

Option	Coût	Pour	Cons
Exécuter localement	Téléchargement gratuit, mais nécessite ~64GB RAM + 2 GPUs (matériel/cloud coûteux)	Contrôle total, pas de frais d'API	Coût d'installation élevé, nécessite des compétences techniques
Mistral API	~$0.64 pour 1M de jetons d'entrée, ~$1.93 pour 1M de jetons de sortie (moins cher que GPT-3.5)	Facile à utiliser, aucun matériel n'est nécessaire	Pay-as-you-go, les coûts augmentent en cas d'utilisation intensive
Le Chat (Chatbot)	Plan gratuit (limité)Pro $14.99/moTeam $24.99+/utilisateur/mo	Interface simple, pas d'installation, comme ChatGPT	Plafond d'utilisation pour le plan gratuit, abonnement mensuel pour l'accès complet

Comment utiliser Mixtral AI : un aperçu rapide

Le modèle Mixtral AI peut être utilisé de deux manières : 

1. Déploiement local (auto-hébergement)

Si vous souhaitez un contrôle total et que vous disposez d'un matériel puissant, vous pouvez exécuter Mixtral localement :

• Télécharger Poids : Disponible gratuitement sur HuggingFace ou sur le site de Mistral.
• Exigences : ~64 Go de mémoire GPU pour le modèle de base.
• Optimisations : Les développeurs utilisent souvent la quantification ou le parallélisme tensoriel pour l'exécuter sur des configurations plus petites.

→ Idéal pour les chercheurs, les développeurs avancés ou les équipes qui veulent un contrôle total.

2. API dans le nuage (Mistral Hosted)

Si vous ne voulez pas vous occuper des GPU et de la configuration, l'API de Mistral est la solution la plus simple :

• S'inscrire : Demander l'accès à leur API hébergée.
• Utiliser les SDK : Mistral propose des bibliothèques clientes (Python, JavaScript) similaires à l'API d'OpenAI.

→ Idéal pour les entreprises ou les développeurs qui souhaitent une solution plug-and-play sans se soucier du matériel.

S'agit-il d'un contenu généré par l'IA ?

Une grande question se pose à propos d'outils tels que le modèle d'IA de Mixtral : Leur texte peut-il tromper les détecteurs d'intelligence artificielle ? 

Aujourd'hui, les enseignants, les entreprises et les éditeurs utilisent ces détecteurs pour vérifier si l'écriture est faite par un humain ou par une machine. 

Si un outil d'IA continue de passer pour "humain". il peut briser la confiance dans les écoles, les informations et le travail professionnel.

Pour le savoir, nous avons créé environ 300 mots de texte à l'aide de Mixtral AI Chat.

Nous avons ensuite testé ce texte avec plusieurs détecteurs d'IA bien connus. 

Le test

Pour s'assurer que le test était équitable, nous avons procédé comme suit :

• Création du texte d'exemple de 300 mots d'écriture simple et factuelle à l'aide de Mixtral 8x7B Mistral AI.
  
• Nous avons choisi cinq détecteurs : GPTZero, Originality.ai, CopyLeaks, Sapling, et le détecteur "Détecteur d'IA indétectable".
  
• Le même texte a été utilisé sur chaque outil, sans qu'il soit nécessaire de recourir à des techniques d'ingénierie et de superposition humaine.
  
• Nous avons également enregistré des captures d'écran pour que tout soit transparent.

Les résultats

Voici ce que nos tests nous ont appris :

Détecteur	Résultat	Interprétation
GPTZero	100% Généré par l'IA	Mixtral signale sans hésitation
Originalité.ai	100% Généré par l'IA	Correspondances publiées ~94% taux de détection
Copyleaks	100% Généré par l'IA	Constamment détecté comme AI
L'aubier	100% Généré par l'IA	Détection confirmée en tant qu'IA
Détecteur d'IA indétectable	100% Généré par l'homme	Seul outil permettant de classer un texte mixte comme humain

1. GPT Zero Result - 100% Généré par l'IA

2. Originalité Résultat de l'IA - 100% Généré par l'IA

3. Résultat Copyleaks - 100% AI-Detected 

4. Résultat de l'aubier - 100% Généré par l'IA

5. Détecteur d'IA indétectable - 99% Généré par l'homme

Aperçu des principaux éléments

1. Modèle d'IA mixte est détectable

• GPTZero, Originality.ai, CopyLeaks et Sapling : 100% signalé comme AI.
• Confirme l'étude d'Originality.ai : 94.3% taux de détection sur Mixtral 8x7B Mistral AI outputs.

2. Résultat indétectable du détecteur d'IA

• Le même texte a été classé comme 99% humain.
• Montre une approche d'évaluation différente de celle des autres détecteurs.

3. Analyse comparative indépendante (ZDNet)

• Test de 10 détecteurs placés par ZDNet Détecteur d'IA indétectable parmi les plus précis.
• Confirme la fiabilité au-delà de nos tests internes.

Gardez une longueur d'avance sur les systèmes de détection en vérifiant et en humanisant votre texte à l'aide de nos outils ci-dessous.

Verdict final

Notre test montre que le texte du modèle d'IA de Mixtral est généralement considéré comme de l'IA par des outils tels que GPTZero, Originality.ai, CopyLeaks et Sapling. 

Mais notre système indétectable Détecteur d'IA a jugé le même texte que 99% human, ce qui montre qu'il ne qualifie pas à tort le contenu d'IA.

L'examen indépendant de ZDNet a déjà classé notre outil comme l'un des détecteurs les plus précis, et ce test le confirme.

En bref :

• D'autres outils identifient les modèles d'IA de Mixtral comme étant de l'IA.
• Notre outil le lit comme s'il s'agissait d'un humain, avec plus de précision.

En résumé, la mise à jour Mistral AI crée un contenu de qualité, mais les détecteurs peuvent toujours la reconnaître comme étant de l'IA. Il est donc clair et digne de confiance, tout comme les autres modèles de pointe.

Essayer IA indétectable aujourd'hui et constatez par vous-même la différence de précision.