Quand l'IA est-elle devenue populaire ? Chronologie complète

L'IA a peut-être attiré votre attention au début de l'année 2023, mais le concept lui-même existe depuis plus de 70 ans. 

Dans les années 1950, les gens n'acceptaient même pas pleinement le terme “ intelligence artificielle ”.” 

C'était juste un concept audacieux et futuriste, quelque chose qui ressemblait davantage à de la science-fiction qu'à la réalité. 

Aujourd'hui, l'IA est omniprésente. Elle est tellement ancrée dans nos vies que nous ne réalisons presque plus à quel point nous avons commencé à compter sur elle, parfois même plus que sur notre propre “ intelligence humaine ”.”

Mais comment en sommes-nous arrivés là ? Comment et quand une IA est-elle devenue si populaire que des millions de personnes l'utilisent quotidiennement pour rédiger des essais, générer des images, coder ou même avoir des conversations ?

Dans cet article, nous allons voir quand l'IA est devenue si populaire.

Nous examinerons ses débuts, le grand boom de l'IA, les trois principales raisons de son succès, les raisons de sa croissance continue et ce que l'avenir lui réserve.

Plongeons dans le vif du sujet.

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Principaux enseignements

• La percée de l'IA s'est produite fin 2022 avec le lancement de ChatGPT, qui a atteint 100 millions d'utilisateurs en seulement deux mois.

• Quand l'IA générative est-elle devenue populaire ? L'explosion a commencé en août 2022 avec la victoire de l'art IA dans des concours, suivie par ChatGPT en novembre 2022.

• Les trois principaux facteurs qui expliquent la popularité de l'IA : son accessibilité (outils gratuits à la portée de tous), ses gains de productivité considérables (codage 55% plus rapide, écriture 60% plus rapide) et son adoption virale sur les réseaux sociaux.

• Les années 2020 ont donné lieu à une convergence exceptionnelle : technologie des transformateurs, GPU puissants, ensembles de données massifs, accélération numérique liée à la COVID-19 et investissements de plus de 1 077 400 milliards dans l'IA.

• L'avenir de l'IA va au-delà des écrans pour s'étendre aux appareils portables, aux lunettes de réalité augmentée et aux systèmes d'IA agissants capables d'accomplir des tâches complexes de manière autonome d'ici 2030.

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Les débuts de l'intelligence artificielle

L'histoire de l'intelligence artificielle remonte à petit atelier au Dartmouth College en 1956.

C'est là que John McCarthy a réuni une poignée de chercheurs et a lancé une idée futuriste :

“ Et si nous pouvions décrire chaque aspect de l'intelligence humaine avec une telle précision qu'une machine serait capable de le comprendre ? ”

Cela semblait audacieux, presque poétique. Il donna un nom à cette idée : l'intelligence artificielle. Mais en réalité, à cette époque, le monde n'était pas prêt pour cela. C'était une idée bien en avance sur son temps.

Un an plus tard, en 1957, Herbert Simon affirmait avec assurance que “ d'ici vingt ans, les machines seront capables d'effectuer tous les travaux qu'un homme peut accomplir ”.”

Spoiler : il s'est trompé de quelques décennies (et honnêtement... nous n'y sommes toujours pas tout à fait).

Il y a 6 périodes de l'intelligence artificielle avant qu'il ne se généralise en 2023 :

Période 1 : L'étincelle (1956-1966)

Ces premières années ont donné lieu à des avancées impressionnantes.

• The Logic Theorist (1956) : il résolvait des problèmes mathématiques et proposait même des solutions meilleures que celles publiées par les mathématiciens.
  
• Le programme de dames d'Arthur Samuel (années 1950) : il apprenait en jouant contre lui-même. Lorsqu'il a été présenté à la télévision en 1956, le cours de l'action IBM a bondi de 15 points. C'est dire à quel point il semblait novateur et magique.
  
• ELIZA (1966) : un chatbot basique prétendant être un thérapeute. Le plus étonnant ? Les gens croyaient qu'il les comprenait. Même la secrétaire de son créateur s'y est attachée.

Mais l'enthousiasme n'a pas duré.

Période 2 : Le premier hiver de l'IA (1974-1980)

Les gouvernements s'attendaient à des miracles, mais ils n'ont obtenu que des prototypes et de grandes promesses. Le Royaume-Uni a publié le rapport Lighthill, sans concession, affirmant que l'intelligence artificielle n'avait rien produit qui méritait d'être financé.

L'argent a disparu, près de 901 TP6T.

Aux États-Unis, le rapport ALPAC indiquait que la traduction automatique était lente, imprécise et plus coûteuse que la traduction humaine, même après avoir dépensé $20 millions. Le financement a également disparu là-bas. L'IA semblait morte.

Période 3 : Le premier moment de gloire de l'IA (1997)

Puis vint 1997.

Le superordinateur Deep Blue d'IBM a battu le champion du monde d'échecs Garry Kasparov.

C'était la première fois que l'IA appartenait au public. Deep Blue analysait 200 millions de coups par seconde, remporta le match et fit même grimper le cours de l'action IBM.

Pourtant, même après cette victoire, l'IA n'est pas entrée dans la vie quotidienne. Elle était coûteuse et réservée au monde universitaire. Les scientifiques évitaient le terme “ IA ”, car il était désormais associé à l'échec. 

Période 4 : La phase invisible (années 2000-2010)

Puis vint la décennie où l'intelligence artificielle s'est glissée dans la vie quotidienne sans que les gens ne s'en aperçoivent.

• Vérificateurs orthographiques
• Classement dans les résultats de recherche Google
• Recommandations Netflix
• Filtres anti-spam
• Détection des fraudes

Toutes ces technologies étaient basées sur l'IA, mais les entreprises évitaient d'utiliser ce terme. Même lors du lancement de Siri en 2011, Apple n'a pas mis l'accent sur “ l'intelligence artificielle ”, mais plutôt sur les fonctionnalités.

En 2012, l'apprentissage profond a réalisé d'énormes progrès avec ImageNet, mais en dehors des communautés technologiques, presque personne n'y a prêté attention.

L'IA s'améliorait discrètement, mais elle n'avait pas encore d'impact culturel significatif.

Quand l'IA est-elle devenue si populaire ? C'est là qu'a eu lieu le tournant.

Période 5 : La lente montée avant l'explosion (2021-2022)

Les gens pensent que l'IA est devenue si populaire en 2023 grâce à ChatGPT, mais son essor a discrètement commencé en 2021-2022.

• Juin 2021 : GitHub Copilot a introduit l'IA dans la programmation.
• 2021-2022 : l'API de GPT-3 permet aux développeurs d'intégrer des modèles linguistiques intelligents dans leurs outils.
• Janvier 2022 : DALL·E 2 a déclenché la première vague virale d'art généré par l'IA.
• Juillet 2022 : Midjourney fait son apparition et séduit les artistes.
• Août 2022 : Stable Diffusion est devenu open source et le monde entier a soudainement pu générer des images sur son ordinateur portable.

Puis tout a changé.

Période 6 : Le choc culturel (août 2022)

Quand l'art généré par l'IA est-il devenu populaire ? Jason Allen a présenté une œuvre Midjourney à la foire de l'État du Colorado... et a remporté la première place. Twitter a explosé. Les chaînes d'information en ont parlé.

Soudain, l'IA s'est retrouvée au cœur des débats culturels :

• Est-ce de l'art ? 
• Qu'est-ce que la créativité ? 
• Les machines sont-elles en concurrence avec les humains ?

L'IA était enfin entrée dans le débat public.

Quand l'IA a commencé à gagner en popularité

30 novembre 2022, minuit PST : lancement de ChatGPT. 

En 5 jours, elle a atteint 1 million d'utilisateurs. En 2 mois, elle a atteint 100 millions, devenant ainsi l'application grand public à la croissance la plus rapide de l'histoire.

Pour le contexte, il a atteint ce cap 50 fois plus vite qu'Instagram et plus de 4 fois plus vite que TikTok. Pas mal pour un chatbot qui ressemble à une simple petite boîte de texte.

En novembre 2025, ChatGPT est devenu un géant mondial. Il compte 800 millions d'utilisateurs actifs par semaine, traite plus de 2 milliards de requêtes chaque jour et se classe désormais au 5e rang des sites web les plus visités au monde.

Et voici le plus incroyable : OpenAI n'a pas dépensé un seul dollar significatif en marketing.

Les gens l'ont diffusé eux-mêmes. L'interface était si simple que si vous saviez taper... félicitations, vous pouviez utiliser une IA de classe mondiale. Et c'était gratuit.

Puis vint janvier 2023. Les écoles rouvrirent leurs portes. Du jour au lendemain, les districts scolaires de Seattle à Paris bloquèrent ChatGPT.

Les enseignants découvraient des dissertations soigneusement rédigées qui dégageaient une “ brillance robotique ” suspecte.

Turnitin a ensuite révélé des chiffres stupéfiants :

• Sur plus de 200 millions de travaux d'étudiants, 22 millions présentaient des signes indiquant qu'ils avaient été rédigés à au moins 20% par une IA, et 6 millions semblaient avoir été générés à 80%+ par une IA.

La couverture médiatique autour de l'IA générative a bondi de plus de 800% par rapport à 2022. L'IA était au cœur des conversations.

Et c'est ainsi que, presque du jour au lendemain, l'IA est devenue si populaire qu'elle est passée d'un sujet de recherche de niche à une force culturelle, un élément perturbateur dans les salles de classe, une révolution commerciale et le début d'une nouvelle ère technologique. 

Le boom de l'IA : les années 2020 et au-delà

Nous avons déjà vu que l'IA existe depuis des décennies. Elle n'était pas nouvelle. Mais pendant très longtemps, personne n'a accepté le terme “ IA ” jusqu'à l'arrivée des années 2020. 

C'est à cette époque que l'IA générative est devenue populaire.

Alors pourquoi l'IA a-t-elle connu un tel essor au cours de cette décennie ? Qu'est-ce qui a changé par rapport à avant ?

Il s'avère qu'il y a eu cinq avancées majeures qui ne s'étaient jamais produites auparavant.

Voyons voir :

1. La percée technologique du transformateur a tout changé

En 2017, Google a publié l'article “ Attention Is All You Need ” (L'attention est tout ce dont vous avez besoin). Cet article est devenu l'un des articles scientifiques les plus influents du siècle, avec aujourd'hui 173 000 citations.

Que contenait ce document ?

Une idée radicalement nouvelle : Les réseaux neuronaux précédents lisaient le texte comme les humains, lentement, mot par mot. Les transformateurs ont bouleversé cette approche. Ils lisent des séquences entières d'un seul coup et utilisent l'attention pour déterminer les parties les plus importantes.

Grâce à ce traitement parallèle, leur apprentissage a été beaucoup plus rapide. Le tout premier modèle Transformer a été entraîné en seulement 12 heures, ce qui était impossible auparavant.

Cette seule avancée a ouvert la voie à tout ce qui a suivi :

• BERT (2018) — a rendu les moteurs de recherche plus intelligents du jour au lendemain
• GPT-2 (2019) — a surpris tout le monde avec sa génération de texte fluide
• GPT-3 (2020) — a bondi à 175 milliards de paramètres
• ChatGPT (2022) — mettre l'IA directement entre les mains des utilisateurs

Avant les transformateurs, les modèles d'IA atteignaient leurs limites d'évolutivité. Avec les transformateurs, ces limites ont disparu.

2. Matériel rattrapé

L'intelligence artificielle a besoin d'une puissance de calcul énorme, d'une mémoire rapide et de machines qui ne fondent pas pendant l'entraînement.

Heureusement, les années 2020 ont été une période idéale pour le matériel informatique.

Les GPU ont évolué bien au-delà du domaine du jeu vidéo. L'architecture Ampere (2020) de NVIDIA a permis d'énormes gains de performances.

Google est allé encore plus loin avec ses TPU spécifiques à l'IA, et les dernières puces Trillium sont 4,7 fois plus rapides tout en consommant 30 fois moins d'énergie que leurs premières versions.

En 2024, la croissance de NVIDIA était tellement folle qu'elle est devenue la première entreprise à atteindre une valeur de 1 000 milliards de milliards de dollars dans l'histoire. Parallèlement, le coût de l'informatique a considérablement baissé.

Les entraînements qui coûtaient autrefois des dizaines de millions sont devenus abordables pour les petites équipes.

Et grâce aux plateformes cloud telles qu'AWS, Google Cloud et Azure qui proposent des GPU à la carte, n'importe qui (littéralement n'importe qui) ayant une idée peut se lancer dans la création.

Pour la première fois dans l'histoire, le développement de l'IA a été démocratisé.

1. Le monde a généré plus de données que jamais auparavant

L'IA apprend à partir des données, et le monde créait plus de données qu'aucun être humain ne pourrait jamais espérer traiter.

• 2010 : 2 zettaoctets
• 2020 : 64,2 zettaoctets
• 2025 : 394 zettaoctets

Une augmentation de 197 fois en seulement 15 ans.

ChatGPT a été entraîné à partir d'environ 300 milliards de mots provenant de livres, de sites web, de référentiels de code, etc.

L'intelligence artificielle traditionnelle nécessitait que les humains codent manuellement les règles (“ si ceci, alors cela ”).

L'IA moderne apprend simplement à partir de la production écrite collective de l'humanité en ligne. 

2. La COVID-19 a accéléré l'adoption du numérique de plusieurs années

Puis la pandémie a frappé, et tout s'est déplacé en ligne du jour au lendemain.

Les entreprises qui résistaient à l'automatisation ont été contraintes de s'y mettre. Le télétravail a généralisé l'utilisation des outils basés sur l'IA : transcription, synthèse, collaboration virtuelle, assistance automatisée.

Une grande enquête a révélé que la transformation numérique s'était accélérée de 5,3 ans pendant la pandémie de COVID. Une autre étude l'a décrite comme “ Deux ans de transformation en quelques mois. ”

Lorsque ChatGPT a été lancé fin 2022, le monde était déjà familiarisé avec :

• appels vidéo
• applications cloud
• flux de travail numériques
• automatisation

Le public était prêt et impatient. ChatGPT n'a pas créé la demande, il l'a simplement satisfaite au moment idéal.

3. L'argent a commencé à affluer vers l'IA comme jamais auparavant

L'investissement est un carburant, et l'IA en a beaucoup bénéficié.

Les dépenses mondiales en matière d'IA sont passées de 1 071 milliards de dollars en 2014 à 1 119 milliards de dollars en 2021. Elles ont encore doublé juste après la pandémie. D'ici 2025, les entreprises devraient dépenser 1 400 milliards de dollars dans les infrastructures d'IA.

Mais le signal le plus important de tous ? Le projet Stargate, un méga-partenariat de 1 000 milliards de dollars entre OpenAI, SoftBank, Oracle et MGX, annoncé en janvier 2025.

Les modèles commerciaux sont également devenus réalité :

• Le modèle freemium + abonnement (niveau gratuit → $20/mois Pro) s'est avéré extrêmement rentable.
• GitHub Copilot rapporte désormais plus que GitHub lorsque Microsoft l'a racheté.
• 92% des entreprises du Fortune 500 utilisent ChatGPT Enterprise.
• 90% utilise GitHub Copilot.

Tout cela semble passionnant... jusqu'à ce que l'on examine les inconvénients. Le monde regorge de contenu.

Et aujourd'hui, l'intelligence artificielle est capable de tout générer. Il est donc plus difficile que jamais de distinguer le vrai du faux.

Tout comme chaque venin a son antidote, le monde de l'IA a besoin d'outils de détection pour garantir la sécurité.

Outils tels que :

• Détection des deepfakes TruthScan — vérifie les images, les visages, les voix et les vidéos
• IA indétectables Vérificateur d'IA — signale les textes générés par l'IA

À mesure que l'IA est devenue performante dans la création de contenu, le monde a eu besoin d'outils tout aussi performants pour le valider. La création et la vérification vont désormais de pair.

Pourquoi l'IA est devenue populaire

L'IA est devenue si populaire pour trois raisons principales :

Accessibilité et facilité d'utilisation

C'est sans conteste la principale raison pour laquelle l'IA est devenue si populaire. Auparavant, l'IA semblait être un rêve lointain, quelque chose que seuls les experts pouvaient aborder.

Il fallait apprendre TensorFlow, Python, des lignes de commande interminables et tout un tas d'autres choses techniques juste pour pouvoir commencer.

Puis ChatGPT est arrivé et a tout changé. Il suffisait de taper une question en anglais courant, voire dans sa langue maternelle, pour obtenir instantanément une réponse sophistiquée.

La stratégie tarifaire était également brillante. Toute personne disposant d'un accès à Internet pouvait essayer GPT-3.5 gratuitement.

Les utilisateurs expérimentés pouvaient s'abonner à ChatGPT Plus pour seulement $20 par mois, ce qui était beaucoup moins cher que les logiciels spécialisés.

Son API est également devenue plus abordable, avec une baisse de coût de 831 TP6T entre juillet 2023 et juillet 2025, ce qui permet aux start-ups de déployer l'IA à grande échelle.

En juin 2023, l'application mobile a été lancée, rendant l'intelligence artificielle encore plus accessible.

L'application iOS de ChatGPT a obtenu une note de 4,9/5 étoiles sur plus de 813 600 avis et a été téléchargée 16 millions de fois en seulement deux mois.

Non seulement il est accessible à tous, mais il est également extrêmement facile à utiliser.

Productivité et personnalisation

Quiconque utilise l'IA a remarqué son impact sur la productivité.

En moyenne, les travailleurs qui utilisent l'IA générative économisent 5,41 TP6T de leurs heures de travail hebdomadaires, soit 2,2 heures par semaine de 40 heures.

Lorsque les employés utilisent activement l'IA, leur productivité augmente de 331 %.

Prenons l'exemple du codage. GitHub Copilot a complètement changé la donne. Lors d'un essai mené auprès de 95 programmeurs professionnels, les tâches ont été accomplies 55,81 % plus rapidement avec Copilot. 

Mais cela ne concerne pas uniquement le codage. Une étude menée par Stanford et la Banque mondiale a examiné 18 tâches courantes et a révélé que l'IA réduisait le temps nécessaire à leur accomplissement de plus de 60 % en moyenne.

Les devoirs écrits sont passés de 80 minutes à seulement 25 minutes. 

Les enseignants gagnent 6 heures par semaine et les travailleurs peu qualifiés voient leur productivité augmenter jusqu'à 14%. L'IA uniformise les règles du jeu en améliorant les capacités humaines.

Vient ensuite la personnalisation, qui devient tout aussi importante que la productivité. Les gens aiment les expériences qui leur semblent personnelles, quand quelqu'un les “ comprend ”. L'IA facilite cela. 

Par exemple :

Dans le domaine du commerce électronique, les moteurs de recommandation augmentent la valeur moyenne des commandes de 10 à 15%, boostent les taux de clics de 21% et réduisent les abandons de panier de 25%.

Les entreprises B2B obtiennent des résultats similaires, avec des taux de conversion 80% plus élevés grâce à la personnalisation basée sur l'IA.

L'intelligence artificielle facilite également la vie professionnelle et universitaire au quotidien :

• Les étudiants peuvent rédiger leurs dissertations et réaliser leurs devoirs plus rapidement en utilisant Rédacteur d'essai.
• Les rédacteurs de contenu et les blogueurs peuvent générer des blogs optimisés pour le référencement grâce à cet outil. Rédaction SEO l'outil.
• Les demandeurs d'emploi peuvent envoyer des candidatures personnalisées à l'aide de ce formulaire. L'applicateur d'emploi AI l'outil.
• Générateur de lettres de motivation Cet outil adapte automatiquement les candidatures à chaque poste, ce qui permet de gagner du temps et d'améliorer les résultats.

Ces outils fonctionnent parce qu'ils offrent des résultats concrets et tangibles : des devoirs plus rapides, un meilleur contenu, davantage d'entretiens d'embauche et une productivité accrue.

Adoption virale et couverture médiatique

Lorsque ChatGPT a été lancé, il est immédiatement devenu viral. Tout le monde voulait montrer comment il leur avait permis de gagner des heures dans l'écriture de code, la réalisation de devoirs ou la création de blogs.

Dans le même temps, l'art généré par l'IA est devenu populaire en ligne. Les créations photoréalistes de Midjourney ont envahi Instagram, tandis que DALL-E produisait des images étonnantes et parfois drôles.

Les réseaux sociaux ont amplifié ce phénomène. Sur TikTok, les contenus générés par l'IA étaient omniprésents entre 2023 et 2024, atteignant des milliards de vues. # À lui seul, le hashtag « parfum » a enregistré 39,3 milliards de vues début 2023.

Les médias d'information ont également beaucoup couvert l'IA. Entre fin 2022 et 2023, des chaînes telles que CNBC, CNN, Fox et MSNBC ont diffusé quotidiennement des reportages sur l'IA.

Des expressions telles que “ IA générative ”, “ modèles d'IA ”, “ sécurité de l'IA ” et “ IA responsable ” ont commencé à apparaître partout.

Au début, les gros titres s'émerveillaient devant les capacités de l'IA.

À la mi-2023, l'attention s'est déplacée vers les risques : perte d'emploi, tricherie à l'école, deepfakes et même manipulation électorale.

Les scénaristes et acteurs hollywoodiens se sont mis en grève en partie à cause de l'IA, et les artistes et auteurs ont entamé des procédures judiciaires. L'UE a accéléré l'adoption de la loi sur l'IA afin de réglementer cette technologie de manière sûre.

L'avenir de la popularité de l'IA

Nous avons vu quand l'IA est devenue si populaire, mais à quoi ressemble l'avenir de l'IA ? 

À l'heure actuelle, la prochaine grande frontière est celle des casques et des appareils portables. L'IA s'étend au monde physique et virtuel, et ne se limite plus aux écrans.

Des entreprises telles que Google, Meta et Apple travaillent actuellement sur des lunettes et des casques équipés d'une intelligence artificielle capables de voir ce que vous voyez, d'entendre ce que vous entendez et de vous aider en temps réel.

Le marché de la réalité virtuelle passera de 1 773,5 milliards en 2023 à 1 774,5 milliards en 2024, avec plus de 14 millions de casques vendus.

L'IA est désormais capable de générer des mondes virtuels entiers, de créer des personnages intelligents (PNJ) et d'ajuster les expériences de manière dynamique. À lui seul, le marché des jeux en réalité virtuelle pourrait atteindre 1 074,5 milliards de dollars d'ici 2027.

La réalité augmentée + l'IA apportent une assistance intelligente dans la vie quotidienne :

• Superpositions de traduction en temps réel
• Reconnaissance d'objets et recherche instantanée d'informations
• Navigation contextuelle
• Applications industrielles telles que la maintenance et la formation des employés

Ces lunettes intelligentes pourraient rendre l'IA aussi courante que les smartphones, mais encore plus intégrée dans notre quotidien.

Si l'on se projette un peu plus loin (2025-2030), le plus grand bond en avant sera celui de l'IA agentique. Ces systèmes peuvent accomplir seuls des tâches en plusieurs étapes. 

Aujourd'hui, l'IA a encore besoin que nous la guidions pas à pas. Demain, elle pourrait planifier, exécuter et gérer des flux de travail complexes de manière autonome, agissant moins comme un outil que comme un collègue sur lequel on peut compter.

La prochaine étape de la détection

À mesure que l'IA s'améliore dans la création de textes, d'images, de vidéos et même dans l'exécution de tâches de manière autonome, il devient de plus en plus difficile de distinguer ce qui est créé par un humain de ce qui est créé par une machine. 

C'est pourquoi la détection et la transparence sont très importantes.

Voici quelques outils qui peuvent vous aider :

• TruthScan – Vérifie les deepfakes et vérifie les images, les visages, les voix et les vidéos.
• Détecteur d'IA – Signale les textes générés par l'IA afin que vous sachiez s'ils ont été rédigés par une machine.
• Humanisateur – Contribue à humaniser le texte généré par l'IA. 

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Conclusion

Alors, quand l'IA est-elle devenue populaire ? Officiellement au début de l'année 2023, mais elle est le fruit de 70 années de recherche, d'échecs, de persévérance et de percées décisives.

Quand l'IA générative est-elle devenue populaire ?

Cela s'est produit en deux vagues : d'abord en août 2022, lorsque l'art généré par l'IA a surpris le monde entier en remportant des concours, puis en novembre 2022, lorsque ChatGPT a rendu l'IA accessible à toute personne disposant d'une connexion Internet. 

Et quand l'art généré par l'IA est-il devenu populaire ? Ce moment est arrivé lorsque la créativité elle-même a été remise en question. Lorsqu'une image générée par une machine a remporté un concours artistique lors d'une foire nationale.

Ce qui a rendu les années 2020 différentes de toutes les décennies précédentes n'était pas une seule chose. C'était le moment idéal et les bonnes opportunités pour que l'IA prenne son essor. 

Mais l'IA n'a pas seulement explosé pour s'arrêter là, elle est restée utile. Pas seulement dans les laboratoires ou pour les démonstrations technologiques, mais aussi dans la vie quotidienne.

Vous pouvez l'utiliser pour presque tout : rédiger des essais, créer des œuvres d'art, coder ou même organiser votre travail.

Et n'oubliez pas que ce boom ne dure que depuis deux ou trois ans, mais qu'il a déjà donné lieu à tant de choses. Imaginez ce que l'avenir nous réserve.

Cette fois-ci, ce n'est pas seulement le ciel qui est la limite, c'est la galaxie.

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