Kita sekarang hidup di era teknologi canggih.
Meskipun kemajuannya belum mencapai tingkat membaca pikiran, namun ada beberapa alternatif yang memberikan kemiripan dengan membaca pikiran, dan salah satunya adalah gambar yang dihasilkan oleh AI.
Dengan kecerdasan buatan, mudah untuk menghasilkan gambar berkualitas tinggi hanya dengan menjelaskan apa yang ada dalam pikiran Anda kepada asisten AI apa pun yang Anda pilih.
Pembuatan gambar AI telah menjadi lebih populer daripada yang Anda duga, dan berbagai organisasi mulai mengadopsi gagasan ini.
Sebagai contoh, aplikasi media sosial seperti Instagram dan Snapchat memiliki filter dan petunjuk yang membantu Anda membuat gambar dengan AI.
Namun, pernahkah Anda berhenti sejenak untuk memikirkan, bagaimana gambar yang dihasilkan oleh AI muncul, atau gambar apa yang pertama kali dihasilkan oleh AI?
Apa yang Dimaksud dengan Gambar yang Dihasilkan oleh AI?
Konsep kecerdasan buatan memberikan informasi yang cukup untuk memahami apa yang diwakili oleh gambar yang dihasilkan AI.
Tetapi jika Anda tidak memahaminya, ini untuk Anda.
Gambar yang dihasilkan AI adalah gambar yang dibuat dengan bantuan kecerdasan buatan.
Jangan Pernah Khawatir AI Mendeteksi Teks Anda Lagi. Undetectable AI Dapat Membantu Anda:
- Membuat tulisan dengan bantuan AI Anda muncul seperti manusia.
- Bypass semua alat pendeteksi AI utama hanya dengan satu klik.
- Gunakan AI dengan aman dan dengan percaya diri di sekolah dan tempat kerja.
Jadi, Anda tahu bagaimana seorang seniman menggunakan cat, kuas, dan sapuan untuk menciptakan sebuah gambar, begitulah cara kerja kecerdasan buatan.
Tetapi bagian yang menarik adalah alih-alih menggunakan kuas dan cat seperti seniman manusia, AI menggunakan algoritme dan kode untuk bekerja.
Alih-alih melakukan sapuan dan jentikan pergelangan tangan secara hati-hati, AI memproses data, mempelajari pola, dan menciptakan gambar berdasarkan deskripsi yang Anda berikan.
Seperti halnya kreasi seni manusia yang membutuhkan waktu bertahun-tahun untuk menyempurnakan dan menguasainya, para insinyur AI juga membutuhkan waktu untuk menyempurnakan kode dan data yang diperlukan untuk menghasilkan Gambar AI.
Selain itu, gambar yang dihasilkan AI tidak hanya terbatas pada potret wajah saja.
Anda juga bisa membuat karya seni abstrak yang cukup realistis sehingga bisa dianggap sebagai buatan manusia.
Gambar yang Dihasilkan oleh AI Pertama dalam Sejarah
Jadi, gambar apakah yang pertama kali dihasilkan oleh AI? Gambar pertama yang dihasilkan AI dibuat oleh sistem AI yang disebut AARON.
Sistem ini diciptakan oleh seorang seniman dan programmer, Harold Cohen.
Gambar pertama yang dihasilkan oleh AI tidak semudah yang kita miliki sekarang. Profesor Cohen membutuhkan waktu puluhan tahun untuk melatih sistem AI-nya agar dapat menggambar dan melukis dengan gayanya.
Namun, ciptaannya adalah bukti bahwa komputer tidak hanya dapat menghitung, tetapi juga mampu menciptakan karya seni yang realistis.
Harold Cohen membekali AARON dengan pengetahuan dasar fisika dan menggambar.
Sistem ini menggunakan pengetahuan ini untuk menyelesaikan tugas dan membuat gambar dari awal-pendekatan yang berbeda dari yang kita miliki sekarang, yang tidak menggambar dari awal, tetapi mengandalkan gambar dari berbagai database.
Pengetahuan yang dimiliki AARON memungkinkan perangkat lunak untuk membuat beberapa keputusan sendiri, seperti komposisi.
Asisten AI Harold Cohen mampu menggunakan AI untuk membuat gambar seni hitam-putih.
Kapan Gambar AI Pertama Kali Dibuat?
Jadi, kapan gambar yang dihasilkan AI pertama kali dibuat? Harold Cohen mulai mengembangkan AARON pada akhir tahun 1960-an, tetapi ia membuat gambar AI pertama pada tahun 1973.
Garis Waktu Pencapaian Seni AI Awal
Berikut ini adalah garis waktu Seni AI Awal Tonggak sejarah:
1960s
Seni AI awal dimulai pada tahun 1960-an, dan dimulai dengan inovasi dari orang-orang berikut ini:
Georg Nees
Georg Nees adalah salah satu inovator utama seni AI, seni digital, dan seni generatif.
Dia menciptakan grafik komputer pertama di Jerman.
Beberapa orang menyebut Nees sebagai seorang jenius akademis yang menemukan jalan menuju seni komputer melalui matematika, fisika, dan filsafat.
Georg bekerja di Siemens, dan ia ditugaskan untuk menemukan cara agar mesin perusahaan, Zuse Graphomat Z64, dapat berguna.
Selama bereksperimen dengan Z64, ia menemukan cara untuk membuat grafik dengan mesin ini.
Pada tahun 1965, ia menjadi seniman grafis komputer generatif pertama yang menampilkan karya mereka dalam sebuah pameran di Stuttgart College.
Frieder Nake
Seperti Georg Nees, Frederick juga merupakan salah satu pelopor seni digital dan seni generatif.
Ia menghasilkan karya pertamanya pada tahun 1963 yang disebut portofolio Matrizenmultiplikation.
Ia membuat gambar abstrak dengan menggunakan komputer, mesin tape, dan mesin gambar.
Pada tahun 1999, ia menciptakan Project CompArt: sebuah ruang untuk seni komputer. Ia kemudian menjadi ahli teori, penulis, pencipta, dan pengajar seni digital.
A. Michael Noll
Nake, Nees, dan A. Michael Noll digambarkan sebagai 3N grafis digital.
Noll dikenal sebagai salah satu ahli teknologi pertama yang mendalami seni komputer, seni digital, dan animasi 3D.
Pada tahun 1961, Michael Noll memulai perjalanannya di Bells Labs di New Jersey.
Di Bells Labs, ia menjadi tertarik pada seni komputer ketika plotter milik koleganya membuat kesalahan yang menurutnya menarik.
Karena itu, ia mulai mengeksplorasi pola sistem yang serupa dengan pseudorandom.
Menariknya, Noll memutuskan untuk tidak mengklasifikasikan karyanya sebagai seni karena ia tidak ingin ada masalah dari dunia seni tradisional.
Meskipun ia menolak untuk mengklasifikasikan, karya-karyanya telah dipamerkan di seluruh dunia. Dia adalah seniman komputer Amerika Serikat pertama yang berpameran di Howard Wise Gallery.
Tahun 1970-an hingga 1980-an
Awalnya, Harold Cohen mulai menjajaki kemungkinan menggunakan program komputer untuk penciptaan karya seni pada tahun 1960-an.
Ketertarikannya pada seni komputer disebabkan oleh keinginannya 'untuk memahami apa itu seni'. Anda juga bisa mengatakan bahwa ia tertarik untuk menemukan cara baginya untuk menciptakan karya seni setelah kematiannya.
Ketika Cohen menciptakan AARON, kamera ini hanya bisa menghasilkan gambar garis monokrom yang masih harus diwarnai dengan tangan oleh Cohen.
Tetapi pada tahun 1980-an, Harold membuat modifikasi yang memungkinkan AARON untuk memilih dan mengaplikasikan warna sendiri.
Program ini kemudian mampu menghasilkan bentuk dunia nyata, seperti dedaunan dan figur manusia.
Setelah memperbarui AARON, Harold Cohen dapat memamerkannya di institusi seni dan teknologi besar seperti Tate Modern dan Whitney Museum of American Art.
Teknologi di Balik Seni AI Pertama
Teknologi di balik penciptaan seni kecerdasan buatan pertama adalah AARON.
Ketika Cohen mengembangkan AARON, alat ini tidak menggunakan deep learning atau jaringan saraf seperti yang kita miliki saat ini.
Sebaliknya, ia bekerja dengan aturan dan algoritme yang membutuhkan waktu dan upaya untuk dikodekan oleh Harold.
Ia memberikan petunjuk kepada AARON tentang cara menggambar dan meniru proses kreatif seorang seniman.
Cohen mengajarkan alat ini cara menggambar garis, cara menghubungkan garis ke bentuk dan gambar, cara menggambar kurva dan menghasilkan hasil yang terlihat lebih orisinil dan realistis daripada seni komputer yang dihasilkan pada tahun 1960-an.
Jadi, bisa dibilang, ini lebih berfokus pada logika yang mendasari gambar.
Anda dapat menganggap upaya Cohen seperti mengajari robot menggambar dengan memberikan instruksi eksplisit, daripada menunjukkan ribuan contoh untuk ditiru.
Pendekatan yang digunakan AARON sangat berbeda dengan apa yang kita miliki sekarang, tetapi fakta bahwa pendekatan ini meletakkan dasar yang tidak dapat dibantah.
Inilah cara kerja AARON:
- Pemrograman Berbasis Aturan: Cara kerja AARON berbeda dengan alat modern yang kita miliki sekarang. Kebanyakan alat modern menggunakan pembelajaran mesin dari gambar lain untuk menghasilkan gambar yang baru, tetapi AARON berfungsi berdasarkan aturan artistik yang dikodekan secara manual ke dalam program. Alat ini secara manual mengajarkan cara menggambar bentuk, menyeimbangkan proporsi, mengatur elemen wajah, membuat bayangan, serta menambahkan warna dan tekstur.
Kelemahan dari pendekatan Cohen adalah dia harus memprediksi setiap skenario yang mungkin terjadi dan mengkodekannya.
Bisa dibayangkan, berapa banyak pekerjaan dan waktu yang dihabiskan Cohen sebelum alatnya bisa menggambar satu gambar.
- AI simbolis: Bidang AI ini berfokus pada penggunaan simbol dan aturan logis daripada mengandalkan data untuk meniru penalaran seperti manusia. AARON awal hanya dapat menggambar gambar garis hitam-putih yang sederhana, tetapi kemudian ditingkatkan untuk menambahkan warna dan menghasilkan karya seni yang kompleks dan lebih detail. Meskipun telah ditingkatkan, AARON masih beroperasi dengan logika Cohen.
Evolusi Pembuatan Gambar AI Sejak Gambar Pertama
Pembuatan gambar kecerdasan buatan telah berkembang dari gambar hitam putih yang dilakukan oleh AARON.
Karya seni dasar telah menjadi sangat realistis dan nyaris tidak dapat dibedakan dari kreasi manusia.
Berikut ini adalah cara pembuatan gambar kecerdasan buatan yang telah berevolusi sejak gambar pertama:
Jaringan Permusuhan Generatif (Generative Adversarial Networks/GAN) (2000-an hingga 2010-an)
Pertama adalah seni pemrograman berbasis aturan, dan kemudian seni AI berbasis pembelajaran mesin.
Berbeda dengan era AARON, pembuatan gambar kecerdasan buatan dalam mesin menggunakan pembelajaran mendalam dan jaringan saraf untuk menciptakan karya seni.
Jadi, alih-alih mengandalkan aturan, gambar AI diciptakan dengan mempelajari dan menganalisis gambar nyata dan menghasilkan gambar baru berdasarkan pola dan gaya artistik yang dipelajari.
Gambar AI dapat dihasilkan karena pengenalan Generative Adversarial Networks (GAN).
GAN bekerja dengan dua jaringan saraf, satu yang menghasilkan karya seni dan satu lagi yang mengevaluasinya.
Kedua jaringan ini bekerja sama untuk menciptakan gambar yang menarik secara visual dan menunjukkan pemahaman tentang aturan dan teknik artistik.
DALL-E (2021 hingga sekarang)
Pada tahun 2021, sistem AI lainnya diciptakan.
Sistem ini menandai titik balik dalam AI generatif. DALL-E diumumkan oleh OpenAI dan dideskripsikan sebagai sistem yang mampu menghasilkan gambar dari perintah teks.
Sistem DALL-E mampu menghasilkan gambar realistis dalam gaya yang berbeda-beda, dan juga dapat memadukan konsep yang lucu dan menghidupkannya.
Sistem ini dibangun dengan memodifikasi GPT. Sistem DALL-E berhasil karena jumlah data pelatihan yang dimasukkan OpenAI ke dalamnya.
Pada bulan Juni 2023, OpenAI mengumumkan sistem baru dan lebih baik yang disebut DALL-E 2. Sistem ini menggunakan algoritme yang lebih kuat yang disebut model difusi.
DALL-E 2 mampu menghilangkan noise yang sudah ditambahkan ke gambar.
Singkatnya, evolusi AI Image Generation menghasilkan hal-hal berikut ini:
- AI teks-ke-gambar. Artinya, hanya dengan mengetikkan deskripsi, Anda bisa menghasilkan seni AI secara instan.
- Gambar AI yang cukup realistis untuk dianggap sebagai foto yang diambil oleh manusia.
- Alat bantu AI bagi seniman dan fotografer untuk menyempurnakan karya mereka.
Cara Mengetahui Apakah Gambar Dihasilkan oleh AI
Gambar yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan telah berevolusi, dan terkadang sulit untuk membedakan mana yang nyata dan mana yang tidak.
Berikut ini beberapa di antaranya tanda-tanda gambar yang dihasilkan AI:
- Detail yang tidak biasa dan ketidakkonsistenan, seperti anggota tubuh ekstra dan wajah yang terdistorsi.
- Gambar yang terlalu sempurna atau halus
- Simetri yang tidak cocok
- Kata yang salah eja
Lain cara untuk mengenali gambar yang dihasilkan AI adalah dengan menggunakan metode Detektor Gambar AI yang tidak terdeteksi.
Detektor gambar kami dapat membantu Anda menganalisis gambar dan menentukan apakah gambar tersebut nyata atau AI secara instan.
Berikut ini cara Anda dapat menggunakan detektor gambar AI yang tidak terdeteksi untuk mendeteksi gambar kecerdasan buatan:
- Unggah gambar yang ingin Anda periksa
- Klik 'periksa gambar untuk AI' untuk menganalisis
- Dapatkan analisis detail gambar bersama dengan skor yang meyakinkan untuk akurasi
Cobalah detektor gambar kami sekarang!
Tanya Jawab Tentang Gambar Pertama yang Dihasilkan oleh AI
Apakah AARON Masih Aktif atau Tersedia?
Sejak kematian Harold Cohen pada tahun 2016, AARON belum pernah diperbarui.
Jadi, bisa dikatakan bahwa alat ini tidak aktif atau sedang digunakan.
Dapatkah Seni AI Awal Memiliki Hak Cipta?
Meskipun status hak cipta seni kecerdasan buatan modern masih merupakan area abu-abu, seni AI awal yang dibuat dengan AARON dapat dilindungi hak cipta selama berada di bawah nama penciptanya.
Apakah Gambar Pertama Benar-Benar Kreatif atau Hanya Kode?
Jika Anda mempertimbangkan fakta bahwa Cohen berusaha keras untuk mengkodekan secara manual setiap aturan yang dikerjakan AARON, maka dapat dikatakan bahwa gambar kecerdasan buatan pertama adalah gambar yang kreatif.
AARON menunjukkan tingkat kreativitas karena kemampuannya untuk membuat keputusan orisinil berdasarkan pemrograman Cohen.
Apa Perbedaan Seni AI Modern dengan Karya AARON?
Perbedaan antara seni kecerdasan buatan modern dan karya AARON adalah penggunaan pembelajaran mesin dan jaringan saraf.
Sementara seni AI modern bergantung pada pembuatan gambar dari data yang sudah ada sebelumnya, AARON bergantung pada aturan seni yang diprogram oleh Cohen.
AARON lebih banyak membahas tentang aturan seni daripada menciptakan gambar yang realistis.
Kesimpulan
Perjalanan dari seni AI pertama hingga seni kecerdasan buatan modern sungguh luar biasa.
Meskipun penciptaan alat seni AI pertama mungkin tampak primitif, namun alat ini meletakkan dasar bagi kreativitas digital.
Namun demikian, satu hal yang masih menjadi perhatian, yaitu pendeteksian gambar yang dihasilkan oleh AI.
Bagaimana cara mendeteksi gambar yang dihasilkan oleh AI? Anda dapat melakukannya dengan Pendeteksi Gambar AI yang tidak terdeteksi.
Jangan ragu untuk melihat Detektor AI dan Humanizer kami di widget di bawah ini!