Apa yang Dimaksud dengan Grounding dan Halusinasi dalam AI?

Dengan permintaan AI yang tepatpada dasarnya Anda dapat melakukan apa saja. Begitulah hebatnya alat bantu AI.

Perangkat AI telah mengubah cara bisnis beroperasi, memungkinkan mereka merampingkan proses dan mendorong efisiensi yang belum pernah ada sebelumnya.

Salah satu area di mana AI benar-benar unggul adalah pembuatan konten. Kami tidak hanya berbicara tentang menyusun garis besar atau membuat postingan media sosial.

AI bahkan dapat membantu Anda menulis buku dan menyelesaikan makalah penelitian yang kompleks.

Namun, dengan kekuatan yang besar, muncul pula tanggung jawab yang besar, dan AI tidak selalu dapat dipercaya untuk melakukan hal yang benar.

Terkadang, AI menghasilkan apa yang dikenal sebagai "halusinasi". Ini adalah keluaran yang salah atau aneh yang dapat menyesatkan pengguna.

Hampir sembilan dari sepuluh insinyur data yang bekerja dengan AI generatif melaporkan mengalami halusinasi ini dalam model mereka.

Ini bukan peluru perak, tetapi "grounding" bertujuan untuk memastikan bahwa output AI didasarkan pada informasi yang dapat diandalkan.

Meskipun mungkin terdengar rumit, jawaban atas pertanyaan "Apa itu grounding dan halusinasi dalam AI?" sangat penting bagi siapa pun yang menggunakan alat canggih ini.

Mari kita bahas detail halusinasi AI sehingga Anda dapat dengan percaya diri memaksimalkan hasil Anda dengan AI sambil memastikan informasi Anda tetap akurat.

Apa yang Dimaksud dengan Grounding dan Halusinasi dalam AI?

Robot holding a staff

Dalam hal memahami apa yang dimaksud dengan halusinasi dalam AI, mengetahui bagaimana hal itu dapat terjadi sangat membantu organisasi yang membutuhkan informasi seakurat mungkin.

Dengan mempelajari tentang grounding dan halusinasi kecerdasan buatan, Anda akan dapat memahami dengan lebih baik bagaimana alat AI bekerja dan menjamin bahwa Konten yang dihasilkan AI tetap kredibel.

Apa yang dimaksud dengan Halusinasi dalam AI?

Bayangkan Anda bertanya kepada chatbot AI tentang informasi tentang seseorang.

Model ini secara akurat memberikan rincian yang sering disebutkan dalam berbagai sumber online.

Namun, saat Anda memeriksa ulang informasi yang diberikan, Anda akan melihat bahwa AI juga salah menebak informasi yang kurang diketahui, seperti usia dan latar belakang pendidikan.

Detail yang salah inilah yang dikenal sebagai "halusinasi".

Tingkat halusinasi dapat bervariasi antar model. ChatGPT memiliki tingkat halusinasi sekitar 3%, sementara sistem Google memiliki tingkat setinggi 27%.

Chatbot ini digerakkan oleh model bahasa yang besar yang belajar dari menganalisis teks dalam jumlah besar.

Hal ini terjadi karena model-model ini dilatih untuk memprediksi kata-kata berdasarkan pola-pola dalam data yang telah mereka analisis tanpa memahami mana yang benar dan mana yang salah.

Halusinasi sebagian besar berasal dari data pelatihan yang tidak lengkap.

Ingatlah bahwa model dapat menangkap dan mereproduksi kesalahan, tergantung pada apa yang diumpankan kepadanya.

Ada juga "overfitting," di mana model mengidentifikasi pola atau hubungan yang salah dalam data.

Memecahkan halusinasi AI merupakan hal yang menantang karena model-model ini, yang bekerja berdasarkan probabilitas dan pola, tidak dapat dihindari akan menghasilkan hasil yang salah.

Hal ini dapat menyesatkan pengguna yang mungkin mempercayai konten AI apa adanya. Itulah mengapa penting untuk mengetahui batasan ini saat menggunakan AI untuk pembuatan konten dan pemeriksaan fakta.

Apa yang dimaksud dengan Grounding AI?

Membumikan AI adalah metode yang efektif untuk mengurangi halusinasi. Metode ini bekerja dengan menambatkan respons AI ke data dunia nyata.

Sebagai contoh, sistem yang membumi akan menggunakan basis data yang dapat diandalkan sejak awal untuk memberikan jawaban yang faktual, sehingga mengurangi kemungkinan AI mengada-ada.

Alih-alih hanya mengandalkan prediksi kata berikutnya berdasarkan pola, sistem grounded pertama-tama mengambil informasi dari sumber yang kredibel.

Model ini juga lebih dapat diterima secara etis karena model ini mengakui bahwa konteksnya tidak mencukupi, sehingga tidak dapat memberikan semua informasi yang Anda butuhkan, daripada hanya menebak-nebak.

Untuk memaksimalkan nilai AI sekaligus meminimalkan ketidakakuratan, organisasi harus menginvestasikan waktu di awal untuk mengumpulkan data pelatihan yang akurat, pedoman, dan info latar belakang lain yang diperlukan.

Persiapan ini membantu keluaran AI tetap berpijak pada kenyataan dan dapat dipercaya oleh pengguna.

Jadi, meskipun pengardean bukanlah solusi yang sangat mudah, namun secara signifikan dapat meningkatkan kualitas output AI.

Apa Masalah Halusinasi AI dalam Pembuatan Konten?

Man looking at the papers he's holding

Dalam pembuatan konten, halusinasi AI dapat mengambil bentuk yang berbeda.

Saat membuat postingan blog atau artikel, AI mungkin menyertakan fakta yang salah, statistik yang salah, atau kutipan yang dibuat-buat.

Halusinasi AI juga bukan penipuan yang disengaja. Model tidak dapat berbohong karena tidak memiliki motivasi untuk menipu, dan juga tidak menyadari bahwa apa yang dikatakannya salah.

Hanya saja, tidak ada rasa seberapa andal hasilnya.

Konsekuensi dari halusinasi AI dalam pembuatan konten bisa sangat parah.

  • Penyebaran Informasi yang Salah: Lebih dari dua dari sepuluh orang mengakui bahwa mereka mungkin telah membagikan berita palsu tanpa melakukan pengecekan. Konten AI yang mengandung halusinasi dapat berkontribusi pada penyebaran informasi yang salah ini.
  • Kerusakan Kredibilitas: Jika seseorang atau perusahaan menerbitkan konten dengan informasi yang menyesatkan, reputasi mereka bisa rusak. Kepercayaan sangat penting bagi pengguna, dan setelah kepercayaan hilang, sulit untuk mendapatkannya kembali.
  • Dampak Hukum dan Keuangan: Mempublikasikan informasi palsu dapat menyebabkan potensi sakit kepala, bahkan tuntutan hukum. Ini adalah pertarungan mahal yang tidak ingin Anda hadapi.
  • Dampak Negatif pada Keputusan Bisnis: Perusahaan yang mengandalkan AI untuk menghasilkan laporan dan wawasan untuk pengambilan keputusan dapat menyebabkan pengambilan keputusan yang buruk berdasarkan data yang salah.

Informasi yang salah dapat membahayakan audiens dan perusahaan atau individu yang menggunakan AI untuk pembuatan konten.

Dan halusinasi AI sebenarnya dapat memperburuk masalah ini dengan menghasilkan konten yang terlihat kredibel tetapi sebenarnya cacat.

Cara Mencegah Masalah yang Disebabkan oleh Halusinasi AI

Kita tahu betapa berharganya alat bantu AI dalam pembuatan konten. Menggunakan AI bahkan dianggap sebagai salah satu cara terbaik untuk menghasilkan uang hari ini dan untuk tetap kompetitif di industri ini.

Ini juga alasan mengapa mengatasi masalah halusinasi AI sangat penting untuk memastikan bahwa konten yang Anda gunakan dengan AI akurat.

Memahami Keterbatasan AI

Meskipun kita sudah mengetahui betapa kuatnya AI, namun AI memiliki keterbatasan.

Dalam hal pembuatan konten, aplikasi ini bekerja dengan sangat baik dalam hal pengenalan pola dan menghasilkan teks berdasarkan kumpulan data yang sangat besar, tetapi masih kurang dalam hal realitas.

Ingatlah keterbatasan ini saat menggunakan AI:

  • Kesulitan untuk memahami konteks atau memahami perbedaan budaya yang tidak kentara
  • Sangat bergantung pada kualitas dan kuantitas informasi yang tersedia
  • Kecenderungan untuk menciptakan bias berdasarkan data pelatihan
  • Tidak memiliki kreativitas dan orisinalitas seperti manusia
  • Dapat menghasilkan konten yang secara moral dipertanyakan
  • Mengalami kesulitan memecahkan masalah di luar apa yang diketahui sistem
  • Kesulitan dalam beradaptasi dengan situasi yang berubah atau memberikan masukan secara real-time
  • Rentan terhadap serangan dan dapat membahayakan privasi data

Mengetahui batasannya juga dapat mencegah halusinasi AI. Batasan membantu menetapkan ekspektasi yang realistis dan memudahkan untuk menangkap ketidakakuratan sebelum dipublikasikan.

Gunakan Model dan Alat yang Dapat Diandalkan

The alat bantu AI terbaik untuk pembuatan konten membuat segala sesuatunya menjadi mudah. Alat-alat ini tidak sempurna, tetapi apa yang Anda gunakan pasti dapat menyelesaikan pekerjaan.

Untuk chatbot AI, ChatGPT masih merupakan terkuat di luar sana. GPT-4 memiliki tingkat akurasi yang tinggi yaitu 97% dan tingkat halusinasi ChatGPT yang paling rendah.

Pastikan Anda memberikan petunjuk yang jelas dan memeriksa hasilnya dengan sumber yang dapat dipercaya.

Anda juga harus menggunakan alat pendeteksi AI tepercaya seperti AI yang tidak terdeteksi.

Undetectable AI's AI Detector and Humanizer

Detektor menganalisis konten secara efektif untuk menemukan elemen AI yang paling halus sekalipun, menjaga keaslian konten yang Anda hasilkan dan membuat Anda tetap kredibel.

Tidak terdeteksi juga memiliki AI humanizer yang semakin menyempurnakan teks agar terdengar alami.

Dengannya, Anda tidak hanya lolos deteksi AI, tetapi juga menjamin kualitas konten Anda.

Cobalah widget AI yang tidak terdeteksi sekarang! Cukup tempelkan teks Anda dan klik 'Periksa AI'-cepat dan mudah.

Dinilai #1 AI Detector oleh Forbes

Verifikasi Konten

Tidak peduli bagaimana Anda menggunakan AI dalam proses pembuatan konten, selalu penting untuk memverifikasi konten yang Anda hasilkan.

Berikut ini adalah beberapa cara umum untuk memverifikasi konten AI:

  • Verifikasi silang dengan membandingkan informasi dari berbagai sumber terpercaya
  • Gunakan alat pemeriksa fakta untuk menyederhanakan penyangkalan informasi yang salah
  • Carilah wawasan dari para ahli atau profesional di bidangnya
  • Minta konten ditinjau oleh rekan atau kolega untuk membantu mengidentifikasi potensi kesalahan, bias, atau ketidakakuratan
  • Gunakan perangkat lunak pendeteksi AI untuk memastikan keaslian dan menghindari plagiarisme yang tidak disengaja
  • Pertimbangkan konteks historis saat merujuk peristiwa atau data untuk akurasi

Mengambil tindakan pencegahan akan membuahkan hasil. Memverifikasi konten AI memberi Anda kepercayaan diri yang sangat dibutuhkan bahwa apa yang Anda hasilkan selalu dapat dipercaya.

Berikan Instruksi yang Jelas

Salah satu penyebab utama halusinasi AI adalah instruksi yang tidak jelas.

Jika Anda mengajukan pertanyaan kepada AI yang terlalu samar tanpa konteks tambahan, kemungkinan besar akan menghasilkan jawaban yang tidak masuk akal.

Petunjuk yang jelas dan spesifik adalah hal yang membuat AI tetap berada di jalurnya.

Jadi, spesifik dan rinci dalam petunjuk Anda.

Alih-alih mengajukan pertanyaan yang terlalu luas, seperti "Restoran Asia apa yang terbaik?", cobalah sesuatu yang lebih terfokus, seperti "Restoran ramen apa yang memiliki rating tertinggi di Kyoto?"

Kekhususan membantu AI tetap berada di jalurnya dan menghasilkan hasil yang akurat yang memenuhi harapan Anda.

Tetap Terupdate

Teknologi terus berkembang, dan dengan kecepatan yang tinggi, jadi pastikan Anda selalu mengikuti perkembangannya.

AI pada dasarnya belajar dari data yang dilatih, tetapi informasi dapat dengan cepat menjadi usang.

Hal ini terutama berlaku dalam bidang yang bergerak cepat seperti penelitian ilmiah atau perawatan kesehatan.

Anda dapat terus mendapatkan informasi dengan mengikuti sumber tepercaya di media sosial, atau mengikuti kursus yang berkaitan dengan industri Anda, dan menghadiri acara-acara industri.

Dengan cara ini, Anda memiliki wawasan tentang konten yang disediakan oleh AI yang tetap kredibel.

Alat-alat AI itu sendiri juga cukup sering memperbarui dirinya sendiri, jadi tetaplah mengikuti perkembangan terbaru agar Anda selalu yakin bahwa Anda menggunakan yang terbaik.

Keahlian Manusia

Keahlian manusia diperlukan, tidak peduli seberapa canggihnya segala sesuatunya.

Pada akhirnya, kitalah yang membawa pemikiran kritis, kreativitas, dan penilaian etis ke meja.

Dengan menggabungkan kemampuan AI dengan pengawasan manusia, Anda dapat memverifikasi bahwa konten tidak hanya akurat tetapi juga relevan secara kontekstual - serta menarik dan tepat sasaran.

Pakar manusia dapat menemukan bias, memeriksa ulang informasi, dan membuat keputusan yang mungkin tidak dapat dipahami oleh AI.

Manusia dan AI, bersama-sama, dapat menciptakan konten yang dapat diandalkan, berwawasan luas, dan berdampak.

Kesimpulan

Memahami apa yang dimaksud dengan landasan dan halusinasi dalam AI sangat penting bagi siapa pun yang menggunakan alat bantu AI dalam pekerjaan mereka.

Grounding membuat AI lebih akurat dan menjaga integritas konten Anda dengan menggunakan data yang nyata dan terverifikasi.

Menyadari halusinasi AI juga membantu Anda mengetahui cara yang tepat untuk menghindarinya dan menghindari potensi jebakan.

Menjaga konten AI tetap akurat hanyalah salah satu sisi dari prosesnya. Pastikan bahwa konten Anda tetap otentik dan berkualitas tinggi dengan menggunakan AI yang tidak terdeteksi.

Alat ini bertindak sebagai pendeteksi AI dan humanizer, memastikan bahwa konten yang dihasilkan AI menyatu dengan tulisan manusia dan dapat lolos deteksi.

Pilih opsi verifikasi konten AI terbaik untuk kebutuhan Anda, dan biarkan Undetectable secara konsisten menjaga konten Anda tetap prima.

AI yang tidak terdeteksi (TM)