I modelli di IA generativa stanno diventando sempre più abili nell'ingannare persino l'occhio umano. Poiché la revisione manuale risulta ormai meno affidabile, è utile individuare metodi di verifica delle immagini più accurati.
In questo articolo analizziamo e mettiamo alla prova alcuni metodi gratuiti ed efficaci per individuare le immagini generate dall'intelligenza artificiale e quelle manipolate.
Punti di forza
- Gli strumenti di rilevamento basati sull’intelligenza artificiale, come TruthScan, analizzano i metadati, gli artefatti a livello di pixel e i modelli nel dominio della frequenza per stabilire se una foto sia autentica, generata dall’intelligenza artificiale o modificata con l’intelligenza artificiale, fornendo spesso un punteggio di affidabilità superiore a 99% per le immagini manipolate.
- L'occhio umano da solo non è più affidabile per individuare le immagini generate dall'intelligenza artificiale; uno studio condotto da Microsoft nel 2025 ha rilevato che le persone hanno identificato correttamente le immagini generate dall'intelligenza artificiale solo nel 62% dei casi.
- I metadati sono spesso l’indizio più evidente che si tratti di contenuti generati dall’intelligenza artificiale, poiché i generatori e gli strumenti di editing lasciano spesso tracce identificabili, come ad esempio tracce della libreria C2PA Core Generator di Google.
- Undetectable AI offre uno strumento gratuito per il rilevamento delle immagini generate dall'IA basato su TruthScan, che consente agli utenti di verificare in modo rapido e gratuito se le foto sospette presentano segni di generazione o modifica tramite IA.
- Per una maggiore verifica, gli utenti dovrebbero combinare i rilevatori di IA con la ricerca inversa delle immagini e i controlli delle credenziali dei contenuti tramite C2PA, poiché non tutte le piattaforme conservano questi dati e alcuni risultati potrebbero risultare inconcludenti.
Cosa si intende per immagine generata dall'intelligenza artificiale
Un'immagine generata dall'intelligenza artificiale è qualsiasi immagine creata tramite un piattaforma di intelligenza artificiale generativa. Tra i generatori di immagini più diffusi figurano DALL-E 3, Midjourney, Adobe Firefly e Canva Magic Studio.
Oltre alle immagini generate dall'intelligenza artificiale, esistono anche immagini modificate dall'intelligenza artificiale. Si tratta di fotografie reali o altri tipi di file visivi che sono stati alterati o migliorati con strumenti basati sull'intelligenza artificiale.
Sia le immagini generate dall’IA che quelle modificate dall’IA possono essere individuate utilizzando un software di rilevamento basato sull’IA. Queste immagini presentano caratteristiche rivelatrici nei metadati, nella struttura dei pixel e nel dominio della frequenza, che gli strumenti di rilevamento delle immagini basati sull’IA utilizzano per distinguerle dalle immagini autentiche.
Non preoccupatevi più che l'intelligenza artificiale rilevi i vostri messaggi. Undetectable AI Può aiutarvi:
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Perché non è sempre possibile riconoscere un’immagine generata dall’intelligenza artificiale semplicemente guardandola
I primi modelli di intelligenza artificiale immessi sul mercato erano talmente rudimentali da lasciare artefatti visivi che chiunque poteva individuare senza ricorrere a software specializzati, come sfondi distorti, texture eccessivamente levigate e mani e dita dall’aspetto innaturale.
Tuttavia, gli sviluppatori hanno corretto molti di questi errori, rendendo le immagini generate dall'intelligenza artificiale di oggi più difficili da distinguere dalle foto reali.
Nel 2025, Microsoft ha condotto uno studio per valutare la capacità di una persona media di distinguere le immagini generate dall'intelligenza artificiale da quelle autentiche. I 12.500 partecipanti selezionati per lo studio hanno identificato correttamente le immagini generate dall'IA solo il 62% delle volte. Ciò dimostra che i modelli generativi odierni sono più efficaci nell'eludere il rilevamento umano.
Abbiamo sottoposto alcune immagini reali e generate dall’IA al rilevatore: ecco cosa ha segnalato
Per illustrare il funzionamento dei rilevatori di immagini basati sull’intelligenza artificiale, abbiamo deciso di elaborare alcune immagini di esempio tramite TruthScan, un software di riconoscimento delle immagini basato sull'intelligenza artificiale.
TruthScan è alla base del rilevatore di immagini basato sull'intelligenza artificiale gratuito di Undetectable AI, ma richiede agli utenti di creare un account per poter accedere ad analisi più dettagliate.
TruthScan è un'ottima soluzione per analizzare le immagini in modo approfondito, poiché offre diversi livelli di verifica.
Questo include:
- Etichetta categoria: Un'etichetta che classifica un'immagine come "molto probabilmente generata dall'intelligenza artificiale", "modificata digitalmente" (tramite Photoshop, Canva o altri strumenti) oppure "autentica".
- Punteggio di probabilità: Un punteggio percentuale compreso tra 0% e 100% che riflette la probabilità che un'immagine sia generata dall'IA o reale.
- Motivazione dettagliata: Un'analisi dettagliata degli indizi che hanno portato alla conclusione del rilevatore.
Abbiamo fornito al rilevatore tre campioni: una foto generata con Gemini, un’altra foto modificata con Gemini e una vera fotografia scattata con un iPhone.
La foto generata dall'intelligenza artificiale
La foto modificata dall'intelligenza artificiale
La vera foto scattata con l'iPhone
Riconoscimento delle immagini generate dall'intelligenza artificiale
Per prima cosa, abbiamo testato un'immagine generata dall'IA della valle di Glencoe, nelle Highlands scozzesi. TruthScan l'ha immediatamente classificata come generata dall'IA, con un punteggio di probabilità pari a 99%.
Sebbene l'immagine sembrasse convincente, i suoi metadati hanno immediatamente rivelato che era stata generata da Gemini. Presenta inoltre caratteristiche visive innaturali, quali i motivi delle nuvole, le texture della vegetazione e le imperfezioni del paesaggio.
Rilevare un'immagine modificata dall'intelligenza artificiale
Successivamente, abbiamo scattato una foto con il nostro iPhone della valle di Glencoe, abbiamo chiesto a Gemini di aumentare la saturazione e aggiungere delle nuvole, e abbiamo elaborato il risultato con TruthScan. Analogamente all’immagine generata dall’IA, anche quella modificata dall’IA ha ottenuto un punteggio di probabilità IA pari a 99%.
Anche in questo caso, i metadati sono stati l’indizio più rivelatore. TruthScan ha individuato immediatamente prove che l’immagine provenisse dalla libreria C2PA Core Generator di Google. Tra gli altri segnali citati figurano l’uniformità innaturale nella distribuzione delle nuvole e l’eccessivo livello di dettaglio nei paesaggi.
Rilevamento dell'immagine reale
Infine, abbiamo sottoposto al sistema una fotografia reale della valle di Glencoe scattata con un iPhone 15. Il rilevatore l’ha classificata con certezza come autentica, assegnandole un punteggio di probabilità AI pari a 6%.
Nella sezione dedicata alla motivazione dettagliata si affermava che l'immagine appariva coerente con i fenomeni del mondo reale. Elementi quali l'illuminazione, la profondità di campo, le texture e le imperfezioni conferivano all'immagine un aspetto autentico.
Come il rilevatore giunge al suo verdetto
Come illustrato sopra, i rilevatori di immagini basati sull’intelligenza artificiale sono in grado di verificare l’autenticità delle immagini analizzando i file alla ricerca di tracce dell’uso dell’IA generativa che potrebbero risultare difficili da individuare a occhio nudo. Tra i segnali più comuni figurano incongruenze a livello di pixel, incongruenze nei metadati e modelli nel dominio della frequenza.
Artefatti a livello di pixel
Gli artefatti a livello di pixel sono irregolarità che non corrispondono ai motivi presenti in natura nelle fotografie autentiche. Ne sono un esempio le transizioni di luce innaturali, la simmetria eccessivamente perfetta e le texture incoerenti.
Modelli nel dominio della frequenza
I modelli nel dominio della frequenza sono schemi matematici che descrivono come variano i valori dei pixel in un'immagine. I sistemi di rilevamento delle immagini basati sull'intelligenza artificiale sono in grado di distinguere tra i modelli generati da riprese reali e quelli creati matematicamente tramite l'intelligenza artificiale.
Metadati
Per "metadati" si intendono le informazioni contenute in un file che ne descrivono la provenienza. I rilevatori di immagini basati sull'intelligenza artificiale analizzano i file alla ricerca di informazioni relative alle fotocamere, ai programmi di editing o ai generatori basati sull'intelligenza artificiale utilizzati per crearli.
Come verificare correttamente una foto sospetta
Sebbene siano utili, i rilevatori di IA rappresentano solo il primo livello di protezione. Puoi aumentare la tua fiducia nei risultati adottando misure aggiuntive per verificare l'origine di una foto, come la ricerca delle fonti, la ricerca inversa delle immagini o l'analisi delle credenziali dei contenuti.
Carica la foto su un rilevatore di immagini basato su IA gratuito
Prima di pubblicare, condividere o dare credito a contenuti sospetti, esegui sempre un'analisi tramite un rilevatore di immagini basato sull'intelligenza artificiale. Questi strumenti rappresentano il modo più veloce per verificare se una foto sospetta presenta segni di generazione o manipolazione tramite intelligenza artificiale.
Analizzando modelli non visibili a occhio nudo, sono in grado di stimare la probabilità che l'immagine contenga contenuti generati o modificati dall'intelligenza artificiale.
Più il sistema di rilevamento è completo, meglio è. I sistemi di rilevamento delle immagini basati sull’intelligenza artificiale che forniscono sia un’etichetta che un punteggio di affidabilità sono i migliori, poiché offrono un quadro completo della situazione, pur consentendo un margine di errore.
Cerca la fonte originale
Se il rilevatore assegna alla tua immagine un punteggio basso o al limite, puoi provare a trovare la prima versione conosciuta dell'immagine. Effettuando una ricerca per immagini su motori di ricerca come Google potresti trovare immagini dall'aspetto simile, che possono rivelare dove la foto è apparsa per la prima volta, chi l'ha pubblicata e se altri siti web l'hanno riutilizzata o modificata.
Se la versione più antica proviene da una fonte attendibile, confrontala con l'immagine che hai ricevuto per individuare eventuali modifiche o segni di manipolazione.
Analizzare le credenziali dei contenuti
Se la ricerca per immagini non è disponibile, o se semplicemente si desidera un ulteriore livello di affidabilità, è utile analizzare manualmente le credenziali di contenuto C2PA di un file.
Analogamente ai metadati, le credenziali C2PA conservano informazioni sull’origine e sulla cronologia delle modifiche di un’immagine. A differenza dei metadati, tuttavia, il C2PA protegge tali informazioni con firme crittografiche, che consentono di rilevare eventuali manomissioni.
Per verificare se un'immagine contiene credenziali di contenuto C2PA, caricala su un visualizzatore compatibile, come lo strumento Content Credentials Inspect di Adobe, oppure aprila con un software che supporti lo standard C2PA.
Se l'immagine contiene credenziali valide, è possibile verificare come è stata creata, se è stata generata o modificata da strumenti di intelligenza artificiale e se qualcuno l'ha modificata dopo la sua creazione originale.
Tuttavia, è importante tenere presente che non tutte le immagini contengono le credenziali C2PA e che molti siti web e piattaforme di social media eliminano i dati incorporati quando gli utenti caricano le immagini. In questi casi, considera la tua conclusione come provvisoria e basati sulle prove combinate ottenute dagli altri metodi di verifica.
Domande frequenti
Riesci a capire se una foto è stata generata dall'intelligenza artificiale?
Come ha dimostrato la nostra demo, i rilevatori sono in grado di dimostrare che le foto provengono da un’IA generativa analizzando i modelli di pixel, gli artefatti di frequenza e i metadati. Questi segnali consentono ai rilevatori di IA di segnalare i contenuti generati o manipolati dall’IA anche se i difetti sono invisibili all’occhio umano.
Come posso verificare gratuitamente se una foto è stata creata dall'intelligenza artificiale?
Il modo migliore per verificare l'autenticità di un'immagine è sottoporla a un rilevatore di immagini basato sull'intelligenza artificiale gratuito. Una delle opzioni disponibili è il rilevatore di immagini di Undetectable AI, in grado di analizzare le foto per valutare la probabilità che siano state generate dall'intelligenza artificiale.
Le immagini generate dall'intelligenza artificiale potranno mai sembrare reali?
Modifiche significative, compressione e bassa risoluzione possono talvolta confondere i sistemi di rilevamento delle immagini basati sull’intelligenza artificiale. Quando un sistema di rilevamento restituisce un risultato inconcludente, verifica l’immagine con un secondo metodo.
Esegui una ricerca per immagini per individuare la fonte originale, oppure controlla le informazioni relative al contenuto dell'immagine per scoprire come è stata creata o modificata.
Pensieri finali
Sebbene le immagini generate dall’IA stiano diventando visivamente indistinguibili da quelle autentiche, la maggior parte di esse si tradisce ancora attraverso segnali quali incongruenze nei metadati, artefatti nei pixel e modelli nel dominio della frequenza. È possibile verificare l’autenticità delle immagini in modo affidabile sottoponendo i file sospetti a strumenti di rilevamento delle immagini generate dall’IA.
È possibile verificare le immagini gratuitamente tramite Undetectable AI oppure creare un account su TruthScan per un'analisi più approfondita.
Il Piano gratuito di TruthScan ti permette di verificare gratuitamente fino a 25 immagini al mese, fornendo al contempo un punteggio di probabilità, mappe di calore e una motivazione dettagliata per una maggiore affidabilità.