ChatGPTのGPTとは？知っておくべきこと

AIゲームに少し携わったことがある人なら、おそらくジェネレーティブAIのフロントランナーたちのことはよくご存知だろう。

Jasperのプロンプト・ベース・コンテンツ・ライター、DALL-E 3のAIアート・ジェネレーター、そしてSunoとその魔法のような音楽生成能力のようなツール-ほんの一例を挙げればきりがない。

しかし、AI業界にまったく新しいレベルをもたらしたのはChatGPTだった。

高い人気を博し、次の道を切り開いた。さまざまなプラットフォームで、このようなAIツールをさらに開発する.

ほとんどの人は基本的な使い方は知っているかもしれませんが、"ChatGPTのGPTって何の略だろう？"と思ったことはありませんか？

技術系の頭文字なのか、シリコンバレーっぽいクールなラベルなのか。

GPTとは何の略か？

GPTとは ジェネレーティブ・プリ・トレーニング・トランスフォーマー.この3つの言葉には、ChatGPTや同様のAIシステムがどのように機能するかの核心が表れている。

GPTはChatGPTのボンネットの下にあるV8エンジンだと想像してください。

ChatGPTと対話するとき、あなたは基本的に会話用に最適化されたGPTモデルと会話していることになります。

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新しいコンテンツを生成し、膨大なデータセットの事前トレーニングに依存し、コンテキストを理解するためにトランスフォーマーアーキテクチャを使用する。

この言葉は専門的に聞こえるかもしれないが、それぞれの部分を理解することで、なぜこれらのAIモデルがエッセイを書いたり、質問に答えたり、さらには人間の会話を驚くほど正確に模倣することができるのかを理解することができる。

GPTを分解する：各単語の意味

GPTの各要素を詳しく見てみよう。

この3つの言葉は無作為に選ばれたものではなく、このAI技術を非常に強力なものにしている基本的なアプローチを表している。

1.ジェネレイティブ

GPTの "G "は、このモデルの主な目的である新しいコンテンツを生み出すことを指している。

既存の情報を分類・識別するためだけに設計されたAIシステムとは異なり、GPTは、既存の情報を分類・識別するために設計されている。新しいテキストを作成する.

データベースからあらかじめ書かれた答えを取り出すだけではない。その代わりに、トレーニングで学習したパターンに基づいてオリジナルの回答を作成する。

この生成能力は、GPTが可能であることを意味する：

まったく新しい物語を作る
質問に対するユニークな答えを生み出す
これまでにないコンテンツを作る
異なる文脈に文体を合わせる

ChatGPTに詩を書いたり、コンセプトを説明してもらうと、その場で新鮮なコンテンツが生成されます。これがGPTの "G "の真の力です。

2.事前トレーニング

この "P "は、GPTモデルがどのように能力を開発するかという重要な側面を明らかにしている。

事前学習とは、モデルがユーザーと対話する前に、膨大なデータセットからパターンを吸収する初期学習段階を指す。

事前学習では、GPTは書籍、記事、ウェブサイトなどから数十億のテキスト例を処理する。

このプロセスがモデルを教える：

言語パターンと文法
事実と一般知識
よくある推論パターン
文化的背景と参考文献

プレトレーニングはモデルの教育段階だと考えてください。

人間が自分のコンテンツを書く前に本を読んで学ぶように、GPTは新しい素材を生成する前に既存のテキストから学ぶ。

この事前トレーニングが、GPTに幅広い知識ベースを与えている。

シェイクスピアから量子物理学まで、どんなことでも質問すると、モデルはこの土台をもとに答えを導き出す。

3.変圧器

T」は、現代のAIによるテキスト生成を可能にしたアーキテクチャーのブレークスルーを表している。

についてトランス・アーキテクチャと題された2017年の論文で紹介された。必要なのは注意力AIが言語を処理する方法に革命をもたらした。

テキストを逐次的（1単語ずつ）に処理する以前のモデルとは異なり、トランスフォーマーはパッセージ内のすべての単語間の関係を同時に分析することができる。

このアプローチによって、モデルは次のことが可能になる：

文脈をより効果的に理解する
長い文章でも一貫性を保つ
概念間の微妙なつながりを把握する
情報をより効率的に処理する

トランスフォーマーのアテンション・メカニズムにより、GPTは異なる単語の重要度を互いに比較することができる。

これは、言葉の意味が文脈によって変わることを理解するのに役立つ。

例えば、ある文脈で "bank "というフレーズを使うと、GPTは川の土手ではなく金融の話だと理解する。

この文脈の理解は、トランスフォーマーのアーキテクチャに由来する。

ChatGPTのGPTの仕組み

ChatGPTは単なるGPTではありません。インタラクティブな会話に特化して最適化されたGPTです。

この違いが重要なのは、ChatGPTが他のAIツールと比べてとても自然に会話できる理由を説明してくれるからだ。

ChatGPTがGPTを使ってテキストを生成する方法

ChatGPTは、GPTのコア技術をベースにしながらも、前後の対話に有効な重要な要素を加えています。

そのプロセスは次のようなものだ：

メッセージまたは質問（プロンプト）を入力します。
ChatGPTはGPTモデルを通してあなたの入力を処理します。
文脈のために会話履歴をすべて考慮する
モデルは複数の可能な反応を生成する
追加システムは、品質と安全性についてこれらの回答を評価する
最適な回答が選択され、表示される

ChatGPTが特別なのは、対話のために特別に微調整されていることです。これには、返答を有益で、無害で、正直なものにするための追加トレーニングも含まれています。

モデルはまた、答えをでっちあげるのではなく、わからないことがあればそれを認めることを学ぶ。

GPTモデルが会話に効果的な理由

GPTモデルが会話に優れているのは、その設計に直接起因するいくつかの重要な理由による。

まず、彼らは文脈を非常によく理解している。

あなたがフォローアップの質問をすると、モデルは以前のやり取りを覚えていて、それを基に話を進めていく。

第二に、GPTモデルは訓練中に数え切れないほどの人間の対話例にさらされている。

彼らは、人がどのように質問し、明確な説明をし、前の発言に基づいて話を進めるかなど、会話の自然な流れを学んできた。

第三に、最新のGPTモデルは、次のような技術によって微調整されている。人間のフィードバックからの強化学習 (RLHF）。

このプロセスは、モデルの反応を人間の好みや期待に合わせるのに役立つ。

その結果、何気ない世間話から技術的な説明まで、膨大なトピックにわたって首尾一貫した適切な会話を維持できるAIシステムが誕生した。

GPTの進化：GPT-1からGPT-4.5へ

GPTモデルは登場以来、劇的な進化を遂げてきた。バージョンが上がるごとに、能力は大幅に向上してきた。

GPT-1（2018年） は画期的ではあったが、限界があった。1億1700万ものパラメータ（モデルがどのように情報を処理するかを決定する調整可能な値）を持つこのモデルは、トランスフォーマー・アプローチが生成的なテキスト・タスクに有効であることを実証した。
GPT-2（2019年） は、15億ものパラメータを持つ大きな飛躍であった。しかし、その能力の向上は、潜在的な悪用に対する懸念を引き起こし、段階的なリリース・アプローチにつながった。
GPT-3（2020年） は革命的だった。1,750億ものパラメーターを持つこのモデルは、驚くべき多機能性を発揮し、広範な商用アプリケーションに力を与えた最初のGPTモデルとなった。
GPT-3.5（2022年） はChatGPTの初期リリースをパワーアップさせました。この改良版では、対話機能が大幅に改善され、人間の価値観との整合性が向上しています。
GPT-4（2023年） はさらなる飛躍を遂げた。マルチモーダル機能（テキストと画像の両方を処理）と推論の向上により、多くの領域でエキスパートレベルのパフォーマンスを示した。
GPT-4.5（2024年） は、洗練された機能とさらなる信頼性をもって、この進化を続けてきた。そのたびに、私たちのニーズを理解し、より微妙で正確な対応ができるAIシステムに近づいている。

このような進化の中で、GPTの基本的なアプローチは一貫しているが、その一方で規模と洗練度は飛躍的に向上している。

AIツールはGPTをどのように使い分けるか

GPTテクノロジーは、ChatGPTをはるかに超えるものです。

その多用途性により、GPTのコア機能をユニークな方法で活用する、数多くの特殊なアプリケーションに最適です。

Undetectable AIでは、GPTの言語処理能力を特定の目的に利用するツールをいくつか開発した：

AIチャット - 私たちのAIチャットは、創造的なライティングのプロンプトから歴史的事実、コーディングのヘルプまで、あらゆる質問に対してスマートで文脈を認識した回答を提供します。GPTを使用して正確でニュアンスのある回答を生成し、AI検出器を通過して自然に聞こえるように応答を人間化します。ブレーンストーミング、スクリプト作成、または単なる好奇心など、このチャットは回答以上のことを行います。
AI SEOライター - AI SEO Writerは、GPTを使って次のことを行う。完全に最適化された記事を作成する検索エンジンで上位に表示されるだけでなく、あたかも人間が書いたかのように読まれるコンテンツです。キーワードターゲット、競合分析、高度な言語モデリングを組み合わせて、パフォーマンスの高いSEOコンテンツを作成します。内蔵のヒューマナイザーを使えば、品質やわかりやすさを犠牲にすることなく、AI検出ツールを回避して記事を作成できます。

AIパラフレーザー - 私たちのAI言い換えツールは、あなたの文章を再考します。GPTの高度な言語機能を使用し、異なるトーン、スタイル、または複雑なレベルでテキストを書き換えます。学生、マーケティング担当者、研究者に最適なこのツールは、どのような原稿でも、オリジナルで魅力的な、人間味のあるコンテンツに変えることができます。
AI履歴書ビルダー - レジュメビルダーはGPTを活用して次のことを実現します。カスタマイズされた、ATSに最適化された履歴書の作成.テンプレートを選択し、詳細を入力すると、あとはGPTがプロフェッショナルな言葉と業界のキーワードを使って、魅力的で職種に特化した履歴書を作成します。

と組み合わせる。 AIヒューマナイザーそうすれば、目立ち、自然に読み取れ、ロボット的な響きを避けることができる、洗練された履歴書を手に入れることができます。

これらのアプリケーションは、GPTの多用途性を明らかにしています。同じコア・テクノロジーであるGenerative Pre-trained Transformerは、GPTを強力なものにしている品質と文脈理解を維持しながら、大きく異なるタスクに最適化することができます。

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ChatGPTのGPTに関するFAQ

GPTはAIと同じですか？

GPTはテキスト生成に特化したAIモデルの1つであり、AIはコンピュータビジョンやロボット工学のような様々な技術を含む広い分野である。

GPTはAIツールボックスの中のツールである。GPTがユニークなのは、データを分析したり分類したりするだけでなく、人間のような言語を生成できることだ。

GPTを開発したのは誰ですか？

GPTは、イーロン・マスクやサム・アルトマンらによって2015年に設立されたOpenAIによって開発された。

最初のバージョンは2018年に発売され、新しいリリースのたびに機械学習と言語モデリングの研究が積み重ねられている。マイクロソフトは現在、OpenAIの継続的なGPT開発の主要な投資家であり、パートナーである。

GPTは時間とともにどのように改善されるのですか？

GPTの各バージョンは、より大きなデータセット、より多くのトレーニング・パラメーター、よりスマートなアーキテクチャによって改良されている。

人間のフィードバックからの強化学習（RLHF）のような技術は、出力を人間の好みに合わせるのに役立つ。また、バイアスを減らし、誤用を防ぐための安全対策も強化されている。

これでGPTがわかる！

GPT-Generative Pre-trained Transformerは、現在利用可能な最も素晴らしいAIツールのいくつかをサポートしています。

この頭文字の意味を理解することで、ChatGPTのようなテクノロジーがどのように機能するのか、なぜこのような驚くべき言語生成が可能なのかについて、より深い洞察を得ることができます。

GPT技術が進化するにつれて、それはより汎用性が高く、強力で、利用しやすくなっている。

何気ないチャットでも、Undetectable AIのGPT搭載チャット、SEO Writer、Paraphraser、Resume Builderのような高度なツールの使用でも、人間のような結果を生み出すために構築された最先端のAIシステムを利用することができます。

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