技術系専門職は、今日の雇用市場で最も待遇の良い職種である。ここでは、漠然とした「競争力のある給与」の話をしているのではない。
私たちが話しているのは実際の数字であり、6桁の初任給であることが多く、急成長する余地もある。
ヘルスケア、金融、小売、エンターテインメントなど、あらゆる業界の企業が、今やその中核をハイテク企業に担っている。
システムを構築し、データを保護し、インフラを管理し、情報の海から洞察を引き出せる人材が必要なのだ。
だから、技術系は給料がいいんだ。
技術職の給料はいくらなのか、技術職で本当に追いかける価値があるのはどんな仕事なのか、採用担当者から電話がかかってくるようなスキルを身につけるにはどうしたらいいのか、と悩んでいるなら、まずはここから始めよう。
まず、技術職の給与が高い理由を理解することから始めよう。
技術職の給与が高い理由
報酬が労働時間に連動する多くの職務とは異なり、技術職の報酬は労働時間に連動する。 インパクト.
- 最適化されたアルゴリズムによって、企業は数百万ドルを節約することができる。
- 安全なクラウド・インフラストラクチャは、壊滅的な侵害を防ぐことができる。
- 機械学習モデルは、まったく新しい収益源を解き放つことができる。
熟練技術者の需要も供給を大きく上回っている。
金融から医療、物流に至るまで、デジタル変革が業界全体を席巻する中、企業はエンジニア、データサイエンティスト、DevOpsの専門家、サイバーセキュリティの専門家など、将来対応可能なシステムを構築・維持できる人材の採用を競っている。
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その上、技術職にはリモートでの柔軟性という拡張性が組み込まれていることが多い、 従業員ESOPストック・オプション、業績賞与、そして急速な上昇志向。
価値を生み出せば生み出すほど、報酬の伸びも速くなる。
ハイテク業界の給与を他業界と比較
米国労働統計局によると、2023年から2033年の間に、コンピューターとITの役割は成長すると予想されている。 はるかに速い 毎年約356,700人の求人があり、他のほとんどの職業よりも多い。
お金に関しては 技術職の給与中央値は2023年に$104,420円に達するつまり、米国の全職種平均（$48,060）の2倍以上である。
技術職で稼ぐ可能性を高める主なスキル
技術職で給料のレベルアップを目指すなら、積み上げるスキルは非常に重要だ。
雇用主は、コードが書ければ誰でも6桁の給料を払うわけではなく、特定の、影響力の大きいスキルに最高額を払うのだ。
クラウドコンピューティング、機械学習、データエンジニアリング、サイバーセキュリティ、DevOpsは、大規模レベルでのスケーラビリティと自動化を可能にするスキルセットである。
スタティスタの報告によると、2023年には次のようなことが起こるという。 ITプロフェッショナルの74% 世界中の企業は、データ分析とビッグデータのスキルが、ジェネレーティブAIの台頭によって最も需要が急増することに賭けていた。
AWS、Kubernetes、Python、SQL、TensorFlowなどのツールに精通している候補者は、次のような能力を発揮できる。 無視しがたい履歴書.
通うビジネススクールは、技術職の給与に影響を与える。大手の技術系リクルーターとのコネクションが強い学校もあれば、単に技術に特化したコースを提供し、卒業生を特別に採用しやすくしている学校もある。
例えば、スタンフォード大学のMBA卒業生は、次のような驚異的な数字でトップに立っている。 技術者給与の中央値 $177,500.そのあとを追うのは、次のようなOBたちだ。 イタリアのSDAボッコーニ $174,000.
人気の高い技術職の平均給与
技術職の平均給与は？
からの最新の数字によると 米国労働統計局人気の高い技術職の平均給与中央値は以下の通りである：
| 職業 | 給与中央値 |
| コンピュータ・情報研究者 | $145,080 |
| コンピュータネットワークアーキテクト | $129,840 |
| コンピューター・プログラマー | $99,700 |
| コンピュータ・サポート・スペシャリスト | $60,810 |
| コンピューター・システム・アナリスト | $103,800 |
| データベース管理者およびアーキテクト | $117,450 |
| 情報セキュリティアナリスト | $120,360 |
| ネットワークおよびコンピューターシステム管理者 | $95,360 |
| ソフトウェア開発者、品質保証、テスター | $130,160 |
| ウェブ開発者とデジタル・デザイナー | $92,750 |
さて、技術職の月給は？ グラスドアによると技術職の推定給与範囲は、経験に応じて$5.5万～$10.3万、またはそれ以上である。
月給に換算すると、技術職の平均月給は$4,500～$8,500となる。
高収入の技術職とその見つけ方
高給を稼ぐ技術職 複雑, 一か八か 通常は大規模な問題である。
ここでは、技術職の役割別の給与とその獲得方法について紹介する：
- AI/MLエンジニア
企業がこの役割に資金を投入するのは、それが主力製品や次の大きな技術革新の原動力となるからだ。
AI/MLエンジニアはデータから学習するシステムを構築する。例えば、Netflixがあなたの次の一気飲みを推奨する方法や、自律走行車が物にぶつからないようにする方法などだ。
- 必要なスキル:Python、TensorFlow/PyTorch、数学（線形代数、統計）、MLアルゴリズム
- 教育だ： CS/数学の学士号は一般的だが、独学＋プロジェクト＝全然アリ
- 証明書（オプション）： TensorFlow開発者証明書、DeepLearning.ai専門分野
- クラウド・アーキテクト
あらゆるビジネスがクラウドに移行しています。AWS、Azure、GCP上でスケーラブルでセキュアなシステムを構築する方法を知っていれば、あなたはMVPです。
- 必要なスキル AWS/GCP/Azure、Docker、Kubernetes、セキュリティ、ネットワーキング
- 教育だ： CS/ITの学士号は役に立つが、資格＋実際の経験＞学位
- 必携の証明書:AWS認定ソリューションアーキテクト - アソシエイト（またはプロ）、GCPアーキテクト
- サイバーセキュリティ・エンジニア
企業は毎年、情報漏洩によって何百万もの損失を被っている。それを防ぐことができれば、特に医療、金融、そして現在ではAIスタートアップ企業にとって貴重な存在となる。
- 必要なスキル ネットワークプロトコル、侵入テスト、脅威モデリング、スクリプティング
- 教育だ： CSまたは情報セキュリティの学士号が一般的。ブートキャンプも有効だ。
- 証明書： CompTIA Security+、CEH、OSCP、CISSP（上級職向け）
- データサイエンティスト
データサイエンティストは、構造化データおよび非構造化データを分析し、実用的な洞察を引き出し、データ主導の意思決定をサポートします。
ビジネス関係者と協力し、複雑なデータを明確でインパクトのあるソリューションに変換します。
- 必要なスキル Python、SQL、Pandas、機械学習、可視化（Tableau）
- 教育だ： 統計学／CS／工学の学士号、MSがあればなおよい。 プロジェクト > 論文
- 証明書： グーグルデータエンジニア、IBMデータサイエンスプロフェッショナルサーティフィケート
- DevOpsエンジニア
ソフトウェアデリバリプロセスを自動化・合理化し、開発者のラップトップから本番稼動まで、確実かつ安全にコードを届けることができます。
モノが壊れたら、すぐに修理する。
- 必要なスキル CI/CDツール（Jenkins、GitHub Actions）、Docker、Kubernetes、Terraform
- 教育だ： IT/CSの学士号はいい。DevOpsのプロの多くは、システム管理者出身でもある。
- 証明書： Kubernetes認定アドミニストレーター（CKA）、AWS DevOpsエンジニア
AIとクラウドコンピューティングの仕事の給与が最も高い理由
顧客サービス・ボット、詐欺検知システム、製品推奨など、企業はあらゆるものにAIを取り入れようとしている。
率直に言って、この種の自動化は何百万もの節約になる。
このようなAIモデルを構築し、微調整するには、大変な頭脳を必要とする。
データサイエンス、データパイプライン、モデルトレーニング、ニューラルネットワーク、実世界への展開を理解する人材が必要だ。
これらのスキルを兼ね備えた人材は、そう簡単に見つかるものではない。実際、ほとんどの企業は 絶望的 AIを理論から利益に変えることができる人材のために。
そのため、AIの役割は、中級職であっても定期的に$15万円以上の大台を超える。
同様に、クラウドインフラの管理もプラグアンドプレイではない。
ネットワーク、セキュリティ、アーキテクチャ、コスト最適化、ディザスタリカバリに関する深い知識が必要となる。
それを誤れば、企業は失うことになる。 巨万 ダウンタイムや違反行為で
これが、クラウド・アーキテクトやエンジニアが$140K～$180Kを稼ぐことが多い理由だ。
高収入の技術職に就くには
さて、技術職の給与がわかったところで、より大きな問題に取り組んでみよう。
1.強力な履歴書とカバーレターを作成する
高収入の技術職を得る前に、あなたは注目されなければならない。 履歴書とカバーレター 実際に 事業所.
今までに触ったことのあるすべての道具をリストアップしたり、あらゆるものを放り込んだりするようなものではない。 レジュメ流行語 LinkedInで見たことがあるだろう。
履歴書では、単なる仕事ではなく、影響力を重視すること。自分の仕事がどのようにビジネスに結びついているかを理解していることを示す数字を加える。自分の カバーレター あなたのストーリーに文脈を加えるために。
をご覧ください。 履歴書ビルダー をクリックすると、混雑した求人市場で目立つように特別に作られた、注目を集める履歴書のデザインにアクセスできます。
このツールは、応募者追跡システム（ATS）用に履歴書を最適化し、内蔵のAIヒューマナイザーが、ベテランのプロが書いたような履歴書を作成します。
自然に聞こえる言葉を使う。 あなた 戦略的にキーワードが豊富でありながら。
2.高収入の技術職に複数応募する
高収入の技術職に就くには、資格以上のものが必要だ。
量と戦略が必要だ。
質の高い応募書類を送れば送るほど、チャンスは広がる。
しかし、ただやみくもに大量に応募することはできない。自分のキャリアにとって意味のある職務と自分のスキルをマッチさせるために、それぞれの応募書類をパーソナライズする必要がある。
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さらに良いことに、LinkedInと統合して、あなたの経験にマッチする募集をスキャンし、即座に応募することができる。
また、一度ゲームに参加すれば、リアルタイムで応募状況が更新される。
3.資格と専門トレーニングでスキルアップ
技術の進歩は速い。5年前にホットだったものは、今では時代遅れだ。
雇用主にとって本当に価値のある資格に投資し続け、履歴書を上位に押し上げなければならない。
初級技術職の給与は？
グラスドアによると 米国のエントリーレベル技術者の平均給与は、年間$5万5,000ドル前後である。.
しかし、適切な資格でスキルアップを図れば、その数は驚くほど短期間で6桁に達する。
例えば、クラウド・コンピューティング（ちなみに、これは今技術分野で最も有利な分野の1つである）の仕事に就きたいと考えている場合、AWS認定ソリューション・アーキテクトやGoogle Cloud Professionalの資格を取得すれば、$14万円以上の報酬を得る仕事の候補に即座に入ることができる。
同様に、サイバーセキュリティを目指すのであれば、CISSPやCompTIA Security+が6桁の役職への扉を開く。
仕事を辞めたり、専門的な訓練のために何年も学校に通ったりする必要はない。
これらの資格のほとんどは、オンラインで自分のスケジュールに合わせて取得することができ、実際にROI（投資対効果）があります。
4.技術者やリクルーターとのネットワーク
分かるよ。特に、堅苦しいカンファレンスで名刺を配ったり、LinkedInで冷ややかなDMを送ったりすることを想像すると、人脈作りは疲れるように思える。
しかし、最高のチャンスの中には、一般に公開される求人情報サイトには載らないものもあるというのが厳しい現実だ。
会話やサークルの中で伝えられる。
人脈作りはシンプルに始めよう。
LinkedInでターゲットとする分野の人々をフォローし、彼らの投稿に思慮深くコメントする。
あなたが本当に気にかけているコンテンツと関わることで、押しつけがましくなく、知名度を高めることができる。
GitHubをお持ちですか？プロジェクトを共有しよう。ブートキャンプやコースに参加していますか？クラスメイトや講師とつながりましょう。このようなマイクロインタラクションも積み重なります。
また、LinkedIn以外のソーシャルメディアも上手に活用しよう。
Slackグループ、Discordチャンネル、subreddits、Twitter/Xのスレッドには、アドバイスや紹介を喜んで共有するエンジニアや技術者がたくさんいる。
AIディテクターとヒューマナイザーがどのように機能するか、下のウィジェットでご覧ください！
結論
このガイドが、技術職の給料、高収入の技術職で実際に日々行っていること、そして技術職に就くために必要なことを理解する一助となれば幸いです。
高収入の技術職は、もはやアイビーリーグ出身者やシリコンバレーのインサイダーだけのものではない。
適切なスキルと 履歴書誰でもこの分野に参入し、自分の真価を発揮して稼ぐことができるのだ。
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